文/丁瑜
2019年1月25日,習(xí)近平總書記在中央政治局第十二次集體學(xué)習(xí)時(shí)明確指出,探索將人工智能運(yùn)用在新聞采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接受、反饋中,用主流價(jià)值導(dǎo)向駕馭“算法”,全面提高輿論引導(dǎo)能力。在全媒體時(shí)代,算法的發(fā)展為主流價(jià)值傳播提供了新的契機(jī),讓算法成為主流價(jià)值傳播的支撐,讓黨的聲音傳得更開、傳得更廣、傳得更深入,是推動媒體融合向縱深發(fā)展面臨的一個(gè)緊迫課題。
以算法為基礎(chǔ)的人工智能應(yīng)用于新聞領(lǐng)域,對新聞信息采集、生產(chǎn)、傳播、互動、輿情管控等環(huán)節(jié),正在引發(fā)程度不一卻注定有深遠(yuǎn)影響的革命性變革,對推進(jìn)媒體向智能化發(fā)展,帶來了重要變革機(jī)遇與發(fā)展契機(jī)。
1.信息生產(chǎn)自動化。算法可以自動對網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行梳理、分析和評估,它為數(shù)字時(shí)代的主流價(jià)值供給提供了更多的參考和依據(jù)。算法依據(jù)用戶的使用情況生成了大量的數(shù)據(jù),使信息的采集和后期的加工有跡可循。通過算法與AI寫作等現(xiàn)實(shí)應(yīng)用相結(jié)合,根據(jù)設(shè)定的新聞生產(chǎn)模式即可產(chǎn)出新聞報(bào)道,高質(zhì)量地回應(yīng)用戶需求。
2.內(nèi)容分發(fā)精準(zhǔn)化。隨著信息技術(shù)和新媒體的發(fā)展,政府和主流媒體積極打造全媒體平臺,通過構(gòu)建媒體矩陣傳播主流聲音,充分利用算法的可設(shè)計(jì)性,設(shè)定合理參數(shù),優(yōu)化議程設(shè)置,提高主流信息的被檢索率和被傳播率。自媒體和新興媒體也參與到主流信息傳播的過程當(dāng)中,形成了多主體的主流信息傳播模式,極大擴(kuò)展了內(nèi)容的受眾面。算法的精準(zhǔn)推送使得受眾對主流價(jià)值信息的接收擺脫了媒體的時(shí)間規(guī)程,在適合的時(shí)間可以更便捷地獲取信息,很大程度上解決了主流信息發(fā)布時(shí)間與受眾工作時(shí)間沖突從而導(dǎo)致信息流失等問題。
3.輿情管理鏈條化。在算法的影響下,輿情管控由以往“點(diǎn)對點(diǎn)”的突發(fā)事件應(yīng)急處理方式向輿情預(yù)測、監(jiān)測、處置相貫通的鏈條化處理方式過渡。算法可以根據(jù)積累的傳播數(shù)據(jù)對輿情進(jìn)行預(yù)測,有針對性地進(jìn)行輿論引導(dǎo),并通過算法技術(shù)對用戶的情緒態(tài)度進(jìn)行檢測和跟進(jìn),有效關(guān)注輿論發(fā)酵程度,對于公眾訴求和誤解及時(shí)進(jìn)行解釋說明,提升輿情處置反應(yīng),為主流價(jià)值傳播擴(kuò)大空間。
4.參與互動智能化。算法能夠精準(zhǔn)計(jì)算出用戶偏好,分析出群體認(rèn)知,為媒體由單向式傳播向互動式、服務(wù)式、體驗(yàn)式傳播轉(zhuǎn)變提供基礎(chǔ)。在算法快速發(fā)展的大背景下,用戶對某一事件或場景的關(guān)注即參與,點(diǎn)贊即表態(tài),精細(xì)化的數(shù)據(jù)得到收集,并通過各種各樣的平臺進(jìn)行反饋。以微博熱搜榜為例,一方面,所謂的熱度排序能夠及時(shí)地反饋群眾關(guān)切,為主流價(jià)值傳播起到指引作用;另一方面,熱度排序也會對受眾在信息關(guān)注過程中起到一定的引領(lǐng)效果,影響受眾對熱點(diǎn)事件、觀點(diǎn)、人物的關(guān)注程度和評價(jià)。
一方面,算法推動著主流價(jià)值傳播向更及時(shí)、準(zhǔn)確的方向發(fā)展;另一方面,算法也不可避免地對傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)傳播造成沖擊,算法影響下原有的傳播秩序、規(guī)則和價(jià)值倫理正接受著新的審視。
1.傳統(tǒng)傳播秩序受到挑戰(zhàn)。算法能夠?yàn)槭鼙娋珳?zhǔn)畫像,個(gè)性化定制受眾所需的信息并進(jìn)行推送,受眾本位的視角在信息傳播過程中得到凸顯,同時(shí),這也帶來了“回音室”效應(yīng)和“信息繭房”效應(yīng)的加劇,受眾長期處于“信息舒適區(qū)”,所接收到的信息大多是與自身思想觀念一致且具有濃厚興趣的信息,長期陷于自我取悅的環(huán)境之中,思維模式固化,輿論極化,主流價(jià)值傳播渠道變窄、難度增大,自然也難以進(jìn)行有效引導(dǎo)。
2.原有傳播規(guī)則受到重塑。算法賦能驅(qū)使原有的以親緣和社會關(guān)系、利益相關(guān)體為基礎(chǔ)的傳播規(guī)則相對弱化,算法對信息傳播的掌控力增強(qiáng),算法設(shè)計(jì)左右著信息傳播的優(yōu)先級,影響著信息傳播的精度和廣度。目前的算法模型主要依據(jù)點(diǎn)擊量、閱讀量、病毒式傳播的內(nèi)容和標(biāo)題黨在吸引眼球,從而在算法與低質(zhì)內(nèi)容之間形成疊加效應(yīng)。算法自動生成推送的低質(zhì)、虛假、誤導(dǎo)性內(nèi)容,幾乎不需投入就可受到熱捧,賺取高額利潤。而優(yōu)質(zhì)內(nèi)容生產(chǎn)成本高、表述理性客觀平實(shí),反而得不到應(yīng)有關(guān)注,造成新聞內(nèi)容市場“劣幣驅(qū)逐良幣”的現(xiàn)象。此外,主流媒體在算法方面相對落后,不僅產(chǎn)品數(shù)量難以與海量的UGC相比,在利用算法挖掘新聞價(jià)值、提升新聞專業(yè)性準(zhǔn)確度等方面,也缺乏足夠動力與能力,影響了優(yōu)質(zhì)新聞內(nèi)容的生產(chǎn),主流價(jià)值的傳播也相應(yīng)受阻。
3.傳播過程中專業(yè)性削弱。算法推薦技術(shù)實(shí)質(zhì)是媒體把關(guān)人權(quán)力的轉(zhuǎn)移。算法賦能為新聞采寫及分發(fā)智能化提供了可能,節(jié)約了大量傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)過程中的人力成本,新聞從業(yè)者的部分職能被機(jī)器替代,編輯的生產(chǎn)和審核功能弱化,“把關(guān)人”地位受到威脅。算法可以輔助甚至替代人的部分工作,但算法不是人,缺乏價(jià)值判斷能力,在識別信息傳播的情感態(tài)度、倫理規(guī)范和價(jià)值取向方面仍具有明顯缺陷,算法的新聞專業(yè)性與專業(yè)的新聞從業(yè)者相比有較大差距。此外,在算法帶動下,“意見領(lǐng)袖”的影響力不斷得到擴(kuò)充,其中大部分為非新聞專業(yè)人士,并不具備傳播主流價(jià)值的素質(zhì),其信息影響力的達(dá)成得益于算法推薦下的裂變效應(yīng),這也會消解主流價(jià)值傳播的效度。
面對算法技術(shù)的快速升級和大量應(yīng)用,新聞從業(yè)者亟需深刻認(rèn)識當(dāng)前主流價(jià)值傳播環(huán)境,積極應(yīng)對正在面臨或可能存在的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn),打開新視野、依托新渠道、利用新技術(shù),探索出算法發(fā)展為主流價(jià)值傳播開辟的新空間。
1.樹立清晰認(rèn)識。算法意識是指用戶意識到算法存在于環(huán)境之中。有研究發(fā)現(xiàn),僅提升算法意識,即可引起用戶對算法的批判性關(guān)注?;诖?,我們要樹立算法意識,明確算法在當(dāng)今信息傳播過程中占據(jù)著不可忽視的地位,理解算法自身的內(nèi)在邏輯以及算法賦能下新聞業(yè)態(tài)產(chǎn)生的巨大變化,辯證認(rèn)識算法對主流價(jià)值傳播的影響,在業(yè)態(tài)更新和技術(shù)創(chuàng)新中找準(zhǔn)自身定位,避免算法引發(fā)的侵犯個(gè)人隱私等問題和與資本合作之下對主流價(jià)值傳播的沖擊,規(guī)范化地將算法應(yīng)用到主流價(jià)值傳播實(shí)踐當(dāng)中。
2.平衡人機(jī)關(guān)系。機(jī)器作為各類技術(shù)的載體,不再是簡單的工具或終端,而是作為行動主體。伴隨算法權(quán)力的增強(qiáng),算法對用戶信息接收的掌控力也不斷提升,用戶與算法磨合的過程實(shí)際上也是算法對用戶認(rèn)知的重塑過程。政府和主流媒體對于算法的應(yīng)用要適時(shí)、適量、適度,既不能通過高強(qiáng)度推送等方式將主流價(jià)值的傳播演化為對用戶的強(qiáng)行灌輸,也不能毫無策略地等待算法進(jìn)行自主的價(jià)值判斷和信息傳播。
3.深耕技術(shù)盲區(qū)。應(yīng)積極推動算法與人工智能等其他技術(shù)手段深度融合,破除通過算法“黑箱”塑造能力差異而帶來的信息紅利,限制商業(yè)化和娛樂化信息的過度涌入,通過透明化和科學(xué)化的方式提高主流價(jià)值信息的傳播力。
習(xí)近平總書記在主持十九屆中央政治局第十二次集體學(xué)習(xí)時(shí)提出“正能量是總要求,管得住是硬道理,用得好是真本事”,對新聞輿論工作提出明確要求。要真正做到管好算法、用好算法,使之更好服務(wù)于信息生產(chǎn)領(lǐng)域的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,賦能主流價(jià)值,推動媒體融合向縱深發(fā)展,全面提高輿論引導(dǎo)能力。