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基于過(guò)閘數(shù)據(jù)的江蘇省內(nèi)河貨運(yùn)情況分析

2023-06-24 08:47:08陳奕超陳冬劉春?jiǎn)?/span>
水運(yùn)管理 2023年3期
關(guān)鍵詞:內(nèi)河航運(yùn)數(shù)據(jù)分析江蘇省

陳奕超 陳冬 劉春?jiǎn)?/p>

【摘 要】 為提高江蘇省內(nèi)河水運(yùn)行業(yè)的科學(xué)管理水平,基于對(duì)江蘇省交通運(yùn)輸船閘聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)數(shù)據(jù)的分析,對(duì)全省航閘運(yùn)行、貨物運(yùn)輸情況進(jìn)行研究。提出針對(duì)數(shù)據(jù)預(yù)處理、總體情況分析、船閘運(yùn)行分析、貨物運(yùn)輸分析等4部分的算法設(shè)計(jì),并采用2021年全年過(guò)閘數(shù)據(jù)對(duì)全省內(nèi)河航運(yùn)發(fā)展進(jìn)行實(shí)證分析,這對(duì)于全面提升江蘇省港航行業(yè)規(guī)劃建設(shè)、運(yùn)行管理及綜合服務(wù)水平具有重要意義。

【關(guān)鍵詞】 江蘇??;內(nèi)河航運(yùn);過(guò)閘數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)分析

0 引 言

江蘇省是內(nèi)河航運(yùn)大省,全省內(nèi)河航道網(wǎng)絡(luò)密布,航道總長(zhǎng)約2.4萬(wàn)km。內(nèi)河航運(yùn)是江蘇省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支柱,內(nèi)河貨運(yùn)量約占全省綜合貨運(yùn)量的1/3。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)由高速增長(zhǎng)階段進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段,尤其是在推動(dòng)江蘇高質(zhì)量發(fā)展走在全國(guó)前列的目標(biāo)指引下,江蘇省內(nèi)河航運(yùn)發(fā)展面臨的形勢(shì)和任務(wù)都發(fā)生了重大變化?!督煌◤?qiáng)國(guó)建設(shè)綱要》《智能航運(yùn)發(fā)展指導(dǎo)意見(jiàn)》等國(guó)家、省部委頒布的文件對(duì)內(nèi)河航運(yùn)發(fā)展指明了方向。本文通過(guò)對(duì)江蘇省交通運(yùn)輸船閘聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)數(shù)據(jù)開(kāi)展航運(yùn)大數(shù)據(jù)分析,對(duì)全省航道運(yùn)行、貨物運(yùn)輸情況進(jìn)行了實(shí)證研究。

1 江蘇省航閘基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)狀

江蘇省內(nèi)河航道網(wǎng)絡(luò)密布,截至2021年底,江蘇省內(nèi)河航道里程達(dá)24 648 km,航道網(wǎng)密度23.0 km/100 km2,兩者均居全國(guó)第一位。Ⅳ級(jí)以上內(nèi)河高等級(jí)航道里程3 197 km,通達(dá)80%的縣級(jí)城市;省干線達(dá)標(biāo)航道里程達(dá)2 363 km,可通行1 000噸級(jí)船舶的航道覆蓋全省78%的縣級(jí)及以上航道節(jié)點(diǎn)和50%的省級(jí)及以上開(kāi)發(fā)區(qū)。

江蘇省內(nèi)河航道共有通航船閘111座,其中交通部門管理的船閘有52座,施橋、邵伯等10座位于京杭運(yùn)河沿線的船閘由蘇北航務(wù)管理處管理,其余船閘由相應(yīng)的市航道處或港航中心管理。

2 過(guò)閘數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介

船舶過(guò)閘數(shù)據(jù)來(lái)源于江蘇省交通運(yùn)輸船閘聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù),以2020年的船舶過(guò)閘數(shù)據(jù)為例,信息數(shù)據(jù)共計(jì)305萬(wàn)條,主要包括船舶名稱、上下行標(biāo)志、船閘名稱、報(bào)到時(shí)間、船籍港名稱、船舶類型、船舶參數(shù)(總長(zhǎng)、總寬、總噸、載重噸、型深)、空載標(biāo)志、貨物名稱、航次起點(diǎn)、航次終點(diǎn)、實(shí)際載貨等數(shù)據(jù)信息。

船舶過(guò)閘的數(shù)據(jù)覆蓋面廣、統(tǒng)計(jì)周期長(zhǎng),除部分蘇南航道外,基本涵蓋所有在江蘇省內(nèi)航行的內(nèi)河船舶。

3 算法研究

為更好地從過(guò)閘數(shù)據(jù)中提取有效信息,實(shí)現(xiàn)內(nèi)河水運(yùn)信息化,提高內(nèi)河水運(yùn)行業(yè)的科學(xué)管理和組織服務(wù)水平,本文從數(shù)據(jù)預(yù)處理、總體情況分析、船閘運(yùn)行分析、貨物運(yùn)輸分析4部分對(duì)江蘇省過(guò)閘數(shù)據(jù)開(kāi)展研究,更全面地分析內(nèi)河水運(yùn)狀況,以期獲得更準(zhǔn)確的結(jié)論。

3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理

本研究采用的船舶過(guò)閘信息數(shù)據(jù)量大,字段信息多,存在著包括數(shù)據(jù)重復(fù)、數(shù)據(jù)缺失、數(shù)據(jù)異常、數(shù)據(jù)雜亂等一系列問(wèn)題;因此,在數(shù)據(jù)分析之前需要對(duì)所采集數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,確保消除所有的“臟數(shù)據(jù)”。

(1)重復(fù)數(shù)據(jù)清洗。船舶過(guò)閘信息重復(fù)填報(bào)和系統(tǒng)故障都可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)中出現(xiàn)重復(fù)的記錄。針對(duì)數(shù)據(jù)重復(fù)的情況,在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段對(duì)每條過(guò)閘記錄進(jìn)行重復(fù)性分析,若發(fā)現(xiàn)相同船舶識(shí)別號(hào)在相同時(shí)刻重復(fù)填報(bào)數(shù)據(jù),則只保留第一條記錄,并將重復(fù)記錄直接刪除。

(2)缺失數(shù)據(jù)清洗。缺失數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)清洗工作解決的另一個(gè)重要問(wèn)題。在數(shù)據(jù)錄入過(guò)程中,由于人為操作失誤、部分信息需要保密或者數(shù)據(jù)來(lái)源不可靠等各種原因,造成數(shù)據(jù)殘缺,如某條記錄的屬性值被標(biāo)記為“NULL(無(wú))”或空缺等。一旦不完整、不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)用于數(shù)據(jù)分析,則會(huì)影響分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。如果過(guò)閘數(shù)據(jù)中重點(diǎn)研究字段的缺失比例較小,可以通過(guò)直接刪除重點(diǎn)字段缺失數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行清洗。

(3)數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一。船舶過(guò)閘信息數(shù)據(jù)中存在同類數(shù)據(jù)或者不同數(shù)據(jù)的同類字段的格式不統(tǒng)一問(wèn)題。在數(shù)據(jù)錄入過(guò)程中,由于各系統(tǒng)之間的差異、操作人員的失誤或者數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中產(chǎn)生的問(wèn)題等原因,使得數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)格式不一致,這樣也會(huì)導(dǎo)致分析過(guò)程中的報(bào)錯(cuò),甚至嚴(yán)重影響數(shù)據(jù)分析結(jié)果的精確度。如時(shí)間字段在兩種數(shù)據(jù)中分別被存儲(chǔ)為“29-10月-18 03.51.53.000上午”和“2018- 10-29 03:51:53”,這些格式不一致的數(shù)據(jù)在后續(xù)的數(shù)據(jù)分析過(guò)程中可能會(huì)報(bào)告錯(cuò)誤信息,因此,在預(yù)處理階段應(yīng)將其轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一格式的數(shù)據(jù)。

3.2 總體情況分析

(1)航道貨運(yùn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。船舶在江蘇省內(nèi)河航道航行過(guò)程中,可能存在一次或者多次的過(guò)閘記錄,如果簡(jiǎn)單地將全省過(guò)閘貨運(yùn)量進(jìn)行累計(jì),其結(jié)果將會(huì)遠(yuǎn)大于實(shí)際航道貨運(yùn)量;因此,為獲得較為準(zhǔn)確的航道貨運(yùn)數(shù)據(jù),應(yīng)剔除重復(fù)統(tǒng)計(jì)的船舶過(guò)閘記錄。分析算法將過(guò)閘記錄按“船名”和“過(guò)閘時(shí)間”排序后,根據(jù)“起訖點(diǎn)”“實(shí)載貨量”“上下行”3個(gè)識(shí)別字段,剔除重復(fù)航次數(shù)據(jù)后,得到江蘇省內(nèi)河航道貨運(yùn)數(shù)據(jù),基于此可以統(tǒng)計(jì)全省內(nèi)河航道貨運(yùn)量。

(2)貨物運(yùn)輸總體情況。剔除重復(fù)過(guò)閘記錄后,根據(jù)數(shù)據(jù)中起訖點(diǎn)代碼判斷各條記錄起訖點(diǎn)所屬的行政區(qū),在其基礎(chǔ)上根據(jù)起訖點(diǎn)與船閘所屬地的關(guān)系,統(tǒng)計(jì)全省內(nèi)河貨物運(yùn)輸?shù)膮^(qū)間量、交換量以及過(guò)境量(區(qū)間量:江蘇省―江蘇?。唤粨Q量:江蘇省―省外;過(guò)境量:省外―省外),并且分析與周邊省市的交換關(guān)系。

(3)船舶、貨種總體情況。根據(jù)船舶類型、噸級(jí)字段,統(tǒng)計(jì)全省在航船舶的噸級(jí)和類型結(jié)構(gòu)組成,并且根據(jù)船閘所在通道、實(shí)載貨種判別分通道的貨運(yùn)情況以及分貨種的貨運(yùn)情況。內(nèi)河貨運(yùn)總體情況分析算法流程如圖1所示。

3.3 船閘運(yùn)行分析

(1)船閘運(yùn)行情況。根據(jù)各船閘運(yùn)行記錄的每一條過(guò)閘數(shù)據(jù),計(jì)算每次過(guò)閘記錄中的過(guò)閘開(kāi)始時(shí)間與結(jié)束時(shí)間的時(shí)間差,累計(jì)分組即得到各船閘統(tǒng)計(jì)時(shí)間內(nèi)的運(yùn)行時(shí)長(zhǎng)。通過(guò)船閘字段以及過(guò)閘時(shí)間字段,聚合相同船閘開(kāi)閘次數(shù)的記錄,即可統(tǒng)計(jì)全省船閘開(kāi)放閘次的數(shù)據(jù)。

(2)船舶過(guò)閘分析。除了對(duì)船閘運(yùn)行時(shí)間與閘次數(shù)據(jù)進(jìn)行分析外,過(guò)閘船舶數(shù)量、過(guò)閘貨物量以及待閘時(shí)間分析是管理部門關(guān)注的重點(diǎn);因此,在過(guò)閘數(shù)據(jù)分析中,需要通過(guò)船閘字段以及過(guò)閘時(shí)間字段統(tǒng)計(jì)分時(shí)段的各船閘過(guò)閘船舶數(shù)量,通過(guò)船閘字段、時(shí)間字段以及實(shí)載貨物量字段統(tǒng)計(jì)分時(shí)段的各船閘的過(guò)閘貨物量,并且結(jié)合收費(fèi)時(shí)間字段以及過(guò)閘時(shí)間字段,可以計(jì)算出江蘇省各船閘在不同時(shí)間段內(nèi)的平均待閘時(shí)間。

(3)全省船閘統(tǒng)計(jì)排名。通過(guò)船閘運(yùn)行時(shí)長(zhǎng)、開(kāi)放閘次、過(guò)閘船舶數(shù)量、過(guò)閘貨物量以及待閘時(shí)間5個(gè)分析要素,對(duì)全省52座交通部門管理的船閘統(tǒng)計(jì)排名,從不同的角度為管理部門以及船舶所 有人提供參考。全省船閘運(yùn)行情況分析算法流程見(jiàn)圖2。

3.4 貨運(yùn)流向分析

(1)起訖點(diǎn)識(shí)別。過(guò)閘數(shù)據(jù)記錄有船舶過(guò)閘時(shí)填報(bào)的起訖點(diǎn),但這兩個(gè)字段是以數(shù)字編號(hào)的形式記錄,需要將其與文字匹配,來(lái)識(shí)別每一條記錄起訖點(diǎn),還需要結(jié)合江蘇省行政區(qū)劃數(shù)據(jù),將起訖點(diǎn)字段聚合到地級(jí)市名(外省市采用省名)。

(2)流向聚類分析。對(duì)于相同起點(diǎn)(省市)、訖點(diǎn)(省市)字段的過(guò)閘記錄進(jìn)行聚類分析,統(tǒng)計(jì)相同起訖點(diǎn)的船舶貨運(yùn)流向數(shù)據(jù),并且結(jié)合數(shù)據(jù)中貨種字段,計(jì)算不同貨種的貨物運(yùn)輸流向。剔除起訖點(diǎn)相同的區(qū)間貨物交換記錄以及不符合常理的錯(cuò)誤數(shù)據(jù)。貨物流向分析算法流程如圖3所示。

4 實(shí)證分析

采用江蘇省2021年全年過(guò)閘數(shù)據(jù),結(jié)合上文闡述的分析算法對(duì)全省內(nèi)河航運(yùn)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行實(shí)證分析。

4.1 總體情況分析

2021年,江蘇省內(nèi)河貨運(yùn)量9.4億t,同比減少1.3%。全省內(nèi)河貨運(yùn)量中,省內(nèi)各港口間貨物交流量為5.9億t,占比63.1%; 與其他省交流量為2.8億t,占比29.8%; 其他省貨物過(guò)境量為6 678萬(wàn)t,占比7.1%。2021年江蘇省與其他省份間的內(nèi)河貨運(yùn)量為2.8億t,其中其他省到江蘇的貨運(yùn)量占71.2%,達(dá)到2.0億t,環(huán)比增長(zhǎng)34.8%,全省內(nèi)河水運(yùn)與周邊省市聯(lián)動(dòng)性進(jìn)一步提升。安徽、山東發(fā)往江蘇省的貨運(yùn)量位居前兩位,分別達(dá)1.0億t和7 478萬(wàn)t,分別占其他省到江蘇的貨運(yùn)量的50.4%、37.6%,通過(guò)南京楊家灣船閘和徐州藺家壩船閘等從安徽、山東到江蘇的貨運(yùn)量大幅增長(zhǎng)。2021年江蘇省與周邊省市內(nèi)河貨物運(yùn)輸情況見(jiàn)圖4。

4.2 船閘運(yùn)行分析

2021年江蘇省聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)船閘共開(kāi)啟60.2萬(wàn)閘次,環(huán)比增長(zhǎng)2.9%;累計(jì)運(yùn)行50.9萬(wàn)h,環(huán)比增長(zhǎng)6.8%;過(guò)閘船舶305萬(wàn)艘次,環(huán)比下降1.4%;過(guò)閘貨物22.3億t,環(huán)比增長(zhǎng)0.5%;過(guò)閘船舶平均運(yùn)力為692.1 t,環(huán)比上升0.5%。2021年內(nèi)河過(guò)閘船舶數(shù)量及環(huán)比變化如圖5所示。

統(tǒng)計(jì)各個(gè)船閘過(guò)閘船舶數(shù)量,諫壁船閘、江陰船閘、淮安船閘、施橋船閘、宿遷船閘、皂河船閘、邵伯船閘、劉老澗船閘、淮陰船閘、泗陽(yáng)船閘10個(gè)船閘2021年過(guò)閘船舶均超過(guò)14萬(wàn)艘次,主要分布在京杭運(yùn)河沿線,其中諫壁船閘、江陰船閘過(guò)閘船舶數(shù)量20萬(wàn)艘次左右。2021年部分船閘過(guò)閘船舶數(shù)量及環(huán)比變化情況如圖6所示。

從過(guò)閘貨物量看,施橋船閘、淮安船閘、邵伯船閘、淮陰船閘、劉老澗船閘、泗陽(yáng)船閘、宿遷船閘、皂河船閘8個(gè)船閘過(guò)閘貨物量均超過(guò)億噸,但2021年施橋船閘、淮安船閘、淮陰船閘過(guò)閘貨物量環(huán)比分別下降1.4%、6.6%、5.2%,諫壁船閘、江陰船閘因所在航道等級(jí)相對(duì)低等因素,過(guò)閘貨物量相對(duì)較少。

4.3 貨運(yùn)流向分析

2021年,江蘇省聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)船閘共過(guò)閘貨物量21.1億t,環(huán)比下降0.9%;完成內(nèi)河貨運(yùn)量9.4億t,環(huán)比減少1.3%,其中礦建材料、煤炭、鋼鐵是江蘇內(nèi)河貨運(yùn)最主要貨種,分別占比44.8%、21.4%、7.3%。2021年全省內(nèi)河貨運(yùn)雷達(dá)圖如圖7所示。

從貨物流量流向看,內(nèi)河運(yùn)輸貨物出發(fā)地主要為徐州、無(wú)錫、南通、鎮(zhèn)江,發(fā)出貨運(yùn)量分別為1.0億t、9 149萬(wàn)t、8 267萬(wàn)t和7 139萬(wàn)t,分別占總發(fā)出量的15.1%、13.6%、12.3%和10.6%;到達(dá)地主要為淮安、蘇州、南通、無(wú)錫,到達(dá)貨運(yùn)量分別為1.3億t、1.0億t、9 471萬(wàn)t、8 637萬(wàn)t,分別占總到達(dá)量的16.4%、13.2%、12.0%、10.9%。在內(nèi)河運(yùn)輸中,江蘇省主要與安徽省和山東省開(kāi)展內(nèi)河貨物運(yùn)輸,分別完成貨運(yùn)量7 980萬(wàn)t和2 485萬(wàn)t,占總貨運(yùn)量的8.5%和2.7%。

從煤炭流量流向看,內(nèi)河運(yùn)輸煤炭以運(yùn)抵江蘇省內(nèi)港口為主,占發(fā)出到達(dá)量的61.2%。其中:煤炭出發(fā)地主要為徐州、鎮(zhèn)江、無(wú)錫,發(fā)出量分別為4 111萬(wàn)t、1 291萬(wàn)t和1 143萬(wàn)t,分別占總發(fā)出量的43.8%、13.7%和12.2%;煤炭到達(dá)地主要為蘇州、淮安、揚(yáng)州、無(wú)錫和常州,到達(dá)量為2 339萬(wàn)t、1 816萬(wàn)t、1 716萬(wàn)t、1 625萬(wàn)t和1 412萬(wàn)t,分別占總到達(dá)量的15.8%、12.2%、11.6%、10.9%和9.5%。

從金屬礦石流量流向看,出發(fā)地主要為淮安、泰州、鹽城,發(fā)出量分別為1 066萬(wàn)t、779萬(wàn)t、271萬(wàn)t,分別占總發(fā)出量的35.6%、26.0%、9.1%;金屬礦石到達(dá)地主要為無(wú)錫、南京、淮安、徐州,到達(dá)量分別為638萬(wàn)t、551萬(wàn)t、484萬(wàn)t和434萬(wàn)t,分別占總到達(dá)量的21.1%、18.3%、16.0%和14.4%。

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