王 霄，李易熹，許鴻偉，廖程浩*，張永波，彭 莎

1.廣東省環(huán)境科學(xué)研究院，廣東 廣州 510045

2.粵港澳生態(tài)環(huán)境科學(xué)中心碳中和與應(yīng)對(duì)氣候變化實(shí)驗(yàn)室，廣東 廣州 510555

3.湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院，碳排放權(quán)交易省部共建協(xié)同創(chuàng)新中心，湖北 武漢 430205

中國(guó)近年來(lái)發(fā)展迅速，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的轉(zhuǎn)變，能源消費(fèi)和二氧化碳排放增速放緩，碳排放強(qiáng)度呈現(xiàn)下降趨勢(shì).根據(jù)世界銀行公布的數(shù)據(jù)，2019 年，全球二氧化碳排放總量達(dá)到3.6×1010t，中國(guó)的排放量為1.1×1010t，占全球總量的30%左右[1].根據(jù)聯(lián)合國(guó)環(huán)境規(guī)劃署的報(bào)告，如果各國(guó)不采取額外行動(dòng)，當(dāng)前政策將導(dǎo)致21 世紀(jì)全球升溫2.8 ℃[2].2020 年9 月22 日，習(xí)近平總書記在第七十五屆聯(lián)合國(guó)大會(huì)一般性辯論上宣布中國(guó)將提高國(guó)家自主貢獻(xiàn)力度，采取更加有力的政策和措施，二氧化碳排放力爭(zhēng)于2030 年前達(dá)到峰值，努力爭(zhēng)取2060 年前實(shí)現(xiàn)碳中和.此后我國(guó)多次在國(guó)際會(huì)議上表明了積極應(yīng)對(duì)氣候變化的立場(chǎng).2021年3 月，習(xí)近平總書記在中央財(cái)經(jīng)委員會(huì)第九次會(huì)議上提出，把碳達(dá)峰、碳中和納入生態(tài)文明建設(shè)整體布局，國(guó)土空間規(guī)劃在推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)、引導(dǎo)城市綠色低碳發(fā)展方面具有重要意義[3].科學(xué)評(píng)價(jià)區(qū)域碳排放和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出之間的效益，不僅對(duì)城市國(guó)土空間規(guī)劃的低碳發(fā)展具有重要意義，也對(duì)行業(yè)發(fā)展具有戰(zhàn)略指導(dǎo)作用，為實(shí)現(xiàn)2030 年碳減排目標(biāo)提供重要支撐.

碳生產(chǎn)力定義為單位碳排放的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，用于描述經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放之間的關(guān)系，該指標(biāo)實(shí)現(xiàn)了低碳經(jīng)濟(jì)兩個(gè)目標(biāo)的有機(jī)結(jié)合-控制碳排放(低碳)和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展(經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng))[4-5].提高碳生產(chǎn)力的關(guān)鍵是在保持GDP 增長(zhǎng)率的同時(shí)降低碳排放增長(zhǎng)率.雖然從數(shù)學(xué)形式上看，碳生產(chǎn)力只是碳強(qiáng)度的倒數(shù)，但碳強(qiáng)度只強(qiáng)調(diào)二氧化碳排放的影響，缺乏對(duì)可持續(xù)發(fā)展投入要素的考量.根據(jù)目前對(duì)碳生產(chǎn)力的描述，碳排放應(yīng)被視為一種環(huán)境輸入[6].盡管許多研究者從多個(gè)角度對(duì)碳生產(chǎn)力展開了討論，如楊儒浦等[7]以包頭高新區(qū)為例，從園區(qū)尺度構(gòu)建了減污降碳協(xié)同增效評(píng)價(jià)指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)碳生產(chǎn)力有較大提升空間；林珊珊等[8-10]對(duì)比分析了全國(guó)不同省份的碳生產(chǎn)力，并討論了影響因素.有學(xué)者從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)創(chuàng)新、資本投入、GDP等角度討論了區(qū)域碳生產(chǎn)力的影響[11-13].也有學(xué)者聚焦數(shù)字經(jīng)濟(jì)、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)、旅游業(yè)等部門對(duì)碳生產(chǎn)力進(jìn)行探究[14-16].從省際層面對(duì)各城市的碳生產(chǎn)力發(fā)展水平進(jìn)行討論，揭示不同城市碳生產(chǎn)力變化的驅(qū)動(dòng)因素，能為“雙碳”背景下的國(guó)土空間治理提供有效參考.

土地作為人類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間承載和物質(zhì)基礎(chǔ)，是重要的碳源載體，土地的利用配置方式會(huì)對(duì)碳排放產(chǎn)生重要影響[17-18].在當(dāng)前氣候變化大背景下，土地利用視角下的碳排放研究對(duì)于探索低碳導(dǎo)向的國(guó)土空間治理模式具有重要意義[19].有學(xué)者預(yù)測(cè)了不同發(fā)展情景下各類用地結(jié)構(gòu)的碳排放量[20].許多研究從不同尺度分析了土地利用和碳排放的歷史數(shù)據(jù)，對(duì)碳排放的影響因素進(jìn)行了分析[21-23].以往對(duì)土地利用類型的研究多關(guān)注單一區(qū)域，從時(shí)間動(dòng)態(tài)對(duì)排放量進(jìn)行了討論，而省際視角下各城市不同用地類型的碳生產(chǎn)力對(duì)比能為國(guó)土空間治理模式的探索提供新視角.

廣東省有發(fā)達(dá)的珠三角地區(qū)，也有發(fā)展滯后的粵東、粵西、粵北地區(qū)，是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的典型樣本，根據(jù)廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒中的區(qū)域經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，不論是各區(qū)域間還是珠三角地區(qū)內(nèi)部城市，不平衡的問(wèn)題仍存在[24].有學(xué)者從GDP 和居民收入的視角進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，與全國(guó)相比，廣東省區(qū)域發(fā)展差異較大，極化效應(yīng)較為顯著.廣東省區(qū)域地理位置的差異和自然資源稟賦是導(dǎo)致地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的根本原因[25-26].

綜上，本研究選取廣東省為研究對(duì)象，從不同尺度探討“土地利用-經(jīng)濟(jì)活動(dòng)-碳排放”的相互關(guān)系，構(gòu)建了碳生產(chǎn)力評(píng)估體系，并以廣東省各城市為例進(jìn)一步探究碳生產(chǎn)力區(qū)域不平衡現(xiàn)象及驅(qū)動(dòng)因素，以期為國(guó)土空間治理模式的探索提供新視角，在城市和區(qū)域尺度下為土地利用低碳發(fā)展提供決策參考，為碳生產(chǎn)力的進(jìn)一步提升、減少差距提供支撐，為國(guó)土空間土地利用、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、交通、能源等領(lǐng)域的低碳治理提供參考.

1 數(shù)據(jù)及方法

1.1 研究范圍及數(shù)據(jù)來(lái)源

以2010 年為基準(zhǔn)年，區(qū)域碳生產(chǎn)力研究時(shí)間為2010-2019 年，跨度為10 年.研究區(qū)域?yàn)閺V東省內(nèi)各地級(jí)市.地級(jí)市碳排放數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)碳核算數(shù)據(jù)庫(kù)(Carbon Emission Accounts &Datasets，CEADs)[27]，人口、經(jīng)濟(jì)、工業(yè)產(chǎn)值、能源消費(fèi)等數(shù)據(jù)來(lái)源于廣東省21 個(gè)地級(jí)市的統(tǒng)計(jì)年鑒(http://stats.gd.gov.cn/gdtjnj/index.html)、國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)、能源發(fā)展規(guī)劃等文件，2019 年的GDP 數(shù)據(jù)調(diào)整為以2010年為基準(zhǔn)年的可比價(jià)，以消除價(jià)格變動(dòng)帶來(lái)的影響.結(jié)合廣東省內(nèi)排放源數(shù)據(jù)，將碳排放清單與廣東省土地利用分類后的各用地類型進(jìn)行關(guān)聯(lián)耦合，得到碳排放與用地類型耦合數(shù)據(jù)，匯總得到各地級(jí)市各類碳排放源對(duì)應(yīng)的地塊數(shù)據(jù).

1.2 區(qū)域碳生產(chǎn)力計(jì)算

根據(jù)Kaya 等[28]提出的概念，基準(zhǔn)年份區(qū)域碳生產(chǎn)力的計(jì)算公式：

式中：APt表示某地區(qū)t年的區(qū)域碳生產(chǎn)力，104元/t(以CO2計(jì))；Gt表示某地區(qū)t年的GDP 產(chǎn)出，104元；Et表示某地區(qū)t年的碳排放量，t (以CO2計(jì)).

1.3 碳生產(chǎn)力變化驅(qū)動(dòng)因素分解

結(jié)構(gòu)分解分析(structural decomposition analysis，SDA)來(lái)源于投入產(chǎn)出模型，用來(lái)將總體變化分解到若干個(gè)組分指標(biāo)的變化上.最初SDA 用于研究增加值、勞資和貿(mào)易等獨(dú)立變量的變化.從2000 年以來(lái)，SDA 被廣泛用于碳排放的增長(zhǎng)研究[29-30].

假定總體y=x1x2x3···xn，n>3，采用基于極平均分解法的多因素分解法，可以將t=[0,t]時(shí)段內(nèi)的總體變化Δy分解為n個(gè)因素的貢獻(xiàn)：

式中，Δy表示總體的變化量，Δxi表示第i個(gè)因素的變化量，xi0表示第i個(gè)因素的初期值，xit表示第i個(gè)因素的末期值.

低碳約束主要通過(guò)能源結(jié)構(gòu)調(diào)整、技術(shù)進(jìn)步等方面對(duì)能源效率產(chǎn)生影響，進(jìn)而影響排放.Xu 等[31]分析了2003-2015 年中國(guó)人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)、家庭燃料(天然氣和液化石油氣)消費(fèi)與二氧化碳排放之間的相關(guān)性，發(fā)現(xiàn)人均天然氣消費(fèi)量與二氧化碳排放量呈負(fù)相關(guān).Dai 等[32]考慮了人口、城鎮(zhèn)化率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)等因素對(duì)碳排放與能源利用的影響.邢春娜[33]運(yùn)用結(jié)構(gòu)分解模型探究了人均GDP、萬(wàn)元工業(yè)產(chǎn)值綜合能耗、工業(yè)化率對(duì)能源消費(fèi)空間差異的影響.劉瓊芳[34]從產(chǎn)業(yè)層面分析了經(jīng)濟(jì)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)等對(duì)福建省三次產(chǎn)業(yè)碳排放的影響，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)對(duì)福建省碳排放變化具有正向影響.

能源消費(fèi)作為碳排放的第一大來(lái)源，能源結(jié)構(gòu)對(duì)城市的碳生產(chǎn)力有重大影響，2020 年廣東省天然氣消費(fèi)比2015 年提高了3.5 個(gè)百分點(diǎn)，作為廣東省能源規(guī)劃中大力推動(dòng)的清潔能源，天然氣占比能反映出城市的能源清潔化程度.先進(jìn)制造業(yè)吸取了電子信息、機(jī)械、材料等高新技術(shù)成果，能實(shí)現(xiàn)更清潔和高效的生產(chǎn)，取得環(huán)境和經(jīng)濟(jì)的雙重效益，主要包括高端電子信息制造業(yè)、先進(jìn)裝備制造業(yè)等類別.作為改革開放的先驅(qū)，廣東省是我國(guó)制造業(yè)發(fā)展的排頭兵，當(dāng)前全球產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和布局深度調(diào)整，在氣候變化背景下，先進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展是廣東省進(jìn)一步引領(lǐng)未來(lái)的關(guān)鍵.根據(jù)《2020 年廣東省國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》，廣東省先進(jìn)制造業(yè)增加值占規(guī)模以上工業(yè)增加值的比重為56.1%，先進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型成效顯著.

綜上，為了探究能源結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)升級(jí)等因素的效應(yīng)，結(jié)合廣東省發(fā)展實(shí)際，筆者選取先進(jìn)制造業(yè)、城鎮(zhèn)化率、能源清潔化程度(天然氣占比)和能源結(jié)構(gòu)等指標(biāo)作為主要考慮因素，式(1)可以進(jìn)一步拆解為

式中：AP 表示碳生產(chǎn)力，104元/t (以CO2計(jì))；AM 表示先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)值，108元；GDP 表示地區(qū)生產(chǎn)總值，108元；UP 表示城鎮(zhèn)化率，%；EC 表示能源消費(fèi)總量，104t(以標(biāo)準(zhǔn)煤計(jì))；E表示碳排放量，106t(以CO2計(jì))；TMI 表示傳統(tǒng)制造業(yè)規(guī)模；NGC 表示天然氣消費(fèi)量，108m3；UI 表示鄉(xiāng)村人口指數(shù)；NGR 表示天然氣占比，%；NGI 表示天然氣消費(fèi)指數(shù)；ES 表示單位碳排放的能源消費(fèi)，反映能源結(jié)構(gòu)情況，t(以標(biāo)準(zhǔn)煤計(jì))/t(以CO2計(jì)).

結(jié)合式(4)和式(6)，區(qū)域碳生產(chǎn)力的變化可以進(jìn)一步分解為

式中：EAM表示先進(jìn)制造業(yè)效應(yīng)，ETMI表示傳統(tǒng)制造業(yè)效應(yīng)，EUP表示城鎮(zhèn)化效應(yīng)，EUI表示鄉(xiāng)村人口規(guī)模效應(yīng)，ENGR表示天然氣清潔化效應(yīng)，EES表示能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)，單位均為104元/t (以CO2計(jì))；變量上標(biāo)為0 表示初期值，上標(biāo)為t表示末期值.

2 結(jié)果與討論

2.1 廣東省各地級(jí)市碳生產(chǎn)力基本情況

2010 年，珠三角地區(qū)城市的GDP 普遍比粵東、粵西、粵北城市高，全省GDP 排名前4 位的城市依次為廣州市、深圳市、佛山市和東莞市.碳生產(chǎn)力排名前4 位的城市為深圳市、中山市、佛山市和廣州市(見圖1).盡管中山市在2010 年的碳生產(chǎn)力較高，但GDP 排名并不靠前.深圳市、廣州市、佛山市3 個(gè)城市的GDP在全省排名靠前，碳生產(chǎn)力也處于全省先進(jìn)水平.具體來(lái)看，深圳市屬于高產(chǎn)出低排放的典范城市，也反映出早在2010 年深圳市的綠色發(fā)展水平已經(jīng)處于全省前列；佛山市的綠色發(fā)展水平也較為突出，屬于高產(chǎn)出低排放的類型；相比之下，廣州市雖然GDP 排名第一，碳生產(chǎn)力卻排在第四，與深圳市有一定差距，在2010 年廣州市屬于高產(chǎn)出高排放的城市類型.

圖1 2010 年和2019 年廣東省各地級(jí)市GDP 及碳生產(chǎn)力Fig.1 GDP and carbon productivity of cities in Guangdong Province in 2010 and 2019

由圖1 可見，2019 年廣東省各地級(jí)市碳生產(chǎn)力分布情況呈現(xiàn)出珠三角地區(qū)較高并向周圍城市輻射遞減的規(guī)律，區(qū)域間和城市間碳生產(chǎn)力發(fā)展不均衡現(xiàn)象明顯，其中，珠三角地區(qū)的平均碳生產(chǎn)力在20 元/kg(以CO2計(jì))以上，而粵東、粵西、粵北地區(qū)的碳生產(chǎn)力平均值為7 元/kg(以CO2計(jì)).珠三角地區(qū)內(nèi)部城市間差異明顯，排名靠前的深圳市、中山市等城市碳生產(chǎn)力在30～50 元/kg(以CO2計(jì))之間，而肇慶市的碳生產(chǎn)力只有不到10 元/kg(以CO2計(jì)).

由表1 可見：從全省的碳生產(chǎn)力排名來(lái)看，與2020 年相比，2019 年深圳市、中山市、佛山市、廣州市、潮州市、云浮市的排名不變；珠海市、東莞市、江門市、陽(yáng)江市、汕頭市、河源市、清遠(yuǎn)市和梅州市的排名有所提升；茂名市、惠州市、肇慶市、揭陽(yáng)市、湛江市、汕尾市和韶關(guān)市排名有所下降.作為橫向指標(biāo)，城市排名的上下浮動(dòng)屬于正?，F(xiàn)象，但大幅度的名次升降則反映出城市的低碳化工作是否有成效.具體來(lái)看，東莞市和江門市2010 年的碳生產(chǎn)力排名分別為第12 名和第13 名，2019 年碳生產(chǎn)力有較大提升，排名升至第8 名和第7 名.2019 年GDP 和碳生產(chǎn)力排名前4 位的城市與2010 年保持一致，其中深圳市的碳生產(chǎn)力增量最大，在全省的綠色發(fā)展水平依然處于領(lǐng)先位置，其次，中山市、佛山市和廣州市碳生產(chǎn)力增量較大(見圖1).湛江市是唯一一個(gè)碳生產(chǎn)力降低的地級(jí)市，2019 年的碳生產(chǎn)力比2010 年降低了1.31元/kg(以CO2計(jì))，排名由2010 年的第10 名降至2019 年的第19 名，在其余地級(jí)市碳生產(chǎn)力有所提升或持平的背景下，湛江市需進(jìn)一步調(diào)整能源結(jié)構(gòu)，發(fā)展下游高附加值產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)綠色低碳化，推動(dòng)碳生產(chǎn)力改善.

表1 2010-2019 年廣東省地級(jí)市碳生產(chǎn)力排名變化Table 1 The ranking changes in carbon productivity among cities in Guangdong Province from 2010 to 2019

2.2 廣東省各地級(jí)市土地利用類型碳生產(chǎn)力差異

土地利用方式會(huì)對(duì)碳排放產(chǎn)生重要影響，土地利用視角下不同區(qū)域的碳生產(chǎn)力研究對(duì)于探索低碳導(dǎo)向的國(guó)土空間治理模式具有重要意義.根據(jù)關(guān)聯(lián)統(tǒng)計(jì)結(jié)果，2020 年廣東省主要用地類型占全省陸域面積比例依次為農(nóng)業(yè)(22.3%)、交通運(yùn)輸(2.6%)、工業(yè)(1.7%)、其他服務(wù)業(yè)(批發(fā)零售、住宿餐飲等)(1.3%).根據(jù)分析結(jié)果，廣東省各地級(jí)市不同土地類型的碳生產(chǎn)力如圖2 所示.從全省來(lái)看，由于交通運(yùn)輸服務(wù)于后端產(chǎn)業(yè)，相較之下產(chǎn)值低，且公路貨運(yùn)較多依賴化石能源消費(fèi)，其二氧化碳排放量較大，因此廣東省21個(gè)地級(jí)市的交通運(yùn)輸碳生產(chǎn)力均較低；其他服務(wù)業(yè)(批發(fā)零售、住宿餐飲等)碳生產(chǎn)力在全省差異不大，是碳生產(chǎn)力較高的用地類型；與其他用地類型相比，農(nóng)業(yè)產(chǎn)生的二氧化碳排放量較小，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)碳生產(chǎn)力普遍處在較高水平，此外粵東、粵西、粵北地區(qū)的農(nóng)業(yè)碳生產(chǎn)力比珠三角地區(qū)發(fā)展更均衡；工業(yè)碳生產(chǎn)力的分布在不同地區(qū)存在較大差異，珠三角地區(qū)的深圳市是全省碳生產(chǎn)力最高的地級(jí)市，作為國(guó)家首批低碳試點(diǎn)城市，深圳省高質(zhì)量、可持續(xù)的綠色發(fā)展新路徑已有成效，廣州市、佛山市和東莞市的工業(yè)碳生產(chǎn)力排在深圳市之后.除了粵東的汕尾市和汕頭市，粵東、粵西、粵北地區(qū)的工業(yè)碳生產(chǎn)力水平整體較低.

圖2 廣東省各地級(jí)市不同用地類型碳生產(chǎn)力Fig.2 Carbon productivity of different land use types in cities of Guangdong Province

2.3 各地碳生產(chǎn)力變動(dòng)的驅(qū)動(dòng)因素分解

為了進(jìn)一步研究各地級(jí)市碳生產(chǎn)力發(fā)展出現(xiàn)差異的驅(qū)動(dòng)因素，通過(guò)結(jié)構(gòu)分解分析將各地級(jí)市2010-2019 年的碳生產(chǎn)力總變化分解為先進(jìn)制造業(yè)、城鎮(zhèn)化率、傳統(tǒng)制造業(yè)、鄉(xiāng)村人口指數(shù)、能源結(jié)構(gòu)、天然氣占比六個(gè)因素的貢獻(xiàn)，結(jié)果如圖3 所示.

圖3 2010-2019 年廣東省各地級(jí)市碳生產(chǎn)力變化驅(qū)動(dòng)因素Fig.3 Driving factors of changes in carbon productivity in cities of Guangdong Province from 2010 to 2019

2.3.1 先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展對(duì)碳生產(chǎn)力的影響

“十二五”期間，廣東省大力發(fā)展以裝備制造業(yè)為重點(diǎn)的先進(jìn)制造業(yè)，《廣東省先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃》中提出進(jìn)一步推動(dòng)先進(jìn)制造業(yè)加快發(fā)展的戰(zhàn)略要求.2010-2019 年，與其他地區(qū)相比，珠三角地區(qū)的先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展顯著促進(jìn)碳生產(chǎn)力提升.早在“十三五”時(shí)期，深圳市就已提出發(fā)展跨界融合的現(xiàn)代智能制造產(chǎn)業(yè)，應(yīng)用先進(jìn)制造技術(shù)改進(jìn)優(yōu)勢(shì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)方式的任務(wù)，根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，2019 年深圳市先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)值在2010 年的水平上翻了一番，成為驅(qū)動(dòng)深圳市碳生產(chǎn)力提升的最主要因素，碳生產(chǎn)力增量達(dá)28 元/kg(以CO2計(jì)).佛山市和東莞市的先進(jìn)制造業(yè)效應(yīng)排在深圳市之后，先進(jìn)制造業(yè)分別驅(qū)動(dòng)當(dāng)?shù)靥忌a(chǎn)力提升了18 和13 元/kg(以CO2計(jì)).作為改革開放的先行區(qū)，深圳市“十三五”末期先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)值占工業(yè)總產(chǎn)值的比重在60%以上；佛山市和東莞市也著力培養(yǎng)先進(jìn)制造業(yè)集群，2019 年兩地先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)值占工業(yè)產(chǎn)值的比重分別為50%和51%.廣州市2019 年的先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)值比2010 年提升了20%，盡管先進(jìn)制造業(yè)也驅(qū)動(dòng)當(dāng)?shù)靥忌a(chǎn)力提升，但該效應(yīng)弱于珠三角地區(qū)的其他地級(jí)市，作為中國(guó)近現(xiàn)代制造業(yè)一個(gè)重要發(fā)源地，廣州市傳統(tǒng)制造業(yè)發(fā)達(dá)，應(yīng)充分發(fā)揮該歷史優(yōu)勢(shì)，吸取融合高新技術(shù)，推動(dòng)傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí).

粵東地區(qū)2019 年的先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)值是2010 年的2.7 倍，其中增量最大的為汕頭市，2019 年的產(chǎn)值是2010 年的3 倍.2019 年粵北地區(qū)清遠(yuǎn)市的先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)值是2010 年的3 倍.由圖3 可見，先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展促進(jìn)汕頭市和清遠(yuǎn)市的碳生產(chǎn)力分別提升9 和5 元/kg(以CO2計(jì)).從全省的識(shí)別結(jié)果看來(lái)，先進(jìn)制造業(yè)是驅(qū)動(dòng)碳生產(chǎn)力提升的主要因素，《廣東省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展“十四五”規(guī)劃》中也提出，應(yīng)堅(jiān)持制造業(yè)立省，打造先進(jìn)制造業(yè)基地.相對(duì)欠發(fā)達(dá)的粵東、粵西、粵北地區(qū)應(yīng)遵循新發(fā)展階段的要求，抓住機(jī)遇，通過(guò)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)帶來(lái)新市場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)低碳性和經(jīng)濟(jì)性雙重目標(biāo).

2.3.2 能源結(jié)構(gòu)對(duì)碳生產(chǎn)力的影響

能源結(jié)構(gòu)表示單位碳排放的能源消費(fèi)量〔t(以標(biāo)煤計(jì))/t(以碳排放計(jì))〕，隨著能源清潔低碳化程度的加深，該值會(huì)隨之升高.由圖3 可見，2010-2019 年，廣東省大部分城市的能源結(jié)構(gòu)改善促進(jìn)了當(dāng)?shù)靥忌a(chǎn)力的提升，珠三角地區(qū)的能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)最顯著.其中，能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)最大的3 個(gè)城市分別為中山市、深圳市和江門市，與2010 年相比，2019 年其單位碳排放的能源消費(fèi)分別提升了38%、16%和37%.從“十三五”以來(lái)，中山市持續(xù)關(guān)停自備燃煤發(fā)電機(jī)組，積極推動(dòng)天然氣建設(shè)，并發(fā)展風(fēng)能、太陽(yáng)能、氫能等產(chǎn)業(yè)；江門市積極推進(jìn)核電、風(fēng)、光伏等新能源發(fā)電，在電源裝機(jī)構(gòu)成中，煤電占比下降43 個(gè)百分點(diǎn)，天然氣發(fā)電、非化石能源發(fā)電占比分別提高12 和32 個(gè)百分點(diǎn)，清潔能源在發(fā)電裝機(jī)及發(fā)電量中的占比持續(xù)提高.清潔能源的推廣和使用能改善能源結(jié)構(gòu)，促進(jìn)碳生產(chǎn)力進(jìn)一步提升.

此外，部分城市的能源結(jié)構(gòu)成為制約當(dāng)?shù)靥忌a(chǎn)力提升的主要因素，主要為珠三角地區(qū)的佛山市、粵西的湛江市、茂名市以及粵東的汕尾市.具體看來(lái)，截至“十三五”末期，佛山市煤炭和石油消費(fèi)量占比為33.6%，天然氣等清潔能源以及氫能、儲(chǔ)能等先進(jìn)能源技術(shù)還有待進(jìn)一步發(fā)展；湛江市以鋼鐵、石油化工、先進(jìn)材料為主導(dǎo)，隨著重大項(xiàng)目陸續(xù)投產(chǎn)，能源消費(fèi)總量在較長(zhǎng)一段時(shí)期內(nèi)仍會(huì)保持增長(zhǎng)，同期可再生能源及節(jié)能減排工作總體規(guī)模較小，無(wú)法平抑工業(yè)能源的增長(zhǎng)，能源結(jié)構(gòu)已成為制約碳生產(chǎn)力提升的主要因素，未來(lái)湛江市仍需以更大的力度推動(dòng)集中供熱、多能互補(bǔ)，統(tǒng)籌傳統(tǒng)能源和新型能源發(fā)展.截至“十三五”末期，汕尾市的能源供應(yīng)以電力為主，火電占比超過(guò)94%，高于全省平均水平(75%左右)，總體能源結(jié)構(gòu)偏煤，能源清潔化程度還有待進(jìn)一步提高，能源結(jié)構(gòu)改善驅(qū)動(dòng)碳生產(chǎn)力提升仍有較大空間.

2.3.3 城鎮(zhèn)化進(jìn)程對(duì)碳生產(chǎn)力的影響

城鎮(zhèn)人口擴(kuò)張帶來(lái)的集聚效應(yīng)、規(guī)模效應(yīng)和技術(shù)進(jìn)步使得能源利用效率提升，進(jìn)而驅(qū)動(dòng)當(dāng)?shù)靥忌a(chǎn)力提升.相較于其他主要驅(qū)動(dòng)因素，各地級(jí)市城鎮(zhèn)化效應(yīng)對(duì)碳生產(chǎn)力的影響較小.2010 年珠三角地區(qū)大部分城市的城鎮(zhèn)化率較高，因此2010-2019 年城鎮(zhèn)化進(jìn)程對(duì)碳生產(chǎn)力的影響較小，其中惠州市和肇慶市的城鎮(zhèn)化率提升較大(分別提升了8 個(gè)和6 個(gè)百分點(diǎn))，這兩個(gè)城市的城鎮(zhèn)化驅(qū)動(dòng)碳生產(chǎn)力提升也較為顯著.2010-2019 年，粵西地區(qū)的城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快，驅(qū)動(dòng)碳生產(chǎn)力提升較為明顯的為茂名市、陽(yáng)江市和湛江市.

總的看來(lái)，先進(jìn)制造業(yè)和能源結(jié)構(gòu)是驅(qū)動(dòng)各地級(jí)市碳生產(chǎn)力變化的最主要因素，對(duì)于大多數(shù)地級(jí)市，能源結(jié)構(gòu)改善顯著促進(jìn)碳生產(chǎn)力提升，而部分地級(jí)市的能源結(jié)構(gòu)制約當(dāng)?shù)靥忌a(chǎn)力水平的進(jìn)一步提升，主要是佛山市、湛江市和汕尾市，在當(dāng)前碳達(dá)峰目標(biāo)的大背景下，這部分城市的能源清潔化進(jìn)程有待加強(qiáng).作為鋼鐵、石油化工為主導(dǎo)的城市，重大項(xiàng)目陸續(xù)投產(chǎn)，未來(lái)湛江市的能源需求還會(huì)保持增長(zhǎng)，湛江市亟需加快能源結(jié)構(gòu)調(diào)整和發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)驅(qū)動(dòng)碳生產(chǎn)力提升.

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

a) 2010 年，深圳市已成為高產(chǎn)出低排放的典范城市，在廣東省的GDP 和碳生產(chǎn)力排名均靠前列，廣州市該年雖然GDP 排名第1 位，但碳生產(chǎn)力仍有提升空間.中山市在2010 年碳生產(chǎn)力較高，但GDP 排名較為靠后.

b) 2019 年，廣東省各地級(jí)市的碳生產(chǎn)力分布情況呈現(xiàn)出珠三角地區(qū)較高并向周圍輻射遞減的趨勢(shì)，區(qū)域間和城市間碳生產(chǎn)力發(fā)展不均衡現(xiàn)象明顯.GDP 排名前4 位和碳生產(chǎn)力排名前4 位的城市與2010 年保持一致.深圳市、中山市、佛山市和廣州市的碳生產(chǎn)力增量較大.

c) 廣東省各地級(jí)市交通運(yùn)輸用地碳生產(chǎn)力較低，其他服務(wù)業(yè)(批發(fā)零售、住宿餐飲等)是碳生產(chǎn)力較高的土地利用類型.工業(yè)用地碳生產(chǎn)力的分布在不同地區(qū)存在較大差異，呈現(xiàn)珠三角地區(qū)的深圳市、廣州市和佛山市碳生產(chǎn)力較高，而粵東、粵西、粵北地區(qū)工業(yè)用地碳生產(chǎn)力水平整體較低的特征.

d) 2010-2019 年，除粵西地區(qū)外，其余地區(qū)的先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展顯著驅(qū)動(dòng)當(dāng)?shù)靥忌a(chǎn)力提升，其中提升較大的為深圳市.不同地級(jí)市的能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)不同，珠三角地區(qū)的中山市、深圳市和江門市能源結(jié)構(gòu)改善促進(jìn)碳生產(chǎn)力提升，而粵西的湛江市、茂名市以及粵東的汕尾市能源結(jié)構(gòu)成為制約當(dāng)?shù)靥忌a(chǎn)力進(jìn)一步提升的因素，能源清潔化進(jìn)程有待加強(qiáng).

3.2 建議

黨的二十大報(bào)告指出，要堅(jiān)持推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展，包含了“發(fā)展”和“綠色”兩層含義.碳生產(chǎn)力作為可持續(xù)增長(zhǎng)的核心變量，兼顧了低碳和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)兩個(gè)方面.該研究從國(guó)土空間視角對(duì)區(qū)域碳生產(chǎn)力差異進(jìn)行討論，識(shí)別驅(qū)動(dòng)碳生產(chǎn)力改善的因素，能為土地利用、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、交通、能源等領(lǐng)域提供參考，強(qiáng)化國(guó)土空間規(guī)劃和用途管控，為碳生產(chǎn)力的進(jìn)一步提升提供支撐，縮小發(fā)展差異.為助力廣東省加快構(gòu)建有利于碳達(dá)峰、碳中和的國(guó)土空間開發(fā)保護(hù)新格局，提出如下政策建議.

a)因地制宜科學(xué)設(shè)定土地利用碳排放效率發(fā)展目標(biāo)，縮小碳生產(chǎn)力區(qū)域發(fā)展差距.結(jié)合區(qū)域發(fā)展定位與發(fā)展階段，對(duì)于高產(chǎn)出、碳生產(chǎn)力較低的城市(如廣州市、東莞市)，提高現(xiàn)有高耗能高排放土地的開發(fā)利用效率，控制因高耗能高排放落后行業(yè)擴(kuò)張導(dǎo)致的碳生產(chǎn)力下降；對(duì)低產(chǎn)出、碳生產(chǎn)力高的城市(如中山市、珠海市)，強(qiáng)化國(guó)土空間規(guī)劃與碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)的銜接，合理規(guī)劃產(chǎn)業(yè)布局，避免這類地區(qū)重走高能耗高污染的發(fā)展老路；對(duì)于高產(chǎn)出、碳生產(chǎn)力高的城市(如深圳市、佛山市)，現(xiàn)有發(fā)展模式在綠色低碳方面已取得一定效果，應(yīng)繼續(xù)保持并加強(qiáng)現(xiàn)有階段與國(guó)土空間規(guī)劃的銜接.

b)加強(qiáng)國(guó)土空間規(guī)劃與碳達(dá)峰、碳中和“1+N”政策體系的銜接，綜合考慮低碳和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)兩個(gè)方面，因地制宜引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí).研究結(jié)果揭示，先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展是驅(qū)動(dòng)碳生產(chǎn)力提升的主要因素，作為制造業(yè)發(fā)展的排頭兵，廣東省應(yīng)持續(xù)推進(jìn)先進(jìn)制造業(yè)和高新技術(shù)企業(yè)的發(fā)展.積極引導(dǎo)創(chuàng)新要素向粵東、粵西、粵北地區(qū)流動(dòng)，加強(qiáng)與珠三角地區(qū)的技術(shù)交流與合作，形成空間溢出效應(yīng)和珠三角地區(qū)與周邊落后地區(qū)的良性互動(dòng)，實(shí)現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)的共同發(fā)展.

c)逐步調(diào)整能源結(jié)構(gòu)，推廣低碳新能源.除了制造業(yè)升級(jí)，能源結(jié)構(gòu)改善是驅(qū)動(dòng)城市碳生產(chǎn)力提升的主要因素，政府部門應(yīng)制定符合地方特色的節(jié)能減排政策，積極研發(fā)可再生能源技術(shù)，如沿海城市加大對(duì)潮汐能、風(fēng)能和太陽(yáng)能的開發(fā)力度，使能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)逐步轉(zhuǎn)向低碳.湛江市、汕尾市等城市當(dāng)前的能源結(jié)構(gòu)制約碳生產(chǎn)力進(jìn)一步提升，未來(lái)應(yīng)以更大的力度推動(dòng)多能互補(bǔ)，統(tǒng)籌傳統(tǒng)能源和新型能源發(fā)展，推動(dòng)能源清潔化轉(zhuǎn)型.

d)廣東省交通用地的碳生產(chǎn)力有待進(jìn)一步提升，應(yīng)優(yōu)化調(diào)整交通運(yùn)輸結(jié)構(gòu)，整合物流資源，積極發(fā)展鐵水、水水聯(lián)運(yùn)，減少公路貨運(yùn)負(fù)擔(dān)；加強(qiáng)綠色基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推廣應(yīng)用新能源低碳技術(shù)裝備；積極進(jìn)行宣傳，引導(dǎo)綠色低碳出行.批發(fā)零售、住宿餐飲等服務(wù)業(yè)用地的碳生產(chǎn)力較高，在保證第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)安全的情況下，大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，堅(jiān)持產(chǎn)業(yè)向知識(shí)密集型、高附加值、低碳化轉(zhuǎn)型.