尹 妍 田曉霞
(1.新疆大學(xué),新疆烏魯木齊 830046;2.烏魯木齊職業(yè)大學(xué),新疆烏魯木齊 830002)
紅色旅游是我國精神類旅游的主導(dǎo)產(chǎn)品[1]。近些年,我國紅色旅游發(fā)展穩(wěn)健,已成為人們出游的主流選擇。我國紅色旅游及關(guān)于紅色旅游的研究起步較晚,大多數(shù)以宣傳性質(zhì)為主。在對(duì)空間分布特征研究方面,現(xiàn)有研究較少,省域及全國尺度下的研究不多。本文以300 個(gè)紅色旅游經(jīng)典景區(qū)為研究對(duì)象,旨在進(jìn)一步分析其空間分布特征,探討影響因素,為更好地整合紅色旅游資源、拓展紅色旅游發(fā)展空間作出貢獻(xiàn)。
1.最鄰近距離法
最鄰近指數(shù)能直觀反映紅色旅游經(jīng)典景區(qū)的空間分布類型。當(dāng)最鄰近指數(shù)等于1 時(shí),呈隨機(jī)分布;當(dāng)最鄰近指數(shù)小于1 時(shí),呈聚集分布;當(dāng)最鄰近指數(shù)大于1 時(shí),呈均勻分布[2]。
2.泰森多邊形
通過對(duì)泰森多邊形面積變異系數(shù)(Coefficient of Variation,CV)的測算,進(jìn)一步驗(yàn)證紅色旅游經(jīng)典景區(qū)的空間分布類型[3-4]。其中,若CV=29%(包含小于33%),分布均勻;若CV=57%(包含33%~64%),則為隨機(jī)分布;若CV=92%(包含大于64%),則呈集群分布[5]。
3.核密度分析
核密度分析法是利用移動(dòng)的單元格來量化估計(jì)點(diǎn)和線的格局密度[6],對(duì)空間分布狀況的反映更為直觀。
4.基尼系數(shù)
基尼系數(shù)能夠刻畫空間要素在離散區(qū)域的分布情況[7],數(shù)值越大表示紅色旅游經(jīng)典景區(qū)的集中程度越高。
5.地理集中指數(shù)
地理集中指數(shù)可用來衡量研究對(duì)象在研究區(qū)域的空間集中分布程度[8-9],其取值范圍為0 ~100,數(shù)值越大說明景區(qū)分布越集中,數(shù)值越小說明景區(qū)分布越分散。
平均地理集中指數(shù)是指地理要素平均分布在一定區(qū)域內(nèi)的各區(qū)域要素?cái)?shù)量。平均地理集中指數(shù)與地理集中指數(shù)的比較結(jié)果,可以反映各區(qū)域紅色旅游經(jīng)典景區(qū)空間分布的集中度。若地理集中指數(shù)大于平均地理集中指數(shù),表示紅色旅游經(jīng)典景區(qū)呈集中布局;反之,則呈分散分布。
本文的主要研究對(duì)象為2016 年12 月19 日國家發(fā)改委、中宣部等14 個(gè)部委聯(lián)合發(fā)布的《全國紅色旅游經(jīng)典景區(qū)名錄》中的300 個(gè)紅色旅游經(jīng)典景區(qū)[10]。利用百度坐標(biāo)拾取系統(tǒng),統(tǒng)計(jì)全國紅色旅游經(jīng)典景區(qū)的地理坐標(biāo),而后通過Arcgis 10.8 軟件將各景區(qū)顯示在地圖上。
利用Arcgis 10.8 中的空間分析工具,得到最鄰近指數(shù)為0.604,小于1,可見紅色旅游經(jīng)典景區(qū)的空間分布屬于集聚型分布。
以每個(gè)紅色旅游經(jīng)典景區(qū)為質(zhì)心,生成泰森多邊形圖。通過計(jì)算得出,CV值為180.10%。根據(jù)查爾斯·杜伊凱茨(Charles Duyckaerts)等學(xué)者有關(guān)CV 值的研究結(jié)論進(jìn)行判斷[11],驗(yàn)證紅色旅游經(jīng)典景區(qū)在空間上呈聚集分布態(tài)勢。
運(yùn)用Arcgis 10.8 進(jìn)行核密度制圖,分析紅色旅游經(jīng)典景區(qū)的空間密度特征,得出紅色旅游經(jīng)典景區(qū)核心區(qū)為北京、天津及河北的中部偏北區(qū)域,次核心區(qū)為豫晉冀邊界、蘇浙皖交界、湘鄂贛邊界地帶。其中以京津?yàn)橹行牡木┙蚣降貐^(qū)擁有主要的抗日救亡戰(zhàn)線;晉冀魯豫抗日根據(jù)地是劉伯承、鄧小平領(lǐng)導(dǎo)的八路軍129 師在抗日戰(zhàn)爭時(shí)期創(chuàng)建的全國面積最大、人口最多的抗日根據(jù)地;蘇浙皖邊區(qū)地處蘇浙皖抗日根據(jù)地,是新四軍抗日救亡的主要活動(dòng)區(qū)域;以長株潭為中心的湘鄂贛地區(qū)包括湘鄂贛革命根據(jù)地,是偉人故里、革命搖籃。
紅色旅游經(jīng)典景區(qū)地理集中指數(shù)為18.93,是根據(jù)地理集中指數(shù)模型計(jì)算得出的。之后通過平均地理集中指數(shù)公式計(jì)算得出平均地理集中指數(shù)為17.97,小于18.93,表明全國紅色旅游經(jīng)典景區(qū)分布不均。
利用基尼系數(shù)公式,計(jì)算出紅色旅游經(jīng)典景區(qū)基尼系數(shù)為0.983,分布均勻度為0.017,表明紅色旅游經(jīng)典景區(qū)具有分布集中、分布均勻度極低的特點(diǎn)[12]。紅色旅游經(jīng)典景區(qū)分布的洛倫茲曲線是根據(jù)紅色旅游經(jīng)典景區(qū)的各區(qū)域分布數(shù)據(jù)繪制的。該曲線具有典型的下凹特征,北京市數(shù)量最多,且京湘鄂豫冀五?。ㄊ校┘t色旅游經(jīng)典景區(qū)總數(shù)約占據(jù)全國總數(shù)的20%,紅色旅游經(jīng)典景區(qū)在全國范圍內(nèi)分布不均。
和自然旅游資源或普通的人文旅游資源相比,紅色旅游資源有其特殊性、珍貴性和不可復(fù)制性[13]。紅色旅游經(jīng)典景區(qū)多數(shù)為戰(zhàn)役遺跡及革命根據(jù)地遺址,是我國珍貴的愛國主義教育資源。我國革命老區(qū)分布著較多紅色旅游資源,這是由于其成因的特殊性。
根據(jù)各省份(自治區(qū)、直轄市)的數(shù)量,按0 ~40 個(gè)、41 ~80 個(gè)、81 ~120 個(gè)、120 ~200 個(gè) 劃分為4 個(gè)等級(jí)。以國家省級(jí)行政區(qū)為底圖,按革命老區(qū)縣的數(shù)量分級(jí)設(shè)色,再與300 個(gè)紅色旅游經(jīng)典景區(qū)分布進(jìn)行疊置。
北京市革命老區(qū)縣的數(shù)量最多,相應(yīng)地紅色旅游經(jīng)典景區(qū)數(shù)量也最多。革命老區(qū)縣數(shù)量為0 ~40個(gè)的省份(自治區(qū)、直轄市),其紅色旅游經(jīng)典景區(qū)的分布較其他老區(qū)數(shù)量層級(jí)稀疏。革命老區(qū)數(shù)量在81 ~120 個(gè)的省份(直轄市)是最多的,其所對(duì)應(yīng)的紅色旅游經(jīng)典景區(qū)數(shù)量也是最多的。從總體上看,革命老區(qū)縣分布的數(shù)量越多,紅色旅游資源更加豐富。運(yùn)用SPSS 軟件進(jìn)行相關(guān)分析,相關(guān)系數(shù)為0.618,且在P=0.01 的水平下相關(guān)性顯著,可見紅色旅游經(jīng)典景區(qū)的分布與革命老區(qū)的分布關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)。
公路出行具有靈活便捷的特點(diǎn),通常是游客中短途出游的首選[14]。為揭示公路交通對(duì)于紅色旅游經(jīng)典景區(qū)空間分布的影響,建立主要公路線20 km緩沖區(qū),進(jìn)行點(diǎn)對(duì)線相交分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn),20 km 帶寬緩沖區(qū)共計(jì)覆蓋紅色旅游經(jīng)典景區(qū)232 個(gè),占比達(dá)到77.3%。公路交通速度通常為40 km/h,若不考慮地形等因素,約有3/4 的紅色旅游經(jīng)典景區(qū)位于1 h 公路交通圈內(nèi),這表明絕大多數(shù)紅色旅游經(jīng)典景區(qū)的公路交通狀況較好,對(duì)紅色旅游經(jīng)典景區(qū)的空間分布來說,交通區(qū)位條件有著顯著的影響。其主要原因是,交通區(qū)位條件是景區(qū)發(fā)展的基礎(chǔ)性條件,良好的交通區(qū)位條件不僅能優(yōu)化游客出游體驗(yàn),還能延長游客在旅游景區(qū)的停留時(shí)間[15]。
政策對(duì)于紅色旅游經(jīng)典景區(qū)的分布和空間分異起著重要的導(dǎo)向作用。紅色旅游作為一項(xiàng)政治工程、文化工程,無論從國家還是從地方層面來說,都越來越受到重視?!?016-2020 年全國紅色旅游發(fā)展規(guī)劃綱要》實(shí)施以來,我國紅色旅游進(jìn)入全面推進(jìn)階段,旅游熱度持續(xù)升溫,掀起了一波又一波紅色熱潮[16]。國家及地區(qū)的政策方針對(duì)于紅色旅游經(jīng)典景區(qū)的開發(fā)有著導(dǎo)向與推動(dòng)作用。紅色旅游作為有著政治文化效益的特殊旅游類型,紅色旅游景區(qū)與其他景區(qū)類型相比,國家及地方政策方針對(duì)其的開發(fā)與發(fā)展影響更為直接。
第一,在全國尺度下,我國紅色旅游經(jīng)典景區(qū)呈集聚分布態(tài)勢。北京天津及河北中北部為高密度聚集區(qū),其中紅色旅游經(jīng)典景區(qū)在北京的集聚程度最高;豫晉冀邊界、蘇浙滬交界、湘鄂贛邊界區(qū)域?yàn)榇蚊芏染奂瘏^(qū)。
第二,在省域尺度下,北京市擁有紅色旅游經(jīng)典景區(qū)的個(gè)數(shù)最多,重慶市擁有紅色旅游經(jīng)典景區(qū)的個(gè)數(shù)最少。就各省地分布密度而言,上海市最高,西藏自治區(qū)最低。紅色旅游經(jīng)典景區(qū)集中分布在北京市、湖南省、湖北省、河南省、河北省、陜西省、廣東省、山東省、新疆維吾爾自治區(qū)、黑龍江省、遼寧省等11 個(gè)地區(qū),約占全國總量的50%。各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)紅色旅游經(jīng)典景區(qū)分布不均。
第三,在影響因素上,革命歷史文化資源、交通區(qū)位條件及政策環(huán)境對(duì)于紅色旅游經(jīng)典景區(qū)分布有重要影響。紅色資源稟賦是根本性因素,一般性的旅游資源大多與地形、河流分布等自然因素有關(guān),但是紅色旅游資源與歷史因素關(guān)系密切,多分布在戰(zhàn)役地區(qū)及革命根據(jù)地,與革命老區(qū)縣的分布密切相關(guān)。交通區(qū)位條件是保障性因素,關(guān)系著景區(qū)可達(dá)性,影響游客出行的便捷度[17]。政策環(huán)境是導(dǎo)向性因素,紅色景區(qū)建設(shè)發(fā)展是系統(tǒng)工程,離不開國家層面的指導(dǎo)。
首先,加強(qiáng)對(duì)西部地區(qū)紅色旅游景區(qū)的開發(fā)?,F(xiàn)有的紅色旅游經(jīng)典景區(qū)多分布在中部及東部地區(qū),西部地區(qū)紅色旅游經(jīng)典景區(qū)分布較為稀疏。為實(shí)現(xiàn)紅色旅游在全國范圍內(nèi)的均衡發(fā)展,相關(guān)部門需要加強(qiáng)對(duì)西部地區(qū)紅色旅游景區(qū)的開發(fā)與建設(shè),一方面要因地制宜,依托革命老區(qū)縣,充分挖掘當(dāng)?shù)丶t色文化內(nèi)涵,講好紅色故事;另一方面要完善西部地區(qū)紅色旅游景區(qū)的配套基礎(chǔ)設(shè)施,包括景區(qū)附近的道路、民宿、餐館等。此外,紅色旅游景區(qū)開發(fā)建設(shè)要與時(shí)俱進(jìn),依托大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)實(shí)現(xiàn)紅色旅游景區(qū)的轉(zhuǎn)型升級(jí),提升游客旅游過程中的體驗(yàn)感與沉浸感。
其次,將紅色旅游與其他旅游類型有機(jī)結(jié)合,實(shí)現(xiàn)“有學(xué)有閑”的多層次旅游體驗(yàn)。紅色旅游資源并不孤立地存在于某一地區(qū),許多景區(qū)附近都有其他類型的旅游資源,紅色旅游資源與其他旅游資源的聯(lián)系普遍較為緊密[18]。比如,許多景區(qū)都坐落在風(fēng)景秀麗的區(qū)域,故相關(guān)地區(qū)可將紅色旅游與鄉(xiāng)村旅游、生態(tài)旅游等多種旅游形式加以整合,開發(fā)融合紅色文化、鄉(xiāng)村風(fēng)情,且生態(tài)環(huán)保的旅游項(xiàng)目,以此延長游客停留時(shí)間,豐富游客旅游體驗(yàn)。