戴浩，魏君英，劉子宸

(長江大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院,湖北荊州,434023)

0 引言

作為人口大國,保障糧食安全一直是我國的頭等大事。當(dāng)前我國面臨著錯綜復(fù)雜的國際局勢以及國內(nèi)嚴(yán)峻的疫情形勢,如何提高糧食產(chǎn)量,保障糧食安全,比以往更具有緊迫性。2022年中央一號文件指出要牢牢守住保障國家糧食安全的底線,二十大報告提出要全面夯實糧食安全根基。從我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展情況來看,當(dāng)前呈現(xiàn)兩個顯著的特征：一方面,隨著城鎮(zhèn)化的推進(jìn),農(nóng)村人口不斷流向城市,非農(nóng)就業(yè)程度不斷提高,使得糧食生產(chǎn)面臨勞動力短缺的風(fēng)險;另一方面,隨著農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)程度和農(nóng)業(yè)機械化水平的不斷提升,農(nóng)機服務(wù)外包發(fā)展迅速。理論上,非農(nóng)就業(yè)程度的增加不利于糧食生產(chǎn),也由此引發(fā)人們的擔(dān)憂,而農(nóng)機服務(wù)外包作為一種新型的農(nóng)業(yè)經(jīng)營方式,不僅促進(jìn)了農(nóng)業(yè)規(guī)?；a(chǎn),提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,而且在緩解非農(nóng)就業(yè)帶來的農(nóng)業(yè)勞動力缺乏問題上發(fā)揮了重要的作用。

那么實際上,非農(nóng)就業(yè)和農(nóng)機服務(wù)外包究竟對糧食產(chǎn)量的影響如何,促進(jìn)還是阻礙?對此,有待進(jìn)行實證的探討。探究非農(nóng)就業(yè)和農(nóng)機服務(wù)外包對糧食產(chǎn)量的影響不僅有利于厘清二者對糧食生產(chǎn)的作用機制,而且對于提升農(nóng)機服務(wù)外包規(guī)模,提高糧食產(chǎn)量,保障糧食安全,實現(xiàn)“飯碗裝中國糧”具有重要的現(xiàn)實意義。

關(guān)于非農(nóng)就業(yè)和農(nóng)機服務(wù)外包對糧食生產(chǎn)的影響,現(xiàn)有文獻(xiàn)已展開了較為豐富的研究。其中,一些學(xué)者研究了非農(nóng)就業(yè)導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)勞動力變化對于糧食生產(chǎn)的影響,發(fā)現(xiàn)當(dāng)前農(nóng)業(yè)勞動力短缺、村莊空心化問題凸出[1],農(nóng)村人口老齡化程度加劇、勞動力外流導(dǎo)致農(nóng)村適齡勞動力減少,不利于糧食生產(chǎn)[2-3],但勞動力外流對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的影響由于資源稟賦和區(qū)域差異等而存在地區(qū)差異[4],農(nóng)村勞動力外流阻礙糧食主銷區(qū)糧食產(chǎn)量的提高,對全國和其他功能區(qū)的影響不顯著[5]。非農(nóng)就業(yè)在一定程度會導(dǎo)致耕地撂荒[6-7],但總體而言,在經(jīng)濟利益最大化的驅(qū)使下,非農(nóng)就業(yè)使得農(nóng)戶轉(zhuǎn)讓土地,以資本代替勞動[8],降低農(nóng)戶復(fù)種次數(shù),提高糧食作物種植比例,即非農(nóng)就業(yè)有利于“趨糧化”[9-10]。另外一些學(xué)者從如何緩解農(nóng)業(yè)勞動力短缺的視角,研究了農(nóng)業(yè)服務(wù)外包的作用,認(rèn)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管和服務(wù)外包的發(fā)展可以緩解勞動力短缺問題[11-13],農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管在穩(wěn)定產(chǎn)權(quán)、降低成本和風(fēng)險以及提高機械化等方面對于保障國家糧食安全意義非凡[14],有利于促進(jìn)糧食持續(xù)增產(chǎn)提質(zhì),穩(wěn)固中國糧食安全戰(zhàn)略根基[15]。

綜上所述,現(xiàn)有文獻(xiàn)分別針對非農(nóng)就業(yè)、農(nóng)機服務(wù)外包對糧食生產(chǎn)影響進(jìn)行了大量研究并取得豐碩成果,為本文研究奠定良好的理論基礎(chǔ)。但就上述已有研究來看,存在進(jìn)一步研究的空間：一是雖然已有學(xué)者討論了非農(nóng)就業(yè)對糧食生產(chǎn)的影響,但結(jié)論尚不一致,且關(guān)于非農(nóng)就業(yè)對糧食產(chǎn)量的最終影響究竟如何缺乏實證的檢驗,理論上農(nóng)機服務(wù)外包有利于糧食生產(chǎn),但對糧食產(chǎn)量究竟影響如何尚缺乏驗證;二是現(xiàn)有研究認(rèn)為農(nóng)機服務(wù)外包有利于緩解非農(nóng)就業(yè)帶來的勞動力短缺問題,說明二者存在互補關(guān)系,但這種互補關(guān)系對糧食產(chǎn)量的影響究竟如何有待證實。

基于此,本文利用我國31個省(市)2011—2020年面板數(shù)據(jù),檢驗非農(nóng)就業(yè)和農(nóng)機服務(wù)外包對糧食產(chǎn)量的影響。

1 理論分析與研究假說

1.1 非農(nóng)就業(yè)對糧食產(chǎn)量的影響

基于家庭分工經(jīng)濟理論,家庭成員的專業(yè)化選擇和分工是在充分考慮家庭成員的分工優(yōu)勢基礎(chǔ)上,實現(xiàn)家庭利潤最大化的決策過程。在農(nóng)戶進(jìn)行家庭生產(chǎn)決策過程中,可將農(nóng)戶的非農(nóng)就業(yè)和糧食生產(chǎn)看作家庭生產(chǎn)的兩種“產(chǎn)品”[16],在勞動力市場開放、非農(nóng)就業(yè)門檻較低以及糧食生產(chǎn)效益相對較低的背景下,農(nóng)村勞動力尤其是農(nóng)村青壯年會選擇非農(nóng)就業(yè),造成農(nóng)業(yè)勞動力短缺,從而影響糧食生產(chǎn)進(jìn)而影響糧食產(chǎn)量。

具體而言,非農(nóng)就業(yè)對糧食產(chǎn)量的影響主要通過兩條途徑實現(xiàn)。第一,非農(nóng)就業(yè)可能加劇耕地非糧化。非農(nóng)就業(yè)會導(dǎo)致土地流轉(zhuǎn)行為增加,由于種糧收入遠(yuǎn)低于非糧食作物收入,被流轉(zhuǎn)的土地可能會用于種植經(jīng)濟效益更高的非糧作物,造成耕地非糧化。第二,非農(nóng)就業(yè)可能造成糧食產(chǎn)量與質(zhì)量雙重下降。非農(nóng)就業(yè)引致農(nóng)村勞動力短缺,為提高糧食產(chǎn)量,農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中會增加農(nóng)藥、化肥等化學(xué)化物資的使用量以彌補勞動力不足問題,加劇耕地的污染程度;同時由于勞動力缺乏,農(nóng)田疏于管理,耕地質(zhì)量下降,進(jìn)而導(dǎo)致糧食產(chǎn)量和糧食質(zhì)量雙重下降。

基于上述分析,提出假說1：非農(nóng)就業(yè)可能導(dǎo)致糧食產(chǎn)量減少。

1.2 農(nóng)機生產(chǎn)服務(wù)外包對糧食產(chǎn)量的影響

外包通過學(xué)習(xí)的外部性、重組效應(yīng)和多樣化效應(yīng)等途徑作用于生產(chǎn)率[17],就農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域而言,服務(wù)外包主要通過規(guī)模經(jīng)濟和學(xué)習(xí)的正外部性等途徑對糧食產(chǎn)量產(chǎn)生影響。一方面,服務(wù)外包可以促進(jìn)糧食規(guī)模經(jīng)營。農(nóng)戶將糧食生產(chǎn)的部分或全部環(huán)節(jié)外包給某些具備足夠能力的農(nóng)戶、農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)組織或農(nóng)業(yè)專業(yè)合作社等農(nóng)業(yè)服務(wù)主體,可以克服自身各種條件的限制,實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)營。當(dāng)糧食生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模達(dá)到一定程度時,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入要素的組合才能實現(xiàn)最優(yōu),從而提高糧食生產(chǎn)效率和糧食產(chǎn)量。另一方面,服務(wù)外包可以推動農(nóng)業(yè)機械技術(shù)的應(yīng)用與推廣。目前農(nóng)業(yè)服務(wù)外包主要集中于農(nóng)業(yè)機械服務(wù)方面,隨著農(nóng)機服務(wù)外包的發(fā)展,越來越多的農(nóng)戶選擇農(nóng)業(yè)機械化生產(chǎn)來替代傳統(tǒng)的人工耕種,不僅提高了糧食生產(chǎn)效率,同時也推動了農(nóng)業(yè)機械技術(shù)的應(yīng)用與推廣。當(dāng)前,糧食生產(chǎn)外包程度較高的環(huán)節(jié)主要集中于整地、播種、插秧、收割等機械化作業(yè)程度較高的環(huán)節(jié)。機械化作業(yè)水平的提高,有利于糧食產(chǎn)量的提高。例如,在整地環(huán)節(jié),通過機械深耕、松土等方式可以增強土壤含水保墑能力和有機質(zhì)含量,為糧食播種創(chuàng)造良好的環(huán)境,有利于糧食作物的發(fā)育和生長;在播種環(huán)節(jié),機械化作業(yè)能夠提高糧食作物的種植行間距和播種深度,保證播種量的精準(zhǔn)度,合理科學(xué)的播種方式有利于糧食產(chǎn)量的提高。相關(guān)研究表明,農(nóng)業(yè)機械化每提高1%,糧食產(chǎn)量將會提升5%[18]。

基于上述分析,提出假說2：農(nóng)機服務(wù)外包有利于糧食增產(chǎn)。

1.3 非農(nóng)就業(yè)與農(nóng)機生產(chǎn)服務(wù)外包對糧食產(chǎn)量的聯(lián)合影響

農(nóng)機服務(wù)外包和非農(nóng)就業(yè)二者之間存在相互作用,共同影響糧食產(chǎn)量。作為一種新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營方式,農(nóng)機服務(wù)外包的產(chǎn)生改變了農(nóng)業(yè)經(jīng)營方式和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入比例,對勞動要素投入要求相對減少,既為非農(nóng)就業(yè)提供了條件,也解決了非農(nóng)就業(yè)引致的勞動力短缺問題。而非農(nóng)就業(yè)一方面引致對農(nóng)機服務(wù)外包需求的增加,為農(nóng)機服務(wù)外包發(fā)展創(chuàng)造需求條件,另一方面,非農(nóng)就業(yè)提高了農(nóng)民收入,使得農(nóng)戶有能力購買農(nóng)機外包服務(wù)。

因此,非農(nóng)就業(yè)與農(nóng)機服務(wù)外包存在相互作用,互為條件,非農(nóng)就業(yè)使得農(nóng)戶家庭勞動力資源得到優(yōu)化配置,為農(nóng)機服務(wù)外包發(fā)展提供了條件,而農(nóng)機服務(wù)外包解決了農(nóng)戶家庭勞動力短缺的問題,為農(nóng)戶家庭勞動力資源配置提供了條件。

農(nóng)機服務(wù)外包和非農(nóng)就業(yè)的這種相互作用從兩個方面影響糧食產(chǎn)量：一方面,非農(nóng)就業(yè)使得從事糧食生產(chǎn)的農(nóng)業(yè)勞動力弱質(zhì)且數(shù)量不足,但在農(nóng)業(yè)服務(wù)外包發(fā)展完善的條件下,弱質(zhì)農(nóng)戶會傾向選擇農(nóng)機服務(wù)外包繼續(xù)從事糧食種植活動,此時農(nóng)機服務(wù)外包發(fā)揮對農(nóng)業(yè)勞動力短缺的“替代效應(yīng)”,這種“替代效應(yīng)”客觀上提高了糧食種植的機械化水平,促進(jìn)糧食生產(chǎn)規(guī)模擴大,有利于糧食產(chǎn)量的提高;另一方面,通過農(nóng)機服務(wù)外包替代勞動力,可以解決農(nóng)業(yè)高投資需求和農(nóng)戶低購買力之間的矛盾,在土地高度細(xì)碎化、生產(chǎn)分散化的現(xiàn)實情況下實現(xiàn)農(nóng)業(yè)機械化水平的提升。農(nóng)機服務(wù)外包通過勞動分工將農(nóng)業(yè)勞動力從土地中釋放出來,并且通過非農(nóng)就業(yè)增加非農(nóng)工資性收入,非農(nóng)工資性收入的增加提高了農(nóng)戶糧食生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包意愿與能力,同時服務(wù)外包減少了農(nóng)戶自行購買農(nóng)業(yè)機械的需求,使得農(nóng)戶有充足的資金從事糧食生產(chǎn)種植活動,從而促進(jìn)糧食增產(chǎn)。

基于上述分析,提出假說3：非農(nóng)就業(yè)和農(nóng)機服務(wù)外包相互作用,農(nóng)機服務(wù)外包在一定程度上能彌補非農(nóng)就業(yè)對糧食產(chǎn)量的不利影響,二者對糧食產(chǎn)量的聯(lián)合影響為正。

2 數(shù)據(jù)指標(biāo)與計量方法選擇

2.1 變量指標(biāo)與數(shù)據(jù)說明

1) 被解釋變量。糧食產(chǎn)量(RICE)是本文的被解釋變量,本文研究的糧食主要包括水稻、玉米、小麥三大糧食作物。為直接反映糧食產(chǎn)量的真實情況,本文選取糧食總產(chǎn)量來衡量糧食產(chǎn)量。

2) 核心解釋變量。本文的核心解釋變量主要包括非農(nóng)就業(yè)(JOB)和農(nóng)機服務(wù)外包(SERVICE)。其中,非農(nóng)就業(yè)(JOB)借鑒學(xué)者的做法[19],采用非農(nóng)業(yè)部門年末就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的比例(第二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)/總就業(yè)人數(shù))來量化非農(nóng)就業(yè)。

農(nóng)機服務(wù)外包(SERVE)是本文研究的核心解釋變量。農(nóng)機服務(wù)外包涵蓋機耕、機播、機收、灌溉、病蟲害防治等多環(huán)節(jié),不同環(huán)節(jié)服務(wù)外包對農(nóng)業(yè)服務(wù)外包的貢獻(xiàn)度各不相同,不能簡單將其匯總相加?，F(xiàn)有文獻(xiàn)表明,耕、種、收三個環(huán)節(jié)的外包在農(nóng)業(yè)服務(wù)外包環(huán)節(jié)中更為普遍,借鑒學(xué)者的做法[20],從耕、種、收三個外包服務(wù)環(huán)節(jié)綜合衡量農(nóng)機服務(wù)外包水平,同時參考《2020中國機械工業(yè)統(tǒng)計年鑒》,對耕、種、收三個外包服務(wù)環(huán)節(jié)分別賦值0.4、0.3、0.3。農(nóng)機服務(wù)外包的計算如式(1)所示。

農(nóng)機服務(wù)外包=0.4×機耕率+0.3×機播率+

0.3×機收率

(1)

其中,機耕率為機械耕作環(huán)節(jié)外包面積與農(nóng)作物種植面積之比;機播率為機械播種環(huán)節(jié)外包面積與農(nóng)作物種植面積之比;機收率為機械收割環(huán)節(jié)外包面積與農(nóng)作物種植面積之比。

3) 控制變量。借鑒已有研究,本文選取以下四個控制變量：

城鎮(zhèn)化(URBAN)。城鎮(zhèn)化過程中,大量農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移到城鎮(zhèn),導(dǎo)致農(nóng)業(yè)勞動力減少,糧食種植面積可能隨之減少,進(jìn)而影響糧食產(chǎn)量,城鎮(zhèn)化作為影響糧食產(chǎn)量的重要變量之一備受學(xué)者關(guān)注。本文以城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎貋砗饬砍擎?zhèn)化水平。

農(nóng)村用電量(ELE)。農(nóng)村用電量可以一定程度反映該地區(qū)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中機械化作業(yè)水平,用電量越高說明機械化程度越高,越有利于糧食產(chǎn)量的提升。

基礎(chǔ)設(shè)施(STRU)。農(nóng)田水利等基礎(chǔ)設(shè)施反映了糧食種植的基礎(chǔ)支撐條件,完善的基礎(chǔ)設(shè)施有利于糧食的播種與生長。本文以有效灌溉面積衡量基礎(chǔ)設(shè)施。

受災(zāi)面積(DIS)。農(nóng)業(yè)災(zāi)害對糧食產(chǎn)量的影響極大,受災(zāi)嚴(yán)重可能導(dǎo)致當(dāng)年糧食產(chǎn)量銳減甚至顆粒無收,本文以受災(zāi)面積衡量受災(zāi)情況。

2.2 數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計

鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性,本文選取的數(shù)據(jù)樣本期間為2011—2020年,數(shù)據(jù)主要來源為EPS數(shù)據(jù)庫、《中國農(nóng)業(yè)機械工業(yè)年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》以及各省(市)統(tǒng)計年鑒。相關(guān)數(shù)據(jù)來源與變量的描述性統(tǒng)計見表1。

表1 相關(guān)變量說明Tab.1 Description of the relevant variables

2.3 實證模型設(shè)定及估計方法說明

根據(jù)研究假設(shè),本文構(gòu)建的基準(zhǔn)回歸模型如式(2)所示。

RICEit=α0+β1JOBit+β2SERVEit+

β3CONit+θi+?t+εit

(2)

式中：RICE——糧食產(chǎn)量;

JOB——非農(nóng)就業(yè);

SERVE——農(nóng)機服務(wù)外包;

CON——一系列控制變量集合;

θi——個體固定效應(yīng);

?t——時間固定效應(yīng);

εit——隨機擾動項;

i——省份;

t——年份。

3 實證分析

3.1 基準(zhǔn)模型分析

為深入探究農(nóng)機服務(wù)外包、非農(nóng)就業(yè)以及二者交互項對糧食產(chǎn)量的影響,本文構(gòu)建3個模型進(jìn)行研究：模型(1)為估計非農(nóng)就業(yè)對糧食產(chǎn)量的影響;模型(2)為估計農(nóng)機服務(wù)外包對糧食產(chǎn)量的影響;模型(3)為估計非農(nóng)就業(yè)和服務(wù)外包的交互項對糧食產(chǎn)量的影響。本文運用Stata16軟件,表2為模型的估計結(jié)果。

表2 基準(zhǔn)回歸Tab.2 Benchmark regression

由模型(1)估計結(jié)果可知,非農(nóng)就業(yè)對糧食產(chǎn)量的回歸系數(shù)為-0.330,且在1%的水平下顯著,即非農(nóng)勞動力每增加1%,糧食產(chǎn)量將會減少33%,說明非農(nóng)就業(yè)不利于糧食產(chǎn)量的提高。主要原因在于非農(nóng)就業(yè)造成農(nóng)業(yè)勞動人口減少,勞動力缺乏,農(nóng)業(yè)資源閑置,原有的農(nóng)田難以得到充分開墾利用,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入質(zhì)量下降,進(jìn)而造成糧食產(chǎn)量減少。據(jù)此,假說1得到驗證。

由模型(2)估計結(jié)果可知,農(nóng)機服務(wù)外包對糧食產(chǎn)量的回歸系數(shù)為0.067 3,且在10%的水平下顯著,即農(nóng)機服務(wù)外包每增加1%,糧食產(chǎn)量將會增加6.73%,說明農(nóng)機服務(wù)外包有利于糧食產(chǎn)量的提高。農(nóng)機服務(wù)外包的發(fā)展可以產(chǎn)生服務(wù)規(guī)模經(jīng)濟,實現(xiàn)從耕地規(guī)模經(jīng)營向服務(wù)規(guī)模經(jīng)營轉(zhuǎn)變和糧食生產(chǎn)的縱向分工。相較于小糧農(nóng),農(nóng)機服務(wù)外包擁有的規(guī)模化、專業(yè)化和機械化等得天獨厚的優(yōu)勢。糧食種植的整地、播種、病蟲害防治以及收割等關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行外包,不僅充分發(fā)揮糧食生產(chǎn)投入要素最優(yōu)配置,提高糧食生產(chǎn)效率,還能實現(xiàn)農(nóng)戶增收,糧農(nóng)增產(chǎn)。據(jù)此假說2的驗證。

由模型(3)估計結(jié)果可知,非農(nóng)就業(yè)和農(nóng)機服務(wù)外包的交互項對糧食產(chǎn)量的回歸系數(shù)為0.413,且在1%的水平下顯著,即農(nóng)機服務(wù)外包對糧食產(chǎn)量的正向作用大于非農(nóng)就業(yè)對糧食產(chǎn)量的負(fù)面影響。主要原因可能,一方面農(nóng)機服務(wù)外包兼具規(guī)模經(jīng)營和勞動分工的特征,其勞動力的“替代效應(yīng)”能有效緩解非農(nóng)就業(yè)造成的勞動力短缺問題,同時,農(nóng)業(yè)機械的使用提高單位土地面積的糧食產(chǎn)出效率,對糧食產(chǎn)量具有顯著的促進(jìn)作用。另一方面,非農(nóng)就業(yè)催生了農(nóng)機服務(wù)外包的發(fā)展,進(jìn)一步強化了農(nóng)機服務(wù)外包的正向作用。據(jù)此,假說3得到驗證。

3.2 穩(wěn)健性檢驗

為檢驗研究結(jié)果的可靠性,本文依次使用系統(tǒng)GMM、縮尾處理和縮短年份三種方法檢驗基準(zhǔn)估計結(jié)果的穩(wěn)健性。

首先,為避免內(nèi)生性問題,本文使用系統(tǒng)GMM模型來緩解可能存在的內(nèi)生性的問題,模型估計結(jié)果如表3模型(4)所示。在進(jìn)行系統(tǒng)GMM回歸后,非農(nóng)就業(yè)、農(nóng)機服務(wù)外包以及兩者的交互項與基準(zhǔn)回歸結(jié)果總體一致。其次,對數(shù)據(jù)整體進(jìn)行縮尾處理,其結(jié)果如表3模型(5)所示,模型估計結(jié)果除回歸系數(shù)略有不同外,與基準(zhǔn)回歸基本一致,說明基準(zhǔn)回歸估計結(jié)果可靠。最后,為避免2020年新冠疫情對本文結(jié)果可能造成的干擾,在剔除2020年的數(shù)據(jù)后對模型重新進(jìn)行回歸,結(jié)果如表3模型(6)所示,回歸結(jié)果表明非農(nóng)就業(yè)對糧食產(chǎn)量的影響有顯著的負(fù)面影響,農(nóng)機服務(wù)外包對糧食產(chǎn)量有顯著的正向影響,且非農(nóng)就業(yè)和農(nóng)機服務(wù)外包的交互項對糧食產(chǎn)量具有顯著的正向影響。綜上所述,本文的研究結(jié)論穩(wěn)健可靠。

表3 穩(wěn)健性檢驗Tab.3 Robustness test

3.3 區(qū)域異質(zhì)性檢驗

在基準(zhǔn)回歸中,非農(nóng)就業(yè)和農(nóng)機服務(wù)外包以及兩者的交互項對糧食產(chǎn)量的影響呈現(xiàn)較為穩(wěn)定的關(guān)系,不同區(qū)域間非農(nóng)就業(yè)和農(nóng)機服務(wù)外包發(fā)展程度各不相同,那么不同的經(jīng)濟發(fā)展水平的區(qū)域間,非農(nóng)就業(yè)、農(nóng)機服務(wù)外包以及兩者的交互項對糧食產(chǎn)量的影響是否存在差異?表4匯報了經(jīng)濟發(fā)展水平不同地區(qū)的回歸結(jié)果。

表4 異質(zhì)性檢驗Tab.4 Testing for heterogeneity

由表4可看出,在模型(7)和模型(8)中,東部地區(qū)和中部地區(qū)非農(nóng)就業(yè)、農(nóng)機服務(wù)外包以及兩者的交互項對糧食產(chǎn)量的回歸系數(shù)均顯著。其中東部地區(qū)非農(nóng)就業(yè)、農(nóng)機服務(wù)外包對糧食產(chǎn)量的影響均大于中部地區(qū),但中部地區(qū)非農(nóng)就業(yè)和農(nóng)機服務(wù)外包的交互項對糧食產(chǎn)量的影響大于東部,可能原因是,東部地區(qū)非農(nóng)就業(yè)機會較多,農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)程度較高,同時,農(nóng)機市場化程度高,其農(nóng)機服務(wù)外包也相應(yīng)發(fā)展較好,但東部地區(qū)農(nóng)業(yè)體量在三大區(qū)域中最小,總體上二者的交互作用對糧食產(chǎn)量影響較小,中部地區(qū)的湖北省、湖南省、河南省等省(市)是我國的糧食主產(chǎn)區(qū),農(nóng)業(yè)體量大,其中糧食生產(chǎn)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動中具有舉足輕重的地位,非農(nóng)就業(yè)與農(nóng)機服務(wù)外包的交互對糧食產(chǎn)量影響相對較大。西部地區(qū)只有非農(nóng)就業(yè)對糧食產(chǎn)量的影響系數(shù)顯著,其原因可能是西部地區(qū)經(jīng)濟相對發(fā)展緩慢,與東、中部相比城鄉(xiāng)差異相對較大,農(nóng)戶在農(nóng)村和城鎮(zhèn)所獲工資報酬級差大,西部地區(qū)農(nóng)村勞動力流出程度較高,但農(nóng)業(yè)機械化水平較低,農(nóng)機服務(wù)外包發(fā)展較慢,導(dǎo)致非農(nóng)就業(yè)對糧食生產(chǎn)的負(fù)向相對顯著。

4 結(jié)論與政策啟示

基于全國31個省(市)2011—2020年省際面板數(shù)據(jù),實證檢驗了非農(nóng)就業(yè)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)外包以及兩者的交互作用對糧食產(chǎn)量的影響。研究結(jié)果表明：第一,非農(nóng)就業(yè)對糧食產(chǎn)量具有顯著的負(fù)面影響,具體表現(xiàn)為非農(nóng)就業(yè)程度越高,對糧食產(chǎn)量的負(fù)面效應(yīng)越大。第二,農(nóng)機服務(wù)外包對糧食產(chǎn)量的增產(chǎn)效應(yīng)顯著,服務(wù)外包發(fā)展程度越高,提高糧食產(chǎn)量的效果越好。第三,非農(nóng)就業(yè)和農(nóng)機服務(wù)外包的交互項對糧食產(chǎn)量有正向效應(yīng),且農(nóng)機服務(wù)外包對糧食產(chǎn)量的正向效應(yīng)大于非農(nóng)就業(yè)對糧食產(chǎn)量的負(fù)面效應(yīng)。

基于上述結(jié)論,提出如下對策建議。

1) 合理引導(dǎo)農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè),確保農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力。非農(nóng)就業(yè)是農(nóng)戶增收的一條重要途徑,但本文研究結(jié)論顯示非農(nóng)就業(yè)不利于糧食產(chǎn)量的提高,因此有必要確保農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量,穩(wěn)定糧食產(chǎn)量。政府出臺制定相應(yīng)的法律政策,統(tǒng)籌城鄉(xiāng)基礎(chǔ)服務(wù)發(fā)展,推動城鄉(xiāng)社會保障均等化,增強鄉(xiāng)村地區(qū)的“黏性”,讓農(nóng)村留得住青年勞動力,確保糧食生產(chǎn)擁有足夠勞動力,保障糧食安全。

2) 完善農(nóng)機服務(wù)外包體系,推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。研究表明農(nóng)機服務(wù)外包的糧食增產(chǎn)效應(yīng)顯著,因此加快農(nóng)機服務(wù)外包環(huán)節(jié)建設(shè),提升農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)水平。首先,鼓勵農(nóng)業(yè)合作組織和家庭農(nóng)場等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體擴大服務(wù)半徑,滿足農(nóng)戶各生產(chǎn)環(huán)節(jié)的農(nóng)機服務(wù)需求。其次,積極推廣農(nóng)業(yè)機械化服務(wù)模式,充分挖掘農(nóng)業(yè)機械聯(lián)耕聯(lián)種的規(guī)模效應(yīng)。再者,對于大型農(nóng)業(yè)機械的提供方給予一定的財政補貼和政策扶持,推動農(nóng)業(yè)服務(wù)外包的縱向化發(fā)展,構(gòu)建現(xiàn)代化“保姆式”農(nóng)業(yè)服務(wù)外包模式,提高糧食生產(chǎn)動力。

3) 合理配置糧食生產(chǎn)要素投入,充分挖掘糧食產(chǎn)能。在人口紅利趨于消失的背景下,糧食生產(chǎn)動能由傳統(tǒng)的勞動密集型生產(chǎn)模式逐步轉(zhuǎn)向技術(shù)、資本密集型生產(chǎn)方式,依靠勞動力種植糧食優(yōu)勢不再,深化糧食生產(chǎn)方式改革,加快資本、技術(shù)密集型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)轉(zhuǎn)向,實現(xiàn)糧食規(guī)?；?jīng)營。同時以科技創(chuàng)新為支撐、聚焦糧食安全、農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)等領(lǐng)域,攻堅農(nóng)業(yè)數(shù)字化等關(guān)鍵技術(shù),形成一條科技進(jìn)步、可持續(xù)發(fā)展的糧食高質(zhì)量發(fā)展道路。