程云鶴,張志偉

(安徽理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,安徽 淮南 232001)

2020年,我國脫貧攻堅戰(zhàn)取得了全面勝利,在實(shí)現(xiàn)共同富裕的道路上邁出了堅實(shí)一步。但是,我國的區(qū)域差距、城鄉(xiāng)差距和人均收入差距仍較明顯,實(shí)現(xiàn)共同富裕任務(wù)艱巨[1]。當(dāng)前,以大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈為代表的新一代數(shù)字技術(shù)賦能傳統(tǒng)金融,大大促進(jìn)了信息共享,有效降低了金融服務(wù)門檻和交易成本,延伸了金融的服務(wù)功能,擴(kuò)大了金融服務(wù)的范圍和覆蓋面,提高了金融的普惠性。數(shù)字普惠金融作為時代的產(chǎn)物,通過金融資源配置有助于改善金融的排斥效應(yīng)、緩解收入差距、促進(jìn)財富積累和改善財富分配[2],受到各國政府青睞。因此,加快傳統(tǒng)金融轉(zhuǎn)型,大力推動數(shù)字普惠金融快速發(fā)展已成為全社會共識。從2016年3月11日我國頒布《促進(jìn)普惠金融發(fā)展計劃(2016—2020年)》,我國發(fā)展數(shù)字普惠金融已近7個年頭[3]。數(shù)字普惠金融在緩解收入差距、促進(jìn)財富積累和改善財富分配的效應(yīng)如何?存在哪些不足?需要政策作出哪此完善?這是當(dāng)前建設(shè)中國式現(xiàn)代化大背景下,實(shí)現(xiàn)共同富裕必須破解的重要課題。因此,探討數(shù)字普惠金融對共同富裕的效應(yīng),具有重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)價值。

一、文獻(xiàn)綜述

國內(nèi)外對數(shù)字普惠金融的研究主要集中在以下幾個方面。一是數(shù)字金融對城鄉(xiāng)收入差距的影響。金融排斥會造成城鄉(xiāng)收入差距問題,而數(shù)字普惠金融對城鄉(xiāng)收入具有收斂作用,即數(shù)字普惠金融的基礎(chǔ)功能所形成的收斂效應(yīng):包容效應(yīng)、減貧效應(yīng)和增長效應(yīng)[4];經(jīng)驗(yàn)事實(shí)表明,普惠金融的發(fā)展有助于社會發(fā)展,為貧困人口帶來更多金融服務(wù)機(jī)會,可有效縮小城鄉(xiāng)收入差距。二是數(shù)字金融與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系。數(shù)字金融可以通過數(shù)字技術(shù)提供精準(zhǔn)和普惠服務(wù),是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要力量;當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下,數(shù)字金融能夠促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新,提高全要素生產(chǎn)率,進(jìn)而推動經(jīng)濟(jì)增長[5]。三是關(guān)于數(shù)字金融與企業(yè)創(chuàng)新能力。數(shù)字金融發(fā)展能夠有效降低企業(yè)融資成本并擴(kuò)充企業(yè)現(xiàn)金流,從而驅(qū)動企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新的研發(fā)投入和創(chuàng)新產(chǎn)出,并能夠引導(dǎo)企業(yè)去杠桿,提升自身財務(wù)風(fēng)險穩(wěn)定性,最終對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高產(chǎn)生積極作用[6]。

目前,我國已開啟了“扎實(shí)推動共同富?！毙抡鞒?對共同富裕研究的關(guān)注度越來越高。大多數(shù)文獻(xiàn)主要聚焦于共同富裕的內(nèi)涵、測度和構(gòu)建體系等方面。如,王雪瑩等認(rèn)為,共同富裕追求的是協(xié)調(diào)發(fā)展,包括區(qū)域協(xié)調(diào)和城鄉(xiāng)協(xié)調(diào),故采用協(xié)調(diào)性均衡發(fā)展水平來衡量共同富裕,將城鄉(xiāng)收入差距作為共同富裕的評價指標(biāo)[7];陳麗君等探究了共同富裕的發(fā)展性、共享性和可持續(xù)性3個重要特征,基于此劃分了多個評價指標(biāo),還采用層次分析法并構(gòu)建了共同富裕指數(shù)[8]。還有學(xué)者從微觀角度,通過“中國家庭金融調(diào)查”以問卷形式從物質(zhì)富裕和精神富裕兩個方面作了一系列家庭數(shù)據(jù)追訪,最后通過層次分析法對指標(biāo)賦權(quán),較好反映了微觀個體共同富裕水平[9]。

基于現(xiàn)有文獻(xiàn)我們發(fā)現(xiàn),關(guān)于共同富裕的實(shí)證研究不多,鮮有從空間計量的角度來研究數(shù)字普惠金融對共同富裕影響的空間效應(yīng)。鑒于此,本文通過空間計量的方法來分析二者之間的關(guān)系,研究內(nèi)容包括:一是構(gòu)建時間虛擬變量來研究數(shù)字普惠金融對共同富裕的促進(jìn)作用,二是選取空間計量模型分析數(shù)字普惠金融對共同富裕的空間影響效應(yīng)。

二、共同富裕內(nèi)涵及其測度指標(biāo)體系構(gòu)建

實(shí)現(xiàn)共同富裕是社會主義的本質(zhì)要求,是中國式現(xiàn)代化的重要特征。共同富裕不是均等富裕,而是一種合理的、有差別的富裕。實(shí)現(xiàn)共同富裕不是采取簡單再分配方式,而是在實(shí)現(xiàn)權(quán)利平等、機(jī)會均等基礎(chǔ)上,在人人參與共建共享發(fā)展的過程中達(dá)到富裕社會[10]。理解共同富裕需要抓住兩個關(guān)鍵詞:富裕和共享,共同富裕是富裕的共享,也是共享的富裕。富裕主要是指物質(zhì)財富的豐富和積累,是人民群眾改善生活、提高生活質(zhì)量的重要前提。共享是指將社會資源合理分配,使全體人民共同享受經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展成果。只有實(shí)現(xiàn)富裕的共享和共享的富裕,才能真正實(shí)現(xiàn)共同富裕[11]。

隨著我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展步入新時代,共同富裕應(yīng)被賦予更深層次的內(nèi)涵,包括在能源消費(fèi)、環(huán)境保護(hù)等方面采取有效措施。因此,與之前大多數(shù)研究將評價共同富裕發(fā)展水平的指標(biāo)評價體系劃分為發(fā)展性和共享性兩個一級指標(biāo)不同,本文增加了可持續(xù)性發(fā)展這項(xiàng)一級指標(biāo)?；诟髦笜?biāo)數(shù)據(jù)的可得性,同時,為避免各指標(biāo)間存在過高的相關(guān)性,研究選取了10個二級指標(biāo)和21個具體指標(biāo)來構(gòu)建共同富裕的評價指標(biāo)體系,較為全面地體現(xiàn)共同富裕水平(如表1所示)。為了確定各指標(biāo)的權(quán)重,避免主觀賦權(quán)的弊端,本文采用了熵值法賦權(quán)。

表1 共同富裕的評價指標(biāo)

三、機(jī)理分析與研究假設(shè)

數(shù)字普惠金融可以降低金融服務(wù)門檻,提高金融服務(wù)覆蓋率。傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)交易成本高,為民服務(wù)的門檻較高,尤其是對于低收入人群而言。而數(shù)字普惠金融利用互聯(lián)網(wǎng)、移動支付等技術(shù)手段,可以快速、低成本地為民眾提供金融服務(wù),降低服務(wù)門檻,提高服務(wù)覆蓋率[12]。另外,數(shù)字普惠金融可以促進(jìn)金融包容,擴(kuò)大財富分配機(jī)會。傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)往往存在著信用評估難、風(fēng)險控制嚴(yán)格等問題,導(dǎo)致很多低收入者無法獲得金融服務(wù)和貸款,進(jìn)而限制了他們的發(fā)展機(jī)會。而數(shù)字普惠金融利用大數(shù)據(jù)分析、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)手段,可以更好地識別風(fēng)險,提高信用評估準(zhǔn)確性,降低金融風(fēng)險和成本,為低收入人群提供更多的融資機(jī)會和財富分配機(jī)會[13]。

基于以上分析,提出假設(shè)1:數(shù)字普惠金融對共同富裕的發(fā)展具有顯著的促進(jìn)作用。

隨著經(jīng)濟(jì)全球化的不斷推進(jìn),傳統(tǒng)新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)研究開辟了新的道路——空間經(jīng)濟(jì)學(xué)?？臻g經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究重點(diǎn)在空間的集聚程度和空間相關(guān)性上[14]?？臻g經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為,地理位置鄰近區(qū)域不僅經(jīng)濟(jì)交流更為頻繁,它們之間的行為也會互相影響。數(shù)字普惠金融結(jié)合了信息技術(shù)和傳統(tǒng)金融的優(yōu)勢,更容易產(chǎn)生空間影響,在空間上具有較強(qiáng)的相關(guān)性;不僅會對自身區(qū)域的共同富裕發(fā)展存在影響,而且還會通過上下游聯(lián)系影響周邊區(qū)域的共同富裕水平[15]。本地的數(shù)字普惠金融發(fā)展能夠促進(jìn)相關(guān)數(shù)字技術(shù)向周邊地區(qū)擴(kuò)散,帶動周邊區(qū)域數(shù)字普惠金融的發(fā)展,進(jìn)而有可能促進(jìn)鄰近區(qū)域共同富裕的發(fā)展水平。因此,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)必然會對不發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)行為產(chǎn)生空間影響。

基于以上分析,提出假設(shè)2:數(shù)字普惠金融對共同富裕具有空間效應(yīng)。

數(shù)字普惠金融具有覆蓋廣、數(shù)字支持的特性,能夠?yàn)楦鼜V泛的人群提供便捷的金融服務(wù)。數(shù)字金融的發(fā)展會對周邊區(qū)域產(chǎn)生“啟發(fā)效應(yīng)”。一方面,推動周邊地區(qū)學(xué)習(xí)數(shù)字普惠金融的相關(guān)技術(shù)并進(jìn)行模仿;另一方面,促進(jìn)不同區(qū)域之間數(shù)字技術(shù)服務(wù)的交流與共享,推動周邊地區(qū)數(shù)字普惠金融的發(fā)展[16]。實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)平衡發(fā)展是實(shí)現(xiàn)共同富裕的重要途徑。我國東部沿海地區(qū)由于率先實(shí)行改革開放,金融發(fā)展水平的總量和質(zhì)量都要高于中西部省份,這使得我國的金融集聚呈明顯的區(qū)域效應(yīng),即金融資源越發(fā)達(dá)的地區(qū)能夠惠及更多的群體,而金融資源貧乏的區(qū)域則存在嚴(yán)重的金融排斥現(xiàn)象[17]。金融發(fā)展水平的差異會影響到數(shù)字普惠金融對共同富裕的促進(jìn)作用,且不同區(qū)域具有不同的影響效果。

基于以上分析,提出假設(shè)3:數(shù)字普惠金融對共同富裕的促進(jìn)作用在空間上具有區(qū)域異質(zhì)性。

四、模型設(shè)計與數(shù)據(jù)來源

(一)基準(zhǔn)模型構(gòu)建

CPit=β0+β1Indexit×Timeit+β3controlsit+μi+σt+εit

(1)

式中,CPit代表共同富裕發(fā)展水平;Indexit代表數(shù)字普惠金融發(fā)展指數(shù);Timeit表示《促進(jìn)普惠金融發(fā)展計劃(2016—2020年)》政策推行前后的時間虛擬變量;Indexit×Timeit表示實(shí)施數(shù)字普惠金融政策的虛擬變量[18];controlsit表示控制變量;μi、σt、εit分別表示個體固定效應(yīng)、時間固定效應(yīng)和隨機(jī)干擾項(xiàng)。

本文重點(diǎn)探查系數(shù)β1,如果β1明顯為正,則說明數(shù)字普惠金融有助于促進(jìn)共同富裕發(fā)展水平的提升。

(二)空間計量模型

考慮到不同省區(qū)市之間數(shù)字普惠金融、共同富裕具有空間相關(guān)性,本文在構(gòu)建數(shù)字普惠金融與共同富裕的模型中考慮了空間因素,將空間權(quán)重矩陣與模型相結(jié)合[19],構(gòu)建一般形式的空間計量模型如下:

(2)

式中,i表示省區(qū)市;t表示時間年份;yit表示被解釋變量;xit表示核心解釋變量和控制變量;W表示空間權(quán)重矩陣;ρ為空間自相關(guān)回歸系數(shù)。當(dāng)λ=0時,上式表示空間杜賓模型;當(dāng)λ=0且φ=0時,則表示為空間自回歸模型;當(dāng)ρ=0且φ=0時,則表示為空間誤差模型。

(三)相關(guān)變量與數(shù)據(jù)來源

1.相關(guān)變量。選取“北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)”來衡量數(shù)字普惠金融[20]。該指標(biāo)結(jié)合數(shù)字普惠金融的發(fā)展形勢和特點(diǎn),從數(shù)字普惠金融的覆蓋廣度(Cover)、使用深度(Usage)和數(shù)字化程度(Digital)3個維度選用33個具體指標(biāo)構(gòu)建數(shù)字普惠金融總指數(shù)。本文對數(shù)據(jù)指數(shù)均除以1 000為研究數(shù)據(jù)[21]。更具體地說,控制變量包括:政府干預(yù)(Gov),采用財政支出占當(dāng)?shù)厣a(chǎn)總值的比重衡量教育發(fā)展;教育水平(Edu),采用教育支出與財政支出的比重來衡量;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Ins),采用第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比例來衡量;開放水平(Open),采用進(jìn)出口貿(mào)易總額乘以當(dāng)年美元兌人民幣匯率換算,再除以地區(qū)生產(chǎn)總值來衡量。各變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表2所示。

表2 評價指標(biāo)體系及變量描述性統(tǒng)計

2.數(shù)據(jù)來源。本文搜集了2011—2020年中國30個省區(qū)市的面板數(shù)據(jù)(西藏、臺灣、香港、澳門由于數(shù)據(jù)不全沒有包括在內(nèi))[22],解釋變量選取北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù),被解釋變量共同富裕的各級指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于國泰安數(shù)據(jù)庫與《中國統(tǒng)計年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》以及各省份統(tǒng)計年鑒及統(tǒng)計公報,各控制變量數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》。

五、實(shí)證分析

鑒于我國幅員遼闊,各省區(qū)市之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異較大,本文將30個省區(qū)市劃分為東、中、西三大區(qū)域。

(一)共同富裕水平

將測算出來的共同富裕發(fā)展水平指數(shù)繪制成圖1所示,從整體情況來看,2011—2020年中國各省份的共同富裕發(fā)展指數(shù)均表現(xiàn)為穩(wěn)定上升趨勢。具體來看,北京的共同富裕指數(shù)始終處于首位,上海、天津、江蘇、浙江和廣東一直穩(wěn)定處于領(lǐng)先地位,而貴州、云南、甘肅、新疆等排名比較靠后,其共同富裕發(fā)展水平比較低。從區(qū)域來看,東中西3大區(qū)域的共同富裕發(fā)展水平均呈上升趨勢,東部地區(qū)的共同富裕發(fā)展水平最高,中部其次,而西部的共同富裕發(fā)展水平最低。2011—2020年這10年里,一系列改革措施提升了共同富裕水平,同時也可以看出,我國共同富裕發(fā)展水平存在顯著的區(qū)域差異性。

(a) 共同富裕發(fā)展水平雷達(dá)圖 (b) 全國及各地區(qū)共同富裕發(fā)展水平

(二)基準(zhǔn)回歸分析

為評估數(shù)字普惠金融政策對共同富裕發(fā)展水平的影響機(jī)制,采用逐漸引入控制變量與構(gòu)建雙固定效應(yīng)模型方式展開回歸分析[23],結(jié)果如表3所示。

表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

可以發(fā)現(xiàn),數(shù)字普惠金融的政策虛擬變量估計系數(shù)始終在1%的統(tǒng)計水平下顯著為正,說明數(shù)字普惠金融對共同富裕發(fā)展水平具有顯著的促進(jìn)作用,驗(yàn)證了假說1。控制變量層面,教育水平對共同富裕發(fā)展具有顯著的促進(jìn)作用,而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及開放水平對共同富裕發(fā)展具有顯著的抑制作用。

(三)空間相關(guān)性檢驗(yàn)

1.空間自相關(guān)檢驗(yàn)。在地理距離權(quán)重矩陣(W1)和地理經(jīng)濟(jì)空間權(quán)重矩陣(W2)兩種空間權(quán)重矩陣下[24],測算數(shù)字普惠金融和共同富裕的全局莫蘭指數(shù)結(jié)果。從檢驗(yàn)結(jié)果可知,2011—2020年數(shù)字普惠金融和共同富裕的全局莫蘭指數(shù)在兩種空間權(quán)重矩陣下都通過了1%的置信水平,且顯著為正,說明我國30個省區(qū)市數(shù)字普惠金融和共同富裕存在正的空間自相關(guān)。

2.局部自相關(guān)檢驗(yàn)。以地理經(jīng)濟(jì)空間權(quán)重矩陣為例,選取2011年和2020年數(shù)字普惠金融和共同富裕的局部莫蘭指數(shù)繪制成莫蘭散點(diǎn)圖,如圖2所示。

圖2 2011年和2020年數(shù)字普惠金融和共同富裕的局部莫蘭指數(shù)散點(diǎn)圖

由圖2可知,2011年和2020年我國30個省區(qū)市的數(shù)字普惠金融大都處于第一、第三象限。從地區(qū)分布上看:“高一高”集聚區(qū)域內(nèi),除安徽和湖北這兩個省份,其余省區(qū)市均屬我國沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的東部地區(qū);而“低-低”聚集區(qū)則分布在兩個區(qū)域,分別是東北三省及包括四川、廣西、云南、貴州、青海、甘肅、寧夏、新疆在內(nèi)的西南西北區(qū)域,主要集中于我國經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的中西部地區(qū)。同時,2011年和2020年30個省區(qū)市的共同富裕也大都集中于第一、第三象限,并且呈現(xiàn)明顯的兩個“高-高”集聚區(qū)域(分別是北方的津京地區(qū)以及東南沿海的江蘇、上海、浙江、福建)和一個較大的“低-低”聚集區(qū)域(山西、吉林、黑龍江、河南、湖北、湖南、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆16個省區(qū)市及海南),由此說明鄰近省份間共同富裕具有較強(qiáng)的空間依賴性。

(四)空間效應(yīng)分析

1.模型選擇。通過空間計量LM檢驗(yàn)來進(jìn)一步確定空間計量模型的具體形式[25],選擇空間自回歸模型(SAR)最合適;通過豪斯曼(Hausman)檢驗(yàn)選擇固定效應(yīng)模型,最終模型采用固定效應(yīng)下的空間自回歸模型。

2.全國樣本的回歸結(jié)果?；诘乩砭嚯x矩陣和地理經(jīng)濟(jì)空間權(quán)重矩陣的全國樣本估計結(jié)果,同時對數(shù)字普惠金融指數(shù)下覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化水平3個維度進(jìn)行異質(zhì)性分析,結(jié)果如表4所示。就數(shù)字普惠金融的總指數(shù)而言,其估計系數(shù)是顯著為正的,表明數(shù)字普惠金融對共同富裕能夠起到促進(jìn)作用。數(shù)字普惠金融指數(shù)下的使用深度維度和數(shù)字化程度維度對共同富裕有顯著的促進(jìn)作用,覆蓋廣度維度對共同富裕有促進(jìn)作用但不顯著。究其原因,是因?yàn)楦采w廣度反映的是賬戶覆蓋率,但賬戶覆蓋率并不能體現(xiàn)人們的融資需求,而普惠金融是為有融資需求的人群提供金融服務(wù),如缺乏融資需求,會使金融服務(wù)支持難以達(dá)到理想效果。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對共同富裕有顯著的負(fù)向影響,這與城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)關(guān)系很大,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化會擴(kuò)大收入差距不利于共同富裕[26]。開放水平對共同富裕也有顯著的負(fù)向影響,這是因?yàn)槲覈鴮ν赓Q(mào)易主要集中在東部沿海區(qū)域,這些區(qū)域虹吸中西部省份的勞動力,不利于推動共同富裕。

表4 全國樣本下數(shù)字普惠金融影響效應(yīng)的SAR模型估計結(jié)果

3.分區(qū)域樣本回歸結(jié)果?；诘乩斫?jīng)濟(jì)空間權(quán)重矩陣進(jìn)一步分析數(shù)字普惠金融及其3個維度對共同富裕的區(qū)域異質(zhì)性分析,估計結(jié)果如表5所示。在模型(1)～(4)估計結(jié)果中,我國東部區(qū)域的數(shù)字普惠金融總指數(shù)對共同富裕的影響是顯著正向的;3個維度中的使用深度維度和數(shù)字化程度維度同樣有顯著促進(jìn)效應(yīng),覆蓋廣度對共同富裕有正向影響但不顯著,與全國樣本的估計結(jié)果趨同;控制變量中,教育水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和開放水平都對東部地區(qū)的共同富裕發(fā)展有顯著的抑制作用。在模型(5)～(8)的估計結(jié)果中,我國中部地區(qū)的數(shù)字普惠金融總指數(shù)及其3個維度對共同富裕的影響效應(yīng)同東部地區(qū)相同,控制變量中的教育水平變量和開放水平變量對中部共同富裕有顯著的促進(jìn)作用。在模型(9)～(12)的估計結(jié)果中,我國西部地區(qū)的數(shù)字普惠金融指數(shù)以及3個維度對共同富裕沒有顯著影響,表明數(shù)字普惠金融的發(fā)展并沒有促進(jìn)我國西部地區(qū)共同富裕。原因應(yīng)是我國西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對落后,相關(guān)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施較為缺乏,加上傳統(tǒng)觀念的影響,限制了數(shù)字普惠金融在西部地區(qū)的發(fā)展。

表5 分區(qū)域樣本下數(shù)字普惠金融調(diào)整效應(yīng)的模型估計結(jié)果

(五)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為保證上述研究結(jié)論的可靠性進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn),并采用鄰接權(quán)重矩陣運(yùn)行回歸結(jié)果。通過回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn),數(shù)字普惠金融指數(shù)以及3個維度對共同富裕的影響和顯著性同表4的回歸結(jié)果基本一致;通過穩(wěn)健性檢驗(yàn),說明模型的構(gòu)造選擇合適。

六、結(jié)論與建議

(一)主要結(jié)論

第一,數(shù)字普惠金融對共同富裕具有促進(jìn)作用。本文以2016年發(fā)布《促進(jìn)普惠金融發(fā)展計劃(2016—2020年)》為時間點(diǎn),構(gòu)建時間虛擬變量,發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融對共同富裕的影響系數(shù)顯著為正,具有促進(jìn)作用。第二,數(shù)字普惠金融與共同富裕具有空間依賴性。通過莫蘭指數(shù)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)二者存在空間集聚性,“高-高”聚集區(qū)域普遍在我國東部沿海,而“低-低”聚集區(qū)域集中在我國中西部地區(qū)。第三,數(shù)字普惠金融對共同富裕的影響存在區(qū)域異質(zhì)性。數(shù)字普惠金融對東部地區(qū)的共同富裕有較強(qiáng)的正向影響,對中部地區(qū)的共同富裕水平影響次之,對西部的共同富裕水平?jīng)]有顯著的影響。

(二)政策建議

第一,基于數(shù)字普惠金融對共同富裕的發(fā)展水平具有促進(jìn)作用,多省區(qū)市應(yīng)大力發(fā)展數(shù)字普惠金融,推廣數(shù)字普惠金融的使用,提高數(shù)字普惠金融的數(shù)字化水平[27];要完善基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施建設(shè),加大對數(shù)字金融科技的投入力度;相鄰省區(qū)市應(yīng)在數(shù)字技術(shù)方面加強(qiáng)溝通交流,實(shí)現(xiàn)合作共贏。同時,要通過金融科技助力數(shù)字普惠金融,提升數(shù)字普惠金融的便利性和快捷性,更好地服務(wù)于人民群眾。

第二,鑒于數(shù)字普惠金融對共同富裕的區(qū)域異質(zhì)性,各省市區(qū)應(yīng)基于區(qū)域的發(fā)展特征制定差異化的數(shù)字普惠金融發(fā)展策略。東部地區(qū)省份作為我國改革開放的先行者,要更好地發(fā)揮自身區(qū)位優(yōu)勢和經(jīng)濟(jì)實(shí)力,提高科技創(chuàng)新能力,在關(guān)鍵領(lǐng)域的核心技術(shù)上取得突破并做到成果轉(zhuǎn)化。中西部地區(qū)應(yīng)加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),加大教育方面的財政支持,注重人才引進(jìn)。

第三,在大力發(fā)展數(shù)字普惠金融的同時,要加強(qiáng)對數(shù)字金融的監(jiān)管,積極引導(dǎo)數(shù)字金融平臺發(fā)展面向大眾的信貸業(yè)務(wù),要讓真正需要金融服務(wù)的社會群體及時得到金融支持。此外,政府還應(yīng)成立專門部門并制定相關(guān)的行業(yè)法律法規(guī),嚴(yán)格監(jiān)管數(shù)字金融機(jī)構(gòu),防范風(fēng)險。