毛可心 吳勛（教授/博士）

（西安石油大學經(jīng)濟管理學院 陜西 西安 710065）

一、問題的提出

2022 年1 月國務(wù)院印發(fā)的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》明確了“打造數(shù)字經(jīng)濟新優(yōu)勢”的建設(shè)方針，要求數(shù)字經(jīng)濟轉(zhuǎn)向深化應(yīng)用、規(guī)范發(fā)展、普惠共享的新階段。2022 年的政府工作報告明確提出，促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，推動數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟加速融合，逐步構(gòu)建全國一體化大數(shù)據(jù)中心體系，發(fā)展壯大數(shù)字產(chǎn)業(yè)，促進產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。黨的二十大報告提出，加速發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，積極推進數(shù)字中國建設(shè)，構(gòu)建高水平社會主義市場經(jīng)濟體制，建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。以“大智移云物區(qū)”為典型特征的數(shù)字經(jīng)濟正改變著要素市場的供給結(jié)構(gòu)，“財務(wù)數(shù)據(jù)共享”“互聯(lián)網(wǎng)+智能會計”“業(yè)財融合”等新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)，會計目標從受托責任轉(zhuǎn)變?yōu)闆Q策有用，市場需求的會計人才向智能化、共享化、高端化、細節(jié)化和業(yè)務(wù)化轉(zhuǎn)變。2021 年11 月國務(wù)院印發(fā)的《會計改革與發(fā)展“十四五”規(guī)劃綱要》提出“積極適應(yīng)我國經(jīng)濟社會發(fā)展新形勢，全面提高會計人才素質(zhì)，會計法治化、數(shù)字化進程取得實質(zhì)性成果”的總體目標。2021年12月財政部印發(fā)的《會計信息化發(fā)展規(guī)劃（2021—2025年）》指出，要更深層次促進單位業(yè)財融合和會計職能拓展，加速推進單位會計人員工作職責和內(nèi)容的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，深入構(gòu)建會計人員信息化能力框架，打造懂會計、懂業(yè)務(wù)、懂信息技術(shù)的復合型會計信息化人才隊伍。

在此背景下，以“大智移云”為代表的新一代信息技術(shù)正在深度影響著會計的發(fā)展方向，例如：業(yè)務(wù)和財務(wù)的深度融合、管理會計的深入發(fā)展、財務(wù)組織的高度共享化、信息系統(tǒng)的智能化、對復合型人才的需求激增、財務(wù)新生態(tài)的形成等［1］。相應(yīng)地，會計人才市場也陸續(xù)涌現(xiàn)出對智能會計人才的新興需求。智能會計人才的特征主要體現(xiàn)在工作基礎(chǔ)的數(shù)字性、工作方式的協(xié)商性和工作手段的技術(shù)性，其職能以數(shù)字經(jīng)濟為前提、業(yè)財融合為基礎(chǔ)、人工智能為支撐，更加強調(diào)發(fā)揮大數(shù)據(jù)分析和輔助決策信息支持作用［2］。與傳統(tǒng)會計人才相比，智能會計人才完美契合了“大智移云”的時代要求。

本文基于Python 技術(shù)的Web Scraper 開發(fā)插件進行數(shù)據(jù)挖掘，以某招聘網(wǎng)站9 795條人才需求信息為研究樣本，統(tǒng)計分析智能會計人才需求的地域和產(chǎn)業(yè)分布、智能會計人才需求崗位特征、崗位條件及發(fā)展前景，進而提出滿足大智移云時代會計人才需求情況的建議。

二、基于Python技術(shù)的研究方法設(shè)計

基于Python 技術(shù)的Web Scraper 是專用于網(wǎng)絡(luò)爬蟲的瀏覽器開發(fā)插件，用于抓取WEB站點并在頁面中提取結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。在對關(guān)鍵詞篩選后，設(shè)置selector、type、Parent selectors等要素形成下頁圖1所示的爬蟲路徑。

圖1 Web Scraper運行路徑

第一步：創(chuàng)建sitemap 路徑，將start URL 的網(wǎng)址參數(shù)區(qū)間改寫為［1-n］。

第二步：設(shè)置選擇器，以［.j_joblist div.e］為子選擇器并對職位名稱［span.jname］、職位月薪［span.sal］、最低學歷［span.d］、工作經(jīng)驗［span.d］、工作地點［span.d］和公司名稱［a.cname］六個維度的數(shù)據(jù)，通過將［a.el］的選擇器類型設(shè)置為link，得到二級頁面的職位描述［div.job_msg］、所屬行業(yè)［div.com_tag］和公司性質(zhì)［div.com_tag］三個維度的數(shù)據(jù)。

第三步：返回相應(yīng)sitemap頁面，運行Scrape程序，并導出csv格式的數(shù)據(jù)包。

在Web Scraper 的使用過程中，由于抓取數(shù)據(jù)較多，在兼顧樣本容量的同時盡可能減少冗余，精準搜索關(guān)鍵詞是路徑運行效果的關(guān)鍵。

為了進一步探究大智移云在會計領(lǐng)域的進展與會計人才培養(yǎng)之間的關(guān)系，通過Cite-Space（V5.8.R3）軟件對CNKI上篩選取得的文獻進行可視化分析。在文獻篩選時，將搜索條件設(shè)置為SU=’大數(shù)據(jù)’AND SU=’會計’，并在來源類別選中SCI、EI、北大核心、CSSCI 和CSCD?？紤]到2022 年的數(shù)據(jù)尚在更新中，搜索時間區(qū)間設(shè)定為2012—2021 年，得到數(shù)據(jù)651條。將該651條文獻數(shù)據(jù)經(jīng)過格式轉(zhuǎn)換后導入Cite-Space 軟件，時區(qū)分割（Time Slicing）跨度設(shè)為2012—2021 年，默認時間切片（#Years Per Slice）為1 年；節(jié)點類型（Node Types）選擇keyword，運行生成關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)知識圖譜，根據(jù)頻次3 及以上篩選并進行聚類分析后得到圖2。

圖2 大數(shù)據(jù)會計關(guān)鍵詞聚類圖譜

通過對2012—2021 年的高頻關(guān)鍵詞進行聚類分析得出，大智移云在會計領(lǐng)域的拓展方向分別為人才培養(yǎng)、管理會計、會計模式（“智能財務(wù)”“業(yè)財融合”）以及會計數(shù)據(jù)（“會計信息”“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”）。盡管會計人才培養(yǎng)是主流研究方向之一，但是研究興起相對較晚，相關(guān)文獻不多，并且多集中于會計人才的供給端分析，對會計人才需求端方面的研究較少。此外，由于“智能會計”目前仍未成為招聘網(wǎng)站普遍使用的會計崗位術(shù)語，因此，選擇與會計職業(yè)描述相關(guān)的高頻共現(xiàn)詞“數(shù)據(jù)”進行搜索，篩選職能為“財務(wù)∕審計∕稅務(wù)”范疇，得到29 889條需求信息，但其中不乏和數(shù)據(jù)處理相關(guān)的基礎(chǔ)傳統(tǒng)會計崗位。大智移云背景下會計人才需求的共性主要體現(xiàn)為較強的抓取有效數(shù)據(jù)的能力和有效的實時分析數(shù)據(jù)的能力［3］?；诖?，搜索結(jié)果縮小為“數(shù)據(jù)分析”和“數(shù)據(jù)處理”的并集，在保證六個維度信息量的前提下，得到樣本數(shù)據(jù)9 795條。

三、大智移云時代的會計人才需求崗位分布分析

（一）會計人才需求崗位地域分布

通過對智能會計需求崗位信息的地區(qū)統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，樣本需求信息共分布在263個城市中，如表1所示。

表1 需求信息城市分布情況

在城市分布情況方面，會計人才需求數(shù)量水平整體較高，主要集中于城均需求量101—2 500區(qū)間范圍內(nèi)。其中，在1 000—2 500條區(qū)間內(nèi)，僅為上海和深圳兩個城市，分別發(fā)布2 050 條和1 117 條需求信息。在101—1 000 條區(qū)間內(nèi)，廣州和北京作為一線城市分別發(fā)布了882條和384條信息。我國北上廣深四個一線城市的需求崗位信息數(shù)量占比高達45.25%，顯而易見，一線城市智能會計需求量遠高于其他城市。其中，需求崗位信息數(shù)量發(fā)布數(shù)在10條以內(nèi)的城市共計187 個，盡管占發(fā)布崗位需求信息城市總量的71.10%，但是發(fā)布需求信息總數(shù)僅為622 條，占比6.35%，可見各大城市之間對智能會計需求程度的迥異。以地區(qū)劃分智能會計的需求量，見下頁圖3。從圖3 可以看出，各地區(qū)智能會計需求程度不均衡，華東地區(qū)占比最大，其中，上海占華東地區(qū)的48.64%，江蘇和浙江緊隨其后，占比分別為28.66%和16.99%，這也與長三角經(jīng)濟區(qū)的經(jīng)濟實力呈現(xiàn)出高度相關(guān)性。

圖3 需求信息地區(qū)分布占比情況

（二）會計人才需求產(chǎn)業(yè)分布分析

盡管該網(wǎng)站對企業(yè)的類型進行了行業(yè)劃分，但由于樣本數(shù)據(jù)量較大，行業(yè)分布相對松散，缺乏明顯的集中度，占比最高的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)僅為6.97%。為了進一步分析智能會計需求的分布情況，按照國家統(tǒng)計局2019—2021年間發(fā)布的統(tǒng)計標準，將行業(yè)二次劃分為數(shù)字經(jīng)濟及其核心產(chǎn)業(yè)、節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、生活性服務(wù)業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、房地產(chǎn)、銷售貿(mào)易業(yè)、制造業(yè)和其他九類，詳見圖4 和表2。

表2 數(shù)字經(jīng)濟及其核心產(chǎn)業(yè)的行業(yè)分布表

數(shù)字經(jīng)濟及其核心產(chǎn)業(yè)、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和勞動密集型的傳統(tǒng)制造業(yè)是智能會計的主要需求產(chǎn)業(yè)，數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的企業(yè)運營與大數(shù)據(jù)、云計算的關(guān)系更為密切，而會計部門作為后臺管理服務(wù)部門，同樣具有大智移云的相關(guān)特征。對于傳統(tǒng)制造業(yè)而言，由于較多企業(yè)建立了財務(wù)共享中心，一方面共享中心需要具有數(shù)據(jù)操作能力的智能會計通過SAP操作系統(tǒng)、財務(wù)機器人等信息系統(tǒng)進行財務(wù)會計處理；另一方面企業(yè)需要具有戰(zhàn)略規(guī)劃和決策能力的智能會計對整體制造業(yè)的產(chǎn)能升級以及戰(zhàn)略部署進行科學規(guī)劃和決策。

此外，傳統(tǒng)銷售貿(mào)易作為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的代表，對智能會計需求量相對較低，一方面與財務(wù)共享中心的外包有關(guān)，此類企業(yè)的賬務(wù)處理相對簡單，可以更多依托于外包式共享中心的處理，無需高級財會人才的介入；另一方面與產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的人員結(jié)構(gòu)有關(guān)，傳統(tǒng)銷售貿(mào)易的員工主要集中于市場銷售部門，財會部門作為輔助性管理部門，人員配置相對較少，因此崗位需求不大。

四、大智移云時代會計人才需求崗位特征分析

（一）工作職責重心的轉(zhuǎn)變

大智移云物區(qū)技術(shù)帶來的影響主要體現(xiàn)在核算型會計人才向管理型和戰(zhàn)略型會計人才轉(zhuǎn)變。相較于注重程序化、模式化、標準化會計記錄與報告的傳統(tǒng)核算型會計人才，管理型和戰(zhàn)略型會計人才利用大智移云等技術(shù)，掌握并分析更多的業(yè)務(wù)信息和社會信息，協(xié)同實現(xiàn)價值鏈或行業(yè)生態(tài)圈內(nèi)的資源優(yōu)化配置和價值創(chuàng)造［2］。智能會計的工作重心從基礎(chǔ)會計核算轉(zhuǎn)移到?jīng)Q策支持，崗位構(gòu)成和工作職責都發(fā)生了較大變化。會計核算方面的基礎(chǔ)性工作在大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能的影響下占比逐漸縮小。大數(shù)據(jù)提供數(shù)據(jù)依據(jù)和數(shù)字信息；云計算將巨大的處理程序分解成無數(shù)個小程序，在極短時間內(nèi)完成信息整合和批量處理；人工智能模仿人類智能形式搜集、識別和處理信息。

（二）智能會計崗位職責分析

相對于傳統(tǒng)會計人才的工作職責，智能會計的職責更加全面化和多樣化，會計人才的崗位職責由財務(wù)會計領(lǐng)域延伸至管理會計領(lǐng)域。見表3。

表3 崗位職責在不同月薪區(qū)間的分布情況

月薪8 000元以上的區(qū)間內(nèi)對會計崗位職責中的管理職能更為看重，相應(yīng)地，職業(yè)能力中的決策能力和溝通能力占比更高，以保證戰(zhàn)略層面的規(guī)劃和執(zhí)行。盡管“戰(zhàn)略規(guī)劃和決策”和“風險評估和控制”的總體占比較低，但是在以月薪8 000 元為分界點的兩個區(qū)間內(nèi)差距較大，在月薪8 000元以上的區(qū)間內(nèi)，兩者占比均超過50%，戰(zhàn)略和風控的重要性可見一斑。對于企業(yè)而言，戰(zhàn)略的制定和風險的控制都建立在對公司戰(zhàn)略目標和業(yè)務(wù)模式等方面全面了解的基礎(chǔ)上，這也體現(xiàn)了業(yè)財融合的進程。從總體上看，超過一半的崗位職責包含“預(yù)算制定和執(zhí)行”和“財務(wù)分析”兩項，而在月薪8 000元以上區(qū)間的智能會計崗位需求中，兩者的占比更是高達89.49%和74.89%，足見這兩項職責的重要性。上述四項范疇的主要職責要求，涵蓋了企業(yè)財務(wù)管理活動的事前預(yù)測、事中控制和事后監(jiān)控的全過程。

（三）智能會計職能定位分析

大智移云物區(qū)技術(shù)發(fā)展的新業(yè)態(tài)要求會計人才更多站在業(yè)務(wù)角度統(tǒng)籌財務(wù)的安排，催生了以業(yè)財融合為定位的會計人才需求崗位。根據(jù)業(yè)財融合的職能定位要求，會計人員需要與對接的業(yè)務(wù)領(lǐng)域或業(yè)務(wù)部門積極溝通，參與業(yè)務(wù)論證，收集業(yè)務(wù)問題及需求，跟進及分析業(yè)務(wù)指標，保持業(yè)務(wù)財務(wù)信息互動、管理互動的財務(wù)支持，從而為業(yè)務(wù)部門方案實施提供決策建議［4］。見圖5。

圖5 智能會計崗位的職能定位情況

在大智移云物區(qū)等技術(shù)的沖擊下，會計人員和業(yè)務(wù)部門聯(lián)系更為緊密。在9 795條樣本數(shù)據(jù)中，有8 297條會計人才需求信息在崗位名稱或崗位職責要求中明確提出業(yè)務(wù)財務(wù)的融合，其中，業(yè)務(wù)財務(wù)項目管理崗位的需求量最大。業(yè)務(wù)財務(wù)項目管理崗位要求參與項目業(yè)務(wù)流程梳理，衡量項目在各領(lǐng)域的績效；通過分析項目業(yè)務(wù)、產(chǎn)品等多個維度的數(shù)據(jù)，提供部門高精度報告，協(xié)助提升運營效能；跟蹤項目的運營現(xiàn)狀并評判運行趨勢，協(xié)助制定決策和行動計劃。

五、大智移云時代會計人才需求崗位條件及前景分析

（一）職業(yè)資質(zhì)要求分析

1.任職資格。根據(jù)Python 結(jié)果，從最低學歷和工作經(jīng)驗方面對入職資格的分布狀況進行分析。在工作經(jīng)驗方面，數(shù)據(jù)大致遵循正態(tài)分布的規(guī)律，用人單位對智能會計人才的需求量主要集中于3—7年工作經(jīng)驗區(qū)間內(nèi)，占比高達56.14%。在最低學歷方面，絕大多數(shù)的智能會計需求設(shè)置的最低學歷為大專及以上學歷，占比高達99.45%，本科及以上的占比也高達71.42%。

如果結(jié)合工作經(jīng)驗來看，在2 年及以內(nèi)工作經(jīng)驗的區(qū)間內(nèi)，對大專和本科會計人才的需求量相差不大，然而在3年及以上工作經(jīng)驗的區(qū)間范圍內(nèi)，兩種學歷的需求量呈顯著差異。在工作經(jīng)驗相對有限的情況下，工作內(nèi)容相對簡單機械，進行數(shù)據(jù)分析和處理時需要進行的職業(yè)判斷相對有限。而工作經(jīng)驗要求較高的崗位，工作內(nèi)容相對復雜，因此對本科學歷的需求量相較而言占比更高。見圖6。

圖6 不同工作經(jīng)驗要求和最低學歷之間的分布情況

在工作年限要求較低的區(qū)間中，本科和大專的學歷起點差距在薪酬方面的待遇相差不大，各個區(qū)間的分布相對均勻，但是隨著工作年限要求的提高，不同學歷在薪酬方面的分布差距愈加明顯。對于本科學歷的會計人才而言，在工作年限為5—7 年的區(qū)間中，月薪8 000 元以上的需求量占比高達93.36%，在8—9年工作經(jīng)驗的區(qū)間，月薪8 000元以上的需求量升至99.15%，在10年以上區(qū)間中更是高達99.37%。見表4。

表4 工作經(jīng)驗、最低學歷和月薪之間的關(guān)系

擁有大專學歷的會計人才工作年限的延長并未直接體現(xiàn)為高薪區(qū)間占比的直線上升。首先，人才需求量的眾數(shù)集中于工作年限為4年及以內(nèi)的區(qū)間內(nèi)，說明即便工作年限的延長帶來了經(jīng)驗積累，也很難與本科學歷的會計人才保持同樣的競爭力；其次，在此區(qū)間內(nèi)，月薪起點所在區(qū)間的眾數(shù)仍在萬元以內(nèi)，說明在更高難度的工作內(nèi)容和更高成本的人才需求中，學歷作為起點，仍有不可替代的重要性。

2.職業(yè)證書。職業(yè)證書作為會計人才職業(yè)能力的證明之一，在智能會計人才的入職條件中發(fā)揮著重要的作用。從表5 可以看出，在9 795 條會計人才需求數(shù)據(jù)中，除了學歷和工作年限的要求，將職業(yè)證書作為任職條件之一的占比約為39.91%，而且隨著月薪起薪點的提高，CPA 證書的作用也愈發(fā)凸顯。

表5 職業(yè)證書在不同月薪區(qū)間的分布情況

（二）職業(yè)能力分析

1.應(yīng)變能力。應(yīng)變能力實際上是一種成長能力，包括兩個方面：在客體層面，及時處理企業(yè)價值變化產(chǎn)生的衍生問題，針對性地尋找解決方案；在主體層面，會計人員自身要適應(yīng)大局之變［4］。從表6 可以看出，智能會計人才的崗位需求更加強調(diào)協(xié)調(diào)能力。以起薪點8 000元為分界線，在月薪起薪點8 000元以上的區(qū)間中，智能會計崗位需求量為7 211條，協(xié)調(diào)能力的需求占比高達85.13%；在月薪起薪點不足8 000元的區(qū)間中，智能會計崗位需求量為2 584條，協(xié)調(diào)能力的需求占比為61.53%。會計作為綜合管理崗位，一方面需要和單位內(nèi)外不同主體進行溝通協(xié)調(diào)；另一方面需要協(xié)調(diào)單位和經(jīng)濟環(huán)境之間的適配情況，而這些都需要協(xié)調(diào)能力作為支撐。

表6 應(yīng)變能力在不同月薪區(qū)間的分布情況

2.技術(shù)能力。技術(shù)能力是指會計人員利用數(shù)據(jù)化工具或計算機語言進行財務(wù)建模或者財務(wù)會計處理的能力。根據(jù)樣本數(shù)據(jù)的分布，數(shù)據(jù)化工具集中于計算機語言相關(guān)軟件，例如：ERP、Python、Power BI等，見圖7。

圖7 技術(shù)能力的需求量分布和占比情況

在技術(shù)能力方面，智能會計對ERP 的要求近乎100%，SAP 緊隨其后，占比近50%。SAP 作為全球市場占有率較高的一款ERP軟件，是目前國內(nèi)大多數(shù)財務(wù)共享中心的指定財會處理系統(tǒng)，呈現(xiàn)迅速增長的趨勢，足見大智移云物區(qū)等技術(shù)對會計流程和工作內(nèi)容的影響。此外，OA作為辦公管理軟件也出現(xiàn)在近兩成需求主體的應(yīng)用能力要求中?；诖笾且圃票尘跋聲嬄毮艿膹碗s化和多樣化，樣本中對熟練掌握SQL、Python、Power BI 等計算機語言能力并進行財務(wù)建模的需求量也有2 602條。

（三）薪酬分布前景分析

為了明確智能會計和傳統(tǒng)會計人才的區(qū)別，在29 889條信息中選擇智能會計需求的標準樣本的補集（共計20 094條數(shù)據(jù)）作為傳統(tǒng)會計崗位的數(shù)據(jù)。從表7薪酬分布來看，智能會計崗位的需求量在不同薪金區(qū)間內(nèi)呈現(xiàn)出逐漸上升的態(tài)勢，起薪點在8 000元以上的需求量為7 211條，占比高達73.62%。而作為對照組的樣本在8 000元以上的需求量偏少，僅為2 757條。與此同時，在4 000元及以下的區(qū)間，只有傳統(tǒng)會計人才需求信息，這也充分說明了智能會計人才的稀缺，根據(jù)供求關(guān)系，當供不應(yīng)求時，需求方會相應(yīng)提供更高的報價。

表7 部分月薪起薪點的需求量分布情況

月薪起點在4 000—6 000 元的三個區(qū)間范圍中，智能會計崗位和傳統(tǒng)會計崗位的區(qū)間分布明顯不同。一方面，智能會計崗位的占比隨著起薪點的提高而升高；另一方面，即便在起薪點相同的區(qū)間內(nèi)，兩個樣本的止薪點也有顯著不同，平均薪資也因此呈現(xiàn)出明顯差異。這種差異體現(xiàn)出對智能會計的數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析能力的技能補償。此外，在起薪點在8 000元以上的會計人才需求中，各地區(qū)的需求量分布也極不均衡。從下頁圖8 可以看出，在月薪起薪點8 000元以上的區(qū)間中，高端會計人才需求量和當?shù)厣鐣?jīng)濟發(fā)展呈正相關(guān)，其中，社會經(jīng)濟發(fā)展水平較高的華東和華南地區(qū)占比分別高達46.64%和33.01%。

圖8 不同地區(qū)月薪起薪點8 000元以上的會計人才需求量分布情況

綜上而言，智能會計的需求量隨著薪金區(qū)間水平的提高呈現(xiàn)出逐漸上升趨勢，并且與社會經(jīng)濟發(fā)展水平呈正相關(guān)，顯示出樂觀的職業(yè)前景。

六、結(jié)論和展望

（一）研究結(jié)論

本文選取某招聘網(wǎng)站的會計崗位招聘信息作為數(shù)據(jù)來源，通過Web Scraper 進行數(shù)據(jù)采集和梳理，分析大智移云時代會計人才需求信息的外部特征，研究發(fā)現(xiàn)：（1）從會計人才需求崗位分布來看：地域分布方面，各大城市之間會計人才需求程度極不均衡，會計人才需求量和各地區(qū)的經(jīng)濟實力呈現(xiàn)出高度相關(guān)性；產(chǎn)業(yè)分布方面，各行業(yè)對會計人才有廣泛的需求，其中數(shù)字經(jīng)濟及其核心產(chǎn)業(yè)、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)以及傳統(tǒng)制造業(yè)需求量更高。（2）從需求崗位特征來看：工作重心方面，智能會計崗位更強調(diào)管理性和戰(zhàn)略性方面的工作；崗位職責方面，智能會計工作職責從財務(wù)會計領(lǐng)域轉(zhuǎn)向管理會計領(lǐng)域；職能定位方面，智能會計以業(yè)財融合為定位特征。（3）從崗位條件及前景來看：任職資格方面，智能會計對最低學歷和工作年限的要求較高，職業(yè)證書成為入職的重要門檻之一；職業(yè)能力方面，智能會計對應(yīng)變能力和技術(shù)能力的要求較高；前景方面，智能會計的需求量隨著薪金區(qū)間水平的提高呈現(xiàn)出逐漸上升，并且與社會經(jīng)濟發(fā)展水平呈正相關(guān)，職業(yè)前景比較樂觀。

（二）對策建議

基于以上分析，本文提出以下建議：（1）對于用人單位而言，要轉(zhuǎn)變用人思維，提高對智能會計的重視程度。順應(yīng)大智移云的發(fā)展趨勢，重視會計領(lǐng)域的變革，主動獲取智能會計人才，避免企業(yè)落后于時代。尤其是在數(shù)字經(jīng)濟及相關(guān)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的企業(yè)，全面提升大數(shù)據(jù)和云計算在企業(yè)所有職能部門的深度應(yīng)用，既是產(chǎn)業(yè)特性，也是企業(yè)自身的發(fā)展要求。此外，處于經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的企業(yè)對智能會計的需求量遠高于其他地區(qū)，然而供不應(yīng)求的局面對會計人才需求的成本也提出了更高要求，合理把控人力成本，并按照企業(yè)戰(zhàn)略目標獲取所需人才尤為重要。（2）對于會計人才而言，加強自身多元化學習能力，從業(yè)財融合角度出發(fā)拓寬職業(yè)技能。一方面，主動應(yīng)對大智移云對會計領(lǐng)域的沖擊，在既有會計技能的基礎(chǔ)上，及時學習相關(guān)領(lǐng)域的知識和技能，彌補自身專業(yè)能力的不足；另一方面，通過對企業(yè)戰(zhàn)略目標的把控，培養(yǎng)管理決策能力和風險敏感度，主動介入公司業(yè)務(wù)的事前、事中和事后全過程，以充分發(fā)揮智能會計的作用。（3）對于培養(yǎng)單位而言，調(diào)整會計人才培養(yǎng)模式，優(yōu)化會計培養(yǎng)課程設(shè)置。高校應(yīng)當以智能會計人才需求為導向，及時跟上大智移云的時代步伐，改進會計人才培養(yǎng)方案，全面培養(yǎng)學生的復合應(yīng)用能力。例如，大數(shù)據(jù)與財務(wù)管理相結(jié)合，設(shè)置“云財務(wù)”會計實務(wù)、貸款智能預(yù)測系統(tǒng)和財務(wù)大數(shù)據(jù)分析等課程；大數(shù)據(jù)與會計相結(jié)合，設(shè)置ERP系統(tǒng)應(yīng)用、區(qū)塊鏈應(yīng)用和業(yè)財一體信息化應(yīng)用等課程；大數(shù)據(jù)與財務(wù)建模相結(jié)合，設(shè)置Python 程序設(shè)計、Power BI 數(shù)據(jù)可視化、RPA機器人和Spark大數(shù)據(jù)處理等計算機編程及語言的相關(guān)課程［5］。通過專業(yè)核心課程和大數(shù)據(jù)技術(shù)的交叉設(shè)置，培養(yǎng)學生的應(yīng)變能力與技術(shù)能力，提高智能會計的儲備量，為社會對會計人才需求整體性變革夯實基礎(chǔ)。