□馮小東 王 瑤 王 娟

[1. 中山大學(xué) 廣州 510006；2. 電子科技大學(xué) 成都 611731]

引言

與傳統(tǒng)的交流模式相比，隨著網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)尤其是社交媒體的廣泛興起與使用，公眾參與的門(mén)檻大大降低，政府和公眾互動(dòng)的范圍和頻率得到了明顯的提升，雖然這并沒(méi)有使公眾在公共事務(wù)中建立起絕對(duì)的話語(yǔ)權(quán)，但是其民主性使網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)成為了政府與公眾接觸的一個(gè)合適選擇[1]。中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）發(fā)布的第48次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2023年6月底，我國(guó)網(wǎng)民人數(shù)達(dá)10.79億。這其中，提供開(kāi)放互動(dòng)交流平臺(tái)的社交媒體越來(lái)越吸引更多用戶參與，是人們發(fā)布信息、傳播信息及建立社交關(guān)系的關(guān)鍵載體。以新浪微博為例，2022年第三季度財(cái)報(bào)顯示，新浪微博的月活躍用戶數(shù)已達(dá)5.84億，日活躍用戶達(dá)到2.53億。公眾在網(wǎng)絡(luò)社交媒體上的網(wǎng)絡(luò)參與行為，例如轉(zhuǎn)發(fā)信息、發(fā)表評(píng)論意見(jiàn)、點(diǎn)贊等方式，會(huì)進(jìn)一步影響政府的決策活動(dòng)過(guò)程和結(jié)果[2]。在線網(wǎng)絡(luò)意見(jiàn)已成為政府管理決策的重要依據(jù)，如何分析研判在線民意，對(duì)其進(jìn)行采納并與管理決策過(guò)程進(jìn)行關(guān)聯(lián)是一個(gè)重要的研究問(wèn)題。

為了在正式執(zhí)行的政策發(fā)布之前能有效評(píng)估政策可能帶來(lái)的影響，政策發(fā)布部門(mén)越來(lái)越多地通過(guò)提前釋放政策信號(hào)，即預(yù)發(fā)布公共政策，向全社會(huì)公開(kāi)征求意見(jiàn)的方式提高政策結(jié)果的合理性和科學(xué)性。目前學(xué)術(shù)界對(duì)預(yù)發(fā)布公共政策還沒(méi)有明確的定義，本文從政策過(guò)程的具體階段定義來(lái)進(jìn)一步清晰預(yù)發(fā)布政策的概念。針對(duì)政策過(guò)程，詹姆斯·E·安德森提出政策議程、政策形成、政策通過(guò)、政策實(shí)施、政策評(píng)價(jià)的五階段論[3]；薛瀾將其劃分為問(wèn)題界定、議程設(shè)置、方案評(píng)估、政策決策、政策執(zhí)行和政策評(píng)估等六個(gè)階段[4]。盡管學(xué)界對(duì)政策過(guò)程的階段劃分有細(xì)微差別，但可以看出在政策正式執(zhí)行前都包括問(wèn)題界定和政策形成環(huán)節(jié)。本文所關(guān)注的預(yù)發(fā)布公共政策即處于問(wèn)題界定和政策正式形成之間，“預(yù)”即“預(yù)先、提前”的含義，指在公共政策正式頒布之前的政策內(nèi)容。通常，政府部門(mén)會(huì)對(duì)進(jìn)入政策議程的公共問(wèn)題進(jìn)行討論并制定方案，為廣泛集中民意將初步制定的政策預(yù)先發(fā)布于公眾以征集民主意見(jiàn)。常見(jiàn)的“征求意見(jiàn)稿”是預(yù)發(fā)布政策的常見(jiàn)表現(xiàn)形式，作為正式政策頒布前向社會(huì)大眾提前釋放的政策信號(hào)，既能獲取民意以增加正式政策民主性，也能明晰輿情方向以提升正式政策科學(xué)性。而政策決策活動(dòng)必然會(huì)涉及公眾利益，從自利角度出發(fā)基于多方因素對(duì)預(yù)發(fā)布公共政策進(jìn)行討論并發(fā)表意見(jiàn)，會(huì)引發(fā)網(wǎng)絡(luò)政策輿情現(xiàn)象，是社會(huì)輿論的一種網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)形式，表明了民眾對(duì)該政策事件的不同觀點(diǎn)。民眾通過(guò)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)對(duì)預(yù)發(fā)布公共政策有關(guān)內(nèi)容的表達(dá)和傳播帶有情感傾向性或者個(gè)性化態(tài)度的主觀看法，這種帶有情緒性的行為活動(dòng)會(huì)左右輿情發(fā)展方向并對(duì)政策事件產(chǎn)生影響[5]。例如《人民日?qǐng)?bào)》、人民網(wǎng)等媒體或者政府機(jī)構(gòu)利用微博平臺(tái)發(fā)布了大量的預(yù)發(fā)布公共政策的信息，引起了網(wǎng)民的廣泛在線討論與積極參與。這些意見(jiàn)對(duì)于預(yù)發(fā)布公共政策的內(nèi)容修改、方向調(diào)整等有重要參考價(jià)值，成為政策修改完善的重要依據(jù)。

公眾作為在線網(wǎng)絡(luò)參與的核心主體，是預(yù)發(fā)布公共政策在線意見(jiàn)形成的關(guān)鍵因素，公眾的情感態(tài)度和利益取向都會(huì)影響政策事件網(wǎng)絡(luò)輿情現(xiàn)象的生成和未來(lái)走向。公眾的行為并不是無(wú)規(guī)律可循的，通常是在受到各方面因素的刺激之后發(fā)生網(wǎng)絡(luò)參與行為，即表現(xiàn)為對(duì)預(yù)發(fā)布公共政策的意見(jiàn)表達(dá)行為。關(guān)于公眾在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的在線意見(jiàn)表達(dá)行為的影響因素，目前研究多集中于公眾滿意度[6]、公眾利益認(rèn)知[7]、政策調(diào)整[8]、政府形象和政府回應(yīng)[9]、外部環(huán)境[10]等因素，但實(shí)際形成在線意見(jiàn)的過(guò)程是會(huì)同時(shí)受到多方因素的綜合影響。因此探索并厘清公眾在對(duì)預(yù)發(fā)布公共政策表達(dá)在線意見(jiàn)行為的影響因素和行為規(guī)律，系統(tǒng)地挖掘出在線意見(jiàn)表達(dá)的各影響因素之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，有助于明晰公眾在政策事件輿情形成過(guò)程中的角色與定位，有利于政策制定者引導(dǎo)政策事件在線意見(jiàn)形成過(guò)程的輿情走向，將為政府掌握政策輿論主導(dǎo)權(quán)、明確政策修正方向、制定符合民情民意的公共政策并提供理論支持。

因此，本文以預(yù)發(fā)布公共政策的微博在線評(píng)論為研究對(duì)象，分析影響公眾做出在線意見(jiàn)表達(dá)行為的關(guān)鍵因素。具體地，選取《北京將修訂積分落戶政策》《浙江省中小學(xué)生減負(fù)工作實(shí)施方案》《關(guān)于建立健全職工基本醫(yī)療保險(xiǎn)門(mén)診共濟(jì)保障機(jī)制的指導(dǎo)意見(jiàn)》三個(gè)案例，借助網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)等相關(guān)技術(shù)收集評(píng)論數(shù)據(jù)，采用基于扎根理論的質(zhì)性研究方法對(duì)評(píng)論文本進(jìn)行三級(jí)編碼，歸納出公眾、政府、政策、媒介和環(huán)境五個(gè)關(guān)鍵影響因素，并依托社會(huì)認(rèn)知理論明晰各影響因素之間的關(guān)系，建構(gòu)出預(yù)發(fā)布公共政策在線意見(jiàn)形成的影響因素模型，并總結(jié)提出在線意見(jiàn)引導(dǎo)的相關(guān)治理對(duì)策與建議。通過(guò)透析政務(wù)微博在線評(píng)論，探尋有關(guān)預(yù)發(fā)布公共政策微博中影響公眾在線評(píng)論行為的關(guān)鍵因素并提出意見(jiàn)表達(dá)引導(dǎo)策略，對(duì)引導(dǎo)政府未來(lái)政策方向調(diào)整、減小政策正式發(fā)布和推行的阻力及提升公眾對(duì)政府工作的滿意度具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

一、文獻(xiàn)回顧

文本重點(diǎn)探討預(yù)發(fā)布公共政策在線意見(jiàn)的形成影響因素，而政務(wù)社交媒體作為當(dāng)今社會(huì)聚集民意的主要平臺(tái)之一，引導(dǎo)用戶參與發(fā)表評(píng)論，是在線意見(jiàn)形成的基本前提，因此，本文將從政務(wù)社交媒體用戶參與影響機(jī)制、在線意見(jiàn)形成的影響因素兩方面梳理相關(guān)文獻(xiàn)，為探析預(yù)發(fā)布公共政策在線意見(jiàn)的形成機(jī)制提供理論支撐。

（一）政務(wù)社交媒體用戶參與影響因素

近年，國(guó)內(nèi)各黨政部門(mén)紛紛開(kāi)始利用社交媒體平臺(tái)進(jìn)行政務(wù)信息發(fā)布，開(kāi)設(shè)了諸多政務(wù)微博、政務(wù)微信、政務(wù)短視頻、政務(wù)頭條等賬號(hào)。政務(wù)社交媒體平臺(tái)的開(kāi)通不僅使得政務(wù)信息得以及時(shí)、有效地發(fā)布，同時(shí)還為民眾提供了一條便捷的公眾參與路徑。政務(wù)社交媒體的開(kāi)通是否提高了公眾的參與意愿？政務(wù)社交媒體用戶參與的影響機(jī)制是什么？已有國(guó)內(nèi)外學(xué)者基于扎根理論、問(wèn)卷調(diào)查法以及實(shí)證研究法對(duì)上述問(wèn)題進(jìn)行了探究。總結(jié)現(xiàn)有關(guān)于政務(wù)社交媒體用戶參與影響因素的研究，主要有以下四類，如表1所示。

表1 政務(wù)社交媒體用戶參與影響因素綜述

1. 環(huán)境因素。從宏觀的外部環(huán)境視角出發(fā)，認(rèn)為公眾參與政務(wù)社交媒體是特定經(jīng)濟(jì)環(huán)境、政治環(huán)境、社會(huì)文化環(huán)境的一種反映，公眾參與意愿是受到宏觀環(huán)境的影響和制約的。彭勃等[10]、湯志偉等[11]分別通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查法以及扎根理論研究得出公眾本身的教育水平及其所處社會(huì)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度、法制環(huán)境、民主氛圍、規(guī)范程度會(huì)影響公眾參與政務(wù)微博的意愿。

2. 用戶自身。政務(wù)社交媒體的參與是網(wǎng)民的個(gè)體行為，作為參與主體的公眾，其個(gè)體特征的差異會(huì)影響其參與意愿。李敏之等[12]、Vicente等[13]、Guo等[14]、馮小東等[15]通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)公眾在社會(huì)經(jīng)濟(jì)屬性、個(gè)人特征、電子技能、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系、行為習(xí)慣等方面的差異使其在參與政務(wù)社交媒體時(shí)也呈現(xiàn)出個(gè)體差異性。

3. 政府因素。政府作為政務(wù)社交媒體的建設(shè)者和管理者，其對(duì)于平臺(tái)的發(fā)展和運(yùn)營(yíng)定位、其是否擁有通過(guò)政務(wù)社交媒體進(jìn)行信息化服務(wù)和引導(dǎo)公眾參與的思維以及是否重視其對(duì)公眾在線提出的利益訴求的回應(yīng)速度及滿足程度，都會(huì)影響公眾參與政務(wù)社交媒體的意愿。王立華通過(guò)來(lái)自統(tǒng)計(jì)年鑒的截面數(shù)據(jù)驗(yàn)證了政府信息公開(kāi)對(duì)公眾參與的影響[6]，彭勃等通過(guò)扎根理論及調(diào)查問(wèn)卷方法發(fā)現(xiàn)政府觀念、政務(wù)微博運(yùn)營(yíng)對(duì)公眾參與的影響[10]。

4. 媒介因素。新興網(wǎng)絡(luò)媒體的發(fā)展和手機(jī)移動(dòng)終端的普及，使公眾參與政務(wù)變得更為便捷。公眾越來(lái)越依賴互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)獲取信息、傳遞信息、發(fā)表意見(jiàn)。因此政府門(mén)戶網(wǎng)站、政務(wù)微信、政務(wù)微博等各類政務(wù)社交媒體的頁(yè)面設(shè)計(jì)、系統(tǒng)穩(wěn)定性、平臺(tái)易操作性、平臺(tái)信息發(fā)布功能、服務(wù)質(zhì)量等都會(huì)影響公眾參與的體驗(yàn)感知，進(jìn)而影響到公眾參與政務(wù)社交媒體的意愿。例如，陳明紅等[16]、Juan-Gabriel等[17]、Bonsón等[18]、Hao等[19]分別發(fā)現(xiàn)平臺(tái)易用性、有用性特及平臺(tái)上的信息主題內(nèi)容及表征形式會(huì)影響公眾參與政務(wù)社交媒體的意愿。

總結(jié)現(xiàn)有研究可以發(fā)現(xiàn)，關(guān)于政務(wù)社交媒體用戶參與影響因素的研究已經(jīng)初具規(guī)模，運(yùn)用了多樣的研究方法，并取得了許多重要的研究發(fā)現(xiàn)，對(duì)現(xiàn)實(shí)實(shí)踐具有較強(qiáng)的指導(dǎo)意義。但這些研究存在兩點(diǎn)不足：（1）多數(shù)研究基于政府、環(huán)境、公眾及媒介角度分別分析政務(wù)社交媒體用戶參與影響因素，但是少有研究對(duì)這些因素進(jìn)行綜合討論，導(dǎo)致研究成果呈現(xiàn)碎片化趨勢(shì)。（2）多數(shù)文獻(xiàn)用實(shí)證研究方法來(lái)證實(shí)已有的理論和觀點(diǎn)，未來(lái)的相關(guān)研究仍需擴(kuò)大政務(wù)社交媒體用戶參與影響因素的研究視野，從不同的角度探索政務(wù)社交媒體用戶參與的影響因素。政務(wù)社交媒體已經(jīng)成為國(guó)內(nèi)各黨政機(jī)關(guān)發(fā)布政策、征集意見(jiàn)的主要陣地，公眾在政務(wù)社交媒體上保持較高的活躍度，積極參與政務(wù)，是產(chǎn)生在線意見(jiàn)、在線評(píng)論的首要前提。因此，梳理政務(wù)社交媒體用戶參與影響因素的相關(guān)文獻(xiàn)，對(duì)開(kāi)展預(yù)發(fā)布公共政策在線意見(jiàn)形成機(jī)制的研究有很大啟發(fā)。

（二）在線意見(jiàn)形成的影響因素

在線意見(jiàn)對(duì)公共政策的影響力越來(lái)越大，公眾關(guān)于預(yù)發(fā)布公共政策所形成的在線意見(jiàn)是民意的集中表達(dá)，掌握在線意見(jiàn)的生成機(jī)理有助于完善公共決策。關(guān)于社交媒體在線意見(jiàn)形成影響因素的研究眾多，學(xué)者們采用不同的研究方法，從不同的視角進(jìn)行探討。如成俊會(huì)[7]、湯志偉[11]、鄧春林[20]、韓璽[21]、王潤(rùn)[22]、王赟芝[23]、吳荻[24]、蔣國(guó)銀[25]、汪興東[26]等學(xué)者分別利用扎根理論對(duì)在線網(wǎng)絡(luò)評(píng)論文本進(jìn)行編碼，提取概念特征，歸納出在線意見(jiàn)形成的影響因素。也有學(xué)者如韓誠(chéng)[8]、Florian[27]、安璐[28]等利用文本主題分析、文本情感分析與內(nèi)容分析方法對(duì)突發(fā)事件類、政策建言類等網(wǎng)絡(luò)在線意見(jiàn)文本進(jìn)行分析，歸納總結(jié)出在線意見(jiàn)形成的影響因素。還有學(xué)者如趙澤洪[29]、安珊珊[30]、Towner[31]、黃永林[32]、陳學(xué)智[33]等利用文獻(xiàn)研究法、統(tǒng)計(jì)分析法研究政府、媒體議程設(shè)置與網(wǎng)絡(luò)參與渠道以及外部環(huán)境對(duì)在線意見(jiàn)生成的影響。統(tǒng)計(jì)分析方法驗(yàn)證媒體議程設(shè)置以及網(wǎng)絡(luò)參與渠道等對(duì)在線意見(jiàn)生成的影響。表2為相關(guān)文獻(xiàn)中關(guān)于在線意見(jiàn)形成的影響因素的總結(jié)，主要有：從公眾認(rèn)知視角分析影響因素，指出個(gè)體認(rèn)知、個(gè)體特征、個(gè)體經(jīng)歷、從眾心理、情感態(tài)度、利益感知、意識(shí)形態(tài)及意見(jiàn)表達(dá)等因素對(duì)在線意見(jiàn)的形成會(huì)產(chǎn)生影響；從事件本身角度，主要考察爭(zhēng)議性話題、事件進(jìn)展、政策調(diào)整及事件歸因?qū)υ诰€意見(jiàn)形成的影響；從政府角度分析影響在線意見(jiàn)形成的因素，包括政府回應(yīng)、政府觀念、政府包容、政府制度；面向新興媒體特征，從媒體議題設(shè)置、網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)等方面研究在線意見(jiàn)形成的影響因素；面向外部環(huán)境，考察價(jià)值共振、社會(huì)環(huán)境、技術(shù)環(huán)境、政治經(jīng)濟(jì)原因?qū)υ诰€意見(jiàn)形成的影響。

表2 在線意見(jiàn)形成的影響因素研究綜述

對(duì)在線意見(jiàn)形成的影響因素的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行總結(jié)，可以發(fā)現(xiàn)：（1）大多數(shù)研究都是基于公眾、政府、媒體、事件、外部環(huán)境等角度進(jìn)行闡釋，少有研究將這五種因素同時(shí)納入理論框架并系統(tǒng)地分析在線意見(jiàn)的生成機(jī)制，未能綜合構(gòu)建起在線意見(jiàn)生成機(jī)制模型。（2）現(xiàn)有文獻(xiàn)主要面向企業(yè)或社會(huì)熱點(diǎn)事件的網(wǎng)絡(luò)輿情形成進(jìn)行研究，少有以公共政策在線輿情為具體研究對(duì)象，研究在線意見(jiàn)生成機(jī)制。因此，本研究將以三個(gè)預(yù)發(fā)布公共政策的在線意見(jiàn)文本為對(duì)象，基于扎根理論方法對(duì)在線評(píng)論進(jìn)行編碼，全面分析在線意見(jiàn)的形成影響機(jī)制，并基于社會(huì)認(rèn)知理論構(gòu)建預(yù)發(fā)布公共政策在線意見(jiàn)形成的影響路徑及機(jī)理，以期豐富預(yù)發(fā)布公共政策在線意見(jiàn)相關(guān)理論研究，為政策發(fā)布機(jī)構(gòu)掌握在線機(jī)制形成規(guī)律、引導(dǎo)公眾發(fā)布在線意見(jiàn)提供決策參考。

二、研究設(shè)計(jì)與過(guò)程

（一）樣本選擇與數(shù)據(jù)收集

本文關(guān)于預(yù)發(fā)布公共政策在線意見(jiàn)形成機(jī)制的研究需探索公眾發(fā)表在線意見(jiàn)及其形成，以社會(huì)公眾在社交媒體上對(duì)預(yù)發(fā)布公共政策發(fā)表的不同在線意見(jiàn)評(píng)論作為扎根理論研究的素材。政務(wù)微博是以政民關(guān)系、政事互動(dòng)交流為基礎(chǔ)，進(jìn)行政務(wù)信息獲取并發(fā)表意見(jiàn)的網(wǎng)絡(luò)新媒體平臺(tái)，聚集了大量多樣的網(wǎng)絡(luò)用戶，具有信息公開(kāi)性、用戶多樣性、評(píng)論開(kāi)放性等特點(diǎn)。社會(huì)公眾基于政務(wù)微博平臺(tái)，結(jié)合自身理解發(fā)表相關(guān)言論，提出自己對(duì)預(yù)發(fā)布公共政策的意見(jiàn)和建議。通過(guò)解析不同預(yù)發(fā)布公共政策的在線評(píng)論文本，有利于明確在線意見(jiàn)機(jī)制的形成，進(jìn)一步進(jìn)行理論模型的構(gòu)建和分析。采用集搜客軟件抓取新浪微博平臺(tái)上社會(huì)公眾對(duì)典型的預(yù)發(fā)布公共政策征求意見(jiàn)稿的評(píng)論意見(jiàn)，以此研究社會(huì)公眾對(duì)政策的看法和觀點(diǎn)。本文以官方媒體（@央視新聞、@人民網(wǎng)、@人民日?qǐng)?bào)）在新浪微博平臺(tái)發(fā)布的《北京將修訂積分落戶政策》（以下簡(jiǎn)稱“北京落戶”）《浙江省中小學(xué)生減負(fù)工作實(shí)施方案》（以下簡(jiǎn)稱“浙江減負(fù)”）《關(guān)于建立健全職工基本醫(yī)療保險(xiǎn)門(mén)診共濟(jì)保障機(jī)制的指導(dǎo)意見(jiàn)》（以下簡(jiǎn)稱“醫(yī)保改革”）三個(gè)預(yù)發(fā)布公共政策的評(píng)論為研究對(duì)象，共收集到10 709條評(píng)論數(shù)據(jù)，按照以下標(biāo)準(zhǔn)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選：刪除只包含表情、標(biāo)點(diǎn)符號(hào)、數(shù)字等沒(méi)有實(shí)質(zhì)性內(nèi)容的評(píng)論；評(píng)論內(nèi)容無(wú)違禁和惡意信息；評(píng)論與政策內(nèi)容相關(guān)。最終篩選出2 519條原始數(shù)據(jù)用于扎根編碼分析，其中“北京落戶”案例共311條、“浙江減負(fù)”案例共1 268條、“醫(yī)保改革”案例共940條。

（二）研究方法

扎根理論是由社會(huì)學(xué)家格拉斯和斯特勞斯在1967年所提出的對(duì)已有資料自下而上進(jìn)行分析以建構(gòu)實(shí)質(zhì)理論的一種實(shí)證研究方法，主要是對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行不斷分析并編碼[34]。扎根理論提出了一套清晰的應(yīng)用步驟，主要包括資料收集階段、三層次編碼過(guò)程和理論生成與檢驗(yàn)三個(gè)步驟。已有不少學(xué)者利用扎根理論這一質(zhì)性研究方法去處理政策文本，對(duì)政策文本內(nèi)容及其產(chǎn)生的在線意見(jiàn)進(jìn)行編碼分析，提取概念，歸納范疇。例如，蔣國(guó)銀等運(yùn)用扎根理論對(duì)行業(yè)領(lǐng)域相關(guān)數(shù)據(jù)治理類的政策文本以及愛(ài)彼迎與滴滴出行共享平臺(tái)的用戶評(píng)論進(jìn)行逐級(jí)編碼，判別并歸納優(yōu)化要素[35]；張玥等通過(guò)扎根理論方法并結(jié)合半結(jié)構(gòu)化訪談的方式, 對(duì)用戶進(jìn)行訪談并據(jù)此進(jìn)行編碼和分析,從用戶、環(huán)境、平臺(tái)、政策四個(gè)維度構(gòu)建用戶對(duì)于醫(yī)療問(wèn)診APP隱私政策的認(rèn)知影響框架模型[36]；蔣國(guó)銀等以滴滴網(wǎng)約車(chē)平臺(tái)輿情事件為例，從滴滴出行APP與微博中采集大量用戶評(píng)論，采用扎根理論進(jìn)行分析，探究影響平臺(tái)事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的因素[37]；陳姣娥運(yùn)用扎根理論，對(duì)網(wǎng)絡(luò)評(píng)論帖進(jìn)行編碼分析，發(fā)現(xiàn)印象和比較心理在網(wǎng)民的政策態(tài)度形成過(guò)程中具有關(guān)鍵作用，初步歸納出網(wǎng)民政策態(tài)度形成過(guò)程模型及影響因素模型[38]。由此可見(jiàn)，扎根理論在處理政策文本類及其評(píng)論意見(jiàn)等方面得到了較為廣泛的應(yīng)用。因此，扎根理論對(duì)于本文研究預(yù)發(fā)布公共政策在線意見(jiàn)生成的影響因素具有一定的適用性。本文首先從微博評(píng)論中提取相關(guān)概念，然后進(jìn)行歸納，得到初步的范疇，進(jìn)而深度思考各范疇之間的區(qū)別和聯(lián)系，形成主范疇，并借助社會(huì)認(rèn)知理論歸納核心范疇，探討相互關(guān)系。將扎根理論與社會(huì)認(rèn)知理論相結(jié)合，可以精確地識(shí)別主范疇之間的關(guān)系并提升概念歸類的準(zhǔn)確性。具體操作上，運(yùn)用NVivo質(zhì)性分析軟件，從數(shù)據(jù)中抽取2 419條評(píng)論，從這些評(píng)論內(nèi)容中提取概念，再對(duì)概念進(jìn)行歸納、整理，進(jìn)行扎根理論的三級(jí)編碼，并利用其余100條數(shù)據(jù)進(jìn)行理論飽和度檢驗(yàn)，以此來(lái)探析影響預(yù)發(fā)布公共政策在線意見(jiàn)形成的因素并得出分析結(jié)果。

（三）研究過(guò)程

1. 開(kāi)放式編碼

開(kāi)放式編碼是將原始數(shù)據(jù)逐步進(jìn)行概念化和范疇化，概念化即從每條數(shù)據(jù)中識(shí)別每個(gè)概念的屬性及其維度。編碼過(guò)程中需根據(jù)客觀評(píng)論數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)提煉，避免主觀思維影響其客觀性。本文借助質(zhì)性分析軟件NVivo12，對(duì)三個(gè)預(yù)發(fā)布公共政策微博評(píng)論數(shù)據(jù)進(jìn)行初步概念化，整理歸納出相關(guān)的范疇節(jié)點(diǎn)，最后得出概念化成果，從三個(gè)預(yù)發(fā)布公共政策的概念化成果中精準(zhǔn)提煉出18個(gè)范疇化結(jié)果。三個(gè)案例的概念化和范疇化結(jié)果如表3所示，其中，以“浙江減負(fù)”政策為例表示整個(gè)編碼過(guò)程，如表4所示。

表3 原始數(shù)據(jù)概念化與范疇化結(jié)果（括號(hào)內(nèi)數(shù)字為對(duì)應(yīng)的范疇節(jié)點(diǎn)數(shù)量）

表4 《浙江省中小學(xué)生減負(fù)工作實(shí)施方案》評(píng)論數(shù)據(jù)編碼結(jié)果

2. 主軸式編碼

主軸式編碼即明晰各范疇之間的關(guān)聯(lián)性，將開(kāi)放式編碼初步得到的各個(gè)獨(dú)立分散的范疇按照其內(nèi)在邏輯聯(lián)系進(jìn)行進(jìn)一步整合，從已有的范疇中歸納出具有概括性的主范疇[7]。在社會(huì)認(rèn)知理論的指導(dǎo)下，在提煉出的18個(gè)范疇的基礎(chǔ)上，歸納出主觀因素—公眾因素，客觀因素—政府因素、政策因素、環(huán)境因素和媒介因素共五個(gè)主范疇結(jié)果。如表5所示，對(duì)主范疇進(jìn)行內(nèi)涵闡釋，并將具體每個(gè)范疇歸到其所屬主范疇中。

表5 主軸內(nèi)涵及其對(duì)應(yīng)范疇

3. 選擇性編碼

選擇性編碼是在主軸編碼之后，進(jìn)一步研究主范疇之間的內(nèi)在聯(lián)系，挖掘出核心范疇來(lái)呈現(xiàn)在線意見(jiàn)形成機(jī)制的內(nèi)在影響聯(lián)系，從而構(gòu)建起理論模型。經(jīng)過(guò)開(kāi)放性編碼、主軸編碼及相關(guān)性分析，確定“預(yù)發(fā)布公共政策在線意見(jiàn)形成機(jī)制”這一核心范疇，借助社會(huì)認(rèn)知理論，挖掘出公眾因素、媒介因素、政策因素、政府因素和環(huán)境因素五大核心類屬，其中，公眾因素是最直接影響在線意見(jiàn)的決定性因素，政府、政策、媒體和環(huán)境共同影響著預(yù)發(fā)布公共政策在線意見(jiàn)的形成，其關(guān)系結(jié)構(gòu)內(nèi)涵如表6所示。

表6 基于社會(huì)認(rèn)知理論的主范疇關(guān)系結(jié)構(gòu)

社會(huì)認(rèn)知理論描述了一個(gè)被稱為“三元交互決定論”的系統(tǒng)，指?jìng)€(gè)人因素、環(huán)境因素以及行為因素等三種因素之間的動(dòng)態(tài)相互作用。個(gè)人因素（利益、期望、態(tài)度）、物理和環(huán)境因素（資源、行為結(jié)果、他人以及多樣環(huán)境）與行為因素（意見(jiàn)表達(dá)、行動(dòng)以及陳述）三者之間互相影響。在這個(gè)系統(tǒng)中，個(gè)體、環(huán)境以及行為三者之間存在一定因果關(guān)系[39]。社會(huì)認(rèn)知理論自提出以來(lái)被廣泛應(yīng)用于社會(huì)科學(xué)研究領(lǐng)域，隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，被逐漸應(yīng)用于信息管理領(lǐng)域，如在線信息行為[40]、在線學(xué)習(xí)行為[41]、知識(shí)共享行為[42]等，充分解釋說(shuō)明受個(gè)體動(dòng)機(jī)驅(qū)使及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境影響下個(gè)體信息行為的規(guī)律。本研究基于編碼結(jié)果，應(yīng)用社會(huì)認(rèn)知理論，將具體范疇結(jié)果納入到“三元交互決定論”框架中，構(gòu)建起影響因素關(guān)系模型，如圖1所示。

圖1 在線評(píng)論行為生成機(jī)制 （《浙江省中小學(xué)生減負(fù)工作實(shí)施方案》為例，針對(duì)其他案例時(shí)，整體框架不變，只對(duì)應(yīng)替換表 3 中概念即可）

個(gè)體因素主要指公眾個(gè)人不同的個(gè)人立場(chǎng)、個(gè)體差異和個(gè)人需要等，是在線意見(jiàn)的內(nèi)因。個(gè)體可以通過(guò)對(duì)環(huán)境的認(rèn)知加工來(lái)影響自己的思想和行為，研究公眾認(rèn)知如何影響主體的評(píng)論行為。物理和環(huán)境因素指影響公眾做出在線意見(jiàn)評(píng)論行為的客觀因素，包括媒介、環(huán)境、政府和政策因素，會(huì)從多方面影響公眾對(duì)預(yù)發(fā)布公共政策的深層次認(rèn)知和理解，進(jìn)而刺激其在線意見(jiàn)評(píng)論的表達(dá)。行為因素是指公眾對(duì)預(yù)發(fā)布公共政策發(fā)表評(píng)論的行為，發(fā)表什么樣的評(píng)論和是否發(fā)表評(píng)論都是直接影響在線意見(jiàn)機(jī)制形成的核心因素。政府、政策、媒介和環(huán)境因素對(duì)公眾認(rèn)知存在顯著影響，公眾在做出對(duì)預(yù)發(fā)布公共政策的在線意見(jiàn)評(píng)論時(shí)會(huì)隨著自己的認(rèn)知和客觀因素的綜合影響而變化。

在線意見(jiàn)生成即公眾針對(duì)預(yù)發(fā)布公共政策表達(dá)個(gè)人觀點(diǎn)及看法的信息評(píng)論行為，而社會(huì)認(rèn)知理論常被用來(lái)解釋這種用戶生成內(nèi)容（在線評(píng)論）[43]，并指出用戶行為受環(huán)境因素和個(gè)人認(rèn)知因素所影響。而評(píng)論行為的差異反映出個(gè)體的差異化認(rèn)知，這種差異化認(rèn)知來(lái)源于個(gè)體內(nèi)部心理表征被激活的不同程度[44]。例如，學(xué)者發(fā)現(xiàn)感知滿足感、感知易用性、感知互動(dòng)、感知認(rèn)同、感知興趣等個(gè)體感知都會(huì)影響用戶做出“信息評(píng)論行為”[15,23,45]。那么，不同個(gè)體對(duì)于相同情境和同一事件所產(chǎn)生的差異化感知必然包含了個(gè)體的不同情緒、事件看法、個(gè)人觀點(diǎn)，而個(gè)體為實(shí)現(xiàn)個(gè)人社會(huì)參與感或?qū)Y(jié)果充滿期望會(huì)借助在線評(píng)論行為將個(gè)人感知表露。因此，個(gè)體認(rèn)知影響評(píng)論行為，究其本質(zhì)是公眾個(gè)體對(duì)預(yù)發(fā)布公共政策產(chǎn)生的不同認(rèn)知差異和看法變化，而已有學(xué)者將這種在線評(píng)論看作是基于意見(jiàn)的交互行為[46]。因此，在線評(píng)論行為實(shí)質(zhì)上也是公眾基于預(yù)發(fā)布政策在線意見(jiàn)的交互行為，差異化的評(píng)論內(nèi)容共同構(gòu)成了網(wǎng)民的在線意見(jiàn)。因此，公眾因素作為內(nèi)驅(qū)因素直接影響著預(yù)發(fā)布公共政策在線意見(jiàn)的表達(dá)和形成，作用于預(yù)發(fā)布公共政策的眾多客觀環(huán)境因素會(huì)加深公眾的理解和認(rèn)知深度，更好地促進(jìn)對(duì)公眾在線意見(jiàn)的表達(dá)。

4. 理論飽和度檢驗(yàn)

在上文的扎根編碼過(guò)程后，為了保證研究的可信度，本文從三個(gè)政策案例的所有評(píng)論中隨機(jī)選取100條微博評(píng)論作為檢驗(yàn)數(shù)據(jù)，按照同樣的方法和標(biāo)準(zhǔn)重復(fù)以上三級(jí)編碼過(guò)程并未發(fā)現(xiàn)新的概念和范疇[25]，并從中抽取了5條原始評(píng)論數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行例證展示：

評(píng)論1：“我家孩子每天放學(xué)半個(gè)小時(shí)寫(xiě)完作業(yè)，我能不能申請(qǐng)老師多布置點(diǎn)”。該評(píng)論關(guān)注不同個(gè)體的差異，屬于個(gè)人立場(chǎng)范疇和公眾因素主范疇。

評(píng)論2：“政策怎么能頻繁調(diào)整呢？那公民的權(quán)益咋保障呢？”該評(píng)論關(guān)注政策的朝令夕改和政策調(diào)整，屬于政策變化范疇和政策因素主范疇。

評(píng)論3：“歸根結(jié)底還得人大提議減少教學(xué)大綱內(nèi)容才能真正減負(fù)。”該評(píng)論關(guān)注政府管理層的執(zhí)政能力，屬于管理制度范疇和政府因素主范疇。

評(píng)論4：“新規(guī)的初衷是保障學(xué)生休息時(shí)間減輕學(xué)業(yè)負(fù)擔(dān)，然而媒體的報(bào)道來(lái)看，大多回避初衷炒話題。”該評(píng)論關(guān)注媒體對(duì)政策的報(bào)道方向，模糊重點(diǎn)，屬于政務(wù)微博范疇和媒介因素主范疇。

評(píng)論5：“部分地區(qū)當(dāng)前確實(shí)存在資源配置不均衡的問(wèn)題啊……像教育資源、醫(yī)療資源?！痹撛u(píng)論關(guān)注地區(qū)教育資源和醫(yī)療資源的分配，屬于經(jīng)濟(jì)環(huán)境范疇和環(huán)境因素主范疇。

綜上結(jié)果表明，該研究的五個(gè)主范疇因素理論上得到驗(yàn)證并達(dá)到飽和狀態(tài)。

三、引導(dǎo)在線意見(jiàn)合理表達(dá)與促進(jìn)政策科學(xué)制定的策略建議

（一）加強(qiáng)政策宣傳和政策解讀，增強(qiáng)公眾對(duì)政策的全面認(rèn)識(shí)

預(yù)發(fā)布公共政策本身是在線意見(jiàn)形成的關(guān)鍵。在開(kāi)放式編碼過(guò)程中，我們發(fā)現(xiàn)公眾對(duì)于本文選取的三個(gè)預(yù)發(fā)布公共政策的相關(guān)內(nèi)容、調(diào)整幅度、延伸的其他政策問(wèn)題以及政策出臺(tái)的動(dòng)機(jī)具有較大爭(zhēng)議。首先，公共政策自上而下的突然性和幅度過(guò)大的調(diào)整容易使得公眾暫時(shí)無(wú)法接受。與此同時(shí)，由公共政策延伸出的其他政策議題也牽涉到了其他利益相關(guān)群體，從而引起更為廣泛的討論。最后，政府與公眾對(duì)于政策出臺(tái)動(dòng)機(jī)的理解有時(shí)是有差異的，政府需要考慮到整個(gè)社會(huì)的良好運(yùn)行以及公共利益的實(shí)現(xiàn)，而公眾則通常從自身的利益出發(fā)。這種差異導(dǎo)致公眾對(duì)政策出臺(tái)動(dòng)機(jī)的質(zhì)疑，從而引發(fā)爭(zhēng)議?；诖?，政府有必要采取措施，減少政策本身的爭(zhēng)議。

首先，分析不同群體對(duì)政策的態(tài)度以及可能產(chǎn)生的影響，預(yù)判可能出現(xiàn)的輿情熱點(diǎn)，在權(quán)衡各方利益基礎(chǔ)上推出公共政策，并保證關(guān)鍵性內(nèi)容的嚴(yán)謹(jǐn)、準(zhǔn)確，避免政策存在不確定性內(nèi)容而引發(fā)爭(zhēng)議。在意見(jiàn)征集階段，應(yīng)設(shè)置反饋信息消化機(jī)制，在公共政策預(yù)發(fā)布過(guò)程中收集公眾對(duì)政策的意見(jiàn)和建議，將其中合理的部分納入正在進(jìn)行的政策制定當(dāng)中，使正式發(fā)布的政策盡可能符合公眾期望。其次，政府部門(mén)應(yīng)該加強(qiáng)政策宣傳和解讀，讓公眾知曉決策者為什么要如此制定政策，其中的利害考慮是怎樣的以及公共政策在服務(wù)民眾、改善民生等方面的積極作用，爭(zhēng)取獲得認(rèn)同。再次，對(duì)于已出現(xiàn)的政策問(wèn)題，必須考慮及時(shí)給出合理的解釋，開(kāi)展有針對(duì)性的政策調(diào)整，最后，對(duì)于延伸的政策話題，也應(yīng)向公眾表明會(huì)適當(dāng)考慮相關(guān)議題，做議題設(shè)置。

（二）加強(qiáng)對(duì)公眾的網(wǎng)絡(luò)行為引導(dǎo)、提高網(wǎng)絡(luò)參與素質(zhì)

公眾作為發(fā)表在線意見(jiàn)的主體，其個(gè)人立場(chǎng)的考量、情感態(tài)度的變化以及意識(shí)形態(tài)、認(rèn)知思維方面的差異會(huì)影響公眾對(duì)政策的認(rèn)知程度和態(tài)度意見(jiàn)的理性程度。具體而言，公眾在獲取預(yù)發(fā)布公共政策的相關(guān)信息后會(huì)產(chǎn)生一系列心理活動(dòng)，包括外部刺激（即預(yù)發(fā)布公共政策和相關(guān)信息）直接引發(fā)的情緒體驗(yàn)及由情緒體驗(yàn)喚醒的參與動(dòng)機(jī)等活動(dòng)。其中情緒體驗(yàn)包括對(duì)預(yù)發(fā)布公共政策與自身利益關(guān)聯(lián)程度的評(píng)估所產(chǎn)生的感知利益變化及由此引起的積極或消極情緒、個(gè)體價(jià)值觀念的共振體驗(yàn)以及個(gè)體對(duì)自身興趣的喚起。在本文選取的三個(gè)預(yù)發(fā)布公共政策的在線意見(jiàn)中，都存在著情緒化、非理性化的負(fù)面公眾評(píng)論。因此，必須加強(qiáng)對(duì)公眾的道德教育力度，樹(shù)立公眾的正確價(jià)值取向，引導(dǎo)公眾樹(shù)立網(wǎng)絡(luò)法律和道德意識(shí)，使公眾能夠自覺(jué)地依照各種制度來(lái)規(guī)范自己在網(wǎng)絡(luò)空間中的言行，促進(jìn)政策制定過(guò)程的科學(xué)性。

（三）健全在線意見(jiàn)反饋機(jī)制，督導(dǎo)落實(shí)相關(guān)政策

政府在預(yù)發(fā)布公共政策意見(jiàn)的生成過(guò)程中扮演著重要角色。首先，政府回應(yīng)效果顯著影響意見(jiàn)的形成，改變意見(jiàn)的發(fā)展態(tài)勢(shì)，在本文選取案例的在線意見(jiàn)的背后，都反映了政府回應(yīng)的滯后性、選擇性和消極回應(yīng)等問(wèn)題，進(jìn)而引發(fā)公眾對(duì)決策機(jī)關(guān)以及相關(guān)政策的不滿；其次，政府形象影響公眾對(duì)政府的信任感，會(huì)改變意見(jiàn)的走向，本文選取案例的在線意見(jiàn)中充斥著公眾對(duì)政府某些負(fù)面的不信任，導(dǎo)致公眾發(fā)表了很多情緒化的負(fù)面意見(jiàn)；最后，管理制度影響意見(jiàn)生成的法制環(huán)境，對(duì)于理性意見(jiàn)生成起著至關(guān)重要的作用。因此督導(dǎo)落實(shí)相關(guān)政策，樹(shù)立政府良好形象，提高公眾對(duì)政府的信任感，確保公眾在決策制定過(guò)程中發(fā)揮正面作用。

首先，要健全在線意見(jiàn)反饋機(jī)制，促進(jìn)政府與公眾的溝通對(duì)話。政策發(fā)布部門(mén)需要關(guān)注微博平臺(tái)等網(wǎng)絡(luò)空間的負(fù)面情緒，及時(shí)對(duì)公眾情緒進(jìn)行回應(yīng)，加強(qiáng)與公眾互動(dòng)，針對(duì)公眾關(guān)注的利益訴求，及時(shí)全面地公開(kāi)與之相關(guān)的公共信息，讓公眾在第一時(shí)間掌握有效信息，減少因回應(yīng)不當(dāng)引起的非理性意見(jiàn)。其次，加強(qiáng)形象引導(dǎo)。政府形象會(huì)影響公眾對(duì)公共政策的認(rèn)可度，一般來(lái)說(shuō)，政府在公眾心目中的形象越好，公眾對(duì)政策就越認(rèn)可。因此，政府應(yīng)轉(zhuǎn)變執(zhí)政理念，增強(qiáng)服務(wù)意識(shí)，走群眾路線。再次，制定標(biāo)準(zhǔn)化的制度規(guī)范，豐富政策解釋機(jī)制。制度性內(nèi)容應(yīng)包括政策解釋的主體、傳播流程、媒體運(yùn)用、內(nèi)容安排和效果評(píng)估等，使絕大部分公共政策都能按照這樣一套標(biāo)準(zhǔn)去做政策解釋。與此同時(shí)，從內(nèi)容和技巧兩個(gè)方面豐富政策解釋的形式，內(nèi)容方面應(yīng)將政策影響具體化，使公眾對(duì)政策的影響有一個(gè)細(xì)致而全面的了解；技巧方面，應(yīng)該跟緊時(shí)代趨勢(shì)，將文字、聲音、圖片以及視頻等語(yǔ)言元素有機(jī)結(jié)合，豐富政策解釋的形式。

（四）把握政策傳播主導(dǎo)權(quán)，統(tǒng)一內(nèi)容口徑

網(wǎng)絡(luò)媒體作為公眾參與政務(wù)、發(fā)表意見(jiàn)、傳遞信息的媒介，媒體作用一旦失效，在線意見(jiàn)很容易偏離理性軌道。政策傳播過(guò)程中媒體平臺(tái)擁有傳播的權(quán)利，但并未落實(shí)傳播內(nèi)容質(zhì)量管理的責(zé)任與自覺(jué)意識(shí)。權(quán)利和責(zé)任的分離使得媒體平臺(tái)缺乏對(duì)消極傳播政策的處置，易引發(fā)負(fù)面意見(jiàn)的滋生。例如，在“醫(yī)保改革”預(yù)發(fā)布公共政策在線意見(jiàn)征集的過(guò)程中，許多網(wǎng)民抨擊某媒體存在著報(bào)道內(nèi)容與客觀事實(shí)不符、報(bào)道避重就輕、模糊重點(diǎn)等問(wèn)題，滋生了大量負(fù)面意見(jiàn)。因此，政策制定部門(mén)有必要把握政策傳播主導(dǎo)權(quán)、統(tǒng)一內(nèi)容口徑、規(guī)范網(wǎng)絡(luò)媒體在預(yù)發(fā)布公共政策方面的宣傳。

首先，在宣傳部門(mén)和新聞媒體在傳播平臺(tái)占有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)的情況下，政策制定者應(yīng)將政策的首發(fā)權(quán)牢牢掌握在自身的政務(wù)媒體上，把握政策首發(fā)的主導(dǎo)權(quán)。其次，相關(guān)部門(mén)應(yīng)該在政策內(nèi)容上進(jìn)行關(guān)注，即在政策出臺(tái)時(shí)不僅發(fā)布政策條文，同時(shí)將政策解釋的內(nèi)容首發(fā)出來(lái)。此外，在政策問(wèn)題較為重大或涉及利益面較廣時(shí)，可以向宣傳部門(mén)或新聞媒體提供傳播互動(dòng)說(shuō)明，指導(dǎo)相關(guān)方做好政策的傳播。最后，強(qiáng)化媒體監(jiān)督力度與效度，有效管理傳播平臺(tái)。權(quán)威官媒應(yīng)引導(dǎo)民眾理智文明表達(dá)自身想法，對(duì)于發(fā)布極端負(fù)面評(píng)論的賬號(hào)，微博平臺(tái)可基于相關(guān)政策進(jìn)行不同程度的處置等。

（五）加強(qiáng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)文化建設(shè)，營(yíng)造良好的政治參與環(huán)境

公眾所處的社會(huì)環(huán)境如地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、國(guó)民收入水平及其分配機(jī)制、政治局勢(shì)以及社會(huì)文化環(huán)境、社會(huì)風(fēng)氣等也會(huì)影響到公眾對(duì)于預(yù)發(fā)布公共政策的在線意見(jiàn)的表達(dá)。在本文選取的三個(gè)預(yù)發(fā)布公共政策在線意見(jiàn)生成的過(guò)程中，政務(wù)微博、電子郵箱、熱線電話等為公眾發(fā)表在線意見(jiàn)提供了便利的參與渠道。與此同時(shí)，現(xiàn)代民主制度不斷完善，民主意識(shí)深入人心，公眾參與政務(wù)的意愿不斷提高。公眾參與是生成在線意見(jiàn)的前提條件，而良好的政治參與環(huán)境能夠大大提高公眾參與政務(wù)的意愿。因此，必須加強(qiáng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)文化建設(shè)，營(yíng)造良好的政治參與環(huán)境。

首先，大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)，增加網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入，降低公眾參與政務(wù)意愿的門(mén)檻，實(shí)現(xiàn)公共場(chǎng)所網(wǎng)絡(luò)接入的便捷化；其次，加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)犯罪的管制，彌補(bǔ)技術(shù)、制度上的漏洞，維護(hù)社會(huì)法制環(huán)境，形成良好的社會(huì)文化，促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，形成有序的公眾在線表達(dá)、公眾在線參與的氛圍。再次，培養(yǎng)公眾信息素養(yǎng)，營(yíng)造電子政務(wù)文化，提高公眾參與政務(wù)、為政府建言獻(xiàn)策的意愿和能力。

四、結(jié)論與展望

本文以《北京將修訂積分落戶政策》《浙江省中小學(xué)生減負(fù)工作實(shí)施方案》《關(guān)于建立健全職工基本醫(yī)療保險(xiǎn)門(mén)診共濟(jì)保障機(jī)制的指導(dǎo)意見(jiàn)》三個(gè)預(yù)發(fā)布公共政策的微博在線評(píng)論數(shù)據(jù)為研究文本，采用扎根方法對(duì)在線評(píng)論數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼分析，基于社會(huì)認(rèn)知理論，總結(jié)影響預(yù)發(fā)布公共政策在線意見(jiàn)機(jī)制形成的五大關(guān)鍵因素，提出了在線意見(jiàn)的引導(dǎo)策略，有助于未來(lái)深度探索公眾對(duì)預(yù)發(fā)布公共政策的評(píng)論行為，對(duì)該政策的方向調(diào)整、內(nèi)容完善、順應(yīng)民情民意等具有重要意義。

本文的結(jié)論包括：（1）提出了預(yù)發(fā)布公共政策情景下公眾發(fā)表在線意見(jiàn)的影響因素模型，闡釋了4個(gè)主范疇對(duì)核心范疇“個(gè)體認(rèn)知”的影響路徑，遵循社會(huì)認(rèn)知理論“認(rèn)知→行為”的路徑，并構(gòu)建在線評(píng)論行為生成機(jī)制；這一影響路徑與徐孝娟等人提出的“外在客觀因素→用戶個(gè)體認(rèn)知→在線行為（評(píng)論）”基本一致，受到各種外在環(huán)境因素影響后基于個(gè)體認(rèn)知卷入產(chǎn)生的觀點(diǎn)、態(tài)度變化都會(huì)通過(guò)外在表征行為直接表現(xiàn)出來(lái)[47]。（2）對(duì)三個(gè)不同主題領(lǐng)域和類別的預(yù)發(fā)布政策的公眾在線評(píng)論進(jìn)行扎根識(shí)別，提取出公眾、政府、媒介、政策、環(huán)境五個(gè)主范疇對(duì)應(yīng)的18個(gè)子范疇，以主范疇公眾因素為例，包括個(gè)人立場(chǎng)、情感態(tài)度、意見(jiàn)反饋、意識(shí)形態(tài)、政策認(rèn)知等，這體現(xiàn)了公眾的個(gè)人認(rèn)知水平是影響在線評(píng)論行為的核心范疇因素。（3）個(gè)體認(rèn)知是在線意見(jiàn)生成的主觀因素，內(nèi)在驅(qū)動(dòng)評(píng)論行為產(chǎn)生，政府、媒介、政策、環(huán)境因素是外在客觀因素，各因素會(huì)對(duì)個(gè)體認(rèn)知產(chǎn)生影響并共同作用于評(píng)論行為。這與已有學(xué)者提出的“個(gè)人認(rèn)知與環(huán)境因素會(huì)對(duì)個(gè)人互動(dòng)行為（包括評(píng)論行為）產(chǎn)生影響”[48]、“評(píng)論行為隨著主觀因素（個(gè)體認(rèn)知）和客觀因素的變化而發(fā)生改變”[25]等結(jié)論相印證。綜上，預(yù)發(fā)布政策均由政府部門(mén)（政府）在互聯(lián)網(wǎng)社交媒體上（媒介）以征求意見(jiàn)稿（政策）的形式進(jìn)行公開(kāi)發(fā)布，而評(píng)論行為也是由公眾個(gè)體（公眾）結(jié)合當(dāng)下情境（環(huán)境）并基于個(gè)體認(rèn)知驅(qū)動(dòng)所做出的。因此，雖然本文選擇的三個(gè)預(yù)發(fā)布公共政策屬于不同政策主題和領(lǐng)域，對(duì)其評(píng)論內(nèi)容的扎根總結(jié)結(jié)果仍可以保持一定的一致性，并且對(duì)于其他的預(yù)發(fā)布公共政策也能適用。即本文提出的政府、公眾、環(huán)境、媒介、政策五大主范疇影響因素和在線評(píng)論行為的影響路徑和生成機(jī)制同樣適用于其他的預(yù)發(fā)布政策，能夠?yàn)槠涮峁﹨⒖己徒Y(jié)論借鑒。具體地，在討論其他不同預(yù)發(fā)布公共政策時(shí)，其影響路徑和生成機(jī)制仍可基于“認(rèn)知影響行為”這一路徑進(jìn)行構(gòu)建，各主范疇因素保持不變，對(duì)應(yīng)子范疇會(huì)根據(jù)政策具體的內(nèi)容而有所調(diào)整。

本研究的理論和實(shí)踐貢獻(xiàn)包括：（1）利用社會(huì)認(rèn)知理論同扎根理論相結(jié)合，設(shè)計(jì)出政府、政策、媒介、環(huán)境因素四個(gè)客觀因素和公眾這一主觀核心因素，基于這五個(gè)維度的范疇，全方位多要素認(rèn)知這些因素和范疇，綜合構(gòu)建起預(yù)發(fā)布公共政策在線意見(jiàn)生成的機(jī)制框架。該框架也拓展豐富了社會(huì)認(rèn)知理論在此領(lǐng)域的應(yīng)用并為其他相關(guān)研究提供方法論參考。（2）以系統(tǒng)全面的角度關(guān)注預(yù)發(fā)布公共政策案例，突破以往研究只關(guān)注政府與公眾聯(lián)系的局限性，提出多方客觀因素：政策本身、宣傳方式以及外部環(huán)境，這些因素各自對(duì)政民溝通互動(dòng)施加影響，共同刺激公眾主體的在線意見(jiàn)表達(dá)。（3）此外，本研究具有一定實(shí)踐意義，公眾因素作為在線意見(jiàn)表達(dá)的主觀內(nèi)在因素，政府及政務(wù)平臺(tái)可以通過(guò)調(diào)整媒介、改變環(huán)境、修正政策自身等措施來(lái)刺激公眾主體理性做出有參考意義的評(píng)論意見(jiàn)，為有關(guān)政策正式面向社會(huì)發(fā)布前提供科學(xué)修正意見(jiàn)，促進(jìn)政府及國(guó)家制定順應(yīng)民意、公眾滿意的公共政策，為推進(jìn)建設(shè)服務(wù)型政府奠定基礎(chǔ)。

本研究仍存在一些不足之處：一是本文采用的是扎根理論的質(zhì)性研究方法，在研究信度和效度方面仍可提高，未來(lái)考慮基于在線意見(jiàn)大數(shù)據(jù)分析的定量方法對(duì)結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證并深化，將定性和定量方法相結(jié)合，使結(jié)論更具有說(shuō)服力。二是本研究選取的案例較少，其中對(duì)于政策本身而言，未具體區(qū)分中央政策及地方政策的差異，未來(lái)可以進(jìn)一步選取更多的不同類型預(yù)發(fā)布公共政策作為案例，并進(jìn)行比較分析，進(jìn)一步驗(yàn)證本文總結(jié)出的結(jié)論，不斷完善并豐富預(yù)發(fā)布公共政策的在線意見(jiàn)機(jī)制形成的框架。三是微博作為一個(gè)公開(kāi)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，微博用戶主體的差異會(huì)對(duì)微博評(píng)論行為產(chǎn)生影響，但本文沒(méi)有考察微博用戶個(gè)人特質(zhì)對(duì)預(yù)發(fā)布公共政策在線意見(jiàn)的影響，僅憑微博評(píng)論信息無(wú)法有效識(shí)別出用戶身份的特質(zhì)，未來(lái)可以結(jié)合微博平臺(tái)用戶個(gè)人信息數(shù)據(jù)考察公眾異質(zhì)性特質(zhì)對(duì)在線意見(jiàn)形成的影響。