李 錚，孟昊蕓

（西安交通大學經(jīng)濟與金融學院，陜西西安 710049）

黨的十九屆五中全會提出要“扎實推動共同富?！?，而消費是共同富裕的重要組成部分[1]?！吨腥A人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035 年遠景目標綱要》明確了生產(chǎn)與消費的發(fā)展方向，即人均國內(nèi)生產(chǎn)總值達到中等發(fā)達國家水平，中等收入群體顯著擴大，基本公共服務實現(xiàn)均等化，城鄉(xiāng)區(qū)域發(fā)展差距和居民生活水平差距顯著縮小。平安中國建設(shè)達到更高水平，基本實現(xiàn)國防和軍隊現(xiàn)代化。人民生活更加美好，人的全面發(fā)展、全體人民共同富裕取得更為明顯的實質(zhì)性進展。我國城鄉(xiāng)發(fā)展具有二元性特征[2]，城鄉(xiāng)消費不平等直接影響共同富裕目標的實現(xiàn)與新發(fā)展格局的構(gòu)建[3]。流通業(yè)以運輸生產(chǎn)要素及商品為核心，是促進消費的關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)[4]。隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的推進，流通業(yè)智能化為促進城鄉(xiāng)居民消費、暢通國內(nèi)國際雙循環(huán)提供運輸保障。因此，深入探討流通業(yè)智能化對城鄉(xiāng)消費不平等的影響及作用機制，對緩解經(jīng)濟發(fā)展不平衡具有重要的現(xiàn)實意義。

本文依據(jù)2007—2020 年我國31 個省份（未包括香港、澳門、臺灣地區(qū)）的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建伴有時間固定效應的空間杜賓模型，從理論與實證兩個角度探討流通業(yè)智能化發(fā)展對城鄉(xiāng)消費不平等的空間影響。

本文的主要貢獻有三：第一，在傳統(tǒng)流通業(yè)對消費影響的基礎(chǔ)上，構(gòu)建流通業(yè)智能化指數(shù)，探索流通業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對城鄉(xiāng)消費差距的作用；第二，不同于普通的面板模型，本文從理論及實證兩個方面探討流通業(yè)智能化對城鄉(xiāng)消費不平等的空間效應，并分區(qū)域進行異質(zhì)性討論，是對既有文獻的有益補充；第三，深入挖掘流通業(yè)智能化對城鄉(xiāng)消費不平等的影響機制，為有效平衡城鄉(xiāng)消費提供經(jīng)驗證據(jù)與針對性建議。

一、文獻綜述

卡特勒（Cutler）等[5]最早提出了消費不平等的概念，他們發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟總量保持上升時，社會貧富差距問題仍舊顯著。既有研究從宏觀、中觀及微觀層面討論影響消費不平等的因素。在宏觀社會進步層面，公共轉(zhuǎn)移支付、城市人口密度、大宗商品價格、房價、貿(mào)易自由化等因素都對城鄉(xiāng)消費造成差異化影響[6-10]。隨著數(shù)字經(jīng)濟的不斷發(fā)展，部分學者從移動互聯(lián)網(wǎng)角度探討數(shù)字鴻溝對城鄉(xiāng)消費不平等的作用[11-12]。在中觀企業(yè)發(fā)展層面，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型改善商品質(zhì)量，提升生產(chǎn)效率，是居民消費結(jié)構(gòu)升級的重要抓手[13]。在微觀家庭特征層面，家庭收入、家庭成員的保險費用、家庭財務杠桿等因素影響家庭的消費約束，對家庭消費總量及消費結(jié)構(gòu)起基礎(chǔ)性作用[14-16]。

流通是連接生產(chǎn)與消費的橋梁與紐帶，是促進農(nóng)民減貧的重要策略[17]，能為農(nóng)民消費提升提供物質(zhì)基礎(chǔ)[18]。傳統(tǒng)的流通業(yè)是實物貿(mào)易和服務貿(mào)易活動的媒介，隨著互聯(lián)網(wǎng)及信息技術(shù)的發(fā)展，出現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的浪潮，持續(xù)推動行業(yè)創(chuàng)新[19]。受數(shù)字經(jīng)濟影響，流通業(yè)逐步實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，流通業(yè)智能化的概念形成[20]。相比于傳統(tǒng)流通業(yè)，流通業(yè)智能化在電子信息時代不斷演變及革新[21]，在資金流、信息流、商品流中都創(chuàng)造了新的價值[22]。已有研究從多角度對流通業(yè)智能化構(gòu)建了指標體系并進行了測算[23]。作為暢通經(jīng)濟循環(huán)的重要基礎(chǔ)，流通業(yè)的發(fā)展為刺激消費市場、構(gòu)建國內(nèi)統(tǒng)一大市場、推動新發(fā)展格局形成提供有力支撐[24]。在對消費的影響層面，當前學界大多從傳統(tǒng)流通業(yè)出發(fā)，討論高鐵的開通或者軌道交通的更新對居民消費結(jié)構(gòu)的影響[25-26]，或從基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建角度探討流通業(yè)對城鄉(xiāng)消費差距的影響[4，27]，鮮有從流通業(yè)智能化角度對城鄉(xiāng)消費差距的探討。

流通產(chǎn)業(yè)延續(xù)了生產(chǎn)的價值生成過程，實現(xiàn)了媒介的交換價值，對滿足居民消費需求具有重要現(xiàn)實意義[28]。隨著數(shù)字化的發(fā)展，流通業(yè)智能化對消費的影響進一步深化。然而，城鎮(zhèn)和農(nóng)村地區(qū)的流通業(yè)及信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有顯著差異，流通業(yè)智能化會加劇還是緩解城鄉(xiāng)消費不平等，該影響是否具有空間效應，這種空間效應是否具有區(qū)域異質(zhì)性，流通業(yè)智能化通過何種渠道影響城鄉(xiāng)消費不平等？本文旨在探索流通業(yè)智能化對城鄉(xiāng)消費不平等影響的方向、空間效果、異質(zhì)性與機制，為緩解城鄉(xiāng)消費差異、提升居民福利水平、促進共同富裕提供理論依據(jù)及實證支撐。

二、理論分析與研究假設(shè)

（一）直接影響機制

傳統(tǒng)的流通業(yè)及流通業(yè)智能化都對緩解城鄉(xiāng)居民消費不平等有積極作用。作為生產(chǎn)要素運輸?shù)幕A(chǔ)，流通業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的完善對緩解城鄉(xiāng)消費差距有積極影響。既有研究認為，流通業(yè)集聚有助于縮小城鄉(xiāng)居民物質(zhì)消費差距，且對不同類型的消費有差異化影響。相比于物質(zhì)消費，流通業(yè)集聚對精神差距的影響效應不明顯，且城鄉(xiāng)居民收入差距的增加會擴大兩類消費差距[29]。此外，在新型城鎮(zhèn)化背景下，商貿(mào)流通效率的提升能有效縮小城鄉(xiāng)消費差距，優(yōu)化居民消費結(jié)構(gòu)，促進通信等方面的消費升級[30]。進一步，受智能化影響，這種抑制作用更為顯著。商貿(mào)流通業(yè)智能化轉(zhuǎn)型促使電子商務行業(yè)蓬勃發(fā)展，可以降低傳統(tǒng)流通業(yè)的地域限制門檻，有效提升居民消費質(zhì)量。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

H1：流通業(yè)智能化可以緩解城鄉(xiāng)消費不平等。

（二）間接影響機制

流通業(yè)發(fā)展影響地區(qū)間要素及商品的流動，對城鄉(xiāng)消費不平等產(chǎn)生空間溢出效應，該影響可能具有區(qū)域異質(zhì)性[31]。流通業(yè)的發(fā)展不僅有助于改善當?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，對周邊地區(qū)的產(chǎn)業(yè)體系也有顯著的優(yōu)化作用[32]。流通業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的完善有助于降低運輸成本，增進相鄰地區(qū)經(jīng)濟聯(lián)系，提高企業(yè)生產(chǎn)效率，從而促進區(qū)域貿(mào)易[33]。數(shù)字經(jīng)濟背景下，流通業(yè)數(shù)字化有助于城鄉(xiāng)居民消費協(xié)調(diào)發(fā)展，且該影響具有非線性溢出效應，對城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展具有長遠影響[34]。從空間角度，當?shù)亓魍I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于提升生產(chǎn)要素流轉(zhuǎn)速率，加快周邊地區(qū)勞動力流動，同時提升本地及鄰近地區(qū)生產(chǎn)效率，為周邊地區(qū)帶來福利，具有空間溢出效應。由此，本文提出如下假設(shè)：

H2：流通業(yè)智能化對城鄉(xiāng)消費不平等的影響具有空間溢出效應。

此外，現(xiàn)有文獻主要探索傳統(tǒng)流通業(yè)發(fā)展對城鄉(xiāng)消費差距的影響，如高鐵的建設(shè)與開通、城市軌道交通對居民消費的影響等[25-27]。影響機制相關(guān)研究大多聚焦于城鄉(xiāng)收入差距[4，35]。在數(shù)字經(jīng)濟背景下，需要考慮流通業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對城鄉(xiāng)消費的影響。隨著信息技術(shù)的不斷進步，流通領(lǐng)域逐步實現(xiàn)了線上與線下的融合發(fā)展。直播購物、云購物等新型網(wǎng)上交易模式不斷涌現(xiàn)，新型的網(wǎng)上交易方式成為國內(nèi)國際雙循環(huán)體系構(gòu)建中不可或缺的促進因素。網(wǎng)上交易已經(jīng)成為推動經(jīng)濟社會發(fā)展、促進就業(yè)增長、滿足人民消費需求的重要抓手。近年來，基于電子商務的網(wǎng)上交易迅猛發(fā)展，改變了農(nóng)村地區(qū)的消費模式[36]，為農(nóng)村地區(qū)提供了更多消費選擇，擴大了農(nóng)村居民的消費需求，促進了農(nóng)村地區(qū)消費增長[37]，從而縮小了城鄉(xiāng)消費差距。綜上所述，本文提出如下假設(shè)：

H3：流通業(yè)智能化可以通過促進網(wǎng)上交易的發(fā)展緩解城鄉(xiāng)消費不平等問題。

三、研究設(shè)計

（一）樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

本文相關(guān)數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局、中國電子信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒、中國信息產(chǎn)業(yè)年鑒和CSMAR數(shù)據(jù)庫。

在擬合變量數(shù)據(jù)時，需要綜合考慮所有變量的年限范圍。受流通業(yè)參與人員數(shù)量等因素年限的影響，以2007—2020 作為樣本觀測期，以保證變量年限的統(tǒng)一性。

（二）變量選取與說明

1.被解釋變量

城鄉(xiāng)消費不平等（tlc）。已有研究常使用城鎮(zhèn)居民消費水平與農(nóng)村居民消費水平的比值作為城鄉(xiāng)消費不平等的指標[38]，但這種方法忽略了城鄉(xiāng)人口差距的影響。本文參考張海洋等[39]的方法，同時考慮城鄉(xiāng)人口與消費水平的影響，構(gòu)建泰爾指數(shù)衡量我國不同省份間城鄉(xiāng)消費不平等程度，以更全面地測度城鄉(xiāng)消費不平等水平。泰爾指數(shù)公式如下所示：

其中，N1t和N2t分別代表t時期省份內(nèi)城鎮(zhèn)人口數(shù)量及農(nóng)村人口數(shù)量，Nt表示t時期省份內(nèi)的人口總數(shù)，C1t和C2t分別表示t時期省份內(nèi)城鎮(zhèn)地區(qū)的消費量和農(nóng)村地區(qū)的消費量，Ct表示該省份在t時期的消費總量。

2.解釋變量

流通業(yè)智能化（tran）。當前關(guān)于流通業(yè)智能化的研究大多集中在理論層面。孫磊等[23]從基礎(chǔ)設(shè)施、服務水平、經(jīng)濟效益及環(huán)境效益四個層面出發(fā)，采用全局熵值法量化計算了我國流通業(yè)智能化程度。本文借鑒其指標體系測算主要解釋變量，指標體系如表1所示。

表1 流通業(yè)智能化水平評價指標體系

3.機制變量

網(wǎng)上交易水平（ecom）。根據(jù)前文理論假設(shè)，本研究將地區(qū)網(wǎng)上交易狀況作為流通業(yè)智能化影響城鄉(xiāng)消費不平等過程中的機制變量。地區(qū)快遞總量越大，說明地區(qū)網(wǎng)上交易水平越高，故采用地區(qū)快遞總量的對數(shù)作為網(wǎng)上交易水平的衡量指標。

4.控制變量

為提升模型的可信度，選取六個影響城鄉(xiāng)消費不平等的變量作為控制變量。地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平（pgdp）：經(jīng)濟發(fā)展對居民消費具有重要影響，為緩解人口造成的估計誤差，使用各省份人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的對數(shù)代表。物價水平（cpi）：物價水平的波動會影響居民的購買力，從而影響居民消費，使用各省份居民消費價格指數(shù)的對數(shù)作為物價水平的代表。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（estur）：地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展對城鄉(xiāng)消費不平等有重要影響，使用各省份第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值占生產(chǎn)總值的比重衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。城鎮(zhèn)化率（urate）：城鎮(zhèn)化率不僅影響城鄉(xiāng)人口比例，對城鄉(xiāng)消費也有深遠影響，使用各省份城鎮(zhèn)常住人口占總?cè)丝诘谋戎乇硎?。對外開放程度（fdi）：除國內(nèi)大循環(huán)外，國際循環(huán)也影響城鄉(xiāng)居民消費，因此將外商直接投資的對數(shù)納入控制變量。財政支出（expend）：流通業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及數(shù)字化轉(zhuǎn)型離不開當?shù)卣闹С?，所以將政府收入的對?shù)作為控制變量加入模型。

（三）研究思路

流通業(yè)的發(fā)展和城鄉(xiāng)消費的演化都具有較強的空間效應：一方面，流通業(yè)發(fā)展有助于降低各省份之間的空間壁壘，對城鄉(xiāng)消費產(chǎn)生影響；另一方面，城鄉(xiāng)消費的演化影響流通業(yè)發(fā)展，對流通業(yè)數(shù)字化進程產(chǎn)生動態(tài)影響?？臻g計量模型以空間效應為核心，是研究產(chǎn)業(yè)區(qū)域網(wǎng)絡外部性的重要工具。圍繞該模型，本文分兩步檢驗流通業(yè)智能化對城鄉(xiāng)消費不平等的影響。

1.空間自相關(guān)檢驗

相鄰區(qū)域城市的經(jīng)濟活動相互影響，各地區(qū)城鄉(xiāng)消費不平等程度和流通業(yè)智能化水平都會受地理區(qū)位影響?？臻g自相關(guān)系數(shù)的大小反映各省份的城鄉(xiāng)消費不平等程度及流通業(yè)智能化水平是否具有相關(guān)性，本研究使用全局莫蘭指數(shù)對被解釋變量及解釋變量進行測算分析。其中，測算各省份城鄉(xiāng)消費不平等程度相關(guān)性的全局莫蘭指數(shù)如式（2）所示：

其中，Wij表示空間權(quán)重矩陣，使用地理鄰接矩陣作為空間權(quán)重矩陣，若省份i與省份j相鄰，則將Wij賦值為1，若不相鄰則賦值為0。tlci和tlcj指省份i和省份j的城鄉(xiāng)消費不平等程度，n為樣本省份總數(shù)。表示各省份城鄉(xiāng)消費不平等程度均值，為城鄉(xiāng)消費不平等程度的方差。

類似的，測算各省份流通業(yè)智能化水平相關(guān)性的全局莫蘭指數(shù)如式（3）所示：

其中，trani和tranj指省份i和省份j的流通業(yè)智能化水平。表示各省份流通業(yè)智能化水平均值，為流通業(yè)智能化水平的方差。

全局莫蘭指數(shù)介于-1與1之間，絕對值越大表示空間相關(guān)性越強。當全局莫蘭指數(shù)大于0時，表示省份間具有正向空間相關(guān)性，當全局莫蘭指數(shù)小于0時，表示省份間具有負向空間相關(guān)性。兩個全局莫蘭指數(shù)的測算結(jié)果反映我國各省份城鄉(xiāng)消費不平等及流通業(yè)智能化發(fā)展是否具有網(wǎng)絡外部性。

2.空間計量模型

流通業(yè)對城鄉(xiāng)消費不平等的影響通常具有空間溢出效應。在探索空間溢出效應時，通常有空間自回歸（Spatial Auto-Regressive，SAR）模型、空間誤差模型（Spatial Error Model，SEM）、空間杜賓模型（Spatial Durbin Model，SDM）三種主流方法。其中，SAR 模型以被解釋變量在空間層面具有交互效應為前提，空間誤差模型以誤差項存在空間溢出效應為前提。流通業(yè)智能化對城鄉(xiāng)消費不平等的影響可能同時具有被解釋變量的交互效應和誤差項的空間溢出效應。因此，本文使用同時包含兩種效應的空間杜賓模型?？臻g杜賓模型構(gòu)建如下：

其中，tlcit代表省份i在年份t的城鄉(xiāng)消費不平等程度，tranit代表省份i在年份t的流通業(yè)智能化水平，controlit代表省份i在年份t的各項控制變量，ρ為空間滯后系數(shù)，θi為各變量與空間權(quán)重矩陣的交互項系數(shù)，γi為時間固定效應，ui為個體固定效應，εit為殘差項。該模型說明，在研究流通業(yè)智能化對城鄉(xiāng)消費不平等的影響時，不僅考慮個體效應與時間效應的影響，也要考慮地理空間因素的影響。

四、實證分析

（一）描述性統(tǒng)計

在分析影響前，對所選變量進行描述性統(tǒng)計。

從表2可以發(fā)現(xiàn)，觀測期內(nèi)城鄉(xiāng)消費不平等的均值為0.249，最小值為0.066，最大值為0.508，說明2007—2020 年間，我國城鎮(zhèn)居民消費與農(nóng)村居民消費有一定差距，且不同年份、不同省份之間的差距較大。此外，流通業(yè)智能化的均值為0.085，最小值為0.007，最大值高達0.679，說明在觀測期內(nèi)，我國不同省份不同年份的流通業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型速度有很大差異。

表2 描述性統(tǒng)計

（二）空間相關(guān)性分析

為檢驗被解釋變量城鄉(xiāng)消費不平等與解釋變量流通業(yè)智能化是否具有空間效應，測算被解釋變量和解釋變量的全局莫蘭指數(shù)，結(jié)果如表3所示。

表3 全局莫蘭指數(shù)測算結(jié)果

表3 顯示了觀測期內(nèi)不同年份的城鄉(xiāng)消費不平等和流通業(yè)智能化全局莫蘭指數(shù)的測算結(jié)果。可以發(fā)現(xiàn)，被解釋變量和解釋變量的全局莫蘭指數(shù)均大于0，且被解釋變量在觀測期內(nèi)的全局莫蘭指數(shù)都在1%的置信水平上顯著。解釋變量2007年的全局莫蘭指數(shù)在10%的置信水平上顯著。以上結(jié)果說明，在2007—2020年間，我國城鄉(xiāng)消費不平等在空間上呈現(xiàn)出顯著的正向相關(guān)特征。另外，流通業(yè)智能化也呈現(xiàn)出正向空間相關(guān)性。此時使用普通面板模型進行回歸估計誤差較大，需要使用空間面板模型。

（三）空間計量模型選取

SAR 模型、SEM、SDM 是三種常見的空間計量模型，本文通過比較事前檢驗LM統(tǒng)計量及事后檢驗LR 統(tǒng)計量，選取最適合本研究的模型。檢驗結(jié)果如表4所示。

表4 模型選取檢驗結(jié)果

從模型選擇層面看，無論是LM誤差檢驗還是LM 滯后檢驗，其結(jié)果均在1%的置信水平上顯著，說明被解釋變量城鄉(xiāng)消費不平等與隨機誤差項具有顯著的空間相關(guān)性，選擇SDM 比選擇SAR 模型或SEM更合適。

豪斯曼（Hausman）檢驗結(jié)果在1%的置信水平上顯著，拒絕隨機效應，說明固定效應是更合適的。此外，LR個體檢驗結(jié)果的P值為0.104＞0.1，說明SDM 的個體固定效應不顯著。LR 時間檢驗結(jié)果的P值為0.000＜0.01，說明SDM 的時間效應在1%的置信水平上顯著。基于以上檢驗結(jié)果，需要在SDM中加入時間固定效應。

對比SAR 模型與SDM 適用性的LR SAR 檢驗結(jié)果在5%置信水平上顯著，說明SDM不能簡化為SAR模型。類似的，對比SEM與SDM適用性的LR SEM檢驗結(jié)果在1%置信水平上顯著，說明SDM也不能簡化為SEM。綜上所述，使用伴有時間固定效應的SDM是本文最優(yōu)選擇。

（四）基準回歸分析

根據(jù)模型選擇的結(jié)果，構(gòu)建伴有時間固定效應的SDM，以探索流通業(yè)智能化對城鄉(xiāng)消費不平等的影響方向及空間溢出效應，回歸結(jié)果如表5列（1）所示。為進一步說明該模型的穩(wěn)健性，分別使用SAR 模型和SEM 進行回歸，結(jié)果如表5 列（2）和列（3）所示。

表5 基準回歸結(jié)果

表5顯示，在三種模型下流通業(yè)智能化的系數(shù)均小于0，說明流通業(yè)智能化發(fā)展有助于降低當?shù)氐某青l(xiāng)消費不平等程度。流通業(yè)智能化發(fā)展能帶動農(nóng)村地區(qū)的投資和生產(chǎn)，提高農(nóng)村居民購買力。同時，流通業(yè)智能化發(fā)展能降低農(nóng)村居民的購買壁壘，拓寬農(nóng)村地區(qū)的購買渠道，增加農(nóng)村地區(qū)的消費空間。且該結(jié)果在三種模型下均顯著，說明其具有穩(wěn)健性，H1 得到驗證。此外，流通業(yè)智能化發(fā)展具有負向的空間溢出效應，且在1%的置信水平上顯著，說明某省份的流通業(yè)智能化發(fā)展有助于緩解鄰近省份的城鄉(xiāng)消費不平等問題，H2得到驗證。

進一步，地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的系數(shù)為負，說明區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展可以顯著降低城鄉(xiāng)消費不平等程度。物價水平的系數(shù)為正，說明物價水平的上升會擴大城鄉(xiāng)居民消費差異。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的系數(shù)顯著為正，說明第一產(chǎn)業(yè)占比越大，該省份城鄉(xiāng)消費不平等現(xiàn)象越明顯，發(fā)展服務業(yè)對平衡城鄉(xiāng)發(fā)展至關(guān)重要，這可從側(cè)面驗證鄉(xiāng)村振興政策的重要性。城鎮(zhèn)化可以顯著緩解城鄉(xiāng)消費不平等現(xiàn)象。對外開放程度越高，城鄉(xiāng)消費不平等程度越低，引入外資可以有效緩解城鄉(xiāng)發(fā)展差異問題。財政支出越大，城鄉(xiāng)消費不平等程度越低，說明基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在平衡城鄉(xiāng)發(fā)展方面具有重要助力作用，對政府宏觀調(diào)控具有政策啟示。

（五）效應分解

在空間計量模型中，總效應可以分解為變量對被解釋變量的直接影響及區(qū)位地理因素造成的變量對被解釋變量的間接影響。在伴有時間固定效應的SDM 下，各變量對被解釋變量的效應分解結(jié)果如表6所示。

表6 效應分解結(jié)果

根據(jù)表6可知，流通業(yè)智能化對城鄉(xiāng)收入不平等的直接效應顯著為負，即流通業(yè)智能化發(fā)展可以顯著緩解當?shù)氐某青l(xiāng)消費不平等問題；流通業(yè)智能化的間接效應顯著為負，說明當?shù)氐牧魍I(yè)智能化發(fā)展可以降低周邊地區(qū)城鄉(xiāng)消費不平等程度。從整體來看，流通業(yè)智能化對城鄉(xiāng)消費不平等的直接效應為-0.081，總效應為-0.093，直接效應占比超過87%。進一步驗證了流通業(yè)智能化發(fā)展的正外部性。

此外，推進經(jīng)濟發(fā)展、提高城鎮(zhèn)化率、擴大外商投資和增加政府支出都有助于緩解本地及周邊地區(qū)城鄉(xiāng)消費不平等問題。反之，物價水平的提升及第一產(chǎn)業(yè)比例的增加會加劇本地及鄰近地區(qū)城鄉(xiāng)消費不平等狀況。

（六）穩(wěn)健性檢驗

為進一步檢驗流通業(yè)智能化對城鄉(xiāng)消費不平等的作用效果，用替換被解釋變量、剔除直轄市樣本、改變樣本觀測期三種方法，進行穩(wěn)健性檢驗。

1.替換被解釋變量

借鑒任文龍等[38]的做法，用城鎮(zhèn)居民人均消費支出與農(nóng)村居民人均消費支出之比表示新城鄉(xiāng)居民消費不平等（tlc2）。該比值越大，表明城鄉(xiāng)居民的消費差距越大，消費不平等程度越高。結(jié)果如表7列（1）所示。結(jié)果表明，替換被解釋變量后，流通業(yè)智能化對城鄉(xiāng)居民消費差距仍具有顯著的負向影響以及負向空間溢出效應。H1 及H2 得到進一步驗證。

2.剔除直轄市樣本

由于我國直轄市由中央政府直接參與管理，在經(jīng)濟方面占據(jù)先發(fā)優(yōu)勢，資源稟賦與其他省區(qū)市相比存在較大差異。為避免由直轄市特殊性造成的結(jié)果誤差，剔除直轄市樣本后重新進行回歸，結(jié)果如表7 列（2）所示。結(jié)果表明，在剔除直轄市樣本后，流通業(yè)智能化仍然對城鄉(xiāng)消費不平等具有顯著的負向影響以及負向溢出效應，H1 及H2得到進一步驗證。

3.改變樣本觀測期

受貿(mào)易摩擦及新冠疫情等宏觀因素影響，2020年我國流通業(yè)智能化水平出現(xiàn)了異于往年的下跌趨勢。為排除宏觀外生沖擊造成的影響，剔除2020 年的樣本，再次進行回歸分析，結(jié)果如表7列（3）所示。結(jié)果顯示，縮減樣本觀測期后，得到了與基準回歸一致的結(jié)果，再次驗證了H1 和H2的穩(wěn)健性。綜上所述，流通業(yè)智能化發(fā)展可以顯著緩解本地及周邊地區(qū)城鄉(xiāng)消費不平等問題。

（七）異質(zhì)性分析

我國幅員遼闊，各地區(qū)受地理位置影響，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及城鄉(xiāng)消費水平不盡相同。城鄉(xiāng)消費資源、消費機會分布呈現(xiàn)不均衡態(tài)勢，相比于經(jīng)濟較為落后的地區(qū)，經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)消費品種類更多，消費更便捷?；诖?，分別考察不同地區(qū)流通業(yè)智能化對城鄉(xiāng)消費不平等的影響。

通過表8 可以看出，在我國東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)流通業(yè)智能化對城鄉(xiāng)消費不平等的直接及間接影響均顯著，但影響大小有所差異。東部地區(qū)流通業(yè)智能化對城鄉(xiāng)消費不平等的抑制效應最小，西部地區(qū)最大。這可能是因為：一方面，東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展較快，城鄉(xiāng)消費差距并不顯著，流通業(yè)智能化的抑制效應不如中西部地區(qū)強；另一方面，國家對中西部地區(qū)發(fā)展和城鄉(xiāng)消費不平等問題重視程度提高，進一步增強了影響的區(qū)域異質(zhì)性。綜合分析，流通業(yè)智能化能有效緩解城鄉(xiāng)之間的消費不平等，要繼續(xù)加大中西部地區(qū)、貧困地區(qū)流通業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，更大限度發(fā)揮流通業(yè)智能化提升居民消費、暢通國內(nèi)大循環(huán)、促進城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展的作用。

表8 區(qū)域異質(zhì)性分析結(jié)果

（八）機制分析

除流通業(yè)智能化的空間溢出作用外，網(wǎng)上交易也可為農(nóng)村居民提供更多消費選擇，緩解傳統(tǒng)流通業(yè)造成的地理壁壘，平衡城鎮(zhèn)與農(nóng)村地區(qū)的消費。同時，數(shù)字化的購買及支付方式可提升農(nóng)村消費者購買意愿，數(shù)字購物平臺不僅可提升農(nóng)產(chǎn)品的銷售量，緩解農(nóng)村居民收入約束，也可為農(nóng)村居民購物提供更詳細的信息，提高居民購物滿意度，促進農(nóng)村地區(qū)消費增長。機制分析結(jié)果如表9所示。

表9 機制分析結(jié)果

根據(jù)表9 列（1），流通業(yè)智能化對網(wǎng)上交易水平的系數(shù)顯著為正，說明流通業(yè)智能化有效促進了當?shù)鼐W(wǎng)上交易水平的提升。此外，流通業(yè)智能化空間矩陣交乘項對網(wǎng)上交易水平的系數(shù)也顯著為正，說明當?shù)亓魍I(yè)智能化發(fā)展對周邊地區(qū)的網(wǎng)上交易水平具有顯著促進作用。根據(jù)表9 列（2），網(wǎng)上交易水平對城鄉(xiāng)消費不平等的系數(shù)顯著為負，說明網(wǎng)上交易可以有效緩解當?shù)爻青l(xiāng)消費不平等問題。究其原因，一方面，流通業(yè)智能化有助于網(wǎng)上交易的發(fā)展，城鎮(zhèn)和農(nóng)村的居民可以通過視頻直播、與客服直接交流等形式加深對產(chǎn)品的了解，提升購買意愿與消費完成度；另一方面，網(wǎng)上交易的發(fā)展有助于平衡城鄉(xiāng)消費市場，緩解城鄉(xiāng)消費不平等問題。實證結(jié)果驗證了H3 的準確性。

五、結(jié)論及政策建議

（一）結(jié)論

本文探索了流通業(yè)智能化對城鄉(xiāng)消費不平等的作用方向及空間效果，得出以下結(jié)論：

第一，我國城鄉(xiāng)消費不平等在空間上具有顯著相關(guān)性，空間效應明顯。進一步，流通業(yè)智能化對城鄉(xiāng)消費不平等的影響具有顯著的空間溢出效應。流通業(yè)智能化發(fā)展不僅可以促進當?shù)爻青l(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展，對周邊省份城鄉(xiāng)平衡發(fā)展也有著顯著的促進作用。

第二，異質(zhì)性分析結(jié)果表明，我國流通業(yè)智能化對城鄉(xiāng)消費差距的影響具有區(qū)域差異。其中，西部地區(qū)的城鄉(xiāng)消費不平等程度受流通業(yè)智能化發(fā)展的影響最大，東部地區(qū)的城鄉(xiāng)消費不平等程度受流通業(yè)智能化發(fā)展的影響最小。經(jīng)濟基礎(chǔ)和政策導向共同影響流通業(yè)智能化對城鄉(xiāng)消費差距的作用效果。

第三，機制分析結(jié)果表明，流通業(yè)智能化可以通過促進網(wǎng)上交易的發(fā)展緩解城鄉(xiāng)消費不平等問題。一方面，流通業(yè)智能化發(fā)展有助于依賴流通業(yè)及互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)網(wǎng)上交易量提升。另一方面，網(wǎng)上交易的普及有助于降低城鎮(zhèn)與農(nóng)村間的消費區(qū)域壁壘，擴大農(nóng)村地區(qū)消費選擇，平衡城鄉(xiāng)消費。所以網(wǎng)上交易是流通業(yè)智能化緩解城鄉(xiāng)消費不平等問題的關(guān)鍵機制。

（二）政策建議

第一，積極推動流通業(yè)智能化、城鄉(xiāng)流通一體化。流通業(yè)智能化有助于緩解城鄉(xiāng)消費不平等問題，城鄉(xiāng)流通一體化是城鄉(xiāng)福利均等化的重要內(nèi)容，也是推進城鄉(xiāng)融合發(fā)展的重要策略。具體而言，一方面，政府要平衡城鄉(xiāng)信息及流通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，增加農(nóng)村地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入，提高城鄉(xiāng)流通體系運營效率，優(yōu)化運營體系建設(shè)，為城鄉(xiāng)消費升級奠定堅實的運輸基礎(chǔ)。另一方面，政府可通過建立政企合作機制，加強城鄉(xiāng)流通業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的頂層設(shè)計，引導流通業(yè)相關(guān)企業(yè)入駐農(nóng)村，加快數(shù)字貨運助力鄉(xiāng)村振興步伐，暢通農(nóng)產(chǎn)品進城與工業(yè)品下鄉(xiāng)的雙向循環(huán)，在推進鄉(xiāng)村振興的同時有效促進農(nóng)村流通業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升農(nóng)村居民購買力，擴大農(nóng)村居民消費需求，推動城鄉(xiāng)平衡發(fā)展。

第二，實施智慧流通區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略。當前我國不同區(qū)域流通業(yè)智能化水平有較大差異，構(gòu)建激發(fā)流通業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)生動力機制是緩解區(qū)域發(fā)展不平衡的根本，解決各區(qū)域發(fā)展不平衡不協(xié)調(diào)的體制機制是平衡城鄉(xiāng)消費差異的重要抓手。一方面，對于中西部和經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)，應提升數(shù)字技術(shù)普及程度，加大數(shù)字技術(shù)應用深度，大力宣傳數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要價值，為流通企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供財政支持。另一方面，促進不同區(qū)域有效市場與有為政府融合共生機制，縮小城鄉(xiāng)消費及流通業(yè)智能化的區(qū)域差異。東部地區(qū)應繼續(xù)強化市場引導，中西部地區(qū)應加大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度，為城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展、區(qū)域平衡發(fā)展夯實戰(zhàn)略基礎(chǔ)。

第三，推動農(nóng)村網(wǎng)上交易水平提升。機制分析結(jié)果表明，網(wǎng)上交易是流通業(yè)智能化影響城鄉(xiāng)消費不平等過程中顯著的作用機制，促進農(nóng)村網(wǎng)上交易的發(fā)展對平衡城鄉(xiāng)消費具有重要現(xiàn)實意義。首先要為農(nóng)村消費者提供網(wǎng)上交易平臺使用方法培訓，同時搭建便捷、安全的支付方式，暢通城鄉(xiāng)交易通道。同時，通過媒體、廣告等渠道宣傳網(wǎng)上交易平臺的好處和優(yōu)勢，提升農(nóng)村居民網(wǎng)上消費意愿。此外，《中共中央國務院關(guān)于做好2023年全面推進鄉(xiāng)村振興重點工作的意見》倡導建設(shè)縣域集采集配中心，大力發(fā)展共同配送。針對農(nóng)村市場的特殊需求，提供定制化的平臺服務，如農(nóng)產(chǎn)品信息發(fā)布、物流配送等服務，以滿足城鄉(xiāng)地區(qū)消費需求。通過促進農(nóng)產(chǎn)品銷售緩解農(nóng)村居民消費約束，實現(xiàn)農(nóng)村地區(qū)消費升級，最終達到平衡城鄉(xiāng)消費的目的。