王育輝，昝少東，，邱德敏，袁 野

(1.空軍工程大學(xué) 裝備管理與無人機(jī)工程學(xué)院，陜西 西安 710051；2.宇航動力學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，陜西 西安 710043)

0 引言

近年來隨著我國航天事業(yè)的蓬勃發(fā)展,航天發(fā)射次數(shù)和密度連創(chuàng)新高,已由2018年的39次增至2022年的64次,2023年計(jì)劃發(fā)射70次左右,在軌航天器數(shù)量也突破了600顆[1]。由此帶來的是航天測控站進(jìn)行任務(wù)準(zhǔn)備和執(zhí)行的周期大幅縮短,同時對各類航天器的發(fā)射入軌及長期管理維護(hù)都提出了更高的質(zhì)量要求。以載人航天任務(wù)為例,安全可靠性要求高、技術(shù)參數(shù)復(fù)雜、設(shè)備狀態(tài)多變、任務(wù)流程環(huán)節(jié)眾多和人員操作要求嚴(yán)格等,使得航天測控站面臨的質(zhì)量管理壓力巨大,不容絲毫閃失[2]。

隨著管理經(jīng)驗(yàn)和科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,質(zhì)量管理理論和手段不斷得到豐富,基于標(biāo)準(zhǔn)操作規(guī)范(Standard Operation Procedure,SOP)、精細(xì)化管理(Delicacy Management,DM)、全過程質(zhì)量管理(Total Quality Control,TQC)、全面質(zhì)量管理(Total Quality Management,TQM)等在工業(yè)生產(chǎn)、建筑工程項(xiàng)目管理、航天裝備制造和項(xiàng)目質(zhì)量管理評價等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用[3-4]。近年來,國內(nèi)外學(xué)者將圖論與質(zhì)量管理理論相結(jié)合,進(jìn)行了大量有益研究,如采用流程圖、因果圖、拓?fù)鋱D、樹狀圖和魚骨圖等使項(xiàng)目流程更加清晰,管理要素更加明確,特別是近年來基于圖論快速發(fā)展的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論在質(zhì)量管理領(lǐng)域得到應(yīng)用,如陳靜等[5]構(gòu)建了一種基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的軍事通信網(wǎng)絡(luò)模型,確定了關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的排序信息。方愛麗等[6]從復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的角度對計(jì)算機(jī)信息產(chǎn)業(yè)質(zhì)量系統(tǒng)進(jìn)行建模,根據(jù)其結(jié)構(gòu)屬性和動力學(xué)特征確定了該系統(tǒng)中的關(guān)鍵核心企業(yè)。萬能等[7]將FMEA等分析工具與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論相結(jié)合,提出了供應(yīng)鏈質(zhì)量控制因素網(wǎng)關(guān)鍵質(zhì)控點(diǎn)及工序的識別方法。張芹等[8]從質(zhì)量管理工具與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的角度出發(fā),構(gòu)建了PCB質(zhì)量因素控制網(wǎng)絡(luò),利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論知識進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)了PCB質(zhì)量因素控制網(wǎng)絡(luò)近似服從冪律分布,確定了需要預(yù)防的關(guān)鍵質(zhì)量因素,減少質(zhì)量缺陷的產(chǎn)生。孫曉峰等[9]從航天企業(yè)相關(guān)方在航天生產(chǎn)中的作用出發(fā),對相關(guān)方在企業(yè)質(zhì)量管控中的重要作用進(jìn)行了分析,從相關(guān)方“選擇”“使用”“評價”等環(huán)節(jié)出發(fā),探索建立了相關(guān)方質(zhì)量管理體系,促使相關(guān)方不斷提升質(zhì)量管理水平。

航天測控任務(wù)是一種牽涉面廣、因素變量多、人員因素影響大的有向復(fù)雜系統(tǒng),輸入輸出關(guān)系復(fù)雜,利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)致因理論可有效研究航天測控任務(wù)全流程質(zhì)量管理難題,主要方法是以任務(wù)主要流程為基準(zhǔn),梳理整個流程中發(fā)生質(zhì)量問題的相關(guān)因素、可能性和影響域,從大量典型質(zhì)量問題案例及原因分析中提煉出問題機(jī)理和問題模型,分析質(zhì)量問題發(fā)生的起因和演進(jìn)過程,為量化分析質(zhì)量問題、辨識關(guān)鍵因素和提出優(yōu)化改進(jìn)措施提供理論依據(jù)[10]。

本文在分析航天測控任務(wù)質(zhì)量問題特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,借鑒現(xiàn)有事故致因理論思想[11],分析某重點(diǎn)型號航天任務(wù)中,地面測控系統(tǒng)歷年來典型質(zhì)量問題數(shù)據(jù)資料,通過對各類數(shù)據(jù)梳理整合,結(jié)合測控任務(wù)實(shí)際,詳細(xì)列舉航天測控任務(wù)準(zhǔn)備及實(shí)施過程中的各種質(zhì)量控制因素,并根據(jù)其關(guān)聯(lián)關(guān)系建立航天測控任務(wù)質(zhì)量控制因素網(wǎng),基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論計(jì)算該網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)度、網(wǎng)絡(luò)直徑、度分布和聚類系數(shù)等重要指標(biāo),辨識整個航天測控任務(wù)質(zhì)量控制因素網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵步驟和關(guān)鍵質(zhì)量質(zhì)控點(diǎn),結(jié)合曾發(fā)生的質(zhì)量問題及風(fēng)險,優(yōu)化這些關(guān)鍵步驟和關(guān)鍵質(zhì)量質(zhì)控點(diǎn)[12],以提升航天測控任務(wù)質(zhì)量管理的效率和水平。

1 航天測控任務(wù)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

建立航天測控任務(wù)質(zhì)量控制因素網(wǎng)絡(luò)的前提是梳理任務(wù)全過程的主要環(huán)節(jié)及相關(guān)因素,首先按照任務(wù)全過程建立任務(wù)流程圖,對任務(wù)流程圖中的每個任務(wù)步驟進(jìn)行因果圖分析,然后對每個任務(wù)步驟相關(guān)聯(lián)的質(zhì)量控制因素進(jìn)行質(zhì)量保證(Quality Assurance,QA)矩陣分析,根據(jù)這些節(jié)點(diǎn)之間的因果關(guān)系和相關(guān)關(guān)系建立質(zhì)量控制因素相關(guān)矩陣[13],最后建立航天測控任務(wù)質(zhì)量控制因素復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。

1.1 影響航天測控任務(wù)質(zhì)量的控制因素

將影響任務(wù)是否成功的質(zhì)量因素作為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),各節(jié)點(diǎn)之間的作用輸入和作用輸出、關(guān)聯(lián)關(guān)系作為邊,則航天測控任務(wù)質(zhì)量控制因素網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)化為相互關(guān)聯(lián)的節(jié)點(diǎn)經(jīng)由關(guān)聯(lián)關(guān)系拓展所構(gòu)成的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)[14]。根據(jù)鄰接矩陣的定義將節(jié)點(diǎn)i與節(jié)點(diǎn)j之間的關(guān)系設(shè)為aij,當(dāng)i與j相連時aij=1;反之,當(dāng)i與j不相連時aij=0。

將航天測控任務(wù)全過程分為任務(wù)輸入、人員培訓(xùn)、任務(wù)準(zhǔn)備、狀態(tài)建立、任務(wù)實(shí)施和應(yīng)急處置6個組成部分,其輸入的主要內(nèi)容為制定方案、設(shè)備性能和合作方狀態(tài)等,輸出則為任務(wù)完成度,以及遙控發(fā)令、遙測外測數(shù)據(jù)、圖像等收發(fā)數(shù)據(jù)質(zhì)量,輸入的質(zhì)量決定著輸出的任務(wù)質(zhì)量;其他任務(wù)步驟和質(zhì)量控制因素作為任務(wù)執(zhí)行的中間過程,也是提高任務(wù)全過程質(zhì)量管理水平及任務(wù)成功率的重點(diǎn)。某型號航天測控任務(wù)的簡單流程包括:制定方案、合作方狀態(tài)核查、飛行器狀態(tài)評估、崗前培訓(xùn)、氣象條件分析、電磁環(huán)境監(jiān)測、設(shè)備檢查、病毒查殺、線路巡檢、啟動計(jì)劃、數(shù)據(jù)檢查、發(fā)令檢查、發(fā)送上行功率、目標(biāo)捕獲、應(yīng)急處置、狀態(tài)監(jiān)視和數(shù)據(jù)質(zhì)量分析等主要任務(wù)流程。在實(shí)際任務(wù)執(zhí)行過程中,任務(wù)流程中的每個步驟都不同程度地影響著任務(wù)質(zhì)量,即任務(wù)的總體成功率;而每個步驟又關(guān)聯(lián)著諸多質(zhì)量控制因素,因此航天測控任務(wù)質(zhì)量問題的發(fā)生是全部控制因素相互影響、共同作用的結(jié)果。梳理近年來航天測控任務(wù)整個過程中影響任務(wù)質(zhì)量的控制因素和發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題涉及的任務(wù)步驟,繪制控制因素與任務(wù)步驟之間的關(guān)聯(lián),如圖1所示。

為分析質(zhì)量問題、影響任務(wù)質(zhì)量的控制因素和任務(wù)步驟之間的因果關(guān)系,基于關(guān)聯(lián)圖將航天測控任務(wù)質(zhì)量控制因素網(wǎng)絡(luò),按照人員、設(shè)備、材料、法規(guī)和環(huán)境5個方面分類確定了59個質(zhì)量控制因素[15],如表1所示。

表1 航天測控任務(wù)質(zhì)量控制因素Tab.1 Quality control factors

1.2 質(zhì)量控制因素網(wǎng)絡(luò)模型

根據(jù)表1梳理出的質(zhì)量控制因素,統(tǒng)計(jì)某型號航天任務(wù)二十余年來在準(zhǔn)備和執(zhí)行過程中發(fā)生的典型質(zhì)量問題數(shù)百起,歸納整理出任務(wù)步驟與質(zhì)量控制因素之間的輸入輸出連接,以及質(zhì)量問題與質(zhì)量控制因素之間的作用連接,將質(zhì)量控制因素關(guān)聯(lián)圖轉(zhuǎn)化為航天測控任務(wù)質(zhì)量控制因素復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)圖。首先將任務(wù)步驟或質(zhì)量控制因素——如違規(guī)操作、誤操作、報告不及時、數(shù)據(jù)處理不及時、病毒感染、驗(yàn)證不充分和制度落實(shí)不嚴(yán)等主因素視為各自獨(dú)立的節(jié)點(diǎn),再將功率值設(shè)置錯誤、上行未起掃和設(shè)計(jì)缺陷等由主因素細(xì)化拓展出的子因素作為其相鄰的節(jié)點(diǎn),將引入的聯(lián)系作為節(jié)點(diǎn)的入邊,將節(jié)點(diǎn)導(dǎo)致的影響作為出邊[16],建立鄰接矩陣并利用Networkx工具包建立影響任務(wù)質(zhì)量因素控制網(wǎng)絡(luò)模型,該模型包括125個節(jié)點(diǎn)、299條邊,如圖2所示。

圖2 航天測控任務(wù)質(zhì)量因素控制網(wǎng)絡(luò)Fig.2 Aerospace TT&C tasks quality factor control network

由圖2可以看出,基本上所有節(jié)點(diǎn)之間都有連接,即質(zhì)量控制因素會受到一個或多個因素的影響,證明了航天測控任務(wù)質(zhì)量管理結(jié)果的好壞,即任務(wù)實(shí)施是否成功是各種質(zhì)量控制因素疊加交互影響的結(jié)果,符合任務(wù)實(shí)際執(zhí)行經(jīng)驗(yàn)。如圖2所示的非均勻分布復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)表明,該網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的活躍程度并不相同。采用辨識節(jié)點(diǎn)重要性的方法,如節(jié)點(diǎn)度、度分布、節(jié)點(diǎn)介數(shù)和聚類系數(shù)等,從網(wǎng)絡(luò)中辨識出一些重要節(jié)點(diǎn)具有實(shí)際意義,可基于上述指標(biāo)值辨識航天測控任務(wù)質(zhì)量控制網(wǎng)絡(luò)中核心、關(guān)鍵質(zhì)量控制因素[17],并以此為依據(jù)制定相應(yīng)的應(yīng)急和預(yù)防措施來提高航天測控站及整個地面測控網(wǎng)的任務(wù)質(zhì)量管理水平。

2 質(zhì)量因素控制網(wǎng)絡(luò)表征特性

復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型建立后,需進(jìn)一步獲取其網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)特征參數(shù)以進(jìn)行模型分析[18],如表示網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)特征的節(jié)點(diǎn)度ki、節(jié)點(diǎn)平均度k和度分布Pk,以及表示節(jié)點(diǎn)間關(guān)系特征的平均路徑長度L和平均聚類系數(shù)C等。在表征任務(wù)過程進(jìn)行時,參數(shù)被賦予了影響整個任務(wù)質(zhì)量的物理含義;隨著網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)和邊定義的改變,以上特征參量也相應(yīng)地發(fā)生改變。

2.1 節(jié)點(diǎn)度和度分布

設(shè)航天測控任務(wù)質(zhì)量因素控制網(wǎng)絡(luò)模型為G=(V,E),其中V={v1,v2,…,vn}表示網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的集合,E={(vi,vj)|vi,vj∈V}表示網(wǎng)絡(luò)中邊的集合。設(shè)An×n=(aij)n×n為對應(yīng)的鄰接矩陣,節(jié)點(diǎn)i和節(jié)點(diǎn)j之間若有邊連接,則aij=1,否則aij=0。

根據(jù)鄰接矩陣的定義,可以將節(jié)點(diǎn)度定義為:

(1)

由此可得節(jié)點(diǎn)度較大的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)如表2所示。

表2 度值較大的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)Tab.2 Nodes with larger degrees

節(jié)點(diǎn)度是評估網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)影響力的主要指標(biāo)之一,其定義是網(wǎng)絡(luò)中該節(jié)點(diǎn)出邊與入邊的數(shù)量。在質(zhì)量控制因素網(wǎng)絡(luò)中,節(jié)點(diǎn)度的大小表征該節(jié)點(diǎn)對整個網(wǎng)絡(luò)的影響程度,其度值越大代表該節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的影響力越大。

度分布是指網(wǎng)絡(luò)中任意節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)度值為k的概率,即網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)度值為k的節(jié)點(diǎn)數(shù)nk與該網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)總數(shù)n的比值:

(2)

由此,可得質(zhì)量因素控制網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)度及概率分布,如圖3所示。

圖3 節(jié)點(diǎn)度及概率分布Fig.3 Node degree and probability distribution

通過統(tǒng)計(jì)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)度的概率分布情況,可以分析復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型的基本結(jié)構(gòu)特性。

2.2 網(wǎng)絡(luò)直徑和平均路徑長度

復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中任意兩節(jié)點(diǎn)間距離的最大值稱為該網(wǎng)絡(luò)的直徑,即:

(3)

式中:dij為節(jié)點(diǎn)i和節(jié)點(diǎn)j之間最短路徑的總數(shù)。

平均路徑長度L為任意兩節(jié)點(diǎn)間距離的平均值,即:

(4)

(5)

式中:U為單位指示函數(shù),當(dāng)i=j時δij=1,否則δij=0,l為i、j兩節(jié)點(diǎn)之間最短路徑長度。

平均路徑長度用來表征網(wǎng)絡(luò)中任意節(jié)點(diǎn)之間的平均分離程度,可以刻畫航天測控任務(wù)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的分離程度。網(wǎng)絡(luò)直徑用來描述航天測控任務(wù)質(zhì)量網(wǎng)絡(luò)的局域結(jié)構(gòu)特點(diǎn),可以用于研究該網(wǎng)絡(luò)的模塊性和層次性。

2.3 平均聚類系數(shù)

(6)

表3 聚類系數(shù)較大的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)Tab.3 Nodes with larger clustering coefficient

平均聚類系數(shù)用來描述復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的局域結(jié)構(gòu)特點(diǎn),可以表征該網(wǎng)絡(luò)的模塊性和層次性。對質(zhì)量因素控制網(wǎng)絡(luò)來說,聚類系數(shù)越大,表明影響任務(wù)質(zhì)量的節(jié)點(diǎn)之間的相關(guān)性越大。

2.4 節(jié)點(diǎn)介數(shù)

節(jié)點(diǎn)介數(shù)為經(jīng)過某節(jié)點(diǎn)的最短路徑數(shù)目和網(wǎng)絡(luò)中最短路徑數(shù)目的比值,用來表征節(jié)點(diǎn)在整個網(wǎng)絡(luò)中的影響力。節(jié)點(diǎn)i的介數(shù)可表示為:

(7)

表4 介數(shù)較大的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)Tab.4 Nodes with larger betweenness

節(jié)點(diǎn)的介數(shù)值用于表征網(wǎng)絡(luò)的連通性,介數(shù)越大則表明該節(jié)點(diǎn)在質(zhì)量因素控制網(wǎng)絡(luò)中的傳播能力越強(qiáng),即當(dāng)任務(wù)流程經(jīng)由該節(jié)點(diǎn)的邊繼續(xù)進(jìn)行時,將會引發(fā)更多的質(zhì)量問題,因此在任務(wù)流程中消除介數(shù)值較大的節(jié)點(diǎn),能有效提高任務(wù)成功率。

3 質(zhì)效影響因素分析

3.1 質(zhì)量因素控制網(wǎng)絡(luò)特征分析

本文對航天測控任務(wù)質(zhì)量因素控制網(wǎng)絡(luò)特性進(jìn)行分析,統(tǒng)計(jì)得到該網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的主要特征參數(shù),如表5所示。

表5 航天測控任務(wù)質(zhì)量因素控制網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋮?shù)Tab.5 Aerospace TT&C tasks quality factor network topology parameters

在該網(wǎng)絡(luò)中,節(jié)點(diǎn)度的最大值為18,最小值為1,最大入度為17,最大出度為12,網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)度值差距較大,說明航天測控任務(wù)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和功能布置分布不均勻。網(wǎng)絡(luò)直徑為7,從各質(zhì)量問題節(jié)點(diǎn)到航天測控任務(wù)成功的平均最短路徑為3.42,說明網(wǎng)絡(luò)中發(fā)生的質(zhì)量問題平均通過3個中間節(jié)點(diǎn)就可以影響質(zhì)量管理目標(biāo),即整個航天測控任務(wù)網(wǎng)絡(luò)的魯棒性不足,質(zhì)量問題很容易影響整體任務(wù)的成功率。平均聚類系數(shù)為0.082,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)呈現(xiàn)出較明顯的局部集聚現(xiàn)象,結(jié)合表3的數(shù)據(jù),反映出航天測控任務(wù)過程中部分人員和設(shè)備因素引發(fā)的問題比較集中。

但是，高級人工智能將以其高級能力將相生相克的大體平衡打破，它不依賴于其他任何生物，且可以超出人類的控制。如果高級人工智能被設(shè)定(或自我設(shè)定)的任務(wù)是無限復(fù)制X，那它就可能霸占地球(甚至比地球更大的范圍)，使人類毀滅。如果X是不斷復(fù)制自身，如藍(lán)藻復(fù)制自己，那么，人工智能會利用一切可以利用的資源來復(fù)制自身，并且沒有任何力量能夠阻擋。人工智能通過自我復(fù)制來毀滅人類，與藍(lán)藻的自我復(fù)制一樣，是無需情感的非有意識行為。不過，高級人工智能只是有可能毀滅人類，而非必然。

度值較大的質(zhì)量問題節(jié)點(diǎn)如表2和圖3所示。目標(biāo)捕獲、設(shè)備故障應(yīng)急和誤操作的度值較大,說明人員因素和設(shè)備因素對航天測控任務(wù)質(zhì)量的影響至關(guān)重要,在實(shí)際的任務(wù)過程中,任務(wù)狀態(tài)建立、任務(wù)準(zhǔn)備及實(shí)施、應(yīng)急處置等環(huán)節(jié)都離不開人員具體落實(shí),人員因素極易導(dǎo)致質(zhì)量問題的發(fā)生,因而保證崗位人員在上崗前接受相應(yīng)的崗前培訓(xùn)及應(yīng)急操作培訓(xùn)是必不可少的環(huán)節(jié)。而任務(wù)實(shí)施過程中設(shè)備一旦發(fā)生故障,如基帶故障和伺服故障均屬于關(guān)鍵設(shè)備因素,如果應(yīng)急處置不當(dāng),也會對任務(wù)的成功率造成不利影響,因此也需要重點(diǎn)防控。除此之外,崗位人員質(zhì)量意識培樹、規(guī)范操作流程以及完善應(yīng)急方案等法規(guī)制度,也能使任務(wù)符合質(zhì)量管理規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)。

3.2 航天測控任務(wù)質(zhì)量管理過程優(yōu)化

航天測控任務(wù)社會影響大、投入資源多、實(shí)施周期長,在全過程管理中追求的是零問題、零失誤的質(zhì)量管理目標(biāo)。本文根據(jù)航天測控全過程列舉了影響任務(wù)質(zhì)量的控制因素和常見質(zhì)量問題,按照任務(wù)關(guān)鍵步驟與質(zhì)量控制因素、質(zhì)量控制因素相互間的關(guān)聯(lián)關(guān)系建立復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型,經(jīng)分析該復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的特征參數(shù)發(fā)現(xiàn),節(jié)點(diǎn)度值、聚類系數(shù)和介數(shù)值較大的節(jié)點(diǎn)也是在實(shí)際航天測控任務(wù)質(zhì)量管理過程中常見的問題爆發(fā)點(diǎn),需給予重點(diǎn)關(guān)注和預(yù)防。因此,復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型的建立科學(xué)地驗(yàn)證了實(shí)際工作中的管理經(jīng)驗(yàn),可以更加精確地定位關(guān)鍵質(zhì)量控制因素,從而及早發(fā)現(xiàn)和消除問題隱患,優(yōu)化全過程質(zhì)量管理系統(tǒng)。

表2中,節(jié)點(diǎn)度值最大的節(jié)點(diǎn)為目標(biāo)捕獲,與此相關(guān)聯(lián)的重要質(zhì)量控制因素如圖4所示,有人員因素、設(shè)備因素和材料因素,因此在航天測控任務(wù)質(zhì)量管理過程中應(yīng)重點(diǎn)管控崗位人員在目標(biāo)捕獲過程中的違規(guī)操作和誤操作,同時降低關(guān)鍵設(shè)備故障概率。

圖4 重要質(zhì)量控制因素關(guān)聯(lián)Fig.4 Association diagram of key quality control factors

根據(jù)圖4列出的與目標(biāo)捕獲相關(guān)的所有質(zhì)量控制因素及其導(dǎo)致的質(zhì)量問題,提出以下優(yōu)化措施:

① 建立航天測控任務(wù)全過程質(zhì)量管理體系,基于航天測控任務(wù)質(zhì)量控制因素關(guān)聯(lián)圖和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型,準(zhǔn)確定位質(zhì)量控制因素之間的相互關(guān)系及某個質(zhì)量控制因素引發(fā)的質(zhì)量問題,從任務(wù)整體角度量化分析復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特征參數(shù),準(zhǔn)確識別出需要重點(diǎn)管控的質(zhì)量因素,并針對重點(diǎn)質(zhì)量因素制定相應(yīng)的預(yù)防和管控措施。

② 扎實(shí)開展崗位業(yè)務(wù)知識培訓(xùn),牢固樹立崗位人員質(zhì)量意識及法規(guī)意識,制定科學(xué)合理的流程操作手冊,杜絕違規(guī)操作、減少誤操作,必要時應(yīng)組織專項(xiàng)考核,對崗位人員的理論知識和操作水平進(jìn)行檢驗(yàn),以減少因違規(guī)操作和誤操作引發(fā)的質(zhì)量問題。

③ 加強(qiáng)任務(wù)前設(shè)備巡檢,按照維護(hù)制度檢查維護(hù)好天線伺服、電機(jī)、傳動機(jī)構(gòu)及高功放等重點(diǎn)環(huán)節(jié),必要時還應(yīng)對容易發(fā)生故障的設(shè)備系統(tǒng)進(jìn)行專項(xiàng)維護(hù),降低設(shè)備故障風(fēng)險隱患。

④ 加強(qiáng)崗位人員應(yīng)急知識和應(yīng)急操作培訓(xùn),針對任務(wù)特點(diǎn)設(shè)計(jì)應(yīng)急科目并演練,使崗位人員面對突發(fā)情況能有效應(yīng)對。

除以上措施外,還可以細(xì)化分析其他需要防控的質(zhì)量控制因素并采取相應(yīng)的措施,以減少對航天測控任務(wù)質(zhì)量的不利影響。

4 結(jié)束語

全面梳理了航天測控任務(wù)全過程管理中的質(zhì)量控制因素,并以某型號航天測控任務(wù)歷年質(zhì)量問題數(shù)據(jù)為依據(jù),按照人員、設(shè)備、材料、法規(guī)和環(huán)境5種影響任務(wù)質(zhì)量的宏觀因素進(jìn)行科學(xué)分類,基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論分析質(zhì)量控制因素之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,建立了航天測控任務(wù)質(zhì)量因素控制網(wǎng)絡(luò)。研究發(fā)現(xiàn),復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論與質(zhì)量分析工具相結(jié)合可以真實(shí)反映航天測控任務(wù)質(zhì)量管理全過程,根據(jù)節(jié)點(diǎn)度及度分布、平均路徑長度、聚類系數(shù)和節(jié)點(diǎn)介數(shù)等網(wǎng)絡(luò)特征參數(shù),全面整體地分析了影響任務(wù)質(zhì)量的主要因素,準(zhǔn)確辨識需要管控和改進(jìn)的關(guān)鍵因素,并提出切實(shí)有效的全過程質(zhì)量管理優(yōu)化措施,能有效解決實(shí)際管理工作中的問題,提高后續(xù)航天測控任務(wù)質(zhì)量管理的效率和水平。