趙宏瑞　楊庚齊　楊?lèi)?/p>

摘 要：醫(yī)療人工智能的法律倫理問(wèn)題是目前研究的熱點(diǎn)，近5年來(lái)關(guān)于醫(yī)療人工智能的法律倫理問(wèn)題有了許多新的認(rèn)知，因此有必要對(duì)該領(lǐng)域的研究進(jìn)行定性定量分析。從Web of Science（WoS）核心文集中檢索2018—2022年醫(yī)療人工智能的法律倫理問(wèn)題領(lǐng)域738篇相關(guān)文獻(xiàn)，運(yùn)用Citespace軟件分析相關(guān)文獻(xiàn)的主要數(shù)據(jù)信息，并生成可視化數(shù)據(jù)圖譜。結(jié)果顯示：哈佛大學(xué)是研究醫(yī)療人工智能法律倫理問(wèn)題最多的機(jī)構(gòu)；衛(wèi)生政策、醫(yī)學(xué)信息學(xué)和特征選擇等是醫(yī)療人工智能法律倫理問(wèn)題研究的熱點(diǎn)。結(jié)果表明：醫(yī)療人工智能法律倫理問(wèn)題研究已經(jīng)成為關(guān)乎人類(lèi)健康最重要的研究領(lǐng)域之一；未來(lái)醫(yī)療人工智能法律倫理問(wèn)題研究的重點(diǎn)主要集中在責(zé)任認(rèn)定、風(fēng)險(xiǎn)防范、隱私風(fēng)險(xiǎn)、數(shù)據(jù)安全、倫理風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)器深度學(xué)習(xí)后“自主性”導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn)；全球還需要加強(qiáng)合作，促進(jìn)AI+醫(yī)療的法律倫理問(wèn)題研究發(fā)展。

關(guān)鍵詞：人工智能；醫(yī)療問(wèn)題；法律倫理；文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)

中圖分類(lèi)號(hào)：D919.4；R-052? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ?文章編號(hào)：1674-5450（2023）02-0026-07

一、引言

人工智能（AI）作為數(shù)字時(shí)代產(chǎn)業(yè)變革最重要的技術(shù)之一，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。加之全球聯(lián)合抗擊新冠肺炎疫情的大背景，AI與醫(yī)療行業(yè)進(jìn)行了快速融合。AI+醫(yī)療的應(yīng)用范圍不斷拓寬并不斷發(fā)展落地。值得注意的是，除了技術(shù)上的突破，從法律、倫理層面來(lái)說(shuō)，醫(yī)療人工智能也給當(dāng)前價(jià)值體系和法律體系帶來(lái)一定的挑戰(zhàn)。

近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外發(fā)布了大量有關(guān)人工智能在倫理方面的法律和規(guī)定。國(guó)際方面，歐盟委員會(huì)在2019年4月發(fā)布的《人工智能倫理準(zhǔn)則》中提出四項(xiàng)倫理準(zhǔn)則和實(shí)現(xiàn)可信賴(lài)AI的七個(gè)關(guān)鍵要素；2019年10月，美國(guó)國(guó)防創(chuàng)新委員會(huì)發(fā)布《人工智能原則：國(guó)防部人工智能應(yīng)用倫理的若干建議》，建議中明確提出人工智能應(yīng)用要遵循“負(fù)責(zé)、公平、可追蹤、可靠、可控”五大原則；最新版的歐盟《人工智能法案》于2021年推出，目前正在迅速通過(guò)審查過(guò)程，最早可能在2023年實(shí)施；2021年6月，世界衛(wèi)生組織發(fā)布《衛(wèi)生健康領(lǐng)域人工智能倫理與治理指南》，提出確保人工智能符合所有國(guó)家公共利益的六項(xiàng)原則、不能高估人工智能對(duì)健康的益處、機(jī)會(huì)與挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)高度相關(guān)等觀點(diǎn)。國(guó)內(nèi)方面，從2017年開(kāi)始，陸續(xù)出臺(tái)一系列有關(guān)人工智能發(fā)展的全國(guó)性文件：國(guó)務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（2017.7）中明確指出，要重視并加強(qiáng)人工智能法律倫理問(wèn)題研究，建立并制定促進(jìn)人工智能發(fā)展的相應(yīng)法律法規(guī)；在《網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)實(shí)踐指南——人工智能倫理安全風(fēng)險(xiǎn)防范指引》（2021.1）中，針對(duì)潛在倫理安全風(fēng)險(xiǎn)，給出安全開(kāi)展人工智能研究開(kāi)發(fā)、設(shè)計(jì)制造、部署應(yīng)用等相關(guān)活動(dòng)的規(guī)范指引；《新一代人工智能倫理規(guī)范》（2021.9）更是將倫理規(guī)范直接寫(xiě)入文件名稱(chēng)中，明確提出了增進(jìn)人類(lèi)福祉、促進(jìn)公平公正、保護(hù)隱私安全、確?？煽乜尚?、強(qiáng)化責(zé)任擔(dān)當(dāng)?shù)然緜惱硪螅约鞍邪l(fā)、管理、使用在內(nèi)的18項(xiàng)具體倫理要求。學(xué)術(shù)界AI+醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)表大量關(guān)于法律倫理問(wèn)題的研究文獻(xiàn)。因此，有必要利用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的方法對(duì)醫(yī)療人工智能的法律倫理問(wèn)題領(lǐng)域進(jìn)行定性定量分析，在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，進(jìn)行研究熱點(diǎn)的識(shí)別。

文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析是學(xué)術(shù)研究的有用工具，旨在通過(guò)分析某一領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，指導(dǎo)未來(lái)的研究方向[1]。Citespace可視化分析是對(duì)于復(fù)雜社會(huì)現(xiàn)象的一種數(shù)量化梳理，是當(dāng)代計(jì)算科學(xué)將復(fù)雜問(wèn)題簡(jiǎn)化的一種大眾傳播手段，其由陳超美開(kāi)發(fā)，是以確定變量關(guān)系、通過(guò)共詞分析和共被引關(guān)系構(gòu)成可視化圖譜的應(yīng)用。文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析現(xiàn)已運(yùn)用于法學(xué)與醫(yī)學(xué)交叉的研究中，也有一些關(guān)于我國(guó)全科醫(yī)生法律保障現(xiàn)狀的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析。但受到時(shí)間和地域等限制性因素的影響，全球研究方向和研究重點(diǎn)也在改變。目前，還沒(méi)有針對(duì)智能醫(yī)療的法律和倫理問(wèn)題的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析。為補(bǔ)充研究短缺的情況，有必要對(duì)醫(yī)療人工智能的法律倫理問(wèn)題領(lǐng)域所發(fā)表的文獻(xiàn)進(jìn)行定性定量分析。

二、研究對(duì)象和研究方法

（一）檢索對(duì)象與篩選

筆者于2022年9月14日檢索WoS核心合集（SCI-EXPANDED）中與醫(yī)療人工智能領(lǐng)域法律倫理問(wèn)題相關(guān)的文獻(xiàn)。檢索式為［TS=（arti-ficial intelligence））OR TS=（machine learning）］AND［（（（TS=（law）） OR TS=（ethics）） OR TS=（le-gal））OR TS=（ethical）］AND［（（TS=（medical））OR TS=（medicine））OR TS=（health care）］。檢索時(shí)間設(shè)定為最近5年（2018—2022年），篩選文獻(xiàn)類(lèi)型為article和review，限定語(yǔ)言英語(yǔ)。WoS檢索式見(jiàn)圖1。利用WoS檢索出的文獻(xiàn)，可以對(duì)一些重要指標(biāo)進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析，如年發(fā)文量、作者、期刊、機(jī)構(gòu)、國(guó)家/地區(qū)和基金資助等。WoS檢索文獻(xiàn)流程見(jiàn)圖2。

（二）分析工具

本文所使用的分析工具為CiteSpace，它可以對(duì)文獻(xiàn)的知識(shí)單元進(jìn)行共被引分析、共詞分析和研究合作網(wǎng)絡(luò)分析[2]。共被引分析指兩篇文獻(xiàn)同時(shí)出現(xiàn)在了第三篇施引文獻(xiàn)的參考文獻(xiàn)目錄中，則這兩篇文獻(xiàn)為共被引關(guān)系[3]。共詞分析最早由法國(guó)國(guó)家科學(xué)研究中心提出，其原理是利用網(wǎng)絡(luò)地圖的方式，把主題詞和關(guān)鍵詞聚類(lèi)成簇表現(xiàn)出來(lái)[4]?？蒲泻献魇侵敢黄恼轮?，不同作者、機(jī)構(gòu)或國(guó)家/地區(qū)共存。

在共現(xiàn)知識(shí)圖譜中，圓圈代表節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)代表不同的標(biāo)簽，圓圈越大，節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)的頻率越高，則其標(biāo)簽（本文中指關(guān)鍵詞、國(guó)家/地區(qū)，共被引文獻(xiàn)）出現(xiàn)的頻率就越高；節(jié)點(diǎn)之間的連線(xiàn)代表不同標(biāo)簽之間的關(guān)系，連線(xiàn)越粗，則關(guān)系越強(qiáng)[5-6]。

三、數(shù)據(jù)分析

（一）發(fā)文量分析

近5年，醫(yī)療人工智能的法律和倫理問(wèn)題領(lǐng)域發(fā)文量總數(shù)為798篇。圖3描述了該領(lǐng)域2018—2022年間的年發(fā)文量。圖中清晰地展示出一個(gè)科學(xué)領(lǐng)域的研究從快速發(fā)展到穩(wěn)定的過(guò)程：從2018年開(kāi)始該領(lǐng)域進(jìn)入快速發(fā)展期，發(fā)文量逐年增長(zhǎng)（從 2018 年的 36 篇逐漸增多至2021年的251篇），繼而進(jìn)入穩(wěn)定期。事實(shí)上，從2021年開(kāi)始發(fā)文量即在200篇上下波動(dòng)。該領(lǐng)域共獲得資金支持2 865筆（見(jiàn)表1）。其中，排在前10名的基金（除惠康基金會(huì)外）來(lái)源都是國(guó)家機(jī)構(gòu)，除中國(guó)國(guó)家自然科學(xué)基金（排名第4位）外，其余基金均來(lái)源于發(fā)達(dá)國(guó)家。

（二）期刊分析

表2列出了2018—2022年間，該領(lǐng)域文獻(xiàn)所發(fā)表的期刊總數(shù)達(dá)534個(gè)。發(fā)文數(shù)量排在前10名的期刊占總發(fā)文量的36%（共15本，其中有7本期刊并列排名第9）。發(fā)文數(shù)量最多的前3個(gè)期刊分別是《BMJ開(kāi)放 》《互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)學(xué)期刊》《醫(yī)德雜志》。上述期刊大部分都是該領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)期刊或活躍期刊。

（三）科研合作分析

共計(jì)有79個(gè)國(guó)家/地區(qū)發(fā)表了該領(lǐng)域文章，圖4是國(guó)家/地區(qū)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜，圖5是機(jī)構(gòu)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜?？梢钥闯觯好绹?guó)的合作伙伴是加拿大和越南；英國(guó)與荷蘭、葡萄牙合作密切；中國(guó)與韓國(guó)、瑞士有合作；德國(guó)與愛(ài)爾蘭、加拿大有合作；日本和南非、俄羅斯、智利、菲律賓等國(guó)家有合作。

表3列出了該領(lǐng)域發(fā)文數(shù)量最多的前10個(gè)國(guó)家，依次為美國(guó)、英國(guó)、德國(guó)、中國(guó)、加拿大、挪威、澳大利亞、法國(guó)、意大利和瑞士。表4通過(guò)分析以上國(guó)家在該領(lǐng)域發(fā)表文章的引用數(shù)據(jù)可以直觀地發(fā)現(xiàn)：引用頻次數(shù)按大小排列，排在前3名的國(guó)家是美、英、德三國(guó)。

2018—2022年，該領(lǐng)域共有4 015個(gè)研究機(jī)構(gòu)發(fā)表了文章。其中，發(fā)文數(shù)量排在前10名的機(jī)構(gòu)及其引用數(shù)據(jù)如表5所示：發(fā)表文章數(shù)量最多的前3個(gè)機(jī)構(gòu)是哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院、多倫多大學(xué)、斯坦福大學(xué)。被引頻次數(shù)最多的前3個(gè)機(jī)構(gòu)是哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院、麻省理工學(xué)院和牛津大學(xué)。

（四）共被引分析

文獻(xiàn)共被引的概念最早是由美國(guó)情報(bào)學(xué)家Small在1973年提出的，利用共被引分析可以研究文獻(xiàn)間的關(guān)系程度。本文的研究對(duì)象總共引用了2 929篇參考文獻(xiàn)。圖6顯示了引用參考文獻(xiàn)的聚類(lèi)。對(duì)醫(yī)療人工智能的法律與倫理問(wèn)題5年的聚類(lèi)標(biāo)簽分析可見(jiàn)，該領(lǐng)域的基礎(chǔ)框架為：醫(yī)療信息學(xué)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、精準(zhǔn)醫(yī)療等。

從表6中可以看到，在共被引強(qiáng)度排名前10的期刊中，影響因子最高的3個(gè)期刊是《柳葉刀》《新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志》《美國(guó)醫(yī)學(xué)會(huì)雜志》。共被引頻次數(shù)排名前3的分別是《美國(guó)醫(yī)學(xué)會(huì)雜志》《自然》《美國(guó)科學(xué)公共圖書(shū)館》。這些頂級(jí)期刊發(fā)表的文章反映了該研究領(lǐng)域的情況。

（五）共詞分析

共詞分析可以通過(guò)明確主題之間的聯(lián)系，進(jìn)而獲得關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系。通過(guò)對(duì)關(guān)鍵詞頻次排序可以獲取該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)；通過(guò)爆發(fā)關(guān)鍵詞在不同時(shí)間段出現(xiàn)的頻次則可明確該領(lǐng)域的前沿知識(shí)點(diǎn)。

圖7為該領(lǐng)域排序前15的爆發(fā)性關(guān)鍵詞，分析可得該領(lǐng)域的前沿知識(shí)點(diǎn)為信息技術(shù)和臨床道德規(guī)范。圖8的時(shí)間線(xiàn)圖譜則顯示大部分關(guān)鍵詞集中出現(xiàn)在2018年至2020年。

圖9是該領(lǐng)域的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜，圖中顯示節(jié)點(diǎn)數(shù)（即關(guān)鍵詞個(gè)數(shù)）799個(gè)，邊數(shù)（即關(guān)鍵詞之間的連線(xiàn)數(shù)）3 342條，圖中圓圈大小代表的是關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次，圓圈越大，則該詞或詞組出現(xiàn)的頻次就越高。圖10的聚類(lèi)圖包含了11個(gè)聚類(lèi)，Q 和 S 分別為 0.7393、0.8465。其中，數(shù)字醫(yī)療經(jīng)常與風(fēng)險(xiǎn)、醫(yī)學(xué)倫理及監(jiān)管等次一同出現(xiàn)；風(fēng)險(xiǎn)管理、執(zhí)行、大數(shù)據(jù)及健康信息則常常與醫(yī)療服務(wù)一起出現(xiàn)；伴隨心理健康出現(xiàn)的詞是醫(yī)療決策。

四、討論

此次研究基于 WoS和 CiteSpace對(duì)醫(yī)療人工智能的法律與倫理問(wèn)題領(lǐng)域的文章進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析，并制作可視化圖譜，為該領(lǐng)域未來(lái)的研究方向提供了一些值得參考的信息。

關(guān)于醫(yī)療的文獻(xiàn)有1 957 986篇，人工智能的文獻(xiàn) 222 632篇。雖然醫(yī)療人工智能的法律與倫理問(wèn)題文獻(xiàn)在以上兩類(lèi)文獻(xiàn)中的占比不足1%，但過(guò)去5年整體呈現(xiàn)增長(zhǎng)狀態(tài)，隨著新冠肺炎后疫情時(shí)代的到來(lái)，人們對(duì)醫(yī)療健康問(wèn)題重視程度會(huì)逐漸加深，人工智能的應(yīng)用在全球范圍內(nèi)會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大，醫(yī)療人工智能的法律和倫理問(wèn)題領(lǐng)域?qū)⒊蔀橐粋€(gè)逐漸發(fā)展的熱點(diǎn)研究領(lǐng)域?！度斯ぶ悄芩{(lán)皮書(shū)：中國(guó)醫(yī)療人工智能發(fā)展報(bào)告（2020）》指出，醫(yī)療人工智能面臨的法律問(wèn)題，其核心或者出發(fā)點(diǎn)是對(duì)大數(shù)據(jù)與核心算法的規(guī)制，要確立規(guī)制基本原則[7]77。原因主要包括醫(yī)療AI的行為主體地位目前很難明確，直接導(dǎo)致后續(xù)的法律問(wèn)題及相應(yīng)解決措施很難得到系統(tǒng)化的推進(jìn)。有了規(guī)則即可合法界定行為；人們之間或國(guó)家之間一旦有了合法行為，才便于構(gòu)建穩(wěn)定的安全關(guān)系[8]247。因此，還需要努力提高研究水平，加快相應(yīng)領(lǐng)域立法，以解決該領(lǐng)域在發(fā)展過(guò)程中的一系列不確定性問(wèn)題。

通過(guò)對(duì)基金資助機(jī)構(gòu)進(jìn)行分析得出：歐美發(fā)達(dá)國(guó)家對(duì)醫(yī)療人工智能領(lǐng)域投入了大量的財(cái)力，基金資助投入最高的10個(gè)機(jī)構(gòu)中，只有一個(gè)屬于發(fā)展中國(guó)家，即中國(guó)國(guó)家自然科學(xué)基金，同時(shí)也是對(duì)我國(guó)的研究支持力度最大的基金。我國(guó)醫(yī)療保健和公共衛(wèi)生方面的支出隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速增長(zhǎng)。從某種程度上來(lái)說(shuō)，醫(yī)療保健成本的增速已然超過(guò)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增速[9]93。未來(lái)如果想在該領(lǐng)域得到進(jìn)一步發(fā)展，可能還需要投入更多的財(cái)力、物力和人力。

確定研究熱點(diǎn)和研究前沿，有助于科研人員追蹤解決熱點(diǎn)問(wèn)題。通過(guò)分析，該領(lǐng)域近年來(lái)的研究熱點(diǎn)集中在以下方面：醫(yī)療人工智能的法律人格、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、民事主體身份、法律行為、法律責(zé)任、規(guī)則成因和醫(yī)療事故的責(zé)任劃分等。事實(shí)上，關(guān)于“機(jī)器人是人嗎”的問(wèn)題在法律人格上并沒(méi)有一個(gè)明確和統(tǒng)一的認(rèn)知，人工智能機(jī)器人是否可以被賦予民事責(zé)任是一個(gè)重大的法律問(wèn)題。從現(xiàn)階段的研究來(lái)看，對(duì)醫(yī)療人工智能應(yīng)用的民事主體身份尚未形成法律上的共識(shí)，因此缺乏相關(guān)法律文件對(duì)醫(yī)療人工智能的診療及應(yīng)用進(jìn)行規(guī)制。

本文研究的局限性在于只檢索了2018—

2022年間發(fā)表在WoS核心合集中的英文文獻(xiàn)。隨著新冠肺炎后疫情時(shí)代的到來(lái)，醫(yī)療人工智能的法律領(lǐng)域?qū)⑿纬稍S多新的認(rèn)知。未來(lái)可針對(duì)這一問(wèn)題做進(jìn)一步的研究。

五、結(jié)論

自新冠肺炎疫情暴發(fā)以來(lái)，世界各國(guó)的醫(yī)療體系乃至經(jīng)濟(jì)貿(mào)易都受到了不同程度的沖擊和影響。在這種大背景下，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用中所涉及的法律問(wèn)題愈發(fā)凸顯，諸如隱私保護(hù)、風(fēng)險(xiǎn)管理、人權(quán)保障、倫理道德和行業(yè)監(jiān)管等方面，均在一定程度上存在著法律問(wèn)題?？梢哉f(shuō)，醫(yī)療人工智能的法律與倫理問(wèn)題是新冠肺炎后疫情時(shí)代一個(gè)重要的研究領(lǐng)域。該領(lǐng)域的主要研究方向集中在責(zé)任認(rèn)定、風(fēng)險(xiǎn)防范、隱私風(fēng)險(xiǎn)、數(shù)據(jù)安全、倫理風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)器深度學(xué)習(xí)后“自主性”導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn)。

綜上所述，法律問(wèn)題在人工智能醫(yī)療領(lǐng)域中的作用極其重要，因?yàn)樗鼘⒂绊懼鹿诜窝缀笠咔闀r(shí)代的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。有必要針對(duì)該領(lǐng)域進(jìn)行特別立法或制訂政策，這不僅是關(guān)乎個(gè)人安全的問(wèn)題，更是關(guān)乎國(guó)家安全乃至全人類(lèi)福祉的問(wèn)題。同時(shí)，全球的相關(guān)科研力量應(yīng)該加強(qiáng)學(xué)科間的合作，這樣才能最大程度地規(guī)避人工智能在應(yīng)用過(guò)程中可能產(chǎn)生的法律問(wèn)題和潛在危機(jī)，尊重相關(guān)方利益，促進(jìn)全球科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步。另外，通過(guò)科學(xué)研究、法律教育和社會(huì)實(shí)踐，建立一整套有效的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系，以更好地支持人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)更高水平的社會(huì)進(jìn)步。

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［8］ 趙宏瑞.世界文明總量論：中國(guó)的文明崛起與國(guó)安法治原理［M］.北京：中國(guó)法制出版社，2015.

［9］ Office of The Ministry of Health. National Health and Family Planning Commission China Health Statistics Yearbook 2018［M］.Beijing： Beijing Union Medical University Press， 2018.

Research on Legal Ethics of Medical Artificial Intelligence

——Based on Quantitative and Visual Analysis of Foreign Literatures

Zhao Hongrui， Yang Gengqi， YangYue

（College of Humanities， Social Sciences & Law， Harbin Institute of Technology， Harbin Heilongjiang 150001）

Abstract：The medical problem of artificial intelligence is a hot spot of current artificial intelligence research. In the past five years， there have been many fields of ethical issues in legal medical care. Therefore， it is necessary to conduct qualitative new analysis of the research field.（WoS）focused on retrieving 738 related literatures in the field of artificial intelligence legal ethics issues from 2018 to 2022， using Citespace software to analyze the main data of related literatures， and generate a visual data map. Institutions with the most ethical issues; health issues， medical science and feature selection and selection of medical artificial intelligence ethical issues research， etc. are legal results with important legal information： AI ethics research has become one of the most research fields related to human health; future The focus of medical artificial intelligence ethics research is mainly on identification， global law， privacy， data security ethical risks， and liability risks caused by the“autonomy” of investigation and research. It is necessary to increase the risk of cooperation and promote the development and research of legal and ethical issues in AI + medical care.

Key words：artificial intelligence；medical issues；law and ethics；bibliometric science

【責(zé)任編輯：趙 踐? ? 責(zé)任校對(duì)：劉北蘆】

收稿日期： 2022-11-22

基金項(xiàng)目： 中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會(huì)辦公室資助項(xiàng)目（MB20220006）

作者簡(jiǎn)介： 趙宏瑞，男，黑龍江哈爾濱人，哈爾濱工業(yè)大學(xué)教授，博士研究生導(dǎo)師，主要從事國(guó)家安全法與網(wǎng)絡(luò)安全法研究；楊庚齊，女，黑龍江哈爾濱人，哈爾濱工業(yè)大學(xué)社會(huì)學(xué)博士研究生，主要從事國(guó)家安全法與網(wǎng)絡(luò)安全法研究；楊?lèi)偅?，黑龍江齊齊哈爾人，哈爾濱工業(yè)大學(xué)社會(huì)學(xué)博士研究生，主要從事國(guó)家安全法與網(wǎng)絡(luò)安全法研究。