姜紅德

我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展源遠(yuǎn)流長(zhǎng)，涉及耕地規(guī)劃、糧食生產(chǎn)、農(nóng)產(chǎn)品流通等諸多環(huán)節(jié)。國(guó)家農(nóng)業(yè)信息化工程技術(shù)研究中心主任、中國(guó)工程院院士趙春江指出，智慧農(nóng)業(yè)是當(dāng)前第三次綠色革命，在數(shù)字化、智能化技術(shù)融合式發(fā)展的趨勢(shì)下，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式發(fā)生了變革，生產(chǎn)效率得到大幅提升。當(dāng)前以大模型為主要特征的AI2.0能夠幫助農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理、農(nóng)情診斷、農(nóng)機(jī)裝備控制，為農(nóng)業(yè)智能化升級(jí)發(fā)展持續(xù)賦能。

打磨農(nóng)業(yè)生產(chǎn)AI應(yīng)用場(chǎng)景

經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期發(fā)展，中國(guó)孕育了富有特色的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式，其廣泛性和重復(fù)性形成了海量樣本數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)和當(dāng)前業(yè)界發(fā)布的各種AI大模型一旦結(jié)合，將會(huì)形成各種新的應(yīng)用場(chǎng)景，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的高質(zhì)量發(fā)展提供助力。

目前遙感技術(shù)已在我國(guó)農(nóng)作物種植監(jiān)測(cè)、耕地識(shí)別等多個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用，遙感數(shù)據(jù)一旦與AI大模型結(jié)合起來(lái)，將會(huì)形成巨大的影響力。4月20日，第十二屆中國(guó)國(guó)際現(xiàn)代農(nóng)業(yè)博覽會(huì)暨2023中國(guó)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展大會(huì)在北京舉辦。商湯科技基于“商湯日日新SenseNova”大模型體系的AI遙感大模型，聚焦“AI技術(shù)如何下沉到現(xiàn)代農(nóng)業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景”進(jìn)行了精彩展示。

據(jù)了解，商湯AI遙感大模型以通用視覺(jué)大模型為基礎(chǔ)，借助通用視覺(jué)大模型10億級(jí)模型參數(shù)，實(shí)現(xiàn)全國(guó)不同地形地貌、不同影像類(lèi)型、不同影像時(shí)間和譜段的高泛化能力，使AI遙感大模型擁有先進(jìn)的地物解譯能力和媲美人工標(biāo)注的圖斑效果。

商湯AI遙感大模型已在種植業(yè)監(jiān)測(cè)、非農(nóng)非糧監(jiān)測(cè)、耕地用途管控、涉農(nóng)信貸、涉農(nóng)保險(xiǎn)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。以農(nóng)作物監(jiān)測(cè)為例，商湯遙感模型涵蓋了小麥、玉米、水稻、大豆、棉花等主要農(nóng)作物，同時(shí)支持針對(duì)蘋(píng)果、柚子、柑橘、茶葉、枸杞、甘蔗等地方特色農(nóng)作物定制化檢測(cè)模型研發(fā)。農(nóng)作物檢測(cè)模型5小時(shí)內(nèi)可以完成一個(gè)區(qū)縣農(nóng)作物識(shí)別，工作效率相比人工作業(yè)提升5倍，作業(yè)范圍越大提升效率越顯著。

隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)、算法的快速發(fā)展，AI在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。在位于北京市大興區(qū)長(zhǎng)子營(yíng)鎮(zhèn)，由裕農(nóng)、京東方后稷、百度深度學(xué)習(xí)平臺(tái)飛槳聯(lián)合打造的現(xiàn)代化水培植物工廠(chǎng)中，各種蔬菜在種植板上生長(zhǎng)，板下流動(dòng)的是精準(zhǔn)配置的營(yíng)養(yǎng)液。自動(dòng)導(dǎo)向小車(chē)雙臂上的攝像頭記錄蔬菜生長(zhǎng)狀態(tài)。溫度、光照、通風(fēng)、蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)和生長(zhǎng)狀態(tài)判斷都通過(guò)智能平臺(tái)由農(nóng)業(yè)專(zhuān)家遠(yuǎn)程控制。

智慧植物工廠(chǎng)應(yīng)用百度飛槳AI技術(shù)的系統(tǒng)已在持續(xù)落地到全國(guó)各地智能溫室中，相比傳統(tǒng)大田種植實(shí)現(xiàn)了節(jié)水90%的效果，并且產(chǎn)出的蔬菜無(wú)農(nóng)藥、保障了食品安全。農(nóng)業(yè)專(zhuān)家以往一人只能照看20畝地，到現(xiàn)在可照看60～100畝地。

經(jīng)過(guò)對(duì)大量真實(shí)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)場(chǎng)景的反復(fù)打磨，“飛槳”通過(guò)智能化技術(shù)推動(dòng)“中國(guó)式”農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程。目前百度“飛槳”廣泛應(yīng)用于工業(yè)、能源、農(nóng)業(yè)、城市、金融等領(lǐng)域。百度CTO王海峰表示，“基于飛槳平臺(tái)，人人都可以成為AI應(yīng)用的開(kāi)發(fā)者?！?h3>加速農(nóng)產(chǎn)品流通的AI引擎

近年來(lái)，許多創(chuàng)新型企業(yè)開(kāi)始加入農(nóng)業(yè)賽道，“一畝田”就是其中一例。自2011年成立以來(lái)，“一畝田”定位于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域精耕細(xì)作的B2B電商平臺(tái)，依靠技術(shù)和人才，加速傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品流通的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為鄉(xiāng)村振興提供技術(shù)支撐。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，“一畝田”瞄準(zhǔn)農(nóng)產(chǎn)品“賣(mài)難”這個(gè)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中最大的痛點(diǎn)，服務(wù)于B端用戶(hù)，為農(nóng)業(yè)生意人搭建起一個(gè)以信息撮合為核心的的農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字平臺(tái)。目前“一畝田”線(xiàn)上擁有超3000萬(wàn)農(nóng)業(yè)B端用戶(hù)的APP平臺(tái)，不斷深入應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)、智能推薦、數(shù)據(jù)挖掘等前沿技術(shù)，提高買(mǎi)賣(mài)雙方的產(chǎn)銷(xiāo)對(duì)接效率；應(yīng)用平臺(tái)沉淀的海量農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的“天機(jī)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)”，已成功為眾多生產(chǎn)者提供數(shù)據(jù)參考，并持續(xù)為商務(wù)部、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部等單位提供決策參考；服務(wù)批發(fā)市場(chǎng)及生產(chǎn)者的智能推薦系統(tǒng)、果蔬視頻智能驗(yàn)貨技術(shù)，也是前沿的計(jì)算機(jī)視覺(jué)與數(shù)字圖像處理技術(shù)與農(nóng)產(chǎn)品流通深度結(jié)合的嘗試。

“一畝田”CTO胡嵩從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、流通等方面，深度分析了AI在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用前景。他認(rèn)為大模型（AI2.0）將會(huì)給農(nóng)業(yè)帶來(lái)巨大的改變，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

一是AI不僅能夠幫助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者提高產(chǎn)量，降低成本，還可以協(xié)助農(nóng)產(chǎn)品流通和采購(gòu)供應(yīng)提升效率。過(guò)去的10年中，“一畝田”正是通過(guò)運(yùn)用AI技術(shù)，讓農(nóng)產(chǎn)品采銷(xiāo)變得更加高效與智能化，從而幫助推動(dòng)中國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的現(xiàn)代化進(jìn)程。有了生成式大語(yǔ)言模型的助力，能更好地了解采購(gòu)商的需求和供應(yīng)商的能力，為供需雙方提供更加精確高效的匹配。

二是生產(chǎn)方面，通過(guò)AI可以預(yù)測(cè)各類(lèi)產(chǎn)品的銷(xiāo)售情況， 尋找有區(qū)位優(yōu)勢(shì)的品種進(jìn)行種植，利用錯(cuò)峰銷(xiāo)售提升農(nóng)產(chǎn)品的利潤(rùn)；全程進(jìn)行數(shù)智化的管理，利用AI減少農(nóng)藥化肥的使用量，提升作物產(chǎn)量。

三是在農(nóng)產(chǎn)品流通方面，AI能幫助進(jìn)行市場(chǎng)預(yù)測(cè)和分析，提高物流效率，降低運(yùn)輸成本。有了AI技術(shù)的支持，可以實(shí)時(shí)跟蹤農(nóng)產(chǎn)品的需求和供應(yīng)情況，作出明智的決策。同時(shí)，通過(guò)大數(shù)據(jù)和AI的幫助，還能發(fā)現(xiàn)潛在的市場(chǎng)機(jī)會(huì)，為合作伙伴提供有針對(duì)性的建議。

胡嵩認(rèn)為，AI已經(jīng)深入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、流通、營(yíng)銷(xiāo)等多個(gè)環(huán)節(jié)，是名副其實(shí)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展引擎。