劉憲鑫 任希麗 劉璐

摘 要：本文利用2000—2018年世界主要經(jīng)濟體的非競爭型投入產(chǎn)出表，構造數(shù)字技術的完全國內(nèi)增加值系數(shù)、完全就業(yè)系數(shù)和經(jīng)濟效應（EDT）指數(shù)，測算數(shù)字技術的經(jīng)濟效應。結果顯示：（1）主要經(jīng)濟體數(shù)字技術的經(jīng)濟增長和就業(yè)效應呈現(xiàn)相同的變化趨勢；（2）中國數(shù)字技術的完全就業(yè)系數(shù)呈現(xiàn)下降趨勢，說明勞動生產(chǎn)率不斷提高，但與主要發(fā)達國家相比，生產(chǎn)率還存在一定的差距；（3）各國的EDT指數(shù)均呈現(xiàn)顯著上升趨勢，相對主要發(fā)達國家而言，中國的EDT指數(shù)還較低。

關鍵詞：數(shù)字技術；非競爭型投入占用產(chǎn)出模型；經(jīng)濟效應；就業(yè)效應；EDT指數(shù)

本文索引：劉憲鑫，任希麗，劉璐.<變量 2>[J].中國商論，2023（16）：-058.

中圖分類號：F124.3 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2023）08（b）--04

1 引言及文獻綜述

黨的二十大報告強調(diào)，要加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟是把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革新機遇的戰(zhàn)略選擇，只有不斷做強做優(yōu)做大我國數(shù)字經(jīng)濟，才能更好地推動經(jīng)濟實現(xiàn)質(zhì)的有效提高和量的合理增長?！度驍?shù)字經(jīng)濟白皮書（2022年）》數(shù)據(jù)顯示，2020—2021年，不同發(fā)展階段國家數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模均有所擴大，數(shù)字經(jīng)濟占GDP的比重均有所上升。2021年，發(fā)達國家數(shù)字經(jīng)濟占GDP的比重為55.7%；發(fā)展中國家數(shù)字經(jīng)濟占GDP的比重為29.8%。以大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能為標志的數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)融入經(jīng)濟社會的方方面面，數(shù)字技術飛躍式發(fā)展將對產(chǎn)業(yè)結構、產(chǎn)業(yè)組織方式及傳統(tǒng)商業(yè)模式產(chǎn)生革命性影響，使經(jīng)濟出現(xiàn)跳躍式增長。在當前世界經(jīng)濟下行壓力加大的形勢下，研究如何充分發(fā)揮數(shù)字技術對經(jīng)濟增長和就業(yè)的拉動效應，實現(xiàn)經(jīng)濟持續(xù)、穩(wěn)定和協(xié)調(diào)增長具有重要的理論價值和現(xiàn)實意義。

關于數(shù)字技術對經(jīng)濟增長的影響研究，索洛最早發(fā)現(xiàn)美國企業(yè)投入大量的計算機設備，生產(chǎn)率卻未提高，即存在“生產(chǎn)率悖論”（Productivity Paradox）。此后，大量學者對此問題進行了研究。例如Aghion等（2018）[1]研究發(fā)現(xiàn)，人工智能技術可以克服鮑莫爾成本病，使得經(jīng)濟可以長期保持高速穩(wěn)定的增長。Stella等（2020）[2]發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術對經(jīng)濟增長在短期內(nèi)（前四個季度）是負向影響，中期及以上（從第五個季度及以上）開始，數(shù)字技術對經(jīng)濟增長的影響變成正向影響。趙星等（2022）[3] 研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術作為數(shù)字經(jīng)濟形態(tài)下的一種新技術，為新發(fā)展格局下中國經(jīng)濟的高質(zhì)量和可持續(xù)發(fā)展及創(chuàng)新發(fā)展提供了關鍵動力。吳福象等（2022）[4]發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術深化可以提高地區(qū)生產(chǎn)率，進而促進地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展。田秀娟和李睿（2022）[5] 基于“創(chuàng)造性毀滅”機制，建立引入數(shù)字技術發(fā)展因素的多部門熊彼特內(nèi)生增長動態(tài)隨機一般均衡模型，指出數(shù)字技術與實體產(chǎn)業(yè)部門的集成整合可以促進宏觀經(jīng)濟增長。任希麗、張海偉（2023）[6]認為，數(shù)字技術對中國各省級區(qū)域各行業(yè)產(chǎn)出增長具有正向影響。

數(shù)字技術對就業(yè)的影響研究，主要分析了替代效應和創(chuàng)造效應。李太龍等（2019）[7]、孟祺（2020）[8]、何宗樾和宋旭光（2020）[9]認為，數(shù)字技術進步對就業(yè)存在著雙重效應，既存在就業(yè)替代效應，又存在就業(yè)創(chuàng)造效應。韓文龍、劉璐（2020）[10] 總結了數(shù)字勞動化的四種現(xiàn)象，分析了數(shù)字勞動對傳統(tǒng)生產(chǎn)方式的影響，并指出新興的數(shù)字化勞動技術增加了傳統(tǒng)勞工的失業(yè)風險。丁琳、王會娟（2020）[11]研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術進步會促進整體就業(yè)。Khachaturya（2021）[12]研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術的替代效應更大。李麗等（2022）[13]研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術進步會不斷提高服務業(yè)的就業(yè)吸納能力，進而增加服務業(yè)的就業(yè)總量。

綜上所述，現(xiàn)有文獻分別針對數(shù)字技術的經(jīng)濟增長效應和就業(yè)效應進行了大量研究，由于樣本、數(shù)據(jù)選擇、研究方法不同，研究結果存在很大差異。本文突破現(xiàn)有單一視角研究，利用非競爭型投入占用產(chǎn)出模型，同時考察數(shù)字技術對經(jīng)濟增長和就業(yè)的拉動效應，構造數(shù)字技術的經(jīng)濟效應指數(shù)，并將我國與主要經(jīng)濟體進行比較，對數(shù)字技術在創(chuàng)新生命周期中所處的階段做出判斷，據(jù)此有針對性地提出對策。

2 數(shù)字技術的經(jīng)濟效應測度方法和數(shù)據(jù)說明

根據(jù)創(chuàng)新生命周期理論，數(shù)字技術發(fā)展階段不同，其對經(jīng)濟增長和就業(yè)的拉動效應不同。在引進階段，新產(chǎn)品以知識和技術密集型為主，同時消費者需求具有一定的時滯性，數(shù)字技術對經(jīng)濟增長和就業(yè)的拉動作用有限；當達到增長和成熟階段后，數(shù)字技術作為通用目的技術，被其他行業(yè)廣泛采用，隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的不斷發(fā)展，投資和消費迅速擴張，數(shù)字技術對經(jīng)濟增長和就業(yè)的拉動效應增大；當進入衰退階段，投資萎縮、需求減少，數(shù)字技術對經(jīng)濟增長和就業(yè)的拉動效應下降。

本文利用非競爭型投入占用產(chǎn)出表，將所有產(chǎn)業(yè)合并為數(shù)字技術載體產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)兩大部門，計算一國單位數(shù)字技術行業(yè)總產(chǎn)出對國內(nèi)增加值和就業(yè)的拉動效應，通過對各經(jīng)濟體數(shù)字技術的經(jīng)濟效應進行橫向和縱向比較，可以更準確地把握各國數(shù)字技術的發(fā)展水平。

2.1 測度方法

2.1.1 數(shù)字技術的經(jīng)濟增長效應

本文利用單位數(shù)字技術的完全國內(nèi)增加值系數(shù)進行測度，根據(jù)投入產(chǎn)出理論有：

其中，右上標D、T分別表示數(shù)字技術產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)；BDV和BT為D、T的完全國內(nèi)增加值系數(shù)行向量；BDD、BDT代表D、T的單位最終需求對D的完全需要系數(shù)矩陣；BTD、BTT代表D、T的單位最終需求對T的完全需要系數(shù)矩陣；XD和XT分別表示D、T的總產(chǎn)出；VD和VT表示D、T的增加值行向量。

2.1.2 數(shù)字技術的就業(yè)效應

利用就業(yè)的完全需要系數(shù)來度量，計算如下：

一國數(shù)字技術產(chǎn)品最終需求對數(shù)字技術部門的拉動效應占其總體拉動效應（完全增加值系數(shù)和完全就業(yè)系數(shù)）的比例，在一定程度上可以反映一國數(shù)字技術產(chǎn)業(yè)的實力。

2.1.3 經(jīng)濟效應指數(shù)

首先，計算j國完全增加值系數(shù)和完全就業(yè)系數(shù)中數(shù)字技術部門所占的比例：

其次，將均值與完全國內(nèi)增加值系數(shù)及生產(chǎn)率系數(shù)相加，得到經(jīng)濟效應指數(shù)：

單位數(shù)字技術產(chǎn)品帶來的國內(nèi)增加值系數(shù)越大，表明數(shù)字技術產(chǎn)業(yè)帶來的收益越大，對國內(nèi)經(jīng)濟增長的拉動效應越明顯；而就業(yè)的完全需要系數(shù)越小，則表明生產(chǎn)單位數(shù)字技術產(chǎn)品使用的勞動力越少，即勞動生產(chǎn)率越高。

2.2 數(shù)據(jù)說明

本文使用的非競爭型投入產(chǎn)出表來自WIOD投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫2021版。受數(shù)據(jù)可得性限制，本文選取中國、美國、英國、德國、日本、俄羅斯等42個國家作為樣本進行研究。

3 數(shù)字技術的經(jīng)濟效應

3.1 數(shù)字技術的經(jīng)濟增長效應

2000—2018年部分國家單位數(shù)字技術產(chǎn)品帶來的完全國內(nèi)增加值系數(shù)如圖1所示，由圖1可以看到，各國的完全國內(nèi)增加值系數(shù)呈現(xiàn)大致相同的變化趨勢，2015年出現(xiàn)顯著上升，之后各經(jīng)濟體數(shù)字技術的經(jīng)濟增長效應呈現(xiàn)顯著收斂趨勢，各國間的差距不斷縮小。這表明不同國家單位數(shù)字技術行業(yè)總產(chǎn)出對經(jīng)濟的拉動效應不同，但各個國家的經(jīng)濟活動相互依存、相互關聯(lián)。美國等發(fā)達經(jīng)濟體的數(shù)字技術經(jīng)濟增長效應大于印度等發(fā)展中經(jīng)濟體。2002年以來，美國的完全國內(nèi)增加值系數(shù)一直位于首位，說明美國單位數(shù)字技術行業(yè)總產(chǎn)出對國內(nèi)增加值的拉動作用較高。2004—2008年，中國的完全國內(nèi)增加值系數(shù)一直較低，2014—2018年和其他國家的差距逐漸縮小，說明中國的數(shù)字技術對經(jīng)濟增長的拉動效應逐漸增強。

3.2 就業(yè)效應

2000—2018年部分國家單位數(shù)字技術行業(yè)總產(chǎn)出的就業(yè)完全增加值系數(shù)如圖2所示。由圖2可以看到，這幾個國家單位數(shù)字技術行業(yè)總產(chǎn)出的就業(yè)完全需要系數(shù)都呈現(xiàn)下降趨勢，表明這些國家數(shù)字技術產(chǎn)業(yè)的勞動生產(chǎn)率不斷提高。相對其他國家來說，中國的就業(yè)完全需要系數(shù)較大，表明生產(chǎn)率相對較低，但2000—2018年中國就業(yè)系數(shù)呈現(xiàn)明顯下降趨勢，說明中國的數(shù)字技術發(fā)展迅速。

3.3 經(jīng)濟效應指數(shù)

2010—2018年部分國家單位數(shù)字技術的經(jīng)濟效應指數(shù)如表1所示。由表1可以看到，各國的經(jīng)濟效應指數(shù)均呈現(xiàn)顯著的上升趨勢，說明各個國家的數(shù)字技術對經(jīng)濟增長和就業(yè)可以起到促進作用。2018年，美國、英國和加拿大的經(jīng)濟效應指數(shù)位于前三，分別為2.6、2.59、2.58。美國的EDT指數(shù)一直處于領先地位，說明美國的數(shù)字技術行業(yè)發(fā)展相對成熟。日本、加拿大和澳大利亞的數(shù)字技術對經(jīng)濟增長和就業(yè)的拉動效應也較強，其EDT指數(shù)都達到了2.5以上。中國的EDT指數(shù)較為靠后，說明數(shù)字技術對經(jīng)濟增長和就業(yè)的拉動作用還未明顯呈現(xiàn)出來，但2018年較2008年有了明顯提高，需進一步發(fā)揮其作為通用目的技術對經(jīng)濟的拉動效應。

4 促進數(shù)字技術帶動經(jīng)濟增長和就業(yè)的對策

大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字技術不斷發(fā)展，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化規(guī)模不斷壯大、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化加快發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟成為新一輪產(chǎn)業(yè)革命的重要引擎和驅(qū)動經(jīng)濟增長的新動力。本文利用2000—2018年非競爭型投入產(chǎn)出表，測算中國、美國、日本等42個經(jīng)濟體的數(shù)字技術完全國內(nèi)增加值系數(shù)、完全就業(yè)系數(shù)和EDT指數(shù)。研究發(fā)現(xiàn)：（1）主要經(jīng)濟體數(shù)字技術的經(jīng)濟增長和就業(yè)效應呈現(xiàn)相同的變化趨勢。（2）中國數(shù)字技術的完全就業(yè)系數(shù)呈現(xiàn)下降趨勢，說明勞動生產(chǎn)率不斷提高，但與主要發(fā)達國家相比，生產(chǎn)率還存在一定的差距。（3）各國的EDT指數(shù)均呈現(xiàn)顯著上升趨勢，相對主要發(fā)達國家而言，中國的EDT指數(shù)還較低。

據(jù)此，為推進我國數(shù)字化進程，借助數(shù)字技術促進經(jīng)濟增長和推動就業(yè)，本文提出以下政策建議：

第一，加強國際間區(qū)域經(jīng)濟合作，促進數(shù)字技術共同發(fā)展。目前，發(fā)展中國家和發(fā)達國家的數(shù)字技術發(fā)展水平存在一定差距，發(fā)展中國家要積極引進數(shù)字技術，抓住數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展機遇，提高數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量。充分利用好本地資源稟賦優(yōu)勢的同時，加快數(shù)字技術與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合升級，培育新的比較優(yōu)勢。各個國家應加強合作，共同應對世界經(jīng)濟下行壓力。

第二，加快數(shù)字基礎設施建設，推動我國數(shù)字技術進步。完善的數(shù)字基礎設施建設是發(fā)展數(shù)字技術的基礎，加大數(shù)字基礎設施投資，促進數(shù)字化發(fā)展，進而促進生產(chǎn)效率的提高。一是加強5G的基站建設和網(wǎng)絡覆蓋，實現(xiàn)數(shù)據(jù)高速傳輸，提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)男屎涂煽啃浴６羌铀賹υ朴嬎?、大?shù)據(jù)等領域的技術創(chuàng)新、應用拓展和產(chǎn)業(yè)生態(tài)打造，加速企業(yè)和行業(yè)數(shù)字化轉型，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)注入新動力，拉動我國經(jīng)濟增長。三是注重國內(nèi)不同區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，國內(nèi)東西部基礎設施建設仍有很大差距，在保證東部數(shù)字技術發(fā)展穩(wěn)定的同時，要加快西部基礎設施建設。

第三，加大對信息技術類專業(yè)人力資本的投資，加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟。數(shù)字技術、數(shù)字產(chǎn)業(yè)是當今世界科技創(chuàng)新和經(jīng)濟發(fā)展的最前沿，知識和技術含量高，需要高技能勞動力相匹配。通過加大對人力資本的投資、加大對信息技術類專業(yè)教育的投入，培養(yǎng)交叉創(chuàng)新型人才。同時，完善人才引進制度體系，提高熟練勞動力在勞動力中的占比，使數(shù)字技術對就業(yè)的創(chuàng)造效應超過替代效應，促進就業(yè)的同時，優(yōu)化就業(yè)結構。

參考文獻

AGHION P，BENJAMIN F J，CHARLES I J. Artificial intelligence and economic growth[M]The economics of artificial intelligence： An agenda. University of Chicago Press，2018：237-282.

STELLA C C，OMOKHAGBO M I. An assessment of the impact of digital technology adoption on economic growth and labour productivity in Nigeria[J]. NETNOMICS：EconomicResearchand Electronic Networking，2020（21）：103-128.

趙星，李若彤，賀慧圓.數(shù)字技術可以促進創(chuàng)新效率提升嗎？[J].科學學研究，2022（8）：1-15.

吳福象，趙明明，徐霞.數(shù)字技術深化與地區(qū)經(jīng)濟效率：基于技術質(zhì)量和技術難度的雙重視角[J].上海經(jīng)濟研究，2022（11）：58-73.

田秀娟，李睿.數(shù)字技術賦能實體經(jīng)濟轉型發(fā)展：基于熊彼特內(nèi)生增長理論的分析框架[J].管理世界，2022（5）：56-71.

任希麗，張海偉.數(shù)字技術與中國省區(qū)產(chǎn)業(yè)增長：基于雙重差分非線性計量模型的實證分析[J].商業(yè)研究，2023（1）：11-19.

李太龍，陸敏輝，朱曼.制造業(yè)技術進步的要素偏向及其對能源強度的影響[J].統(tǒng)計與決策，2019，35（10）：138-141.

孟祺.數(shù)字經(jīng)濟與高質(zhì)量就業(yè)：理論與實證[J].社會科學，2021 （2）：47-58.

何宗樾，宋旭光.數(shù)字經(jīng)濟促進就業(yè)的機制與啟示：疫情發(fā)生之后的思考[J].經(jīng)濟學家，2020（5）：58-68.

韓文龍，劉璐.數(shù)字勞動過程中的“去勞動關系化”現(xiàn)象，本質(zhì)與中國應對[J].當代經(jīng)濟研究，2020（10）：15-23.

丁琳，王會娟.互聯(lián)網(wǎng)技術進步對中國就業(yè)的影響及國別比較研究[J].經(jīng)濟科學，2020（1）：72-85.

Khachaturyan A. A. Unemployment and Other Social Threats of the Digital Economy. [J]. Studies on Russian Economic Development，2021（32）：297-304.

李麗，張東旭，薛雯卓，等.數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動服務業(yè)高質(zhì)量發(fā)展機制探析[J].商業(yè)經(jīng)濟研究，2022（3）：174-176.