王 芳 張 超 黃梅銀 朱學(xué)坤 連芷萱 馬 鑫 姚汝婧 劉清民 張 鑫

（1.南開大學(xué)網(wǎng)絡(luò)社會(huì)治理研究中心 天津 300071）

（2.南開大學(xué)商學(xué)院信息資源管理系 天津 300071）

數(shù)據(jù)與智能技術(shù)的應(yīng)用有力助推制度優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)變?yōu)橹卫硇?，為中?guó)式現(xiàn)代化發(fā)展注入了新的活力。為了深入探討數(shù)據(jù)賦能政府治理的理論機(jī)理、實(shí)踐應(yīng)用與未來發(fā)展方向，“2023 數(shù)據(jù)賦能政府治理評(píng)價(jià)指數(shù)”發(fā)布暨數(shù)智治理學(xué)術(shù)研討會(huì)于2023 年5 月20日-21 日在南開大學(xué)舉行。來自高校、政府、企事業(yè)單位的200 余位專家學(xué)者、主管領(lǐng)導(dǎo)、專業(yè)人員和學(xué)生參加了會(huì)議。會(huì)上，南開大學(xué)網(wǎng)絡(luò)社會(huì)治理研究中心主任王芳教授發(fā)布了2023“數(shù)據(jù)賦能政府治理評(píng)價(jià)指數(shù)”。該指數(shù)已經(jīng)連續(xù)五年發(fā)布，從社會(huì)治理、公共服務(wù)、保障支撐和公眾參與四個(gè)維度對(duì)我國(guó)76 個(gè)城市數(shù)據(jù)賦能政府治理的最新進(jìn)展進(jìn)行評(píng)估，以期促進(jìn)城市政府應(yīng)用數(shù)據(jù)與智能技術(shù)提升治理效能。2019 年，該報(bào)告以“大數(shù)據(jù)提升政府治理效能”為主題，首次由南開大學(xué)網(wǎng)絡(luò)社會(huì)治理研究中心與大數(shù)據(jù)提升政府治理能力國(guó)家實(shí)驗(yàn)室在中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)（貴陽）上聯(lián)合發(fā)布［1］。2023 年評(píng)估報(bào)告以“中國(guó)式現(xiàn)代化情境下智能、活力與包容的數(shù)字治理”為主題，揭示了數(shù)智技術(shù)的應(yīng)用與中國(guó)式現(xiàn)代化發(fā)展在理論內(nèi)涵上的共通之處。指數(shù)發(fā)布后，來自美國(guó)馬薩諸塞大學(xué)阿默斯特分校的Jane Fountain 教授等近20 位國(guó)內(nèi)外知名專家學(xué)者就數(shù)智治理相關(guān)問題展開跨學(xué)科研討，取得了豐富的學(xué)術(shù)成果。本文總結(jié)提煉并系統(tǒng)呈現(xiàn)與會(huì)專家發(fā)言主要觀點(diǎn)，揭示了當(dāng)前相關(guān)領(lǐng)域的最新研究成果，以期推動(dòng)政府?dāng)?shù)智治理的學(xué)術(shù)研究和社會(huì)實(shí)踐。

1 數(shù)智治理的內(nèi)涵、范式與發(fā)展邏輯

數(shù)智治理是當(dāng)前政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的方向，是釋放數(shù)據(jù)動(dòng)能、發(fā)揮數(shù)據(jù)創(chuàng)新引擎作用的必要前提。數(shù)智治理是指治理主體運(yùn)用數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)社會(huì)治理的過程。數(shù)據(jù)與智能技術(shù)的使用是數(shù)智治理的主要特征。數(shù)智技術(shù)的使用既可以帶來治理效能的提升，也帶來新的挑戰(zhàn)。此次會(huì)議中，來自中國(guó)人民大學(xué)的安小米教授、上海交通大學(xué)樊博教授、清華大學(xué)張楠教授、北京大學(xué)黃璜教授分別從數(shù)智治理的概念特征、數(shù)字治理的范式、數(shù)據(jù)賦能政府治理的路徑、數(shù)字政府的邏輯出發(fā)，分析政府?dāng)?shù)智治理的理論機(jī)理與動(dòng)態(tài)演變規(guī)律，探討了信息與智能技術(shù)為政府治理帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，為提升數(shù)字政府治理水平、促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展貢獻(xiàn)了重要的理論觀點(diǎn)與實(shí)踐建議。

1.1 數(shù)智治理的概念特征

厘清數(shù)智治理的內(nèi)涵是進(jìn)行相關(guān)研究和社會(huì)實(shí)踐的前提。安小米等通過系統(tǒng)調(diào)查三大國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)組織的在線術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)，共發(fā)現(xiàn)四個(gè)數(shù)據(jù)治理（data governance）定義［2］，在對(duì)其核心概念進(jìn)行解構(gòu)的基礎(chǔ)上，提煉出數(shù)智治理的核心概念。“數(shù)智治理”概念的國(guó)際共識(shí)包含三個(gè)方面：社會(huì)特征、主體特征與技術(shù)特征。社會(huì)特征強(qiáng)調(diào)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，利用顛覆性技術(shù)創(chuàng)造一個(gè)健康、宜居的數(shù)字未來社會(huì)；主體特征最重要的是以人為本的改進(jìn)，強(qiáng)調(diào)公共、私人、民眾參與、伙伴關(guān)系和協(xié)作以及具有完整性、多樣性、包容性、主權(quán)性、無偏見、透明性的集體智慧；技術(shù)特征強(qiáng)調(diào)人機(jī)協(xié)同、個(gè)人權(quán)利得到保護(hù)，公共利益與價(jià)值的最大化必須要以負(fù)責(zé)任、值得信賴、安全和風(fēng)險(xiǎn)管理的方式變革性地使用數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)和技術(shù)。安小米提出，從技術(shù)、社會(huì)、主體三個(gè)維度來看，數(shù)智強(qiáng)調(diào)技術(shù)的應(yīng)用，治理強(qiáng)調(diào)各種主體的參與，特別是對(duì)變化可能產(chǎn)生的各種風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行管理，而數(shù)智治理則包含了數(shù)字技術(shù)的使用與共同參與。

1.2 數(shù)字治理的兩種范式

數(shù)字治理是我國(guó)政府推進(jìn)社會(huì)治理的核心模式，為理解數(shù)字治理的基本內(nèi)涵，需要梳理數(shù)字治理的發(fā)展邏輯與治理范式。數(shù)字治理指政府與社會(huì)、公眾等多元主體間以及政府部門之間以數(shù)據(jù)為客觀基礎(chǔ)，以公民意識(shí)為價(jià)值導(dǎo)向，利用信息數(shù)字化技術(shù)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、處理和利用的過程［3］。樊博提出數(shù)字治理包括無縫隙服務(wù)和大數(shù)據(jù)決策兩種范式。在互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)逐漸興起的過程中，需要面對(duì)以下兩個(gè)問題：（1）怎樣用數(shù)字治理推進(jìn)無縫隙的管理服務(wù)；（2）怎樣用大數(shù)據(jù)推進(jìn)智能化決策。第一種數(shù)字治理范式是把傳統(tǒng)政府職能式和層級(jí)式的架構(gòu)轉(zhuǎn)換成橫向整合和縱向整合的數(shù)字政府，實(shí)現(xiàn)跨部門數(shù)據(jù)開放、信息共享和業(yè)務(wù)協(xié)同。其核心問題在于軟層面而非技術(shù)層面，技術(shù)可以賦能，但是賦能要產(chǎn)生化學(xué)反應(yīng)式的推進(jìn)，單個(gè)職能部門信息系統(tǒng)的建設(shè)不是數(shù)字化轉(zhuǎn)型，只有跨部門跨層級(jí)聯(lián)動(dòng)、擴(kuò)大數(shù)據(jù)共享范圍與業(yè)務(wù)協(xié)同范圍才是真正的數(shù)字化轉(zhuǎn)型；第二種是利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行決策。在實(shí)現(xiàn)數(shù)字治理的過程中會(huì)留下非常多的數(shù)字化痕跡，這些寶貴的財(cái)富絕對(duì)不能束之高閣，而應(yīng)當(dāng)應(yīng)用于大數(shù)據(jù)決策。他指出，傳統(tǒng)的量化分析是自頂向下，從理論到實(shí)證，但大數(shù)據(jù)分析恰恰是自底向上，從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的角度去分析各種各樣的問題。從技術(shù)到數(shù)據(jù)，為政府治理賦能，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

1.3 數(shù)據(jù)賦能政府治理的分層思考

當(dāng)前，大數(shù)據(jù)已成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的新動(dòng)力、重塑國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的新機(jī)遇、提升政府治理能力的新途徑［4］。與數(shù)字技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)相關(guān)聯(lián)，政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)容經(jīng)歷了從內(nèi)部供給變革向供需互動(dòng)、多元合作到整體智治的演變［5］。會(huì)上，張楠從技術(shù)工具創(chuàng)新、運(yùn)作管理優(yōu)化、組織結(jié)構(gòu)重組、職能方式轉(zhuǎn)變和理念思維轉(zhuǎn)型等五個(gè)層次探討了數(shù)據(jù)賦能政府治理轉(zhuǎn)型。在這五個(gè)層次上，政府向下通過數(shù)據(jù)治理夯實(shí)數(shù)據(jù)賦能治理轉(zhuǎn)型的“底座”，向上通過政策決策范式轉(zhuǎn)變攀登政策智能的“塔尖”。在“向下”層次，數(shù)據(jù)治理是推動(dòng)政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。從利用大數(shù)據(jù)來治理（“怎么用”）到對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行治理（“怎么管”），我國(guó)已經(jīng)進(jìn)行多方面探索。如全國(guó)一體化政務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，國(guó)家政策文件要求明確部門的數(shù)據(jù)職責(zé)，地方關(guān)于建立“政企協(xié)作”的數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)體系和“四定三權(quán)三監(jiān)管”的數(shù)據(jù)管理體系的探索等多個(gè)方面；在“向上”層次，大數(shù)據(jù)背景下政府決策面臨著動(dòng)態(tài)性、非線性、混雜性等多方面挑戰(zhàn)，信息化和智能化是向上發(fā)展的重要方向。以中美貿(mào)易摩擦想定設(shè)立與推演場(chǎng)景為例，政府決策涉及政治、經(jīng)濟(jì)、文化等眾多影響因素，貿(mào)易摩擦的時(shí)間、沖突點(diǎn)等具有高度不確定性，談判與博弈策略空間復(fù)雜等多方面挑戰(zhàn)。張楠提出，運(yùn)用前沿信息技術(shù)、智能技術(shù)與決策科學(xué)輔助政策制定、執(zhí)行和效果評(píng)估迫在眉睫。在原有數(shù)據(jù)賦能治理轉(zhuǎn)型的五個(gè)層次基礎(chǔ)上，可以從技術(shù)發(fā)展的迭代上升與政策決策水平優(yōu)化兩個(gè)視角將模型豐富為七個(gè)層次。

1.4 數(shù)字政府的邏輯與發(fā)展

信息技術(shù)的快速迭代不斷催生著政府治理模式變革，政府?dāng)?shù)字化、智能化運(yùn)行成為推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的有力支撐［6］。當(dāng)前，數(shù)字政府建設(shè)進(jìn)入深度應(yīng)用階段，圍繞政務(wù)服務(wù)“一網(wǎng)通辦”、城市治理“一網(wǎng)統(tǒng)管”、政府運(yùn)行“一網(wǎng)協(xié)同”，各地創(chuàng)新持續(xù)涌現(xiàn)，形成綜合場(chǎng)景和垂直場(chǎng)景雙向發(fā)力格局［7］。但仍面臨不少突出問題，機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。下一階段數(shù)字政府建設(shè)的重點(diǎn)和亮點(diǎn)有哪些?如何深入挖掘大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)的價(jià)值進(jìn)而賦能政府治理?值得深入探討。

黃璜針對(duì)上述問題，提出數(shù)字化轉(zhuǎn)型一般性框架：包含知識(shí)系統(tǒng)、溝通系統(tǒng)、協(xié)作系統(tǒng)、資源系統(tǒng)和工具系統(tǒng)五方面的技術(shù)系統(tǒng)，以及規(guī)則系統(tǒng)和目標(biāo)系統(tǒng)兩方面的治理系統(tǒng)。技術(shù)主要解決政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型所需要的運(yùn)行知識(shí)、溝通機(jī)制、協(xié)同機(jī)制、工具和通用資源，治理主要進(jìn)行規(guī)則制定和實(shí)現(xiàn)數(shù)字化目標(biāo)。他指出，當(dāng)前數(shù)字政府系統(tǒng)不斷演變并呈現(xiàn)以下發(fā)展趨勢(shì)：在數(shù)據(jù)系統(tǒng)方面，數(shù)據(jù)從過去的管理對(duì)象變成了管理工具，數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)開放工作不斷推進(jìn)；在工具系統(tǒng)方面，已從過去的重視安全或計(jì)算單一維度轉(zhuǎn)變?yōu)槠脚_(tái)化（微服務(wù)）和（通用）應(yīng)用支撐平臺(tái)整體建設(shè)，平臺(tái)驅(qū)動(dòng)的政府建設(shè)成為發(fā)展新方向；在協(xié)作系統(tǒng)方面，過去僅側(cè)重單位內(nèi)部的協(xié)同，當(dāng)前從“三融五跨”到“一網(wǎng)通辦”“一網(wǎng)統(tǒng)管”“一網(wǎng)協(xié)同”協(xié)作系統(tǒng)升級(jí)以解決復(fù)雜協(xié)同問題；在溝通系統(tǒng)方面，已經(jīng)從傳統(tǒng)WEB/APP 等平面系統(tǒng)演變到虛擬孿生的數(shù)字世界；在知識(shí)系統(tǒng)方面，業(yè)務(wù)應(yīng)用升級(jí)到?jīng)Q策，通過把數(shù)據(jù)資源和平臺(tái)工具結(jié)合起來為宏觀、中觀、微觀不同層級(jí)的決策提供服務(wù)；在治理系統(tǒng)方面，強(qiáng)調(diào)通過數(shù)字化對(duì)規(guī)則系統(tǒng)進(jìn)行改革，以實(shí)現(xiàn)治理現(xiàn)代化的目標(biāo)。數(shù)字政府建設(shè)是一個(gè)動(dòng)態(tài)過程，是一個(gè)迭代地解決“信息瓶頸”的過程，未來新的重點(diǎn)應(yīng)當(dāng)是推進(jìn)（大數(shù)據(jù)輔助）決策系統(tǒng)建設(shè)，以提升政府決策能力。

2 政府?dāng)?shù)智治理的重要場(chǎng)景

當(dāng)前，政府部門越來越重視大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)在促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、增強(qiáng)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展動(dòng)能、提升國(guó)家綜合競(jìng)爭(zhēng)力等方面的作用，并著力將其應(yīng)用到社會(huì)發(fā)展的方方面面。復(fù)旦大學(xué)鄭磊教授、北京大學(xué)周慶山教授、華中師范大學(xué)段堯清教授、山東理工大學(xué)紀(jì)雪梅副教授分別從城市運(yùn)行一網(wǎng)統(tǒng)管、政務(wù)熱線效能提升、基層治理和政務(wù)新媒體信息采納等不同治理場(chǎng)景展開具體分析，就政府?dāng)?shù)智治理面臨的種種現(xiàn)實(shí)問題提出了真知灼見。

2.1 城市運(yùn)行“一網(wǎng)統(tǒng)管”

以大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能為代表的數(shù)字技術(shù)為城市治理提供了新的解決路徑。我國(guó)在城市數(shù)字治理領(lǐng)域開展了一系列的實(shí)踐探索，如浙江“最多跑一次”、上海“一網(wǎng)通辦”“一網(wǎng)統(tǒng)管”、杭州“城市大腦”等［8］。鄭磊提出，相對(duì)于一網(wǎng)通辦，一網(wǎng)統(tǒng)管的數(shù)據(jù)更具動(dòng)態(tài)性，要從城市之聲（市民熱線12345）、城市之眼（公共視頻）以及城市之感（物聯(lián)網(wǎng)傳感器）等方面打通全域全時(shí)段數(shù)據(jù)；同時(shí)，融合社會(huì)數(shù)據(jù)（如外賣信息等），打造城市運(yùn)行數(shù)字體征系統(tǒng)?；诂F(xiàn)實(shí)問題和需求，通過數(shù)據(jù)之間的組合，找到數(shù)據(jù)間的關(guān)系（因果關(guān)系或相關(guān)關(guān)系），提前進(jìn)行預(yù)防與干預(yù)，提升風(fēng)險(xiǎn)治理能力。具體來說就是從“觀管防”三方面，以感知（觀）→認(rèn)知（管）→行動(dòng)（防）的閉環(huán)鏈條提前預(yù)警，以達(dá)到治城市于未病。城市一網(wǎng)統(tǒng)管要以問題/需求為導(dǎo)向，以“管理鐵三角”（即想法→算法→辦法）為基本理念，以“四早”（早發(fā)現(xiàn)、早預(yù)警、早研判、早處置）、“五最”（最低層級(jí)、最早時(shí)間，以相對(duì)最小成本，解決最突出問題，取得最佳綜合效應(yīng)）、線上線下、人機(jī)協(xié)同為方法，建立“三級(jí)平臺(tái)（市一級(jí)、區(qū)一級(jí)、街鎮(zhèn)一級(jí)）、五級(jí)應(yīng)用”的運(yùn)作體系。應(yīng)充分利用科技之智、規(guī)則之制、人民之力，打通多個(gè)專業(yè)領(lǐng)域系統(tǒng)、形成柔性網(wǎng)絡(luò)、統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，全面提升政府治理能力。

2.2 數(shù)智技術(shù)賦能政務(wù)熱線

政務(wù)熱線是政府感知社情民意的“傳感器”和政府部門間的協(xié)同樞紐［9］。隨著數(shù)智技術(shù)的發(fā)展，政務(wù)熱線從“回答問題”的工具逐步轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的社會(huì)治理抓手，能夠?yàn)椤盁峋€服務(wù)賦智”“熱線數(shù)據(jù)賦值”“政府部門賦能”“社會(huì)大眾賦權(quán)”。政務(wù)服務(wù)熱線應(yīng)進(jìn)一步與互聯(lián)網(wǎng)及數(shù)智技術(shù)結(jié)合，更好地實(shí)現(xiàn)一源多用和信息集成，同時(shí)要解決好政務(wù)服務(wù)熱線與其他機(jī)構(gòu)的信息共享和協(xié)同。此外，應(yīng)強(qiáng)化信息生命周期管理，對(duì)信息進(jìn)行階段性處理和管理，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和信息封裝，為實(shí)現(xiàn)后續(xù)信息共享、利用和分析打好基礎(chǔ)。周慶山提出，當(dāng)前數(shù)智技術(shù)在政務(wù)熱線的應(yīng)用上仍面臨不少挑戰(zhàn)。首先，技術(shù)應(yīng)用不夠充分且不均衡，主要表現(xiàn)為便民熱線接通率不高，知識(shí)庫(kù)建設(shè)和應(yīng)用不夠成熟；其次，數(shù)據(jù)治理基礎(chǔ)不牢，熱線數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用水平還停留在“小數(shù)據(jù)化”的階段，缺乏規(guī)范的數(shù)據(jù)管理、共享、開放機(jī)制與智能化建設(shè)；第三，服務(wù)平臺(tái)建設(shè)不足，平臺(tái)建設(shè)和管理缺乏統(tǒng)一性，導(dǎo)致平臺(tái)之間的割裂和服務(wù)碎片化；第四，數(shù)據(jù)智能分析及情報(bào)研究仍有待進(jìn)一步完善，分析缺乏解釋性的參考，無法支持更深入的決策研究；第五，熱線集成、協(xié)同與共享機(jī)制不夠健全，不同渠道的數(shù)據(jù)集成整合有待加強(qiáng)；最后，應(yīng)急治理也有一定的改進(jìn)空間。

基于此，周慶山提出政務(wù)熱線智慧化轉(zhuǎn)型的幾條建議：首先是資源整合，推進(jìn)政務(wù)熱線的平臺(tái)化轉(zhuǎn)型；其次是業(yè)務(wù)流程的數(shù)據(jù)治理，推動(dòng)政務(wù)熱線的數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型；第三是采用自動(dòng)化處理和智能運(yùn)行的方式，達(dá)到政務(wù)熱線的智慧化轉(zhuǎn)型；第四是組織集成和共享機(jī)構(gòu)聯(lián)動(dòng)，推動(dòng)政務(wù)熱線的協(xié)同發(fā)展；第五是通過風(fēng)險(xiǎn)防控進(jìn)行數(shù)據(jù)保護(hù)的轉(zhuǎn)型；最后是通過城市治理的反饋數(shù)據(jù)推動(dòng)政務(wù)服務(wù)的精準(zhǔn)化轉(zhuǎn)型，具體包括通過民意民情匯聚機(jī)制、社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)感知機(jī)制、智能化決策輔助機(jī)制和民情的回應(yīng)機(jī)制等。

2.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)對(duì)基層治理碎片化

基層是社會(huì)治理的第一線，基層社會(huì)的和諧穩(wěn)定與國(guó)計(jì)民生息息相關(guān)?；鶎又卫韺?duì)維持社會(huì)和諧穩(wěn)定、應(yīng)對(duì)社區(qū)生活方式變革以及處理突發(fā)事件等具有重要意義。沒有基層治理，就沒有全社會(huì)的和諧與穩(wěn)定。當(dāng)前，基層治理存在四大痛點(diǎn)［10］：一是政民聯(lián)通碎片化，居民差異化需求難以收集，自治熱情不高；二是權(quán)責(zé)觀念碎片化，基層民眾的權(quán)利意識(shí)不斷提升，但履行義務(wù)的意識(shí)卻相對(duì)較弱；三是服務(wù)供給碎片化，當(dāng)前基層公共產(chǎn)品供給和基層治理能力，還不能夠完全滿足人民日益增長(zhǎng)的個(gè)性化民生服務(wù)需求；四是事務(wù)管理碎片化，上級(jí)各部門信息融合度不高，部門之間銜接不暢, 基層治理及時(shí)評(píng)價(jià)機(jī)制缺失，對(duì)重大突發(fā)事件缺乏高度協(xié)同的聯(lián)動(dòng)機(jī)制與信息共享渠道。

針對(duì)四大痛點(diǎn)，段堯清提出基層治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的四個(gè)路徑：（1）事件感知智能化，增強(qiáng)對(duì)地理位置、生命狀態(tài)、情感狀態(tài)等事件的實(shí)時(shí)感知，充分融入“一網(wǎng)通辦”平臺(tái)，搭建智能互聯(lián)互通平臺(tái)；（2）治理過程數(shù)據(jù)化，做好數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、隱私保護(hù)、完善數(shù)據(jù)權(quán)責(zé)制度；（3）服務(wù)智慧化，運(yùn)用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)用戶需求自動(dòng)感知，提供精準(zhǔn)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)開放共享，線上線下服務(wù)一網(wǎng)通辦；（4）評(píng)價(jià)及時(shí)化，建立基層治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)體系、轉(zhuǎn)型階段評(píng)估和轉(zhuǎn)型效果評(píng)價(jià)。通過增強(qiáng)各治理單元協(xié)同聯(lián)動(dòng)、合理配置有限資源、吸納更多主體參與基層治理工作，最終實(shí)現(xiàn)多元主體共建共治的基層治理轉(zhuǎn)型目標(biāo)。

2.4 政務(wù)短視頻娛樂化的信息傳播效果

政務(wù)短視頻對(duì)娛樂化程度的把握成為新媒體環(huán)境下政務(wù)信息公開中亟需關(guān)注的問題，適當(dāng)?shù)妮p量化、多樣化和個(gè)性化對(duì)于政務(wù)短視頻的信息公開效果提升有積極作用，不但可以促進(jìn)政務(wù)信息的傳播，也塑造了更加鮮活的政府形象。研究政務(wù)短視頻娛樂化特征及其對(duì)公眾信息采納效果的影響，能為政務(wù)短視頻信息公開方式優(yōu)化提供理論參考［11］。紀(jì)雪梅構(gòu)建了娛樂化評(píng)價(jià)指標(biāo)（包括語態(tài)表達(dá)、呈現(xiàn)形式、傳播渠道、主題內(nèi)容四個(gè)維度），探究娛樂化對(duì)政務(wù)新媒體用戶信息采納效果的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)句式和熱門歌曲的運(yùn)用、標(biāo)簽運(yùn)用、多媒體融合、政府職能體現(xiàn)程度對(duì)用戶信息采納有顯著影響，娛樂明星用戶聯(lián)合、原創(chuàng)特效、情緒強(qiáng)度對(duì)信息采納沒有明顯作用。此外，從信息維度、用戶維度、信息環(huán)境維度、信息技術(shù)維度幾個(gè)方面探究影響政務(wù)新媒體信息采納意愿的因素，發(fā)現(xiàn)信息維度的及時(shí)性、準(zhǔn)確性、全面性對(duì)信息采納有正向影響；用戶維度的互動(dòng)交流影響用戶感知易用性，進(jìn)而正向影響采納意愿；社會(huì)環(huán)境對(duì)用戶信息采納有顯著的正向影響；技術(shù)維度的安全性、便捷性影響用戶感知易用性，進(jìn)而影響采納意愿。

紀(jì)雪梅提出，為促進(jìn)政務(wù)新媒體良性發(fā)展，在內(nèi)容方面應(yīng)該保證新媒體內(nèi)容的及時(shí)準(zhǔn)確和全面；在情感方面應(yīng)保持中立；主題方面以用戶的信息需求為出發(fā)點(diǎn)，形式應(yīng)個(gè)性化和多樣化，同時(shí)體現(xiàn)政府職能；在互動(dòng)方面應(yīng)關(guān)注輿情，對(duì)評(píng)論進(jìn)行有效的回應(yīng)；在文化傳播方面，因?yàn)椴煌貐^(qū)的地域文化與社會(huì)背景不同，政務(wù)新媒體賬號(hào)可以結(jié)合本地的民俗風(fēng)情和人文背景提供個(gè)性化的信息服務(wù)；在技術(shù)保障方面，要從功能、界面、安全、便捷這幾個(gè)方面去提升技術(shù)水準(zhǔn)。

3 政府?dāng)?shù)據(jù)的治理、利用與價(jià)值激發(fā)

大數(shù)據(jù)是政府治理的工具、對(duì)象和環(huán)境［12］。政府?dāng)?shù)據(jù)的治理、利用與價(jià)值激發(fā)是數(shù)智賦能政府治理的關(guān)鍵因素。政府?dāng)?shù)據(jù)治理體現(xiàn)在對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)依法治理、政府?dāng)?shù)據(jù)源頭治理、政府?dāng)?shù)據(jù)精準(zhǔn)治理和政府?dāng)?shù)據(jù)長(zhǎng)效治理四個(gè)方面，涉及數(shù)據(jù)可用能力、數(shù)據(jù)有用能力、數(shù)據(jù)易用能力和數(shù)據(jù)善用能力四個(gè)方面［13］。南京大學(xué)夏義堃教授、中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)陳美副教授、南開大學(xué)張丹助理教授、山東理工大學(xué)白如江教授分別就高價(jià)值數(shù)據(jù)利用、政府?dāng)?shù)據(jù)開放的影響因素、智慧城市的數(shù)據(jù)資源編排及基于數(shù)據(jù)的情報(bào)軌跡感知與預(yù)測(cè)展開討論，對(duì)于政府?dāng)?shù)據(jù)的進(jìn)一步開放、利用與治理貢獻(xiàn)了有價(jià)值的思路與見解。

3.1 政府高價(jià)值數(shù)據(jù)的開放利用

根據(jù)2020 年全球數(shù)據(jù)晴雨表報(bào)道，只有10.63%的政府?dāng)?shù)據(jù)遵循了嚴(yán)格的開放標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則，這意味著大量的開放數(shù)據(jù)只能被瀏覽，而不能被機(jī)讀授權(quán)或批量下載。此外，人們也開始質(zhì)疑政府開放數(shù)據(jù)的成本和利用效益問題，并擔(dān)心數(shù)據(jù)隱私和安全、數(shù)據(jù)監(jiān)視主義等問題［14］。具體來說，通過對(duì)各國(guó)高價(jià)值數(shù)據(jù)政策的比較研究可知，高價(jià)值數(shù)據(jù)的“高價(jià)值性”可以從政治、經(jīng)濟(jì)、文化、社會(huì)和環(huán)境等角度來評(píng)定，或者從工具性角度出發(fā)，對(duì)數(shù)據(jù)的“應(yīng)用價(jià)值”和“需求量”來評(píng)定其“高價(jià)值”。從國(guó)際高價(jià)值數(shù)據(jù)的開放、利用、共享情況來看，歐盟地理空間數(shù)據(jù)集、美國(guó)各州政府高價(jià)值數(shù)據(jù)集和美國(guó)能源部開放能源數(shù)據(jù)的深度利用都極大地促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展與科技進(jìn)步。同時(shí)，在開放與利用過程中也面臨數(shù)據(jù)資源建設(shè)、成本控制、獲取與共享等方面的問題［15］。

夏義堃提出：首先，高價(jià)值數(shù)據(jù)的開放與利用需要思考如何評(píng)估數(shù)據(jù)的衍生價(jià)值，除了根據(jù)可量化的因素（如下載量）進(jìn)行評(píng)估，還需要考慮對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景的影響等因素；其次，對(duì)于數(shù)據(jù)的供給可持續(xù)性問題，高價(jià)值數(shù)據(jù)的開放與利用需要權(quán)衡免費(fèi)提供和定價(jià)收費(fèi)的利弊；第三，高價(jià)值數(shù)據(jù)的開放與利用需要考慮數(shù)據(jù)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的公平性問題，以免扭曲市場(chǎng)；最后，高價(jià)值數(shù)據(jù)的開放與利用需要完善政府?dāng)?shù)據(jù)開放的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，需要評(píng)估開放數(shù)據(jù)的價(jià)值和適用場(chǎng)景，平衡上下游利益，注重中小企業(yè)的創(chuàng)新活力，保護(hù)隱私并規(guī)范跨境數(shù)據(jù)的流通。

3.2 政府開放數(shù)據(jù)的運(yùn)行效果

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，政府向社會(huì)公眾開放其所保有的數(shù)據(jù)，供社會(huì)進(jìn)行增值利用和創(chuàng)新應(yīng)用，將創(chuàng)造巨大的公共價(jià)值，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)發(fā)展［16］。然而，開放政府?dāng)?shù)據(jù)在取得一定進(jìn)展的同時(shí)也面臨著一些問題，如開放意愿不足、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、數(shù)據(jù)利用不充分等?？疾炱渲贫仍O(shè)計(jì)、研究其運(yùn)行效果已是當(dāng)務(wù)之急［17］。陳美通過政策文本量化評(píng)價(jià)的方法研究了良好制度設(shè)計(jì)對(duì)開放政府?dāng)?shù)據(jù)運(yùn)行效果的影響，以及與開放政府?dāng)?shù)據(jù)運(yùn)行效果具有因果關(guān)系的因素及組合路徑。他發(fā)現(xiàn)，開放政府?dāng)?shù)據(jù)政策質(zhì)量平均狀況良好，但優(yōu)秀城市占比不足，需進(jìn)一步優(yōu)化安全保護(hù)、保障體系、監(jiān)督考核體系、開放機(jī)制、平臺(tái)管理、數(shù)據(jù)利用、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)資源開放目錄以及責(zé)任規(guī)定等指標(biāo)，提高政策質(zhì)量。此外，我國(guó)市級(jí)開放政府?dāng)?shù)據(jù)制度的政策質(zhì)量與運(yùn)行效果不一致，數(shù)據(jù)管理、財(cái)政資源、技術(shù)能力、平臺(tái)建設(shè)、公眾需求對(duì)于開放政府?dāng)?shù)據(jù)工作意義重大，資源驅(qū)動(dòng)、制度-資源驅(qū)動(dòng)、需求-資源驅(qū)動(dòng)是政府?dāng)?shù)據(jù)開放高績(jī)效的前因條件構(gòu)型。

3.3 智慧城市的大數(shù)據(jù)資源編排

大數(shù)據(jù)在實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和響應(yīng)、資源管理和優(yōu)化、智能決策支持、城市規(guī)劃和設(shè)計(jì)等方面具有巨大潛力，通過分析大數(shù)據(jù)，可以識(shí)別出城市中的瓶頸、改善公共服務(wù)等，從而提高城市的效率和質(zhì)量。智慧城市需要健全的數(shù)據(jù)治理機(jī)制，加強(qiáng)隱私保護(hù)措施，推動(dòng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和共享，以及持續(xù)提升技術(shù)能力和數(shù)據(jù)分析能力［18］?；谀呈兄腔鄢鞘薪ㄔO(shè)案例分析，張丹從資源編排視角出發(fā)，提出了支持智慧城市建設(shè)的大數(shù)據(jù)編排模型，該模型包括三個(gè)建設(shè)階段。第一階段：開發(fā)統(tǒng)一的公共服務(wù)平臺(tái)，從數(shù)據(jù)入手解決存在的主要問題，建立大數(shù)據(jù)中心，支持?jǐn)?shù)據(jù)收集和處理；第二階段：嵌入新數(shù)據(jù)源和管理方式，融合多源數(shù)據(jù)集合，提升公共服務(wù)效率，布控?cái)?shù)據(jù)“探頭”，通過公共視頻監(jiān)控、網(wǎng)格化管理方式、市民參與“爆料”等方式收集多源數(shù)據(jù)；第三階段：引入新技術(shù)推動(dòng)創(chuàng)新，嘗試新技術(shù)（如物聯(lián)網(wǎng)、社交媒體、區(qū)塊鏈、人工智能、建立云計(jì)算中心、大數(shù)據(jù)研究中心等）以獲取和使用多源數(shù)據(jù)，釋放更多資源，樹立智慧城市標(biāo)桿。張丹提出，通過這三個(gè)階段，形成數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)利用三階段的大數(shù)據(jù)編排模型，用于驅(qū)動(dòng)智慧城市建設(shè)。

3.4 基于數(shù)據(jù)的情報(bào)軌跡感知與預(yù)測(cè)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)源中蘊(yùn)含著情報(bào)事件發(fā)生的時(shí)間、地點(diǎn)、人物、機(jī)構(gòu)、發(fā)生緣由等各類情報(bào)元素，各元素之間存在不同類型的聯(lián)系，有因果關(guān)系、相關(guān)關(guān)系、順承關(guān)系等，然而這些元素結(jié)構(gòu)分散、關(guān)系類型難以判定，進(jìn)而會(huì)導(dǎo)致情報(bào)決策分析的困難［19］。白如江提出一種“手工規(guī)則+預(yù)訓(xùn)練模型表征+文本分類”的因果關(guān)系識(shí)別方法，主要包含四個(gè)部分：因果句檢測(cè)、因果三元組組配、因果表征、因果關(guān)系自動(dòng)分類。在因果驅(qū)動(dòng)的情報(bào)軌跡感知與預(yù)測(cè)中，考慮到情報(bào)發(fā)生演化過程是一個(gè)動(dòng)態(tài)的復(fù)雜系統(tǒng)，之前發(fā)生的事件大概率會(huì)對(duì)其他相關(guān)事件產(chǎn)生一系列影響，而在之前的研究中，研究者大多通過計(jì)算主題之間的相似度來選擇下一階段的連接關(guān)系，但相似度并不等價(jià)于因果關(guān)系，不僅需要考慮事件間的語義聯(lián)系，還要考慮他們?cè)跁r(shí)間線上的因果關(guān)系，揭示情報(bào)演化的因果軌跡。因此，利用BERTopic，通過預(yù)訓(xùn)練模型和動(dòng)態(tài)主題模型進(jìn)行主題建模。通過主題詞距離和主題強(qiáng)度計(jì)算得出情報(bào)主題特征，基于PC 算法（Peter-Clark）學(xué)習(xí)情報(bào)主題之間的靜態(tài)因果結(jié)構(gòu)，基于局部傳遞熵算法分別測(cè)度主題間的動(dòng)態(tài)因果關(guān)系，并將傳遞熵的值作為衡量情報(bào)主題因果強(qiáng)度的依據(jù)。此外，利用圖表示學(xué)習(xí)方法建模因果網(wǎng)絡(luò)，將網(wǎng)絡(luò)表示到連續(xù)稠密的向量空間中，聯(lián)合多層圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來預(yù)測(cè)獨(dú)立事件之間可能存在的因果關(guān)系。

4 新技術(shù)帶來的治理挑戰(zhàn)與對(duì)策

大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)正在成為國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的核心推動(dòng)力。然而，政府在應(yīng)用大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等智能技術(shù)解決很多棘手問題的同時(shí)，也面臨著算法歧視、智能技術(shù)監(jiān)管、智能傳播時(shí)代網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)治理等新問題。目前，相關(guān)政策針對(duì)自動(dòng)駕駛、生物識(shí)別、服務(wù)算法、智能醫(yī)療等都提供了初步的治理工具，用于防范安全風(fēng)險(xiǎn)和進(jìn)行權(quán)益保護(hù)，但仍存在種種不完備之處［20］。美國(guó)麻省大學(xué)阿默斯特分校Jane Fountain教授、武漢大學(xué)信息管理學(xué)院趙一鳴教授、中國(guó)人民警察大學(xué)夏一雪副教授分別從算法治理、機(jī)器生成內(nèi)容的治理、網(wǎng)絡(luò)輿情治理方面介紹了各自最新的研究成果，提出了重要的見解與觀點(diǎn)。

4.1 人工智能算法治理

1977 年，著名制度經(jīng)濟(jì)學(xué)家理查德·尼爾森針對(duì)協(xié)同治理面臨的復(fù)雜問題提出：“既然我們可以把人送上月球，為什么不能解決貧民窟問題?”［21］從登月到貧民窟治理，再到人工智能治理，政府面臨著機(jī)械復(fù)雜性、社會(huì)復(fù)雜性和計(jì)算復(fù)雜性三方面問題。隨著智能技術(shù)和復(fù)雜算法的應(yīng)用，不平等現(xiàn)象、制度化偏見以及人工智能倫理等問題日益嚴(yán)重［22-23］。如隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，越來越多的工作被機(jī)器取代，這進(jìn)一步加劇社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的不平等。

Jane Fountain 指出，計(jì)算算法還面臨著算法歧視帶來的系統(tǒng)性偏誤問題。在包含復(fù)雜算法的自動(dòng)決策系統(tǒng)中，如果基于有偏見的數(shù)據(jù)對(duì)算法進(jìn)行訓(xùn)練，所帶來的偏見可能被編碼到算法、模型和輸出結(jié)果中。在數(shù)字政府和公共管理中，人工智能技術(shù)同樣也存在算法系統(tǒng)性偏誤問題：（1）面部識(shí)別技術(shù)。從網(wǎng)上采集的圖片數(shù)據(jù)抹殺了有色人種的特征，生物面部識(shí)別算法對(duì)女性和有色人種表現(xiàn)出更高的錯(cuò)誤率；（2）預(yù)測(cè)性警務(wù)。某些群體在警務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)中的比例過高，導(dǎo)致特定社區(qū)多年來存在過度警務(wù)，使用這些數(shù)據(jù)的算法將加劇對(duì)邊緣化種族或族裔群體的過度警務(wù)；（3）公共管理中的自動(dòng)化決策。如果不在機(jī)器學(xué)習(xí)模型中加以考慮，在醫(yī)療、銀行貸款信用評(píng)分、招聘決策、教育（招生、升學(xué)）、社會(huì)福利項(xiàng)目、住房、交通規(guī)劃等多個(gè)領(lǐng)域中，不同人群之間行為模式的系統(tǒng)性差異通常會(huì)再現(xiàn)結(jié)構(gòu)性不平等；（4）脆弱家庭。當(dāng)前的福利資格自動(dòng)化、兒童忽視和虐待評(píng)估技術(shù)更多是用于管理和懲罰窮人而不是提供實(shí)際援助。

Jane Fountain 提出，未來應(yīng)該建立一個(gè)像美國(guó)食品藥物管理局那樣的數(shù)字時(shí)代監(jiān)管機(jī)構(gòu)，制定標(biāo)準(zhǔn)、審查程序、評(píng)估和監(jiān)測(cè)結(jié)果。鼓勵(lì)技術(shù)向善，如積極利用技術(shù)進(jìn)行社會(huì)變革，建立政府信任，參與刑事司法改革等。此外，可以通過多元主體合作促進(jìn)制度創(chuàng)新。最后，回到尼爾森對(duì)“登月”與“貧民窟”問題的解答，我們真正需要的是制度結(jié)構(gòu)的改變，僅依靠技術(shù)永遠(yuǎn)無法解決不公正和不平等問題。

4.2 機(jī)器生成內(nèi)容治理

人工智能賦能各行各業(yè)，成為新生產(chǎn)工具。AI驅(qū)動(dòng)的內(nèi)容生產(chǎn)方式可以進(jìn)行各式各樣的生成和創(chuàng)作，步入AIGC（Artificial Intelligence Generative Content）時(shí)代［24］。與之相伴而生的是人工智能生成內(nèi)容的治理問題，如版權(quán)問題［24］、數(shù)據(jù)權(quán)益的法律屬性等［25］。趙一鳴提出，數(shù)實(shí)融合三次浪潮，從IT 驅(qū)動(dòng)、互聯(lián)網(wǎng)+，到如今的智能驅(qū)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)萬物智能向大交通、大能源、大制造、大健康、大金融深度融合。同時(shí)，機(jī)器生成內(nèi)容（Machine Generated Content，MGC）的快速發(fā)展，如圖像生成、語音生成、數(shù)字人等，為相關(guān)技術(shù)和行業(yè)帶來了繁榮，但同時(shí)也為新時(shí)代的社會(huì)治理帶來了許多挑戰(zhàn)，如加劇信息過載和信息繭房，催生新虛假信息傳播和輿論操控，知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理、信息倫理和環(huán)境保護(hù)等［26］。

趙一鳴提出，為應(yīng)對(duì)上述挑戰(zhàn)，應(yīng)該從以下五個(gè)方面思考MGC 的治理：首先，做好頂層設(shè)計(jì)，健全法律法規(guī)和治理機(jī)制，形成一套包括基本法律、部門和地方法規(guī)、臨時(shí)性條例在內(nèi)的人工智能法律法規(guī)體系，對(duì)機(jī)器生成內(nèi)容進(jìn)行規(guī)范和管理；其次，政府要加強(qiáng)監(jiān)管和引導(dǎo)，充分調(diào)動(dòng)平臺(tái)企業(yè)、高校和科研院所、公眾等多元力量開展協(xié)同治理；第三，提高技術(shù)監(jiān)管能力，打擊惡性技術(shù)使用，利用技術(shù)管控技術(shù)?？萍脊緫?yīng)積極承擔(dān)社會(huì)責(zé)任，引導(dǎo)科技向善。人工智能從業(yè)人員應(yīng)提高安全和倫理意識(shí)，將MGC 投放到合適賽道；最后，呼吁政府、企業(yè)、學(xué)術(shù)界、研究機(jī)構(gòu)和用戶在開源共享平臺(tái)上協(xié)同合作，加快應(yīng)用創(chuàng)新，并通過將“倫理先行”作為治理準(zhǔn)則，加強(qiáng)自律自治，為MGC 進(jìn)一步發(fā)展提供良好行業(yè)生態(tài)。

4.3 網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)治理

網(wǎng)絡(luò)輿情治理的核心是在控制社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)和激發(fā)網(wǎng)絡(luò)活力之間保持平衡［27］。ChatGPT 的發(fā)布宣告了智能傳播時(shí)代的到來，輿情傳播的全過程正剔除“人”的因素而實(shí)現(xiàn)“所有信息對(duì)所有人”的全新智能傳播模式。然而，智能傳播帶來了復(fù)雜化、多變化、深層化的特點(diǎn)，可能會(huì)對(duì)客觀外在環(huán)境帶來不確定性和風(fēng)險(xiǎn)，需要引起重視［28］。夏一雪提出，智能傳播技術(shù)可大致分為個(gè)性化推送、檢索過濾、生成合成、排序精選、調(diào)度決策等六類，實(shí)現(xiàn)了定制化和私人化的信息擴(kuò)散。然而，它也帶來一些問題。首先，聚類效應(yīng)會(huì)增加用戶對(duì)信息的理解，但也可能會(huì)增加個(gè)人隱私信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)；其次，算法生產(chǎn)的“用戶畫像”本身隱藏著系統(tǒng)性偏見，設(shè)計(jì)者的認(rèn)知和價(jià)值觀也會(huì)影響算法程序的公正性。信息繭房算法隔絕了用戶對(duì)自己興趣以外信息的接受，形成了信息封閉的“圍群”；最后，定制化和私人化信息傳播機(jī)制會(huì)加速與用戶觀點(diǎn)一致的信息的擴(kuò)散，形成主流觀點(diǎn)霸權(quán)。

夏一雪提出，智能傳播算法存在的風(fēng)險(xiǎn)，既需要有目標(biāo)的輿情異常預(yù)警，也需要無目標(biāo)的常態(tài)演化性輿情預(yù)警。首先，應(yīng)該建立完善的輿情監(jiān)測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制，及時(shí)感知并制定應(yīng)對(duì)措施；其次，要加強(qiáng)個(gè)人隱私信息保障和信息過濾機(jī)制，保證信息傳播的真實(shí)、正確和準(zhǔn)確性；最后，政府也需要強(qiáng)化輿情回應(yīng)機(jī)制，引導(dǎo)公眾理性表達(dá)和輿論引導(dǎo)，避免信息泄露和風(fēng)險(xiǎn)損失。

5 數(shù)據(jù)賦能政府治理評(píng)價(jià)

政府績(jī)效評(píng)價(jià)與管理作為“新公共管理”運(yùn)動(dòng)所倡導(dǎo)的改革工具之一，在過去20 年間極大地推動(dòng)了政府?dāng)?shù)字化改革。政府績(jī)效評(píng)價(jià)是對(duì)政府活動(dòng)的效率和效果進(jìn)行評(píng)價(jià)的一種實(shí)證性研究分析，包含績(jī)效監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià)分析，既要“知其然”，又要“知其所以然”［29］。會(huì)上，南開大學(xué)網(wǎng)絡(luò)社會(huì)治理研究中心主任王芳教授發(fā)布了《2023 數(shù)據(jù)賦能政府治理評(píng)價(jià)報(bào)告》。評(píng)價(jià)報(bào)告以“中國(guó)式現(xiàn)代化情境下智能、包容與活力的數(shù)字社會(huì)治理”為主題，對(duì)我國(guó)76 個(gè)城市數(shù)據(jù)賦能政府治理情況展開評(píng)價(jià)研究，可以了解當(dāng)前我國(guó)城市在此方面取得的成績(jī)與面臨的挑戰(zhàn)，激勵(lì)城市政府根據(jù)評(píng)估結(jié)果改進(jìn)不足。通過“以評(píng)促建”“以評(píng)促用”，促進(jìn)地方政府朝著評(píng)價(jià)目標(biāo)不斷發(fā)展。

黨的二十大報(bào)告指出，中國(guó)式現(xiàn)代化具有人口規(guī)模巨大、全體人民共同富裕、物質(zhì)文明和精神文明相協(xié)調(diào)、人與自然和諧共生、走和平發(fā)展道路等特點(diǎn)。2023 年的評(píng)價(jià)報(bào)告對(duì)2022 年“數(shù)據(jù)賦能政府治理評(píng)價(jià)指標(biāo)體系”進(jìn)行了修訂，突出了“中國(guó)式現(xiàn)代化情境下智能、包容與活力的數(shù)字社會(huì)治理”會(huì)議主題。新修訂的“數(shù)據(jù)賦能政府治理評(píng)價(jià)指標(biāo)體系”包含社會(huì)治理、公共服務(wù)、保障支撐和公眾參與4 個(gè)一級(jí)指標(biāo)，以及13 個(gè)二級(jí)指標(biāo)和38 個(gè)三級(jí)指標(biāo)。從智能、活力與包容的主題指標(biāo)表現(xiàn)來看，在“智能”主題方面，問答系統(tǒng)的精確性和交互性表現(xiàn)較弱，部分中小城市和西部城市缺乏省網(wǎng)對(duì)接，統(tǒng)管乏力；在“包容”主題方面，多數(shù)城市就業(yè)保障支持體系完善，部分城市適老化仍有較大的改進(jìn)空間，在數(shù)字融入方面，西部城市有待進(jìn)一步提升；在“活力”主題方面，當(dāng)前數(shù)據(jù)交易蓬勃向好，數(shù)據(jù)要素價(jià)值初步顯現(xiàn)，多媒體互動(dòng)的價(jià)值進(jìn)一步得到認(rèn)可。

在整體排名上，上海、北京延續(xù)往年的優(yōu)異表現(xiàn)，分別位列第1名和第2 名。深圳位居第3 名，較去年上升1 位。成都、廣州重返前五，分別位居第4 名和第5 名。在城市群方面，成渝雙城經(jīng)濟(jì)圈參評(píng)城市的整體得分排名最高，珠三角城市群得分位列第二，長(zhǎng)三角城市群和京津冀城市群得分相近。通過各一級(jí)指標(biāo)比較，總排名前25 的城市在社會(huì)治理、公共服務(wù)、保障支撐和公眾參與四個(gè)一級(jí)指標(biāo)中都具有明顯優(yōu)勢(shì)。排名中間25 的城市，在保障支撐方面有較大提升空間，但在公眾參與方面表現(xiàn)較好；排名后25 的城市，在社會(huì)治理和公眾參與方面表現(xiàn)尚可，但在公共服務(wù)方面與排名靠前的城市有明顯差距。針對(duì)當(dāng)前數(shù)據(jù)賦能政府治理存在的問題，王芳提出了幾點(diǎn)對(duì)策建議：（1）城市群協(xié)同創(chuàng)新，發(fā)揮核心城市引領(lǐng)和輻射帶動(dòng)作用；（2）推動(dòng)政務(wù)服務(wù)跨區(qū)域通辦，打造一體化政務(wù)服務(wù)合作模式；（3）優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境，數(shù)智助力親清政商關(guān)系；（4）數(shù)智適老，強(qiáng)化老年群體數(shù)字關(guān)懷；（5）提升干部隊(duì)伍數(shù)字素養(yǎng)，促進(jìn)數(shù)字政府建設(shè)。

數(shù)據(jù)賦能政府治理評(píng)價(jià)的意義在于動(dòng)態(tài)引導(dǎo)政府關(guān)注數(shù)據(jù)的價(jià)值和局限，對(duì)齊標(biāo)桿、補(bǔ)齊短板，不斷提升政府?dāng)?shù)字化治理的效能。從2019 年開始，“數(shù)據(jù)賦能政府治理指數(shù)”從“社會(huì)治理、公共服務(wù)、保障支撐和公眾參與”四個(gè)一級(jí)指標(biāo)持續(xù)性考察城市政府運(yùn)用大數(shù)據(jù)提升其治理效能的情況，通過對(duì)各城市得分情況進(jìn)行比較，可以發(fā)現(xiàn)在不同維度上取得的進(jìn)步和存在的不足［30］。同時(shí)，指數(shù)每年會(huì)根據(jù)數(shù)字政府的最新研究與實(shí)踐進(jìn)展對(duì)二級(jí)或者三級(jí)指標(biāo)進(jìn)行升級(jí)調(diào)整。2020 年-2022 年的評(píng)價(jià)報(bào)告相繼關(guān)注數(shù)據(jù)助力扶貧攻艱、綠色發(fā)展、數(shù)字抗疫等主題［30］，適時(shí)反映我國(guó)數(shù)字政府建設(shè)實(shí)踐中取得的最新成果。通過分析政府在數(shù)據(jù)賦能治理方面所取得的最新成果以及面臨的問題和挑戰(zhàn)，為政府治理提供指引和參考，推動(dòng)政府真正實(shí)現(xiàn)用數(shù)據(jù)對(duì)話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)服務(wù)、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新，通過數(shù)據(jù)賦能提升治理效能和公共服務(wù)水平。

6 結(jié)語

通過數(shù)據(jù)與智能技術(shù)的賦能和助推作用提升政府的政策制定能力、公共服務(wù)能力和更好履行職責(zé)的能力是現(xiàn)代化政府治理的必然選擇。文章深度綜述了“2023 數(shù)據(jù)賦能政府治理評(píng)價(jià)指數(shù)發(fā)布暨數(shù)智治理學(xué)術(shù)研討會(huì)”上來自跨學(xué)科、跨領(lǐng)域與會(huì)專家的重要研究成果和主要觀點(diǎn)，系統(tǒng)呈現(xiàn)了該領(lǐng)域的最新研究進(jìn)展，可以為后續(xù)的理論研究與社會(huì)實(shí)踐提供參考借鑒。會(huì)議研討成果表明，目前大數(shù)據(jù)對(duì)政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的重大影響已經(jīng)顯現(xiàn)，政府?dāng)?shù)智治理的核心內(nèi)涵、理論范式和演變規(guī)律逐漸明晰，研究工具與研究方法不斷發(fā)展。未來，除了持續(xù)深化政府?dāng)?shù)智治理的理論探索，拓展新一代信息技術(shù)在不同治理場(chǎng)景下的應(yīng)用創(chuàng)新，解決當(dāng)前數(shù)智治理面臨的數(shù)據(jù)安全、數(shù)字鴻溝、個(gè)人隱私泄露、算法歧視等新挑戰(zhàn)，還需要不斷檢視數(shù)據(jù)賦能政府治理取得的成績(jī)和存在的問題，更好地推動(dòng)政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化。