張健 王雨心 袁哲

摘要：文章旨在探討web3.0時(shí)代背景下AIGC在傳統(tǒng)文化傳承過(guò)程中的作用和影響。文章通過(guò)分析國(guó)內(nèi)外AIGC在各領(lǐng)域的使用情況以及AIGC生成模型、擴(kuò)散模型和人際耦合關(guān)系等關(guān)鍵技術(shù)與方法，總結(jié)了AIGC在傳統(tǒng)文化傳承設(shè)計(jì)中的流程。以山西省永樂(lè)宮數(shù)字化展示中心設(shè)計(jì)方案為例，與AIGC共創(chuàng)生成設(shè)計(jì)方案。該方法可為傳統(tǒng)文化傳承設(shè)計(jì)方案和流程創(chuàng)新提供參考。

關(guān)鍵詞：生成式人工智能 傳統(tǒng)文化 藝術(shù)設(shè)計(jì) 永樂(lè)宮 人機(jī)共創(chuàng)

中圖分類號(hào)：TU984.14 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1003-0069（2023）17-0030-04

Abstract：The aim is to explore the role and influence of AIGC in the inheritance of traditional culture in the context of the web3.0 era. By analyzing the use of AIGC in various fields at home and abroad，as well as key technologies and methods such as AIGC Generative model，Diffusion model and interpersonal coupling，this paper summarizes the process of AIGC in traditional culture inheritance design. Take the design scheme of Yongle Gong Digital Exhibition Center in Shanxi Province as an example，and create a design scheme together with AIGC. This method can provide reference for the design scheme and process innovation of traditional cultural inheritance.

Keywords：Generative AI Traditional cultural Art design Yongle Gong Co Creation

引言

AIGC（AI-Generated Content，生成式人工智能）基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN、大型預(yù)訓(xùn)練模型等人工智能技術(shù)，通過(guò)已有數(shù)據(jù)尋找規(guī)律，以適當(dāng)?shù)姆夯芰ι上嚓P(guān)數(shù)字內(nèi)容。其內(nèi)容生成技術(shù)已全面覆蓋文本、圖像、音視頻、代碼、游戲、3D及多模態(tài)內(nèi)容生成領(lǐng)域，并融合到to C、to B等商業(yè)場(chǎng)景下使用。如在圖像生成領(lǐng)域，國(guó)外有Disco Diffusion、DALL-E 2、Make-A-Scene、Midjourney、Stable Diffusion等，國(guó)內(nèi)有ZMO.ai、圖宇宙、文心一格（百度）、視覺(jué)中國(guó)、創(chuàng)意畫(huà)廊（藍(lán)色光標(biāo)）等；視頻生成領(lǐng)域，國(guó)外有Meta的Make-AVideo，谷歌的 Imagen Video和Phenaki等，國(guó)內(nèi)有剪映（字節(jié)跳動(dòng)）、云剪（快手）、藍(lán)標(biāo)分身（藍(lán)色光標(biāo)）、影譜科技等；虛擬人生成領(lǐng)域，國(guó)外有Stable Diffusion、StyleGAN（英偉達(dá)）等，國(guó)內(nèi)有倒映有聲等；在室內(nèi)設(shè)計(jì)領(lǐng)域，國(guó)外有CollovGPT 0.2、Design Generator、AI Dream Home等，國(guó)內(nèi)有模袋云、真家AIGC、小白設(shè)計(jì)家等。AIGC正在成為繼專業(yè)生成內(nèi)容（Professional Generated Content，PGC）、用戶生成內(nèi)容（User Generated Content，UGC）之后，一種更為高效、便捷的新型內(nèi)容創(chuàng)作方式。

一、AIGC作為設(shè)計(jì)方法

（一）AIGC工作原理及特點(diǎn)

AIGC生成式人工智能利用深度學(xué)習(xí)、虛擬現(xiàn)實(shí)等生成合成類算法制作文本、圖像、音頻、視頻、虛擬場(chǎng)景等數(shù)字內(nèi)容。[1]作為AIGC內(nèi)容生產(chǎn)平臺(tái)的核心引擎，常見(jiàn)的有生成模型有GAN、VAE、Flow Models等，擴(kuò)散模型有Diffusion Model等。其中，生成模型通過(guò)給一組隨機(jī)噪聲，借助某種概率模型下的變換，可隨機(jī)輸出大量具有一定語(yǔ)義信息的數(shù)據(jù)（如圖像、文本等）。[2]如BigGAN可生成更高分辨率和更多樣化的圖像；StyleGAN可生成具有更高層次的細(xì)節(jié)和紋理的圖像；CycleGAN可實(shí)現(xiàn)圖像風(fēng)格轉(zhuǎn)換，將一張圖片的風(fēng)格轉(zhuǎn)換為另一張圖片的風(fēng)格等。擴(kuò)散模型則通過(guò)逐漸給圖片添加高斯噪聲，直到最后獲得純?cè)肼暎蝗缓笥?xùn)練一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)做圖像去噪，從純?cè)肼曢_(kāi)始，直到獲得最終圖像。如Diffusion Model可生成高質(zhì)量的圖像，并且可以控制生成圖像的多樣性，也可用于圖像修復(fù)和圖像合成等任務(wù)。AIGC具有高度智能化、多樣化、個(gè)性化、實(shí)時(shí)性、交互性和多模塊結(jié)合等特點(diǎn)，其中高度智能化是指其借助深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理等先進(jìn)技術(shù)，使得藝術(shù)設(shè)計(jì)的生成過(guò)程能夠更加智能化和自動(dòng)化。通過(guò)深入學(xué)習(xí)和分析大量圖像、藝術(shù)品和設(shè)計(jì)作品，AIGC能夠感知并學(xué)習(xí)各種風(fēng)格和創(chuàng)意元素，從而能夠創(chuàng)造出更具有藝術(shù)性和創(chuàng)意性的作品，以更高效的生產(chǎn)方式滿足人們不斷增長(zhǎng)的需求和創(chuàng)新的應(yīng)用場(chǎng)景。

（二）AIGC設(shè)計(jì)流程

AIGC作為一種迭代設(shè)計(jì)過(guò)程和方法，主要依托生成器程序，程序依據(jù)算法或規(guī)則將滿足需求的參數(shù)設(shè)計(jì)進(jìn)行可視化輸出，而設(shè)計(jì)者通過(guò)修改參數(shù)值來(lái)改變?cè)O(shè)計(jì)方案。其工作原理基于語(yǔ)義分析（Semantic Analysis）、深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）、智能算法（Intelligence Algorithms）三環(huán)節(jié)。[3]其中，語(yǔ)義分析利用計(jì)算機(jī)來(lái)學(xué)習(xí)或理解一段文字或關(guān)鍵詞所表示的語(yǔ)義內(nèi)容，并根據(jù)語(yǔ)義內(nèi)容建立有效的模型或生成系統(tǒng)；深度學(xué)習(xí)模擬人的真實(shí)思維，借助海量數(shù)據(jù)分析來(lái)實(shí)現(xiàn)正確的預(yù)判或構(gòu)建預(yù)估目標(biāo)；智能算法通過(guò)機(jī)器運(yùn)算，對(duì)圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)、識(shí)別、匹配、分割和圖像分類，對(duì)數(shù)字圖像自動(dòng)制作過(guò)程實(shí)現(xiàn)函數(shù)優(yōu)化和模糊控制，有效實(shí)現(xiàn)智能圖像的自動(dòng)生成過(guò)程。[4]

AIGC作為一種更為智能化的設(shè)計(jì)輔助技術(shù)，其模糊了設(shè)計(jì)師與計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)間的邊界，很多新型關(guān)系也正處于重新定義中，如主輔關(guān)系、設(shè)計(jì)分工、工作流程等。其中，設(shè)計(jì)者的設(shè)計(jì)行為從單一的“設(shè)計(jì)”外延到評(píng)估與決策。在設(shè)計(jì)輸出中對(duì)AIGC計(jì)算結(jié)果進(jìn)行判斷和評(píng)估，不斷引導(dǎo)算法來(lái)完成最終解決方案。具體而言，AIGC設(shè)計(jì)流程包括以下幾個(gè)步驟（見(jiàn)圖1）：

1.確定設(shè)計(jì)目標(biāo)（idea）：明確設(shè)計(jì)的目標(biāo)和要求，包括設(shè)計(jì)用途、應(yīng)用場(chǎng)景、用戶需求和預(yù)期效果等，把計(jì)劃使用的信息文本化與參數(shù)化。

2.選擇合適的生成模型（model）：根據(jù)設(shè)計(jì)目標(biāo)和數(shù)據(jù)特點(diǎn)，選擇合適的生成模型。視情況不同，可選擇單一模型或結(jié)合多個(gè)模型。

3.設(shè)計(jì)輸出（output）：由計(jì)算機(jī)通過(guò)算法規(guī)則和代碼，做出符合設(shè)計(jì)要求和參數(shù)設(shè)置自動(dòng)生成的解決方案。

4.反復(fù)迭代（iteration）：依據(jù)設(shè)計(jì)師意圖對(duì)前述步驟的重復(fù)。

上述步驟構(gòu)成了AIGC的主要設(shè)計(jì)流程，實(shí)際操作中需根據(jù)具體設(shè)計(jì)項(xiàng)目和要求進(jìn)行調(diào)整和擴(kuò)展。同時(shí)，也要求設(shè)計(jì)師在設(shè)計(jì)過(guò)程中保持持續(xù)優(yōu)化和改進(jìn)，達(dá)成AIGC設(shè)計(jì)創(chuàng)新的有效性。

二、永樂(lè)宮與非遺文化數(shù)字化傳播設(shè)計(jì)

（一）永樂(lè)宮及其文化分析

永樂(lè)宮原名大純陽(yáng)萬(wàn)壽宮，興建于公元1247年至1358年間，為紀(jì)念道教全真派北五祖之一的呂洞賓所建，是現(xiàn)存最大的元代道教宮觀，被譽(yù)為道教圣地。[5]永樂(lè)宮以其道教壁畫(huà)藝術(shù)而馳名中外，現(xiàn)存壁畫(huà)面積1005.68平方米，為世界古代壁畫(huà)藝術(shù)寶庫(kù)之一，尤以主殿三清殿內(nèi)的《朝元圖》壁畫(huà)為精。整幅壁畫(huà)長(zhǎng)達(dá)95米，人物多達(dá)286位，將著名的歷史人文神性化，展現(xiàn)他們化身各路道教神仙朝謁元始天尊的宏大場(chǎng)面；壁畫(huà)探索宇宙自然規(guī)律，體現(xiàn)著道教“天人合一，萬(wàn)物歸元”的宇宙哲學(xué)觀。因此，圍繞該壁畫(huà)展開(kāi)的文旅IP打造成為該項(xiàng)目設(shè)計(jì)的核心重點(diǎn)之一。[6]

（二）永樂(lè)宮數(shù)字化設(shè)計(jì)目標(biāo)

永樂(lè)宮數(shù)字化建設(shè)旨在以數(shù)字化展示為手段，通過(guò)全方位、多模態(tài)、富信息的呈現(xiàn)方式，進(jìn)行文物保護(hù)、文物共享、擴(kuò)張?bào)w驗(yàn)和文化傳播，打造以永樂(lè)宮為載體的“道教、建筑、壁畫(huà)、搬遷”精神一體化的一流數(shù)字化展示中心。其設(shè)計(jì)目標(biāo)如下：（1）功能目標(biāo)：構(gòu)建數(shù)字孿生系統(tǒng)。以數(shù)字技術(shù)對(duì)文物本體及相關(guān)環(huán)境進(jìn)行保護(hù)，包括將永樂(lè)宮文物藏品數(shù)字化復(fù)原保存，減少文物原件損傷，建設(shè)文書(shū)數(shù)字化數(shù)據(jù)資料庫(kù)，并與實(shí)體文物建立虛實(shí)交互關(guān)系；（2）體驗(yàn)?zāi)繕?biāo)：打造具有可視、沉浸、交互、教育性的展覽體系。通過(guò)信息可視化技術(shù)、人工智能技術(shù)、全息投影技術(shù)等，以互動(dòng)內(nèi)容、沉浸氛圍、多感官體驗(yàn)等演繹文物知識(shí)，講述文物故事；（3）文化內(nèi)容目標(biāo)：以歷史文脈、在地藝術(shù)、科普知識(shí)等為主題，以多元化學(xué)習(xí)方式，傳達(dá)有用知識(shí)與信息。

三、AIGC賦能的永樂(lè)宮數(shù)字化展示中心設(shè)計(jì)

（一）與AIGC結(jié)合的兩類設(shè)計(jì)

永樂(lè)宮數(shù)字化展示中心設(shè)計(jì)方案包括展廳功能區(qū)劃分、整體布局規(guī)劃、傳統(tǒng)文化數(shù)字化展項(xiàng)設(shè)計(jì)、永樂(lè)大景區(qū)構(gòu)建、永樂(lè)宮傳統(tǒng)文化IP打造五大模塊。整個(gè)設(shè)計(jì)通過(guò)大量效果圖來(lái)進(jìn)行方案展示與溝通，項(xiàng)目組選擇Mid Journey進(jìn)行實(shí)驗(yàn)性設(shè)計(jì)共創(chuàng)與出圖，實(shí)驗(yàn)?zāi)K包括兩個(gè)子項(xiàng)：1.“元?jiǎng)佑罉?lè)”展示空間設(shè)計(jì)；2.“道一”非遺數(shù)字人（IP形象）設(shè)計(jì)。

在展示空間設(shè)計(jì)中，效果圖扮演著至關(guān)重要的角色。作為通過(guò)視覺(jué)呈現(xiàn)來(lái)展示設(shè)計(jì)概念、想法和創(chuàng)意的工具，在傳統(tǒng)設(shè)計(jì)過(guò)程中占用了大量的人力與時(shí)間資源。其需通過(guò)計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)（CAD）和三維建模軟件等共同協(xié)作完成，從平面布局圖繪制、3D建模，材質(zhì)和燈光調(diào)整、渲染，到PS后期細(xì)節(jié)調(diào)整。一張好的設(shè)計(jì)效果圖通常需具備：1.良好的氛圍感。所有特定環(huán)境或場(chǎng)景都應(yīng)給人一種精神表現(xiàn)的強(qiáng)烈感覺(jué)；2.準(zhǔn)確的光照和陰影效果。用以增加圖像的立體感和逼真度；3.合理的材質(zhì)和質(zhì)感表達(dá)。使觀眾能夠感受到設(shè)計(jì)方案的觸感和質(zhì)感；4.精心的構(gòu)圖和視覺(jué)引導(dǎo)。使設(shè)計(jì)的重點(diǎn)和特色突出，吸引觀眾的注意力；5.逼真和精確的比例感。使設(shè)計(jì)方案的尺度和空間關(guān)系準(zhǔn)確呈現(xiàn)；6.恰當(dāng)?shù)纳蔬\(yùn)用和配色方案。傳達(dá)設(shè)計(jì)方案所要表達(dá)的情感和氛圍。

在展示空間（如博物館）設(shè)計(jì)引入虛擬人物角色的作用是增強(qiáng)參觀者的體驗(yàn)和互動(dòng)性。傳統(tǒng)借助3D建模的方法在表情和動(dòng)作的逼真性，滿足個(gè)性化需求的靈活性，生產(chǎn)與渲染的高效性等方面都存在諸多限制。而一個(gè)好的數(shù)字人應(yīng)具備以下要素：1.高度逼真的外貌和動(dòng)作表現(xiàn)，以展現(xiàn)傳統(tǒng)文化的特征和美感；2.準(zhǔn)確的歷史和文化背景知識(shí)，以提供準(zhǔn)確的教育和解說(shuō)服務(wù)；3.多樣化的故事和展示方式，以滿足不同觀眾的需求和興趣；4.融合傳統(tǒng)文化元素與現(xiàn)代技術(shù)的設(shè)計(jì)，以創(chuàng)造獨(dú)特的體驗(yàn)和效果。

因此，相關(guān)人工智能工具對(duì)上述兩個(gè)設(shè)計(jì)子項(xiàng)要求的實(shí)現(xiàn)程度，成為我們判斷其設(shè)計(jì)及作圖有效性的重要依據(jù)。

（二）以“元?jiǎng)佑罉?lè)”展示空間設(shè)計(jì)為例的AIGC效果圖生成設(shè)計(jì)

“元?jiǎng)佑罉?lè)”屬于整個(gè)設(shè)計(jì)中的“諸仙朝元”篇章，主要以新媒體的方式來(lái)展現(xiàn)《朝元圖》中所蘊(yùn)含的道教文化，通過(guò)對(duì)諸神朝元時(shí)期的歷史和文化的解讀和展示，讓參觀者能夠深入認(rèn)識(shí)和感受盛元景象及其文化特色。AIGC輔助設(shè)計(jì)步驟如下：

1.前期資料準(zhǔn)備

1）相關(guān)信息資料分析。該階段主要進(jìn)行信息資料收集，本項(xiàng)目結(jié)合道教文化主題和AI工作要求兩方面推進(jìn)。一方面，圍繞永樂(lè)宮和道教內(nèi)在關(guān)系，主要從道教歷史、道教文化、永樂(lè)宮道教壁畫(huà)、永樂(lè)宮道教建筑等幾個(gè)議題展開(kāi)資料收集，資料來(lái)源包括史料、學(xué)術(shù)研究文獻(xiàn)等，以確保其知識(shí)典型性、有效性與權(quán)威性。另一方面，圍繞構(gòu)想的設(shè)計(jì)效果組織相關(guān)詞匯語(yǔ)料庫(kù)。資料主要來(lái)源于設(shè)計(jì)師的專業(yè)認(rèn)知經(jīng)驗(yàn)，也可借助一定的效果圖圖例來(lái)幫助進(jìn)行詞語(yǔ)描繪的組織。如結(jié)合展廳主要展陳設(shè)計(jì)，對(duì)紗幕、投影、朝元圖壁畫(huà)，以及主要建筑材料如混凝土等的關(guān)注。

2）詞頻分析。通過(guò)詞頻分析（Word Frequency Analysis）提取上述文獻(xiàn)中相關(guān)關(guān)鍵詞，在此基礎(chǔ)上依據(jù)AIGC算法的邏輯進(jìn)行推導(dǎo)，凝練成具有語(yǔ)義信息的數(shù)據(jù)。項(xiàng)目共分析總字?jǐn)?shù)10514個(gè)，總詞數(shù)2119個(gè)，這表示文本中可能有重復(fù)出現(xiàn)的詞匯，也可能有一些專業(yè)術(shù)語(yǔ)或特定內(nèi)容的高頻詞匯。詞頻分析的目的是為了找出文本中出現(xiàn)頻率最高的詞匯，以便更好地幫助AIGC理解文本的主題和關(guān)鍵信息。最后優(yōu)化出高頻關(guān)鍵詞：朝元圖（76次）、壁畫(huà)（49次）、道教（32次）、永樂(lè)宮（31次）、神仙（28次）；同時(shí)，結(jié)合項(xiàng)目風(fēng)格定位甄選出紗幕、混凝土等詞。綜上結(jié)合設(shè)計(jì)師對(duì)設(shè)計(jì)畫(huà)面的初步構(gòu)想，此次項(xiàng)目設(shè)計(jì)效果圖描述性內(nèi)容的排序優(yōu)先級(jí)設(shè)定為：A.室內(nèi)展廳設(shè)計(jì)；B.建筑本身的混凝土材質(zhì)與道教天人合一的結(jié)合；C.神仙縹緲輕盈之感的紗幕材質(zhì)；D.壁畫(huà)朝元圖；E.朝元圖所描繪的神仙景象。

2.與AIGC共創(chuàng)

與AIGC的設(shè)計(jì)共創(chuàng)主要考慮以下幾個(gè)問(wèn)題：

1）人機(jī)耦合關(guān)系。在設(shè)計(jì)中要明確定位AIGC在共創(chuàng)過(guò)程中的角色和功能，Midjourney主要作為輔助工具來(lái)生成永樂(lè)宮數(shù)字化展廳的啟發(fā)性創(chuàng)意、效果圖制作等。設(shè)計(jì)師則以專業(yè)知識(shí)、創(chuàng)意思維和審美判斷來(lái)確保人機(jī)協(xié)作的順暢、互補(bǔ)和意義產(chǎn)生。

2）避免同質(zhì)化。AIGC的應(yīng)用可能會(huì)對(duì)設(shè)計(jì)師的創(chuàng)造力、文化理解和價(jià)值觀產(chǎn)生影響，也會(huì)干擾文化多樣性和個(gè)性化的表達(dá)，導(dǎo)致形式同質(zhì)化或失真。合作過(guò)程中創(chuàng)新性和新鮮度的發(fā)掘至關(guān)重要。

3）隨機(jī)表現(xiàn)的無(wú)限與有限問(wèn)題。AIGC設(shè)計(jì)由于算法具有一定的隨機(jī)性，這種基于海量數(shù)據(jù)的隨機(jī)性不斷涌現(xiàn)，帶來(lái)新鮮度與創(chuàng)新感，但也可能與預(yù)期的設(shè)計(jì)目標(biāo)不完全一致。因此設(shè)計(jì)者需根據(jù)具體需求和目標(biāo)，選擇適當(dāng)?shù)乃惴ê驼{(diào)整算法的參數(shù)來(lái)校正AI。

3.出圖過(guò)程分析：本次AIGC設(shè)計(jì)中運(yùn)用MidJourney來(lái)輔助效果圖生成，主要包括以下步驟：步驟一，將分析得出的關(guān)鍵詞根據(jù)AIGC算法邏輯轉(zhuǎn)化成提示詞（prompt）文本（本例中主要包括1）interior design；2）exhibition；3）concrete；4）murals；5）gauze curtains；6）Chinese immortals，描述想要生成的畫(huà)面，提供給Midjourney。步驟二，使用BERT等模型將輸入的提示詞（prompt）編碼為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可理解的代碼。步驟三，將編碼后的代碼輸入到生成器模型，指導(dǎo)其不斷生成符合描述的圖像，由判別器判斷是否足夠真實(shí)。步驟四，如未達(dá)到理想預(yù)期，輸入新的描述，或?qū)σ延袌D像進(jìn)行編輯，重新執(zhí)行1-3步驟，最終生成符合需求的圖像。如在本次設(shè)計(jì)中，初步生成的圖像對(duì)提示詞：紗幕以及神仙形象等表現(xiàn)不足，則設(shè)計(jì)師對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行了調(diào)整之后再次生成，并多次重復(fù)，最終篩選出了符合預(yù)期的圖像。圖2是基于條件生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的CGAN結(jié)構(gòu)示意圖。

本方案在AIGC生成圖像（lmage）過(guò)程中，通過(guò)甄別不斷調(diào)整參數(shù)，最終生成41張永樂(lè)宮道教文化展廳效果圖，并從中選擇3張進(jìn)行進(jìn)一步篩選，從中挑選最能體現(xiàn)設(shè)計(jì)思想和概念的圖，其余的作為備選，豐富創(chuàng)意拓展選擇空間。在初步篩選圖像的過(guò)程中，圖像存在色調(diào)、構(gòu)圖、紗幕質(zhì)感表現(xiàn)不足、朝元圖內(nèi)容展現(xiàn)欠缺等諸多問(wèn)題，設(shè)計(jì)師通過(guò)調(diào)整紗幕、神仙人物等這幾個(gè)元素在畫(huà)面中的重要性比值，逐步將畫(huà)面調(diào)整至符合預(yù)期構(gòu)想的圖像，如圖3。

在篩選出符合意向的最終AIGC設(shè)計(jì)效果圖后，仍需設(shè)計(jì)師充分發(fā)揮專業(yè)知識(shí)，最后修正效果圖中與設(shè)計(jì)意向不符的部分。本例中AIGC最終篩選出的圖像對(duì)朝元圖內(nèi)容的展現(xiàn)不夠準(zhǔn)確，仍然需要設(shè)計(jì)師后期處理紗幕畫(huà)面的局部神仙人物細(xì)節(jié)，如圖所示，人工處理后的效果圖在畫(huà)面內(nèi)容上更好、更真實(shí)地展現(xiàn)出設(shè)計(jì)核心《朝元圖》的畫(huà)面內(nèi)容，使效果圖達(dá)到更好傳遞設(shè)計(jì)概念的作用。

4.設(shè)計(jì)總結(jié)：AIGC生成的室內(nèi)展廳效果圖和消耗相同時(shí)間成本的傳統(tǒng)設(shè)計(jì)成果對(duì)比，AIGC借助深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，使得創(chuàng)作更具創(chuàng)新性和多樣性。同時(shí)，AIGC可智能地優(yōu)化效果圖的細(xì)節(jié)，使得圖像的色彩、構(gòu)圖和細(xì)節(jié)更加精準(zhǔn)和協(xié)調(diào)。包括自動(dòng)調(diào)整圖像的光影、對(duì)比度和色彩平衡等，從而產(chǎn)生更具藝術(shù)感和美感的效果圖。但在設(shè)計(jì)過(guò)程中發(fā)現(xiàn)AIGC的出圖結(jié)果受到輸入數(shù)據(jù)質(zhì)量和偏見(jiàn)的影響極大。如果數(shù)據(jù)存在不完整、偏倚或不準(zhǔn)確的情況，AIGC的生成結(jié)果可能帶有同樣的問(wèn)題。故在前期資料準(zhǔn)備階段要盡量確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確與完善。同時(shí)，由于AIGC使用的算法復(fù)雜且多樣，具有一定的復(fù)雜性和隨機(jī)性，設(shè)計(jì)者需要根據(jù)實(shí)際使用情況選擇恰當(dāng)算法，同時(shí)持續(xù)監(jiān)測(cè)和優(yōu)化其輸出結(jié)果。

（三）以“道一”為例的非遺數(shù)字人生成

“道一”屬于本項(xiàng)目的“多元宇宙”篇章，主要以虛擬數(shù)字人的形式來(lái)具象化永樂(lè)地區(qū)的道教文化，使游客能更自然、親密地與永樂(lè)宮歷史和文化互動(dòng)。

1.前期資料準(zhǔn)備

1）相關(guān)文史資料分析。在前期資料準(zhǔn)備上圍繞道教主要從道教歷史、道教文化、永樂(lè)宮道教文化幾個(gè)議題展開(kāi)資料收集。資料來(lái)源主要為學(xué)術(shù)研究文獻(xiàn)。另一方面，對(duì)于“道一”形象設(shè)計(jì)的構(gòu)想組織相關(guān)詞匯語(yǔ)料庫(kù)，資料主要來(lái)源于設(shè)計(jì)師的專業(yè)認(rèn)知經(jīng)驗(yàn)，也可通過(guò)效果圖的圖例來(lái)協(xié)助詞語(yǔ)描繪的組織。如結(jié)合虛擬人形象設(shè)計(jì)，對(duì)道教、建筑、壁畫(huà)等的關(guān)注。

2）詞頻分析。通過(guò)詞頻分析，對(duì)“道一”虛擬人設(shè)計(jì)所收集的資料提取關(guān)鍵詞，幫助AIGC理解設(shè)計(jì)的主題和需要突出的重點(diǎn)。項(xiàng)目共分析總字?jǐn)?shù)21384個(gè)，總詞數(shù)3791個(gè)，最后分析出高頻關(guān)鍵詞：道教（129次）、鴟吻（82次）、天人合一（47次）、永樂(lè)宮（41次）、呂洞賓（34次）。因此在數(shù)字人設(shè)計(jì)中，“道一”形象將結(jié)合道教文化與永樂(lè)宮建筑構(gòu)建鴟吻，同時(shí)表達(dá)“天人合一”境界。

2.與AIGC共創(chuàng)

1）共創(chuàng)核心邏輯設(shè)定。對(duì)AIGC在主題，服裝配飾、面容情緒，動(dòng)作姿態(tài)等一系列數(shù)字人設(shè)計(jì)要素上進(jìn)行約束，并在純文本約束的基礎(chǔ)上修改文本或增加圖片參考約束，進(jìn)一步校正AIGC。

2）共創(chuàng)內(nèi)容基本設(shè)定。從服飾上，參考永樂(lè)宮的建筑構(gòu)建琉璃鴟吻和道教傳統(tǒng)形象；從面部表情上，表現(xiàn)道教文化所追求的平靜、內(nèi)斂和慈祥，以溫和而祥和的面容，明亮而富有智慧的眼神，彰顯出道教智慧和人文關(guān)懷的特質(zhì)；從動(dòng)作和姿態(tài)上，借鑒道教儀式和道術(shù)的形態(tài)，如抱手合十、閉目冥想、手持符咒等，表達(dá)對(duì)道教文化傳統(tǒng)的尊重和敬畏，并給人一種平和與超然的感覺(jué)。

本方案在AIGC生成圖像過(guò)程中，通過(guò)甄別不斷調(diào)整參數(shù)，最終生成30張數(shù)字人“道一”效果圖，并從中選擇3張進(jìn)行進(jìn)一步篩選，從中挑選最能體現(xiàn)設(shè)計(jì)思想和概念的圖，其余的作為備選，豐富創(chuàng)意拓展選擇空間。

在初步篩選圖像的過(guò)程中，出現(xiàn)人物形象與中國(guó)道教文化不符，構(gòu)圖過(guò)偏，主體“道一”人物形象不突出等問(wèn)題，設(shè)計(jì)師通過(guò)調(diào)整人物形象、畫(huà)面占比、構(gòu)圖描述等重要性比值對(duì)畫(huà)面進(jìn)行調(diào)整，最終選出符合初步構(gòu)想的圖像。

3.出圖過(guò)程分析：基于上述共創(chuàng)邏輯，本案中“道一”數(shù)字人形象的設(shè)計(jì)尋求與永樂(lè)宮特色和道家文化的充分結(jié)合，以傳達(dá)道教的神秘、莊嚴(yán)和智慧等核心特質(zhì)。

步驟一，收集與“道一”虛擬人相關(guān)的大量傳統(tǒng)文化數(shù)據(jù)，包括圖像、文本、音頻等。同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，清洗和標(biāo)準(zhǔn)化，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和一致性。步驟二，“道一”虛擬人的生成涉及多個(gè)特征的提取與組合，如面部特征、服飾風(fēng)格、姿勢(shì)等。項(xiàng)目借助AIGC提取并組合這些特征，形成虛擬人的綜合特點(diǎn)。步驟三，對(duì)生成“道一”虛擬人圖像的精細(xì)調(diào)整及后期處理，包括調(diào)整姿態(tài)、增加細(xì)節(jié)等，使虛擬人更加逼真和生動(dòng)，優(yōu)化虛擬人的外觀和效果。

4.設(shè)計(jì)總結(jié)：相比傳統(tǒng)手工繪制或建模渲染方式對(duì)大量時(shí)間和人力的耗費(fèi)，AIGC可在較短的時(shí)間內(nèi)生成虛擬人，通常只需要幾秒鐘或幾分鐘，使虛擬人的制作過(guò)程更為高效。但大量時(shí)間和精力投入到對(duì)人機(jī)溝通的有效性上，需通過(guò)不斷摸索與相互適應(yīng)來(lái)逐步提升出圖有效率。同時(shí)，在借助AIGC的虛擬人生成過(guò)程中，還應(yīng)注重對(duì)傳統(tǒng)文化的傳承和保護(hù)，尊重傳統(tǒng)文化的價(jià)值觀和特點(diǎn)，使虛擬人的生成與傳統(tǒng)文化相契合。項(xiàng)目組通過(guò)深入研究永樂(lè)地區(qū)道教文化的歷史、建筑風(fēng)格、儀式和符號(hào)等，來(lái)確?！暗酪弧睂?duì)永樂(lè)道教文化特征和精髓的準(zhǔn)確表達(dá)，避免對(duì)相關(guān)文化特征的誤讀或夸大，這種度量和平衡點(diǎn)的把握也對(duì)設(shè)計(jì)師提出了新的要求。

結(jié)語(yǔ)

Web3.0時(shí)代，AIGC提供了一種全新的設(shè)計(jì)方法，其拓展了傳統(tǒng)文化傳承設(shè)計(jì)創(chuàng)作空間和可能性。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、生成式模型和算法優(yōu)化等技術(shù)，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析、圖像處理和自然語(yǔ)言處理等，靈活、高效地發(fā)掘、創(chuàng)造新的設(shè)計(jì)元素、形式和表達(dá)方式，為設(shè)計(jì)師提供更多的靈感和創(chuàng)意支持。同時(shí)，通過(guò)整合多種技術(shù)和算法，自動(dòng)化或輔助設(shè)計(jì)過(guò)程，AIGC提升了設(shè)計(jì)效率和質(zhì)量，促進(jìn)傳統(tǒng)文化的傳承、創(chuàng)新和可持續(xù)發(fā)展。

基金項(xiàng)目：本文系國(guó)家社科基金藝術(shù)學(xué)一般項(xiàng)目資助項(xiàng)目“沉浸式影像空間交互設(shè)計(jì)方法研究”（項(xiàng)目編號(hào)：22BG133）的研究成果之一。

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