[摘 要]我國(guó)人工智能法治建設(shè)亟須大量的復(fù)合型人才。我國(guó)高?，F(xiàn)已構(gòu)建了基于法學(xué)學(xué)科體系、人工智能學(xué)科體系以及交叉學(xué)科體系的多樣的人工智能法治復(fù)合型人才培養(yǎng)模式。在這些培養(yǎng)模式下，為了提升人才培養(yǎng)質(zhì)量，需要形成本碩博一體化培養(yǎng)體系，構(gòu)建科學(xué)性實(shí)踐性教育方法，建設(shè)高素質(zhì)復(fù)合型教師隊(duì)伍。

[關(guān)鍵詞]人工智能；法治；復(fù)合型人才；培養(yǎng)模式；人才質(zhì)量

[中圖分類號(hào)] G642? ? ? ? ? ? [文獻(xiàn)標(biāo)志碼] A [文章編號(hào)] 1008-2549（2023） 06-0055-03

一、我國(guó)人工智能法治建設(shè)呼喚復(fù)合型人才

自從1956年達(dá)特茅斯會(huì)議首次提出“人工智能”概念，經(jīng)過(guò)60多年演進(jìn)，人工智能已深刻影響甚至重塑人類生產(chǎn)生活方式。為更好地利用及規(guī)制人工智能，近年來(lái)，我國(guó)人工智能法治建設(shè)快速鋪開(kāi)。人工智能與法治相融合體現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是法治實(shí)踐智能化，即“法律人工智能”；二是智能技術(shù)法治化，即“人工智能法律”。前者需要能熟練將人工智能知識(shí)在法律職業(yè)領(lǐng)域（尤其是司法領(lǐng)域）內(nèi)進(jìn)行應(yīng)用的技術(shù)人才，后者需要深諳涉人工智能社會(huì)關(guān)系法律調(diào)整的法學(xué)理論與法律制度的法律人才。[1]然而，我國(guó)上述人工智能法治復(fù)合型人才十分匱乏。對(duì)此，國(guó)務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》和教育部《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》均提出培養(yǎng)掌握人工智能+法律的橫向復(fù)合型人才，形成復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式，重視人工智能與法學(xué)學(xué)科專業(yè)教育的交叉融合。

二、我國(guó)高校人工智能法治復(fù)合型人才的培養(yǎng)模式類型

2017年起，我國(guó)多所高校積極回應(yīng)國(guó)家戰(zhàn)略，在傳統(tǒng)分科教育系統(tǒng)基礎(chǔ)上，發(fā)揮自身學(xué)科資源優(yōu)勢(shì)，以某一學(xué)科為主融合另一學(xué)科或者設(shè)立交叉學(xué)科，從而構(gòu)建了多樣的人工智能法治復(fù)合型人才培養(yǎng)模式。

（一）在法學(xué)學(xué)科體系下進(jìn)行復(fù)合型人才培養(yǎng)

1. 組建人工智能法學(xué)院

有的高校組建人工智能法學(xué)院，形成人工智能法治復(fù)合型人才的專門(mén)培養(yǎng)體系。例如，西南政法大學(xué)成立人工智能法學(xué)院，形成人工智能法學(xué)本碩博貫通式人才培養(yǎng)體系。上海政法學(xué)院也成立人工智能法學(xué)院，開(kāi)展法學(xué)（人工智能法學(xué)方向）本科以及法律（法學(xué)、非法學(xué)）碩士（人工智能法方向）人才培養(yǎng)。

2. 設(shè)置相關(guān)本科專業(yè)或二級(jí)學(xué)科或研究方向

有的高校設(shè)置了人工智能法治方面的本科專業(yè)。例如煙臺(tái)大學(xué)與美國(guó)西俄勒岡大學(xué)聯(lián)合舉辦了法學(xué)（區(qū)域犯罪信息分析）專業(yè)本科教育項(xiàng)目，開(kāi)展復(fù)合型人才的聯(lián)合培養(yǎng)。

有的高校在法學(xué)一級(jí)學(xué)科下設(shè)置人工智能法治方面的二級(jí)學(xué)科。根據(jù)教育部《學(xué)位授予單位（不含軍隊(duì)單位）自主設(shè)置二級(jí)學(xué)科名單（截至2022年6月30日）》統(tǒng)計(jì)，現(xiàn)有9所高校自設(shè)人工智能法治方面的二級(jí)學(xué)科：西南政法大學(xué)“人工智能法學(xué)”、遼寧大學(xué)“知識(shí)產(chǎn)權(quán)與人工智能法學(xué)”、華東政法大學(xué)“智能法學(xué)”、中國(guó)政法大學(xué)“數(shù)據(jù)法學(xué)”、中國(guó)社會(huì)科學(xué)院大學(xué)“網(wǎng)絡(luò)與信息法學(xué)”、南京航空航天大學(xué)“網(wǎng)絡(luò)法學(xué)”、華中科技大學(xué)“科技法與知識(shí)產(chǎn)權(quán)法”、河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)“人工智能法學(xué)”、浙江理工大學(xué)“數(shù)據(jù)法學(xué)”。

有的高校設(shè)置了人工智能法治方面的研究方向。例如，東南大學(xué)的大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)法學(xué)方向碩士和博士；清華大學(xué)的計(jì)算法學(xué)方向法律（非法學(xué)）碩士。

3. 開(kāi)設(shè)相關(guān)交叉課程

有的高校在法學(xué)本科或者研究生教育階段開(kāi)設(shè)關(guān)于人工智能法治的交叉課程。例如，山東大學(xué)為法學(xué)本科生開(kāi)設(shè)“人工智能與法律”課程。中國(guó)政法大學(xué)為法律（非法學(xué)）碩士設(shè)置多種選修的強(qiáng)化系列課程，其中包括“網(wǎng)絡(luò)、人工智能與法”系列課程；華中科技大學(xué)將“人工智能法律前沿”作為法律（法學(xué)）碩士和法律（非法學(xué)）碩士（計(jì)算法學(xué)方向）選修課。

（二）在人工智能學(xué)科體系下進(jìn)行復(fù)合型人才培養(yǎng)

1. 開(kāi)設(shè)相關(guān)交叉課程

有的高校在人工智能本科或者研究生教育階段開(kāi)設(shè)關(guān)于人工智能法治的交叉課程。例如，中國(guó)人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院制定“有溫度”的人工智能本碩博一體化人才培養(yǎng)方案，為本科生和研究生開(kāi)設(shè)個(gè)性化選修課，其中包括“智慧法學(xué)”和“人工智能與法律規(guī)制”等課程。[2]西安交通大學(xué)人工智能學(xué)院為本科生開(kāi)設(shè)“人工智能的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)與法律”必修課。[3]

2.開(kāi)辦AI+X微專業(yè)

微專業(yè)是圍繞特定專業(yè)領(lǐng)域、研究方向或者核心素養(yǎng)，提煉開(kāi)設(shè)的一組核心課程。近幾年，我國(guó)多所高校紛紛開(kāi)設(shè)人工智能微專業(yè)，其中不乏人工智能與其他領(lǐng)域的交叉融合。例如，浙江大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、上海交通大學(xué)、南京大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、華為、百度和商湯共同發(fā)布AI+X微專業(yè)，面向非人工智能、非計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、非軟件工程專業(yè)學(xué)生，旨在培育更多具備人工智能與其他學(xué)科領(lǐng)域交叉能力的本土人才。[4]“人工智能法學(xué)”在內(nèi)的交叉選修類課程成為該微專業(yè)課程體系的組成部分。[5]

（三）在交叉學(xué)科體系下進(jìn)行復(fù)合型人才培養(yǎng)

交叉學(xué)科是多個(gè)學(xué)科相互滲透、融合形成的新學(xué)科。根據(jù)2018至2021年《學(xué)位授權(quán)自主審核單位增列的學(xué)位授權(quán)點(diǎn)名單》統(tǒng)計(jì)，現(xiàn)有12所高校獲批人工智能、智能科學(xué)與技術(shù)博士學(xué)位授權(quán)交叉學(xué)科。其中，浙江大學(xué)“人工智能倫理與安全”和“人工智能應(yīng)用”、武漢大學(xué)“人工智能基礎(chǔ)”和“人工智能共性技術(shù)”等學(xué)科方向均涉及人工智能法治，已分別開(kāi)設(shè)“人工智能與法治發(fā)展”“人工智能與司法”，以及“人工智能倫理與法治”“人工智能安全與隱私”等課程。[6]

三、我國(guó)高校人工智能法治復(fù)合型人才培養(yǎng)模式下的人才質(zhì)量提升

人才培養(yǎng)，以質(zhì)為本。在“提質(zhì)”基礎(chǔ)上的“增量”是我國(guó)人工智能法治復(fù)合型人才的培養(yǎng)之道。各高校既不能裹足不前，又不能急于求成，必須扎實(shí)推進(jìn)各方面工作，以保證人才培養(yǎng)質(zhì)量。

（一）形成本碩博一體化培養(yǎng)體系

人工智能法治復(fù)合型人才培養(yǎng)是貫穿基礎(chǔ)教育、高等教育、繼續(xù)教育的終身教育系統(tǒng)，也是融合學(xué)校教育、社會(huì)教育的多維教育系統(tǒng)。高校教育是其中的關(guān)鍵部分，各高校需要在國(guó)家的引領(lǐng)下，統(tǒng)籌建設(shè)本碩博一體化人才培養(yǎng)體系。

前述各種人工智能法治復(fù)合型人才培養(yǎng)模式是我國(guó)高校在短時(shí)間內(nèi)各自摸索發(fā)展起來(lái)的，這雖然能夠直接契合各高校自身的教育現(xiàn)狀且有較大的自主發(fā)展空間，但是因?yàn)槿狈?guó)家的權(quán)威指導(dǎo)而難以形成人才培養(yǎng)的整體性、全局性框架，從而影響人才知識(shí)和能力體系的校際銜接，最終不利于全國(guó)范圍內(nèi)本碩博一體化人才培養(yǎng)體系的形成。所以，從國(guó)家層面為高校育人實(shí)踐給予權(quán)威性指引是極為必要的。

對(duì)此，我國(guó)可以借鑒歐盟的數(shù)字人才培養(yǎng)經(jīng)驗(yàn)。歐盟通過(guò)對(duì)數(shù)字能力的界定，提出數(shù)字教育目標(biāo)和指導(dǎo)性課程大綱；制定出臺(tái)《數(shù)字能力框架3.0》，為不同領(lǐng)域的交叉復(fù)合型數(shù)字人才培養(yǎng)提供指南。在歐盟的持續(xù)推動(dòng)下，多個(gè)歐盟成員國(guó)實(shí)施了數(shù)字能力框架以及相應(yīng)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，為各級(jí)教育和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)培養(yǎng)數(shù)字人才提供指導(dǎo)規(guī)范。[7]鑒于此，我國(guó)可以基于人才教育的基本規(guī)律和國(guó)內(nèi)外高校的已有經(jīng)驗(yàn)，出臺(tái)人工智能法治復(fù)合型人才能力框架和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，擬定不同人才培養(yǎng)模式下的指導(dǎo)性培養(yǎng)方案和課程體系，從而形成本碩博分層教育框架，為高校提供有效引導(dǎo)。這樣既可以促進(jìn)校際經(jīng)驗(yàn)分享、保證人才培養(yǎng)質(zhì)量，又可以減少分散實(shí)踐成本、提高人才培養(yǎng)效率。

高校應(yīng)當(dāng)基于國(guó)家權(quán)威指引和社會(huì)實(shí)際需求，結(jié)合自身教育資源，為人工智能法治本碩博不同層次復(fù)合型人才培養(yǎng)設(shè)置循序漸進(jìn)、有效銜接的教學(xué)目標(biāo)、內(nèi)容和方法。即使現(xiàn)階段還未能設(shè)立相關(guān)的碩博點(diǎn)，也應(yīng)當(dāng)形成本碩博一體化培養(yǎng)意識(shí)，從而為將來(lái)開(kāi)展更高層次人才的培養(yǎng)做好準(zhǔn)備。

（二）構(gòu)建科學(xué)性實(shí)踐性教育方法

與傳統(tǒng)專業(yè)人才培養(yǎng)相比，培養(yǎng)人工智能法治復(fù)合型人才，必須抓住“復(fù)合性”和“實(shí)踐性”兩大特點(diǎn)，科學(xué)設(shè)置課程體系，加大實(shí)踐教學(xué)力度。

1. 科學(xué)設(shè)置課程體系

復(fù)合型人才優(yōu)勢(shì)在于復(fù)合性。對(duì)于人工智能法治復(fù)合型人才，不論實(shí)行哪種培養(yǎng)模式，都應(yīng)著力推動(dòng)實(shí)質(zhì)性學(xué)科交叉，達(dá)到對(duì)人工智能和法學(xué)兩種學(xué)科理念和能力的融會(huì)貫通。所以，必須科學(xué)設(shè)置交叉融合的課程體系，避免將兩門(mén)學(xué)科知識(shí)簡(jiǎn)單“拼盤(pán)化”。

比較前述各種培養(yǎng)模式，不論是具有法學(xué)優(yōu)勢(shì)的政法類高校、具有技術(shù)優(yōu)勢(shì)的理工類高校，還是兼具法學(xué)和技術(shù)優(yōu)勢(shì)的綜合類高校，“開(kāi)設(shè)相關(guān)交叉課程”是最普遍的模式。但這種模式通常存在課程數(shù)量少、所占課時(shí)和學(xué)分比例小、多被設(shè)定為選修課等問(wèn)題。這會(huì)明顯影響人才培養(yǎng)的復(fù)合程度。因此，各高校需要根據(jù)自身情況，逐步開(kāi)設(shè)更多的深度融合的交叉課程，增加課程學(xué)時(shí)和學(xué)分，提升課程等級(jí)，從而加大復(fù)合性課程在課程體系中的比重。

對(duì)于政法類高校和法學(xué)實(shí)力較強(qiáng)的綜合類高校，組建人工智能法學(xué)院是現(xiàn)階段最具復(fù)合性的人才培養(yǎng)模式。以西南政法大學(xué)人工智能法學(xué)院為例，針對(duì)“法律人工智能”的技術(shù)類人才和“人工智能法律”的法律類人才，學(xué)院構(gòu)建了各有側(cè)重的課程體系。對(duì)前者設(shè)置“人工智能技術(shù)導(dǎo)論”“法律大數(shù)據(jù)的挖掘、分析與應(yīng)用”“法律信息學(xué)”“律師業(yè)務(wù)編程”等課程；對(duì)后者設(shè)置“人工智能倫理與政策”“人工智能法學(xué)原理”“人工智能典型應(yīng)用場(chǎng)景的法律規(guī)制”“網(wǎng)絡(luò)與信息安全法”等課程。[8]這樣能夠形成比較全面、系統(tǒng)、深入的復(fù)合性課程體系，以保證人才培養(yǎng)質(zhì)量。

2.加大實(shí)踐教學(xué)力度

法學(xué)是實(shí)踐性很強(qiáng)的學(xué)科，人工智能作為“使能”技術(shù)，實(shí)踐更是其活力源泉。所以，必須讓學(xué)生在更多實(shí)踐中領(lǐng)會(huì)所學(xué)，培養(yǎng)解決實(shí)際問(wèn)題的技能。基于此，高校必須加大實(shí)踐教學(xué)力度，加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同合作，提升人才培養(yǎng)質(zhì)量。

實(shí)踐教學(xué)要以人工智能法治前沿?zé)狳c(diǎn)和難點(diǎn)問(wèn)題為導(dǎo)向，由高校、法律部門(mén)、科研院所、企業(yè)等多方力量共同參與建設(shè)“場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)”的應(yīng)用型模塊課程，將人工智能法治最新研究成果轉(zhuǎn)化為教學(xué)內(nèi)容。就具體路徑而言，東南大學(xué)打造的“一體兩翼四建設(shè)”綜合培養(yǎng)路徑[9]頗具借鑒意義。這種綜合培養(yǎng)路徑調(diào)動(dòng)了多方實(shí)踐資源，形成了多種實(shí)踐方法，可以在本碩博各層次人才培養(yǎng)實(shí)踐中加以推廣和發(fā)展。

（三）建設(shè)高素質(zhì)復(fù)合型教師隊(duì)伍

教師是立教之本、興教之源。教師質(zhì)量直接影響人才質(zhì)量。要培養(yǎng)人工智能法治復(fù)合型人才，不論實(shí)行哪種培養(yǎng)模式，都需要高素質(zhì)復(fù)合型教師隊(duì)伍。

現(xiàn)階段，我國(guó)兼具法學(xué)與人工智能素養(yǎng)的“一專雙能”復(fù)合型師資力量十分稀缺。這是因?yàn)樵趥鹘y(tǒng)的法學(xué)人才培養(yǎng)理念的長(zhǎng)期禁錮下，面對(duì)發(fā)展時(shí)間較短的人工智能新技術(shù)，我國(guó)法律工作者的知識(shí)路徑依然停留在法學(xué)圈子范圍內(nèi)，真正了解、熟悉人工智能發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)的人并不多，也缺少?gòu)娜斯ぶ悄芙嵌汝U釋法律未來(lái)發(fā)展方向的相關(guān)思考。[10]而人工智能專業(yè)人員也有類似的專業(yè)局限性。因此，我國(guó)高校更多的是聘請(qǐng)校內(nèi)、校外相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜夜餐谡n，引進(jìn)其他專業(yè)師資力量，組建跨學(xué)科教學(xué)團(tuán)隊(duì)。[11]

然而，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，要開(kāi)設(shè)人工智能與法學(xué)深度融合的課程，提高人才培養(yǎng)質(zhì)量，在“外引”的同時(shí)更要重視“內(nèi)培”。一方面，教師要秉持終身學(xué)習(xí)態(tài)度，努力突破自身專業(yè)局限，開(kāi)闊復(fù)合性教學(xué)和研究視野，掌握新專業(yè)知識(shí)技能，并加以融會(huì)貫通。另一方面，學(xué)校要注重既有師資的多元發(fā)展，對(duì)有意開(kāi)展人工智能法治教育的教師給予熱情鼓勵(lì)，最大限度提高教師的積極性，并且對(duì)其進(jìn)行系統(tǒng)培訓(xùn)和政策資金扶持，協(xié)助其成長(zhǎng)為復(fù)合型師資人才。

四、結(jié)語(yǔ)

“這是一個(gè)最好的時(shí)代，也是一個(gè)最壞的時(shí)代。”在當(dāng)今人工智能時(shí)代，挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存。近幾年，我國(guó)高校在構(gòu)建人工智能法治復(fù)合型人才培養(yǎng)模式方面積極探索，積累了大量經(jīng)驗(yàn)，這是值得充分肯定的。然而，這些基于傳統(tǒng)分科教育系統(tǒng)發(fā)展形成的培養(yǎng)模式，仍然難以完全擺脫分科教育所固有的局限，所以對(duì)人工智能法治復(fù)合型人才的培養(yǎng)而言仍是不夠的。如何依據(jù)研究對(duì)象的復(fù)雜特征建構(gòu)新的學(xué)術(shù)范式、開(kāi)拓人工智能法治復(fù)合型人才培養(yǎng)的新模式和新路徑，培養(yǎng)能夠突破學(xué)科式研究限制、運(yùn)用集成思維和方式解決難題的人才，[12]將成為后續(xù)需要深入實(shí)踐和論證的新課題。

此外，不管是學(xué)生還是教師，都需要跟上時(shí)代的腳步，不斷充實(shí)和超越自我，形成終身學(xué)習(xí)的良好氛圍。這樣，我們面對(duì)的必將是一個(gè)“最好的時(shí)代”。

參考文獻(xiàn)：

[1][8]莊德通.為人工智能時(shí)代法科生植入科技基因——訪西南政法大學(xué)人工智能法學(xué)院院長(zhǎng)陳亮[N].民主與法制時(shí)報(bào)，2019-03-28（6）.

[2][5][6]吳飛，陳為.人工智能交叉人才培養(yǎng)與課程體系[M].北京：清華大學(xué)出版社，2022.

[3]鄭南寧.人工智能本科專業(yè)知識(shí)體系與課程設(shè)置[M].北京：清華大學(xué)出版社，2019.

[4]許琦敏.“AI+X微專業(yè)”探索人工智能“通識(shí)教育”[N].文匯報(bào)，2021-04-15（9）.

[7]杜海坤，李建民.從歐盟經(jīng)驗(yàn)看數(shù)字人才培養(yǎng)[J].中國(guó)高等教育，2018（22）：61-62.

[9]王祿生，王爽.大數(shù)據(jù)與人工智能法學(xué)方向研究生人才培養(yǎng)模式探索——基于東南大學(xué)的“三元融合”教育實(shí)踐[J].法學(xué)教育研究，2021，33（2）：77-89.

[10]左衛(wèi)民.熱與冷：中國(guó)法律人工智能的再思考[J].環(huán)球法律評(píng)論，2019，41（2）：53-64.

[11]范水蘭.法學(xué)院校開(kāi)設(shè)人工智能相關(guān)法學(xué)課程的思考[J].法學(xué)教育研究，2020，28（1）：231-247.

[12]儲(chǔ)朝暉.警惕“新文科”淪為形式化學(xué)術(shù)[N].中國(guó)科學(xué)報(bào)，2021-11-23（5）.

（責(zé)任編輯：杜家和）

*基金項(xiàng)目：濟(jì)南大學(xué)2021年教學(xué)改革研究項(xiàng)目：“我國(guó)人工智能法治復(fù)合型人才培養(yǎng)機(jī)制構(gòu)建研究”（JZC2115）。

作者簡(jiǎn)介：崔明健（1982—），女，博士，講師，研究方向：人工智能法學(xué)。