摘? ?要:在“雙循環(huán)”新發(fā)展格局下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合展現(xiàn)出驅(qū)動(dòng)消費(fèi)需求增長(zhǎng)和促進(jìn)消費(fèi)升級(jí)的巨大潛力。本文基于中國(guó)家庭金融調(diào)查數(shù)據(jù)(CHFS),從微觀視角考察了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)居民消費(fèi)的整體影響、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和作用機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn):數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展顯著提升了家庭的消費(fèi)水平,對(duì)家庭線上消費(fèi)和線下消費(fèi)均有促進(jìn)作用,且對(duì)線上消費(fèi)的促進(jìn)作用更明顯。從消費(fèi)結(jié)構(gòu)的角度來(lái)看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)了居民的中高端消費(fèi)的發(fā)展,有助于消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)。異質(zhì)性分析表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村家庭、東部家庭、高收入家庭和有負(fù)債的家庭消費(fèi)促進(jìn)作用更明顯。進(jìn)一步驗(yàn)證表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要通過(guò)提高家庭收入、緩解流動(dòng)性約束、提升居民金融素養(yǎng)以及風(fēng)險(xiǎn)偏好來(lái)促進(jìn)家庭消費(fèi)。
關(guān)鍵詞:數(shù)字經(jīng)濟(jì);居民消費(fèi);流動(dòng)性約束;風(fēng)險(xiǎn)偏好
DOI:10.3969/j.issn.1003-9031.2023.08.002
中圖分類(lèi)號(hào):F270? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A? ? ?文章編號(hào):1003-9031(2023)08-0022-17
收稿日期:2023-06-13
作者簡(jiǎn)介:李澤坤(1999-),男,山東煙臺(tái)人,對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)國(guó)際經(jīng)濟(jì)研究院碩士研究生。
一、引言
消費(fèi)是人類(lèi)社會(huì)的永恒社會(huì)現(xiàn)象,消費(fèi)方式和消費(fèi)心態(tài)映射出人們需求的轉(zhuǎn)變,也是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要表征。當(dāng)前中國(guó)人均GDP已連續(xù)三年突破1萬(wàn)美元,居民的消費(fèi)觀念和消費(fèi)行為正在發(fā)生深刻變革。然而,我國(guó)居民最終消費(fèi)率卻從2000年的46.7%降低到2020年的38.2%,在同等發(fā)展水平的中高收入國(guó)家中,我國(guó)的個(gè)人消費(fèi)水平比其他國(guó)家低9個(gè)百分點(diǎn),相較于高收入國(guó)家,我國(guó)較低的消費(fèi)率和較高的投資率更加突出。長(zhǎng)期居民消費(fèi)不振是我國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的掣肘,尤其是在全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)放緩、疫情形勢(shì)不穩(wěn)定和逆全球化加劇的國(guó)際背景下,亟待充分激發(fā)消費(fèi)需求的增長(zhǎng)潛力。
《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(shū)(2022年)》顯示,近十年來(lái)中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)平均增速高達(dá)15.9%,2021年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模首次突破40萬(wàn)億美元,占GDP比重達(dá)到39.8%,數(shù)字經(jīng)濟(jì)正逐漸成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎和重要支撐力量。在消費(fèi)領(lǐng)域,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響力同樣不容小覷,其在穩(wěn)定我國(guó)居民消費(fèi)方面起到了至關(guān)重要的支撐作用。“十四五”規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要中指出“必須強(qiáng)化國(guó)內(nèi)大循環(huán)的主導(dǎo)作用”,國(guó)內(nèi)大循環(huán)的戰(zhàn)略基點(diǎn)在于擴(kuò)大內(nèi)需,因此深入全面研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)和居民消費(fèi)的關(guān)系以及內(nèi)在機(jī)制具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。
本文基于微觀家庭調(diào)查數(shù)據(jù),分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展對(duì)家庭消費(fèi)的總體影響和對(duì)不同特征家庭、不同消費(fèi)類(lèi)型的影響。針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)升級(jí)等方面的沖擊和影響,國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)做了大量分析,但鮮有文獻(xiàn)直接關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)微觀家庭的影響,本文對(duì)微觀效應(yīng)的分析有助于豐富現(xiàn)有數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響的研究,也為審慎制定消費(fèi)促進(jìn)政策提供經(jīng)驗(yàn)依據(jù)。此外,本文將收入、流動(dòng)性約束、金融素養(yǎng)和風(fēng)險(xiǎn)偏好引入數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響消費(fèi)的路徑分析中,這為理解以人為本的消費(fèi)趨勢(shì)和挖掘消費(fèi)潛力提供了有益參考。
二、文獻(xiàn)綜述和理論假說(shuō)
(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與居民消費(fèi)
在數(shù)字經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展的同時(shí),我國(guó)學(xué)術(shù)界相關(guān)研究主要從高質(zhì)量發(fā)展(李三希、黃卓,2022)、就業(yè)(馬述忠、胡增璽,2022;張廣勝、王若男,2023;趙濤等,2020)、企業(yè)轉(zhuǎn)型(趙宸宇等,2021)、創(chuàng)新(唐要家等,2022;張新民、金瑛,2022)等方面對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效應(yīng)進(jìn)行研究。
目前直接以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為切入口來(lái)研究其和消費(fèi)的關(guān)系的文獻(xiàn)數(shù)量較少,大多數(shù)文獻(xiàn)以數(shù)字金融(易行健、周利,2018;張勛等,2020)或互聯(lián)網(wǎng)(趙保國(guó)、蓋念,2020;程名望、張家平等,2019)的視角進(jìn)行研究分析,但相關(guān)文獻(xiàn)都肯定了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)消費(fèi)產(chǎn)生的正面影響。如鐘若愚和曾潔華(2022)利用空間杜賓模型發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)城市及周邊地區(qū)的居民消費(fèi),說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有一定的空間溢出效應(yīng)。楊文溥(2022)認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)降低消費(fèi)者搜尋商品的成本、簡(jiǎn)化交易過(guò)程以及降低商品價(jià)格來(lái)提高居民的消費(fèi)水平。司增綽和李燕(2022)基于省份面板數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、電子商務(wù)、城鎮(zhèn)化縮小了城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距。
本文認(rèn)為,數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以同時(shí)促進(jìn)居民的線上消費(fèi)和線下消費(fèi)。具體來(lái)說(shuō):數(shù)字經(jīng)濟(jì)依托先進(jìn)的數(shù)字技術(shù),使得生產(chǎn)與消費(fèi)在時(shí)間和空間上進(jìn)一步分離,消費(fèi)者不必耗費(fèi)大量的時(shí)間成本和精力成本到實(shí)體店挑選和購(gòu)買(mǎi)商品,在線上就能夠通過(guò)圖片、視頻和VR等渠道了解商品信息,降低了消費(fèi)者的交易成本,創(chuàng)造了新的消費(fèi)需求。另外,數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代背景下催生出平臺(tái)經(jīng)濟(jì)這一新經(jīng)濟(jì)形態(tài),顛覆了居民的消費(fèi)習(xí)慣和消費(fèi)方式,尤其以天貓、淘寶、拼多多為代表的購(gòu)物平臺(tái)近年來(lái)的快速成長(zhǎng),擴(kuò)大了消費(fèi)市場(chǎng),豐富了消費(fèi)者的消費(fèi)選擇。因此,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展在理論上可以促進(jìn)家庭的線上消費(fèi)。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)在促進(jìn)居民線上消費(fèi)的同時(shí),會(huì)對(duì)其線下消費(fèi)產(chǎn)生什么影響呢?盡管早年間學(xué)術(shù)界有研究認(rèn)為網(wǎng)購(gòu)會(huì)對(duì)居民的線下消費(fèi)產(chǎn)生擠出效應(yīng)(Mokhtarian,2002;汪明峰等,2010),但隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速普及和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的日益成熟,越來(lái)越多的研究表明,線上消費(fèi)和線下消費(fèi)并非簡(jiǎn)單的零和博弈(尹振東等,2022)。本文認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以從兩方面促進(jìn)居民的線下消費(fèi):其一,線上消費(fèi)可以幫助消費(fèi)者減少搜尋成本和物流成本,進(jìn)而降低居民整體交易成本,這意味著消費(fèi)者可以將更多的資金用來(lái)進(jìn)行線下消費(fèi)。其二,數(shù)字經(jīng)濟(jì)所帶來(lái)的“新零售”模式突破了線上消費(fèi)和線下消費(fèi)之前各自隔離封閉的狀態(tài),兩者得以相互結(jié)合、揚(yáng)長(zhǎng)避短且相輔相成。商家可以利用互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)宣傳自己的商品,吸引消費(fèi)者到線下體驗(yàn),在線下打造智能消費(fèi)新場(chǎng)景,形成“線上為線下引流、線下為線上服務(wù)”的新型消費(fèi)模式。綜上,本文提出假說(shuō)1。
假說(shuō)1:數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)居民線上消費(fèi)和線下消費(fèi)均有促進(jìn)作用。
(二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響居民消費(fèi)的內(nèi)在機(jī)制
1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、收入與居民消費(fèi)
根據(jù)凱恩斯消費(fèi)理論,居民的消費(fèi)水平取決于其收入水平,而數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以從多角度提高居民收入水平。首先,有學(xué)者發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)拉動(dòng)GDP增長(zhǎng)來(lái)提高居民收入水平有學(xué)者(錢(qián)海章等,2020;楊偉明等,2020)。其次,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過(guò)促進(jìn)居民就業(yè)和創(chuàng)業(yè)來(lái)提升其消費(fèi)水平。具體來(lái)說(shuō),數(shù)字背景下高新技術(shù)領(lǐng)域迅速發(fā)展,催生出的新就業(yè)形態(tài),增加就業(yè)機(jī)會(huì)。另外數(shù)字經(jīng)濟(jì)拓寬了創(chuàng)業(yè)者的信息獲取渠道,有利于其把握商機(jī)以及了解相關(guān)信息,進(jìn)而提升創(chuàng)業(yè)意愿。最后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠提升居民的綜合素質(zhì),隨著網(wǎng)絡(luò)教育、線上培訓(xùn)的快速普及,居民可以在線上進(jìn)行學(xué)習(xí),以此增加知識(shí)儲(chǔ)備或提高工作能力,進(jìn)而提升居民的收入水平。
2.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、流動(dòng)性約束與居民消費(fèi)
流動(dòng)性約束理論認(rèn)為,由于金融市場(chǎng)的不完善,若居民當(dāng)下收入偏低,即便其有消費(fèi)欲望但也很難通過(guò)金融借貸來(lái)平滑消費(fèi)。此時(shí),居民只能被迫減少當(dāng)期消費(fèi),進(jìn)而造成宏觀上總需求不足的現(xiàn)象(Hayashi,1985;Zeldes,1989)。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,消費(fèi)信貸、網(wǎng)上銀行、金融服務(wù)外包等金融產(chǎn)物大量涌現(xiàn),很大程度上提高了金融服務(wù)的便利性和可得性,使得社會(huì)上的一部分弱勢(shì)群體有機(jī)會(huì)緩解資金約束,實(shí)現(xiàn)跨期消費(fèi)(張勛等,2019)。易行健和周利 (2018) 通過(guò)實(shí)證發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠讓受流動(dòng)性約束的家庭實(shí)現(xiàn)消費(fèi)平滑,進(jìn)而釋放消費(fèi)潛力。因此,本文認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)在一定程度上對(duì)居民的流動(dòng)性約束有緩解作用。
3.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、金融素養(yǎng)與居民消費(fèi)
金融素養(yǎng)(Financial Literacy)一般是指居民對(duì)金融相關(guān)知識(shí)的了解程度。通常來(lái)說(shuō),金融素養(yǎng)較高的家庭面對(duì)復(fù)雜的金融市場(chǎng)時(shí)表現(xiàn)更好,他們?cè)诮鹑谑袌?chǎng)中能以較低的風(fēng)險(xiǎn)獲得較高收益。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下衍生出的數(shù)字銀行、互聯(lián)網(wǎng)支付、網(wǎng)上貸款等新興金融衍生品,能夠在一定程度上幫助居民拓寬信息渠道,增加居民的金融知識(shí)進(jìn)而提升其金融素養(yǎng)。關(guān)于金融素養(yǎng)和居民消費(fèi)的關(guān)系,大量文獻(xiàn)從實(shí)證上肯定了金融素養(yǎng)對(duì)居民消費(fèi)的正向影響(吳衛(wèi)星等,2021;吳琨等,2022)。具體來(lái)說(shuō),金融素養(yǎng)高的居民對(duì)于金融市場(chǎng)中各類(lèi)金融產(chǎn)品有著更為充分的了解,他們一方面可以合理持有適當(dāng)?shù)慕鹑谫Y產(chǎn)以獲得理財(cái)收益進(jìn)而促進(jìn)消費(fèi)。另一方面,當(dāng)金融素養(yǎng)高的居民因流動(dòng)性約束而無(wú)法平滑當(dāng)期消費(fèi)時(shí),會(huì)通過(guò)適度參與借貸市場(chǎng)來(lái)有效緩解信貸約束從而維持當(dāng)期消費(fèi)水平。
4.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、風(fēng)險(xiǎn)偏好與居民消費(fèi)
現(xiàn)有文獻(xiàn)中有關(guān)居民風(fēng)險(xiǎn)偏好的研究認(rèn)為,信息對(duì)個(gè)體的風(fēng)險(xiǎn)偏好有著至關(guān)重要的影響(Wijayaratna and Dixit,2016)。有研究發(fā)現(xiàn)由于無(wú)法有效獲取信息,導(dǎo)致農(nóng)村居民相比于城鎮(zhèn)居民更厭惡風(fēng)險(xiǎn)(高楊、牛子恒,2019)。隨著信息化技術(shù)的不斷發(fā)展,依托現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)而產(chǎn)生的數(shù)字經(jīng)濟(jì)一方面可以通過(guò)拓寬居民的信息獲取方式、提升獲取信息的能力來(lái)提升居民的風(fēng)險(xiǎn)偏好;另一方面數(shù)字經(jīng)濟(jì)為居民提供了豐富的金融工具,有效緩解了金融市場(chǎng)不完善導(dǎo)致的背景風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)而提升居民的風(fēng)險(xiǎn)偏好(范猛,2023)。風(fēng)險(xiǎn)偏好是解釋居民消費(fèi)、投資等微觀行為的重要因素(張光利,2018),本文認(rèn)為風(fēng)險(xiǎn)偏好程度較高的居民對(duì)未來(lái)經(jīng)濟(jì)不確定性的敏感程度相對(duì)較低,導(dǎo)致這類(lèi)居民不會(huì)將大量資金用于預(yù)防性?xún)?chǔ)蓄,所以其當(dāng)期消費(fèi)水平也相對(duì)較高。另外,風(fēng)險(xiǎn)偏好較高的居民對(duì)信貸消費(fèi)的接受程度也相對(duì)較高,這在一定程度上緩解了居民所面對(duì)的流動(dòng)性約束,能夠更好的實(shí)現(xiàn)消費(fèi)平滑。綜上,本文提出假說(shuō)2。
假說(shuō)2:數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)提升收入、緩解流動(dòng)性約束、提高金融素養(yǎng)以及風(fēng)險(xiǎn)偏好來(lái)促進(jìn)居民消費(fèi)。
三、研究設(shè)計(jì)
(一)數(shù)據(jù)和變量
1.數(shù)據(jù)來(lái)源
本文的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2019 年中國(guó)家庭金融調(diào)查(China Household Finance Survey,CHFS)。由于中國(guó)家庭金融調(diào)查僅詢(xún)問(wèn)了受訪家庭中某一受訪者的金融素養(yǎng)和風(fēng)險(xiǎn)偏好,所以本文只保留那些戶(hù)主參與問(wèn)卷調(diào)查的樣本,這是因?yàn)榧彝ジ黝?lèi)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的決策權(quán)通常掌握在戶(hù)主手中。在刪除存在缺失值和異常值的樣本后,本文最終保留了15688個(gè)家庭樣本進(jìn)行實(shí)證分析。另外,本文的核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)參考王軍(2021)的方法進(jìn)行構(gòu)造,省份層面數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。
2.變量及說(shuō)明
(1)被解釋變量:家庭消費(fèi)支出。包括家庭的總消費(fèi)、線上消費(fèi)和線下消費(fèi),其中總消費(fèi)包含食物、居住、衣著、家庭設(shè)備、醫(yī)療保健、交通通信、文教娛樂(lè)以及其他用品及服務(wù)八大類(lèi)方面的支出。家庭的線上消費(fèi)支出來(lái)源于調(diào)查問(wèn)卷中統(tǒng)計(jì)的家庭上一年中網(wǎng)購(gòu)消費(fèi)總金額,家庭的線下消費(fèi)由總消費(fèi)減去該家庭線上消費(fèi)金額得到。
(2)核心解釋變量:2018年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合指數(shù)(dedci)。由于CHFS2019調(diào)查的是家庭上一年度的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),所以我們要構(gòu)造各省份2018年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合指數(shù)與之匹配。本文參考了王軍(2021)的做法,選取了30個(gè)衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的指標(biāo)①,由于各項(xiàng)指標(biāo)所屬層次不同,以及各項(xiàng)指標(biāo)在數(shù)量和單位上存在很大差異,我們需要對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)利用熵值法進(jìn)行規(guī)范化處理,具體做法如下:
最后利用標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)以及指標(biāo)權(quán)重,使用多重線性函數(shù)的加權(quán)求出數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指數(shù)水平(dedci)。計(jì)算公式如下:
經(jīng)過(guò)處理后的dedci的值大于0小于1。dedci越接近于1,表示該省份或直轄市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度越好,反之,dedci越接近0,則表示該省份或直轄市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度越落后。
(3)控制變量:戶(hù)主個(gè)人特征、家庭特征和省份特征。其中戶(hù)主個(gè)人特征包括:戶(hù)主年齡、戶(hù)主是否已婚、戶(hù)主性別、戶(hù)主所屬民族、戶(hù)主受教育程度以及戶(hù)主身體健康狀況。家庭特征包括:家庭年收入、家庭總資產(chǎn)、家庭人口數(shù)、65歲以上老人數(shù)量、家庭戶(hù)籍。最后,由于CHFS調(diào)查問(wèn)卷區(qū)分了來(lái)自不同省份的家庭,所以在控制變量中加入2018年各省份及直轄市的人均GDP和省份及直轄市的人均收入來(lái)剔除宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度對(duì)居民消費(fèi)的影響。此外,本文對(duì)上述控制變量中的家庭年收入、家庭總資產(chǎn)、省份GDP、省份人均收入做對(duì)數(shù)處理,其余數(shù)據(jù)不變。
(二)基準(zhǔn)模型設(shè)定
結(jié)合上文分析和現(xiàn)有數(shù)據(jù),為考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)家庭消費(fèi)的影響,本文構(gòu)建基準(zhǔn)回歸模型如下:
(三)描述性統(tǒng)計(jì)
表1是與本文相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析。不難看出,受訪家庭總消費(fèi)均值和家庭線下消費(fèi)均值相差無(wú)幾,并且有過(guò)網(wǎng)購(gòu)經(jīng)歷的家庭只占40%。這說(shuō)明在2018年,線上購(gòu)物還沒(méi)有如今這么普及,大部分家庭的消費(fèi)行為都只限于線下。另外,各省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平判若云泥,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)最高的是廣東,為0.74。這一部分得益于其強(qiáng)大的通信實(shí)力,尤其是廣東的電子信息產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)三十余年穩(wěn)居全國(guó)首位,5G基站、移動(dòng)電話(huà)普及率、企業(yè)電子商務(wù)銷(xiāo)售額等數(shù)字指標(biāo)也均排名全國(guó)靠前。并且廣東的產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈完善,企業(yè)數(shù)字化程度高,高科技人才聚集,國(guó)家政策扶持力度大,這些優(yōu)勢(shì)為其數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)最低的是青海省,僅有0.11。值得一提的是,新疆、青海、寧夏、內(nèi)蒙古、甘肅五省dedci均值也僅有0.17。這是因?yàn)槲鞑康貐^(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平偏低,人才流失嚴(yán)重,大量資本外流導(dǎo)致其資本積累不足,同時(shí)西部地區(qū)的數(shù)字基建也較為落后。由此可見(jiàn)我國(guó)東西部數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在巨大的不平衡性,這導(dǎo)致很多西部地區(qū)居民無(wú)法享受到數(shù)字經(jīng)濟(jì)所帶來(lái)的福利。所以近些年,我國(guó)加大對(duì)西部地區(qū)的數(shù)字化開(kāi)發(fā),加快西部數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度。持續(xù)推進(jìn)以人工智能、5G為代表的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略,促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)交融,這一舉措有助于進(jìn)一步縮小東西部數(shù)字經(jīng)濟(jì)差距。
四、實(shí)證結(jié)果分析
(一)基準(zhǔn)回歸
表2是在剔除異常值和缺失值之后的基準(zhǔn)回歸結(jié)果,表中的系數(shù)表示核心解釋變量dedci的邊際效應(yīng),若系數(shù)為正則說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以促進(jìn)家庭消費(fèi),若系數(shù)為負(fù)則意義相反。其中,列(1)只加入了家庭層面的控制變量,列(2)在列(1)的基礎(chǔ)上加入了省份層面控制變量,列(3)則在前兩列的基礎(chǔ)上進(jìn)一步控制了戶(hù)主特征。從列(1)我們可以看到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的系數(shù)為0.327,在1%的顯著性水平上顯著為正,說(shuō)明在不添加其他控制變量的情況下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)家庭的總消費(fèi)有顯著的促進(jìn)作用。對(duì)比列(1)和列(2)可以發(fā)現(xiàn),在加入了省份層面的控制變量后,盡管核心解釋變量系數(shù)值由0.327下降至0.167,但顯著性仍然保持不變。列(3)在列(2)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步控制了戶(hù)主特征,dedci的系數(shù)仍在1%的顯著性水平上顯著為正,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯著促進(jìn)了家庭消費(fèi)。
為了進(jìn)一步探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)線上消費(fèi)和線下消費(fèi)的影響,我們將家庭線上消費(fèi)和線下消費(fèi)作為被解釋變量分別進(jìn)行回歸分析,結(jié)果如表3所示。其中,列(1)-列(3)被解釋變量為家庭的線上消費(fèi),列(4)-列(6)的被解釋變量為家庭的線下消費(fèi)。不難看出無(wú)論是線上消費(fèi)還是線下消費(fèi),核心解釋變量的系數(shù)值都顯著為正,說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)兩者都有很明顯的促進(jìn)作用,即使加入各類(lèi)控制變量后核心解釋變量系數(shù)有所下降,但列(3)和列(6)的系數(shù)值仍在1%的顯著性水平上顯著。綜上,假說(shuō)1得以驗(yàn)證。
為了考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響,本文將家庭總消費(fèi)分為食物消費(fèi)、住宅消費(fèi)、衣著消費(fèi)、房屋設(shè)備消費(fèi)、醫(yī)療消費(fèi)、教育消費(fèi)、交通消費(fèi)七項(xiàng)①,回歸結(jié)果如表4所示。從表中可以看到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要通過(guò)提高居民在食品、居住、家庭設(shè)備、教育娛樂(lè)和交通通信方面的支出來(lái)促進(jìn)消費(fèi),這也表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)使得居民在滿(mǎn)足基本的衣食住行后,有富余資金用于發(fā)展型消費(fèi)和享受型消費(fèi),進(jìn)而幫助消費(fèi)者實(shí)現(xiàn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)。
(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)
首先,更換被解釋變量,基準(zhǔn)回歸中衡量居民消費(fèi)水平的被解釋變量屬于絕對(duì)指標(biāo),不能反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)居民相對(duì)消費(fèi)水平產(chǎn)生的影響,故本文在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中引入消費(fèi)率、線上消費(fèi)率以及線下消費(fèi)率進(jìn)行回歸分析,回歸結(jié)果如表5所示。其中,列(1)-列(3)dedci系數(shù)均為正值,且在1%顯著性水平上顯著,說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展程度不僅促進(jìn)了總消費(fèi)、線上消費(fèi)和線下消費(fèi)這類(lèi)絕對(duì)指標(biāo),也促進(jìn)了消費(fèi)率這類(lèi)相對(duì)指標(biāo)。
其次,重新劃分統(tǒng)計(jì)范圍,本文參考李波(2015)的方法,為了避免由于戶(hù)主就業(yè)與退休等因素對(duì)家庭消費(fèi)產(chǎn)生的影響,本文剔除了未成年以及65歲以上的戶(hù)主的家庭樣本來(lái)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),結(jié)果如表6所示。從表中我們不難看出在剔除就業(yè)與退休等因素影響后,核心解釋變量系數(shù)仍顯著為正,證明了結(jié)果的穩(wěn)健性。
(三)內(nèi)生性討論
由于本文核心解釋變量采用的是省份層面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù),而被解釋變量是家庭層面的消費(fèi)支出,微觀家庭層面的消費(fèi)很難對(duì)一個(gè)省的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生影響,所以存在反向因果的可能性較低。其次是測(cè)量誤差問(wèn)題,由于CHFS在數(shù)據(jù)采集具有隨機(jī)性和代表性,所以因測(cè)量誤差而導(dǎo)致的結(jié)果有偏的情況可忽略不計(jì)。最后可能引發(fā)內(nèi)生性問(wèn)題的原因只剩下遺漏變量問(wèn)題,為了盡可能減少由于遺漏變量而產(chǎn)生的內(nèi)生性問(wèn)題,本文參考趙濤(2020)等人的做法,用各省市的郵政業(yè)務(wù)總量作為工具變量來(lái)解決內(nèi)生性問(wèn)題。一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與傳統(tǒng)通信技術(shù)密不可分,郵政業(yè)務(wù)量在一定程度上代表了當(dāng)?shù)氐膫鹘y(tǒng)通信能力,符合相關(guān)性。另一方面,盡管郵政業(yè)務(wù)深刻影響著數(shù)字經(jīng)濟(jì),但其本身并不會(huì)直接對(duì)居民的消費(fèi)支出造成影響,符合外生性條件。表7展示了兩階段最小二乘結(jié)果,從表中我們可以看到各列解釋變量系數(shù)值均通過(guò)1%水平的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明在考慮內(nèi)生性問(wèn)題后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)家庭消費(fèi)仍具有顯著促進(jìn)作用。
五、異質(zhì)性分析
(一)城鄉(xiāng)異質(zhì)性分析
長(zhǎng)期以來(lái),在消費(fèi)習(xí)慣、消費(fèi)觀念和消費(fèi)行為上,城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民存在差異。為了探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響居民消費(fèi)的城鄉(xiāng)異質(zhì)性,本文對(duì)城鄉(xiāng)兩個(gè)樣本分別進(jìn)行實(shí)證分析,回歸結(jié)果如表8所示。其中,列(1)-列(3)dedci在1%的顯著性水平上顯著為正,說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以提升農(nóng)村居民的消費(fèi)水平。列(4)-列(6)的系數(shù)也為正,但均在10%的顯著性水平上不顯著,說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市居民的消費(fèi)促進(jìn)作用不明顯。這可能是因?yàn)椋簲?shù)字經(jīng)濟(jì)為農(nóng)村地區(qū)提供了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的契機(jī),而鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)有助于農(nóng)村居民收入的提高,因?yàn)檗r(nóng)村居民的人均收入相對(duì)偏低,其邊際消費(fèi)傾向較高,所以相比于城鎮(zhèn)家庭,農(nóng)村家庭收入的增加帶來(lái)的消費(fèi)增加比例更大。另外,互聯(lián)網(wǎng)的普及和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展縮小了城鄉(xiāng)居民之間知識(shí)和文化差異,改變了農(nóng)村居民傳統(tǒng)的消費(fèi)觀,在一定程度上激發(fā)了農(nóng)村居民的消費(fèi)潛力。
(二)東西部異質(zhì)性分析
本文在描述性統(tǒng)計(jì)中發(fā)現(xiàn),相比于東部地區(qū),我國(guó)中西部數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較低。新疆、青海、寧夏、內(nèi)蒙古、甘肅五省dedci均值僅有0.17,遠(yuǎn)低于東部各省份。這說(shuō)明我國(guó)東西部數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在巨大差異,西部尤其是西北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較慢,那么東西部之間如此大的數(shù)字鴻溝是否影響了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)居民消費(fèi)的促進(jìn)作用呢?為了找到上述問(wèn)題的答案,本文根據(jù)家庭所在地區(qū)的不同,將樣本分成東部地區(qū)家庭和中西部地區(qū)家庭進(jìn)行回歸分析,回歸結(jié)果見(jiàn)表9。其中,列(1)-列(3)的樣本來(lái)自東部,列(4)-列(6)樣本來(lái)自中西部。從前三列可以看到dedci的系數(shù)值均為正值,且都在1%的顯著性水平上顯著。而后三列核心解釋變量系數(shù)值均沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)東部地區(qū)家庭的消費(fèi)有明顯的促進(jìn)作用,而對(duì)中西部地區(qū)家庭的消費(fèi)影響不顯著。
(三)家庭收入異質(zhì)性分析
根據(jù)凱恩斯的經(jīng)典消費(fèi)理論,收入決定消費(fèi),但現(xiàn)有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)不同收入水平家庭的消費(fèi)影響的研究結(jié)論尚未統(tǒng)一。一種觀點(diǎn)認(rèn)為相對(duì)于高收入家庭,低收入家庭因?yàn)槭杖胨狡颓沂杖氲牟淮_定性較高,導(dǎo)致其更有可能面臨流動(dòng)性約束,降低了消費(fèi)水平。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,各種衍生金融產(chǎn)物大量涌現(xiàn),提高了金融服務(wù)的便利性和可得性,使得社會(huì)上的一部分低收入群體有機(jī)會(huì)緩解信貸約束,從而得以平滑消費(fèi)(易行健、周利,2018)。另一種觀點(diǎn)則認(rèn)為由于數(shù)字鴻溝的存在,低收入群體不能有效獲取和利用信息,進(jìn)而導(dǎo)致其難以享受到數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的益處,具有“馬太效應(yīng)”(何宗樾、宋旭光,2020)?;诖?,本文將樣本按照其收入水平分成高收入家庭和低收入家庭兩組進(jìn)行回歸分析,回歸結(jié)果見(jiàn)表10。從表中可以看到數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升了高收入家庭的消費(fèi)支出,且系數(shù)均在1%的顯著性上顯著。而雖然列(4)—列(6)系數(shù)也為正,但在統(tǒng)計(jì)學(xué)上不顯著,說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)低收入家庭的消費(fèi)影響不明顯。本文在一定程度上支撐了學(xué)術(shù)界的第二種看法,即現(xiàn)階段高低收入群體之間的數(shù)字鴻溝導(dǎo)致收入較低的弱勢(shì)群體無(wú)法有效獲取信息,無(wú)法充分從數(shù)字經(jīng)濟(jì)中獲利。
(四)家庭負(fù)債異質(zhì)性分析
我國(guó)家庭債務(wù)逐年上升,家庭債務(wù)“灰犀?!彪[現(xiàn)。近十三年間,我國(guó)家庭部門(mén)貸款余額由6萬(wàn)億元飆升至 71 萬(wàn)億元,家庭債務(wù)負(fù)擔(dān)日益加重?,F(xiàn)有文獻(xiàn)從多個(gè)角度分析了家庭債務(wù)和家庭消費(fèi)的關(guān)系,那么在當(dāng)下數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的時(shí)代,家庭債務(wù)的存在是會(huì)進(jìn)一步促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)消費(fèi)的正向影響,還是反向抑制家庭的消費(fèi)支出呢?為了找到上述問(wèn)題的答案,本文將樣本分成兩組,一組是有負(fù)債的家庭,另一組是沒(méi)有負(fù)債的家庭。這里的負(fù)債包含房屋負(fù)債、工商業(yè)負(fù)債、農(nóng)業(yè)負(fù)債、商鋪負(fù)債等。表11為區(qū)分有無(wú)負(fù)債樣本的分組回歸結(jié)果,從表中我們可以看出對(duì)于沒(méi)有負(fù)債的家庭,核心解釋變量的系數(shù)值都偏小且顯著性不強(qiáng)。列(1)的系數(shù)為0.095,僅在10%的顯著性水平上顯著,而列(2)的系數(shù)降至0.070且不顯著。這說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)無(wú)負(fù)債家庭的總消費(fèi)有一定程度的促進(jìn)作用,但對(duì)其線下消費(fèi)的促進(jìn)作用并不明顯。而觀察后三列不難看出dedci的系數(shù)明顯增大,且都在1%的顯著性水平上顯著。說(shuō)明對(duì)于有負(fù)債的家庭來(lái)講,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)消費(fèi)的促進(jìn)作用更為明顯。與負(fù)債水平較低的家庭相比,數(shù)字經(jīng)濟(jì)更能提高負(fù)債水平較高的家庭消費(fèi),對(duì)此可能的解釋是:有負(fù)債的家庭會(huì)面臨著比較大的信貸約束和流動(dòng)性約束,而數(shù)字經(jīng)濟(jì)衍生出的一系列新型金融產(chǎn)品能在一定程度上緩解這類(lèi)家庭的借貸約束,從而促進(jìn)家庭的消費(fèi)支出。
六、機(jī)制分析
基準(zhǔn)回歸結(jié)果表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)家庭消費(fèi)有顯著促進(jìn)作用。為了更深入地分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)消費(fèi)的影響方法,本文根據(jù)之前的討論展開(kāi),利用中介效應(yīng)模型探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響家庭消費(fèi)的機(jī)制,具體步驟如下:
Y=c×dedci+a■X+?著■(9)
M=a×dedci+a■X+?著■(10)
Y=c'×dedci+b×M+a■X+?著■(11)
其中,Y為被解釋變量,dedci為核心解釋變量,M為中介變量,X為一系列控制變量,?著為殘差。模型(9)中dedci的系數(shù)C代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)家庭消費(fèi)的總效應(yīng),模型(10)中dedci的系數(shù)a與模型(11)中M的系數(shù)b的乘積ab代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)家庭消費(fèi)的間接效應(yīng),模型(11)中dedci的系數(shù)c'是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)家庭消費(fèi)的直接效應(yīng)。
(一)基于收入的中介效應(yīng)檢驗(yàn)
首先,驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否通過(guò)提高收入水平來(lái)促進(jìn)居民消費(fèi),回歸結(jié)果如表12所示。表12列(1)-列(3)是基于家庭收入因素的中介效應(yīng)檢查,分別對(duì)應(yīng)方程(9)-(11),驗(yàn)證結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)家庭收入的提升有正向影響,估計(jì)系數(shù)為0.143,在5%的顯著性水平上顯著。從列(3)可以發(fā)現(xiàn),收入越高的家庭消費(fèi)也越高,證實(shí)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)提升家庭收入來(lái)提高家庭消費(fèi)水平。
(二)基于流動(dòng)性約束的中介效應(yīng)檢驗(yàn)
接下來(lái),我們對(duì)第二種可能的機(jī)制進(jìn)行討論:數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過(guò)緩解流動(dòng)性約束來(lái)促進(jìn)消費(fèi)。本文參考吳錕(2020)和黃凱南(2021)的研究,將家庭是否使用信用卡作為衡量家庭是否面臨的流動(dòng)性約束的代理變量。因?yàn)樾庞每ㄊ窍M(fèi)者緩解信貸約束,進(jìn)行平滑消費(fèi)的重要來(lái)源。本文將家庭是否使用過(guò)信用卡作為中介變量,若家庭使用過(guò)信用卡則賦值為1,反之為0。從表13中不難看出列(1)、列(2)和列(3)的核心解釋變量均為正值且通過(guò)了統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn),這說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)緩解流動(dòng)性約束來(lái)促進(jìn)家庭消費(fèi)。
(三)基于金融素養(yǎng)的中介效應(yīng)檢驗(yàn)
接下來(lái),對(duì)第三種可能的機(jī)制進(jìn)行討論:數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠提升居民的金融素養(yǎng)來(lái)促進(jìn)消費(fèi)。本文參考尹志超等(2014)的做法,利用CHFS2019中的問(wèn)題“您平時(shí)對(duì)經(jīng)濟(jì)、金融方面的信息關(guān)注程度如何?”來(lái)衡量戶(hù)主的金融素養(yǎng)。因?yàn)橥ǔG闆r下,日常生活中對(duì)經(jīng)濟(jì)金融方面較為關(guān)注的戶(hù)主,其相關(guān)的知識(shí)儲(chǔ)備也較高,所以金融素養(yǎng)也相對(duì)較高。若戶(hù)主回答非常關(guān)注、很關(guān)注和一般關(guān)注,則賦值為1。若戶(hù)主回答很少關(guān)注和從不關(guān)注,則賦值為0。表14中,列(2)的系數(shù)為0.086,在1%的顯著性水平上顯著為正,說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以顯著提升戶(hù)主的金融素養(yǎng)。列(3)中金融素養(yǎng)的系數(shù)值也顯著為正,證實(shí)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)提升居民的金融素養(yǎng)來(lái)促進(jìn)家庭消費(fèi)。
(四)基于風(fēng)險(xiǎn)偏好的中介效應(yīng)檢驗(yàn)
最后,為了研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否能通過(guò)影響居民的風(fēng)險(xiǎn)偏好進(jìn)而影響其消費(fèi)水平,本文利用CHFS2019中的問(wèn)題“如果您有一筆資金用于投資,您最愿意選擇哪種投資項(xiàng)目?”來(lái)構(gòu)造主觀風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的代理變量。戶(hù)主可選擇不愿意承擔(dān)任何風(fēng)險(xiǎn)、低風(fēng)險(xiǎn)低回報(bào)、平均風(fēng)險(xiǎn)平均回報(bào)、略高風(fēng)險(xiǎn)略高回報(bào)、高風(fēng)險(xiǎn)高回報(bào)取值和不知道。在回歸分析中,我們剔除了回答不知道的樣本,并且對(duì)上述問(wèn)題的答案依次賦值1-5。值得一提的是,有文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)個(gè)體的主觀風(fēng)險(xiǎn)偏好態(tài)度和客觀風(fēng)險(xiǎn)偏好行為存在不一致性(Hanna,1997)。因此,本文把中介變量從居民的主觀風(fēng)險(xiǎn)偏好態(tài)度替換為客觀風(fēng)險(xiǎn)偏好行為,再進(jìn)行上述中介機(jī)制檢驗(yàn)。其中,對(duì)于居民的客觀風(fēng)險(xiǎn)偏好行為,我們參考張光利和劉小元(2018)的做法,采用家庭是否擁有股票賬戶(hù)來(lái)作為其代理變量,若有股票賬戶(hù)則取啞變量值為1,反之為0。
回歸結(jié)果如表15所示,列(1)-列(3)為基于主觀風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度為中介變量的中介效應(yīng)檢驗(yàn),列(2)dedci系數(shù)在1%的顯著性水平上顯著為正,說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠提升居民的主觀風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度,列(3)系數(shù)也顯著為正,證實(shí)了中介效應(yīng)的存在。列(1)、列(4)、列(5)是基于客觀風(fēng)險(xiǎn)偏好行為為中介變量的中介效應(yīng)檢驗(yàn),結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度越高,居民開(kāi)設(shè)股票賬戶(hù)的概率越高,而有股票賬戶(hù)的家庭其消費(fèi)水平也更高。因此我們可以得到結(jié)論:數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過(guò)提升居民的風(fēng)險(xiǎn)偏好進(jìn)而促進(jìn)家庭消費(fèi)。綜上,假說(shuō)2也得以驗(yàn)證。
七、結(jié)論與政策建議
(一)結(jié)論
作為具有廣泛影響力且充滿(mǎn)活力的新型經(jīng)濟(jì)形態(tài),數(shù)字經(jīng)濟(jì)展示了促進(jìn)居民消費(fèi)增長(zhǎng)的強(qiáng)大力量。本文利用2019年中國(guó)家庭金融調(diào)查問(wèn)卷(CHFS2019),從微觀視角探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)家庭消費(fèi)的影響和作用機(jī)制,得到以下結(jié)論:一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展顯著提升了家庭的消費(fèi)水平。具體來(lái)說(shuō),數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)家庭的線上消費(fèi)和線下消費(fèi)均有促進(jìn)作用。上述結(jié)果在進(jìn)行內(nèi)生性處理和穩(wěn)健性檢驗(yàn)后仍然成立。二是異質(zhì)性分析表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村家庭、東部家庭、高收入家庭和有負(fù)債的家庭消費(fèi)促進(jìn)作用更明顯。三是數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)提高家庭收入、緩解流動(dòng)性約束、提升居民金融素養(yǎng)以及風(fēng)險(xiǎn)偏好來(lái)促進(jìn)家庭消費(fèi)。
(二)政策建議
首先,大力發(fā)展數(shù)字新基建,促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅提高了家庭的消費(fèi)水平,也推動(dòng)了消費(fèi)結(jié)構(gòu)的升級(jí)。而數(shù)字基建作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的壓艙石,對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展起著至關(guān)重要的作用。所以我們應(yīng)該大力發(fā)展5G基站、移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)中心等新型數(shù)字基建,夯實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)。通過(guò)對(duì)這些設(shè)施的投資和完善,提高數(shù)字資源供應(yīng)量,推動(dòng)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化的深度融合,為數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供豐富而安全的信息資源。另外,要重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展,加大云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等核心技術(shù)研發(fā)投入,加強(qiáng)人才引進(jìn)和培養(yǎng),打造技術(shù)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì),推動(dòng)數(shù)字新技術(shù)的優(yōu)化創(chuàng)新。
其次,推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,加快線上線下消費(fèi)融合發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以同時(shí)促進(jìn)居民的線上消費(fèi)和線下消費(fèi),企業(yè)要加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型,加大對(duì)數(shù)字技術(shù)的投入,以實(shí)現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化協(xié)調(diào)發(fā)展,為推動(dòng)線上線下消費(fèi)融合發(fā)展打好基礎(chǔ)。政府應(yīng)出臺(tái)相應(yīng)政策,營(yíng)造更好的創(chuàng)新環(huán)境,對(duì)積極進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)提供補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠等,針對(duì)轉(zhuǎn)型過(guò)程中存在困難的中小企業(yè),提供相應(yīng)的技術(shù)指導(dǎo)。
最后,縮小數(shù)字鴻溝,擴(kuò)大數(shù)字經(jīng)濟(jì)受益群體。我國(guó)應(yīng)進(jìn)一步加快農(nóng)村及偏遠(yuǎn)地區(qū)的5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),如寬帶網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)通訊網(wǎng)絡(luò)等的投入和建設(shè)。這會(huì)為各個(gè)區(qū)域公平獲取和使用數(shù)字技術(shù)奠定基礎(chǔ)。對(duì)于中西部相對(duì)偏遠(yuǎn)的貧困山區(qū),應(yīng)推出具有一定普惠功能的移動(dòng)終端和相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù),拓寬數(shù)字技能教育的受眾面,以幫助弱勢(shì)群體提升數(shù)字技能和素養(yǎng),更好地適應(yīng)未來(lái)的數(shù)字社會(huì)。
(責(zé)任編輯:夏凡)
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