楊凱　孫仕　廖漢嬌　鄧金香　楊曉婷

摘 要：大學生是新時代創(chuàng)業(yè)的主體，“AI+”模式正成為大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的熱點。以廣東CJ大學的創(chuàng)業(yè)大學生為研究對象，以問卷調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運用結(jié)構(gòu)方程模型對“AI+”時代大學生創(chuàng)業(yè)意向影響因素進行實證分析。研究結(jié)果顯示：①影響大學生“AI+”創(chuàng)業(yè)意向最關(guān)鍵的因素是“AI+”創(chuàng)業(yè)態(tài)度和“AI+”創(chuàng)業(yè)技術(shù)能力；②“AI+”創(chuàng)業(yè)風險和“AI+”創(chuàng)業(yè)環(huán)境對大學生“AI+”創(chuàng)業(yè)意向產(chǎn)生非常顯著的影響；③創(chuàng)業(yè)特質(zhì)通過“AI+”創(chuàng)業(yè)態(tài)度間接地對“AI+”創(chuàng)業(yè)意向產(chǎn)生正向積極影響?；诖?，高校不僅要培養(yǎng)大學生積極的“AI+”創(chuàng)業(yè)態(tài)度，強化大學生的“AI+”創(chuàng)業(yè)技能，還要聯(lián)動政府和企業(yè)營造優(yōu)質(zhì)的“AI+”創(chuàng)業(yè)環(huán)境以及培養(yǎng)大學生規(guī)避“AI+”創(chuàng)業(yè)風險的能力。

關(guān)鍵詞：AI+時代；大學生創(chuàng)業(yè)；創(chuàng)業(yè)意向；影響因素

中圖分類號：F279.2；G647.38文獻標識碼：A Doi：10.3969/j.issn.1672-2272.202304118

An Empirical Study on Influencing Factors of College Students Entrepreneurial Intention in the Era of “AI+”

——The Case Study on Guangdong CJ University

Yang Kai，Sun Shi，Liao Hanjiao，Deng Jinxiang，Yang Xiaoting

（College of Public Management， Guangdong University of Finance and Economics， Foshan 528100，China）

Abstract：College students are the most important subjects of entrepreneurship in the new era， and the “AI+” model is becoming a new craze of college students' innovation and entrepreneurship. This paper takes entrepreneurial college students in CJ University of Guangdong Province as the research object. Based on the questionnaire survey data， the structural equation model is used to make an empirical analysis of the factors affecting the entrepreneurial intention of college students in the era of “AI+”. The results show that： ①The most critical factors affecting the entrepreneurial intention of college students are “AI+” entrepreneurial attitude and “AI+” technical ability;②“AI+” entrepreneurial risk and “AI+” entrepreneurial environment have a very significant impact on college students “AI+” entrepreneurial intention; ③Entrepreneurial characteristics have a positive impact on entrepreneurial intention of AI+ indirectly through entrepreneurial attitude of AI+. Based on this， universities should not only foster college students' positive “AI+” entrepreneurial attitude and strengthen their “AI+” entrepreneurial skills， but also collaborate with the government and enterprises to create a high-quality “AI+” entrepreneurial environment and cultivate college students' ability to avoid “AI+” entrepreneurial risks.

Key Words：AI+ Era; College Student Entrepreneurship; Entrepreneurial Intention; Influencing Factors

0 引言

“AI+”概念最早是由深圳狗尾草智能科技有限公司（Gowild）的首席執(zhí)行官邱楠提出，它是將人工智能技術(shù)與經(jīng)濟社會發(fā)展的各個領(lǐng)域進行有機融合，達到全面提升生產(chǎn)力與創(chuàng)新力的目的，從而形成更為廣泛的以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的新型社會形態(tài)?！癆I+”創(chuàng)業(yè)是在“AI+”概念上，利用人工智能技術(shù)整合現(xiàn)有的信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)資源，創(chuàng)造經(jīng)濟社會價值的一種新型創(chuàng)業(yè)形式。目前，“AI+”模式已經(jīng)在多個社會領(lǐng)域中得到實踐應用，如“AI+家居”“AI+醫(yī)療”“AI+教育”“AI+金融”“AI+農(nóng)業(yè)”等。2022年8月，科技部、教育部、工業(yè)和信息化部等六部門印發(fā)《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應用促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導意見》，統(tǒng)籌推進人工智能場景創(chuàng)新，力求全面提升人工智能發(fā)展質(zhì)量和水平，更好支撐高質(zhì)量發(fā)展[1]。將人工智能技術(shù)應用于各類場景，是新征程背景下形成發(fā)展新動能和實現(xiàn)中國經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展的重要實踐路徑。隨著我國對人工智能發(fā)展的大力支持，以及數(shù)據(jù)、算力、算法等人工智能核心支撐技術(shù)的不斷完善，“AI+”必然成為未來的創(chuàng)業(yè)風口。

2023年初，國外OpenAI公司發(fā)布的新一代人工智能產(chǎn)品ChatGPT火爆全網(wǎng)，為“AI+”的發(fā)展注入了新的生機與動力。大學生作為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的主力軍，是我國彌補與國外人工智能發(fā)展差距最具潛力的群體。但創(chuàng)業(yè)本身的高風險性、不確定性、資金匱乏等原因，都給大學生創(chuàng)業(yè)者帶來了巨大的挑戰(zhàn)。推動大學生積極參與“AI+”創(chuàng)業(yè)和我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，必須了解大學生“AI+”創(chuàng)業(yè)意向的影響因素。本文以廣東CJ大學的創(chuàng)業(yè)大學生為研究對象，分析該校大學生“AI+”創(chuàng)業(yè)意向的影響因素，通過實證豐富現(xiàn)有創(chuàng)業(yè)意向研究。

1 研究假設(shè)與模型構(gòu)建

1.1 研究假設(shè)

創(chuàng)業(yè)意向是一個人創(chuàng)立新企業(yè)的自我信念以及對未來行動有意識的計劃和愿望[2-3]，是創(chuàng)業(yè)的關(guān)鍵指標，最初可能僅是個口頭意愿，但往往意味著創(chuàng)業(yè)行為的開始[4]。國內(nèi)學者認為創(chuàng)業(yè)意向是指潛在創(chuàng)業(yè)者對創(chuàng)辦新企業(yè)或?qū)嵤﹦?chuàng)業(yè)行為的一種主觀心理準備[5]。由此可見，大學生“AI+”創(chuàng)業(yè)意向是指大學生以“AI+”創(chuàng)業(yè)模式進行創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動的個人意愿和傾向，是多個因素相互作用的結(jié)果。

1.1.1 個人背景、創(chuàng)業(yè)特質(zhì)與“AI+”創(chuàng)業(yè)態(tài)度對 “AI+”創(chuàng)業(yè)意向的影響

每個人成長過程中的教育狀況、家庭背景、個人經(jīng)歷都會對其后天的思維決策方式和傾向產(chǎn)生深遠的影響。

Lüthje等[6]通過研究發(fā)現(xiàn)，冒險精神與自控力等個人特質(zhì)會對創(chuàng)業(yè)態(tài)度產(chǎn)生直接作用，從而間接影響個人的創(chuàng)業(yè)意向。Jagannathan等[7]通過對印度大學生的研究發(fā)現(xiàn)，父母的資本與社會關(guān)系等個人背景因素對大學生創(chuàng)業(yè)態(tài)度也產(chǎn)生顯著影響。Cai等[8]證實了個人特質(zhì)對創(chuàng)業(yè)意向的中介作用。同時，Hussain等[9]也證實了創(chuàng)業(yè)態(tài)度對創(chuàng)業(yè)意向的強化作用。“AI+”創(chuàng)業(yè)作為大學生開展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動以及應用新技術(shù)的一種新模式，不僅有更好的技術(shù)和創(chuàng)新要求，同時也具備未知性、不確定性、高風險性等創(chuàng)業(yè)基本特點。因此，本文提出以下假設(shè)：

H1：個人背景顯著影響“AI+”創(chuàng)業(yè)態(tài)度；

H2：創(chuàng)業(yè)特質(zhì)正向影響“AI+”創(chuàng)業(yè)態(tài)度；

H3：“AI+”創(chuàng)業(yè)態(tài)度顯著影響“AI+”創(chuàng)業(yè)意向。

1.1.2 “AI+”創(chuàng)業(yè)環(huán)境對“AI+”創(chuàng)業(yè)意向的影響

創(chuàng)業(yè)環(huán)境是創(chuàng)業(yè)活動過程中若干環(huán)境要素構(gòu)成的有機體，是不受創(chuàng)業(yè)者控制的一種綜合環(huán)境[10]，個人的認知與行為與這種綜合環(huán)境會產(chǎn)生交互作用。Díaz-Casero等[11]通過對葡萄牙與西班牙大學生的比較研究發(fā)現(xiàn)，良好的制度環(huán)境會推動大學生積極開啟創(chuàng)業(yè)行動；Anggadwita等[12]的研究也證實了社會文化環(huán)境會對創(chuàng)業(yè)意向產(chǎn)生顯著影響。由此可見，良好的創(chuàng)業(yè)環(huán)境會增強大學生創(chuàng)業(yè)的積極性。反之，惡劣的創(chuàng)業(yè)環(huán)境會使得原本具有創(chuàng)業(yè)意向的大學生最終放棄創(chuàng)業(yè)。因此，本文提出假設(shè)：

H4：“AI+”創(chuàng)業(yè)環(huán)境顯著影響“AI+”創(chuàng)業(yè)意向。

1.1.3 “AI+”創(chuàng)業(yè)風險對“AI+”創(chuàng)業(yè)意向的影響

創(chuàng)業(yè)風險對創(chuàng)業(yè)意向的影響一直是創(chuàng)業(yè)者和相關(guān)學者最關(guān)注的現(xiàn)實問題。Qin等[13]通過研究發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)政策與社會文化會對創(chuàng)業(yè)意向產(chǎn)生顯著影響，社會制度變革會促進創(chuàng)業(yè)動機的產(chǎn)生。國內(nèi)已有的研究結(jié)果也表明，創(chuàng)業(yè)風險的增大會迫使創(chuàng)業(yè)者終止創(chuàng)業(yè)活動[14]?！癆I+”創(chuàng)業(yè)模式的核心是借助人工智能技術(shù)進行創(chuàng)新，而創(chuàng)新總是與風險并存，如何規(guī)避風險是“AI+”創(chuàng)業(yè)前期需要重點考慮的問題。因此，本文提出假設(shè)：

H5：“AI+”創(chuàng)業(yè)風險負向影響“AI+”創(chuàng)業(yè)意向。

1.1.4 “AI+”創(chuàng)業(yè)技術(shù)能力對“AI+”創(chuàng)業(yè)意向的影響

一種新技術(shù)會衍生出新商業(yè)發(fā)展模式，但是一旦此技術(shù)被模仿或超越，就會對商業(yè)發(fā)展產(chǎn)生負效應，從而導致創(chuàng)業(yè)夭折。Blasco等[15]通過研究證實，個人創(chuàng)業(yè)能力會對創(chuàng)業(yè)意向產(chǎn)生直接影響。 Alnemer等[16]也通過研究發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)業(yè)知識會對個人創(chuàng)業(yè)意向產(chǎn)生決定性作用。

因此，本文提出以下假設(shè)：

H6：“AI+”創(chuàng)業(yè)技術(shù)能力正向影響“AI+”創(chuàng)業(yè)意向；

H7：個人背景顯著影響“AI+”創(chuàng)業(yè)技術(shù)能力。

1.2 模型構(gòu)建

根據(jù)以上H1至H7個人背景、創(chuàng)業(yè)特質(zhì)、“AI+”創(chuàng)業(yè)態(tài)度、“AI+”創(chuàng)業(yè)風險、“AI+”創(chuàng)業(yè)環(huán)境、“AI+”創(chuàng)業(yè)技術(shù)能力以及“AI+”創(chuàng)業(yè)意向之間的假設(shè)關(guān)系，本文構(gòu)建了以下假設(shè)模型（圖1）。

2 研究設(shè)計

2.1 研究方法與變量確定

如上文所述，由于大學生“AI+”創(chuàng)業(yè)意向是一種個體的主觀意愿和傾向，無法進行直接測量。結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）可以將無法直接可測的變量用潛變量表示，通過使用觀測變量的模型化分析方法解析變量不可測的主觀性問題，而且結(jié)構(gòu)方程理論的先驗性特點正好符合檢驗本文提出的“AI+”創(chuàng)業(yè)意向理論模型的要求。本文選用結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）實證分析“AI+”創(chuàng)業(yè)意向的影響因素。

在計劃行為理論變量部分，選定37個觀測變量來測定理論模型中7個潛變量之間的關(guān)系，運用李克特五級量表法設(shè)置題項，從1到5表示同意程度的遞增。個人背景（Personal Background，PB）主要參考范巍和王重鳴[17]的量表，包括性別、年齡、學歷、專業(yè)、個人創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷、家庭創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷共6個觀測變量；創(chuàng)業(yè)特質(zhì)（Entrepreneurial Traits，ET）參考高靜等[18]的創(chuàng)業(yè)特質(zhì)量表，包括創(chuàng)新精神、冒險精神、創(chuàng)業(yè)激情、承擔風險能力、抗壓能力、獲取資源能力共6個觀測變量；“AI+”創(chuàng)業(yè)態(tài)度（Entrepreneurial Attitude，EA）主要參考了Phan等[19]的內(nèi)生態(tài)度和外生態(tài)度，包括愿意接受挑戰(zhàn)、社會認可、社會貢獻、地位權(quán)力渴望、個人與家庭保障、金錢財富共6個觀測變量；“AI+”創(chuàng)業(yè)風險（Entrepreneurial Risk，ER）參考 Stewart & Roth[20]的量表，包括經(jīng)濟、環(huán)境、資金、技術(shù)、機會共5個觀測變量；“AI+”創(chuàng)業(yè)環(huán)境（Entrepreneurial Environment，EE）參考GEM的9個維度與高靜等[18]的家庭、學校與社會三大因素量表，包括親朋好友支持、成功人士經(jīng)驗分享、家族企業(yè)、學校創(chuàng)業(yè)支持、政府支持、科技園孵化服務共6個觀測變量。結(jié)合“AI+”創(chuàng)業(yè)模式的特點，“AI+”創(chuàng)業(yè)技術(shù)能力（Technical Capability，TC）共設(shè)置“AI+”專業(yè)知識、“AI+”技術(shù)開發(fā)能力、“AI+”技術(shù)應用能力、“AI+”場景應用能力共4個觀測變量；“AI+”創(chuàng)業(yè)意向（Entrepreneurial Intention，ET）根據(jù)Shapero & Sokol[21]的創(chuàng)業(yè)事件理論，包括創(chuàng)業(yè)流程、創(chuàng)業(yè)規(guī)劃、創(chuàng)業(yè)政策、創(chuàng)業(yè)執(zhí)著程度共4個觀測變量。

2.2 數(shù)據(jù)來源與樣本概況

本研究的數(shù)據(jù)來源于對廣東CJ大學的創(chuàng)業(yè)大學生的問卷調(diào)查。調(diào)查問卷由調(diào)研人員通過校友群、創(chuàng)業(yè)園交流群將調(diào)查問卷以二維碼掃碼的形式發(fā)放給廣東CJ大學的創(chuàng)業(yè)大學生。由于廣東省人工智能企業(yè)數(shù)量目前位居全國第一，具有較好的“AI+”創(chuàng)業(yè)基礎(chǔ)，因而本文將問卷限定在廣東地區(qū)。

本次調(diào)查共收集到250份答卷，剔除無效答卷后，有效問卷共232份，有效率92.8%，符合樣本數(shù)量要求。其中，男性占56.03%，女性占43.97%；20～25歲占54.74%，26～30歲占26.29%，31～40歲占18.97%；大專占18.1%，本科占59.91%，研究生占21.98%；文科類專業(yè)占13.79%，理科類專業(yè)占48.28%，工科類專業(yè)占37.93%；有創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷的占32.76%，沒有創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷的占67.24%；父母有創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷的占60.78%，父母沒有創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷的占39.22%。

3 實證分析

3.1 問卷的信度與效度分析

信度和效度是指測量工具能夠測量理論模型或特質(zhì)的程度，尤其是基于理論基礎(chǔ)進行模型建構(gòu)時，問卷的信度和效度是必須考慮的因素。因此，本文對問卷進行了信度和效度檢驗，以便進一步開展模型驗證。對于信度分析（或可靠性分析），學術(shù)界普遍采用內(nèi)部克龍巴赫一致性系數(shù) Cronbach sa值衡量，當0.7<α值<0.8時，表示所設(shè)置問題相對合適；α值>0.8時，表示所設(shè)置問題非常好。本文利用SPSS 23.00軟件分別對創(chuàng)業(yè)特質(zhì)（0.859）、“AI+”創(chuàng)業(yè)態(tài)度（0.889）、“AI+”創(chuàng)業(yè)風險（0.864）、“AI+”創(chuàng)業(yè)環(huán)境（0.866）、“AI+”創(chuàng)業(yè)技術(shù)能力（0.827）、“AI+”創(chuàng)業(yè)意向（0.830）進行信效度分析，6個潛變量的克龍巴赫一致性系數(shù)（Cronbachsa值）都大于0.8（表1），表明問卷具有良好的信度。

表2示，KMO=0.876>0.5，說明樣本量足夠，顯著性P值=0.000<0.05，符合球形度檢驗。表3示，各個潛變量KMO檢驗和巴特利特檢驗結(jié)果顯示，KMO全部大于0.5，顯著性P值=0.000<00.05，符合球形度檢驗。所有觀測變量的因子載荷系數(shù)全部大于0.5，說明問卷整體具有較好的效度。

3.2 模型檢驗與路徑分析

本文運用SPSS Amos 26軟件進行擬合度檢驗，以此來驗證上文的理論研究模型。首先根據(jù)問卷的編碼和假設(shè)繪制模型路徑圖。依據(jù)侯杰泰等[22]的模型建議指標及建議值，對相關(guān)指標進行檢驗。模型擬合度檢驗結(jié)果顯示，卡方自由度比C2/df=1.846<2符合標準，但是GFI、CFI等值均小于0.9，說明模型擬合程度較低。

根據(jù)假設(shè)檢驗的結(jié)果修正了相關(guān)模型，刪除了H7假設(shè)后（圖2），模型擬合程度有所增加，卡方自由度比C2/df==1.357<2符合標準，RMSEA=0.039、CFI=0.929、IFI=0.930、GFI=0.829，多個指標均達到適配標準，表明整體的理論模型擬合良好（表4）。

模型路徑驗證結(jié)果表明（表5），創(chuàng)業(yè)特質(zhì)對“AI+”創(chuàng)業(yè)態(tài)度的標準化回歸系數(shù)為0.307，H2的假設(shè)能夠成立；“AI+”創(chuàng)業(yè)態(tài)度對“AI+”創(chuàng)業(yè)意向標準化回歸系數(shù)為0.599，假設(shè)H3成立；“AI+”創(chuàng)業(yè)環(huán)境對“AI+”創(chuàng)業(yè)意向的標準化回歸系數(shù)為0.338，假設(shè)H4成立；“AI+”創(chuàng)業(yè)風險對“AI+”創(chuàng)業(yè)意向的標準化回歸系數(shù)為0.453，假設(shè)H5成立；“AI+”創(chuàng)業(yè)技術(shù)能力對“AI+”創(chuàng)業(yè)意向的標準化回歸系數(shù)為0.567，假設(shè)H6成立。個人背景對“AI+”技術(shù)能力的影響不顯著，假設(shè)H7不成立。

4 結(jié)論、啟示與展望

4.1 研究結(jié)論

第一，影響“AI+”創(chuàng)業(yè)意向的最關(guān)鍵因素是大學生自身的“AI+”創(chuàng)業(yè)態(tài)度與“AI+”創(chuàng)業(yè)技術(shù)能力。良好的“AI+”創(chuàng)業(yè)態(tài)度是決定大學生愿意接受創(chuàng)業(yè)挑戰(zhàn)以及實現(xiàn)個人價值的最直接條件，而“AI+”創(chuàng)業(yè)技術(shù)能力則是大學生基于個人知識背景開啟創(chuàng)業(yè)的前提條件。擁有良好的“AI+”創(chuàng)業(yè)態(tài)度的大學生普遍都相信自己能主宰個人的命運，做事更加積極主動，對未來持樂觀向上心態(tài)，具有非常強烈的“AI+”創(chuàng)業(yè)意向。

第二，“AI+”創(chuàng)業(yè)環(huán)境和“AI+”創(chuàng)業(yè)風險都對“AI+”創(chuàng)業(yè)意向產(chǎn)生顯著影響。創(chuàng)業(yè)環(huán)境對創(chuàng)業(yè)的作用不言而喻，好的創(chuàng)業(yè)環(huán)境會和創(chuàng)業(yè)特質(zhì)一樣，不斷重塑創(chuàng)業(yè)大學生的創(chuàng)業(yè)意向。在“AI+”創(chuàng)業(yè)環(huán)境的要素中，政府的創(chuàng)業(yè)政策支持、“AI+”創(chuàng)業(yè)孵化服務、學校創(chuàng)業(yè)輔導，再到大學生創(chuàng)業(yè)過程中家庭的支持、創(chuàng)業(yè)前輩的指點等，都會對大學生的“AI+”創(chuàng)業(yè)意向產(chǎn)生顯著的影響。沒有良好的創(chuàng)業(yè)環(huán)境，必然給大學生創(chuàng)業(yè)帶來阻礙并形成創(chuàng)業(yè)風險，而創(chuàng)業(yè)風險中的經(jīng)濟發(fā)展、資金、技術(shù)能力等因素都對大學生前期的事業(yè)開展產(chǎn)生至關(guān)重要的作用，比如資金短缺或技術(shù)能力落后給“AI+”創(chuàng)業(yè)帶來的風險，可能直接會導致大學生放棄創(chuàng)業(yè)的意愿。

第三，創(chuàng)業(yè)特質(zhì)通過“AI+”創(chuàng)業(yè)態(tài)度以中介變量形式對“AI+”創(chuàng)業(yè)意向產(chǎn)生正向作用。創(chuàng)業(yè)特質(zhì)中的創(chuàng)業(yè)精神、創(chuàng)業(yè)激情、冒險精神會不斷地給創(chuàng)業(yè)大學生產(chǎn)生“內(nèi)驅(qū)力”，從而改變大學生對創(chuàng)業(yè)的想法和態(tài)度，而良好的創(chuàng)業(yè)態(tài)度則會不斷地重塑創(chuàng)業(yè)大學生的創(chuàng)業(yè)意向和創(chuàng)業(yè)選擇。

4.2 管理啟示

“AI+”創(chuàng)業(yè)是大學生踐行中國式現(xiàn)代化發(fā)展的有效路徑，結(jié)合研究結(jié)論，本文得到如下管理啟示。

首先，未來要致力于培養(yǎng)大學生積極向上的“AI+”創(chuàng)業(yè)態(tài)度。“AI+”創(chuàng)業(yè)態(tài)度可以直接提高大學生“AI+”創(chuàng)業(yè)意向。高校作為大學生創(chuàng)業(yè)教育與教育輔導的“第一站”，應該秉承為學生和社會負責的態(tài)度，發(fā)揮自身的優(yōu)勢，努力培養(yǎng)大學生在校期間的創(chuàng)新精神、冒險精神、責任承擔能力及抗壓能力等，鼓勵大學生參與團隊合作，培養(yǎng)大學生的溝通協(xié)調(diào)能力。

其次，需要不斷強化大學生的“AI+”創(chuàng)業(yè)技術(shù)能力。著力培養(yǎng)大學生的“AI+”創(chuàng)業(yè)技術(shù)能力，加強大學生的專業(yè)理論學習，同時也需要將實踐與理論結(jié)合，努力提高大學生的技術(shù)應用能力。鼓勵大學生參與社會實踐，尤其是企業(yè)實踐，以便于大學生在學習的同時獲取市場信息，為將來的“AI+”創(chuàng)業(yè)夯實基礎(chǔ)。

再次，努力為創(chuàng)業(yè)大學生營造優(yōu)質(zhì)的“AI+”創(chuàng)業(yè)環(huán)境。在切合經(jīng)濟發(fā)展狀況、市場行情的前提下，為大學生創(chuàng)造良好的創(chuàng)業(yè)環(huán)境，這不僅需要政府的支持，也需要高校、企業(yè)和社會的支持。政府可推行大學生“AI+”創(chuàng)業(yè)相關(guān)的扶持政策，對社會效益、經(jīng)濟效益較大的大學生創(chuàng)業(yè)項目給予一定的補貼和資金支持。同時，也要聚焦大學生創(chuàng)業(yè)的全生命周期，打造能聚合各項業(yè)務、簡化流程、數(shù)字化的全程網(wǎng)辦綜合體，致力于為大學生“AI+”創(chuàng)業(yè)提供更快捷、優(yōu)質(zhì)的服務和指導，持續(xù)優(yōu)化就業(yè)創(chuàng)業(yè)環(huán)境。企業(yè)要建立創(chuàng)業(yè)實習基地，為創(chuàng)業(yè)大學生提供相應的扶持和積累經(jīng)驗的實習機會，將有助于培養(yǎng)大學生的創(chuàng)業(yè)意識。大學生在實習過程中了解到的企業(yè)具體運作，為其將來選擇“AI+”創(chuàng)業(yè)方向會起到重要的指引作用。社會也要營造良好的創(chuàng)業(yè)氛圍，從輿論宣傳和價值引導上推崇大學生創(chuàng)業(yè)，尊重大學生的創(chuàng)業(yè)選擇。

最后，加強培養(yǎng)大學生規(guī)避“AI+”創(chuàng)業(yè)風險的能力。高校要重視對大學生的創(chuàng)業(yè)風險意識教育，培養(yǎng)大學生未雨綢繆、有備無患與實事求是的風險意識。著力構(gòu)建大學生的基礎(chǔ)知識體系，幫助其提升財務管理能力、目標定位能力以及市場評估能力。鼓勵大學生創(chuàng)業(yè)的同時，防止大學生盲目創(chuàng)業(yè)，引導大學生觀察、思考和分析創(chuàng)業(yè)現(xiàn)狀，從而學會化解創(chuàng)業(yè)風險的能力。要督促創(chuàng)業(yè)大學生了解“AI+”創(chuàng)業(yè)規(guī)則，充分分析自身的優(yōu)勢與短板，為未來規(guī)避創(chuàng)業(yè)風險積累經(jīng)驗。

4.3 研究不足與展望

4.3.1 研究不足

本文雖然通過結(jié)構(gòu)方程模型驗證了個人背景、創(chuàng)業(yè)特質(zhì)、“AI+”創(chuàng)業(yè)態(tài)度、“AI+”創(chuàng)業(yè)技術(shù)能力、“AI+”創(chuàng)業(yè)環(huán)境、“AI+”創(chuàng)業(yè)風險對“AI+”創(chuàng)業(yè)意向的影響，但是依然存在以下不足：①以廣東CJ大學創(chuàng)業(yè)大學生為研究對象，由于每個地區(qū)“AI+”產(chǎn)業(yè)稟賦、經(jīng)濟發(fā)展水平、不同高校對“AI+”的重視程度均不同，所以本研究結(jié)果并不具備完全的普適性；②主要以在線問卷調(diào)查為主，指標選擇上也存在一定的主觀性，無法囊括創(chuàng)業(yè)意向的所有影響因素，所以研究結(jié)果在全面性上會有所欠缺；③模型驗證中個人背景對“AI+”創(chuàng)業(yè)技術(shù)能力、“AI+”創(chuàng)業(yè)態(tài)度的影響未能通過，也需要后續(xù)進一步的研究與確認。

4.3.2 研究展望

未來研究可以從以下方面著手：①將研究對象的范圍擴大，并增加相應的樣本數(shù)量，以多所同類型高?；蛘吣车貐^(qū)所有高校的創(chuàng)業(yè)大學生為研究對象，提升研究結(jié)果的可信度；②除了參考已有的經(jīng)典研究之外，要注重定性研究與定量研究的結(jié)合，增加科學的研究方法和工具，讓指標更具針對性，研究結(jié)果更具可靠性；③進一步完善個人背景對“AI+”創(chuàng)業(yè)技術(shù)能力、“AI+”創(chuàng)業(yè)態(tài)度的影響研究。

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（責任編輯：吳 漢）

基金項目：廣東財經(jīng)大學公共管理學院“雙百”項目

作者簡介：楊凱（1974-），男，博士，廣東財經(jīng)大學公共管理學院副教授、碩士生導師，研究方向：數(shù)字治理；孫仕（1988-），男，廣東財經(jīng)大學公共管理學院碩士研究生，研究方向：數(shù)字治理；廖漢嬌（1990-），女，廣東財經(jīng)大學公共管理學院碩士研究生，研究方向：數(shù)字治理；鄧金香（1990-），女，廣東財經(jīng)大學公共管理學院碩士研究生，研究方向：數(shù)字治理。