趙越 張國(guó)慶 苗盼盼
摘 要:質(zhì)子交換膜燃料電池(PEMFC)由于其零排放、可再生和高效率等優(yōu)勢(shì),被認(rèn)為是下一代能源的最佳選擇,但該系統(tǒng)目前還存在可靠性差、壽命短等多種問(wèn)題急需解決。本文在分析PEMFC系統(tǒng)構(gòu)成、故障特性、故障分類和故障機(jī)理的基礎(chǔ)上,對(duì)PEMFC系統(tǒng)遠(yuǎn)程狀態(tài)監(jiān)控研究進(jìn)展進(jìn)行分析,分別介紹了兩種遠(yuǎn)程監(jiān)控架構(gòu)。又對(duì)PEMFC系統(tǒng)故障診斷研究進(jìn)展進(jìn)行綜述,探討基于當(dāng)前研究進(jìn)展更適合PEMFC在線故障診斷的方法為基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)診斷方法。最后提出了PEMFC系統(tǒng)在遠(yuǎn)程狀態(tài)監(jiān)控和在線故障診斷的發(fā)展趨勢(shì)及展望,期望為后續(xù)研究及商業(yè)化應(yīng)用提供參考。
關(guān)鍵詞:質(zhì)子交換膜燃料電池 遠(yuǎn)程狀態(tài)監(jiān)控 故障診斷 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
1 引言
傳統(tǒng)能源為全球帶來(lái)了巨大便利的同時(shí)也帶來(lái)了相應(yīng)的負(fù)面影響,氫能作為一種清潔、高效的新型能源,受到了全世界關(guān)注。PEMFC系統(tǒng)故障會(huì)引起系統(tǒng)性能衰減甚至縮短其壽命,為了檢測(cè)和隔離故障,PEMFC系統(tǒng)的在線故障診斷成為了亟待解決的問(wèn)題。
2 PEMFC系統(tǒng)及故障分析
2.1 PEMFC系統(tǒng)構(gòu)成
PEMFC系統(tǒng)是一種電化學(xué)能量轉(zhuǎn)換裝置,可以將氫氣和氧氣的化學(xué)能轉(zhuǎn)化為電能,反應(yīng)產(chǎn)物為水[1]。PEMFC系統(tǒng)一般由燃料電池模塊、氫氣供給系統(tǒng)、空氣供給系統(tǒng)、熱管理系統(tǒng)和控制系統(tǒng)等組成,系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖如圖1。
燃料電池模塊中燃料電池堆由多節(jié)單體串聯(lián)而成,是進(jìn)行電化學(xué)反應(yīng)的場(chǎng)所;氫氣供給系統(tǒng)的功能是為燃料電池堆陽(yáng)極提供氫氣,并保證足夠的流量和壓力;空氣供給系統(tǒng)的功能是為燃料電池堆的陰極提供空氣,并保證足夠的流量和壓力以及適宜的濕度;熱管理系統(tǒng)的功能主要是調(diào)節(jié)燃料電池堆的溫度,使其維持在合適的范圍內(nèi)[2]。
2.2 PEMFC故障分析
PEMFC系統(tǒng)是一個(gè)多輸入多輸出的非線性強(qiáng)耦合系統(tǒng),其故障原因是多方面的,故障分析時(shí)除了考慮核心部件特性外,還需要考慮使用環(huán)境、人為、電氣以及控制策略匹配程度等因素[3]。本文對(duì)PEMFC系統(tǒng)各種故障進(jìn)行匯總和梳理,請(qǐng)見(jiàn)表1。
3 PEMFC遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)監(jiān)控及故障診斷
3.1 PEMFC遠(yuǎn)程狀態(tài)監(jiān)控
車(chē)聯(lián)網(wǎng)即車(chē)輛物聯(lián)網(wǎng),指通過(guò)信息通信技術(shù),實(shí)現(xiàn)車(chē)、云平臺(tái)與人的全方位網(wǎng)絡(luò)連接。目前PEMFC系統(tǒng)的遠(yuǎn)程狀態(tài)監(jiān)控是通過(guò)無(wú)線技術(shù)將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)上傳到監(jiān)控平臺(tái),車(chē)用的遠(yuǎn)程通信多采用GPRS、3G、4G等蜂窩網(wǎng)絡(luò),通過(guò)通信運(yùn)營(yíng)商的網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)上傳到服務(wù)器[4]。
目前常用的PEMFC系統(tǒng)遠(yuǎn)程狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)的一般架構(gòu)如圖2所示,遠(yuǎn)程監(jiān)控終端基于整車(chē)J1939協(xié)議獲取CAN總線數(shù)據(jù),也可以基于XCP/CCP協(xié)議讀取控制器信號(hào),再將獲取到的數(shù)據(jù)通4G網(wǎng)絡(luò)傳輸給處理器,由處理器進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)分析、故障診斷等功能,再將診斷結(jié)果上傳到用戶終端,為使用人員提供一個(gè)實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析結(jié)果和故障診斷輔助功能。
隨著控制器的發(fā)展,集成化程度不斷提高,可以將車(chē)載終端和處理器與控制器集成,如圖3所示,數(shù)據(jù)采集功能和運(yùn)算功能集成于控制器中,此方案控制器的運(yùn)算壓力巨大,但互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)更為簡(jiǎn)潔,有很好的發(fā)展趨勢(shì)和應(yīng)用前景。
3.2 PEMFC在線故障診斷
PEMFC系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程和故障機(jī)理非常復(fù)雜,國(guó)內(nèi)外的研究多在將智能算法應(yīng)用到故障診斷PEMFC系統(tǒng)中[5]?,F(xiàn)有PEMFC系統(tǒng)故障診斷方法可分為基于模型的方法、基于實(shí)驗(yàn)測(cè)試和基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法。
3.2.1 基于模型故障診斷方法
此方法是通過(guò)評(píng)估燃料電池系統(tǒng)實(shí)際測(cè)量值與模型估計(jì)值間的殘差來(lái)對(duì)故障類型進(jìn)行判定,診斷過(guò)程如圖4所示。關(guān)鍵點(diǎn)一是建模,模型精度與診斷結(jié)果正相關(guān);二是決策,良好的決策規(guī)則有利于提升故障識(shí)別的成功率[6]。然而構(gòu)建準(zhǔn)確的PEMFC系統(tǒng)模型不易,并且傳統(tǒng)的決策方法較為粗糙,抗擾動(dòng)能力較差,難以滿足精細(xì)化診斷需求,因此目前想要實(shí)現(xiàn)在線診斷有一定難度,但隨著工智能技術(shù)的發(fā)展,有望提高模型精度和決策規(guī)則。
3.2.2 基于實(shí)驗(yàn)測(cè)試診斷方法
基于實(shí)驗(yàn)測(cè)試的PEMFC系統(tǒng)故障診斷方法主要依靠電化學(xué)阻抗譜技術(shù)、可視化技術(shù)以及外部磁場(chǎng)測(cè)量等實(shí)驗(yàn)途徑實(shí)現(xiàn)[7],相比于其他方法,該類方法更有助于探究PEMFC新系統(tǒng)內(nèi)部故障機(jī)理,但對(duì)于實(shí)驗(yàn)設(shè)備和環(huán)境的要求較高、操作復(fù)雜,目前難以產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。
3.2.3 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)診斷方法
基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的故障診斷方法利用傳感器監(jiān)測(cè)的關(guān)鍵參數(shù),結(jié)合人工智能等技術(shù)挖掘故障特征信息,無(wú)需知道內(nèi)部故障機(jī)理,無(wú)需建立故障模型,即可實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)故障的精確診斷,是目前PEMFC系統(tǒng)故障診斷領(lǐng)域中比較活躍的方法,具有較好的可移植性,能夠用于在線診斷。其制約因素是數(shù)據(jù)質(zhì)量與診斷性能直接相關(guān),這對(duì)PEMFC遠(yuǎn)程狀態(tài)監(jiān)控提出了更高的要求[8]。
一個(gè)典型的基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的故障診斷分三個(gè)過(guò)程,分別是數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)特征提取和故障識(shí)別[9],診斷過(guò)程見(jiàn)圖5。數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)特征提取是數(shù)據(jù)的加工、優(yōu)化和剔除一些冗余信息,達(dá)到簡(jiǎn)化算法、縮短診斷時(shí)間的目的。故障識(shí)別是通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)對(duì)故障特征的分類與識(shí)別,算法一般包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、決策樹(shù)、聚類分析等。
4 展望
基于PEMFC系統(tǒng)的主要特性,本文對(duì)PEMFC系統(tǒng)遠(yuǎn)程狀態(tài)監(jiān)控和故障診斷進(jìn)行如下展望:
1)基于各種故障機(jī)理的PEMFC系統(tǒng)故障模型研究是未來(lái)的研究熱點(diǎn);
2)目前單一故障診斷已經(jīng)取得巨大進(jìn)步,但對(duì)多故障診斷還研究尚淺,下一步需要開(kāi)展復(fù)雜環(huán)境下的PEMFC系統(tǒng)多故障診斷方法研究;
3)隨著PEMFC系統(tǒng)越來(lái)越多地應(yīng)用在汽車(chē)等領(lǐng)域,其在線故障診斷方法深入研究以及容錯(cuò)控制研究具有重要意義;
4)目前大多數(shù)壽命預(yù)測(cè)策略仍然處于實(shí)驗(yàn)測(cè)試階段,實(shí)時(shí)壽命預(yù)測(cè)的研究尚未取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展,PEMFC系統(tǒng)實(shí)時(shí)壽命預(yù)測(cè)是一項(xiàng)緊迫的研究?jī)?nèi)容。
5 結(jié)論
本文從遠(yuǎn)程狀態(tài)監(jiān)控和在線故障診斷兩個(gè)方面對(duì)PEMFC系統(tǒng)發(fā)展進(jìn)行歸納和總結(jié),并在對(duì)現(xiàn)有技術(shù)和方法的優(yōu)缺點(diǎn)分析的基礎(chǔ)上,對(duì)未來(lái)發(fā)展方向提出建議,對(duì)PEMFC系統(tǒng)下一步研究工作具有一定指導(dǎo)意義。
參考文獻(xiàn):
[1]鮑炳辰.燃料電池發(fā)動(dòng)機(jī)系統(tǒng)效率特性與整車(chē)能量管理策略研究[D].吉林大學(xué),2022.
[2]YU R J,GUO H,YE F.Study on transmission coefficients anisotropy of gas diffusion layer in a proton ex-change membrane fuel cell[J]. Electrochimica Acta, 2022.
[3]KIRAN K V,JOANNE B D. Automatic synthesis of fault trees for computer based systems[J].IEEE Transactions on Reliability,1999,48(4).
[4]韓曉東,徐 穎,車(chē)京春.基于網(wǎng)絡(luò)的燃料電池車(chē)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用.2010,26(14).
[5]Liu Bao, Ye Fei, Mu Kun, et al. Crack Prediction Based on Wavelet Correlation Analysis Least Squares Support Vector Machine for Stone Cultural Relics[J]. 2021.
[6]馬睿,黨翰斌,張鈺奇,霍喆,李玉忍,高 非.質(zhì)子交換膜燃料電池系統(tǒng)故障機(jī)理分析及診斷方法研究綜述[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào).2022.
[7]郭建偉,毛宗強(qiáng),徐景明.采用交流阻抗法對(duì)質(zhì)子交換膜燃料電池(PEMFC)電化學(xué)行為的研究[J]. 高等學(xué)?;瘜W(xué)學(xué)報(bào),2003,24(08).
[8]Benmouna A, Becherif M,DepernetD,et al.Fault diagnosis methods for proton? exchange membrane fuel cell system[J].International Journal of Hydrogen Energy,2017,42(2):1534-1543.
[9]Gu X, Hou Z J, Cai J. Data-based flooding fault diagnosis of proton exchange membrane fuel cell systems using LSTM networks[J]. Energy and AI,2021, 4: No. 100056.