摘要：隨著城市現(xiàn)代化的發(fā)展，學(xué)界與業(yè)界越來(lái)越重視城市空間的優(yōu)化升級(jí)，而早市是現(xiàn)代城市重要的商業(yè)空間，其可以反映一個(gè)城市的生產(chǎn)生活情況。但城市的快速進(jìn)步也對(duì)早市的發(fā)展產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響，其在城市的發(fā)展中不斷衰落。本文采用ArcGIS10.7工具，對(duì)人口、建筑、公交車(chē)站、停車(chē)場(chǎng)、道路等數(shù)據(jù)先進(jìn)行核密度估計(jì)法分析，然后運(yùn)用Logistic回歸型分析，對(duì)影響因素進(jìn)一步探析。通過(guò)研究分析，路網(wǎng)密度、公交車(chē)站密度以及人口密度對(duì)早市產(chǎn)生的影響較大。但是停車(chē)場(chǎng)密度、建筑密度并不會(huì)對(duì)早市產(chǎn)生較大影響。

關(guān)鍵詞：早市；ArcGIS；空間分布；城市規(guī)劃；北京

以當(dāng)?shù)匦〕?、玩具和雜貨為特色的早市是文化遺產(chǎn)地，可以讓人們深入了解城市的歷史、文化和發(fā)展。作為商業(yè)空間，早市是城市發(fā)展中不可或缺的一部分，影響著城市生活的質(zhì)量。然而，由于快速的城市化發(fā)展和商業(yè)空間的興起，北京的早市逐漸減少，導(dǎo)致傳統(tǒng)文化遺產(chǎn)流失。衛(wèi)生條件差、過(guò)度擁擠、噪音和交通中斷等問(wèn)題導(dǎo)致早市不斷受到限制和關(guān)閉。早市作為公共空間需要保護(hù)和振興，在滿(mǎn)足市民日常需求的同時(shí)，也展示城市的歷史和文化。本文希望探析早市的空間分布特征，從而為早市在被當(dāng)前擠壓的城市空間中找到發(fā)展出路，思考傳統(tǒng)文化如何在當(dāng)下的城市發(fā)展中得到保存發(fā)揚(yáng)，使北京早市可以恢復(fù)自身獨(dú)特的歷史文化特征，在城市空間的發(fā)展中體現(xiàn)積極作用，方便人們對(duì)城市記憶的追尋和延續(xù)發(fā)展。

本文所使用的數(shù)據(jù)主要為網(wǎng)絡(luò)開(kāi)源數(shù)據(jù)以及地理信息數(shù)據(jù)。地理信息數(shù)據(jù)主要由省級(jí)行政區(qū)規(guī)劃數(shù)據(jù)、區(qū)縣級(jí)行政區(qū)規(guī)劃數(shù)據(jù)、北京市路網(wǎng)數(shù)據(jù)、北京市建筑數(shù)據(jù)組成；網(wǎng)絡(luò)開(kāi)源數(shù)據(jù)由POI數(shù)據(jù)、第七次人口普查數(shù)據(jù)組成。[1]

北京城市的早市空間特征分析，對(duì)城市更新設(shè)計(jì)以及城市記憶的存留起著至關(guān)重要的作用。從城市的建設(shè)、人口兩個(gè)方面進(jìn)行主要研究，最終選取了5個(gè)相關(guān)的關(guān)鍵影響因子。分別為：人口密度、建筑密度、公交車(chē)站密度、停車(chē)場(chǎng)密度、路網(wǎng)密度。文章采用核密度估計(jì)法，對(duì)上述影響因子進(jìn)行分析。對(duì)密度分析結(jié)果采用自然間斷點(diǎn)法進(jìn)行分級(jí)，共分為6級(jí)，其數(shù)值越高密集程度越高，反之亦然。核密度估計(jì)法的計(jì)算公式為：

在計(jì)算式中： f （x）是核密度估計(jì)函數(shù)； h為搜索范圍，即帶寬；n是與位置x的路徑距離小于或等于h的POI點(diǎn)數(shù)； k （*）為核密度估計(jì)法的方程式。[2]

一、文獻(xiàn)綜述

（一）早市概述及其在城市地區(qū)的重要性

在早市剛剛形成并穩(wěn)定的時(shí)期，商販?zhǔn)圪u(mài)的商品主要為自家所生產(chǎn)的瓜果蔬菜或其他用品。隨著社會(huì)的逐漸發(fā)展，早市上所售賣(mài)的商品種類(lèi)逐漸增多，并且商業(yè)模式也逐漸發(fā)生轉(zhuǎn)變。在發(fā)展初期，早市中所售商品的數(shù)量較少，主要可以滿(mǎn)足一個(gè)家庭的日常所需，而購(gòu)買(mǎi)人群的年齡層次豐富、職業(yè)種類(lèi)多樣，沒(méi)有特定的限制。而如今的早市，商販所售商品數(shù)量越來(lái)越多，可以進(jìn)行大量的購(gòu)買(mǎi)，從零售慢慢演變成了批發(fā)的售賣(mài)模式，購(gòu)買(mǎi)人群的年齡層次也開(kāi)始出現(xiàn)斷層，主要集中于中老年人群，其職業(yè)也是退休人群與市場(chǎng)商販較多。

早市的存在，滿(mǎn)足了人們的日常所需。在初期，不僅可以將家庭中富余的商品進(jìn)行售賣(mài)，也給人們帶來(lái)市井樂(lè)趣，緩解日常的苦悶。在當(dāng)今的社會(huì)環(huán)境下，早市給人們提供了一個(gè)低價(jià)購(gòu)買(mǎi)物品的渠道，并且提供了豐富多樣的商品種類(lèi)以便人們進(jìn)行購(gòu)買(mǎi)。[3]

（二）相關(guān)研究分析

在民國(guó)時(shí)期，對(duì)于臨時(shí)市場(chǎng)的稱(chēng)呼開(kāi)始逐漸固定。按時(shí)間、售賣(mài)物品、性質(zhì)等多種特點(diǎn)進(jìn)行分類(lèi)，商業(yè)模式趨于穩(wěn)定。北京歷史文化深厚，梳理其商業(yè)史，發(fā)現(xiàn)曉市以及小市是北京早市發(fā)展的重要前提基礎(chǔ)。[4]在曉市中，有大量的城鄉(xiāng)農(nóng)作物及其他物品進(jìn)行交換，其也是連接城鄉(xiāng)的重要空間。在早期的北京城市范圍內(nèi)，是可以在中心城區(qū)見(jiàn)到早市身影的。如現(xiàn)已經(jīng)消失的北京隆福寺早市。隆福寺早市是由廟會(huì)經(jīng)過(guò)多次變遷，最終形成了聚集大量的商販?zhǔn)圪u(mài)各種物品的重要場(chǎng)所。[5]市場(chǎng)空間中不同的公共設(shè)施、建筑小品、景觀(guān)等因素，也給市場(chǎng)帶來(lái)了不同的人流與發(fā)展。[6]

二、結(jié)果與分析

（一）北京早市空間分布特征分析

根據(jù)POI數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，一共對(duì)76個(gè)北京的早市數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行分析。豐臺(tái)區(qū)、朝陽(yáng)區(qū)以及昌平區(qū)的數(shù)據(jù)點(diǎn)較多，其他區(qū)較少。其中，豐臺(tái)區(qū)的早市個(gè)數(shù)最多，共為12個(gè)。通過(guò)核密度分析 （詳見(jiàn)圖1），數(shù)據(jù)整體呈現(xiàn)出一種由靠近中心城區(qū)的地區(qū)向外逐漸遞減的分布規(guī)律。早市的密度隨著北京環(huán)線(xiàn)的增加不斷減少。

早市的空間自相關(guān)分析結(jié)果 （詳見(jiàn)圖2）顯示其Morans I值為0.537663，說(shuō)明早市呈現(xiàn)出空間的正相關(guān)性。分析結(jié)果表現(xiàn)出一種空間聚集的現(xiàn)象。[7]早市密度較高的地區(qū)主要集中在二環(huán)至四環(huán)的豐臺(tái)區(qū)，以及昌平區(qū)的局部地區(qū)。而早市密度較低的區(qū)域主要集中在五環(huán)之外的北京郊區(qū)。例如，延慶區(qū)、懷柔區(qū)、房山區(qū)等，越靠近北京與其他省的交界地區(qū)，其密度越低，趨于沒(méi)有。

（二）多種影響因子影響分析

整理各區(qū)第七次人口普查數(shù)據(jù)，朝陽(yáng)區(qū)的數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)最多，共43個(gè)。越靠近北京市中心，數(shù)據(jù)點(diǎn)越密集。人口高密度區(qū)主要集中在五環(huán)以?xún)?nèi)，尤其是豐臺(tái)區(qū)、朝陽(yáng)區(qū)和東城區(qū)，而人口低密度區(qū)主要集中在五環(huán)以外，如大興區(qū)、通州區(qū)和順義區(qū)。人口密度由中心向外圍逐漸降低，隨著環(huán)線(xiàn)的增加而減少。但各區(qū)分散分布著小范圍的高密度人口區(qū)。[8]與其他地區(qū)相比，北京東南地區(qū)人口密度高的區(qū)域較多。建筑密度反映了城市的建筑數(shù)量和用地空置率。[9]靠近市中心的建筑密度較高，反之亦然。密集程度最高的地區(qū)為三環(huán)以里的區(qū)域，郊區(qū)的建筑密集程度普遍較低。二環(huán)之內(nèi)的地區(qū)為建筑高密度的核心區(qū)域。公交車(chē)站密度分析揭示了城市多中心發(fā)展的景象，每個(gè)地區(qū)都有一個(gè)或多個(gè)公交車(chē)站集中區(qū)。四環(huán)以?xún)?nèi)的公交車(chē)站密度最高，尤其是北京的東南平原地區(qū)。公交車(chē)站密度由東南向西北山區(qū)方向逐漸降低。公交車(chē)站密度越靠近市中心越高，越往郊區(qū)越低。停車(chē)場(chǎng)密度分析確定了北京東北郊區(qū)為重要區(qū)域，如密云區(qū)、懷柔區(qū)和順義區(qū)。通過(guò)核密度估計(jì)法確定了三個(gè)停車(chē)場(chǎng)的高密度區(qū)域。由于多種原因，其在北京中心城區(qū)的密度較低。道路密度分析反映了北京從中心到郊區(qū)逐漸降低的特點(diǎn)，部分地區(qū)有小范圍的較高密度區(qū)域。東南地區(qū)道路密度較高，尤其是四環(huán)以?xún)?nèi)。

（三）Logistic回歸型分析

聯(lián)合軟件ArcGIS與SPSSAU兩個(gè)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，通過(guò)二元Logistic回歸分析，最終得到各變量的回歸系數(shù) （詳見(jiàn)表1）。[10]

從表1可知，將路網(wǎng)密度、公交車(chē)站密度、人口密度、停車(chē)場(chǎng)密度、建筑密度，這5種影響因子設(shè)定為自變量，將早市作為因變量，然后將數(shù)據(jù)進(jìn)行二元Logistic回歸分析。最終，其模型公式為：

總結(jié)分析可知，路網(wǎng)密度、公交車(chē)站密度、人口密度對(duì)早市產(chǎn)生的影響較大。路網(wǎng)密度的回歸系數(shù)值為0.097，公交車(chē)站密度的回歸系數(shù)值為0.000，人口密度的回歸系數(shù)值為0.000。并且，這3種因素呈現(xiàn)出明顯的顯著性，對(duì)早市產(chǎn)生顯著的正向影響關(guān)系。意味著這3種因素每增加一個(gè)單位，早市的變化 （增加）幅度為1.000倍。停車(chē)場(chǎng)密度、建筑密度并不會(huì)對(duì)早市產(chǎn)生較大影響。停車(chē)場(chǎng)密度的回歸系數(shù)值為-1.773，建筑密度的回歸系數(shù)值為-0.001，這兩種影響因素沒(méi)有呈現(xiàn)出顯著性。

三、結(jié)束語(yǔ)

早市是城市近現(xiàn)代歷史文化以及城市記憶的重要體現(xiàn)，有著強(qiáng)烈的人文性質(zhì)。通過(guò)早市可以快速地對(duì)一座城市進(jìn)行了解。對(duì)早市空間分布的研究，豐富了對(duì)北京早市及城市空間的研究，其結(jié)果為城市規(guī)劃者和政策制定者提供了寶貴的信息，以?xún)?yōu)化城市早市的布局及可達(dá)性。通過(guò)二元Logistic回歸分析，證明了路網(wǎng)密度、公交車(chē)站密度、人口密度這3種因素會(huì)對(duì)早市產(chǎn)生較大的影響。

除了上文中所分析的5種因素外，影響早市空間分布的原因還有許多。如地形、植被、公共基礎(chǔ)設(shè)施等。也可以使用除核密度估計(jì)法之外的分析方法，豐富研究?jī)?nèi)容。后期可以綜合地對(duì)早市的空間分布特征進(jìn)行分析，以期得到更加準(zhǔn)確的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)以供分析。

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作者簡(jiǎn)介： 王雪妍，女，漢族，北京人，碩士研究生在讀，研究方向：城市更新。