宋寧遠(yuǎn)?李英群

【摘要】循證知識(shí)服務(wù)是在學(xué)術(shù)信息過載背景下，保證研究人員科學(xué)處理、高效利用領(lǐng)域知識(shí)的必然途徑，也是學(xué)術(shù)出版智慧化升級(jí)轉(zhuǎn)型的方向之一。從循證研究范式入手，基于科學(xué)研究過程的視角分析科學(xué)發(fā)現(xiàn)與循證論證之間的關(guān)系，總結(jié)歸納循證知識(shí)服務(wù)的概念內(nèi)涵、技術(shù)路徑和使用場(chǎng)景，從知識(shí)服務(wù)、智慧出版、科學(xué)交流系統(tǒng)三個(gè)方面揭示循證知識(shí)服務(wù)對(duì)學(xué)術(shù)出版的影響，可為學(xué)術(shù)出版朝向智慧化發(fā)展、高效合理地開展循證知識(shí)服務(wù)提供理論基礎(chǔ)與實(shí)踐路徑。

【關(guān)? 鍵? 詞】循證知識(shí)服務(wù)；智慧出版；科學(xué)發(fā)現(xiàn)；論證結(jié)構(gòu)

【作者單位】宋寧遠(yuǎn)，南京大學(xué)信息管理學(xué)院；李英群，南京大學(xué)信息管理學(xué)院。

【基金項(xiàng)目】國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目“基于科學(xué)論文論證結(jié)構(gòu)的可循證領(lǐng)域知識(shí)體系構(gòu)建研究（72304137）”。

【中圖分類號(hào)】G239.7【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2023.16.003

隨著“AI+科學(xué)發(fā)現(xiàn)”的不斷發(fā)展，利用AI技術(shù)輔助科學(xué)發(fā)現(xiàn)已經(jīng)成為科學(xué)研究的發(fā)展方向，也逐漸成為一種新型的科學(xué)研究范式?？茖W(xué)發(fā)現(xiàn)的過程是圍繞特定領(lǐng)域的具體命題，利用多種方式方法不斷發(fā)現(xiàn)證據(jù)、使用證據(jù)，以驗(yàn)證假設(shè)、總結(jié)規(guī)律、提煉理論的過程。在這一過程中，科學(xué)證據(jù)起到至關(guān)重要的作用。因此，“循證”是科學(xué)發(fā)現(xiàn)與科學(xué)研究的基本邏輯與基礎(chǔ)流程。與此同時(shí)，隨著循證醫(yī)學(xué)的不斷發(fā)展，以及循證研究范式在諸多學(xué)科的廣泛應(yīng)用，對(duì)科學(xué)證據(jù)的提取、分析、整理、挖掘成為循證研究的關(guān)鍵任務(wù)，如何高效開展循證知識(shí)服務(wù)也成為出版學(xué)、圖書情報(bào)等領(lǐng)域關(guān)注的重要問題。此外，隨著科技文獻(xiàn)數(shù)量的暴漲，短時(shí)間內(nèi)快速瀏覽大量科技文獻(xiàn)，并有策略地閱讀科技文獻(xiàn)的部分關(guān)鍵內(nèi)容，準(zhǔn)確定位所需要的關(guān)鍵證據(jù)，成為目前科研工作者學(xué)術(shù)資源利用的主流行為模式。在這些因素的推動(dòng)下，在學(xué)術(shù)出版領(lǐng)域開展循證知識(shí)服務(wù)將是學(xué)術(shù)出版智慧化發(fā)展的未來方向之一。

建設(shè)能夠支撐循證知識(shí)服務(wù)過程的內(nèi)容數(shù)據(jù)，是保障循證知識(shí)服務(wù)有效開展的前提與基礎(chǔ)，但由于科技文獻(xiàn)數(shù)量龐大且結(jié)構(gòu)復(fù)雜，給科研領(lǐng)域內(nèi)證據(jù)體系挖掘、邏輯關(guān)系識(shí)別、證據(jù)可信度分析等工作帶來了巨大挑戰(zhàn)，阻礙了循證知識(shí)服務(wù)的開展。隨著人工智能、自然語言處理等技術(shù)的不斷進(jìn)步，越來越多的研究與實(shí)踐開始聚焦于科技文獻(xiàn)細(xì)粒度內(nèi)容的挖掘與抽取，同時(shí)積累了大量的算法基礎(chǔ)、技術(shù)體系和高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，使得基于大規(guī)模學(xué)術(shù)出版物內(nèi)容挖掘的循證知識(shí)服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建成為現(xiàn)實(shí)，也給學(xué)術(shù)出版行業(yè)開展智能化的循證知識(shí)服務(wù)提供了可能。在此背景下，厘清循證知識(shí)服務(wù)的理論基礎(chǔ)，探究循證知識(shí)服務(wù)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑，挖掘循證知識(shí)服務(wù)的潛在應(yīng)用場(chǎng)景，成為當(dāng)前需要著力探究的問題。

基于此，本文從循證研究范式入手分析科學(xué)發(fā)現(xiàn)的過程，進(jìn)而總結(jié)歸納循證知識(shí)服務(wù)的概念內(nèi)涵和使用場(chǎng)景，并對(duì)循證知識(shí)服務(wù)對(duì)學(xué)術(shù)出版的影響進(jìn)行探討。

一、循證研究范式與科學(xué)發(fā)現(xiàn)的過程

循證研究，亦稱循證實(shí)踐（Evidence-Based Prac-

tice），本意是“基于證據(jù)的實(shí)踐”。其理念最早始于循證醫(yī)學(xué)，由加拿大學(xué)者Gordon Guyatt［1］等提出。隨后，循證的概念不斷向臨近學(xué)科滲透，形成循證圖書館學(xué)、循證管理學(xué)、循證政策分析、循證軟件工程等多個(gè)新興領(lǐng)域。循證研究強(qiáng)調(diào)對(duì)多源科學(xué)證據(jù)的分析與評(píng)估，由此產(chǎn)生了多種不同的證據(jù)集成方法和評(píng)估框架，如OCEBM證據(jù)標(biāo)準(zhǔn)［2］、GRADE證據(jù)質(zhì)量與推薦強(qiáng)度分級(jí)［3］、證據(jù)金字塔［4］、5S證據(jù)模型［5］等。此外，還有研究設(shè)計(jì)了相應(yīng)的循證研究范式［6］。

隨著語義技術(shù)的發(fā)展，有研究通過對(duì)科學(xué)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)與開發(fā)，實(shí)現(xiàn)了高效、簡(jiǎn)潔、快速的循證知識(shí)服務(wù)，如Cochrane Library、Epistemonikos數(shù)據(jù)庫(kù)、Trip數(shù)據(jù)庫(kù)、PubMed Health等，成為下一代知識(shí)服務(wù)平臺(tái)的范例。亦有研究通過本體［7］、知識(shí)圖譜［8］等方式，借助專家系統(tǒng)構(gòu)建知識(shí)庫(kù)［9］，實(shí)現(xiàn)對(duì)科學(xué)證據(jù)的關(guān)聯(lián)與評(píng)估。由此可以看出，基于大規(guī)模的科技文獻(xiàn)，設(shè)計(jì)科學(xué)證據(jù)的分類、抽取、關(guān)聯(lián)方法，并對(duì)其可信度進(jìn)行分析與監(jiān)測(cè)，是支撐循證研究范式的重點(diǎn)。

對(duì)科學(xué)發(fā)現(xiàn)的一般規(guī)律從認(rèn)識(shí)論的層面進(jìn)行探索，有助于回歸科學(xué)發(fā)現(xiàn)的本源，對(duì)于理解循證知識(shí)服務(wù)的模式及實(shí)現(xiàn)路徑至關(guān)重要。綜合以上科學(xué)研究的認(rèn)識(shí)論解釋可以發(fā)現(xiàn)，科學(xué)知識(shí)的產(chǎn)生和發(fā)展過程包括假設(shè)、事實(shí)、實(shí)驗(yàn)、數(shù)據(jù)、方法、概念等元素，這些不同層次的要素按照一定的修辭規(guī)則和邏輯準(zhǔn)則關(guān)聯(lián)在一起，形成了支撐科學(xué)命題的科學(xué)證據(jù)，構(gòu)成了科技文獻(xiàn)的主要內(nèi)容。因此，科學(xué)發(fā)現(xiàn)的過程就是一種不斷“循證”的過程，能夠?yàn)檠C知識(shí)服務(wù)的開展提供有效的理論依據(jù)。

從科學(xué)研究過程可以發(fā)現(xiàn)，科學(xué)研究是不斷“循證”并“論證”的過程，論證不僅可以表征科技文獻(xiàn)內(nèi)容的基本結(jié)構(gòu)，也可以表征科學(xué)發(fā)現(xiàn)的基本邏輯。對(duì)科技文獻(xiàn)論證結(jié)構(gòu)進(jìn)行揭示，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)科學(xué)證據(jù)、命題等的準(zhǔn)確描述，也能夠給循證知識(shí)服務(wù)提供內(nèi)容與數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確定義與表征，為循證知識(shí)服務(wù)的開展奠定工具和方法基礎(chǔ)。

二、循證知識(shí)服務(wù)的內(nèi)涵與應(yīng)用場(chǎng)景

1．循證知識(shí)服務(wù)概念

綜合對(duì)基礎(chǔ)理論的分析不難發(fā)現(xiàn)，科學(xué)發(fā)現(xiàn)的過程是一種循證的過程，是在不斷發(fā)現(xiàn)新證據(jù)、評(píng)估已有證據(jù)的基礎(chǔ)上，提出新命題或評(píng)估已有命題的循環(huán)。在這一過程中，分析、理解、集成、評(píng)估各類證據(jù)是開展新的科學(xué)發(fā)現(xiàn)的基礎(chǔ)性工作。與此同時(shí)，以特定領(lǐng)域?yàn)橐暯?，領(lǐng)域內(nèi)知識(shí)的建構(gòu)過程也是一種循證的過程。在這一過程中，新的科學(xué)證據(jù)和命題不斷與已有知識(shí)進(jìn)行充分關(guān)聯(lián)、聚合，進(jìn)而促進(jìn)學(xué)科領(lǐng)域知識(shí)體系的逐步完善。這充分說明，循證是科學(xué)發(fā)現(xiàn)、知識(shí)建構(gòu)的重要邏輯線索，因而理解循證的內(nèi)涵，明晰循證的過程，并進(jìn)行循證知識(shí)服務(wù)設(shè)計(jì)與實(shí)施，是未來知識(shí)服務(wù)發(fā)展的重要方向。

與此同時(shí)，在實(shí)踐方面，經(jīng)過循證醫(yī)學(xué)數(shù)十年的發(fā)展，循證研究逐漸得到各領(lǐng)域，尤其是人文社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的認(rèn)可，并逐漸成為一種研究范式，這也是循證知識(shí)服務(wù)開展的基礎(chǔ)。此外，前期對(duì)科技文獻(xiàn)結(jié)構(gòu)、功能、邏輯的分析、揭示、定義與形式化表征等研究，也準(zhǔn)確描述了科技文獻(xiàn)中存在的不同證據(jù)，為循證知識(shí)服務(wù)提供了先決條件。

基于此，本文將循證知識(shí)服務(wù)的概念進(jìn)行如下歸納，即循證知識(shí)服務(wù)是以多源數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以論證結(jié)構(gòu)表征、揭示、挖掘?yàn)楹诵?，通過概念地圖、知識(shí)圖譜等知識(shí)組織系統(tǒng)與工具，實(shí)現(xiàn)多維度、多粒度內(nèi)容數(shù)據(jù)聚合與集成，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)包括核心證據(jù)獲取與溯源、證據(jù)鏈提取、證據(jù)可信度分析等更加貼近用戶科研過程，以及更加具有針對(duì)性的新型高階知識(shí)服務(wù)。實(shí)現(xiàn)循證知識(shí)服務(wù)能夠有效滿足科研用戶快速理解領(lǐng)域知識(shí)發(fā)展脈絡(luò)，梳理科學(xué)發(fā)展過程，滿足策略性閱讀，快速掌握相關(guān)證據(jù)、知識(shí)的精準(zhǔn)獲取等需求，進(jìn)而推動(dòng)科學(xué)研究工作的高效率開展。

2．循證知識(shí)服務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景

循證知識(shí)服務(wù)的開展有賴于完備的科技文獻(xiàn)內(nèi)容數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，需要建設(shè)豐富語義、高度關(guān)聯(lián)、動(dòng)態(tài)更新的內(nèi)容數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，從而實(shí)現(xiàn)循證知識(shí)服務(wù)。其中的關(guān)鍵在于定義、識(shí)別、抽取、挖掘科技文獻(xiàn)中廣泛存在的科學(xué)證據(jù)及其相關(guān)的命題、斷言等，并進(jìn)行有機(jī)的組織與聚合。在整合多源數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，融合實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中的領(lǐng)域知識(shí)特征與循證需求分析結(jié)果，結(jié)合領(lǐng)域知識(shí)體系中的核心知識(shí)、知識(shí)結(jié)構(gòu)、知識(shí)發(fā)展脈絡(luò)等關(guān)鍵要素，可為用戶提供關(guān)鍵的、可供分析與利用的循證知識(shí)。目前，循證知識(shí)服務(wù)策略和實(shí)踐路徑主要包括以下四個(gè)方面。

（1）可循證領(lǐng)域知識(shí)體系構(gòu)建

循證研究的開展有賴于對(duì)較為分散的科學(xué)證據(jù)的集成式判定和綜合式推斷，需要將分布在不同科技文獻(xiàn)中的科學(xué)證據(jù)、關(guān)鍵命題等進(jìn)行準(zhǔn)確表征、規(guī)范定義和關(guān)聯(lián)組織。因此，為了使科研工作者在短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)對(duì)領(lǐng)域內(nèi)證據(jù)和命題的快速理解，進(jìn)而推動(dòng)循證知識(shí)服務(wù)的開展，首要工作是構(gòu)建可循證的領(lǐng)域知識(shí)體系。

可循證領(lǐng)域知識(shí)體系的構(gòu)建需要借助深度學(xué)習(xí)和知識(shí)圖譜技術(shù)，實(shí)現(xiàn)領(lǐng)域內(nèi)不同科技文獻(xiàn)的論證知識(shí)的抽取，隨后按照論證邏輯進(jìn)行重組，構(gòu)建面向特定領(lǐng)域的知識(shí)體系與知識(shí)圖譜。這種領(lǐng)域知識(shí)體系能夠?qū)㈩I(lǐng)域知識(shí)的發(fā)展、演化過程和關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)以全域式的呈現(xiàn)方式提供給用戶，幫助科研工作者實(shí)現(xiàn)對(duì)領(lǐng)域知識(shí)的“遙讀”。

（2）關(guān)鍵科學(xué)證據(jù)獲取

幫助用戶快速獲取關(guān)鍵科學(xué)證據(jù)，是循證知識(shí)服務(wù)的主要應(yīng)用場(chǎng)景。通過對(duì)大規(guī)?？萍嘉墨I(xiàn)的分析、挖掘，服務(wù)提供方借助可循證領(lǐng)域知識(shí)體系，使用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析的方法、技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)關(guān)鍵知識(shí)、知識(shí)結(jié)構(gòu)等的分析、挖掘與提取，進(jìn)而滿足科研工作者對(duì)快速獲取關(guān)鍵證據(jù)的需求。例如：通過領(lǐng)域知識(shí)宏觀結(jié)構(gòu)，幫助用戶掌握當(dāng)前領(lǐng)域的整體發(fā)展情況；通過領(lǐng)域知識(shí)中觀結(jié)構(gòu)，幫助用戶掌握當(dāng)前領(lǐng)域中存在的研究流派；通過領(lǐng)域知識(shí)的微觀結(jié)構(gòu)，幫助用戶獲取當(dāng)前領(lǐng)域中的關(guān)鍵知識(shí)與領(lǐng)域關(guān)鍵證據(jù)及結(jié)論的論證過程；通過領(lǐng)域知識(shí)發(fā)展脈絡(luò)，幫助用戶獲取當(dāng)前領(lǐng)域關(guān)鍵知識(shí)的發(fā)展路徑與發(fā)展軌跡，最終實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)資源和關(guān)鍵科學(xué)證據(jù)的智能化獲取與語義檢索。

（3）科學(xué)證據(jù)可信度分析

對(duì)科學(xué)證據(jù)進(jìn)行可信度分析、評(píng)估與證據(jù)分級(jí)，是開展循證知識(shí)服務(wù)的重要環(huán)節(jié)，用戶需要根據(jù)多方因素對(duì)證據(jù)的可信度等進(jìn)行分析，最終確定循證研究所使用的科學(xué)證據(jù)。但由于證據(jù)可信度受到來自領(lǐng)域、提出者、證據(jù)內(nèi)容、提出時(shí)間等因素的影響，具有較高的動(dòng)態(tài)性、演化性與領(lǐng)域性等特征，需要綜合多種來源信息進(jìn)行判定。因此，單一的、靜態(tài)的可信度評(píng)估不完全適用于科學(xué)證據(jù)，而富含論證結(jié)構(gòu)語義信息的知識(shí)圖譜和知識(shí)體系，給動(dòng)態(tài)判定科學(xué)證據(jù)可信度分析提供了基礎(chǔ)。服務(wù)提供方可以使用如圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法與技術(shù)，在可信度分析框架的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)對(duì)科學(xué)證據(jù)的動(dòng)態(tài)性、全局性分析，也可以借助科學(xué)證據(jù)、命題間存在的復(fù)雜論證關(guān)系，挖掘核心證據(jù)的論證過程，揭示證據(jù)和命題的論證充分程度，并借此對(duì)當(dāng)前知識(shí)和內(nèi)容的可信度進(jìn)行分析與研判，為用戶提供證據(jù)分級(jí)等服務(wù)。

（4）科學(xué)證據(jù)鏈提取與證據(jù)溯源

循證知識(shí)服務(wù)的另一應(yīng)用場(chǎng)景是通過對(duì)論證關(guān)系的揭示融合時(shí)序信息，發(fā)掘知識(shí)關(guān)聯(lián)方式，追蹤關(guān)鍵證據(jù)的源頭，為后續(xù)的科學(xué)研究構(gòu)建完整、可靠的證據(jù)鏈，并為科研用戶提供相應(yīng)的知識(shí)體系，從而支撐用戶科研工作的高效率展開。與此同時(shí)，以論證知識(shí)圖譜為依托，用戶也可以借助證據(jù)溯源，綜合判斷科學(xué)證據(jù)的可靠性與有效性。在此基礎(chǔ)上，為了進(jìn)一步提升循證知識(shí)服務(wù)的精確性與準(zhǔn)確度，還需對(duì)循證知識(shí)服務(wù)方式的效果進(jìn)行驗(yàn)證。開展用戶實(shí)驗(yàn)，從用戶的視角探究循證知識(shí)服務(wù)的實(shí)際使用效果，最終根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)循證知識(shí)服務(wù)策略進(jìn)行分析與優(yōu)化，可為更有效的循證知識(shí)服務(wù)提供路徑與方案。

三、循證知識(shí)服務(wù)對(duì)學(xué)術(shù)出版的影響與進(jìn)路

1．知識(shí)服務(wù)的未來發(fā)展

循證知識(shí)服務(wù)為出版業(yè)知識(shí)服務(wù)的進(jìn)一步轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了一條可供參考與實(shí)踐的路徑。開展知識(shí)服務(wù)工作是數(shù)字出版時(shí)代到來之后出版業(yè)的共識(shí)，隨著知識(shí)服務(wù)概念、內(nèi)涵的不斷深化，知識(shí)服務(wù)也需進(jìn)一步升級(jí)，實(shí)現(xiàn)從簡(jiǎn)單的資源供給向提供解決方案轉(zhuǎn)變，契合用戶的實(shí)際需求。

近年來，隨著知識(shí)服務(wù)及相關(guān)實(shí)踐的開展，出版業(yè)建設(shè)了大量的數(shù)據(jù)庫(kù)和知識(shí)庫(kù)，嘗試了語義出版、數(shù)據(jù)出版等新型的出版與服務(wù)模式。這些出版模式將粗粒度的篇章轉(zhuǎn)化為細(xì)粒度的內(nèi)容數(shù)據(jù)，方便用戶快速獲取知識(shí)，并根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行內(nèi)容重組。循證知識(shí)服務(wù)的開展，將為知識(shí)服務(wù)的進(jìn)一步發(fā)展提供方向。循證知識(shí)服務(wù)模式建立在對(duì)科學(xué)研究與科學(xué)發(fā)現(xiàn)一般規(guī)律的理解基礎(chǔ)之上，更加貼近研究流程，能夠較為充分地滿足科研用戶的需求。這也說明，未來知識(shí)服務(wù)需要深入理解科學(xué)交流系統(tǒng)的運(yùn)作機(jī)制、科學(xué)研究的一般規(guī)律及科學(xué)發(fā)現(xiàn)的典型過程與范式，設(shè)計(jì)出更加符合用戶行為特點(diǎn)和需求的知識(shí)服務(wù)模式。

此外，知識(shí)服務(wù)的開展有賴于對(duì)知識(shí)資源的深度處理與關(guān)聯(lián)組織。循證知識(shí)服務(wù)側(cè)重于對(duì)知識(shí)資源中論證知識(shí)的利用，是對(duì)多來源科技文獻(xiàn)進(jìn)行有針對(duì)性的再次開發(fā)，實(shí)現(xiàn)了特定目標(biāo)的價(jià)值增值。如SynGo項(xiàng)目中就涉及對(duì)不同證據(jù)類型的定義，并圍繞這些證據(jù)設(shè)計(jì)集成了證據(jù)追蹤模塊（Evidence Tracking Systems），為開展更為豐富的知識(shí)服務(wù)提供了基礎(chǔ)。因此，以循證知識(shí)服務(wù)為代表的新型知識(shí)服務(wù)模式，為知識(shí)的深度加工與利用提供了發(fā)展方向，需要圍繞特定需求和特定目的，多刻面、多層次、多類型地建設(shè)知識(shí)與內(nèi)容資源，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)有針對(duì)性的知識(shí)服務(wù)。

2．智慧出版的服務(wù)形態(tài)與進(jìn)路

循證知識(shí)服務(wù)的發(fā)展為智慧出版的服務(wù)形態(tài)及發(fā)展方向提供了參考。智慧出版是借助人工智能等新技術(shù)對(duì)出版業(yè)務(wù)的升級(jí)，在這一過程中，如何充分發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)對(duì)出版流程的再造是至關(guān)重要的因素。為此，需要著重考慮以下兩個(gè)方面。

首先，智慧出版需要更細(xì)粒度、更具針對(duì)性的資源開發(fā)與建設(shè)?，F(xiàn)階段，學(xué)界及業(yè)界均認(rèn)可資源建設(shè)對(duì)學(xué)術(shù)出版發(fā)展的重要作用，與此同時(shí)，細(xì)粒度、富語義的資源開發(fā)與建設(shè)不僅是實(shí)現(xiàn)智慧出版的基礎(chǔ)，也是開展知識(shí)服務(wù)的基本前提。此外，語義技術(shù)、自然語言處理及人工智能算法能夠提升較大規(guī)模資源的建設(shè)速度，有效應(yīng)對(duì)學(xué)術(shù)資源結(jié)構(gòu)復(fù)雜、種類多樣等方面的挑戰(zhàn)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)更細(xì)粒度、更具針對(duì)性的資源開發(fā)與聚合。循證知識(shí)服務(wù)就是在細(xì)粒度資源建設(shè)的基礎(chǔ)之上，綜合多種技術(shù)方法的產(chǎn)物，囊括深度學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、本體等，為智慧出版的發(fā)展提供了可參考的思路。

其次，智慧出版是更貼近消費(fèi)者群體特征及行為習(xí)慣的服務(wù)方式。服務(wù)于科研工作者的現(xiàn)實(shí)需求是學(xué)術(shù)出版領(lǐng)域智慧化、智能化轉(zhuǎn)型的最終目標(biāo)，因而在資源開發(fā)的基礎(chǔ)上，如何更好地服務(wù)于消費(fèi)者，是智慧出版未來發(fā)展的關(guān)鍵任務(wù)之一。循證知識(shí)服務(wù)不僅能滿足科研工作者對(duì)證據(jù)獲取、證據(jù)溯源、可信度判定的需求，也符合現(xiàn)階段科研工作者策略型閱讀的行為模式，這種內(nèi)容服務(wù)方式為智慧出版的服務(wù)形態(tài)提供了參照。未來，智慧出版需要以理解用戶行為模式為先導(dǎo)，以精細(xì)化、個(gè)性化的服務(wù)與應(yīng)用設(shè)計(jì)為導(dǎo)向，利用富語義化的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)提供更具針對(duì)性的內(nèi)容和知識(shí)服務(wù)。

3．對(duì)科學(xué)交流系統(tǒng)的改進(jìn)

循證知識(shí)服務(wù)改進(jìn)了科學(xué)交流的普遍方式，形成了以證據(jù)為載體的交流形態(tài)，對(duì)于科學(xué)交流系統(tǒng)而言，是一種從載體到方式的提升。具體體現(xiàn)在以下三個(gè)方面。

一是對(duì)科研工作者資源利用效率的提升。循證知識(shí)服務(wù)的開展顯著提升了科研工作者的資源利用效率，科研工作者借助論證圖譜可以較為便捷地獲取、檢索、定位、溯源相關(guān)的知識(shí)及內(nèi)容，快速構(gòu)建領(lǐng)域的知識(shí)體系，了解領(lǐng)域知識(shí)的發(fā)展脈絡(luò)。此外，循證知識(shí)服務(wù)的開展還可以幫助科研工作者快速判斷科學(xué)證據(jù)的可信度，有利于科研工作的開展，對(duì)新知識(shí)、新發(fā)現(xiàn)的產(chǎn)生起到加速作用。

二是對(duì)知識(shí)傳播模式的變革。循證知識(shí)服務(wù)的開展一定程度上改變了知識(shí)傳播的方式?，F(xiàn)階段，正式的科學(xué)交流系統(tǒng)以論文等為主要載體，需要科研工作者花費(fèi)大量時(shí)間進(jìn)行論文閱讀以獲取相關(guān)內(nèi)容。而論證知識(shí)圖譜的建設(shè)及循證知識(shí)服務(wù)的開展，可使科學(xué)交流系統(tǒng)的載體轉(zhuǎn)變?yōu)橐钥茖W(xué)證據(jù)等為代表的、更細(xì)粒度的知識(shí)及內(nèi)容，這種傳播模式的改變將促進(jìn)知識(shí)的傳播，極大提升知識(shí)的利用效率。

三是對(duì)出版物形態(tài)的改進(jìn)。循證知識(shí)服務(wù)的開展也對(duì)建構(gòu)新形態(tài)科學(xué)出版物提出了新的要求。從本質(zhì)上看，循證知識(shí)服務(wù)是以大規(guī)模關(guān)聯(lián)化的細(xì)粒度內(nèi)容數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施為依托而開展的新型知識(shí)服務(wù)，是借助內(nèi)容挖掘、語義組織等技術(shù)手段進(jìn)行的科技文獻(xiàn)內(nèi)容的二次開發(fā)與利用。這種內(nèi)容數(shù)據(jù)同時(shí)也是與出版物原文本具有高度互文性的副文本，可為用戶的文獻(xiàn)資源利用提供如學(xué)科概覽、觀點(diǎn)演化、重要節(jié)點(diǎn)文獻(xiàn)提供等輔助功能。如國(guó)外研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)的證據(jù)與結(jié)論本體（Evidence&Conclusion Ontology， ECO），不僅規(guī)范定義了基因與蛋白質(zhì)的關(guān)系，還通過語義標(biāo)注的方式關(guān)聯(lián)了相關(guān)研究證據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)關(guān)鍵知識(shí)和證據(jù)的互文，幫助用戶對(duì)關(guān)鍵結(jié)果進(jìn)行判斷。除了對(duì)出版物內(nèi)容組織形式的改進(jìn)，以豐富語義內(nèi)容為基礎(chǔ)，服務(wù)提供方還可以設(shè)計(jì)更貼近用戶資源使用方式的功能，開發(fā)自動(dòng)摘要、自動(dòng)綜述、知識(shí)溯源、可信度判定等工具，豐富出版物的功能，幫助科研工作者實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)的快速獲取與理解。

四、結(jié)語

本文著重探究學(xué)術(shù)出版開展循證知識(shí)服務(wù)的基礎(chǔ)理論與服務(wù)場(chǎng)景，同時(shí)分析了循證知識(shí)服務(wù)對(duì)學(xué)術(shù)出版發(fā)展的影響。隨著人工智能、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的不斷成熟，以及在學(xué)術(shù)出版行業(yè)的不同運(yùn)用，智慧出版與智能化的服務(wù)和應(yīng)用必將成為未來學(xué)術(shù)出版的發(fā)展重心。在新形勢(shì)下，充分發(fā)揮技術(shù)特點(diǎn)與資源優(yōu)勢(shì)，開展符合科學(xué)研究一般過程、適應(yīng)科研工作者資源利用模式的智能化知識(shí)服務(wù)，是學(xué)術(shù)出版升級(jí)轉(zhuǎn)型的必然之路。

循證知識(shí)服不僅更加貼近科學(xué)發(fā)現(xiàn)的一般規(guī)律，也更符合科研工作者的認(rèn)知習(xí)慣，將給學(xué)術(shù)出版的未來發(fā)展提供一條可供參考的思路。但現(xiàn)階段，開展大規(guī)模、智能化的循證知識(shí)服務(wù)還存在諸多局限，如數(shù)據(jù)集建設(shè)不完備、算法設(shè)計(jì)難度較大、資源整合程度較低等。未來，需要從研究與實(shí)踐兩方面入手，共同推進(jìn)循證知識(shí)服務(wù)的進(jìn)一步發(fā)展。

｜參考文獻(xiàn)｜

［1］ GUYATT G，CAIRNS J，CHURCHILL D，et al. Evidence-based medicine： a new approach to teaching the practice of medicine［J］. Jama，1992（17）：2420-2425.

［2］ HOWICK J，CHALMERS I，GLAXZIOU P，et al. Explanation of the 2011 Oxford Centre for Evidence-Based Medicine （OCEBM） Levels of Evidence ［EB/OL］. ［2023-08-25］. https：//www.cebm.ox.ac.uk/resources/levels-of-evidence/ocebm-levels-of-evidence.

［3］ ATKINS D，ECCLES M，F(xiàn)LOTTORP S，et al. Systems for grading the quality of evidence and the strength of recommendations I： critical appraisal of existing approaches The GRADE Working Group［J］. BMC health services research，2004（4）：1-7.

［4］ 陳耀龍，李幼平，杜亮，等.醫(yī)學(xué)研究中證據(jù)分級(jí)和推薦強(qiáng)度的演進(jìn)［J］.中國(guó)循證醫(yī)學(xué)雜志， 2008（2）：127-133.

［5］ HAYNES R B. Of studies，syntheses，synopses，summaries，and systems： the “5S” evolution of information services for evidence-based healthcare decisions［J］. BMJ Evidence-Based Medicine，2006（6）：162-164.

［6］ LUND H，JUHL C B，N?RGAARD B，et al. Evidence-based research series-paper 2： using an evidence-based research approach before a new study is conducted to ensure value［J］. Journal of clinical epidemiology，2021（1）：158-166.

［7］ GIGLIO M，TAUBER R，NADENDLA S，et al. ECO，the Evidence & Conclusion Ontology： community standard for evidence information［J］. Nucleic acids research，2019（1）：1186-1194.

［8］ 高峰，熊輝，顧進(jìn)廣.基于知識(shí)表示學(xué)習(xí)的實(shí)時(shí)語義數(shù)據(jù)流推理［J］.計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件， 2022 （2）：26-31+94.

［9］ KOOPMANS F，VAN NIEROP P，ANDRES-ALONSO M，et al. SynGO： an evidence-based，expert-curated knowledge base for the synapse［J］. Neuron， 2019（2）：217-234.