趙志立，陸福相

（蘭州大學(xué) 信息科學(xué)與工程學(xué)院，甘肅 蘭州 730000）

0 引言

隨著我國(guó)在線教育的飛速發(fā)展，截至2019年12月，我國(guó)慕課在線學(xué)習(xí)平臺(tái)的課程數(shù)已超過(guò)了1.9萬(wàn)門，學(xué)習(xí)人數(shù)超過(guò)2.7億人次，數(shù)量和應(yīng)用規(guī)模居世界第一［1］。此外，在新冠疫情的沖擊下，慕課也逐漸成為學(xué)校正規(guī)教育體系的有效補(bǔ)充［2］。相對(duì)于傳統(tǒng)的以教師為中心的“灌輸式”教育模式，在線教育不僅解決了學(xué)生被動(dòng)與缺乏創(chuàng)新等問(wèn)題，還有利于發(fā)達(dá)地區(qū)優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源共享，促進(jìn)教育公平和教學(xué)質(zhì)量的提高。

然而，在線教育模式只是打破了教育資源的壁壘，提供優(yōu)質(zhì)的教學(xué)資源，方便學(xué)生“隨時(shí)隨地”學(xué)習(xí)，卻無(wú)法自動(dòng)識(shí)別學(xué)習(xí)者的知識(shí)水平和學(xué)習(xí)能力，因而無(wú)法為不同水平的學(xué)習(xí)者制訂個(gè)性化的學(xué)習(xí)路線，導(dǎo)致知識(shí)水平低者有挫敗感，能力較高者“獲得感”與“成就感”不足，進(jìn)而失去學(xué)習(xí)的興趣和動(dòng)力［3］。調(diào)查顯示，使用在線教育平臺(tái)注冊(cè)、完成學(xué)習(xí)并獲得證書的人數(shù)呈大幅逐層遞減的趨勢(shì)。以edX的第一門課程電路與電子學(xué)為例，該課程在開課初期的注冊(cè)人數(shù)高達(dá)15.5萬(wàn)人，最終獲得課程證書的卻僅有7 157人，課程的實(shí)際完成率僅為4.7%［4］?；A(chǔ)知識(shí)較差、自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)能力不足、課程過(guò)長(zhǎng)、課程無(wú)法達(dá)到預(yù)期是課程完成率低的主要因素［5-7］。同時(shí)，從授課教師的角度來(lái)講，教師很難在課堂上滿足所有學(xué)生的需求，教學(xué)內(nèi)容太難或太易都不公平，有時(shí)很難把控教學(xué)內(nèi)容和進(jìn)度，學(xué)生也容易喪失學(xué)習(xí)的專注力。

隨著在線教育平臺(tái)數(shù)量的不斷增多，目前已經(jīng)有很多學(xué)者提出在線教育平臺(tái)需要提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)模型。例如，徐亞軍等［8］利用蘇州線上教育中心的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)提出一種基于知識(shí)圖譜的協(xié)同過(guò)濾推薦算法進(jìn)行學(xué)習(xí)資源的推薦；張利等［9］探討了基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的個(gè)性化教育，提出根據(jù)學(xué)生特征提供課程內(nèi)容和學(xué)習(xí)方式的個(gè)性化教育思路；針對(duì)個(gè)性化學(xué)習(xí)推薦模型精確度不高等問(wèn)題，龍世榮等［10］從在線教育資源入手，對(duì)個(gè)性化學(xué)習(xí)資源的推薦模型、推薦機(jī)制以及推薦技術(shù)進(jìn)行描述；蔡櫻［11］基于大數(shù)據(jù)的分析技術(shù)，通過(guò)對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)的分析，智能地為其推薦學(xué)習(xí)資源；許小媛［12］基于大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過(guò)挖掘教學(xué)資源的應(yīng)用價(jià)值和學(xué)生用戶的分布式管理，為其提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源；黃少珍［13］提出一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化在線教育評(píng)價(jià)模型，進(jìn)而提升教學(xué)效果；馮嬋［14］對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，并采用協(xié)同過(guò)濾算法實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)內(nèi)容的個(gè)性化推薦；崔天明［15］則設(shè)計(jì)了一個(gè)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的個(gè)性化在線教育系統(tǒng)，不僅滿足教師和學(xué)生的個(gè)性化需求，而且提高學(xué)生學(xué)習(xí)效率。

可以看出，現(xiàn)有工作大都基于大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)學(xué)生行為進(jìn)行分析，根據(jù)學(xué)生的特點(diǎn)推薦個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源，并不是為學(xué)生針對(duì)某門具體課程的知識(shí)體系提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)路線。

此外，這些個(gè)性化平臺(tái)在進(jìn)行智能推薦前都需要對(duì)大量的教學(xué)資源和學(xué)生行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，進(jìn)而構(gòu)建對(duì)應(yīng)的推薦模型。與此不同的是，本文從重塑具體課程的知識(shí)結(jié)構(gòu)入手，通過(guò)建立一個(gè)科學(xué)合理的模塊化課程知識(shí)體系，提出一種以學(xué)生為中心的個(gè)性化在線教育模式。該模式可以智能地對(duì)學(xué)生的表現(xiàn)進(jìn)行動(dòng)態(tài)評(píng)估，并根據(jù)學(xué)生知識(shí)水平和學(xué)習(xí)能力為其提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容和路線，增強(qiáng)其學(xué)習(xí)的興趣和積極性。

1 大學(xué)新生知識(shí)水平和學(xué)習(xí)能力問(wèn)卷調(diào)查

慕課等開放式在線教育模式共享了非常優(yōu)質(zhì)的學(xué)習(xí)資源，解除了學(xué)生學(xué)習(xí)的時(shí)空限制，但無(wú)法依據(jù)學(xué)生的知識(shí)水平和學(xué)習(xí)能力為其提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)路線，使得學(xué)生喪失學(xué)習(xí)的興趣和動(dòng)力。為調(diào)查學(xué)生是否具有不同的知識(shí)水平和學(xué)習(xí)能力，蘭州大學(xué)面向信息科學(xué)與工程學(xué)院500多名新生進(jìn)行了計(jì)算機(jī)知識(shí)水平的問(wèn)卷調(diào)查。學(xué)院下設(shè)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、信息安全、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能、通信工程等本科專業(yè)，均需學(xué)生掌握一定的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)。此次調(diào)查問(wèn)卷在新生開學(xué)一個(gè)月后進(jìn)行，共收到有效問(wèn)卷405份，回收率為80.20%。

從蘭州大學(xué)2021年理工類普通一批錄取情況來(lái)看，學(xué)校在不同省份或自治區(qū)的平均錄取分?jǐn)?shù)有較大差異。2021年蘭州大學(xué)整體的平均錄取分?jǐn)?shù)為605分，高于甘肅、貴州、黑龍江、吉林、江蘇、內(nèi)蒙古、寧夏、青海、山西、云南等地，遠(yuǎn)低于安徽、河南、四川、重慶等地的平均錄取分?jǐn)?shù)。平均錄取分?jǐn)?shù)最高為浙江省的628分，最低分為青海省的494分，兩者相差148分之多。當(dāng)然，全國(guó)各地高考使用不同試卷類型，把所有學(xué)生的高考成績(jī)放在一起比較有失公允，然而就從使用全國(guó)II卷的甘肅、內(nèi)蒙古、吉林、青海、黑龍江、遼寧、寧夏、新疆、陜西、重慶等省份或自治區(qū)來(lái)看，這些地方的平均錄取分?jǐn)?shù)也有比較大差異。

問(wèn)卷還調(diào)查了新生進(jìn)入大學(xué)前計(jì)算機(jī)知識(shí)的水平。結(jié)果顯示，分別有77.5%和71.9%的學(xué)生掌握的計(jì)算機(jī)技術(shù)只是打字和上網(wǎng)，學(xué)習(xí)過(guò)辦公軟件的占50%左右，有19.5%的學(xué)生幾乎沒有學(xué)過(guò)任何計(jì)算機(jī)相關(guān)知識(shí)。調(diào)查還發(fā)現(xiàn)，盡管大多數(shù)新生計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)的儲(chǔ)備不夠扎實(shí)，但新生中有12.3%的人已經(jīng)學(xué)習(xí)過(guò)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言，16.5%的學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)圖像處理，11.1%的學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)。

此外，就掌握辦公軟件的學(xué)生來(lái)說(shuō)，33%的學(xué)生是一般掌握，熟練掌握的只占2.7%～5.2%，完全不會(huì)的占據(jù)24.7%～29.6%。如最簡(jiǎn)單的上網(wǎng)查資料技術(shù)，熟練掌握的學(xué)生占比21.9%，但也有10.6%的學(xué)生沒有掌握這項(xiàng)技能。

調(diào)查還要求學(xué)生對(duì)自己的計(jì)算機(jī)水平進(jìn)行自我評(píng)估。結(jié)果顯示，大部分學(xué)生認(rèn)為自己的計(jì)算機(jī)水平較差或一般，但也存在20%的學(xué)生認(rèn)為自己的計(jì)算機(jī)水平較好。如果讓這些學(xué)生同時(shí)學(xué)習(xí)編程語(yǔ)言或者網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)相關(guān)課程且使用同樣難度的教學(xué)內(nèi)容，就會(huì)容易導(dǎo)致部分學(xué)生學(xué)習(xí)主動(dòng)性不高。同時(shí)，授課教師也很難在課堂上滿足所有學(xué)生的需求。因此，有必要針對(duì)不同知識(shí)水平和學(xué)習(xí)能力的學(xué)生提供不同的學(xué)習(xí)路線，滿足個(gè)性化需要，增強(qiáng)其學(xué)習(xí)的主動(dòng)性。

2 以學(xué)生為中心的個(gè)性化智能在線教育模式

在線教育模式需要學(xué)生有很強(qiáng)的學(xué)習(xí)主動(dòng)性。針對(duì)大學(xué)新生知識(shí)水平和學(xué)習(xí)能力層次不齊的問(wèn)題，提出一種以學(xué)生為中心的個(gè)性化智能在線教育模式，向具有不同知識(shí)水平和學(xué)習(xí)能力的學(xué)生提供個(gè)性化學(xué)習(xí)路線，進(jìn)而增加其在學(xué)習(xí)過(guò)程中的“獲得感”與“成就感”。換句話說(shuō)，給定一門課程的知識(shí)結(jié)構(gòu)，學(xué)生可以選擇按給定的默認(rèn)邏輯順序?qū)W習(xí)，也可以根據(jù)自己的知識(shí)水平從課程知識(shí)結(jié)構(gòu)中選擇任意節(jié)點(diǎn)學(xué)習(xí)。若學(xué)生完成學(xué)習(xí)且通過(guò)測(cè)試，就可以進(jìn)行下一階段的學(xué)習(xí)；若學(xué)生選擇的知識(shí)點(diǎn)較難，不能通過(guò)測(cè)試，學(xué)習(xí)系統(tǒng)則智能地要求其學(xué)習(xí)必需的前序知識(shí)點(diǎn)。若其依然沒有通過(guò)，學(xué)習(xí)系統(tǒng)會(huì)依次向前直到找到合適的知識(shí)點(diǎn)為止，進(jìn)而構(gòu)建出一條適合個(gè)人能力的個(gè)性化學(xué)習(xí)路線。

2.1 重塑課程知識(shí)結(jié)構(gòu)

實(shí)施個(gè)性化在線教育的前提是對(duì)原課程內(nèi)容進(jìn)行重新編排，建立科學(xué)合理的模塊化課程知識(shí)體系，使學(xué)習(xí)內(nèi)容銜接順暢，形成覆蓋全部課程內(nèi)容的完整知識(shí)鏈。

2.1.1 課程知識(shí)的層次結(jié)構(gòu)

從層次的角度來(lái)講，課程知識(shí)結(jié)構(gòu)可以劃分為課程、模塊和知識(shí)點(diǎn)3個(gè)層次［16］。一門課程自頂向下可以分為若干個(gè)課程模塊，每個(gè)課程模塊圍繞其不同教學(xué)活動(dòng)主題。課程模塊化的目的在于提高教學(xué)及考核內(nèi)容的透明度，從而提高整個(gè)學(xué)習(xí)的靈活度［17-18］。同時(shí)，課程模塊需要通過(guò)知識(shí)點(diǎn)的教學(xué)來(lái)進(jìn)一步深化和落實(shí)。通常，一個(gè)課程模塊可以被分為若干個(gè)粒度適中的知識(shí)點(diǎn)，為了使學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中集中注意力，每個(gè)知識(shí)點(diǎn)的學(xué)習(xí)需控制在20min內(nèi)［19］。

2.1.2 課程知識(shí)的邏輯關(guān)系

課程的知識(shí)結(jié)構(gòu)不僅有課程、模塊和知識(shí)點(diǎn)3個(gè)層次，各個(gè)課程模塊以及知識(shí)點(diǎn)之間也有一定的邏輯關(guān)系，比如學(xué)習(xí)某個(gè)課程模塊或知識(shí)點(diǎn)必須要先學(xué)習(xí)相關(guān)的先導(dǎo)知識(shí)作為基礎(chǔ)。課程知識(shí)的邏輯順序可以分為3類：流程型結(jié)構(gòu)順序、要素型結(jié)構(gòu)順序以及WHY/WHAT/HOW結(jié)構(gòu)順序［20］。

流程型結(jié)構(gòu)順序是指各個(gè)模塊或者知識(shí)點(diǎn)必須按照先后順序逐一學(xué)習(xí)，一些模塊或知識(shí)點(diǎn)是其它模塊或知識(shí)點(diǎn)的先導(dǎo)知識(shí)，這些模塊或知識(shí)點(diǎn)通常按照難易程度或時(shí)間的進(jìn)展階段安排，如圖1。課程模塊A是模塊B的先導(dǎo)知識(shí)，當(dāng)模塊A的學(xué)習(xí)沒有完成時(shí)，模塊B就無(wú)法開始學(xué)習(xí)。需要注意的是，流程型結(jié)構(gòu)對(duì)課程模塊和知識(shí)點(diǎn)都是成立的。

Fig.1 Sequential knowledge structure relationship圖1 流程型知識(shí)結(jié)構(gòu)關(guān)系

要素型結(jié)構(gòu)順序是指各個(gè)模塊或知識(shí)點(diǎn)之間是平等關(guān)系，可以以任何一種順序去學(xué)習(xí)，如圖2。當(dāng)課程模塊A學(xué)習(xí)完成后，模塊B、C、D可以以任意的順序去學(xué)習(xí)，也即ABCDE、ABDCE、ACBDE、ACDBE、ADCBE、ADBCE任意一種學(xué)習(xí)順序均可以。同樣的，要素型結(jié)構(gòu)順序也可運(yùn)用于課程模塊和知識(shí)點(diǎn)中。

Fig.2 Elemental knowledge structure relationship圖2 要素型知識(shí)結(jié)構(gòu)關(guān)系

WHY/WHAT/HOW結(jié)構(gòu)順序從為什么、是什么到怎么做的結(jié)構(gòu)對(duì)知識(shí)進(jìn)行講解，是按照解決問(wèn)題時(shí)的推理過(guò)程形成的知識(shí)結(jié)構(gòu)順序，經(jīng)常應(yīng)用于單一知識(shí)點(diǎn)的結(jié)構(gòu)化講解。

以學(xué)生為中心的個(gè)性化智能在線教育模式主要使用要素型和流程型結(jié)構(gòu)順序去構(gòu)建模塊化的課程知識(shí)結(jié)構(gòu)體系。在模塊化的知識(shí)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中，兩種結(jié)構(gòu)順序通?；旌锨短资褂?，進(jìn)而形成完整的知識(shí)結(jié)構(gòu)。

一般來(lái)說(shuō)，構(gòu)建課程知識(shí)結(jié)構(gòu)時(shí)，教師需要先確定模塊之間的邏輯，再確定模塊中知識(shí)點(diǎn)之間的邏輯。圖3是一個(gè)由要素型和流程型結(jié)構(gòu)順序混合而成的模塊化課程知識(shí)體系。

Fig.3 Modularized course knowledge structure圖3 模塊化課程知識(shí)體系

可以看出，整個(gè)課程由5個(gè)模塊組成。其中D、E模塊之間是流程型結(jié)構(gòu)順序，也即只有完成D模塊學(xué)習(xí)并通過(guò)測(cè)試后才能進(jìn)行E模塊的學(xué)習(xí)。模塊B、C之間是要素型結(jié)構(gòu)順序，可以以任意順序?qū)W習(xí)。此外，課程模塊由知識(shí)點(diǎn)組成，其中模塊A是一個(gè)流程型結(jié)構(gòu)順序，由知識(shí)點(diǎn)A1、A2和A3組成。模塊B由知識(shí)點(diǎn)B1、B2、B3、B4和B5組成，其中B2、B3和B4是一個(gè)要素型結(jié)構(gòu)順序。

建立一個(gè)模塊化的課程知識(shí)體系要求授課教師列出每個(gè)課程模塊及其知識(shí)點(diǎn)，并要給出課程模塊和知識(shí)點(diǎn)之間的邏輯關(guān)系。此外，教師仍要以每個(gè)知識(shí)點(diǎn)為粒度，制作教學(xué)課件、教學(xué)視頻、實(shí)驗(yàn)案例和教學(xué)案例等教學(xué)資源，同時(shí)編寫知識(shí)點(diǎn)檢測(cè)習(xí)題集，檢測(cè)學(xué)生是否掌握了該知識(shí)點(diǎn)。對(duì)于每個(gè)知識(shí)點(diǎn)，授課教師可以設(shè)定相應(yīng)的分?jǐn)?shù)評(píng)估閾值，以判定學(xué)生是否掌握了該知識(shí)點(diǎn)，不同的知識(shí)點(diǎn)可以有不同的評(píng)估閾值。

2.2 個(gè)性化智能在線學(xué)習(xí)

建立一個(gè)科學(xué)合理的模塊化課程知識(shí)體系，形成一個(gè)覆蓋全部課程內(nèi)容且前后銜接順暢的完整知識(shí)鏈?zhǔn)沁M(jìn)行個(gè)性化智能在線教育的第一步。為了增加學(xué)生學(xué)習(xí)的主動(dòng)性，在模塊化的課程知識(shí)體系基礎(chǔ)上提出一種個(gè)性化的智能在線學(xué)習(xí)模式，由智能化系統(tǒng)根據(jù)學(xué)生的知識(shí)水平為其推薦對(duì)應(yīng)其能力的課程模塊和知識(shí)點(diǎn)，解決學(xué)生知識(shí)水平和學(xué)習(xí)能力參差不齊的問(wèn)題，具體的學(xué)習(xí)流程如圖4所示。

Fig.4 Personalized intelligent online learning process圖4 個(gè)性化智能在線學(xué)習(xí)流程

2.2.1 選擇學(xué)習(xí)起點(diǎn)

每個(gè)課程知識(shí)體系都有初始的課程模塊和知識(shí)點(diǎn)，學(xué)生可以選擇按照課程知識(shí)體系的默認(rèn)設(shè)置按部就班地逐個(gè)學(xué)習(xí)每個(gè)知識(shí)點(diǎn)。能力較強(qiáng)的同學(xué)可以選擇不學(xué)習(xí)知識(shí)點(diǎn)，直接進(jìn)行測(cè)試，如果通過(guò)測(cè)試，可以跳過(guò)該知識(shí)點(diǎn)，否則需要對(duì)這一知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行學(xué)習(xí)。

2.2.2 完成測(cè)試作業(yè)，并由系統(tǒng)自動(dòng)評(píng)分

學(xué)生完成相應(yīng)知識(shí)點(diǎn)的學(xué)習(xí)后，系統(tǒng)會(huì)要求其完成對(duì)應(yīng)知識(shí)點(diǎn)的作業(yè)，并由系統(tǒng)對(duì)其作業(yè)完成情況自動(dòng)評(píng)分。

作業(yè)題目可由授課教師按照課程模塊或知識(shí)點(diǎn)的特點(diǎn)設(shè)置，一般由主觀題和客觀題組成。客觀題的評(píng)分可由系統(tǒng)自動(dòng)完成，主觀題則需要授課教師的人工參與，當(dāng)然也可以引入機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)進(jìn)行自動(dòng)評(píng)分，但后者系統(tǒng)開發(fā)的代價(jià)相對(duì)較大。最后，系統(tǒng)會(huì)對(duì)學(xué)生的作業(yè)完成情況給出一個(gè)總評(píng)成績(jī)。

2.2.3 下一階段的學(xué)習(xí)

學(xué)生在學(xué)習(xí)完一個(gè)知識(shí)點(diǎn)并完成相應(yīng)作業(yè)后，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)作業(yè)的完成情況評(píng)分。若評(píng)分超過(guò)設(shè)定的閾值，系統(tǒng)則會(huì)按照課程知識(shí)體系和評(píng)分為其智能分派下一個(gè)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行學(xué)習(xí)，學(xué)生也可自由選擇后續(xù)的任意一個(gè)課程模塊或知識(shí)點(diǎn)學(xué)習(xí)。

若評(píng)分較低，系統(tǒng)則需為其指定必須學(xué)習(xí)的先導(dǎo)知識(shí)點(diǎn)，要求其學(xué)習(xí)且測(cè)試達(dá)標(biāo)后才可進(jìn)行下一階段的學(xué)習(xí)。若學(xué)生依舊沒有按時(shí)完成系統(tǒng)推薦課程模塊或知識(shí)點(diǎn)的學(xué)習(xí)并未能通過(guò)測(cè)試，系統(tǒng)則需要向前為其指定更加簡(jiǎn)單的課程模塊或知識(shí)點(diǎn)供其學(xué)習(xí)，依次向前直到初始的課程模塊或知識(shí)點(diǎn)。

3 討論

3.1 個(gè)性化智能在線學(xué)習(xí)模式的優(yōu)勢(shì)

盡管開放在線學(xué)習(xí)模式可供學(xué)生“隨時(shí)隨地”學(xué)習(xí)，但無(wú)法向具有不同知識(shí)水平和學(xué)習(xí)能力的學(xué)生們提供個(gè)性化學(xué)習(xí)路線，使得學(xué)生沒有很強(qiáng)的參與感，失去學(xué)習(xí)的興趣與動(dòng)力。以學(xué)生為中心的個(gè)性化在線教育模式實(shí)現(xiàn)了智能動(dòng)態(tài)評(píng)估學(xué)生表現(xiàn)，并根據(jù)學(xué)生知識(shí)水平和能力的不同為其提供個(gè)性化學(xué)習(xí)內(nèi)容和路線，使得不同水平的學(xué)生都可以輕松主動(dòng)地參與到學(xué)習(xí)當(dāng)中去，進(jìn)而收獲更多的“獲得感”與“成就感”。對(duì)提供教學(xué)資源的教師來(lái)說(shuō)，他們也不必僅關(guān)注大多數(shù)“中等學(xué)生”，而是可以通過(guò)個(gè)性化的教育模式照顧到不同層次的學(xué)生，進(jìn)而提高教學(xué)過(guò)程的“公平性”。此外，需要說(shuō)明的是，盡管以學(xué)生為中心的個(gè)性化在線教育模式以計(jì)算機(jī)學(xué)科為背景，其所闡述的學(xué)習(xí)模式與具體的學(xué)科、專業(yè)或課程無(wú)關(guān)，完全可以在非計(jì)算機(jī)相關(guān)課程教學(xué)當(dāng)中使用。

3.2 個(gè)性化智能在線教育模式的實(shí)現(xiàn)

從信息技術(shù)的角度來(lái)講，個(gè)性化在線教育模式需要借助工作流技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)［21］。工作流是指能完全自動(dòng)執(zhí)行的事務(wù)過(guò)程，根據(jù)一系列過(guò)程規(guī)則，將文檔、信息或任務(wù)在不同的執(zhí)行者之間進(jìn)行傳遞與執(zhí)行［22-24］。工作流作為一種分布式的應(yīng)用技術(shù)，描述整個(gè)工作流程及其各操作步驟之間的依賴關(guān)系，決定著各個(gè)子操作在分布式環(huán)境下的執(zhí)行，充分展示了實(shí)用性和優(yōu)越性。目前，工作流技術(shù)在商業(yè)應(yīng)用中已經(jīng)得到了充分的發(fā)展，產(chǎn)生了一些用于設(shè)計(jì)、執(zhí)行、管理及監(jiān)控業(yè)務(wù)流程的技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)。比如，微軟公司、IBM公司和BEA公司合作開發(fā)的業(yè)務(wù)流程執(zhí)行語(yǔ)言BPEL4WS（又稱BPEL），實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)流程定義格式的標(biāo)準(zhǔn)化，使得公司之間可以通過(guò)Web服務(wù)無(wú)縫交互。鑒于BPEL的規(guī)范性和廣泛運(yùn)用，個(gè)性化的在線教育模式可以基于BPEL工作流系統(tǒng)進(jìn)行擴(kuò)展開發(fā)，使其可以描述模塊化課程知識(shí)體系中各課程模塊和知識(shí)點(diǎn)的依賴關(guān)系。同時(shí)，工作流技術(shù)可以將學(xué)生和教師的行為與工作流系統(tǒng)的行為結(jié)合起來(lái)，實(shí)現(xiàn)學(xué)生學(xué)習(xí)、教師評(píng)分與系統(tǒng)智能評(píng)估的有機(jī)結(jié)合。

4 結(jié)語(yǔ)

合理的教學(xué)模式是提高教學(xué)質(zhì)量的主要途徑之一。在線教育不僅有利于發(fā)達(dá)地區(qū)優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源共享，學(xué)生還可以根據(jù)實(shí)際需要，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)不受時(shí)空限制地學(xué)習(xí)、交流和評(píng)估。但由于學(xué)生知識(shí)水平和學(xué)習(xí)能力參差不齊等原因，使得在線課程的完課率較低。與這些工作不同的是，通過(guò)重塑具體課程的模塊化知識(shí)體系，以學(xué)生為中心的個(gè)性化在線教育模式不僅可以智能地對(duì)學(xué)生在學(xué)習(xí)中的表現(xiàn)動(dòng)態(tài)評(píng)估，還可以根據(jù)學(xué)生知識(shí)水平和學(xué)習(xí)能力不同為其提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容和路線，滿足不同層次學(xué)生的需求，增強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)的“獲得感”與“成就感”。