任昌振 馮佑帥

摘要：基于玉米進口量激增危及糧食安全的背景，對中國玉米主要進口來源國變化進行分析。運用2014—2019年的相關(guān)數(shù)據(jù)，通過出口產(chǎn)出彈性這一指標對各玉米進口來源國的可依賴度進行測算，得出美國、烏克蘭、俄羅斯表現(xiàn)出較高可依賴度，緬甸、老撾的出口產(chǎn)出彈性在1上下波動較大，具有較低可依賴度，巴西、阿根廷、法國作為重要玉米出口國，其市場可依賴度具有一定波動。建議積極拓展新的玉米進口來源，并扶持國內(nèi)玉米產(chǎn)業(yè)。

關(guān)鍵詞：玉米；可依賴度；糧食安全；政策建議

中圖分類號：F742 文獻標志碼：A DOI：10.16465/j.gste.cn431252ts.20230103

基金項目：江蘇省研究生科研與實踐創(chuàng)新計劃項目（KYCX21_1451）。

Dependability analysis of corn import source countries

Ren Changzhen， Feng Youshuai

（ Institute of Food and Strategic Reserves， Nanjing University of Finance and Economics， Nanjing， Jiangsu 210003 ）

Abstract： Based on the background that the surge of corn import endangers food security， the changes in Chinas major corn import source countries were analyzed. Using the relevant data for 2014—2019， the dependability of each corn import source countries were measured by the indicator of export output elasticity. It was concluded that the United States， Ukraine， and Russia showed high dependability. The export output elasticity of Myanmar and Laos fluctuates widely above and below 1， with low dependability. Brazil， Argentina， and France， as important corn exporters， had certain fluctuations in their market dependability. It was suggested to actively expand new sources of corn imports and support the domestic corn industry.

Key words： corn， dependability， food security， policy suggestions

玉米作為一種用途多樣的糧食作物，廣泛流通于市場之中，同時作為我國三大主糧之一，具有重要的戰(zhàn)略地位。我國是全球第二大玉米主產(chǎn)國，玉米消費量位居全球第二。近年來隨著經(jīng)濟快速發(fā)展，我國居民對肉蛋奶需求增加帶動飼料消費剛性增長，同時玉米工業(yè)需求也呈增長趨勢，伴隨著國內(nèi)外脫鉤的玉米價格所形成的進口玉米價格優(yōu)勢，使得我國玉米貿(mào)易格局發(fā)生急劇變化，玉米進口量高企，而且進口態(tài)勢在短時間難以改變。利用國際市場供給，玉米進口增加是“兩個市場、兩種資源”戰(zhàn)略的必然選擇[1]，能夠有效填補國內(nèi)玉米需求缺口，但其對國內(nèi)生產(chǎn)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)造成的沖擊不容忽視?；谖覈鴩?，實現(xiàn)糧食安全應(yīng)當立足于國內(nèi)實現(xiàn)基本自給，同時具有一定的定價權(quán)及產(chǎn)業(yè)鏈控制權(quán)。本文通過考察歷年來我國對玉米進口來源國依賴性的變化，結(jié)合該國狀況判斷其是否為我國玉米進口的可靠供應(yīng)商，得出有效的進口安全政策。

對于貿(mào)易依賴的研究，目前學術(shù)界已利用多種方法展開分析，如進口依賴系數(shù)、貿(mào)易密切度指數(shù)、結(jié)構(gòu)變化指數(shù)等，從不同角度對兩國貿(mào)易關(guān)系進行判斷，進而對國家貿(mào)易方案的制定起到重要作用。傅龍波等[2]考察了中國4種糧食作物的進口來源地份額變化，構(gòu)建方法測算進口依賴系數(shù)，并分析其對于糧食安全的影響。曹明宏等[3]同樣采用依賴度系數(shù)，測算了中國食用菌出口市場的依賴度。朱再清等[4]對進口市場結(jié)構(gòu)進行分析，結(jié)合貿(mào)易平衡指數(shù)與相對依賴系數(shù)，判斷中國油菜籽及菜子油進口來源的可靠性。趙明正[5]基于4種糧食作物的對比分析，通過構(gòu)造出口產(chǎn)出彈性指標，對2004—2011年中國玉米進口來源國的可依賴程度進行了研究。張雨佳等[6]運用綜合貿(mào)易份額指數(shù)、貿(mào)易密切度指數(shù)以及HM指數(shù)對“一帶一路”沿線國家的貿(mào)易格局進行綜合性分析，得出國家間貿(mào)易依賴程度。張哲晰等[7]從產(chǎn)品間可替代性這一視角出發(fā)，對國產(chǎn)玉米與進口玉米之間的阿明頓彈性進行測算進而分析中國玉米進口依賴度。韓建軍等[8]運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法針對主要糧食產(chǎn)出國進行安全效率分析，構(gòu)建糧食進口來源的選擇方案。林大燕等[9]采用貿(mào)易專業(yè)化指數(shù)、結(jié)構(gòu)變化指數(shù)等5個指標測算分析中國4種糧食品種的比較優(yōu)勢及進口市場結(jié)構(gòu)變動。

相關(guān)文獻從不同的視角或者運用不同的方法對貿(mào)易依賴進行了研究，其中趙明正通過出口產(chǎn)出彈性這一指標來測度進口來源國的市場可依賴度，能夠較好反映世界玉米出口市場的可依賴程度。本文運用該方法對我國主要玉米進口來源國展開研究，基于當前玉米進口激增態(tài)勢，分析主要玉米進口來源國可依賴程度，以期通過對各出口國可依賴性的判斷，找出我國較為可靠的玉米供應(yīng)商。

1 玉米主要進口來源國分析

從進口量變化上對玉米進口來源國進行分析，可以發(fā)現(xiàn)主要分為兩個階段。2010年之前，玉米進口較少，主要是來自緬甸、老撾、越南等臨近國家，且較為分散。2010年我國進口量大幅增加，自美國進口玉米150萬t，飆升24倍，其占據(jù)我國進口市場接近95%的份額，自其他國家進口減少，玉米進口市場集中度提高，玉米進口量前五的國家其進口總量占據(jù)99.6%。一直到2019年，這樣的集中格局始終持續(xù)著，進口量排名前五的國家始終占比90%以上。表1給出了2010—2019年我國進口量排名前五的玉米進口來源國及其市場份額占比。

從進口國家變化來看，同樣可以將玉米進口分為兩個階段。2010—2013年，我國最大的玉米進口國是美國，2012年占比高達98.2%，其間保持從老撾與緬甸進口少量玉米。2013年年底，“一帶一路”倡議的提出使得烏克蘭加強了與我國的合作，玉米貿(mào)易增加，自2014年打破美國的進口壟斷地位，2015年占比進一步上升，超過美國成為我國最大的玉米進口國，此后幾年始終保持高位。2018年，中美貿(mào)易戰(zhàn)爆發(fā)，美國玉米進口關(guān)稅增加導(dǎo)致從美國進口量縮減，從烏克蘭進口量進一步增加，從2017年的280.4萬t增加到340.0萬t，占比擴大。此外，2014年起我國自俄羅斯及保加利亞進口玉米，增加了玉米進口來源，有利于進口安全保障能力的提升。

2 玉米進口來源國可依賴度分析

2.1 研究方法

采用出口產(chǎn)出彈性的概念對玉米進口來源國的可依賴度進行測算。該概念是指某種產(chǎn)品與基期相比之下出口增幅與產(chǎn)量增幅的比率，用于衡量與基期相較之下出口國某種產(chǎn)品增加產(chǎn)量的去向，是用于填補國內(nèi)需求，還是用于出口貿(mào)易。若用于國內(nèi)消費的量較大，則可以認為該國該產(chǎn)品的出口市場可依賴度不高，若所增加的產(chǎn)量較多用于出口貿(mào)易，則可以認為該國該產(chǎn)品出口市場可依賴度較高。具體測算公式：

若Y>1，說明該玉米出口國可依賴度相對較高；若Y<1，則說明可依賴度較低。

2.2 數(shù)據(jù)來源

考慮到我國玉米進口變化趨勢及數(shù)據(jù)可得性，本文最終選取2014—2019年共6年的相關(guān)數(shù)據(jù)進行研究，研究國別為近年來我國主要玉米進口來源國美國、烏克蘭、老撾、緬甸、俄羅斯、保加利亞共六國，以及世界玉米出口大國巴西、阿根廷、法國。各國玉米貿(mào)易數(shù)據(jù)均來自于國際貿(mào)易中心ITC的Trade Map數(shù)據(jù)庫（www.trademap.org），各國年度玉米產(chǎn)量數(shù)據(jù)來自于聯(lián)合國糧農(nóng)組織的FAOSTAT數(shù)據(jù)庫（www.fao.org/faostat）。

2.3 測算結(jié)果及分析

按照上述方法，選取玉米作為分析對象，以2013年為基期，測算玉米主要進口來源國2014—2019年的出口產(chǎn)出彈性，結(jié)果如表2所示。

根據(jù)測算結(jié)果可以看出，美國玉米的出口產(chǎn)出彈性在2014—2019年始終大于1，說明美國玉米增加的產(chǎn)量中，用于對外出口貿(mào)易的量相對較大，市場可依賴度較高。美國是玉米生產(chǎn)與消費大國，同時還是全球玉米出口量最大的國家，其出口量占世界玉米總出口量的比重年均保持在25%以上，是世界玉米市場的重要組成部分。近年來美國國內(nèi)玉米消耗增長慢于其產(chǎn)量增加，玉米供給對國際市場有一定的依賴性，因此其市場可依賴度較高。

我國自2013年從烏克蘭少量進口玉米，2015年開始自烏克蘭玉米進口量長期占據(jù)著我國玉米總進口量的80%左右。由測算結(jié)果可得烏克蘭玉米供給的可依賴度較高，烏克蘭玉米的出口貿(mào)易傾向較高，表明我國自烏克蘭進口玉米的風險較低。

緬甸與老撾地處東南亞，與我國接壤，貿(mào)易較為便利，長期以來都是我國重要的玉米進口來源國。兩國玉米出口市場的可依賴度均波動較大，具有一定風險，但作為我國的鄰近國家，運輸成本較低為其帶來一定的優(yōu)勢，能夠有效促進我國與兩國的玉米貿(mào)易。

我國自2012年從俄羅斯進口玉米，其出口產(chǎn)出彈性在2014—2018年均大于1，2019年有所下降但仍接近于1，表明俄羅斯玉米供給具有較高可依賴度。保加利亞是我國玉米進口的新來源，2013年開始進口保加利亞玉米，但其市場可依賴度較低，應(yīng)當注意該國的玉米供給減少風險。

阿根廷、法國、巴西作為世界玉米出口大國，是我國玉米進口拓展新來源的重要渠道。三國出口產(chǎn)出彈性數(shù)值都在1左右波動，表明玉米的出口供給相對不穩(wěn)定，出口國內(nèi)部對玉米需求較大，具有較強的玉米消化能力。此外，巴西、阿根廷是我國大豆進口的重要來源國，應(yīng)當防止對其糧食作物的過度依賴。

3 結(jié)論及建議

本文使用2014—2019年我國主要玉米進口來源國的相關(guān)數(shù)據(jù)，運用出口產(chǎn)出彈性指標對主要玉米進口來源國的可依賴度進行了測算，得到以下結(jié)論：美國與烏克蘭的玉米出口市場可依賴度較高，緬甸、老撾可依賴度波動較大，俄羅斯出口產(chǎn)出彈性大致保持在1以上，具有較好的可依賴性，保加利亞則可依賴度較低，具有一定風險，巴西、阿根廷、法國玉米市場供給不穩(wěn)定，風險較大。

基于該結(jié)論提出以下政策建議：第一，積極拓展新的玉米進口來源，防止對于某些進口來源國過度依賴。玉米作為三大主糧之一，應(yīng)當以戰(zhàn)略性的眼光看待玉米進口安全，解決好玉米進口市場結(jié)構(gòu)問題，將目光看向國際上其他具有較好市場可依賴度的玉米出口國，防止過度依賴于某個或某些進口來源國。第二，扶持國內(nèi)玉米產(chǎn)業(yè)，保證玉米基本自給。2018年中美貿(mào)易戰(zhàn)、新冠疫情、俄烏沖突等不確定性事件對糧食貿(mào)易造成巨大影響，只有將生產(chǎn)掌握在自己手里才能夠保證糧食的絕對安全。因此，我國應(yīng)當注意對國內(nèi)玉米產(chǎn)業(yè)的政策扶持與引導(dǎo)，確保玉米產(chǎn)業(yè)可持續(xù)健康發(fā)展，穩(wěn)定國內(nèi)供給。

參考文獻

[1]曹靈靈，王溶花.我國谷物類糧食進口貿(mào)易現(xiàn)狀及問題分析[J].糧食科技與經(jīng)濟，2020，45（3）：19-21.

[2]傅龍波，鐘甫寧，徐志剛.中國糧食進口的依賴性及其對糧食安全的影響[J].管理世界，2001（3）：135-140.

[3]曹明宏，陽敏.中國食用菌出口集中度與依賴度分析[J].華中農(nóng)業(yè)大學學報（社會科學版），2014（4）：50-56.

[4]朱再清，袁圣弘，涂濤濤.我國油菜籽及菜子油進口依賴性與進口安全研究[J].中國農(nóng)業(yè)大學學報，2014，19（4）：253-264.

[5]趙明正.玉米國際市場可依賴程度研究：基于四種糧食作物的對比分析[J].國際貿(mào)易問題，2015（9）：109-121.

[6]張雨佳，張曉平，龔則周.中國與“一帶一路”沿線國家貿(mào)易依賴度分析[J].經(jīng)濟地理，2017，37（4）：21-31.

[7]張哲晰，穆月英.我國玉米進口的依賴性及來源分析：基于Armington模型[J].國際經(jīng)貿(mào)探索，2016，32（10）：16-25.

[8]韓建軍，曾輝.基于空間分析的中國糧食進口源安全效率評價[J].糧食科技與經(jīng)濟，2019，44（8）：22-25.

[9]林大燕，朱晶.中國主要糧食品種比較優(yōu)勢及進口市場結(jié)構(gòu)研究[J].世界經(jīng)濟研究，2015（2）：115-126+129.