国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

信息過載狀態(tài)下的新聞回避現(xiàn)象研究

2023-08-13 16:46:56李超陳龍
傳媒 2023年14期

李超 陳龍

摘要:社交媒體時代的新聞回避現(xiàn)象愈加顯著。文章在對“新聞回避”進(jìn)行概念闡釋的基礎(chǔ)上提出,負(fù)面新聞過度、公眾對新聞機(jī)構(gòu)缺乏信任、新聞信息過載、社交媒體新聞效能降低四個潛在因素對有意回避新聞的影響顯著;無意回避新聞的情況更加靈活多變,主要是因?yàn)槊浇檫x擇的高度自由化和算法機(jī)制實(shí)現(xiàn)的個性化。文章認(rèn)為應(yīng)該通過推進(jìn)建設(shè)性新聞實(shí)踐、優(yōu)化“社交過濾”、增加新聞“偶遇”建立“公共服務(wù)算法”等措施來引導(dǎo)公眾參與新聞和公共行動,構(gòu)建面向未來的健康的新聞消費(fèi)環(huán)境。

關(guān)鍵詞:新聞回避 新聞信息過載 媒介信任 建設(shè)性新聞

數(shù)字傳播時代,媒介技術(shù)的便捷性和選擇的多樣化極大地改變了人們的新聞接受方式。移動界面新聞可以隨時隨地消費(fèi),甚至可以根據(jù)消費(fèi)者的意愿“量身定制”。然而,渠道的豐富和選擇的自由也令消費(fèi)者越來越矛盾和不知所措,越來越多的人有意識地決定回避部分或所有新聞,從新聞信息過載的狀態(tài)中逃離。這種現(xiàn)象即新聞回避(News Avoidance),通常表現(xiàn)為用戶在一段持續(xù)時間內(nèi)的低新聞消費(fèi)行為,是人們選擇的應(yīng)對新聞信息過載狀態(tài)的一種方式,是人們或有意或無意回避新聞的一種現(xiàn)象,是描述和評估當(dāng)前新聞消費(fèi)模式時所使用的一個重要概念。當(dāng)前,“新聞回避”現(xiàn)象正在全球各地蔓延,數(shù)字新聞生態(tài)正面臨整體興趣下降、信任度低、參與度下降的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。牛津大學(xué)路透新聞研究所《2023數(shù)字新聞報告》發(fā)現(xiàn),在46個國家和地區(qū)表示經(jīng)?;蛴袝r回避新聞的新聞消費(fèi)者比例仍接近歷史最高水平(36%),且人們對新聞的總體信任度(40%)和對人們自己使用的來源的信任度(46%)進(jìn)一步下降了2%。新聞回避現(xiàn)象在社交媒體空間日益突出,這對我國主流媒體新聞生產(chǎn)敲響了警鐘,值得我們認(rèn)真研究。

一、新聞回避行為的原因

新聞消費(fèi)研究將那些不消費(fèi)或只消費(fèi)有限新聞的人描述為新聞回避者(news avoiders)、極小主義者(minimalists)、非使用者(non-users)、非新聞化的(the unnewsed)或間歇性的(intermittent)。新聞回避行為歸根結(jié)底是信息接受心理學(xué)問題。在2020年新冠疫情在美國泛濫期間,關(guān)于特朗普總統(tǒng)的個人信息、加利福尼亞的野火、副總統(tǒng)辯論,“黑命貴”抗議活動、新冠死亡人數(shù)的新聞等,很多人似乎并不感興趣,出現(xiàn)了不同于往常的一些信息消費(fèi)的反?,F(xiàn)象。新聞回避行為是某種特定信息環(huán)境下的行為,其總體特點(diǎn)有以下幾個方面。

1.出于情緒逃避需要而回避新聞。在新冠疫情期間,人們的情緒飽受煎熬,很多人都在尋找一種發(fā)泄情緒的方式,大量的新聞形成了信息沖擊,讓主體飽受壓力,行為主體需要放松,需要用愉悅、輕松的方式使自己的精神得到安撫和釋放,從而關(guān)注點(diǎn)從新聞轉(zhuǎn)向娛樂,2020年第二季度,Netflix增加了1000萬新用戶。

2.出于負(fù)面情緒管理動機(jī)而回避新聞。有些人在試圖管理負(fù)面情緒時會采取具體行動來回避接觸新聞,如卸載某些應(yīng)用程序,或者故意將手機(jī)關(guān)機(jī)或是不帶在身上,進(jìn)行一種新聞排毒。人們需要從新聞中獲得休息,有其合理性,這有利于他們今后繼續(xù)參與新聞。這種回避接觸新聞的方式往往是那些經(jīng)??葱侣劦娜恕?/p>

3.出于信息消費(fèi)習(xí)慣而回避新聞。極端一點(diǎn)的新聞回避行為是幾乎從不看新聞,一些人是習(xí)慣性地很少或不看新聞。與社交媒體接觸過程中需要付出努力相反,這種類型的新聞回避者根本不需要付出什么努力來回避新聞。這是因?yàn)槠脚_算法已經(jīng)確定他們不是可能的投票者,也不是大多數(shù)新聞機(jī)構(gòu)的目標(biāo)受眾,因此限制了新聞的流向。

當(dāng)代網(wǎng)民在新聞接受過程中的心理特點(diǎn)顯得尤為重要,年輕網(wǎng)民更注重社交媒體空間的娛樂休閑,因而對新聞采取回避的策略,不愿思考現(xiàn)實(shí)問題,因而也不愿討論沉重的話題,這是由當(dāng)今社會特點(diǎn)決定的,同時也是“娛樂至死”的時代特點(diǎn)決定的。

二、受眾新聞回避行為產(chǎn)生的原因

從用戶意圖的角度來看,新聞回避行為有兩種類型:“有意的”(intentional)新聞回避和“無意的”(unintentional)的新聞回避。前者是基于對新聞信息的不認(rèn)同甚至是厭惡導(dǎo)致的新聞消費(fèi)的主動缺席,而后者是無意中進(jìn)行的,基于對其他媒體內(nèi)容而不是新聞的偏好。在既有研究的基礎(chǔ)上,這一部分將基于上文對新聞回避類型特點(diǎn)的闡述,對兩種新聞回避類型的潛在原因進(jìn)行具體分析。

(一)有意回避新聞的原因

根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)對新聞回避影響因素的分析來看,人們回避新聞的主要原因包括:負(fù)面新聞的消極性對人們的情緒產(chǎn)生負(fù)面影響;缺乏時間消費(fèi)新聞;新聞信息過載給人們帶來的負(fù)面感受和認(rèn)知負(fù)擔(dān)(如疲憊、焦慮等);認(rèn)為新聞不可信;以及信息處理無效,在尋找和理解新聞方面遇到困難等。從影響因素分布上來看,以下四種因素的影響十分顯著:新聞太消極、新聞不可信、新聞信息過載和新聞效能低。

1.負(fù)面新聞過多帶來的負(fù)面影響。事實(shí)上,沖突報道框架一直是傳統(tǒng)報道的主要方式,沖突性的、負(fù)面的內(nèi)容是新聞報道的焦點(diǎn)。然而,過多的負(fù)面新聞已被證實(shí)會給新聞消費(fèi)者帶來負(fù)面影響,隨著時間的推移會降低人們的幸福感。一般來說,人們傾向于尋求更積極和愉快的內(nèi)容,以爭取正向積極的情感狀態(tài)。

2.公眾對新聞(機(jī)構(gòu))缺乏信任。西方傳播學(xué)界研究者的研究發(fā)現(xiàn),受訪者對新聞機(jī)構(gòu)的信任度低,認(rèn)為新聞機(jī)構(gòu)的出發(fā)點(diǎn)是政治和經(jīng)濟(jì)利益。人們對新聞媒體的信任是由對主題選擇性、事實(shí)選擇性、描述準(zhǔn)確性和新聞評估的信任構(gòu)成的。對新聞媒體的懷疑態(tài)度和缺乏信任通常與主流媒體的使用呈負(fù)相關(guān)。換句話說,認(rèn)為新聞內(nèi)容在呈現(xiàn)上有偏向的看法將使人們更有可能會避開新聞。

3.新聞信息過載。新聞信息過載是目前影響最為顯著的一個因素,一般指新聞信息過多超出受眾信息處理能力的狀況。按照通行的說法,是“信息超過了個人或系統(tǒng)所能接受、處理或有效利用的范圍,并導(dǎo)致故障的狀況”。在當(dāng)今飽和的新聞環(huán)境中,人們可能感到無法應(yīng)對這種信息的爆炸式增長,產(chǎn)生信息過載的感覺。在時間和精力有限的情況下,他們可能選擇有意回避一部分新聞,以減輕信息負(fù)擔(dān)和焦慮感,有些感到新聞麻痹的人甚至?xí)耆乇苄侣劇?/p>

4.社交媒體新聞接受效能降低。新聞信息過載帶來的另一個后果就是在數(shù)字媒體環(huán)境中缺乏信息尋求技能、自我效能和自信,這被解釋為新聞效能的降低。換而言之,社交媒體用戶在尋找和理解自己想要的新聞方面的信心發(fā)生了變化。新聞效能是新聞尋求的前提條件,在觸發(fā)新聞尋求行為和增加對新聞內(nèi)容的關(guān)注方面發(fā)揮作用,可以幫助減少新聞信息過載狀況下的認(rèn)知負(fù)荷。新聞接受效能的降低會導(dǎo)致人們減少花在新聞上的時間和精力,使他們避免通過社交媒體消費(fèi)新聞,即會增加新聞回避。

(二)無意規(guī)避新聞的原因

無意新聞回避基于對其他內(nèi)容而不是新聞的偏好,由于這類回避者并沒有積極地與新聞隔離,這一類型相較有意回避新聞更加靈活多變。其主要原因是媒介選擇的高度自由化和算法機(jī)制實(shí)現(xiàn)的個性化。兩者共同帶來了更豐富、更具備娛樂性的媒介內(nèi)容,也加劇了內(nèi)容呈現(xiàn)上新聞性和娛樂性的矛盾。

1.高選擇媒介環(huán)境(high-choice media environment)的悖論。媒體內(nèi)容的總量越多,人們在決定消費(fèi)什么媒體和新聞時就越有選擇性。但與此同時,信息的極大豐富和新聞媒體的充足選擇,可能導(dǎo)致人們(暫時)避免(某些)新聞媒體或新聞報道。目前對高選擇媒介環(huán)境的主要擔(dān)憂就是,部分人要么完全與新聞隔絕,要么只消費(fèi)“趣味相近”的新聞。

2.社交媒體機(jī)構(gòu)算法推動了用戶個性偏好的發(fā)展。在算法傳播的環(huán)境中,對特定類型的小眾新聞(或任何新聞)不感興趣的人來說,算法更容易過濾掉他們不喜歡的內(nèi)容,推薦其感興趣的內(nèi)容。這可能導(dǎo)致用戶接觸到更多與自己觀點(diǎn)相符的新聞,而忽略與自己觀點(diǎn)相悖的信息,增加用戶無意識地回避與自身觀點(diǎn)相悖的新聞報道的可能性??傊?,數(shù)字化技術(shù)的不斷發(fā)展也促使新聞消費(fèi)方式改變和新聞回避的現(xiàn)象愈加復(fù)雜。

三、新聞回避行為的引導(dǎo)路徑

社交媒體時代,過載的信息不斷沖擊著新聞業(yè),也消耗著受眾關(guān)注新聞信息的熱情,帶來了包括信息“孤島”、信息倦怠、注意力轉(zhuǎn)移等諸多問題,特別是,可能引發(fā)的負(fù)面情緒與心理健康問題。倡導(dǎo)積極情緒,對于疏導(dǎo)民眾對新聞的回避、倦怠情緒而言尤其重要。近年來興起的建設(shè)性新聞運(yùn)動,以積極心理學(xué)為基礎(chǔ),以“解決方案”“調(diào)動積極情緒”為導(dǎo)向,摒棄沖突框架、探索解決方案、激發(fā)公眾討論、倡導(dǎo)社會行動、呈現(xiàn)面向未來的視野、促進(jìn)新聞生產(chǎn)包容與多元的新聞理念,為喚醒積極情緒、解決新聞回避問題提供了可能的引導(dǎo)路徑。

1.推進(jìn)建設(shè)性新聞實(shí)踐,倡導(dǎo)積極情緒。建設(shè)性新聞旨在堅(jiān)持新聞倫理和核心功能的前提下,提出問題的解決方案,而不僅僅是作為“第三者”揭露社會問題;它將積極心理效應(yīng)的暗示和應(yīng)用作為重要宗旨,批評沖突報道框架過于強(qiáng)調(diào)負(fù)面消息而易于使公民形成負(fù)面情緒,以及因消極而導(dǎo)致受眾回避新聞的現(xiàn)象,試圖建立新的新聞框架去彌補(bǔ)積極信息不足的現(xiàn)實(shí);通過“建設(shè)性”的新聞話語敘事,提出報道社會問題的解決方案,給受眾創(chuàng)造“良好預(yù)期”的新聞感受,令受眾感受到正面激勵,進(jìn)而形成積極情緒。

在調(diào)節(jié)公眾情緒方面,目前,建設(shè)性新聞的積極作用已在實(shí)證研究中得到證實(shí)。雖然國內(nèi)有關(guān)建設(shè)性新聞和受眾行為之間關(guān)系的研究較少,但大多數(shù)研究者對建設(shè)性新聞價值持積極態(tài)度,已有的實(shí)證研究也顯示建設(shè)性新聞對于國內(nèi)外受眾積極情緒的喚起效果沒有明顯差異。

2.提升受眾對新聞的信任度,鼓勵公眾參與。當(dāng)前,數(shù)字新聞生態(tài)正面臨整體興趣下降、信任度低、參與度下降的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。新聞業(yè)亟待提升受眾對新聞機(jī)構(gòu)的信任度,重拾公眾對媒體的信心。建設(shè)性新聞運(yùn)動正是基于調(diào)試傳統(tǒng)報道沖突框架、提升新聞可信度的期望提出的。建設(shè)性新聞的倡導(dǎo)者哈格如普(Haagerup)鼓勵新聞工作者在寫作時基于信任(trust),即權(quán)威(authoritative)和可信(believable)。在信源的選擇上,建設(shè)性新聞關(guān)注的是對社會發(fā)展、公眾生活有建設(shè)性意義的議題;在報道內(nèi)容上強(qiáng)調(diào)立足于提升新聞品質(zhì),遵循從發(fā)現(xiàn)問題到提出解決方案再到報道社會反應(yīng)與后續(xù)影響的報道路徑;主張“賦權(quán)于民”,不僅鼓勵公眾參與對話,還提供了受眾參與專業(yè)新聞生產(chǎn)的機(jī)會,可以激發(fā)受眾參與社會協(xié)同的熱情。持續(xù)追蹤問題的解放方案的建設(shè)性思維,也可以避免過去受眾注意力轉(zhuǎn)移、信息不振(萎靡)的困境。

相關(guān)研究已經(jīng)表明,建設(shè)性新聞具有喚醒受眾參與、激發(fā)積極行動、促進(jìn)社會和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的功能。歐陽霞等人的實(shí)驗(yàn)研究進(jìn)一步印證了中國語境下的建設(shè)性新聞報道框架對受眾形成積極情緒,提高媒介信任度有顯著影響??梢?,積極推進(jìn)建設(shè)性新聞實(shí)踐,同時也是提升公眾對媒介的信任度和新聞參與度的重要舉措,為減少新聞回避行為提供了可能的路徑。

3.優(yōu)化“社交過濾”,增加新聞“偶遇”機(jī)會。“社交過濾”(social filtering)是社交媒體時代主要的新聞選擇策略之一。因被新聞供應(yīng)過多而苦惱的人可以在社交媒體上接收由朋友過濾、策劃和解釋的新聞報道,從而減輕感知到的新聞信息過載。實(shí)際上,社交媒體作為一種工具,為用戶在虛擬空間中聚集、建立關(guān)系、分享有用信息提供了更多機(jī)會,從而在很大程度上促進(jìn)了“信息偶遇”。這是一種個體在未預(yù)期情境中意外獲得有興趣的信息的現(xiàn)象。

不過,社交過濾策略也可能導(dǎo)致信息的過度個性化和信息孤島化。一方面,用戶可能會陷入信息的狹隘和偏見中,無法接觸到更廣泛的觀點(diǎn)和信息。另一方面,用戶長期與觀點(diǎn)相似的人交往并接觸相似的新聞內(nèi)容,可能會形成信息上的認(rèn)知偏見,加劇社會分化和極端化。因此,仍需優(yōu)化“社交過濾”機(jī)制,為用戶創(chuàng)造“偶遇”“心儀”新聞的機(jī)會:那些用戶看上去并無興趣、實(shí)則很有可能會滿足某些人潛在信息需求的新聞;同時,有意識地引導(dǎo)用戶接觸不同類型的新聞,實(shí)現(xiàn)新聞接觸的健康與平衡。

4.建立“公共服務(wù)算法”,關(guān)注公眾福祉。在當(dāng)下的數(shù)字環(huán)境中,新聞消費(fèi)被整合到了更廣泛的社交媒體社交模式中,這加劇了新聞和娛樂之間的持續(xù)競爭,標(biāo)志著與其他舊平臺上的媒體消費(fèi)存在顯著的不平衡性。社交媒體算法和其他形式的個性化功能已被證明正在幫助受眾回避新聞。例如,對于那些對新聞不感興趣的人,算法可以通過強(qiáng)調(diào)新聞以外的其他形式的內(nèi)容來限制對社交媒體上的新聞的訪問,而不需要用戶主動取消選擇新聞。更重要的是,算法的個性化推薦、關(guān)注篩選、協(xié)同過濾等功能在給用戶帶來極大便利的同時,也使社交媒體的碎片化、去中心化特征愈加明顯。尼爾·波茲曼所擔(dān)憂的“娛樂至死”的情景并未遠(yuǎn)離,一些社交媒體平臺的算法以奪取點(diǎn)擊量和流量、獲取商業(yè)利益為目的,給用戶輸送了大量無意義的刺激性、娛樂性信息,搶占了大量具有社會價值信息的公眾資源,長此以往不僅受眾會陷入“信息繭房”,產(chǎn)生精神麻痹,甚至?xí)呋鐣w認(rèn)知和審美品位的下滑。

因此,引導(dǎo)“新聞回避”現(xiàn)象的解決,最終必須要回歸到倫理問題層面。要倡導(dǎo)建立一種以社會公共利益為主旨的“公共服務(wù)算法”,要建立和優(yōu)化“算法價值觀”,提升算法的透明度,引導(dǎo)公眾參與新聞和公共行動,重塑社會公共價值,構(gòu)建面向未來的健康的新聞消費(fèi)環(huán)境。

作者李超系蘇州大學(xué)傳媒學(xué)院博士研究生

陳龍系蘇州大學(xué)傳媒學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師

本文系江蘇省研究生科研與實(shí)踐創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目“信息過載狀態(tài)下建設(shè)性新聞的價值研究”(項(xiàng)目編號:KYCX20_2540)的階段性研究成果。

參考文獻(xiàn)

[1]SKOVSGAARD M,ANDERSON K. Conceptualizing News Avoidance: Towards a Shared Understanding of Different Causes and Potential Solutions[J].Journalism Studies,2020(21).

[2]BOUKES M,VLIEGENTHART R.News Consumption and Its Unpleasant Side Effect[J].Journal of Media Psychology,2017(29).

[3]TSFATI Y, CAPELLA J N.Do People Watch What They Do Not Trust?Exploring the Association Between News Media Skepticism and Exposure[J]. Communication Research,2003(30).

[4]徐瑞朝,曾一昕.國內(nèi)信息過載研究述評與思考[J].圖書館學(xué)研究,2017(18).

[5]YAN Y,ZHA D,YAN A,ZHANG Q.Exploring the effect of individual differences on self-efficacy in getting information[J]. Information Development,2016(32).

[6]BASOGLU K A, FULLER M A,SWEENEY J T. Investigating the effects of computer mediated interruptions[J]. International Journal of Accounting Information Systems,2009(10).

[7]HAAGERUP U.Constructive news:How to Save the Media and Democracy with Journalism of Tomorrow[M].DK:Aarhus University Press,2017.

[8]歐陽霞,王江珹,白龍,等.情緒、信任、行動:建設(shè)性新聞本土化傳播效果的實(shí)驗(yàn)研究[J].國際新聞界,2021(08).

[9]VILLI M,et al.Taking a Break from News:A Five-nation Study of News Avoidance in the Digital Era[J].Digital Journalism,2022(10).

【編輯:錢爾赫】

和平区| 融水| 习水县| 深州市| 阿克陶县| 锦屏县| 中牟县| 峨山| 荔浦县| 石泉县| 朝阳县| 汕尾市| 四川省| 斗六市| 莆田市| 黄梅县| 虞城县| 桂阳县| 德庆县| 广宁县| 高要市| 莱西市| 孝感市| 长泰县| 太仆寺旗| 嘉善县| 时尚| 南华县| 东海县| 泸州市| 宿迁市| 马关县| 池州市| 湟源县| 清远市| 天全县| 广安市| 章丘市| 双流县| 凤庆县| 拉孜县|