新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率空間差異及驅(qū)動(dòng)因素研究
——以重大國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)域?yàn)槔?/h1>
2023-10-16 00:56:30李旭輝
程 剛，王 娜，李旭輝
(1.安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 管理科學(xué)與工程學(xué)院，安徽 蚌埠 233030；2.淮南師范學(xué)院，安徽 淮南 232038)
《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“十四五”規(guī)劃)明確指出，“十四五”時(shí)期是數(shù)字時(shí)代，要推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，加快建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)。發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，需要提升新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)等核心產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》強(qiáng)調(diào)，要深化新一代信息技術(shù)基礎(chǔ)創(chuàng)新，打造新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)新優(yōu)勢(shì)。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的先導(dǎo)性和支柱性產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展已成為推動(dòng)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展的必要之舉。與此同時(shí)，《“十四五”規(guī)劃》強(qiáng)調(diào)要深入實(shí)施區(qū)域重大戰(zhàn)略，提升引領(lǐng)帶動(dòng)能力，并指出當(dāng)前重大國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)域包括京津冀、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶、粵港澳大灣區(qū)、長(zhǎng)三角和黃河流域。重大國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)域作為國(guó)家創(chuàng)新發(fā)展過(guò)程中創(chuàng)新要素集聚、創(chuàng)新技術(shù)擴(kuò)散的重要載體[1]，應(yīng)以“十四五”規(guī)劃為指導(dǎo)，通過(guò)推動(dòng)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展助力數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，為打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢(shì)提供有力支撐?；诖耍疚囊灾卮髧?guó)家戰(zhàn)略區(qū)域?yàn)榍腥朦c(diǎn)，深入探究其新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的空間非均衡特征、差異來(lái)源及關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素，以期為“十四五”時(shí)期優(yōu)化新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間布局、統(tǒng)籌新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新協(xié)調(diào)發(fā)展，進(jìn)而為加快建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、構(gòu)建數(shù)字中國(guó)提供理論依據(jù)和政策啟示。
新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率能夠綜合考察產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新要素投入與產(chǎn)出關(guān)系，是衡量其創(chuàng)新發(fā)展質(zhì)量的重要指標(biāo)。但我國(guó)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)起步較晚，鮮有文獻(xiàn)對(duì)其創(chuàng)新效率進(jìn)行研究。鑒于此，本文將基于新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)性強(qiáng)、創(chuàng)新性突出等特點(diǎn)，選取與其相似的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理，主要包括三個(gè)方面：一是產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的研究方法。已有研究多采用參數(shù)的隨機(jī)前沿模型(SFA)[2-3]和非參數(shù)的數(shù)據(jù)包絡(luò)模型(DEA)[4]進(jìn)行分析。與參數(shù)模型相比，DEA模型無(wú)須設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)，且能同時(shí)處理多個(gè)投入產(chǎn)出問(wèn)題，逐漸成為測(cè)度創(chuàng)新效率的主流方法[5]。但傳統(tǒng)徑向DEA模型易忽略非徑向松弛變量的影響，使得創(chuàng)新效率測(cè)算結(jié)果被高估；非徑向SBM模型雖能兼顧徑向與非徑向松弛變量，但在評(píng)價(jià)無(wú)效決策單元時(shí)易低估創(chuàng)新效率測(cè)算結(jié)果[6]。為此，Tone和Tsutsui[7]提出了一種綜合徑向與非徑向特點(diǎn)的混合模型，即EBM模型，為科學(xué)、全面測(cè)算產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率提供了一種新的解決思路。二是產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的研究單元。較多學(xué)者基于四大板塊、城市群等視角展開(kāi)研究[8-10]，缺少基于重大國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)域?qū)用鏈y(cè)算新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的研究。三是對(duì)產(chǎn)業(yè)區(qū)域差異性的考察。關(guān)于新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率區(qū)域差異及驅(qū)動(dòng)因素的研究較為匱乏，僅有少數(shù)文獻(xiàn)采用泰爾指數(shù)對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的區(qū)域差異進(jìn)行分析[11]，但忽略了樣本數(shù)據(jù)間交叉重疊的影響，未能正確揭示區(qū)域差異的空間來(lái)源及關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素。
基于此，本文將基于區(qū)域重大戰(zhàn)略視角考察2010—2019年新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的區(qū)域差異及影響因素。首先，采用超效率EBM模型測(cè)算重大國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)域新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率；其次，運(yùn)用Dagum基尼系數(shù)及其分解方法對(duì)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的空間差異進(jìn)行分解，進(jìn)而探究其空間非均衡程度、來(lái)源及貢獻(xiàn)率；最后，借助地理探測(cè)器識(shí)別造成新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率發(fā)展差異的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素及其交互影響，進(jìn)而提出有針對(duì)性的新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率協(xié)同提升對(duì)策。
一、方法、指標(biāo)和數(shù)據(jù)
(一)模型與方法
1.超效率EBM模型
新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率測(cè)算是一個(gè)多投入、多產(chǎn)出的復(fù)雜系統(tǒng)，若采用傳統(tǒng)徑向DEA模型，易因未考慮投入冗余和產(chǎn)出不足共存，指標(biāo)非同比變化等，而導(dǎo)致測(cè)算結(jié)果失真。基于此，本文采用全局超效率EBM模型對(duì)重大國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)域新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率進(jìn)行測(cè)算。該模型不僅能夠同時(shí)考慮決策單元(DMU)投入產(chǎn)出要素所具有的徑向與非徑向特征，有效反映DMU與最佳生產(chǎn)前沿面間的比例信息，而且將EBM模型超效率化，進(jìn)一步區(qū)分有效DMU效率，提升DMU效率測(cè)度的準(zhǔn)確性[7]。規(guī)模報(bào)酬可變(VRS)假設(shè)下，全局超效率EBM模型具體如下：
(1)
式中：K*表示EBM模型的超效率值；θ表示基于徑向條件的效率值；ε表示綜合徑向與非徑向效率值的關(guān)鍵參數(shù)，且ε∈[0，1]；φ表示投入產(chǎn)出擴(kuò)大比例；w-(w+)表示投入(產(chǎn)出)的相對(duì)權(quán)重，用于反映指標(biāo)的重要程度；s-(s+)表示投入(產(chǎn)出)松弛變量；t為年份，x，y分別表示新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新要素投入、產(chǎn)出向量；m，j分別對(duì)應(yīng)投入、產(chǎn)出要素的數(shù)量；λ為權(quán)重向量。
2.Dagum基尼系數(shù)及其分解方法
Dagum基尼系數(shù)是由Dagum[12]提出的一種測(cè)度研究對(duì)象不同空間單元經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等發(fā)展相對(duì)差異的無(wú)量綱化方法。本文運(yùn)用Dagum基尼系數(shù)測(cè)算重大國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)域新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的總體空間差異，并借助其分解方法將總體空間差異按子群來(lái)源分解為區(qū)域內(nèi)差異、區(qū)域間差異和超變密度，從而揭示重大國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)域新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率區(qū)域差異的大小及其空間來(lái)源。根據(jù)Dagum的分解理論，總體基尼系數(shù)(G)可以分解為區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)(Gw)、區(qū)域間差異貢獻(xiàn)(Gnb)和超變密度貢獻(xiàn)(Gt)，具體公式見(jiàn)參考文獻(xiàn)[13]。
3.地理探測(cè)器
地理探測(cè)器是通過(guò)研究區(qū)域內(nèi)方差與區(qū)域間方差的異同，探究研究對(duì)象空間異質(zhì)性特征的一種統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。該方法能較好地表達(dá)同一空間單元的相似性及不同空間單元的差異性，具有樣本量要求小、對(duì)多自變量共線性免疫、不要求空間連續(xù)性等特點(diǎn)[14]，主要包括因子探測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)區(qū)探測(cè)等。本文運(yùn)用因子探測(cè)器探測(cè)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的空間異質(zhì)性，并探測(cè)不同因素對(duì)全國(guó)及重大國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)域新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率空間異質(zhì)性的解釋程度，用q值進(jìn)行表示，其具體公式為：
(2)
(二)指標(biāo)選取與區(qū)域界定
在新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率投入要素的選取上，從勞動(dòng)投入、資本投入和技術(shù)投入3個(gè)維度進(jìn)行衡量。其中，勞動(dòng)投入用R&D人員全時(shí)當(dāng)量表征。資本投入選取R&D資本存量，并參考李穎[15]的處理方法，借助永續(xù)盤(pán)存法進(jìn)行核算?？紤]到目前我國(guó)自主創(chuàng)新能力相對(duì)薄弱，大多數(shù)新一代信息技術(shù)企業(yè)仍以技術(shù)引進(jìn)和消化吸收再創(chuàng)新等方式進(jìn)行創(chuàng)新研發(fā)[16]，因此本文將技術(shù)投入納入新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新投入要素體系中，用新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)經(jīng)費(fèi)支出與技術(shù)引進(jìn)消化吸收購(gòu)買(mǎi)費(fèi)用之和表征。在新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率產(chǎn)出要素的選取上，從知識(shí)產(chǎn)出和經(jīng)濟(jì)效益兩個(gè)維度進(jìn)行衡量。其中，知識(shí)產(chǎn)出是指新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)創(chuàng)造的知識(shí)成果，用有效發(fā)明專(zhuān)利數(shù)和新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)項(xiàng)目數(shù)來(lái)表征；經(jīng)濟(jì)效益是指新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新成果的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，反應(yīng)其效益轉(zhuǎn)化能力，用新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入和利潤(rùn)總額表征。
根據(jù)重大國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)各區(qū)域發(fā)展規(guī)劃，其覆蓋省份如下：京津冀戰(zhàn)略區(qū)包括北京、天津和河北；長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶戰(zhàn)略區(qū)包括上海、江蘇、浙江、安徽、湖北、湖南、重慶、四川、云南、江西和貴州；長(zhǎng)三角戰(zhàn)略區(qū)包括上海、江蘇、浙江和安徽；黃河流域戰(zhàn)略區(qū)包括青海、甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古、陜西、山西、河南和山東；粵港澳戰(zhàn)略區(qū)包括廣東、香港和澳門(mén)。由于數(shù)據(jù)缺失，黃河流域戰(zhàn)略區(qū)不考慮青海省，粵港澳戰(zhàn)略區(qū)僅考慮廣東省。新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)信息產(chǎn)業(yè)年鑒》，并以各省統(tǒng)計(jì)年鑒進(jìn)行補(bǔ)充。針對(duì)個(gè)別指標(biāo)的數(shù)據(jù)缺失情況，借助插值法和趨勢(shì)外推法進(jìn)行補(bǔ)全。
二、新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率測(cè)度及事實(shí)描述
為精準(zhǔn)把握京津冀、長(zhǎng)三角、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶、黃河流域和粵港澳重大國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)域新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率在全國(guó)的格局和定位，本文基于2010—2019年全國(guó)29個(gè)省份(基于數(shù)據(jù)可得性，未考慮港澳臺(tái)及青海、西藏地區(qū))新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)構(gòu)建最佳生產(chǎn)前沿，從全國(guó)視角考察重大國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)域新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的時(shí)空格局(表1)。
表1 重大國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)域新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率
表1報(bào)告了2010—2019年全國(guó)視角下重大國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)域新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的時(shí)序演變特征。整體來(lái)看，全國(guó)視角下，重大國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)域新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率均呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，但不同戰(zhàn)略區(qū)域存在顯著差異?？疾炱趦?nèi)，五大重大國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)域新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率排名從高到低依次為粵港澳(1.020 8)、長(zhǎng)三角(0.872 1)、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶(0.756 3)、黃河流域(0.753 8)、京津冀(0.727 6)?？梢钥闯?，考察期內(nèi)，粵港澳新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率始終處
于領(lǐng)先地位，且基本處于“生產(chǎn)前沿面”上，而京津冀和黃河流域則相對(duì)較低。從演變趨勢(shì)看，京津冀產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率從2010年的0.696 0上升至2011年的0.770 8，達(dá)到考察期最大值，之后呈平緩波動(dòng)趨勢(shì)，考察期整體略有上升，增長(zhǎng)率為4.89%。長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率顯著提升，從2010年的0.686 2波動(dòng)上升至2019年的0.928 4，年均增長(zhǎng)率為3.42%，遠(yuǎn)高于其他四大戰(zhàn)略區(qū)域及全國(guó)平均水平(2.05%)。樣本考察期內(nèi)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率上下波動(dòng)程度最大，分別于2011年和2015年達(dá)到考察期最高值(0.886 5)和最低值(0.666 7)，整體呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，提升速度僅次于長(zhǎng)三角。黃河流域產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率從2010年的0.654 6波動(dòng)上升至2016年的0.822 9，增長(zhǎng)幅度為25.71%，隨后先下降后上升，考察期整體呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，年均增長(zhǎng)率為2.28%?；浉郯漠a(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率從2010年的1.027 5先上升后下降至2013年的0.960 0，表現(xiàn)為“無(wú)效率”，之后基本呈平穩(wěn)波動(dòng)趨勢(shì)，但考察期整體略有下降，年均下降0.28%。由此可知，樣本考察期內(nèi)，重大國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)域新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的時(shí)序演變趨勢(shì)存在顯著差異，粵港澳表現(xiàn)為效率高、增速慢，長(zhǎng)三角表現(xiàn)為效率高、增速快，黃河流域和長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶則表現(xiàn)為效率低、增速快，京津冀產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率和提升速度均處于落后水平，其新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量仍存在較大提升空間。
三、新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率空間差異及來(lái)源
上述測(cè)度結(jié)果表明五大重大國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)域新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率存在顯著區(qū)域差異，為進(jìn)一步考察其區(qū)域差異的空間來(lái)源，以形成具有針對(duì)性的區(qū)域提升路徑，本文借助Dagum基尼系數(shù)及其分解方法，將新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的區(qū)域差異分解為區(qū)域內(nèi)差異、區(qū)域間差異和超變密度，進(jìn)而探究重大國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)域(1)鑒于文章的研究區(qū)域粵港澳大灣區(qū)只覆蓋廣東省一個(gè)省份，其產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率不存在區(qū)域內(nèi)差異，因此下文僅對(duì)京津冀、長(zhǎng)三角、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶和黃河流域四個(gè)重大國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)進(jìn)行區(qū)域差異分解及驅(qū)動(dòng)因素探測(cè)。發(fā)展差異的大小、空間來(lái)源及貢獻(xiàn)率。
(一)總體及區(qū)域內(nèi)差異
考察期內(nèi)，重大國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)域新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率發(fā)展差異的演變趨勢(shì)(圖1)。從圖1可以看出，重大國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)域新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的總體差異波動(dòng)較大，但整體呈波動(dòng)下降趨勢(shì)，由空間差異化逐漸向全域協(xié)同提升格局轉(zhuǎn)變。具體來(lái)看，黃河流域基尼系數(shù)較高，區(qū)域內(nèi)部創(chuàng)新效率不均衡現(xiàn)象顯著，這源于寧夏回族自治區(qū)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率在黃河流域內(nèi)的極化地位；京津冀和長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的基尼系數(shù)均小于總體基尼系數(shù)，考察期均值分別為0.164 7和0.157 6；長(zhǎng)三角基尼系數(shù)則相對(duì)最低，區(qū)域內(nèi)部產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率相對(duì)差異與其他戰(zhàn)略區(qū)相比最小。從變化趨勢(shì)看，京津冀基尼系數(shù)呈波動(dòng)上升態(tài)勢(shì)，但整體變化幅度較小，年均增幅為0.34%。長(zhǎng)三角、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶和黃河流域基尼系數(shù)則呈現(xiàn)出波動(dòng)下降趨勢(shì)，其中長(zhǎng)三角下降幅度最大，年均降幅為10.89%。由此可知，當(dāng)前新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的差異主要存在于黃河流域內(nèi)，京津冀、長(zhǎng)三角和長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的區(qū)域內(nèi)差異雖顯著小于黃河流域，但卻存在較大的不確定性，特別是京津冀區(qū)域非均衡狀態(tài)趨于強(qiáng)化，這說(shuō)明在新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展過(guò)程中，既要保持其總體差異的不斷縮小，同時(shí)也應(yīng)重視和控制京津冀內(nèi)部差異的持續(xù)擴(kuò)大。
圖1 新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的總體差異及區(qū)域內(nèi)差異
(二)區(qū)域間差異
考察期內(nèi)，重大國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)域新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率區(qū)域間差異的演變趨勢(shì)如圖2所示。從圖2可以明顯看出，四大重大國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)域中，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶與其他戰(zhàn)略區(qū)域的區(qū)域間差異較大。具體來(lái)看，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶和長(zhǎng)三角新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率發(fā)展差異最為顯著，考察期基尼系數(shù)均值為0.205 1；其次為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶和黃河流域，考察期基尼系數(shù)均值為0.191 8；長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶和京津冀、長(zhǎng)三角和黃河流域、京津冀和長(zhǎng)三角區(qū)域間的新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率差異均相對(duì)較小，基尼系數(shù)均值分別為0.177 0、0.165 1和0.159 3；考察期內(nèi)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率區(qū)域間差異最小的是京津冀和黃河流域，基尼系數(shù)均值為0.137 8。從變化趨勢(shì)看，重大國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)域新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的區(qū)域間差異均呈波動(dòng)下降趨勢(shì)。其中，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶和黃河流域區(qū)域間差異的下降趨勢(shì)最為明顯，年均下降9.52%；長(zhǎng)三角和黃河流域的區(qū)域間差異在考察期內(nèi)基本呈下降趨勢(shì)，年均下降率為9.23%，僅次于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶和黃河流域；京津冀和黃河流域、長(zhǎng)三角和長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的變化趨勢(shì)較為相似，其區(qū)域間差異均波動(dòng)較大，年均下降率分別為8.28%和4.61%；京津冀和長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶、京津冀和長(zhǎng)三角區(qū)域間差異的年均下降率分別為1.91%和1.38%。
圖2 新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的區(qū)域間差異
(三)區(qū)域差異來(lái)源及貢獻(xiàn)
2010—2019年，新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率空間差異來(lái)源的演變過(guò)程如圖3所示。從演變趨勢(shì)看，對(duì)于總體差異而言，在3種區(qū)域差異的空間來(lái)源中，區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)率基本保持穩(wěn)定，考察期末略有下降，下降幅度為10.24%；區(qū)域間差異貢獻(xiàn)率表現(xiàn)出波動(dòng)上升的變化態(tài)勢(shì)，并在2019年達(dá)到考察期最大值(29.35%)；而超變密度貢獻(xiàn)率則呈波動(dòng)下降趨勢(shì)，降幅為32.83%。從貢獻(xiàn)率大小來(lái)看，超變密度貢獻(xiàn)率最大，平均貢獻(xiàn)率高達(dá)49.88%；區(qū)域內(nèi)差異的貢獻(xiàn)率次之，平均貢獻(xiàn)率為29.14%；對(duì)總體差異貢獻(xiàn)率最小的是區(qū)域間差異，貢獻(xiàn)率均值為20.98%，不是造成新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率空間差異的主要原因。綜合來(lái)看，超變密度是造成新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率空間差異的主要來(lái)源，這意味著區(qū)域間樣本的重疊交叉問(wèn)題對(duì)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展的影響較大。但與此同時(shí)，區(qū)域間差異的快速增長(zhǎng)也不容忽視，要解決新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的空間非均衡問(wèn)題，還需兼顧縮小區(qū)域內(nèi)省市的發(fā)展差異，促進(jìn)我國(guó)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展。
圖3 新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率總體差異的空間來(lái)源
四、新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率空間差異的驅(qū)動(dòng)因素
本文參考已有研究并結(jié)合重大國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)指標(biāo)的適用性，從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、政府支持、創(chuàng)新環(huán)境、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、勞動(dòng)者素質(zhì)及對(duì)外開(kāi)放六個(gè)維度衡量因素變動(dòng)對(duì)創(chuàng)新效率的影響程度：經(jīng)濟(jì)發(fā)展(PGDP)。良好的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)得以有序開(kāi)展的支撐與保障。產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新過(guò)程中創(chuàng)新主體的培育、創(chuàng)新資源的配置、創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化等均緊密依賴(lài)于本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)。用人均GDP表征。政府支持(Gov)。政府是創(chuàng)新活動(dòng)的引導(dǎo)者，是新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)開(kāi)展的重要支持機(jī)構(gòu)[17]，通過(guò)設(shè)立產(chǎn)業(yè)集群與科技園區(qū)、提供人才補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠等措施為地區(qū)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展提供制度保障和財(cái)政支持。用新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出中政府資金占比表征。創(chuàng)新環(huán)境。創(chuàng)新環(huán)境是指創(chuàng)新主體開(kāi)展新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的區(qū)域環(huán)境。新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)整體研發(fā)環(huán)境越好，越能提高企業(yè)的自主研發(fā)意愿，激發(fā)創(chuàng)新主體創(chuàng)新創(chuàng)造動(dòng)力，進(jìn)而提升企業(yè)創(chuàng)新效率。用新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)中有R&D活動(dòng)的企業(yè)數(shù)表征。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Ind)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整不僅是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的有力支撐，更是增強(qiáng)國(guó)家創(chuàng)新能力向創(chuàng)新型強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)變的重要途徑[18]，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和升級(jí)有利于提高新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研發(fā)動(dòng)力。用第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重表征。勞動(dòng)者素質(zhì)(Lab)。勞動(dòng)力是新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)中不可替代的角色。新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的開(kāi)展，需要以高素質(zhì)的創(chuàng)新人才為驅(qū)動(dòng)，通過(guò)突破式創(chuàng)新、集成創(chuàng)新和模仿創(chuàng)新等途徑開(kāi)展新產(chǎn)品、新技術(shù)的研發(fā)及應(yīng)用，提升本地區(qū)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率。用每十萬(wàn)人口高等學(xué)校平均在校生數(shù)表征。對(duì)外開(kāi)放(Open)?！半p缺口”理論表明，對(duì)外開(kāi)放程度越高的地區(qū)，越容易獲取國(guó)外先進(jìn)產(chǎn)品或技術(shù)，進(jìn)而通過(guò)引進(jìn)吸收再消化提升本地企業(yè)創(chuàng)新技術(shù)水平。用新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口交貨值表征。上述指標(biāo)數(shù)據(jù)均來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局。
(一)單因素驅(qū)動(dòng)力
全國(guó)及京津冀、長(zhǎng)三角、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶、黃河流域新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率空間差異的單因子探測(cè)結(jié)果如表2所示。從全國(guó)層面看，對(duì)外開(kāi)放差異和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異是新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率空間差異的主要驅(qū)動(dòng)因素，其作用強(qiáng)度分別為0.122 6和0.122 0，顯著高于其他因素。創(chuàng)新環(huán)境、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、政府支持和勞動(dòng)者素質(zhì)的驅(qū)動(dòng)作用依次降低，作用強(qiáng)度分別為0.057 8、0.045 7、0.043 5、0.026 9。從戰(zhàn)略區(qū)域?qū)用婵?，?duì)外開(kāi)放差異對(duì)長(zhǎng)三角、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶和黃河流域的影響力均高于其他因素，是造成重大戰(zhàn)略區(qū)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率空間分異的主導(dǎo)因素。究其原因：一方面，對(duì)外開(kāi)放能夠吸引外資流入，彌補(bǔ)區(qū)域新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的資金不足；另一方面，對(duì)外開(kāi)放是國(guó)際技術(shù)擴(kuò)散與資本流動(dòng)的主要途徑，能夠通過(guò)先進(jìn)信息技術(shù)的溢出、創(chuàng)新知識(shí)與營(yíng)銷(xiāo)管理經(jīng)驗(yàn)的流動(dòng)推動(dòng)區(qū)域新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的提高。具體來(lái)看，就長(zhǎng)三角而言，創(chuàng)新環(huán)境差異和勞動(dòng)者素質(zhì)差異對(duì)其產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率空間非均衡也具有重要驅(qū)動(dòng)作用，其作用強(qiáng)度依次為0.365 5和0.307 8，且分別通過(guò)了1%和5%的顯著性檢驗(yàn)。就長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶而言，創(chuàng)新環(huán)境差異和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異對(duì)其空間差異也存在顯著影響。就黃河流域而言，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為次要驅(qū)動(dòng)因素，政府支持差異和勞動(dòng)者素質(zhì)差異對(duì)其空間差異的作用強(qiáng)度弱于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。就京津冀而言，除政府支持不具有顯著驅(qū)動(dòng)作用外，其他因素對(duì)京津冀內(nèi)部省市新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率空間差異的作用程度相近，屬于多因素協(xié)同驅(qū)動(dòng)型，其中創(chuàng)新環(huán)境差異為首要驅(qū)動(dòng)因素，經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異也存在顯著影響。
表2 驅(qū)動(dòng)因素的單因子作用結(jié)果
(二)雙因素驅(qū)動(dòng)力
借助交互作用探測(cè)器考察驅(qū)動(dòng)因素的疊加效應(yīng)，進(jìn)而揭示各驅(qū)動(dòng)因素對(duì)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率空間非均衡的交互作用強(qiáng)度及所屬類(lèi)型，結(jié)果如圖4所示。從圖4可以看出，任意兩個(gè)驅(qū)動(dòng)因素的交互作用均會(huì)顯著提高其單一因素對(duì)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率空間差異的解釋力，即新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的空間非均衡格局是由多個(gè)驅(qū)動(dòng)因素綜合作用的結(jié)果，其交互作用類(lèi)型均為雙因子加強(qiáng)型。對(duì)長(zhǎng)三角和長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶而言，對(duì)外開(kāi)放差異與創(chuàng)新環(huán)境差異共同作用時(shí)產(chǎn)生的驅(qū)動(dòng)強(qiáng)度
圖4 驅(qū)動(dòng)因素的雙因子交互結(jié)果
遠(yuǎn)大于其他交互組合，對(duì)應(yīng)q值分別為0.909 9和0.318 4，而黃河流域內(nèi)對(duì)外開(kāi)放與其他因素的交互驅(qū)動(dòng)力也顯著高于其他交互組合，進(jìn)一步說(shuō)明了對(duì)外開(kāi)放差異是新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率空間差異的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素。京津冀的政府支持與創(chuàng)新環(huán)境交互作用的q值高達(dá)0.928 0，是京津冀新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率空間分異的最主要交互驅(qū)動(dòng)因素。值得注意的是，對(duì)于四大重大國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)而言，政府支持與其他因素的交互作用強(qiáng)度均顯著高于政府支持因素的獨(dú)立作用，說(shuō)明政府支持因素與經(jīng)濟(jì)發(fā)展、創(chuàng)新環(huán)境、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、勞動(dòng)者素質(zhì)、對(duì)外開(kāi)放的協(xié)同提升可以有效緩解重大國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的空間非均衡程度。
五、結(jié)論與政策啟示
本文運(yùn)用超效率EBM模型測(cè)算了2010—2019年重大國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)域新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率，并借助Dagum基尼系數(shù)和地理探測(cè)器深入探究了重大國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)域新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的區(qū)域差異、空間來(lái)源及其驅(qū)動(dòng)因素。
(1)研究結(jié)論如下：在全國(guó)視角下，重大國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)域新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率均呈波動(dòng)上升趨勢(shì)?；浉郯膽?zhàn)略區(qū)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率始終處于領(lǐng)先地位，京津冀和黃河流域處于較低水平，長(zhǎng)三角和長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的提升速度較快。由Dagum基尼系數(shù)結(jié)果可知，重大國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)域新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率總體差異呈波動(dòng)下降趨勢(shì)。超變密度是造成其空間非均衡的重要來(lái)源，各戰(zhàn)略區(qū)域內(nèi)部省市之間的發(fā)展差異也不容忽視。其中黃河流域區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)最高，京津冀區(qū)域內(nèi)差異則呈擴(kuò)大趨勢(shì)，亟需引起重視。由地理探測(cè)器結(jié)果可知，對(duì)外開(kāi)放是長(zhǎng)三角、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶、黃河流域新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率空間差異的主導(dǎo)因素，而創(chuàng)新環(huán)境則對(duì)京津冀的空間差異具有較強(qiáng)的解釋力。對(duì)外開(kāi)放與創(chuàng)新環(huán)境的交互作用是長(zhǎng)三角和長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的最主要交互驅(qū)動(dòng)組合。
(2)重大國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展應(yīng)結(jié)合其空間差異及驅(qū)動(dòng)因素差異而有所側(cè)重。由此，可得到如下政策啟示。
第一，應(yīng)堅(jiān)定不移實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，推動(dòng)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。上文研究表明，大部分地區(qū)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率仍表現(xiàn)為“無(wú)效率”，因此，應(yīng)持續(xù)提高新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力。一方面，新一代信息技術(shù)企業(yè)是技術(shù)創(chuàng)新的主體，應(yīng)強(qiáng)化企業(yè)在創(chuàng)新過(guò)程中的主導(dǎo)作用，充分調(diào)動(dòng)企業(yè)開(kāi)展創(chuàng)新活動(dòng)的積極性、主動(dòng)性，引導(dǎo)企業(yè)由漸進(jìn)式的產(chǎn)品創(chuàng)新擴(kuò)展到突破性的關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新。另一方面，政府是企業(yè)開(kāi)展創(chuàng)新活動(dòng)的后盾，應(yīng)充分發(fā)揮政府的引導(dǎo)作用，通過(guò)制定區(qū)域產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展規(guī)劃，培育和發(fā)展產(chǎn)業(yè)集群，為新一代信息技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展?fàn)I造良好環(huán)境。
第二，應(yīng)從空間差異的來(lái)源出發(fā)，重視其空間非均衡問(wèn)題。重大國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)域各省份新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)在創(chuàng)新發(fā)展過(guò)程中，應(yīng)破除地理壁壘、行政壁壘和體制壁壘的阻礙，樹(shù)立區(qū)域一體化發(fā)展意識(shí)，以京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略、長(zhǎng)三角一體化戰(zhàn)略等國(guó)家戰(zhàn)略為契機(jī)，積極開(kāi)展雙邊或多邊合作，并以區(qū)域比較優(yōu)勢(shì)為原則，立足不同區(qū)域不同領(lǐng)域新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展基礎(chǔ)，構(gòu)建分布合理、分工互補(bǔ)的區(qū)域分布格局，實(shí)現(xiàn)區(qū)域間“平臺(tái)共建、要素共用、利益共享”的協(xié)作聯(lián)動(dòng)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展。
第三，應(yīng)從驅(qū)動(dòng)因素出發(fā)，因地施策，實(shí)施差異化提升戰(zhàn)略。京津冀應(yīng)發(fā)揮創(chuàng)新資源集聚、創(chuàng)新環(huán)境良好的區(qū)域比較優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)其產(chǎn)業(yè)鏈與創(chuàng)新鏈深度融合，培養(yǎng)引領(lǐng)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要策源地。長(zhǎng)三角和長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶應(yīng)加大區(qū)域?qū)ν忾_(kāi)放力度，加強(qiáng)與世界新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的合作交流，深度融入全球價(jià)值鏈分工體系。黃河流域應(yīng)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，加快推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新融合發(fā)展。
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程 剛，王 娜，李旭輝
(1.安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 管理科學(xué)與工程學(xué)院，安徽 蚌埠 233030；2.淮南師范學(xué)院，安徽 淮南 232038)
《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“十四五”規(guī)劃)明確指出，“十四五”時(shí)期是數(shù)字時(shí)代，要推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，加快建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)。發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，需要提升新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)等核心產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》強(qiáng)調(diào)，要深化新一代信息技術(shù)基礎(chǔ)創(chuàng)新，打造新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)新優(yōu)勢(shì)。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的先導(dǎo)性和支柱性產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展已成為推動(dòng)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展的必要之舉。與此同時(shí)，《“十四五”規(guī)劃》強(qiáng)調(diào)要深入實(shí)施區(qū)域重大戰(zhàn)略，提升引領(lǐng)帶動(dòng)能力，并指出當(dāng)前重大國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)域包括京津冀、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶、粵港澳大灣區(qū)、長(zhǎng)三角和黃河流域。重大國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)域作為國(guó)家創(chuàng)新發(fā)展過(guò)程中創(chuàng)新要素集聚、創(chuàng)新技術(shù)擴(kuò)散的重要載體[1]，應(yīng)以“十四五”規(guī)劃為指導(dǎo)，通過(guò)推動(dòng)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展助力數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，為打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢(shì)提供有力支撐?；诖耍疚囊灾卮髧?guó)家戰(zhàn)略區(qū)域?yàn)榍腥朦c(diǎn)，深入探究其新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的空間非均衡特征、差異來(lái)源及關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素，以期為“十四五”時(shí)期優(yōu)化新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間布局、統(tǒng)籌新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新協(xié)調(diào)發(fā)展，進(jìn)而為加快建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、構(gòu)建數(shù)字中國(guó)提供理論依據(jù)和政策啟示。
新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率能夠綜合考察產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新要素投入與產(chǎn)出關(guān)系，是衡量其創(chuàng)新發(fā)展質(zhì)量的重要指標(biāo)。但我國(guó)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)起步較晚，鮮有文獻(xiàn)對(duì)其創(chuàng)新效率進(jìn)行研究。鑒于此，本文將基于新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)性強(qiáng)、創(chuàng)新性突出等特點(diǎn)，選取與其相似的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理，主要包括三個(gè)方面：一是產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的研究方法。已有研究多采用參數(shù)的隨機(jī)前沿模型(SFA)[2-3]和非參數(shù)的數(shù)據(jù)包絡(luò)模型(DEA)[4]進(jìn)行分析。與參數(shù)模型相比，DEA模型無(wú)須設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)，且能同時(shí)處理多個(gè)投入產(chǎn)出問(wèn)題，逐漸成為測(cè)度創(chuàng)新效率的主流方法[5]。但傳統(tǒng)徑向DEA模型易忽略非徑向松弛變量的影響，使得創(chuàng)新效率測(cè)算結(jié)果被高估；非徑向SBM模型雖能兼顧徑向與非徑向松弛變量，但在評(píng)價(jià)無(wú)效決策單元時(shí)易低估創(chuàng)新效率測(cè)算結(jié)果[6]。為此，Tone和Tsutsui[7]提出了一種綜合徑向與非徑向特點(diǎn)的混合模型，即EBM模型，為科學(xué)、全面測(cè)算產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率提供了一種新的解決思路。二是產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的研究單元。較多學(xué)者基于四大板塊、城市群等視角展開(kāi)研究[8-10]，缺少基于重大國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)域?qū)用鏈y(cè)算新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的研究。三是對(duì)產(chǎn)業(yè)區(qū)域差異性的考察。關(guān)于新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率區(qū)域差異及驅(qū)動(dòng)因素的研究較為匱乏，僅有少數(shù)文獻(xiàn)采用泰爾指數(shù)對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的區(qū)域差異進(jìn)行分析[11]，但忽略了樣本數(shù)據(jù)間交叉重疊的影響，未能正確揭示區(qū)域差異的空間來(lái)源及關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素。
基于此，本文將基于區(qū)域重大戰(zhàn)略視角考察2010—2019年新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的區(qū)域差異及影響因素。首先，采用超效率EBM模型測(cè)算重大國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)域新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率；其次，運(yùn)用Dagum基尼系數(shù)及其分解方法對(duì)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的空間差異進(jìn)行分解，進(jìn)而探究其空間非均衡程度、來(lái)源及貢獻(xiàn)率；最后，借助地理探測(cè)器識(shí)別造成新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率發(fā)展差異的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素及其交互影響，進(jìn)而提出有針對(duì)性的新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率協(xié)同提升對(duì)策。
一、方法、指標(biāo)和數(shù)據(jù)
(一)模型與方法
1.超效率EBM模型
新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率測(cè)算是一個(gè)多投入、多產(chǎn)出的復(fù)雜系統(tǒng)，若采用傳統(tǒng)徑向DEA模型，易因未考慮投入冗余和產(chǎn)出不足共存，指標(biāo)非同比變化等，而導(dǎo)致測(cè)算結(jié)果失真。基于此，本文采用全局超效率EBM模型對(duì)重大國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)域新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率進(jìn)行測(cè)算。該模型不僅能夠同時(shí)考慮決策單元(DMU)投入產(chǎn)出要素所具有的徑向與非徑向特征，有效反映DMU與最佳生產(chǎn)前沿面間的比例信息，而且將EBM模型超效率化，進(jìn)一步區(qū)分有效DMU效率，提升DMU效率測(cè)度的準(zhǔn)確性[7]。規(guī)模報(bào)酬可變(VRS)假設(shè)下，全局超效率EBM模型具體如下：
(1)
式中：K*表示EBM模型的超效率值；θ表示基于徑向條件的效率值；ε表示綜合徑向與非徑向效率值的關(guān)鍵參數(shù)，且ε∈[0，1]；φ表示投入產(chǎn)出擴(kuò)大比例；w-(w+)表示投入(產(chǎn)出)的相對(duì)權(quán)重，用于反映指標(biāo)的重要程度；s-(s+)表示投入(產(chǎn)出)松弛變量；t為年份，x，y分別表示新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新要素投入、產(chǎn)出向量；m，j分別對(duì)應(yīng)投入、產(chǎn)出要素的數(shù)量；λ為權(quán)重向量。
2.Dagum基尼系數(shù)及其分解方法
Dagum基尼系數(shù)是由Dagum[12]提出的一種測(cè)度研究對(duì)象不同空間單元經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等發(fā)展相對(duì)差異的無(wú)量綱化方法。本文運(yùn)用Dagum基尼系數(shù)測(cè)算重大國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)域新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的總體空間差異，并借助其分解方法將總體空間差異按子群來(lái)源分解為區(qū)域內(nèi)差異、區(qū)域間差異和超變密度，從而揭示重大國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)域新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率區(qū)域差異的大小及其空間來(lái)源。根據(jù)Dagum的分解理論，總體基尼系數(shù)(G)可以分解為區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)(Gw)、區(qū)域間差異貢獻(xiàn)(Gnb)和超變密度貢獻(xiàn)(Gt)，具體公式見(jiàn)參考文獻(xiàn)[13]。
3.地理探測(cè)器
地理探測(cè)器是通過(guò)研究區(qū)域內(nèi)方差與區(qū)域間方差的異同，探究研究對(duì)象空間異質(zhì)性特征的一種統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。該方法能較好地表達(dá)同一空間單元的相似性及不同空間單元的差異性，具有樣本量要求小、對(duì)多自變量共線性免疫、不要求空間連續(xù)性等特點(diǎn)[14]，主要包括因子探測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)區(qū)探測(cè)等。本文運(yùn)用因子探測(cè)器探測(cè)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的空間異質(zhì)性，并探測(cè)不同因素對(duì)全國(guó)及重大國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)域新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率空間異質(zhì)性的解釋程度，用q值進(jìn)行表示，其具體公式為：
(2)
(二)指標(biāo)選取與區(qū)域界定
在新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率投入要素的選取上，從勞動(dòng)投入、資本投入和技術(shù)投入3個(gè)維度進(jìn)行衡量。其中，勞動(dòng)投入用R&D人員全時(shí)當(dāng)量表征。資本投入選取R&D資本存量，并參考李穎[15]的處理方法，借助永續(xù)盤(pán)存法進(jìn)行核算?？紤]到目前我國(guó)自主創(chuàng)新能力相對(duì)薄弱，大多數(shù)新一代信息技術(shù)企業(yè)仍以技術(shù)引進(jìn)和消化吸收再創(chuàng)新等方式進(jìn)行創(chuàng)新研發(fā)[16]，因此本文將技術(shù)投入納入新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新投入要素體系中，用新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)經(jīng)費(fèi)支出與技術(shù)引進(jìn)消化吸收購(gòu)買(mǎi)費(fèi)用之和表征。在新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率產(chǎn)出要素的選取上，從知識(shí)產(chǎn)出和經(jīng)濟(jì)效益兩個(gè)維度進(jìn)行衡量。其中，知識(shí)產(chǎn)出是指新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)創(chuàng)造的知識(shí)成果，用有效發(fā)明專(zhuān)利數(shù)和新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)項(xiàng)目數(shù)來(lái)表征；經(jīng)濟(jì)效益是指新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新成果的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，反應(yīng)其效益轉(zhuǎn)化能力，用新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入和利潤(rùn)總額表征。
根據(jù)重大國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)各區(qū)域發(fā)展規(guī)劃，其覆蓋省份如下：京津冀戰(zhàn)略區(qū)包括北京、天津和河北；長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶戰(zhàn)略區(qū)包括上海、江蘇、浙江、安徽、湖北、湖南、重慶、四川、云南、江西和貴州；長(zhǎng)三角戰(zhàn)略區(qū)包括上海、江蘇、浙江和安徽；黃河流域戰(zhàn)略區(qū)包括青海、甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古、陜西、山西、河南和山東；粵港澳戰(zhàn)略區(qū)包括廣東、香港和澳門(mén)。由于數(shù)據(jù)缺失，黃河流域戰(zhàn)略區(qū)不考慮青海省，粵港澳戰(zhàn)略區(qū)僅考慮廣東省。新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)信息產(chǎn)業(yè)年鑒》，并以各省統(tǒng)計(jì)年鑒進(jìn)行補(bǔ)充。針對(duì)個(gè)別指標(biāo)的數(shù)據(jù)缺失情況，借助插值法和趨勢(shì)外推法進(jìn)行補(bǔ)全。
二、新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率測(cè)度及事實(shí)描述
為精準(zhǔn)把握京津冀、長(zhǎng)三角、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶、黃河流域和粵港澳重大國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)域新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率在全國(guó)的格局和定位，本文基于2010—2019年全國(guó)29個(gè)省份(基于數(shù)據(jù)可得性，未考慮港澳臺(tái)及青海、西藏地區(qū))新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)構(gòu)建最佳生產(chǎn)前沿，從全國(guó)視角考察重大國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)域新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的時(shí)空格局(表1)。
表1 重大國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)域新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率
表1報(bào)告了2010—2019年全國(guó)視角下重大國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)域新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的時(shí)序演變特征。整體來(lái)看，全國(guó)視角下，重大國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)域新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率均呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，但不同戰(zhàn)略區(qū)域存在顯著差異?？疾炱趦?nèi)，五大重大國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)域新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率排名從高到低依次為粵港澳(1.020 8)、長(zhǎng)三角(0.872 1)、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶(0.756 3)、黃河流域(0.753 8)、京津冀(0.727 6)?？梢钥闯?，考察期內(nèi)，粵港澳新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率始終處
于領(lǐng)先地位，且基本處于“生產(chǎn)前沿面”上，而京津冀和黃河流域則相對(duì)較低。從演變趨勢(shì)看，京津冀產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率從2010年的0.696 0上升至2011年的0.770 8，達(dá)到考察期最大值，之后呈平緩波動(dòng)趨勢(shì)，考察期整體略有上升，增長(zhǎng)率為4.89%。長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率顯著提升，從2010年的0.686 2波動(dòng)上升至2019年的0.928 4，年均增長(zhǎng)率為3.42%，遠(yuǎn)高于其他四大戰(zhàn)略區(qū)域及全國(guó)平均水平(2.05%)。樣本考察期內(nèi)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率上下波動(dòng)程度最大，分別于2011年和2015年達(dá)到考察期最高值(0.886 5)和最低值(0.666 7)，整體呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，提升速度僅次于長(zhǎng)三角。黃河流域產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率從2010年的0.654 6波動(dòng)上升至2016年的0.822 9，增長(zhǎng)幅度為25.71%，隨后先下降后上升，考察期整體呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，年均增長(zhǎng)率為2.28%?；浉郯漠a(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率從2010年的1.027 5先上升后下降至2013年的0.960 0，表現(xiàn)為“無(wú)效率”，之后基本呈平穩(wěn)波動(dòng)趨勢(shì)，但考察期整體略有下降，年均下降0.28%。由此可知，樣本考察期內(nèi)，重大國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)域新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的時(shí)序演變趨勢(shì)存在顯著差異，粵港澳表現(xiàn)為效率高、增速慢，長(zhǎng)三角表現(xiàn)為效率高、增速快，黃河流域和長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶則表現(xiàn)為效率低、增速快，京津冀產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率和提升速度均處于落后水平，其新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量仍存在較大提升空間。
三、新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率空間差異及來(lái)源
上述測(cè)度結(jié)果表明五大重大國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)域新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率存在顯著區(qū)域差異，為進(jìn)一步考察其區(qū)域差異的空間來(lái)源，以形成具有針對(duì)性的區(qū)域提升路徑，本文借助Dagum基尼系數(shù)及其分解方法，將新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的區(qū)域差異分解為區(qū)域內(nèi)差異、區(qū)域間差異和超變密度，進(jìn)而探究重大國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)域(1)鑒于文章的研究區(qū)域粵港澳大灣區(qū)只覆蓋廣東省一個(gè)省份，其產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率不存在區(qū)域內(nèi)差異，因此下文僅對(duì)京津冀、長(zhǎng)三角、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶和黃河流域四個(gè)重大國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)進(jìn)行區(qū)域差異分解及驅(qū)動(dòng)因素探測(cè)。發(fā)展差異的大小、空間來(lái)源及貢獻(xiàn)率。
(一)總體及區(qū)域內(nèi)差異
考察期內(nèi)，重大國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)域新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率發(fā)展差異的演變趨勢(shì)(圖1)。從圖1可以看出，重大國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)域新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的總體差異波動(dòng)較大，但整體呈波動(dòng)下降趨勢(shì)，由空間差異化逐漸向全域協(xié)同提升格局轉(zhuǎn)變。具體來(lái)看，黃河流域基尼系數(shù)較高，區(qū)域內(nèi)部創(chuàng)新效率不均衡現(xiàn)象顯著，這源于寧夏回族自治區(qū)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率在黃河流域內(nèi)的極化地位；京津冀和長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的基尼系數(shù)均小于總體基尼系數(shù)，考察期均值分別為0.164 7和0.157 6；長(zhǎng)三角基尼系數(shù)則相對(duì)最低，區(qū)域內(nèi)部產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率相對(duì)差異與其他戰(zhàn)略區(qū)相比最小。從變化趨勢(shì)看，京津冀基尼系數(shù)呈波動(dòng)上升態(tài)勢(shì)，但整體變化幅度較小，年均增幅為0.34%。長(zhǎng)三角、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶和黃河流域基尼系數(shù)則呈現(xiàn)出波動(dòng)下降趨勢(shì)，其中長(zhǎng)三角下降幅度最大，年均降幅為10.89%。由此可知，當(dāng)前新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的差異主要存在于黃河流域內(nèi)，京津冀、長(zhǎng)三角和長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的區(qū)域內(nèi)差異雖顯著小于黃河流域，但卻存在較大的不確定性，特別是京津冀區(qū)域非均衡狀態(tài)趨于強(qiáng)化，這說(shuō)明在新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展過(guò)程中，既要保持其總體差異的不斷縮小，同時(shí)也應(yīng)重視和控制京津冀內(nèi)部差異的持續(xù)擴(kuò)大。
圖1 新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的總體差異及區(qū)域內(nèi)差異
(二)區(qū)域間差異
考察期內(nèi)，重大國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)域新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率區(qū)域間差異的演變趨勢(shì)如圖2所示。從圖2可以明顯看出，四大重大國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)域中，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶與其他戰(zhàn)略區(qū)域的區(qū)域間差異較大。具體來(lái)看，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶和長(zhǎng)三角新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率發(fā)展差異最為顯著，考察期基尼系數(shù)均值為0.205 1；其次為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶和黃河流域，考察期基尼系數(shù)均值為0.191 8；長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶和京津冀、長(zhǎng)三角和黃河流域、京津冀和長(zhǎng)三角區(qū)域間的新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率差異均相對(duì)較小，基尼系數(shù)均值分別為0.177 0、0.165 1和0.159 3；考察期內(nèi)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率區(qū)域間差異最小的是京津冀和黃河流域，基尼系數(shù)均值為0.137 8。從變化趨勢(shì)看，重大國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)域新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的區(qū)域間差異均呈波動(dòng)下降趨勢(shì)。其中，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶和黃河流域區(qū)域間差異的下降趨勢(shì)最為明顯，年均下降9.52%；長(zhǎng)三角和黃河流域的區(qū)域間差異在考察期內(nèi)基本呈下降趨勢(shì)，年均下降率為9.23%，僅次于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶和黃河流域；京津冀和黃河流域、長(zhǎng)三角和長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的變化趨勢(shì)較為相似，其區(qū)域間差異均波動(dòng)較大，年均下降率分別為8.28%和4.61%；京津冀和長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶、京津冀和長(zhǎng)三角區(qū)域間差異的年均下降率分別為1.91%和1.38%。
圖2 新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的區(qū)域間差異
(三)區(qū)域差異來(lái)源及貢獻(xiàn)
2010—2019年，新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率空間差異來(lái)源的演變過(guò)程如圖3所示。從演變趨勢(shì)看，對(duì)于總體差異而言，在3種區(qū)域差異的空間來(lái)源中，區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)率基本保持穩(wěn)定，考察期末略有下降，下降幅度為10.24%；區(qū)域間差異貢獻(xiàn)率表現(xiàn)出波動(dòng)上升的變化態(tài)勢(shì)，并在2019年達(dá)到考察期最大值(29.35%)；而超變密度貢獻(xiàn)率則呈波動(dòng)下降趨勢(shì)，降幅為32.83%。從貢獻(xiàn)率大小來(lái)看，超變密度貢獻(xiàn)率最大，平均貢獻(xiàn)率高達(dá)49.88%；區(qū)域內(nèi)差異的貢獻(xiàn)率次之，平均貢獻(xiàn)率為29.14%；對(duì)總體差異貢獻(xiàn)率最小的是區(qū)域間差異，貢獻(xiàn)率均值為20.98%，不是造成新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率空間差異的主要原因。綜合來(lái)看，超變密度是造成新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率空間差異的主要來(lái)源，這意味著區(qū)域間樣本的重疊交叉問(wèn)題對(duì)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展的影響較大。但與此同時(shí)，區(qū)域間差異的快速增長(zhǎng)也不容忽視，要解決新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的空間非均衡問(wèn)題，還需兼顧縮小區(qū)域內(nèi)省市的發(fā)展差異，促進(jìn)我國(guó)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展。
圖3 新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率總體差異的空間來(lái)源
四、新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率空間差異的驅(qū)動(dòng)因素
本文參考已有研究并結(jié)合重大國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)指標(biāo)的適用性，從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、政府支持、創(chuàng)新環(huán)境、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、勞動(dòng)者素質(zhì)及對(duì)外開(kāi)放六個(gè)維度衡量因素變動(dòng)對(duì)創(chuàng)新效率的影響程度：經(jīng)濟(jì)發(fā)展(PGDP)。良好的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)得以有序開(kāi)展的支撐與保障。產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新過(guò)程中創(chuàng)新主體的培育、創(chuàng)新資源的配置、創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化等均緊密依賴(lài)于本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)。用人均GDP表征。政府支持(Gov)。政府是創(chuàng)新活動(dòng)的引導(dǎo)者，是新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)開(kāi)展的重要支持機(jī)構(gòu)[17]，通過(guò)設(shè)立產(chǎn)業(yè)集群與科技園區(qū)、提供人才補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠等措施為地區(qū)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展提供制度保障和財(cái)政支持。用新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出中政府資金占比表征。創(chuàng)新環(huán)境。創(chuàng)新環(huán)境是指創(chuàng)新主體開(kāi)展新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的區(qū)域環(huán)境。新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)整體研發(fā)環(huán)境越好，越能提高企業(yè)的自主研發(fā)意愿，激發(fā)創(chuàng)新主體創(chuàng)新創(chuàng)造動(dòng)力，進(jìn)而提升企業(yè)創(chuàng)新效率。用新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)中有R&D活動(dòng)的企業(yè)數(shù)表征。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Ind)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整不僅是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的有力支撐，更是增強(qiáng)國(guó)家創(chuàng)新能力向創(chuàng)新型強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)變的重要途徑[18]，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和升級(jí)有利于提高新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研發(fā)動(dòng)力。用第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重表征。勞動(dòng)者素質(zhì)(Lab)。勞動(dòng)力是新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)中不可替代的角色。新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的開(kāi)展，需要以高素質(zhì)的創(chuàng)新人才為驅(qū)動(dòng)，通過(guò)突破式創(chuàng)新、集成創(chuàng)新和模仿創(chuàng)新等途徑開(kāi)展新產(chǎn)品、新技術(shù)的研發(fā)及應(yīng)用，提升本地區(qū)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率。用每十萬(wàn)人口高等學(xué)校平均在校生數(shù)表征。對(duì)外開(kāi)放(Open)?！半p缺口”理論表明，對(duì)外開(kāi)放程度越高的地區(qū)，越容易獲取國(guó)外先進(jìn)產(chǎn)品或技術(shù)，進(jìn)而通過(guò)引進(jìn)吸收再消化提升本地企業(yè)創(chuàng)新技術(shù)水平。用新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口交貨值表征。上述指標(biāo)數(shù)據(jù)均來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局。
(一)單因素驅(qū)動(dòng)力
全國(guó)及京津冀、長(zhǎng)三角、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶、黃河流域新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率空間差異的單因子探測(cè)結(jié)果如表2所示。從全國(guó)層面看，對(duì)外開(kāi)放差異和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異是新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率空間差異的主要驅(qū)動(dòng)因素，其作用強(qiáng)度分別為0.122 6和0.122 0，顯著高于其他因素。創(chuàng)新環(huán)境、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、政府支持和勞動(dòng)者素質(zhì)的驅(qū)動(dòng)作用依次降低，作用強(qiáng)度分別為0.057 8、0.045 7、0.043 5、0.026 9。從戰(zhàn)略區(qū)域?qū)用婵?，?duì)外開(kāi)放差異對(duì)長(zhǎng)三角、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶和黃河流域的影響力均高于其他因素，是造成重大戰(zhàn)略區(qū)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率空間分異的主導(dǎo)因素。究其原因：一方面，對(duì)外開(kāi)放能夠吸引外資流入，彌補(bǔ)區(qū)域新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的資金不足；另一方面，對(duì)外開(kāi)放是國(guó)際技術(shù)擴(kuò)散與資本流動(dòng)的主要途徑，能夠通過(guò)先進(jìn)信息技術(shù)的溢出、創(chuàng)新知識(shí)與營(yíng)銷(xiāo)管理經(jīng)驗(yàn)的流動(dòng)推動(dòng)區(qū)域新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的提高。具體來(lái)看，就長(zhǎng)三角而言，創(chuàng)新環(huán)境差異和勞動(dòng)者素質(zhì)差異對(duì)其產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率空間非均衡也具有重要驅(qū)動(dòng)作用，其作用強(qiáng)度依次為0.365 5和0.307 8，且分別通過(guò)了1%和5%的顯著性檢驗(yàn)。就長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶而言，創(chuàng)新環(huán)境差異和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異對(duì)其空間差異也存在顯著影響。就黃河流域而言，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為次要驅(qū)動(dòng)因素，政府支持差異和勞動(dòng)者素質(zhì)差異對(duì)其空間差異的作用強(qiáng)度弱于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。就京津冀而言，除政府支持不具有顯著驅(qū)動(dòng)作用外，其他因素對(duì)京津冀內(nèi)部省市新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率空間差異的作用程度相近，屬于多因素協(xié)同驅(qū)動(dòng)型，其中創(chuàng)新環(huán)境差異為首要驅(qū)動(dòng)因素，經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異也存在顯著影響。
表2 驅(qū)動(dòng)因素的單因子作用結(jié)果
(二)雙因素驅(qū)動(dòng)力
借助交互作用探測(cè)器考察驅(qū)動(dòng)因素的疊加效應(yīng)，進(jìn)而揭示各驅(qū)動(dòng)因素對(duì)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率空間非均衡的交互作用強(qiáng)度及所屬類(lèi)型，結(jié)果如圖4所示。從圖4可以看出，任意兩個(gè)驅(qū)動(dòng)因素的交互作用均會(huì)顯著提高其單一因素對(duì)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率空間差異的解釋力，即新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的空間非均衡格局是由多個(gè)驅(qū)動(dòng)因素綜合作用的結(jié)果，其交互作用類(lèi)型均為雙因子加強(qiáng)型。對(duì)長(zhǎng)三角和長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶而言，對(duì)外開(kāi)放差異與創(chuàng)新環(huán)境差異共同作用時(shí)產(chǎn)生的驅(qū)動(dòng)強(qiáng)度
圖4 驅(qū)動(dòng)因素的雙因子交互結(jié)果
遠(yuǎn)大于其他交互組合，對(duì)應(yīng)q值分別為0.909 9和0.318 4，而黃河流域內(nèi)對(duì)外開(kāi)放與其他因素的交互驅(qū)動(dòng)力也顯著高于其他交互組合，進(jìn)一步說(shuō)明了對(duì)外開(kāi)放差異是新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率空間差異的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素。京津冀的政府支持與創(chuàng)新環(huán)境交互作用的q值高達(dá)0.928 0，是京津冀新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率空間分異的最主要交互驅(qū)動(dòng)因素。值得注意的是，對(duì)于四大重大國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)而言，政府支持與其他因素的交互作用強(qiáng)度均顯著高于政府支持因素的獨(dú)立作用，說(shuō)明政府支持因素與經(jīng)濟(jì)發(fā)展、創(chuàng)新環(huán)境、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、勞動(dòng)者素質(zhì)、對(duì)外開(kāi)放的協(xié)同提升可以有效緩解重大國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的空間非均衡程度。
五、結(jié)論與政策啟示
本文運(yùn)用超效率EBM模型測(cè)算了2010—2019年重大國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)域新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率，并借助Dagum基尼系數(shù)和地理探測(cè)器深入探究了重大國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)域新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的區(qū)域差異、空間來(lái)源及其驅(qū)動(dòng)因素。
(1)研究結(jié)論如下：在全國(guó)視角下，重大國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)域新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率均呈波動(dòng)上升趨勢(shì)?；浉郯膽?zhàn)略區(qū)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率始終處于領(lǐng)先地位，京津冀和黃河流域處于較低水平，長(zhǎng)三角和長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的提升速度較快。由Dagum基尼系數(shù)結(jié)果可知，重大國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)域新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率總體差異呈波動(dòng)下降趨勢(shì)。超變密度是造成其空間非均衡的重要來(lái)源，各戰(zhàn)略區(qū)域內(nèi)部省市之間的發(fā)展差異也不容忽視。其中黃河流域區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)最高，京津冀區(qū)域內(nèi)差異則呈擴(kuò)大趨勢(shì)，亟需引起重視。由地理探測(cè)器結(jié)果可知，對(duì)外開(kāi)放是長(zhǎng)三角、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶、黃河流域新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率空間差異的主導(dǎo)因素，而創(chuàng)新環(huán)境則對(duì)京津冀的空間差異具有較強(qiáng)的解釋力。對(duì)外開(kāi)放與創(chuàng)新環(huán)境的交互作用是長(zhǎng)三角和長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的最主要交互驅(qū)動(dòng)組合。
(2)重大國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展應(yīng)結(jié)合其空間差異及驅(qū)動(dòng)因素差異而有所側(cè)重。由此，可得到如下政策啟示。
第一，應(yīng)堅(jiān)定不移實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，推動(dòng)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。上文研究表明，大部分地區(qū)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率仍表現(xiàn)為“無(wú)效率”，因此，應(yīng)持續(xù)提高新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力。一方面，新一代信息技術(shù)企業(yè)是技術(shù)創(chuàng)新的主體，應(yīng)強(qiáng)化企業(yè)在創(chuàng)新過(guò)程中的主導(dǎo)作用，充分調(diào)動(dòng)企業(yè)開(kāi)展創(chuàng)新活動(dòng)的積極性、主動(dòng)性，引導(dǎo)企業(yè)由漸進(jìn)式的產(chǎn)品創(chuàng)新擴(kuò)展到突破性的關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新。另一方面，政府是企業(yè)開(kāi)展創(chuàng)新活動(dòng)的后盾，應(yīng)充分發(fā)揮政府的引導(dǎo)作用，通過(guò)制定區(qū)域產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展規(guī)劃，培育和發(fā)展產(chǎn)業(yè)集群，為新一代信息技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展?fàn)I造良好環(huán)境。
第二，應(yīng)從空間差異的來(lái)源出發(fā)，重視其空間非均衡問(wèn)題。重大國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)域各省份新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)在創(chuàng)新發(fā)展過(guò)程中，應(yīng)破除地理壁壘、行政壁壘和體制壁壘的阻礙，樹(shù)立區(qū)域一體化發(fā)展意識(shí)，以京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略、長(zhǎng)三角一體化戰(zhàn)略等國(guó)家戰(zhàn)略為契機(jī)，積極開(kāi)展雙邊或多邊合作，并以區(qū)域比較優(yōu)勢(shì)為原則，立足不同區(qū)域不同領(lǐng)域新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展基礎(chǔ)，構(gòu)建分布合理、分工互補(bǔ)的區(qū)域分布格局，實(shí)現(xiàn)區(qū)域間“平臺(tái)共建、要素共用、利益共享”的協(xié)作聯(lián)動(dòng)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展。
第三，應(yīng)從驅(qū)動(dòng)因素出發(fā)，因地施策，實(shí)施差異化提升戰(zhàn)略。京津冀應(yīng)發(fā)揮創(chuàng)新資源集聚、創(chuàng)新環(huán)境良好的區(qū)域比較優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)其產(chǎn)業(yè)鏈與創(chuàng)新鏈深度融合，培養(yǎng)引領(lǐng)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要策源地。長(zhǎng)三角和長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶應(yīng)加大區(qū)域?qū)ν忾_(kāi)放力度，加強(qiáng)與世界新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的合作交流，深度融入全球價(jià)值鏈分工體系。黃河流域應(yīng)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，加快推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新融合發(fā)展。
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