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基于遺傳算法的低振動(dòng)噪聲離心泵優(yōu)化設(shè)計(jì)

2023-10-10 09:11:06韓志博王玉勤倪小強(qiáng)
河南科技 2023年16期
關(guān)鍵詞:軸功率見(jiàn)式揚(yáng)程

韓志博 王玉勤 倪小強(qiáng) 胡 毅 周 生

(巢湖學(xué)院機(jī)械工程學(xué)院,安徽 巢湖 238000)

0 引言

本研究選取離心泵效率、揚(yáng)程、軸功率這3 個(gè)目標(biāo)函數(shù),以對(duì)離心泵振動(dòng)噪聲影響較大的葉片數(shù)Z、葉輪出口直徑D2、葉片出口安放角β2和葉輪出口寬度b2為變量,利用遺傳算法對(duì)離心泵葉輪參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。

1 離心泵水力設(shè)計(jì)

選用IS80-65-160 型清水離心泵為原型泵,基本參數(shù)如下,流量Q=50 m3/h、揚(yáng)程H=32 m、轉(zhuǎn)速n=2 900 r/min。利用速度系數(shù)法對(duì)原型泵葉輪的主要結(jié)構(gòu)參數(shù)進(jìn)行設(shè)計(jì)[7],結(jié)果見(jiàn)表1。

表1 原型泵葉輪的主要結(jié)構(gòu)參數(shù)

2 建立目標(biāo)函數(shù)

2.1 離心泵效率目標(biāo)

離心泵在工作時(shí)會(huì)有能量損失,包括容積損失Pv、機(jī)械損失Pm和水力損失Ph,相關(guān)計(jì)算見(jiàn)式(1)到式(3)。

式中:ρ為液體的密度;g為重力加速度;Q為液體流量;Ht為理論揚(yáng)程;u2為葉輪出口圓周速度。

根據(jù)斯托道拉公式得到離心泵的理論揚(yáng)程,見(jiàn)式(4)、式(5)。

式中:u1為葉輪進(jìn)口圓周速度;νu2為葉輪出口圓周分速度;νu1為葉輪進(jìn)口圓周分速度。

假設(shè)不受葉片進(jìn)口預(yù)旋的影響,即νu1= 0,理論揚(yáng)程可簡(jiǎn)化為式(6)。

1)偏轉(zhuǎn)角小于15°時(shí),等效處理在30~100 m距離范圍內(nèi)對(duì)橫向偏移的影響小于0.03 m,且對(duì)距離不敏感,并且橫向偏移量偏差隨偏轉(zhuǎn)角度α增大而增大。

其中,νu2的計(jì)算見(jiàn)式(7)。

式中:σ為斯托道拉滑移系數(shù)。σ的計(jì)算見(jiàn)式(8)。

式中:ψ2為出口滑移系數(shù),取ψ2= 0.85。

將式(7)帶入到式(6)中,見(jiàn)式(9)。

綜上所述,離心泵總效率的表示見(jiàn)式(10)。

離心泵最大效率目標(biāo)函數(shù)見(jiàn)式(11)。

2.2 離心泵揚(yáng)程和軸功率目標(biāo)

離心泵揚(yáng)程的表示見(jiàn)式(12)、式(13)。

式中:P1為進(jìn)口壓力;P2為出口壓力。

離心泵所需的軸功率見(jiàn)式(14)。

離心泵最大揚(yáng)程目標(biāo)函數(shù)見(jiàn)式(15)。

離心泵最小軸功率目標(biāo)函數(shù)見(jiàn)式(16)。

2.3 統(tǒng)一目標(biāo)函數(shù)和約束條件

將式(11)、式(15)、式(16)整理得式(17)。

式中:ξi為分目標(biāo)函數(shù)的加權(quán)系數(shù)??蓪⒈緝?yōu)化過(guò)程簡(jiǎn)化為單一目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化問(wèn)題,結(jié)果見(jiàn)式(18)。

約束條件見(jiàn)式(19)。

3 遺傳算法優(yōu)化

利用Matlab 軟件中的遺傳算法工具箱來(lái)模擬生物進(jìn)化的自然法則,輸入上述統(tǒng)一目標(biāo)函數(shù),設(shè)定邊界條件,輸入變量,優(yōu)化參數(shù)取值范圍見(jiàn)表2。

表2 優(yōu)化參數(shù)取值范圍

迭代優(yōu)化結(jié)果見(jiàn)表3。

表3 優(yōu)化結(jié)果對(duì)比

4 數(shù)值模擬

基于遺傳算法優(yōu)化結(jié)果,得到離心泵結(jié)構(gòu)參數(shù),利用CFturbo 軟件對(duì)葉輪和蝸殼進(jìn)行參數(shù)化建模,三維模型如圖1所示。

圖1 離心泵三維模型

其對(duì)應(yīng)的流體域模型如圖2所示。

圖2 離心泵流體域

利用ANSYS ICEM 軟件對(duì)流體域進(jìn)行網(wǎng)格劃分,模型如圖3所示。

圖3 離心泵流體域網(wǎng)格模型

以非定常計(jì)算導(dǎo)出結(jié)果為基礎(chǔ),用ACTRAN 計(jì)算聲學(xué)軟件對(duì)離心泵內(nèi)部聲場(chǎng)進(jìn)行數(shù)值模擬,研究離心泵內(nèi)部噪聲特性。改進(jìn)后的泵與原型泵二階葉頻處外場(chǎng)流激噪聲指向性分布如圖4 所示。由圖4 可知,改進(jìn)后的泵的聲壓級(jí)比原型泵的聲壓級(jí)有明顯下降。

圖4 離心泵二階葉頻處外場(chǎng)流激噪聲指向性分布

5 結(jié)語(yǔ)

以IS80-65-160 型離心泵為優(yōu)化目標(biāo),當(dāng)葉輪葉片個(gè)數(shù)為6、葉輪出口直徑為163 mm、葉片出口安放角為23°、葉輪出口寬度13 mm 時(shí),離心泵內(nèi)部流動(dòng)噪聲較小。優(yōu)化結(jié)果表明,遺傳算法在離心泵振動(dòng)噪聲優(yōu)化設(shè)計(jì)過(guò)程中具有一定的實(shí)用價(jià)值,優(yōu)化后模型泵的流動(dòng)噪聲明顯減弱,還能保證離心泵的效率、揚(yáng)程和軸功率均在允許范圍內(nèi)。

本研究利用遺傳算法對(duì)離心泵振動(dòng)噪聲進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì),設(shè)計(jì)結(jié)果較為滿意,但在此基礎(chǔ)上,可結(jié)合更為先進(jìn)的算法進(jìn)行輔助驗(yàn)證,這是因?yàn)檫z傳算法的效率不高,比較容易進(jìn)入早熟收斂狀態(tài),而多種算法結(jié)合驗(yàn)證得出相同設(shè)計(jì)結(jié)果,能有效提高設(shè)計(jì)的可靠性。同時(shí),離心泵結(jié)構(gòu)包括葉輪、蝸殼和主軸等,本研究主要考慮葉輪的性能,對(duì)離心泵整機(jī)性能還未進(jìn)行深入研究,后續(xù)研究可將本研究的設(shè)計(jì)結(jié)果與離心泵其他過(guò)流部件進(jìn)行深入融合,提升離心泵的整機(jī)設(shè)計(jì)性能。

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