沙學(xué)康 朱開(kāi)笛

一、引言

黨的二十大報(bào)告提出，要堅(jiān)持把發(fā)展經(jīng)濟(jì)的著力點(diǎn)放在實(shí)體經(jīng)濟(jì)上，加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)，而落實(shí)制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的核心在于實(shí)現(xiàn)制造業(yè)創(chuàng)新能力的提升。目前中國(guó)制造業(yè)仍面臨著“大而不強(qiáng)”、關(guān)鍵核心技術(shù)缺乏等核心問(wèn)題，而解決這些問(wèn)題、落實(shí)制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的關(guān)鍵手段是提升制造業(yè)創(chuàng)新水平，促進(jìn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化(黃群慧，2017)。近年來(lái)，中國(guó)政府也高度關(guān)注制造業(yè)創(chuàng)新問(wèn)題，積極出臺(tái)了一系列政策措施以推動(dòng)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)關(guān)于企業(yè)R＆D 投入的數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)制造業(yè)企業(yè)R＆D 投入從2008 年的9.21 億美元上升至2019 年的34.76 億美元，其背后離不開(kāi)政府的大力支持。但隨之而來(lái)的一個(gè)問(wèn)題是，政府層面出臺(tái)的一系列政策措施在多大程度上促進(jìn)了制造業(yè)創(chuàng)新能力的提升，相關(guān)的機(jī)制是什么。既有研究大量探討了中央和地方出臺(tái)的各類政策對(duì)制造業(yè)創(chuàng)新的影響，比如五年規(guī)劃中的重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃(余明桂等，2016)、各地出臺(tái)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)政策(史宇鵬和顧全林，2013)和高鐵建設(shè)(王春楊等，2020)等，但鮮有文獻(xiàn)關(guān)注區(qū)位導(dǎo)向型產(chǎn)業(yè)政策對(duì)制造業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的影響。

自改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)出臺(tái)了如經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)區(qū)、兩化融合試驗(yàn)區(qū)等多項(xiàng)區(qū)位導(dǎo)向型產(chǎn)業(yè)政策，這類政策通過(guò)其在管理機(jī)制優(yōu)化、創(chuàng)新要素集聚和政策優(yōu)惠等方面的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)對(duì)中國(guó)制造業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生了不容忽視的作用(李志斌等，2022)。隨著中國(guó)制造業(yè)發(fā)展目標(biāo)由“大”向“強(qiáng)”的轉(zhuǎn)變，傳統(tǒng)的區(qū)位導(dǎo)向型產(chǎn)業(yè)政策也面臨著轉(zhuǎn)型升級(jí)的必然需求，尤其是其在推動(dòng)制造業(yè)創(chuàng)新方面方式方法的轉(zhuǎn)變。2019 年第24期《求是》雜志發(fā)表了習(xí)近平總書(shū)記的重要文章《推動(dòng)形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域經(jīng)濟(jì)布局》，其中指出:“當(dāng)前我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展出現(xiàn)一些新情況新問(wèn)題，要研究在國(guó)內(nèi)外發(fā)展環(huán)境變化中，現(xiàn)有區(qū)域政策哪些要堅(jiān)持、哪些應(yīng)調(diào)整。要面向第二個(gè)百年奮斗目標(biāo)，作些戰(zhàn)略性考慮?！睘榱隧槕?yīng)制造業(yè)發(fā)展的新趨勢(shì)，區(qū)位導(dǎo)向型產(chǎn)業(yè)政策需要做出兩方面調(diào)整:第一，其關(guān)注的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)應(yīng)向智能制造、人工智能、新能源汽車等具有高附加值的先進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)變；第二，在推動(dòng)區(qū)域內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新的方式方法上也應(yīng)從創(chuàng)新主體、創(chuàng)新要素的簡(jiǎn)單堆疊轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)新平臺(tái)和創(chuàng)新生態(tài)的構(gòu)建。事實(shí)上，近年來(lái)中國(guó)已經(jīng)涌現(xiàn)出一批以工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園、國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)和國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)等為代表的靶向于先進(jìn)制造業(yè)的區(qū)位導(dǎo)向型政策，探討這類政策的實(shí)施是否能夠帶動(dòng)當(dāng)?shù)刂圃鞓I(yè)創(chuàng)新水平的提升有著重要的理論價(jià)值和政策價(jià)值。

在一眾靶向于先進(jìn)制造業(yè)的區(qū)位導(dǎo)向型產(chǎn)業(yè)政策中，工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園建設(shè)時(shí)間最早，在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面起到了重要作用，具有較強(qiáng)的代表性。早在2008 年中國(guó)部分地區(qū)就開(kāi)始著手自發(fā)建立工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園，通過(guò)大項(xiàng)目招商引資的方式形成當(dāng)?shù)毓I(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)集群，以壯大當(dāng)?shù)刂悄苤圃鞓I(yè)。相較于美國(guó)、日本等機(jī)器人產(chǎn)業(yè)相對(duì)發(fā)達(dá)的國(guó)家，建設(shè)工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園是中國(guó)智能制造業(yè)在落后于外國(guó)的情況下實(shí)現(xiàn)彎道加速的重要手段之一，而正是依托這一手段才形成了具有中國(guó)特色的智能制造發(fā)展模式，加速了中國(guó)智能制造發(fā)展的進(jìn)程。工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園之所以能夠推動(dòng)當(dāng)?shù)刂悄苤圃斓陌l(fā)展，其關(guān)鍵原因在于產(chǎn)業(yè)園作為平臺(tái)引導(dǎo)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的形成。具體來(lái)說(shuō)，園區(qū)內(nèi)的機(jī)器人龍頭企業(yè)與科研院所憑借資本實(shí)力與專業(yè)優(yōu)勢(shì)，通過(guò)平臺(tái)整合的方式構(gòu)建聯(lián)合研究院、初創(chuàng)合資公司、創(chuàng)業(yè)孵化器等，打造資本與技術(shù)緊密結(jié)合的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)集群，試圖以此突破技術(shù)瓶頸，實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新，從而為地區(qū)智能制造發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。①哈工大機(jī)器人(山東)智能裝備研究院、中智科學(xué)技術(shù)評(píng)價(jià)研究中心:《中國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告(2019)》，社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2020 年。

自2008 年第一個(gè)工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園建成以來(lái)，機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園在全國(guó)范圍內(nèi)的逐步推進(jìn)帶動(dòng)了中國(guó)智能制造產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。在這一背景下探究靶向于先進(jìn)制造業(yè)的區(qū)位導(dǎo)向型政策是否有助于制造業(yè)創(chuàng)新水平提升以及背后的關(guān)鍵機(jī)制是政策界和學(xué)術(shù)界共同關(guān)注的話題。有鑒于此，本文以各地級(jí)市工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園的建立作為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，通過(guò)構(gòu)建多時(shí)點(diǎn)雙重差分模型，研究靶向于先進(jìn)制造業(yè)的區(qū)位導(dǎo)向型政策如何促進(jìn)中國(guó)制造業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的發(fā)展，并試圖探究產(chǎn)學(xué)研協(xié)同在其中扮演的重要角色。本文的研究發(fā)現(xiàn):第一，工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園的建立對(duì)制造業(yè)創(chuàng)新能力的提升有顯著的推動(dòng)作用，并且隨著時(shí)間的推移這種效應(yīng)在逐漸增大。第二，機(jī)制分析表明，靶向于先進(jìn)制造業(yè)的區(qū)位導(dǎo)向型政策能夠發(fā)揮正面效應(yīng)的重要原因在于，園區(qū)作為平臺(tái)鏈接了以企業(yè)為代表的產(chǎn)業(yè)鏈和以高校為代表的創(chuàng)新鏈，符合現(xiàn)階段制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，為技術(shù)突破與城市創(chuàng)新能力提升做出了貢獻(xiàn)。第三，企業(yè)與高校進(jìn)行產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新不僅改善了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新實(shí)力，還有利于高?？蒲挟a(chǎn)出真正落地，造福于實(shí)際生產(chǎn)。第四，區(qū)域?qū)用娴漠愘|(zhì)性分析表明，構(gòu)建良好的營(yíng)商創(chuàng)新環(huán)境、優(yōu)化金融服務(wù)以及積極進(jìn)行人才引進(jìn)有助于政策的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)效應(yīng)的發(fā)揮。行業(yè)層面的異質(zhì)性分析表明，自動(dòng)化程度更高的行業(yè)、技術(shù)復(fù)雜度更高的行業(yè)在智能制造發(fā)展進(jìn)程中獲益更多。

與既有文獻(xiàn)相比，本文的貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:第一，伴隨著我國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，區(qū)位導(dǎo)向型政策作為一類重要的支持制造業(yè)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)政策也面臨著迫切的轉(zhuǎn)型需求。以工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園為代表的一眾靶向于先進(jìn)制造業(yè)的區(qū)位導(dǎo)向型政策正是新的時(shí)代背景下我國(guó)適應(yīng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)新要求的政策嘗試，探討這類政策對(duì)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響以及背后機(jī)制不僅有助于評(píng)估政策實(shí)際效果，更有助于總結(jié)中國(guó)式發(fā)展經(jīng)驗(yàn)、為下一步政策制定提供借鑒。第二，產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新在攻克以智能制造為代表的關(guān)鍵核心技術(shù)并促進(jìn)相關(guān)成果轉(zhuǎn)化方面起到不容忽視的作用，是推動(dòng)智能制造發(fā)展、實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國(guó)的關(guān)鍵力量。既有研究已經(jīng)開(kāi)始關(guān)注區(qū)位導(dǎo)向政策的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)效應(yīng)，但少有學(xué)者對(duì)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新這一關(guān)鍵機(jī)制進(jìn)行闡釋，而本文的研究則為該機(jī)制的存在性提供有力證據(jù)。第三，針對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)中較難直接度量產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的問(wèn)題，本文基于專利行政大數(shù)據(jù)構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新指標(biāo)并結(jié)合高校層面的微觀數(shù)據(jù)，從而可以較好地解決量化問(wèn)題，為產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的相關(guān)文獻(xiàn)提供扎實(shí)的數(shù)據(jù)支撐。第四，創(chuàng)新服務(wù)缺乏和人才缺口等問(wèn)題是制約中國(guó)制造業(yè)尤其是先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展的痛點(diǎn)，本文通過(guò)一系列區(qū)域?qū)用娴漠愘|(zhì)性分析探討優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境、完善金融服務(wù)和人才引進(jìn)等政策對(duì)于促進(jìn)工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園發(fā)揮創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)效應(yīng)的必要性，為國(guó)家以提高創(chuàng)新服務(wù)水平和吸引集聚創(chuàng)新資源為抓手完善制造業(yè)創(chuàng)新體系提供了學(xué)理依據(jù)。

二、文獻(xiàn)綜述

與經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)區(qū)、工業(yè)園區(qū)等相類似，工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園旨在通過(guò)引導(dǎo)從事工業(yè)機(jī)器人生產(chǎn)和技術(shù)創(chuàng)新的企業(yè)在當(dāng)?shù)丶?，形成?guī)模經(jīng)濟(jì)從而促進(jìn)工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的規(guī)?；且活惖湫偷膮^(qū)位導(dǎo)向型政策(place-based policy)。關(guān)于區(qū)位導(dǎo)向型政策是否能夠促進(jìn)當(dāng)?shù)仄髽I(yè)乃至地區(qū)創(chuàng)新能力提升的爭(zhēng)論早已有之 (張杰，2021)，但是與之相對(duì)應(yīng)的經(jīng)驗(yàn)性證據(jù)并不充分。Lu 等(2019)探討了經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)的建設(shè)對(duì)本地生產(chǎn)率的影響，他們發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)的建立全面提升了當(dāng)?shù)刭Y本投資、就業(yè)和生產(chǎn)率等。Liu 和Li(2021)則探討了兩化融合試驗(yàn)區(qū)的建設(shè)對(duì)地方創(chuàng)新能力的影響，發(fā)現(xiàn)該政策的確提升了地方創(chuàng)新能力，且當(dāng)?shù)胤截?cái)政自給自足率較高、擁有經(jīng)濟(jì)資源較多以及市場(chǎng)化程度較高時(shí)，兩化融合試驗(yàn)區(qū)對(duì)地方城市創(chuàng)新能力提升的作用較明顯。張杰等(2021)則以中國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)區(qū)升級(jí)為研究對(duì)象，評(píng)估高新區(qū)“以升促建”政策對(duì)區(qū)域內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新能力提升的影響。研究發(fā)現(xiàn)，高新區(qū)升級(jí)政策雖然造成了一定的政策扭曲從而削弱了企業(yè)的創(chuàng)新能力，但同時(shí)也刺激了當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的創(chuàng)新溢出效應(yīng)，使得該政策對(duì)地區(qū)企業(yè)創(chuàng)新能力的凈效應(yīng)為正。蔡慶豐等(2021)研究了國(guó)家級(jí)和省級(jí)開(kāi)發(fā)區(qū)對(duì)域內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的影響。研究表明，與國(guó)家級(jí)開(kāi)發(fā)區(qū)顯著促進(jìn)域內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新投入不同，省級(jí)開(kāi)發(fā)區(qū)表現(xiàn)出負(fù)向抑制作用。在深入探討區(qū)位導(dǎo)向型政策刺激地方創(chuàng)新能力提升的作用機(jī)制方面，前人的研究往往從集聚效應(yīng)、選擇效應(yīng)等區(qū)位導(dǎo)向型政策作用于地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的傳統(tǒng)機(jī)制的角度闡釋區(qū)位導(dǎo)向型政策對(duì)創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)作用。與這些研究不同的是，本文試圖從產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新這一全新視角分析區(qū)位導(dǎo)向型政策在促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展方面扮演的角色。事實(shí)上，有大量研究證實(shí)了產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新對(duì)各創(chuàng)新主體的創(chuàng)新行為有促進(jìn)作用。Baba 等(2009)識(shí)別了校企合作對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力的影響，他發(fā)現(xiàn)當(dāng)企業(yè)與高校科研人員尤其是那些并非“學(xué)術(shù)明星”的科研人員合作時(shí)其創(chuàng)新表現(xiàn)更好。García-Vega 和Vicente-Chirivella(2020)則發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新顯著提升了企業(yè)的創(chuàng)新能力，且這種作用對(duì)于小型企業(yè)而言最為明顯。也有學(xué)者對(duì)中國(guó)企業(yè)進(jìn)行研究并發(fā)現(xiàn)了類似的證據(jù)?？貉渝K等(2022)從高校視角探討了產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的積極作用，他們利用國(guó)家級(jí)開(kāi)發(fā)區(qū)的設(shè)立作為外生沖擊，使用2006—2020 年高校層面的專利數(shù)據(jù)和國(guó)家級(jí)開(kāi)發(fā)區(qū)數(shù)據(jù)，分析了產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新對(duì)高校創(chuàng)新的影響。研究發(fā)現(xiàn)，國(guó)家級(jí)開(kāi)發(fā)區(qū)能夠顯著促進(jìn)高校創(chuàng)新能力的提升。盡管政策界和學(xué)界均肯定了產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新對(duì)區(qū)位導(dǎo)向型政策創(chuàng)新效應(yīng)的促進(jìn)作用(扈秋寧，2012)，但鮮有研究將產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新作為機(jī)制來(lái)闡釋一些區(qū)域性政策得以發(fā)揮其政策效力的深層次動(dòng)因，因此本文的研究旨在為區(qū)位導(dǎo)向型政策作用機(jī)制的探討提供有力的補(bǔ)充。

目前，針對(duì)智能制造尤其是工業(yè)機(jī)器人的研究正在逐步興起，在認(rèn)識(shí)智能制造對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展尤其是勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響方面學(xué)界已經(jīng)取得了豐富的研究成果。在針對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家的研究中，以Acemoglu 和Restrepo(2020)為代表的研究工作通過(guò)使用國(guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)(IFR)提供的各國(guó)各行業(yè)工業(yè)機(jī)器人存量數(shù)據(jù)計(jì)算國(guó)內(nèi)各地區(qū)機(jī)器人滲透度指標(biāo)，從而分析機(jī)器人的普及對(duì)當(dāng)?shù)貏趧?dòng)力市場(chǎng)的沖擊，并發(fā)現(xiàn)機(jī)器人技術(shù)的廣泛應(yīng)用對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家的本地勞動(dòng)力市場(chǎng)的確產(chǎn)生了較大的負(fù)面沖擊。近年來(lái)針對(duì)應(yīng)用工業(yè)機(jī)器人對(duì)中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響的研究也逐步興起。一些學(xué)者借鑒Acemoglu 和Restrepo(2020)的做法，構(gòu)造機(jī)器人滲透度指標(biāo)，從宏觀或微觀的角度分析勞動(dòng)力市場(chǎng)的變化。比如，孔高文等(2020)聯(lián)合使用地區(qū)層面分行業(yè)就業(yè)數(shù)據(jù)與行業(yè)層面的機(jī)器人應(yīng)用數(shù)據(jù)構(gòu)造省份層面的機(jī)器人滲透度指標(biāo)，考察了機(jī)器人應(yīng)用對(duì)中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)的異質(zhì)性影響。王永欽和董雯(2020)則使用中國(guó)行業(yè)機(jī)器人應(yīng)用數(shù)據(jù)和制造業(yè)上市公司微觀數(shù)據(jù)構(gòu)造上市公司層面的機(jī)器人暴露度，從企業(yè)層面研究了工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對(duì)中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響。還有一些學(xué)者利用中國(guó)企業(yè)—?jiǎng)趧?dòng)力匹配調(diào)查(CEES)中提供的微觀企業(yè)工業(yè)機(jī)器人使用情況數(shù)據(jù)進(jìn)行更為細(xì)致的探討。比如，余玲錚等(2021)利用CEES 調(diào)查數(shù)據(jù)證明了工業(yè)機(jī)器人的引入促使非常規(guī)任務(wù)相對(duì)工資增長(zhǎng)，從而非常規(guī)/常規(guī)任務(wù)工資差距擴(kuò)大，造成了中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)性變革。前人的研究已經(jīng)揭示出以工業(yè)機(jī)器人大規(guī)模應(yīng)用為代表的智能制造發(fā)展浪潮對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家的勞動(dòng)力市場(chǎng)產(chǎn)生了根本性影響，通過(guò)引致資本勞動(dòng)替代深刻地改變了各類產(chǎn)業(yè)尤其是制造業(yè)的發(fā)展模式。那么本文進(jìn)一步要問(wèn)的問(wèn)題是:智能制造的發(fā)展是否真正貢獻(xiàn)于當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)?本文探討智能制造發(fā)展對(duì)地區(qū)創(chuàng)新能力的影響即是對(duì)這一問(wèn)題的有益探索，是對(duì)工業(yè)機(jī)器人這一支文獻(xiàn)的重要拓展。

三、政策背景

隨著數(shù)字時(shí)代的到來(lái)，“工業(yè)機(jī)器人”、“人工智能”等智能制造產(chǎn)業(yè)鏈重要環(huán)節(jié)成為世界各國(guó)關(guān)注的重點(diǎn)領(lǐng)域。美國(guó)的“先進(jìn)制造業(yè)國(guó)家戰(zhàn)略計(jì)劃”和“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”、德國(guó)的“工業(yè)4.0”、英國(guó)的“工業(yè)2050 戰(zhàn)略”、日本的“機(jī)器人新戰(zhàn)略”、法國(guó)的“新工業(yè)法國(guó)”等戰(zhàn)略盡管表述不同、著力點(diǎn)各異，但都對(duì)本國(guó)制造業(yè)朝智能制造方向發(fā)展做出了部署。在這一背景下，為了爭(zhēng)得發(fā)展先機(jī)，各國(guó)紛紛出臺(tái)了一系列靶向于先進(jìn)制造產(chǎn)業(yè)的區(qū)位導(dǎo)向型政策，試圖促進(jìn)本國(guó)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。比如，歐洲早在2007 年就提出了智能專業(yè)化戰(zhàn)略(smart specialization)，智能制造業(yè)是該戰(zhàn)略的核心組成部分。通過(guò)鼓勵(lì)各地區(qū)根據(jù)自身稟賦和產(chǎn)業(yè)實(shí)際情況，專業(yè)化發(fā)展智能制造產(chǎn)業(yè)鏈的某些特定環(huán)節(jié)，該戰(zhàn)略構(gòu)建起歐洲各地區(qū)在智能制造方面的比較優(yōu)勢(shì)，形成了相關(guān)產(chǎn)業(yè)集群，使得歐盟智能制造業(yè)得以走向全世界。由于這類政策關(guān)注的產(chǎn)業(yè)往往是自主創(chuàng)新需求較大的技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，這就要求當(dāng)?shù)卣浞职l(fā)揮中介效應(yīng)，搭建好創(chuàng)新主體間協(xié)同創(chuàng)新的平臺(tái)。例如，2016 年歐盟出臺(tái)的數(shù)字創(chuàng)新中心項(xiàng)目(digital innovation hub programme)的一大特色就是促進(jìn)高校、企業(yè)等創(chuàng)新主體的合作，從而降低了企業(yè)的研發(fā)成本。近年來(lái)，中國(guó)各地區(qū)也紛紛迎合數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展大勢(shì)，出臺(tái)了以工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園、5G 產(chǎn)業(yè)園、人工智能示范園區(qū)、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)等為代表的諸多靶向于智能制造產(chǎn)業(yè)等先進(jìn)制造業(yè)的區(qū)位導(dǎo)向型政策。

為了切實(shí)推進(jìn)智能制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，中國(guó)出臺(tái)了一系列旨在推進(jìn)智能制造產(chǎn)業(yè)集群形成和技術(shù)創(chuàng)新的政策措施。其中，區(qū)位導(dǎo)向型政策是被廣泛使用的政策工具，比如近年來(lái)紛紛涌現(xiàn)的工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園、人工智能發(fā)展示范區(qū)、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)等。在一系列靶向于先進(jìn)制造產(chǎn)業(yè)的區(qū)位導(dǎo)向型政策中，工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園是其中最典型的代表。工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園主要是指地方政府或龍頭企業(yè)為推動(dòng)當(dāng)?shù)毓I(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展而建設(shè)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展園區(qū)，這些園區(qū)致力于吸引機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈上的相關(guān)企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)入駐，并開(kāi)展機(jī)器人生產(chǎn)制造和技術(shù)研發(fā)等活動(dòng)。例如，北京亦創(chuàng)智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園就是北京市統(tǒng)籌規(guī)劃的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)集聚核心區(qū)，該園區(qū)被打造成集設(shè)計(jì)研發(fā)、試驗(yàn)檢測(cè)、會(huì)展交易等功能于一體的創(chuàng)新園區(qū)。①哈工大機(jī)器人(山東)智能裝備研究院、中智科學(xué)技術(shù)評(píng)價(jià)研究中心，《中國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告2019》，社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2020 年。

工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)是智能制造領(lǐng)域的代表性產(chǎn)業(yè)，是實(shí)現(xiàn)智能制造發(fā)展的第一步。相較于人工智能發(fā)展示范區(qū)、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)等靶向產(chǎn)業(yè)政策，工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園政策推行時(shí)間較長(zhǎng)，已在實(shí)踐中積累了大量經(jīng)驗(yàn)。中國(guó)第一個(gè)工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園始建于2008年，截止到2020 年中國(guó)有43 座已建成工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園，以工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園為研究對(duì)象有利于充分評(píng)估以智能制造為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的區(qū)位導(dǎo)向型政策在提升區(qū)域創(chuàng)新能力方面的作用。從時(shí)間趨勢(shì)上來(lái)看，自2008 年開(kāi)始每年新建工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園數(shù)量逐年攀升，到2018 年以后新增工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園數(shù)量開(kāi)始減少(見(jiàn)圖1)。從地域分布的角度看，工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園在各省的數(shù)量分布表明，工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園主要集中在東部和中部省份，其中廣東省擁有9 個(gè)工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園，為全國(guó)各省之最(見(jiàn)圖2)。

圖1 工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園建設(shè)數(shù)量的時(shí)間變化趨勢(shì)

圖2 工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園在各省的分布

核心技術(shù)研發(fā)能力的不足是掣肘中國(guó)制造業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素，以產(chǎn)業(yè)園區(qū)為平臺(tái)引導(dǎo)企業(yè)與高校進(jìn)行協(xié)同創(chuàng)新逐漸成為提升關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā)能力的重要手段。以工業(yè)機(jī)器人為代表的先進(jìn)制造業(yè)的發(fā)展可以帶動(dòng)中國(guó)制造業(yè)創(chuàng)新模式發(fā)生變革，由“工程師時(shí)代”進(jìn)入“科學(xué)家時(shí)代”。具體表現(xiàn)為，在研發(fā)新技術(shù)過(guò)程中，企業(yè)家和科學(xué)家作為利益共同體交互作用從而進(jìn)行知識(shí)創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新的協(xié)同(洪銀興，2014)。工業(yè)機(jī)器人涉及多項(xiàng)學(xué)科，技術(shù)融合度較高，尤其需要企業(yè)與科研院所相互配合，發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì)，進(jìn)行產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新。工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園恰恰為產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新提供了優(yōu)質(zhì)的平臺(tái)，使高校的知識(shí)創(chuàng)新能力與企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力充分結(jié)合，形成產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新鏈融合氛圍，從而推動(dòng)區(qū)域自主創(chuàng)新能力的提升。例如，為了深化校企合作，深圳市智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園設(shè)立了“大學(xué)生創(chuàng)業(yè)孵化基地”、“深圳大學(xué)理論經(jīng)濟(jì)學(xué)創(chuàng)新實(shí)踐基地”和“深圳大學(xué)理論經(jīng)濟(jì)學(xué)博士后聯(lián)合培養(yǎng)基地”。徐州經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園則與哈爾濱工業(yè)大學(xué)等高校合作，建立了校企合作研發(fā)平臺(tái)徐工研究院。①哈工大機(jī)器人(山東)智能裝備研究院、中智科學(xué)技術(shù)評(píng)價(jià)研究中心，《中國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告2019》，社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2020 年。圖3 直接反映了工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園建設(shè)后高校與企業(yè)合作的緊密程度的變化，自2008 年工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園的建設(shè)在中國(guó)各地區(qū)逐步推進(jìn)后，有著工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園區(qū)的城市的高校企業(yè)撥入科技經(jīng)費(fèi)平均值增速大于其他城市高校企業(yè)撥入科技經(jīng)費(fèi)平均值增速。

圖3 高校企業(yè)平均撥入科技經(jīng)費(fèi)的趨勢(shì)

圖4 穩(wěn)健性檢驗(yàn):事件分析

四、數(shù)據(jù)及實(shí)證策略

(一)計(jì)量模型構(gòu)建

本文以2005—2016 年間各地級(jí)市工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園的設(shè)立為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，將建立工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園的城市作為實(shí)驗(yàn)組，未建立工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園的城市作為對(duì)照組，運(yùn)用雙重差分方法估計(jì)區(qū)位導(dǎo)向型產(chǎn)業(yè)政策對(duì)城市制造業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的影響。由于工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園的建立是逐步推進(jìn)的，為此本文構(gòu)建多時(shí)點(diǎn)雙重差分模型，如式(1)所示:

其中，i代表2 位數(shù)制造業(yè)行業(yè)，c代表地級(jí)市，t代表年份。被解釋變量Yict表示c城市的i行業(yè)在t年的專利申請(qǐng)情況；RobotParkct為核心解釋變量，c城市在產(chǎn)業(yè)園區(qū)建立當(dāng)年及以后取1，否則取0。為了進(jìn)一步排除其他因素的干擾，回歸模型中納入了一系列地區(qū)特征控制變量Xct，包括二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比、人均GDP 的對(duì)數(shù)、科教支出占財(cái)政支出比重等。此外，由于本文使用的數(shù)據(jù)是城市—行業(yè)—年份層面的三維度面板數(shù)據(jù)，因此需要控制在城市—行業(yè)—年份層面變化的可能對(duì)地區(qū)創(chuàng)新能力產(chǎn)生影響的因素。為此，本文借鑒周茂等(2019)的做法，利用工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)計(jì)算了2005 年即基期各地級(jí)市各行業(yè)R＆D 投入額對(duì)數(shù)和從業(yè)人員數(shù)對(duì)數(shù)，將其與年份變量的高次項(xiàng)相乘構(gòu)造交互項(xiàng)，從而控制城市—行業(yè)—年份層面的遺漏變量，即公式(1)中的f(Zic，2005，t)。最后，τci、τit分別代表城市—行業(yè)固定效應(yīng)和行業(yè)—年份固定效應(yīng)，β1為本文關(guān)心的回歸系數(shù)，代表了區(qū)位導(dǎo)向型產(chǎn)業(yè)政策對(duì)城市制造業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的影響，預(yù)期β1為正。所有回歸結(jié)果均在城市層面進(jìn)行聚類。μict為誤差項(xiàng)。

(二)數(shù)據(jù)說(shuō)明與描述性統(tǒng)計(jì)

(1)被解釋變量。專利數(shù)據(jù)是被學(xué)術(shù)界廣泛認(rèn)可的用來(lái)衡量區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的指標(biāo)(Bottazzi 和Peri，2003；劉志東和高洪瑋，2019)，因此本文用各地級(jí)市專利申請(qǐng)量對(duì)數(shù)來(lái)衡量區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出。計(jì)算城市專利申請(qǐng)量時(shí)用到的中國(guó)專利數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自中國(guó)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局，涵蓋2005—2016 年間在國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局申請(qǐng)并公開(kāi)的除外觀設(shè)計(jì)專利外的所有專利數(shù)據(jù)。專利數(shù)據(jù)庫(kù)主要包含專利基本信息、申請(qǐng)人和發(fā)明人信息等。其中，專利基本信息包括專利名稱、申請(qǐng)?zhí)?、申?qǐng)日、公開(kāi)(公告)號(hào)、公開(kāi)(公告)日、IPC (international patent classification)號(hào)等；申請(qǐng)人和發(fā)明人信息包括申請(qǐng)人名稱、申請(qǐng)人地址、申請(qǐng)人郵編、申請(qǐng)人所在國(guó)(省)、發(fā)明人名稱；基于申請(qǐng)人地址信息，本文將專利數(shù)據(jù)在地級(jí)市和2 位數(shù)制造業(yè)行業(yè)層面進(jìn)行加總即獲得了地級(jí)市每年各行業(yè)專利申請(qǐng)量。①由于目前以中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)上市公司數(shù)據(jù)庫(kù)等為代表的微觀層面企業(yè)數(shù)據(jù)存在時(shí)間跨度較短或樣本代表性不足等問(wèn)題，使用這些數(shù)據(jù)估計(jì)智能制造發(fā)展對(duì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響一方面可能會(huì)導(dǎo)致因果效應(yīng)被低估或高估，另一方面難以克服樣本自選擇問(wèn)題，因此本文沒(méi)有提供來(lái)自企業(yè)層面的更多證據(jù)。由于專利申請(qǐng)量屬于計(jì)數(shù)變量，因此在接下來(lái)的討論中本文將各城市專利申請(qǐng)量加一取對(duì)數(shù)后進(jìn)行實(shí)證分析。

在度量產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新方面，現(xiàn)有文獻(xiàn)中大多采用企業(yè)委托高校開(kāi)展科技研發(fā)的經(jīng)費(fèi)投入(姜文寧等，2020)、高校和科研機(jī)構(gòu)研發(fā)資金中企業(yè)資金占比(白俊紅和蔣伏心，2015)等作為產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新代理變量，這些做法有效刻畫(huà)了產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的投入過(guò)程，但無(wú)法衡量產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的實(shí)際產(chǎn)出。而相較于這些做法，使用專利數(shù)據(jù)這一公開(kāi)透明且可得性較強(qiáng)的行政數(shù)據(jù)測(cè)度產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新有以下幾個(gè)方面的優(yōu)勢(shì):第一，專利較為全面地覆蓋了各類形式的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)的產(chǎn)出與成果，且相較于學(xué)術(shù)論文和專著等更能對(duì)企業(yè)實(shí)際生產(chǎn)產(chǎn)生直接影響；第二，相較于其他指標(biāo)，專利數(shù)據(jù)可以提供詳細(xì)的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新主體的地理位置、所處行業(yè)等信息，從而使得研究者能夠有效判斷產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新發(fā)生的地理位置和產(chǎn)業(yè)鏈信息；第三，由于專利數(shù)據(jù)的可識(shí)別主體特性，可進(jìn)一步將產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新成果與其他涉及這些主體的微觀數(shù)據(jù)集進(jìn)行匹配從而進(jìn)行更深入的研究。

有鑒于此，本文在機(jī)制分析部分使用的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的代理變量也是基于專利數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)造的。具體來(lái)說(shuō)，本文按照專利申請(qǐng)人信息，將包含“公司”、“廠”或其他營(yíng)利性單位名稱劃歸到“企業(yè)”行列；包含“大學(xué)”、“學(xué)院”或其他研究院所、實(shí)驗(yàn)室等機(jī)構(gòu)名稱劃歸“大學(xué)”范圍，科研機(jī)構(gòu)被包含在大學(xué)概念中，這一點(diǎn)是目前產(chǎn)學(xué)研計(jì)量研究中通行的做法，因?yàn)槎叩墓δ艽髮W(xué)都具備。申請(qǐng)人中同時(shí)含有以上兩者的專利即視為產(chǎn)學(xué)研合作專利。我們?cè)诖嘶A(chǔ)上對(duì)檢索結(jié)果作進(jìn)一步處理，將個(gè)別申請(qǐng)(專利權(quán))人中含有“××大學(xué)××公司”或“××公司××局”等難以準(zhǔn)確甄別類別或不符合聯(lián)合申請(qǐng)發(fā)明專利條件的數(shù)據(jù)去除。最后，我們按照城市—行業(yè)對(duì)產(chǎn)學(xué)研合作專利數(shù)據(jù)進(jìn)行加總，獲取了產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新信息。進(jìn)一步地，本文將產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新信息與高?？萍佳邪l(fā)微觀數(shù)據(jù)進(jìn)行合并，從而將分析深入到微觀層面。具體來(lái)說(shuō)，在充分考慮并處理了院校名稱變更、院校合并等特殊情況后，本文利用專利數(shù)據(jù)庫(kù)提供的申請(qǐng)人名稱信息和《高等學(xué)校科技統(tǒng)計(jì)資料匯編》提供的院校名稱信息將兩者進(jìn)行匹配即獲得了微觀高校層面的科技研發(fā)和產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新面板數(shù)據(jù)。

(2)建立工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園?；凇吨袊?guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告(2019)》和前瞻產(chǎn)業(yè)園區(qū)庫(kù)，本文獲取了全國(guó)各工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園的所在城市信息。進(jìn)一步地，通過(guò)手工搜集各工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園官網(wǎng)、招商網(wǎng)絡(luò)園區(qū)數(shù)據(jù)庫(kù)、地方政府公開(kāi)文件和其他公開(kāi)新聞，本文搜集了各工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園建成時(shí)間。利用這些信息構(gòu)建關(guān)鍵解釋變量Robot-Parkct。

(3)控制變量。本文還控制了其他一些可能影響區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的變量。參考已有研究(張萃，2019；王春楊等，2020)，本文選擇二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比、人均GDP 的對(duì)數(shù)、科教支出占財(cái)政支出比重、存貸款余額占GDP 比重、每萬(wàn)人大學(xué)生數(shù)的對(duì)數(shù)、外商投資額占GDP 比重、人口密度以及城市—行業(yè)層面的研究開(kāi)發(fā)費(fèi)用和從業(yè)人員數(shù)。這些數(shù)據(jù)來(lái)自歷年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)。本文使用的主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表1 所示。

表1 描述性統(tǒng)計(jì)

五、實(shí)證結(jié)果

(一)基本結(jié)果

工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園的建立可能對(duì)制造業(yè)創(chuàng)新水平的提升有顯著的推動(dòng)作用，具體表現(xiàn)為專利申請(qǐng)量的增加，本文首先嘗試對(duì)這一基本關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)。為了盡可能避免城市、行業(yè)不隨時(shí)間變動(dòng)的不可觀測(cè)因素對(duì)分析結(jié)果產(chǎn)生影響，我們采用城市—行業(yè)固定效應(yīng)和行業(yè)—年份固定效應(yīng)并在城市層面進(jìn)行聚類。在表2 第(1)列中，本文僅加入“是否設(shè)立工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園區(qū)”這一政策沖擊變量和上述固定效應(yīng)，結(jié)果顯示工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園的建立顯著提升了當(dāng)?shù)刂圃鞓I(yè)創(chuàng)新能力。而第(2)列則加入了可能影響地區(qū)創(chuàng)新能力的城市層面控制變量，系數(shù)β1仍顯著為正。城市層面的控制變量在一定程度上解決了遺漏變量偏誤，但是當(dāng)遺漏變量在行業(yè)層面發(fā)生變化時(shí)僅控制城市層面的控制變量是不夠的。因此，為了控制城市—行業(yè)層面不可觀測(cè)因素對(duì)回歸結(jié)果的影響，第(3)列同時(shí)控制了2005 年各城市各行業(yè)從業(yè)人員數(shù)對(duì)數(shù)和研究開(kāi)發(fā)費(fèi)對(duì)數(shù)與年份高階項(xiàng)的交互項(xiàng)?？梢园l(fā)現(xiàn)，在考慮了城市—行業(yè)層面不可觀測(cè)因素后，本文重點(diǎn)關(guān)注的RobotParkct的回歸系數(shù)β1仍顯著為正，且其絕對(duì)值大小與第(1)、(2)列兩列結(jié)果差別不大。這表明，靶向于先進(jìn)制造業(yè)的區(qū)位導(dǎo)向型政策對(duì)地區(qū)制造業(yè)創(chuàng)新活力有著顯著的推動(dòng)作用。

表2 工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園與制造業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展

(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

(1)平行性趨勢(shì)檢驗(yàn)與動(dòng)態(tài)效應(yīng)分析。使用雙重差分法能夠得到一致估計(jì)的前提是平行性趨勢(shì)假設(shè)能夠得到滿足，為此本文借鑒學(xué)界常用的事件分析法(event study approach)，通過(guò)平行性趨勢(shì)檢驗(yàn)驗(yàn)證雙重差分估計(jì)結(jié)果的可信性。模型構(gòu)建如下:

其中，本文以實(shí)際沖擊前一年作為基準(zhǔn)年，γt表示早于沖擊年份前2—6 年或沖擊發(fā)生后0—6 年的一系列估計(jì)值。其他變量定義與回歸模型(1)相同，估計(jì)結(jié)果見(jiàn)圖5。圖5 繪制了γt的估計(jì)結(jié)果，橫軸表示距政策發(fā)生時(shí)點(diǎn)的時(shí)間間隔，縱軸為核心解釋變量RobotParkct的系數(shù)值及95%置信區(qū)間。

圖5 安慰劑檢驗(yàn)

事件分析的結(jié)果初步驗(yàn)證了本文實(shí)證分析的可信性。可以看到，在工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園區(qū)政策沖擊實(shí)施前，本文關(guān)注的核心參數(shù)γt在政策發(fā)生前不存在明顯趨勢(shì)，同時(shí)在沖擊當(dāng)年影響顯著。這在很大程度上證明實(shí)驗(yàn)組與控制組之間的平行趨勢(shì)基本得到滿足，支持了本文利用雙重差分法的有效性。此外，系數(shù)γt從政策當(dāng)年開(kāi)始保持顯著并逐漸增大，說(shuō)明工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園的建立對(duì)于城市制造業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出具有長(zhǎng)期影響，意味著靶向于先進(jìn)制造業(yè)的區(qū)位導(dǎo)向型政策的實(shí)施帶動(dòng)了地區(qū)可持續(xù)的創(chuàng)新能力的提升。

(2)同期政策干擾。在工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園建設(shè)的逐步推進(jìn)過(guò)程中，可能存在其他影響區(qū)域創(chuàng)新能力的政策，因此本文梳理了在該時(shí)間窗口內(nèi)可能影響估計(jì)結(jié)果的其他政策并進(jìn)行同期政策干擾檢驗(yàn)。事實(shí)上，工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè)逐步推廣的時(shí)間窗口正是中國(guó)不斷深化創(chuàng)新型發(fā)展、推動(dòng)城市創(chuàng)新能力建設(shè)的階段，其中創(chuàng)新型城市試點(diǎn)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)區(qū)的建設(shè)是窗口期內(nèi)影響較大的創(chuàng)新促進(jìn)政策。本文首先排除創(chuàng)新型城市建設(shè)對(duì)回歸結(jié)果的干擾，具體做法是:與構(gòu)造核心解釋變量的方法類似，本文同樣構(gòu)造了代表創(chuàng)新型城市政策沖擊的虛擬變量“是否評(píng)定為創(chuàng)新型城市”。在城市c被列為創(chuàng)新型城市的當(dāng)年及以后，該虛擬變量取值為1，否則取值為0，然后將該虛擬變量作為控制變量加入基準(zhǔn)回歸之中，結(jié)果如表3 所示。從表3 第(1)列的結(jié)果來(lái)看，在控制了創(chuàng)新型城市的政策干擾后，β1依然顯著為正，即在考慮政策干擾的因素之后，本文的結(jié)論依然成立。此外，張杰等(2021)研究發(fā)現(xiàn)，高新區(qū)“以升促建”對(duì)當(dāng)?shù)仄髽I(yè)創(chuàng)新能力具有正面的影響，因此除了創(chuàng)新型城市外高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)區(qū)的建設(shè)同樣可能對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力產(chǎn)生影響，從而干擾本文的估計(jì)結(jié)果。為此本文搜集了各地級(jí)市建設(shè)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)區(qū)的時(shí)間，構(gòu)造了虛擬變量“是否建立高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)區(qū)”，回歸結(jié)果見(jiàn)表3 第(2)列。本文發(fā)現(xiàn)，在控制了建設(shè)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)區(qū)的影響后，β1的系數(shù)依然顯著為正，表明智能制造發(fā)展顯著提升了創(chuàng)新能力，這與之前得到的估計(jì)結(jié)果基本一致。

表3 排除其他可能影響創(chuàng)新的政策干擾

除了同期施行的創(chuàng)新促進(jìn)政策會(huì)對(duì)本文的實(shí)證結(jié)果產(chǎn)生干擾，同樣發(fā)生在政策窗口期的其他旨在扶持當(dāng)?shù)刂悄苤圃煜嚓P(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的區(qū)位導(dǎo)向型政策也會(huì)對(duì)結(jié)果造成干擾。為此，本文搜集了中華人民共和國(guó)住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部(以下簡(jiǎn)稱“住建部”)公布的2018 年版《中國(guó)開(kāi)發(fā)區(qū)審核公告目錄》，篩選出主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)包含“智能制造”、“智能裝備”、“智能機(jī)械”、“自動(dòng)化”、“工業(yè)自動(dòng)化”、“機(jī)器人”等關(guān)鍵詞的開(kāi)發(fā)區(qū)并檢索其所在地級(jí)市和批準(zhǔn)時(shí)間，構(gòu)建相應(yīng)的虛擬變量并將其作為控制變量加入回歸中，相關(guān)結(jié)果見(jiàn)表3 第(3)列。本文發(fā)現(xiàn)，在考慮了同時(shí)期其他有關(guān)智能制造產(chǎn)業(yè)的區(qū)位導(dǎo)向型政策后，β1仍然顯著為正，且其絕對(duì)值大小與基準(zhǔn)回歸結(jié)果相比僅有小幅度下降?？偟恼f(shuō)來(lái)，在考慮了同時(shí)期實(shí)施的其他創(chuàng)新促進(jìn)政策和推動(dòng)智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策之后，本文的估計(jì)結(jié)果仍然是穩(wěn)健的。①本文還將創(chuàng)新型城市、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)區(qū)、經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)政策同時(shí)加入回歸中進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)結(jié)論不變。因篇幅所限，本文省略相關(guān)結(jié)果的匯報(bào)，感興趣的讀者可在《經(jīng)濟(jì)科學(xué)》官網(wǎng)論文頁(yè)面“附錄與擴(kuò)展”欄目下載。

(3)創(chuàng)新質(zhì)量。從專利數(shù)量上看，工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園的建立帶動(dòng)了創(chuàng)新成果在規(guī)模上的提升，然而僅僅數(shù)量上的提升并不能代表制造業(yè)創(chuàng)新能力的整體提升。因此進(jìn)一步的問(wèn)題是，區(qū)位導(dǎo)向型產(chǎn)業(yè)政策的實(shí)施能否帶動(dòng)創(chuàng)新成果在質(zhì)量上的提升。借鑒諸竹君等(2020)對(duì)創(chuàng)新質(zhì)量的度量方式，本文采用城市—行業(yè)層面的專利申請(qǐng)后3 年內(nèi)被引量和發(fā)明專利占專利申請(qǐng)總量的比重作為創(chuàng)新質(zhì)量的代理變量。表4 匯報(bào)了工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園的建立對(duì)于創(chuàng)新質(zhì)量的影響，第(1)列結(jié)果表明智能制造發(fā)展有助于專利被引量的提升，具體來(lái)說(shuō)建立工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園使得3 年內(nèi)專利被引量提升43.9%。從發(fā)明專利占比的情況來(lái)看，表4 第(2)列的結(jié)果顯示建立工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園使得發(fā)明專利占比平均提升3.4%。這些結(jié)果均表明靶向于先進(jìn)制造業(yè)的區(qū)位導(dǎo)向型政策的確有助于創(chuàng)新質(zhì)量的提升。

表4 工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園與制造業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量提升

(4)其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)。第一，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)是影響企業(yè)乃至區(qū)域創(chuàng)新能力的關(guān)鍵因素，可能通過(guò)優(yōu)勝劣汰機(jī)制倒逼企業(yè)完成技術(shù)創(chuàng)新，從而提升區(qū)域創(chuàng)新實(shí)力(Aghion 等，2015)。本文構(gòu)造2005 年城市—行業(yè)層面赫芬達(dá)爾指數(shù)(HHI)作為基期各城市各行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度的代理變量，并將該變量與年份的高次項(xiàng)相乘構(gòu)造交互項(xiàng)在回歸(1)中加以控制。表5 第(1)列結(jié)果顯示，在控制了各城市各行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度的差異后，工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園的建立對(duì)創(chuàng)新能力提升仍具有顯著影響。第二，樣本自選擇問(wèn)題帶來(lái)的內(nèi)生性問(wèn)題是影響雙重差分法估計(jì)結(jié)果一致性的關(guān)鍵因素。就本文而言，工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展形勢(shì)較好的地區(qū)更可能擁有豐富的機(jī)器人項(xiàng)目招商引資經(jīng)驗(yàn)，從而更有實(shí)力建設(shè)工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園，這就可能使得處理組選擇具有非隨機(jī)性，從而影響雙重差分估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性。為了解決這一問(wèn)題，本文通過(guò)PSM-DID 的方式進(jìn)行穩(wěn)健性分析①第一步，本文選取2005 年至2007 年各地級(jí)市平均總產(chǎn)值、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)量、二三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)占比等指標(biāo)為控制變量，通過(guò)傾向得分匹配的方式為處理組城市尋找與之最為相似的控制組；第二步，將樣本限制在處理組和經(jīng)過(guò)傾向得分匹配處理后的控制組重新完成式(1)的回歸。，結(jié)果如表5 第(3)列所示。本文發(fā)現(xiàn)，在考慮了樣本自選擇問(wèn)題后，政策效應(yīng)仍然顯著為正，系數(shù)絕對(duì)值大小僅有輕微下降。第三，為了進(jìn)一步排除可能存在的遺漏變量對(duì)實(shí)證分析有效性的影響，本文借鑒Le Ferrara 等(2012)的方法，隨機(jī)抽取城市作為實(shí)驗(yàn)組，作進(jìn)一步安慰劑檢驗(yàn)。由圖5 可見(jiàn)，隨機(jī)分組的估計(jì)結(jié)果集中分布在0 附近，且較為符合正態(tài)分布，均值接近于0，說(shuō)明工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園建設(shè)對(duì)隨機(jī)抽取的實(shí)驗(yàn)組無(wú)顯著促進(jìn)效應(yīng)。此外，本文基準(zhǔn)結(jié)果中估計(jì)的β1幾乎遠(yuǎn)離主要分布區(qū)間，由此可見(jiàn)，本文得到的靶向于先進(jìn)制造業(yè)的區(qū)位導(dǎo)向型政策對(duì)制造業(yè)創(chuàng)新的促進(jìn)效應(yīng)只有在小概率下是一個(gè)隨機(jī)結(jié)果。第四，使用PSM-DID 方法和安慰劑檢驗(yàn)可以在一定程度上緩解對(duì)內(nèi)生性尤其是樣本自選擇問(wèn)題的擔(dān)憂，但在工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園的實(shí)際選址與建設(shè)過(guò)程中，非隨機(jī)性可能難以避免。為此，本文進(jìn)一步尋找工具變量并使用兩階段最小二乘估計(jì)對(duì)內(nèi)生性問(wèn)題作進(jìn)一步的處理。具體來(lái)說(shuō)，本文借鑒Liu 和Zhao (2016)、Liu 和Li (2021)等研究的思路，選擇當(dāng)年地級(jí)市所在省份建設(shè)工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園數(shù)作為工具變量。一方面，地級(jí)市所在省建設(shè)工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園數(shù)量與該地級(jí)市是否建設(shè)工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園的決策有正相關(guān)性；另一方面，地級(jí)市所在省建設(shè)工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園數(shù)量對(duì)于該地級(jí)市的制造業(yè)創(chuàng)新不會(huì)產(chǎn)生直接影響。使用所在省工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園數(shù)量作為工具變量的兩階段最小二乘結(jié)果見(jiàn)表5 第(3)列，在考慮了內(nèi)生性問(wèn)題后工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園建立仍對(duì)制造業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生了顯著為正的影響。②第一階段估計(jì)的F 值為1 509.686。第五，由于科技創(chuàng)新活動(dòng)往往需要相對(duì)較長(zhǎng)的過(guò)程，專利申請(qǐng)、授權(quán)流程往往存在一定的周期，因此各種沖擊體現(xiàn)在專利統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)上的影響往往有一定的滯后性。因此，本文使用提前兩期的專利申請(qǐng)量對(duì)數(shù)為因變量(Yic，，t＋2)重新進(jìn)行估計(jì)，相關(guān)結(jié)果如表5 第(4)列所示。在考慮了專利申請(qǐng)周期問(wèn)題后，我們發(fā)現(xiàn)工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園的建設(shè)對(duì)于制造業(yè)創(chuàng)新仍然有顯著的推動(dòng)作用。第六，本文的實(shí)證分析所用因變量是專利申請(qǐng)數(shù)量，該指標(biāo)本質(zhì)上是計(jì)數(shù)變量。為了避免使用計(jì)數(shù)變量進(jìn)行回歸存在的問(wèn)題，本文的主體分析使用專利申請(qǐng)量對(duì)數(shù)進(jìn)行回歸。另一種解決方案是采用泊松回歸(Cohn 等，2022)，本文使用Correia 等(2020)開(kāi)發(fā)的用于估計(jì)高維固定效應(yīng)泊松模型的方法進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果如表5 第(5)列所示。我們發(fā)現(xiàn)，使用泊松回歸估計(jì)得出的結(jié)論支持了本文基準(zhǔn)回歸中得到的結(jié)論。第七，Goodman-Bacon (2021)、De Chaisemartin 和D'Haultf?uille (2020)等指出，使用傳統(tǒng)的雙向固定效應(yīng)模型估計(jì)交錯(cuò)雙重差分研究設(shè)計(jì)會(huì)存在處理效應(yīng)異質(zhì)性問(wèn)題，如果忽視這一問(wèn)題會(huì)導(dǎo)致估計(jì)系數(shù)有偏。本文采用De Chaisemartin 和D'Haultf?uille (2020)提出的DIDM估計(jì)量重新估計(jì)式(2)的模型設(shè)定。

表5 其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)

DIDM估計(jì)量為通過(guò)不同處理組選擇恰當(dāng)?shù)膶?duì)照組分別估計(jì)處理效應(yīng)，然后加權(quán)平均計(jì)算最終的平均處理效應(yīng)估計(jì)量。DIDM估計(jì)量滿足一致性要求，是解決交錯(cuò)雙重差分回歸中處理效應(yīng)異質(zhì)性問(wèn)題的較常用方法。我們發(fā)現(xiàn)在考慮了處理效應(yīng)異質(zhì)性問(wèn)題后，事件分析結(jié)果與前文相似。①考慮處理效應(yīng)異質(zhì)性后的結(jié)果請(qǐng)見(jiàn)《經(jīng)濟(jì)科學(xué)》官網(wǎng)“附錄與擴(kuò)展”欄目。

六、機(jī)制分析

以上部分通過(guò)基準(zhǔn)回歸及一系列穩(wěn)健性分析回答了靶向于先進(jìn)制造業(yè)的區(qū)位導(dǎo)向型政策的實(shí)施能否推動(dòng)制造業(yè)創(chuàng)新能力提升的問(wèn)題。進(jìn)一步地，本部分在此基礎(chǔ)上考察具體的傳導(dǎo)機(jī)制。

毋庸置疑，區(qū)位導(dǎo)向型政策對(duì)制造業(yè)創(chuàng)新的推動(dòng)絕不僅僅是一種機(jī)制發(fā)揮作用的結(jié)果。①建設(shè)以智能制造產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的園區(qū)作為區(qū)位導(dǎo)向型政策的一種，在推進(jìn)過(guò)程中對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的推動(dòng)存在著政策激勵(lì)、選擇效應(yīng)、集聚效應(yīng)等多種機(jī)制。面對(duì)融資約束較強(qiáng)、創(chuàng)新激勵(lì)較弱的企業(yè)，地方政府往往以產(chǎn)業(yè)園區(qū)為政策標(biāo)的，通過(guò)支持性政策給予扶持，在一定程度上保護(hù)創(chuàng)新動(dòng)力，釋放創(chuàng)新活力(余明桂等，2016)；同時(shí)，通過(guò)對(duì)進(jìn)駐企業(yè)進(jìn)行遴選，在位企業(yè)之間可能形成規(guī)模效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)鏈條互補(bǔ)，從而形成集聚效應(yīng)推動(dòng)標(biāo)的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新(陸銘和向?qū)捇ⅲ?014)；此外，通過(guò)遴選的企業(yè)往往經(jīng)營(yíng)狀況較好，創(chuàng)新能力較強(qiáng)，加之一定的競(jìng)爭(zhēng)與退出機(jī)制，迫使在位企業(yè)增加研發(fā)投入，通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新來(lái)擴(kuò)大比較優(yōu)勢(shì)(王永進(jìn)和張國(guó)峰，2016)然而，智能制造的技術(shù)密集特性使得該產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要技術(shù)創(chuàng)新作為重要支撐，在這一背景下，業(yè)界與學(xué)界通過(guò)深度合作突破創(chuàng)新難關(guān)成為必然選擇，而以工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園為代表的各類靶向于先進(jìn)制造業(yè)的區(qū)位導(dǎo)向型政策為業(yè)界與學(xué)界的合作提供了優(yōu)質(zhì)的平臺(tái)。中國(guó)眾多制造業(yè)行業(yè)面臨的普遍現(xiàn)狀是，隨著中國(guó)以工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)為代表的智能制造產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展，其創(chuàng)新模式已進(jìn)入新的發(fā)展階段，要求產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力從“跟跑”為主轉(zhuǎn)向“并跑”“領(lǐng)跑”并存；創(chuàng)新方式從引進(jìn)消化吸收和模仿借鑒為主轉(zhuǎn)向集成創(chuàng)新和原始創(chuàng)新并存。在這種情況下，研發(fā)成本、競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制和產(chǎn)業(yè)間集聚在一定程度上已經(jīng)不再是中國(guó)現(xiàn)階段進(jìn)一步推動(dòng)智能制造領(lǐng)域創(chuàng)新的關(guān)鍵性限制因素。中國(guó)“大而不強(qiáng)”的制造業(yè)企業(yè)面臨著缺乏堅(jiān)實(shí)的研發(fā)力量、扎實(shí)的學(xué)理基礎(chǔ)等內(nèi)源性動(dòng)力不足的問(wèn)題。在企業(yè)內(nèi)的技術(shù)創(chuàng)新過(guò)程中，由于學(xué)術(shù)界與職業(yè)科學(xué)家參與程度不高，僅依靠企業(yè)自身的技術(shù)和研發(fā)力量進(jìn)行，企業(yè)自身創(chuàng)新能力的參差不齊及短期內(nèi)盈利的要求使得創(chuàng)新的技術(shù)無(wú)法處于前沿，從而會(huì)削弱企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力；同時(shí)，受創(chuàng)新能力的約束創(chuàng)新效率較低，一味地構(gòu)建產(chǎn)業(yè)園區(qū)容易導(dǎo)致在位企業(yè)由集聚走向堆積(趙延?xùn)|和張文霞，2008)。如果可以積極引導(dǎo)大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)參與技術(shù)創(chuàng)新，那么越來(lái)越多的科研部門科學(xué)發(fā)現(xiàn)的成果會(huì)直接成為技術(shù)創(chuàng)新的源泉，利用最新的科學(xué)發(fā)現(xiàn)可以實(shí)現(xiàn)大的技術(shù)跨越，建立在知識(shí)創(chuàng)新基礎(chǔ)上的新產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)生可以導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的革命性變化(洪銀興，2014)。因此，產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新成為推動(dòng)智能制造攻破技術(shù)難關(guān)、實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新能力質(zhì)的飛躍的現(xiàn)實(shí)需求。

而經(jīng)驗(yàn)事實(shí)表明，產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的確成為智能制造技術(shù)創(chuàng)新能力提升的重要手段。就工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園區(qū)而言，目前以工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園為載體的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新主要有三種手段:第一，大學(xué)與企業(yè)進(jìn)行有組織的合作，向企業(yè)提供知識(shí)和技術(shù)的轉(zhuǎn)移，例如技術(shù)轉(zhuǎn)讓和委托研究等。比如，南京市機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園的龍頭企業(yè)埃斯頓與東南大學(xué)和哈工海渡教育科技集團(tuán)共建的“東南大學(xué)、埃斯頓＆TRIO 工業(yè)機(jī)器人及運(yùn)動(dòng)控制實(shí)驗(yàn)室”就是利用頭部高校的尖端研發(fā)成果實(shí)現(xiàn)了技術(shù)的革新。②運(yùn)動(dòng)控制產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，http://www.cmcia.cn/Content2623.html。這種模式的合作具有權(quán)責(zé)分明和容易操作的特點(diǎn)，能夠幫助企業(yè)在短時(shí)間內(nèi)掌握關(guān)鍵技術(shù)。第二，大學(xué)與企業(yè)不僅局限于單獨(dú)的項(xiàng)目合作，而且共同構(gòu)建協(xié)同創(chuàng)新的組織和平臺(tái)。比如，徐州經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園與哈爾濱工業(yè)大學(xué)、中科院自動(dòng)化研究所、東南大學(xué)和南京理工大學(xué)等高校和科研院所建成了徐工研究院、江蘇省焊接自動(dòng)化成套裝備工程技術(shù)中心等一批企業(yè)研發(fā)平臺(tái)①工業(yè)園網(wǎng)，https://www.cnrepark.com/news/detail/150496.html。，這種模式帶來(lái)的有組織的合作創(chuàng)新有利于產(chǎn)生源源不斷的創(chuàng)新成果，便于進(jìn)行“卡脖子”技術(shù)的聯(lián)合攻關(guān)。第三，企業(yè)和大學(xué)不僅建立了研發(fā)共同體，也建立了互利共贏的利益共同體。比如，上海大學(xué)與寶山工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園多家入駐企業(yè)簽約，共同成立上海環(huán)上大科技發(fā)展有限公司，以挖掘上海大學(xué)符合產(chǎn)業(yè)導(dǎo)向和市場(chǎng)需求的創(chuàng)新項(xiàng)目，推動(dòng)成果轉(zhuǎn)化和企業(yè)孵化。②上海機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園官網(wǎng)，http://www.shrobotpark.com。這一模式可以有效解決風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)和各方權(quán)益分配機(jī)制問(wèn)題，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)與科研機(jī)構(gòu)、高校的長(zhǎng)期深入合作。

無(wú)論選擇怎樣的合作方式，產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新都有利于智能制造產(chǎn)業(yè)園區(qū)內(nèi)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新實(shí)力的提升，同時(shí)也可以激發(fā)高校和科研機(jī)構(gòu)進(jìn)行前沿科學(xué)研究和科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的活力，最終提升當(dāng)?shù)仄髽I(yè)、科研部門這兩大創(chuàng)新主體的創(chuàng)新能力。也即，相較于選擇效應(yīng)、集聚效應(yīng)、政策效應(yīng)等傳統(tǒng)機(jī)制，在先進(jìn)制造業(yè)的語(yǔ)境下關(guān)注產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新有著更強(qiáng)烈的現(xiàn)實(shí)意義。而現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)于這一傳導(dǎo)路徑的考察尚待補(bǔ)充，故接下來(lái)的分析中本文將著重分析這一機(jī)制，希望從區(qū)域和微觀高校兩個(gè)維度對(duì)這一機(jī)制進(jìn)行盡可能充分的探討。

(一)區(qū)域?qū)用?/h3>

工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園建設(shè)帶來(lái)了產(chǎn)學(xué)研合作專利申請(qǐng)量的增加，這是產(chǎn)學(xué)研機(jī)制發(fā)揮作用的最直接體現(xiàn)。為了檢驗(yàn)這一關(guān)系，本文利用專利數(shù)據(jù)庫(kù)計(jì)算了地級(jí)市2 位數(shù)行業(yè)年度產(chǎn)學(xué)研專利申請(qǐng)量，表6 第(1)列展示了相應(yīng)的回歸結(jié)果。本文發(fā)現(xiàn)，工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園的建設(shè)推動(dòng)了當(dāng)?shù)禺a(chǎn)學(xué)研專利申請(qǐng)量的增加，初步驗(yàn)證了產(chǎn)學(xué)研機(jī)制的存在性。不過(guò)需要指出的是，部分工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園試圖通過(guò)與地區(qū)外頂尖高校合作建立研究院的形式開(kāi)展產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新。這引出了一個(gè)新的問(wèn)題:在這些增加的產(chǎn)學(xué)研專利中，本地企業(yè)是與地區(qū)外高校合作專利居多還是與地區(qū)內(nèi)高校合作專利居多? 這一問(wèn)題折射的是政府推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的方式方法選擇，是與國(guó)內(nèi)頂尖高校形成緊密合作還是集合本地科研資源進(jìn)行“本土化”合作。兩種不同的模式選擇意味著不同的政策成本和政策可行性。為了考察這一問(wèn)題，本文利用高校地理位置信息和專利數(shù)據(jù)庫(kù)提供的專利申請(qǐng)人地理位置信息將產(chǎn)學(xué)研專利按照合作高校所在地區(qū)分為:與非本城市高校合作的專利、與本城市高校合作的專利、與非本省高校合作的專利和與本省高校合作的專利。相應(yīng)的回歸結(jié)果如表6 第(2)—(4)列所示。結(jié)果顯示，工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園中主要的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新形式仍然以企業(yè)與本地高校合作協(xié)同創(chuàng)新為主。

表6 工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園與產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新

除了產(chǎn)學(xué)研合作專利申請(qǐng)情況，國(guó)家大學(xué)科技園的建設(shè)情況也可以作為產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的一種度量方式。洪銀興(2014)指出，中國(guó)現(xiàn)階段引導(dǎo)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新形成的重要載體是政府規(guī)劃并建立的大學(xué)科技園區(qū)，這些園區(qū)通過(guò)吸引大學(xué)和企業(yè)的進(jìn)入，可以推動(dòng)大學(xué)與地方政府、與科技企業(yè)的全方位合作，從而推動(dòng)大學(xué)科技園成為大學(xué)教學(xué)、科研與產(chǎn)業(yè)相結(jié)合的重要基地，并成為高新技術(shù)企業(yè)孵化的基地、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才培育的基地和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)輻射催化的基地。因此，除了產(chǎn)學(xué)研合作專利，國(guó)家大學(xué)科技園的建設(shè)情況也可作為區(qū)域?qū)用娈a(chǎn)學(xué)研合作情況的度量。國(guó)家大學(xué)科技園是指，以具有科研優(yōu)勢(shì)特色的大學(xué)為依托，將高?？平讨橇Y源與市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)創(chuàng)新資源緊密結(jié)合，推動(dòng)創(chuàng)新資源集成、科技成果轉(zhuǎn)化、科技創(chuàng)業(yè)孵化、創(chuàng)新人才培養(yǎng)和開(kāi)放協(xié)同發(fā)展，促進(jìn)科技、教育、經(jīng)濟(jì)融通和軍民融合的重要平臺(tái)和科技服務(wù)機(jī)構(gòu)。①《科技部、教育部關(guān)于印發(fā)?國(guó)家大學(xué)科技園管理辦法? 的通知》，中國(guó)政府網(wǎng)，2019 年4 月3日，https://www.gov.cn/gongbao/content/2019/content＿5416182.htm。國(guó)家大學(xué)科技園是促進(jìn)高?？萍紕?chuàng)新成果落地轉(zhuǎn)化，加強(qiáng)高校與市場(chǎng)合作的重要抓手。本文通過(guò)教育部門戶網(wǎng)站搜集整理各批次國(guó)家大學(xué)科技園建設(shè)情況，并以此計(jì)算各地級(jí)市每年累計(jì)建立國(guó)家大學(xué)科技園數(shù)量的對(duì)數(shù)，將其作為因變量進(jìn)行回歸。表7 的結(jié)果表明，工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園的建設(shè)促進(jìn)了國(guó)家大學(xué)科技園的落成，這進(jìn)一步佐證了本文提出的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新是靶向于先進(jìn)制造業(yè)的區(qū)位導(dǎo)向型政策推動(dòng)區(qū)域制造業(yè)創(chuàng)新能力提升的重要機(jī)制的觀點(diǎn)。

表7 工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園有利于高校智力資源與市場(chǎng)結(jié)合

(二)高校層面

前文通過(guò)區(qū)域?qū)用娴姆治鲇∽C了工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園是通過(guò)作為高校和企業(yè)間產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的平臺(tái)來(lái)發(fā)揮對(duì)創(chuàng)新能力的提升作用的，接下來(lái)我們?cè)噲D利用微觀層面的高校數(shù)據(jù)檢驗(yàn)工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園的建立對(duì)高?？萍紕?chuàng)新行為的影響，從而為產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制提供更為扎實(shí)的微觀證據(jù)?；谶@一目的，本文構(gòu)造以下計(jì)量模型進(jìn)行估計(jì):

其中，Yut是高校的一系列產(chǎn)出變量，包括各高校各年度產(chǎn)學(xué)研合作專利申請(qǐng)量等，這些數(shù)據(jù)來(lái)自專利數(shù)據(jù)庫(kù)。Xut是高校層面的控制變量，包括高校各年度研發(fā)人員對(duì)數(shù)和科技經(jīng)費(fèi)支出對(duì)數(shù)等，這些數(shù)據(jù)來(lái)自《高等學(xué)?？萍冀y(tǒng)計(jì)資料匯編》。Zct是城市層面的控制變量，包括各地級(jí)市各年度科教支出占財(cái)政總支出比重和人均GDP 對(duì)數(shù)等。θu是高校固定效應(yīng)，θt是時(shí)間固定效應(yīng)。εut是誤差項(xiàng)。表8 展示了相應(yīng)的回歸結(jié)果。第(1)列表明工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園的建立在數(shù)量上促進(jìn)了高校產(chǎn)學(xué)研專利的增加。第(2)列結(jié)果表明工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園的建立不僅使得高校產(chǎn)學(xué)研專利的絕對(duì)數(shù)量有所增加，而且使其占全部專利申請(qǐng)總量的比重得到顯著提升；這意味著，隨著園區(qū)的建立，智能制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和政府的推動(dòng)使得高校將其創(chuàng)新資源更多地分配至與業(yè)界合作的研發(fā)中，從而提升了其創(chuàng)新成果落地轉(zhuǎn)化服務(wù)于實(shí)際生產(chǎn)的可能性。第(3)列展示了高?？萍汲晒D(zhuǎn)化的情況，結(jié)果顯示高?？萍汲晒氖袌?chǎng)化程度也得到了顯著提升，初步證明了政策的實(shí)施和平臺(tái)的建設(shè)可能通過(guò)引發(fā)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新在一定程度上改善了高校創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化率偏低的局面，促使其創(chuàng)造的前沿知識(shí)得以成功產(chǎn)業(yè)化。

表8 激勵(lì)高校進(jìn)行產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新

上述分析從微觀層面進(jìn)一步驗(yàn)證了產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制的存在性，本文進(jìn)一步要探討工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園的建立是否對(duì)高校自身的發(fā)展產(chǎn)生了正面效應(yīng)。學(xué)術(shù)界已經(jīng)有大量文獻(xiàn)探討產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新對(duì)于企業(yè)的積極影響，但高校和科研機(jī)構(gòu)作為重要的創(chuàng)新主體，產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新對(duì)其自身的影響也是值得探討的。為此，本文從國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)網(wǎng)站整理了各個(gè)高校申請(qǐng)國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目的情況作為高校自身發(fā)展情況的度量指標(biāo)。①國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)，https://www.nsfc.gov.cn/publish/portal0/tab505/。表9 第(1)列結(jié)果表明，工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園的建立可以促進(jìn)當(dāng)?shù)馗咝８嗟厣暾?qǐng)自然科學(xué)基金項(xiàng)目。第(2)列結(jié)果則表明，該政策的實(shí)施不僅激發(fā)了高校的熱情，更提升了高校成功獲取自然科學(xué)基金項(xiàng)目資助的可能性。第(3)列結(jié)果則意味著，最終高校成功申請(qǐng)自然科學(xué)基金項(xiàng)目的比率得到了顯著的提升，進(jìn)一步說(shuō)明了工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園的建立對(duì)于高校自身建設(shè)具有促進(jìn)作用。

表9 高校獲得更多國(guó)家基金項(xiàng)目支持

七、異質(zhì)性分析

上述回歸結(jié)果已經(jīng)驗(yàn)證了靶向于先進(jìn)制造產(chǎn)業(yè)的區(qū)位導(dǎo)向型政策的實(shí)施對(duì)于區(qū)域制造業(yè)創(chuàng)新能力具有促進(jìn)作用，并驗(yàn)證了產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新是背后的關(guān)鍵機(jī)制。接下來(lái)通過(guò)異質(zhì)性分析，本文著眼于考察在政策的推進(jìn)過(guò)程中，具有哪些特征的區(qū)域和行業(yè)會(huì)獲益更多。

(一)區(qū)域維度

前文的實(shí)證結(jié)果表明在平均意義上工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園的建立促進(jìn)了制造業(yè)創(chuàng)新能力的提升，然而如果不考慮區(qū)域科技創(chuàng)新環(huán)境而盲目推動(dòng)更多智能制造相關(guān)的園區(qū)建設(shè)，可能會(huì)造成邊際效益遞減和資源浪費(fèi)。因此，進(jìn)行區(qū)域維度的異質(zhì)性分析有利于提出有針對(duì)性的政策建議，實(shí)現(xiàn)園區(qū)高質(zhì)量發(fā)展。

(1)優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境。優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境是激發(fā)區(qū)域內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新活力的重要手段，當(dāng)區(qū)域營(yíng)商環(huán)境較優(yōu)時(shí)工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園的創(chuàng)新效應(yīng)會(huì)較為顯著。營(yíng)商環(huán)境對(duì)創(chuàng)新尤其是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的推動(dòng)作用已經(jīng)得到學(xué)界的廣泛認(rèn)可(韓書(shū)成等，2022)。第一，良好的營(yíng)商環(huán)境可以營(yíng)造一個(gè)公平透明的市場(chǎng)環(huán)境，改善企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)，為企業(yè)節(jié)省大量制度性交易成本，縮短企業(yè)行政審批時(shí)間，避免企業(yè)陷入“尋租”困境，將時(shí)間和精力更多用于內(nèi)治。第二，良好的營(yíng)商環(huán)境有助于政府提供高效服務(wù)，降低企業(yè)為獲取創(chuàng)新資源所花費(fèi)的交易成本，提高創(chuàng)新活動(dòng)利潤(rùn)，從而激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新意識(shí)，鼓勵(lì)企業(yè)增加創(chuàng)新要素投入。因此，本文預(yù)期營(yíng)商環(huán)境更好的城市受政策帶來(lái)的創(chuàng)新促進(jìn)作用更強(qiáng)。為驗(yàn)證上述預(yù)期，本文基于樊綱等提供的省份市場(chǎng)化指數(shù)①中國(guó)市場(chǎng)化指數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)，https://cmi.ssap.com.cn/dataQuery。計(jì)算了各省營(yíng)商環(huán)境指數(shù)并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，隨后與是否建設(shè)工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園變量交乘加入回歸模型。表10 第(1)列報(bào)告了相應(yīng)的回歸結(jié)果。回歸結(jié)果表明，營(yíng)商環(huán)境的優(yōu)化顯著增強(qiáng)了工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園對(duì)于制造業(yè)創(chuàng)新能力的提升作用。換言之，區(qū)域營(yíng)商環(huán)境的優(yōu)化是構(gòu)建良好區(qū)域科技創(chuàng)新環(huán)境的重要抓手，對(duì)于充分發(fā)揮區(qū)位導(dǎo)向型政策的創(chuàng)新提升效應(yīng)存在支撐作用。

表10 區(qū)域異質(zhì)性

(2)金融服務(wù)。金融服務(wù)環(huán)境是科技創(chuàng)新環(huán)境的重要組成部分，優(yōu)化金融服務(wù)有利于促進(jìn)工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園的創(chuàng)新提升效應(yīng)的發(fā)揮。具體來(lái)說(shuō)，金融服務(wù)可以為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新提供資本推動(dòng)力，增強(qiáng)企業(yè)尤其是初創(chuàng)企業(yè)研發(fā)的容錯(cuò)率，同時(shí)大大降低企業(yè)的研發(fā)成本。在諸多針對(duì)創(chuàng)新的金融支持和服務(wù)中，以風(fēng)險(xiǎn)投資(VC/PC)為代表的針對(duì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的投資對(duì)于企業(yè)乃至區(qū)域創(chuàng)新能力的提升起到了較為關(guān)鍵的作用。因此，本文采用北京大學(xué)國(guó)家發(fā)展研究院公布的《中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)》中的城市VC/PE 投資指數(shù)作為地區(qū)金融服務(wù)的代理變量，將其與是否建設(shè)工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園虛擬變量交乘加入回歸中。表10 第(2)列的結(jié)果顯示，完善創(chuàng)新金融支持、提供優(yōu)厚的創(chuàng)新金融服務(wù)的確有助于地區(qū)創(chuàng)新能力的提升。

(3)人才引進(jìn)政策。黨的二十大報(bào)告指出，“教育、科技、人才是全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性支撐”，“必須堅(jiān)持科技是第一生產(chǎn)力、人才是第一資源、創(chuàng)新是第一動(dòng)力，深入人才強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略”。人才是重要的創(chuàng)新要素之一，實(shí)施區(qū)域人才引進(jìn)政策可能引發(fā)人才的集聚，從而促進(jìn)區(qū)位導(dǎo)向型產(chǎn)業(yè)政策的創(chuàng)新提升效應(yīng)的發(fā)揮。以工業(yè)機(jī)器人為代表的智能制造相關(guān)產(chǎn)業(yè)往往是多學(xué)科、高科技交叉融合的產(chǎn)物，作為技術(shù)集成度較高、應(yīng)用場(chǎng)景較為復(fù)雜的高端裝備，其人才需求也是多層次的。然而，當(dāng)前中國(guó)智能制造領(lǐng)域的人才缺口較大。根據(jù)2016 年底教育部、人力資源和社會(huì)保障部、工業(yè)和信息化部等部門聯(lián)合印發(fā)的《制造業(yè)人才發(fā)展規(guī)劃指南》，到2020 年，中國(guó)智能制造領(lǐng)域人才缺口超過(guò)300 萬(wàn)人，到2025 年這一缺口將擴(kuò)大到450 萬(wàn)人。由此可見(jiàn)，如果人才缺口問(wèn)題得不到解決，區(qū)位導(dǎo)向型政策帶來(lái)的創(chuàng)新提升效應(yīng)很可能難以長(zhǎng)期維系。若地區(qū)充分實(shí)施人才吸引政策，這一問(wèn)題很可能得到緩解從而放大區(qū)位導(dǎo)向型政策的創(chuàng)新效應(yīng)。為了檢驗(yàn)這一觀點(diǎn)，本文搜集并統(tǒng)計(jì)了各省份人才引進(jìn)政策出臺(tái)情況，并定義如下虛擬變量:若某省在2005 年至2016 年期間的某一年出臺(tái)了引進(jìn)海外人才、創(chuàng)新型人才等相關(guān)政策，則該虛擬變量在當(dāng)年及之后取1，否則取0。本文將該虛擬變量與是否建立工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園變量相乘作為交互項(xiàng)加入回歸方程，實(shí)證結(jié)果如表10 第(3)列所示。結(jié)果表明，人才引進(jìn)政策的出臺(tái)的確有利于創(chuàng)新能力的提升。

(二)行業(yè)維度

區(qū)位導(dǎo)向型政策的創(chuàng)新提升效應(yīng)可能在行業(yè)層面存在差異，行業(yè)維度的異質(zhì)性分析有助于判斷政策對(duì)哪些行業(yè)的創(chuàng)新有較強(qiáng)的帶動(dòng)作用，從而為地區(qū)通過(guò)扶持主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供方向性的啟示。

(1)行業(yè)智能制造應(yīng)用程度。以智能制造為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)園會(huì)帶動(dòng)智能制造產(chǎn)業(yè)自身創(chuàng)新能力的提升，從而可能提升智能制造應(yīng)用程度更高的下游行業(yè)的創(chuàng)新水平，因此本文首先檢驗(yàn)行業(yè)自動(dòng)化程度的差異帶來(lái)的政策效應(yīng)的異質(zhì)性。國(guó)際工業(yè)機(jī)器人聯(lián)合會(huì)提供了世界各國(guó)不同行業(yè)工業(yè)機(jī)器人的存量數(shù)據(jù)，本文利用該數(shù)據(jù)計(jì)算了2005—2007年2 位數(shù)行業(yè)平均工業(yè)機(jī)器人存量，并根據(jù)2 位數(shù)行業(yè)工業(yè)機(jī)器人存量中位數(shù)定義了“高機(jī)器人存量”虛擬變量，通過(guò)該指標(biāo)刻畫(huà)行業(yè)自動(dòng)化程度的高低。表11 第(1)列的結(jié)果表明，自動(dòng)化程度更高的行業(yè)政策效應(yīng)更明顯，即工業(yè)機(jī)器人普及程度越高的下游行業(yè)受惠于政策的程度越高。本文的實(shí)證結(jié)論意味著智能制造應(yīng)用程度越高的行業(yè)從工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園建立帶來(lái)的創(chuàng)新提升效應(yīng)中受惠越多。其背后的原因有二:一方面，智能制造帶來(lái)的智能化、網(wǎng)絡(luò)化和數(shù)字化改善了行業(yè)中企業(yè)的生產(chǎn)率，從而使得企業(yè)有更多資源投入創(chuàng)新活動(dòng)；另一方面，智能制造本身的技術(shù)外溢效應(yīng)通過(guò)產(chǎn)業(yè)鏈條傳導(dǎo)到與其融合程度更高的下游行業(yè)。

表11 行業(yè)異質(zhì)性

(2)行業(yè)技術(shù)復(fù)雜度。技術(shù)復(fù)雜度更高的行業(yè)科技創(chuàng)新實(shí)力往往更強(qiáng)(Balland 和Rigby，2017)，在智能制造發(fā)展過(guò)程中可能經(jīng)歷更大幅度的創(chuàng)新能力提升，因此本文進(jìn)一步檢驗(yàn)不同行業(yè)技術(shù)復(fù)雜度帶來(lái)的政策效應(yīng)的異質(zhì)性。本文借鑒Balland 和Rigby(2017)提供的方法，使用專利數(shù)據(jù)計(jì)算2005—2007 年間2 位數(shù)行業(yè)的平均技術(shù)復(fù)雜度KCI。行業(yè)技術(shù)復(fù)雜度KCI背后的基本邏輯是:一個(gè)國(guó)家在行業(yè)i上擁有專利生產(chǎn)比較優(yōu)勢(shì)的城市數(shù)量越多，行業(yè)i的技術(shù)門檻越低，其技術(shù)復(fù)雜度就越低。本文進(jìn)一步利用行業(yè)技術(shù)復(fù)雜度中位數(shù)定義“高技術(shù)復(fù)雜度”這一虛擬變量作為替換指標(biāo)進(jìn)行分析。回歸結(jié)果如表11 第(2)列所示，工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園的建立使得那些技術(shù)相對(duì)較為復(fù)雜的行業(yè)創(chuàng)新水平提升較多。這說(shuō)明，在智能制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展過(guò)程中，那些與智能制造產(chǎn)業(yè)一樣具有高技術(shù)門檻的行業(yè)會(huì)率先實(shí)現(xiàn)發(fā)展模式向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的轉(zhuǎn)變。

八、結(jié)論及政策啟示

黨的二十大報(bào)告和“十四五”規(guī)劃均指出，要把發(fā)展經(jīng)濟(jì)著力點(diǎn)放在實(shí)體經(jīng)濟(jì)上，加快推進(jìn)制造強(qiáng)國(guó)的建設(shè)。落實(shí)制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略、實(shí)現(xiàn)制造業(yè)發(fā)展模式的轉(zhuǎn)型，關(guān)鍵在于提升制造業(yè)創(chuàng)新能力。在這一背景下研究區(qū)位導(dǎo)向型產(chǎn)業(yè)政策能否促進(jìn)制造業(yè)創(chuàng)新能力的提升、實(shí)現(xiàn)由要素驅(qū)動(dòng)發(fā)展轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)性和必要性。本文發(fā)現(xiàn)，工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園的建立對(duì)制造業(yè)創(chuàng)新能力的提升有顯著的推動(dòng)作用，且隨著時(shí)間的推移這種效應(yīng)逐漸增大。機(jī)制分析表明，靶向于先進(jìn)制造業(yè)的區(qū)位導(dǎo)向型政策能夠發(fā)揮正面效應(yīng)的重要原因在于，園區(qū)作為平臺(tái)連接了以企業(yè)為代表的產(chǎn)業(yè)鏈和以高校為代表的創(chuàng)新鏈，符合現(xiàn)階段制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，為技術(shù)突破與城市創(chuàng)新能力提升做出了貢獻(xiàn)。本文的研究還表明，企業(yè)與高校進(jìn)行產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新不僅可以改善企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新實(shí)力，還有利于高校科研產(chǎn)出真正落地，從而造福于實(shí)際生產(chǎn)。進(jìn)一步地，區(qū)域?qū)用娴漠愘|(zhì)性分析表明，構(gòu)建良好的營(yíng)商創(chuàng)新環(huán)境、優(yōu)化金融服務(wù)以及積極進(jìn)行人才引進(jìn)有助于政策的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)效應(yīng)的發(fā)揮。最后，行業(yè)層面的異質(zhì)性分析表明，自動(dòng)化程度更高、技術(shù)復(fù)雜度更高的行業(yè)在智能制造發(fā)展進(jìn)程中獲益更多。

基于上述研究結(jié)論，本文可能具有的政策啟示是:第一，關(guān)注以智能制造為代表的先進(jìn)制造業(yè)的發(fā)展，打造各具特色的區(qū)域先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集群。黨的二十大報(bào)告指出，要“打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群”，而結(jié)合地方稟賦發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)集群就是一個(gè)有益的探索。具體來(lái)說(shuō)，要推動(dòng)跨地區(qū)開(kāi)展關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新、供需對(duì)接、人才培養(yǎng)等合作；鼓勵(lì)地方、行業(yè)組織、龍頭企業(yè)等聯(lián)合推廣先進(jìn)技術(shù)、裝備、標(biāo)準(zhǔn)和解決方案；支持產(chǎn)業(yè)特色鮮明、轉(zhuǎn)型需求迫切、基礎(chǔ)條件好的地區(qū)建設(shè)先進(jìn)制造業(yè)先行區(qū)，打造技術(shù)創(chuàng)新策源地、示范應(yīng)用集聚區(qū)、關(guān)鍵裝備和解決方案輸出地。近年來(lái)，國(guó)家推出的“先進(jìn)制造業(yè)集群競(jìng)賽”就是一個(gè)積極的嘗試，有助于推動(dòng)培育要素高效集聚、循環(huán)暢通的集群生態(tài)。2019 年以來(lái)，中華人民共和國(guó)工業(yè)和信息化部牽頭組織開(kāi)展國(guó)家先進(jìn)制造業(yè)集群競(jìng)賽，全國(guó)各地積極培育發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)集群，對(duì)建設(shè)先進(jìn)制造業(yè)集群“國(guó)家隊(duì)”、代表國(guó)家搶占“世界制造業(yè)核心地位”充滿干勁。第二，應(yīng)以產(chǎn)業(yè)園區(qū)為抓手發(fā)展先進(jìn)制造產(chǎn)業(yè)，充分發(fā)揮園區(qū)的主觀能動(dòng)性，構(gòu)建平臺(tái)型園區(qū)。園區(qū)首先應(yīng)當(dāng)是招商引資的平臺(tái)，通過(guò)產(chǎn)業(yè)鏈招商等方式形成智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)；其次，園區(qū)應(yīng)當(dāng)是“引智”的平臺(tái)，積極吸引創(chuàng)新型人才、科研院所、科學(xué)家工作室、博士后工作站等落戶園區(qū)；最后，園區(qū)應(yīng)當(dāng)是引導(dǎo)創(chuàng)新主體形成深度合作的平臺(tái)，通過(guò)積極引導(dǎo)科研院所的知識(shí)創(chuàng)新力量與園區(qū)內(nèi)龍頭企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新力量，深度融合攻克“卡脖子”技術(shù)。因此，應(yīng)當(dāng)優(yōu)化園區(qū)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境，以正式和非正式互動(dòng)聯(lián)系為紐帶，以信任而非契約關(guān)系為重點(diǎn)，推動(dòng)企業(yè)、高等院校、科研機(jī)構(gòu)、行業(yè)組織、中介機(jī)構(gòu)、金融機(jī)構(gòu)等各主體之間的創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)與合作，加快知識(shí)與技術(shù)交流，優(yōu)勝劣汰，降低企業(yè)創(chuàng)新成本，激勵(lì)企業(yè)不斷創(chuàng)造新產(chǎn)品、新品牌、新渠道、新模式，提升企業(yè)創(chuàng)新意識(shí)、學(xué)習(xí)能力、自主創(chuàng)新能力、行業(yè)領(lǐng)域影響力，進(jìn)而提升區(qū)域品牌國(guó)際知名度。近年來(lái)，中央和地方層面積極推出的人工智能發(fā)展示范區(qū)、大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)等就是有益的政策嘗試。第三，應(yīng)以科技成果轉(zhuǎn)化引導(dǎo)基金等渠道為抓手，持續(xù)深化以企業(yè)為主體的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新。“十四五”規(guī)劃指出，要形成以企業(yè)為主體、市場(chǎng)為導(dǎo)向、產(chǎn)學(xué)研用深度融合的創(chuàng)新體系；黨的二十大報(bào)告則指出，要加強(qiáng)企業(yè)主導(dǎo)的產(chǎn)學(xué)研深度融合，強(qiáng)化目標(biāo)導(dǎo)向，提高科技成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化水平。因此，產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新不僅要注重創(chuàng)新成果的產(chǎn)出，而且要關(guān)注創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化落地。具體要做到:首先，引導(dǎo)企業(yè)聯(lián)合高校、科研院所以建設(shè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟等形式聯(lián)合承擔(dān)智能制造產(chǎn)業(yè)相關(guān)科技項(xiàng)目、共同制定產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟標(biāo)準(zhǔn)、協(xié)同推進(jìn)共性產(chǎn)業(yè)技術(shù)研發(fā)和科技成果轉(zhuǎn)化等方式開(kāi)展產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新。其次，發(fā)揮成果轉(zhuǎn)化基金的支持作用，提升先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化效能。比如，綜合運(yùn)用設(shè)立創(chuàng)業(yè)投資子基金等方式實(shí)施科技成果轉(zhuǎn)化引導(dǎo)基金，加強(qiáng)對(duì)企業(yè)與高校聯(lián)合開(kāi)展科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化的支持。再次，完善產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新鏈條。當(dāng)前，我國(guó)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新鏈條中共性技術(shù)研發(fā)薄弱，工程化、中試環(huán)節(jié)不足等矛盾日益突出。產(chǎn)學(xué)研結(jié)合雖然可以在一定程度上彌補(bǔ)創(chuàng)新鏈條的不足，但是無(wú)法改變各自基本的利益導(dǎo)向和評(píng)價(jià)機(jī)制。因此，應(yīng)從完善產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新鏈條入手，探索應(yīng)用開(kāi)發(fā)類科研機(jī)構(gòu)建設(shè)的新機(jī)制和共性技術(shù)研發(fā)提供的新形式，彌補(bǔ)創(chuàng)新鏈條的不足，為產(chǎn)學(xué)研有效結(jié)合奠定基礎(chǔ)。最后，應(yīng)將科技計(jì)劃的研發(fā)支出的方向和重點(diǎn)領(lǐng)域延伸到整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈條中，解決制約提高產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的基礎(chǔ)材料、裝備制造、工藝甚至技術(shù)計(jì)量和標(biāo)準(zhǔn)等問(wèn)題，加大對(duì)工程化和中試環(huán)節(jié)的支持力度，充分發(fā)揮科研院所提供產(chǎn)業(yè)共性技術(shù)、工程化和中試服務(wù)的能力。第四，應(yīng)以引才、引資、引智為抓手，構(gòu)建創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境，形成創(chuàng)新生態(tài)體系，打造區(qū)域科技創(chuàng)新中心；以園區(qū)為平臺(tái)充分實(shí)施引才、引資、引智政策，鼓勵(lì)創(chuàng)新主體和創(chuàng)新要素的合理集聚；以產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新為抓手形成創(chuàng)新主體間的深度互動(dòng)。應(yīng)圍繞園區(qū)構(gòu)建良好的科技成果轉(zhuǎn)化、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)孵化生態(tài)環(huán)境，使得地區(qū)形成以園區(qū)為載體的自主運(yùn)行的創(chuàng)新生態(tài)體系，有利于實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展。具體來(lái)說(shuō)，要健全公平競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)和法治環(huán)境，構(gòu)建完善科技成果轉(zhuǎn)化市場(chǎng)的相關(guān)秩序以及管理的全鏈條；完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理體制建設(shè)，切實(shí)解決知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)過(guò)程中遇到的各種問(wèn)題，創(chuàng)造良好的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)環(huán)境；切實(shí)提升服務(wù)質(zhì)量，加大對(duì)科技服務(wù)業(yè)的支持，造就一批知名的服務(wù)品牌；縮短科技成果的轉(zhuǎn)化周期，同時(shí)消除科研中介的環(huán)節(jié)，節(jié)約科研成本，提高轉(zhuǎn)化率。提高科技創(chuàng)新人才吸引力，是改善創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境并加強(qiáng)科技創(chuàng)新人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，應(yīng)通過(guò)搭建各種創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的平臺(tái)，提供基礎(chǔ)性服務(wù)，助力科技創(chuàng)新人才的成長(zhǎng)與創(chuàng)業(yè)；既要立足于自身培養(yǎng)大量科技創(chuàng)新人才，也要積極引進(jìn)科技創(chuàng)新人才，形成國(guó)際國(guó)內(nèi)科技創(chuàng)新人才相互補(bǔ)充、相互配合的區(qū)域科技創(chuàng)新中心。