付 瑤,項 雯,李 誠,陳開陽

(國網(wǎng)黑龍江省電力有限公司 經(jīng)濟技術研究院,黑龍江 哈爾濱 150028)

為實現(xiàn)“碳達峰”和“碳中和”目標,我國正加快構(gòu)建清潔、低碳、安全、高效的能源體系,推動以新能源為主體的新型電力系統(tǒng)建設[1]。隨著輸配電改革的不斷推進,配電網(wǎng)的投資影響因素也隨著配電網(wǎng)投資項目多元化發(fā)展變得豐富多樣起來[2]。李彥吉[3]等(2021)通過對配電網(wǎng)建設進行研究得出配電網(wǎng)建設要兼顧較高的負荷用能需求和電網(wǎng)供電可靠性、運行經(jīng)濟性,提高電網(wǎng)碳減排能力及可再生能源消納能力等。余云川[4]等(2022)通過文獻分析和已落地項目實施經(jīng)驗反饋等識別出增量配電網(wǎng)項目投資風險的主要影響因素,利用改進解釋結(jié)構(gòu)模型構(gòu)建具有4個層級的增量配電網(wǎng)項目投資風險影響因素,確定各影響因素間的層級遞進關系。

彭朝釗[5]等(2021)基于集合論的思想進行分析得出影響配電網(wǎng)投資的關鍵因素涉及的方面很多,其中主導因素是在配電網(wǎng)投資時最著重考慮的因素,分別包括發(fā)展性因素、技術性因素、政策性因素、經(jīng)濟性因素和環(huán)境性因素。

方建亮[6]等(2016)從經(jīng)濟發(fā)展類、投資績效類、公司經(jīng)營類3個方面選取共9個影響因素對主網(wǎng)投資規(guī)模的影響因素展開研究,分別是地區(qū)生產(chǎn)總值、全社會用電量、全社會用電最高負荷、單位電網(wǎng)投資售電增量和單位電網(wǎng)投資負荷增量、售電量、營業(yè)收入、資產(chǎn)總額和利潤總額。

灰色關聯(lián)分析法的目標是根據(jù)一項問題的實際情況作為母序列確定出與之關聯(lián)程度高的最優(yōu)序列,最后依據(jù)關聯(lián)度大小排序,判斷方案的優(yōu)劣[7]。相比于數(shù)理統(tǒng)計中的相關分析具有計算簡便、對樣本數(shù)據(jù)量的要求不高、不要求比較序列具有典型的分布規(guī)律、結(jié)果顯示更加直觀等優(yōu)點[8]?，F(xiàn)階段,我國多數(shù)電力企業(yè)還通過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法進行投資需求預測,但受外界環(huán)境因素影響,預測結(jié)果與實際結(jié)果存在一定的偏差,預測精度不準確[9]。本文從碳減排的視角下,引入消納清潔能源電量和消納清潔能源減排量等指標對電網(wǎng)投資影響因素進行分析,通過對Z省電力大數(shù)據(jù)的抽取與分析,利用數(shù)據(jù)提取技術,可以很好地掌握該地區(qū)的綠電交易和消納清潔能源電量,提高預測的準確度,并可為多地區(qū)提供參考,做好電網(wǎng)投資的風向標,為電網(wǎng)發(fā)展新時代投資要考慮哪些因素提供參考。

1 電網(wǎng)投資關鍵指標提取

1.1 電網(wǎng)投資影響因素分析

隨著電力改革的不斷推進,近年來電力市場的競爭日益激烈,因此電網(wǎng)企業(yè)發(fā)展離不開對電網(wǎng)投資需求預測的進一步精確,精準投資更是作為電網(wǎng)在“十四五”期間重要的奮斗目標。目前市場環(huán)境的復雜多變,如果只考慮某一方面的影響因素的變化來作為預測方向,那么會失去預測的精準性,因此本文結(jié)合前人研究的基礎上從社會績效、經(jīng)濟績效和環(huán)境績效中選取影響電網(wǎng)投資的12個指標制定指標體系,如表1中所示影響電網(wǎng)投資的指標體系,利用灰色關聯(lián)分析法計算出各個指標與電網(wǎng)投資之間的相關程度,得到的關聯(lián)度高的指標則為電網(wǎng)投資的關鍵影響因素。

表1 影響電網(wǎng)投資的指標體系

1.2 構(gòu)建關鍵指標提取模型

灰色關聯(lián)度分析是一種多因素統(tǒng)計分析方法,適用于本研究對多種影響投資因素進行分析,對樣本量的要求不高,簡而言之就是在一個灰色系統(tǒng)內(nèi),能夠用數(shù)據(jù)分析的方法幫我們了解我們所關注的某個項目受其他因素影響強度的大小。

利用灰色關聯(lián)分析法的計算步驟分為以下四步：

第一步：設反映系統(tǒng)行為特征的數(shù)據(jù)序列為參考序列X0：

X0=X0(1),X0(2),…,X0(n) ;

(1)

設影響系統(tǒng)行為的因素組成的數(shù)據(jù)序列為比較序列Xm：

X1=X1(1),X1(2),…,X1(n) ;

(2)

X2=X2(1),X2(2),…,X2(n) ;

(3)

……

Xm=Xm(1),Xm(2),…,Xm(n).

(4)

其中m為數(shù)據(jù)的個數(shù);n為影響因素指標的個數(shù)。

(5)

第三步：求關聯(lián)系數(shù)εi(k),計算出每個比較序列與參考序列對應元素的關聯(lián)系數(shù),公式如下：

(6)

其中Δi(k)為每個被評價對象指標序列(比較序列)與參考序列對應元素的絕對差值,k=1,…m。ρ為分辨系數(shù),0<ρ<1,若ρ越小,關聯(lián)系數(shù)間差異越大,區(qū)分能力越強,通常取0.5。

第四步：計算電網(wǎng)投資影響因素之間的關聯(lián)度γ0i：

(7)

對各影響因素分別計算其各個指標與參考序列對應元素的關聯(lián)系數(shù)的均值,關聯(lián)度數(shù)值越大,說明指標之間的關聯(lián)度越緊密,0<γ0i≤1。

2 分析確定影響因素

針對上文12個評價項(資產(chǎn)總額,實現(xiàn)利稅,全社會用電量,綜合線損率,降低社會用能成本,售電量,城市供電可靠率,農(nóng)村供電可靠率,完成綠電交易,消納清潔能源電量,消納清潔能源減排量,推動社會節(jié)約電量),以Z省為例,從《國家電網(wǎng)公司社會責任報告》中提取2017—2021年的數(shù)據(jù)進行灰色關聯(lián)度分析,使用灰色關聯(lián)度分析時,分辨系數(shù)一般取0.50,0.9以上則表示關聯(lián)程度極強,并且以電網(wǎng)建設投資列作為母序列,研究上文所列12個指標評價項與電網(wǎng)建設投資的關聯(lián)關系,并基于關聯(lián)度提供分析參考,結(jié)合關聯(lián)系數(shù)計算公式計算出關聯(lián)系數(shù)值,并將關聯(lián)系數(shù)值用于對影響因素的評價判斷。結(jié)果如表2所示,關聯(lián)度分析結(jié)果排名如圖1所示。

圖1 各指標關系結(jié)果圖

對表2中的關聯(lián)系數(shù)進行加權(quán)處理得到關聯(lián)結(jié)果,數(shù)據(jù)如圖1所示。

結(jié)果顯示,關聯(lián)度大于0.9的指標表示關聯(lián)程度極強,其中包括實現(xiàn)利稅,綜合線損率,降低社會用能成本,城市供電可靠率,農(nóng)村供電可靠率,完成綠電交易,消納清潔能源電量和推動社會節(jié)約電量共8個指標。從而得出結(jié)論,即通過灰色關聯(lián)分析法選擇關聯(lián)度較大的8個影響因素作為影響電網(wǎng)投資的主要因素,并且可以為電網(wǎng)企業(yè)投資需求預測提供幫助,有助于提高電網(wǎng)企業(yè)的精準化投資。

3 結(jié) 論

電網(wǎng)是電力系統(tǒng)的重要組成部分,承擔著傳輸電能,保障經(jīng)濟社會發(fā)展的重任,與經(jīng)濟、社會、資源、環(huán)境等密切相關?；ヂ?lián)網(wǎng)作為大數(shù)據(jù)的紐帶,而電力大數(shù)據(jù)則可以對電網(wǎng)安全運行起到一定的支撐作用,還能減少人力、成本方面的投資。為滿足配電網(wǎng)投資需求,以實現(xiàn)清潔低碳、減少碳排放的配電網(wǎng)精準投資為目標,本文按照電網(wǎng)企業(yè)社會責任報告的社會績效、經(jīng)濟績效和環(huán)境績效進行分類,結(jié)合電網(wǎng)企業(yè)經(jīng)營的實際數(shù)據(jù),構(gòu)建出影響電網(wǎng)投資的指標體系,利用灰色關聯(lián)分析對指標數(shù)據(jù)進行處理,選取與電網(wǎng)投資關聯(lián)度極強的指標作為影響電網(wǎng)投資的關鍵指標,并把完成綠電交易,消納清潔能源電量,消納清潔能源減排量作為指標進行研究,最終得出結(jié)論：實現(xiàn)利稅、綜合線損率等8個關聯(lián)度大于0.9的影響因素作為影響電網(wǎng)投資需求的主要因素,在碳減排的大背景下,對電網(wǎng)企業(yè)投資時要考慮哪些指標具有一定的現(xiàn)實意義,并且為以后對電網(wǎng)投資需求的預測奠定基礎,從而實現(xiàn)電網(wǎng)企業(yè)的精準化投資。