熱比亞·吐爾遜，巴文浩，王 嵐

（1.新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院，新疆烏魯木齊 830000；2.華東理工大學(xué)商學(xué)院，上海市 200237；3.北京語言大學(xué)商學(xué)院，北京市 100083）

在《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035 年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》的指導(dǎo)下，生態(tài)文明建設(shè)成為我國“十四五”時(shí)期經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要任務(wù)，生產(chǎn)生活方式綠色轉(zhuǎn)型成效顯著，能源資源配置更加合理，能源利用效率大幅提高，主要污染物排放總量持續(xù)減少，生態(tài)環(huán)境持續(xù)改善。在這種大背景下，企業(yè)建立可持續(xù)發(fā)展機(jī)制以提升環(huán)境績(jī)效尤為關(guān)鍵。企業(yè)的快速發(fā)展是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展和整體工業(yè)化的必要基礎(chǔ)，同時(shí)也造成了環(huán)境污染。對(duì)企業(yè)環(huán)境績(jī)效提升及其傳導(dǎo)機(jī)制的系統(tǒng)研究有助于更好地認(rèn)識(shí)企業(yè)綠色發(fā)展與環(huán)境績(jī)效的內(nèi)在聯(lián)系，對(duì)貫徹新發(fā)展理念具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。目前，我國陸續(xù)出臺(tái)了相關(guān)政策，引導(dǎo)、助力企業(yè)堅(jiān)持綠色發(fā)展，加快構(gòu)建全面綠色制造體系，推動(dòng)制造業(yè)綠色升級(jí)和建立綠色發(fā)展機(jī)制。在學(xué)術(shù)界，已有研究關(guān)注企業(yè)綠色戰(zhàn)略行為對(duì)環(huán)境績(jī)效的影響，鼓勵(lì)企業(yè)采取各種措施踐行綠色發(fā)展理念，如更新關(guān)鍵設(shè)備，采用清潔能源、清潔生產(chǎn)工藝[1]，開發(fā)設(shè)計(jì)綠色產(chǎn)品[2]，資源再配置[3]等。然而，從產(chǎn)品全生命周期看，環(huán)境績(jī)效不僅是單個(gè)企業(yè)或某個(gè)部門的職責(zé)，更需要上下游企業(yè)協(xié)同的綠色供應(yīng)鏈管理。綠色供應(yīng)鏈綜合考慮了供應(yīng)鏈成員環(huán)境影響和資源利用的雙重效應(yīng)，促使從原材料獲取、加工、包裝、運(yùn)輸?shù)綀?bào)廢或回收處理整個(gè)產(chǎn)品生命周期過程對(duì)環(huán)境污染的影響降至最低、資源效率達(dá)到最高[4]。但在現(xiàn)實(shí)中，大部分企業(yè)打造綠色供應(yīng)鏈的驅(qū)動(dòng)力不足，綠色供應(yīng)鏈的構(gòu)建難度大，很難實(shí)現(xiàn)采購、生產(chǎn)、分銷、信息等環(huán)節(jié)的協(xié)同推進(jìn)[5]。而互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新一代數(shù)字技術(shù)為企業(yè)協(xié)同推進(jìn)綠色供應(yīng)鏈提供了新的行為能力，基于數(shù)字技術(shù)和集成管理的思想拓展企業(yè)環(huán)境戰(zhàn)略，可以在供應(yīng)鏈中達(dá)成可持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系[6]。在這一背景下，本文系統(tǒng)研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)環(huán)境績(jī)效的影響路徑和機(jī)制。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)為企業(yè)向資源節(jié)約、環(huán)境友好的可持續(xù)發(fā)展模式轉(zhuǎn)變提供了契機(jī)[7]。2021年中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會(huì)印發(fā)的《“十四五”國家信息化規(guī)劃》提出，企業(yè)應(yīng)大力推動(dòng)大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等現(xiàn)代技術(shù)發(fā)展，為實(shí)現(xiàn)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量總體目標(biāo)提供有力支撐。數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)生產(chǎn)業(yè)務(wù)流程的深度融合，可有效減少能源和材料消耗，降低生產(chǎn)和交易成本，提高企業(yè)靈活性[8]?；跀?shù)字化轉(zhuǎn)型的綠色產(chǎn)品創(chuàng)新[9]、綠色供應(yīng)商選擇[10]等在減少碳排放、節(jié)約能源、增強(qiáng)可持續(xù)發(fā)展合作等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。因此，加強(qiáng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅有助于企業(yè)科學(xué)決策，持續(xù)改進(jìn)生產(chǎn)、物流和管理體系，還能夠促使企業(yè)高效利用資源、控制污染、踐行綠色發(fā)展戰(zhàn)略。雖然已有文獻(xiàn)研究了數(shù)字化要素對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響，但數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)綠色戰(zhàn)略行為和環(huán)境績(jī)效的影響機(jī)制尚未引起充分重視。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是企業(yè)綠色發(fā)展戰(zhàn)略的要求，也是實(shí)現(xiàn)外部環(huán)保要求、以一種新的制度邏輯獲得外部利益相關(guān)者認(rèn)同、促進(jìn)企業(yè)“合法性”構(gòu)建和擴(kuò)散的過程[11]。很多研究關(guān)注政府和政策壓力，因?yàn)殡S著相關(guān)環(huán)境規(guī)制政策出臺(tái)，在強(qiáng)大的制度壓力和利益相關(guān)者推動(dòng)下，企業(yè)會(huì)被動(dòng)實(shí)施環(huán)境管理行為，從而獲得合法性[12]。雖然政府、政策壓力（如碳排放指標(biāo)、限產(chǎn)等）是推動(dòng)企業(yè)環(huán)境績(jī)效提升的外部環(huán)境驅(qū)動(dòng)因素，但其對(duì)企業(yè)環(huán)境績(jī)效的改進(jìn)是有限的[13]，因?yàn)樵诒粍?dòng)執(zhí)行環(huán)境保護(hù)政策情況下，有些制造業(yè)企業(yè)只有通過犧牲經(jīng)濟(jì)績(jī)效才能滿足環(huán)境要求，甚至有企業(yè)因此而倒閉[14]。本研究引入媒體關(guān)注這一外部環(huán)境要素。媒體關(guān)注作為輿情監(jiān)督機(jī)制，替代利益相關(guān)者向企業(yè)提出可持續(xù)的環(huán)保期望，迫使企業(yè)降污減排和改善環(huán)境績(jī)效，以獲取必要的資源[15-16]。企業(yè)會(huì)通過評(píng)估規(guī)則下的潛在成本和收益，構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力，實(shí)施綠色發(fā)展戰(zhàn)略行為，以獲得合法性和社會(huì)聲譽(yù)，避免運(yùn)營流程中的資源浪費(fèi)[17]。

基于以上背景，本文試圖探討以下兩個(gè)問題：第一，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何影響環(huán)境績(jī)效，如何發(fā)揮其在環(huán)境治理中的控制效應(yīng)。第二，作為一種制度壓力，媒體關(guān)注如何在企業(yè)改善環(huán)境績(jī)效過程中發(fā)揮調(diào)節(jié)作用。

一、理論分析與研究假設(shè)

（一）數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)環(huán)境績(jī)效

良好的環(huán)境績(jī)效是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展的必然要求，如何提高企業(yè)的環(huán)境績(jī)效已成為政府、社會(huì)和企業(yè)共同關(guān)心的重大課題。在學(xué)術(shù)界，環(huán)境績(jī)效的定義一般分為兩個(gè)層次：一是企業(yè)在污染防治、資源利用和減少環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)方面所做的努力和成效[18]；二是企業(yè)在生產(chǎn)和運(yùn)作過程中排放的固體、液體、氣體和其他各種有害物質(zhì)的數(shù)量，一般以標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)量指標(biāo)衡量，企業(yè)必須精確控制制造過程以滿足環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)[19]。數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力是將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)流程的能力，通過對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和服務(wù)過程中的事前、事中與事后控制，促使企業(yè)滿足各項(xiàng)環(huán)保要求[20]。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，企業(yè)可以借助數(shù)字技術(shù)為環(huán)境保護(hù)賦能，對(duì)產(chǎn)品生命周期進(jìn)行精準(zhǔn)監(jiān)控，降低生產(chǎn)和維護(hù)過程中的能耗，減少有害污染物[21]，從而提高企業(yè)環(huán)境績(jī)效。基于控制論[22]，在經(jīng)營管理過程中，企業(yè)要監(jiān)督各項(xiàng)業(yè)務(wù)是否按計(jì)劃進(jìn)行，及時(shí)發(fā)現(xiàn)、指出和分析存在的問題，降低發(fā)生類似錯(cuò)誤的可能性。數(shù)字技術(shù)可用于監(jiān)督企業(yè)整個(gè)生產(chǎn)過程，賦能企業(yè)糾正偏差，通過檢測(cè)和調(diào)整組織行為，提高企業(yè)環(huán)境績(jī)效。

根據(jù)控制論，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力可對(duì)企業(yè)環(huán)境績(jī)效在事前、事中和事后三個(gè)階段產(chǎn)生影響。首先，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力形成的事前控制，體現(xiàn)在通過數(shù)字技術(shù)平臺(tái)為企業(yè)預(yù)先制定契合環(huán)境戰(zhàn)略的控制計(jì)劃，將企業(yè)對(duì)環(huán)境績(jī)效的末端治理轉(zhuǎn)變?yōu)樵搭^控制[23]。企業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)生產(chǎn)流程中產(chǎn)生的信息進(jìn)行挖掘、分析，制定詳細(xì)的環(huán)境績(jī)效控制計(jì)劃，預(yù)先控制物料和能源的配給，促進(jìn)物料循環(huán)使用和回收。在運(yùn)輸銷售和終端服務(wù)階段，事前開發(fā)就近配送的數(shù)字化配貨系統(tǒng)，對(duì)廢棄產(chǎn)品進(jìn)行改造升級(jí)和重復(fù)利用，實(shí)現(xiàn)資源配置合理化[24]，提高企業(yè)環(huán)境績(jī)效。這種針對(duì)產(chǎn)品全生命周期的精細(xì)化管理能確保產(chǎn)品在生產(chǎn)、使用、棄置后對(duì)環(huán)境負(fù)面影響的減輕[25]，達(dá)到環(huán)?？?jī)效的預(yù)期。其次，事中控制可以對(duì)事前識(shí)別的關(guān)鍵環(huán)節(jié)與事項(xiàng)設(shè)定相應(yīng)的實(shí)時(shí)監(jiān)控機(jī)制[26]。企業(yè)依靠成熟的數(shù)字化信息傳輸和處理方式，掌握內(nèi)外部環(huán)境的動(dòng)態(tài)變化，及時(shí)發(fā)現(xiàn)各環(huán)節(jié)與環(huán)保要求相悖的操作，通過分析原因、糾正偏差，不斷調(diào)整優(yōu)化組織環(huán)保行為，進(jìn)而形成有效控制[27]，保證計(jì)劃與實(shí)際動(dòng)態(tài)相適應(yīng)[28]。最后，數(shù)字化轉(zhuǎn)型形成的事后控制對(duì)事前計(jì)劃和事中控制結(jié)果進(jìn)行跟蹤反饋，為后續(xù)環(huán)境績(jī)效的提升制訂修正方案。數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟的企業(yè)可以通過精準(zhǔn)捕捉、集成、共享檢測(cè)數(shù)據(jù)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)深度隱藏、能夠引發(fā)巨大損失的環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)事件[29]，提高對(duì)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)的敏感度，從全局性、預(yù)防性角度為事后改善、科學(xué)決策提供支撐[30]。在我國，數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在成為企業(yè)生態(tài)環(huán)境監(jiān)督體系變革的賦能者，是監(jiān)督組織、監(jiān)督流程、監(jiān)督主體變化的催化劑。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一種控制手段，貫穿整個(gè)產(chǎn)品生命周期，體現(xiàn)在企業(yè)環(huán)境績(jī)效計(jì)劃的制定、實(shí)施、評(píng)價(jià)與修訂的整個(gè)過程中。

基于此，提出如下假設(shè)：

H1：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)企業(yè)環(huán)境績(jī)效的提升。

（二）媒體關(guān)注的調(diào)節(jié)作用

數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于企業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和服務(wù)過程中事前、事中和事后控制，促使企業(yè)達(dá)到各項(xiàng)環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)，防止生產(chǎn)流程偏離環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)[20]，而媒體關(guān)注是推動(dòng)企業(yè)通過降污減排改善環(huán)境績(jī)效，從而提高其合法性的重要外部因素之一[31]。在媒體關(guān)注的作用下，企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升環(huán)境績(jī)效的戰(zhàn)略決策會(huì)被當(dāng)作一種積極信號(hào)被外界感知[32]，進(jìn)一步加強(qiáng)企業(yè)在生產(chǎn)過程中深入融合數(shù)字化、逐步提升環(huán)境績(jī)效的動(dòng)機(jī)[33]。由于媒體的獨(dú)立性，媒體報(bào)道往往比企業(yè)自身披露的信息更真實(shí)[34]。正面的媒體報(bào)道能夠提升企業(yè)綠色形象和聲譽(yù)，推動(dòng)企業(yè)更進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)自身環(huán)境行為的控制力度，從而提升環(huán)境績(jī)效，并在履行環(huán)保責(zé)任方面更積極作為[30]。另外，良好的企業(yè)環(huán)境績(jī)效需要能夠被公眾和利益相關(guān)方察覺的方法與機(jī)制[35]，媒體報(bào)道是其中十分有效的方法和機(jī)制之一，促使企業(yè)成為綠色標(biāo)桿企業(yè)[36]。因此，企業(yè)通過提高數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力有效監(jiān)督并控制其環(huán)保行為的動(dòng)機(jī)會(huì)更強(qiáng)烈，進(jìn)一步強(qiáng)化數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)環(huán)境績(jī)效的正向影響。

對(duì)媒體報(bào)道的研究發(fā)現(xiàn)，與正面媒體報(bào)道相比，出于獵奇心理，利益相關(guān)者會(huì)更多地關(guān)注負(fù)面媒體報(bào)道。負(fù)面媒體報(bào)道會(huì)對(duì)企業(yè)形象產(chǎn)生消極影響，毀掉企業(yè)多年的經(jīng)營成果[37]。因此，企業(yè)的消極環(huán)保行為一旦被媒體報(bào)道，就會(huì)被投資者等利益相關(guān)者迅速獲知，有損于企業(yè)綠色聲譽(yù)，甚至?xí)?dǎo)致投資者撤資以及消費(fèi)者抵制等一系列連鎖反應(yīng)，使企業(yè)難以以象征性的努力來獲得合法性，迫使企業(yè)按照社會(huì)道德規(guī)范采取實(shí)質(zhì)性的環(huán)保措施[38]。這有利于促使企業(yè)制定與外部壓力相匹配的綠色發(fā)展戰(zhàn)略，通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)綠色發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施。

基于此，提出如下假設(shè)：

H2：媒體關(guān)注正向調(diào)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與環(huán)境績(jī)效的關(guān)系。

H3：相比于正面媒體報(bào)道，負(fù)面媒體報(bào)道數(shù)量越多，數(shù)字化轉(zhuǎn)型與環(huán)境績(jī)效之間的正向關(guān)系越強(qiáng)。

（三）綠色供應(yīng)鏈的中介作用

在企業(yè)尋求改善環(huán)境績(jī)效的過程中，綠色供應(yīng)鏈發(fā)揮著重要作用，越來越多的企業(yè)將生態(tài)戰(zhàn)略整合到供應(yīng)鏈實(shí)踐中，在實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí)減少環(huán)境污染[39]。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與媒體關(guān)注的雙重作用下，綠色供應(yīng)鏈成為企業(yè)提高環(huán)境績(jī)效的重要行為。潛在的經(jīng)濟(jì)回報(bào)和環(huán)保帶來的社會(huì)聲譽(yù)被認(rèn)為是企業(yè)推進(jìn)環(huán)保措施的主要?jiǎng)恿40]。綠色供應(yīng)鏈不僅可以使企業(yè)重塑生產(chǎn)流程、節(jié)省原料投入和降低廢棄物處理成本[41]，還能提高企業(yè)資源的綠色租金收入。因此，綠色供應(yīng)鏈作為一種將環(huán)保和績(jī)效并重發(fā)展的途徑，能夠幫助企業(yè)創(chuàng)造預(yù)期的經(jīng)濟(jì)和環(huán)境收益。當(dāng)企業(yè)實(shí)施綠色供應(yīng)鏈戰(zhàn)略時(shí)，將受到媒體關(guān)注這一外部制度因素的約束或激勵(lì)。當(dāng)前社會(huì)和公眾對(duì)企業(yè)環(huán)境問題愈加重視，媒體對(duì)企業(yè)環(huán)保行為尤為關(guān)注，企業(yè)面臨的外部監(jiān)督及約束日益嚴(yán)格，綠色供應(yīng)鏈已經(jīng)成為企業(yè)通過提高環(huán)境績(jī)效滿足利益相關(guān)者要求的主要途徑。企業(yè)實(shí)施綠色供應(yīng)鏈會(huì)受到可利用資源的制約[42]，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)綠色供應(yīng)鏈的實(shí)施奠定了基礎(chǔ)[43]。

媒體報(bào)道引發(fā)的投資者和社會(huì)公眾關(guān)注，是對(duì)企業(yè)環(huán)保行為實(shí)施壓力的外部制度，數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)綠色環(huán)保行為提供足夠的內(nèi)部技術(shù)資源，這種內(nèi)外部能力與壓力的交互效應(yīng)有助于企業(yè)實(shí)施綠色供應(yīng)鏈行為，改善企業(yè)環(huán)境績(jī)效。

基于此，提出如下假設(shè)：

H4：媒體關(guān)注對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型到環(huán)境績(jī)效的調(diào)節(jié)作用通過綠色供應(yīng)鏈的中介作用來實(shí)現(xiàn)。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來源

選取2014—2021年我國滬深A(yù)股上市企業(yè)作為研究樣本，設(shè)計(jì)研究指標(biāo)。數(shù)據(jù)主要來源于以下幾個(gè)方面：通過中國經(jīng)濟(jì)金融研究（China Stock Market &Accounting Research，CSMAR）數(shù)據(jù)庫收集企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)，利用Python 軟件對(duì)企業(yè)年報(bào)進(jìn)行分析補(bǔ)充；綠色供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)來源于公眾環(huán)境研究中心（Institute of Public and Environmental Affairs，IPE）和美國自然資源保護(hù)協(xié)會(huì)（Natural Resources Defense Council，NRDC）公布的綠色供應(yīng)鏈CITI 指數(shù)年度評(píng)價(jià)報(bào)告中的GSC-CITI 指數(shù)；環(huán)境績(jī)效數(shù)據(jù)通過企業(yè)年報(bào)、企業(yè)所在省份的環(huán)保廳（局）及官方新聞門戶網(wǎng)站手工收集；媒體關(guān)注數(shù)據(jù)來源于北京聚源銳思數(shù)據(jù)科技有限公司開發(fā)的銳思（RESSET）數(shù)據(jù)庫。根據(jù)研究目標(biāo)，通過配對(duì)和剔除數(shù)據(jù)缺失企業(yè)，最終得到136 家樣本企業(yè)，共計(jì)733 組非平衡面板數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上，利用STATA17軟件進(jìn)行分析處理。

（二）變量及測(cè)量

1.被解釋變量

環(huán)境績(jī)效（EPIN）：參考《企業(yè)環(huán)境行為評(píng)價(jià)技術(shù)指南》和王佳等[44]的研究，從環(huán)境管理、環(huán)境影響、環(huán)境戰(zhàn)略三個(gè)方面衡量環(huán)境績(jī)效，運(yùn)用內(nèi)容分析法從企業(yè)年報(bào)、社會(huì)責(zé)任報(bào)告和環(huán)境報(bào)告書中收集數(shù)據(jù)，對(duì)各維度的指標(biāo)進(jìn)行賦值（參見表1）。

表1 環(huán)境績(jī)效衡量指標(biāo)與計(jì)分規(guī)則

2.核心解釋變量

數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DT）：數(shù)字化轉(zhuǎn)型是輔助企業(yè)戰(zhàn)略決策、激發(fā)創(chuàng)新活力的重要能力[45]，目前，國內(nèi)企業(yè)已經(jīng)開始引入數(shù)字技術(shù)以實(shí)現(xiàn)組織結(jié)構(gòu)變革和業(yè)務(wù)流程改進(jìn)，重塑價(jià)值創(chuàng)造方式[46]。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的衡量方法主要有與數(shù)字化相關(guān)的無形資產(chǎn)占比[47]、企業(yè)信息技術(shù)人員占比[48]、企業(yè)資源計(jì)劃（Enterprise Resource Planning，ERP）系統(tǒng)的應(yīng)用以及企業(yè)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的應(yīng)用[49]等。本文參考吳非等[50]的做法，基于滬深A(yù) 股上市企業(yè)年報(bào)，選取特征關(guān)鍵詞集合，并通過剔除前置詞為“無”“沒”和“不”等具有否定含義的關(guān)鍵詞以及非本企業(yè)（股東、供應(yīng)鏈成員、高管簡(jiǎn)介等）的數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)關(guān)鍵詞，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗。最后，根據(jù)特征詞進(jìn)行搜尋、適配與詞頻計(jì)數(shù)，得到各關(guān)鍵詞的總詞頻數(shù)。

3.中介變量

綠色供應(yīng)鏈（GSC）：參考董直慶等[51]、李（Li）等[52]的研究，選取公眾環(huán)境研究中心和美國自然資源保護(hù)協(xié)會(huì)在2014 年公布的企業(yè)綠色供應(yīng)鏈CITI 指數(shù)作為綠色供應(yīng)鏈的替代變量。CITI 指數(shù)是首個(gè)對(duì)在華企業(yè)供應(yīng)鏈環(huán)境表現(xiàn)的評(píng)價(jià)指標(biāo)，旨在衡量企業(yè)綠色供應(yīng)鏈管理水平，系統(tǒng)反映企業(yè)對(duì)供應(yīng)鏈成員環(huán)境污染問題的管理意愿和能力。

4.調(diào)節(jié)變量

媒體關(guān)注（Media）：借鑒吳文洋等[53]的方法，媒體關(guān)注用媒體報(bào)道傾向性替代。并以Janis-Fadner系數(shù)（J-F）衡量媒體報(bào)道的傾向性。

其中，e代表檢索出的正面媒體報(bào)道數(shù)量，c代表檢索出的負(fù)面媒體報(bào)道數(shù)量。t表示e和c的總和。J-F取值范圍為[-1，1]。有關(guān)企業(yè)的正面媒體報(bào)道越多，J-F值越接近1，企業(yè)面臨的媒體監(jiān)督壓力越小；有關(guān)企業(yè)的負(fù)面媒體報(bào)道越多，J-F值越接近-1，企業(yè)面臨的媒體監(jiān)督壓力越大。

5.控制變量

考慮到企業(yè)環(huán)境績(jī)效的影響因素，選取以下變量為控制變量：資產(chǎn)負(fù)債率（LEV）、企業(yè)規(guī)模（Size）、現(xiàn)金流比率（Cashflow）、營業(yè)收入增長(zhǎng)率（Growth）、托賓Q 值（TobinQ）、董事人數(shù)（Board）、企業(yè)年限（FirmAge）、獨(dú)立董事比例（Indep），并且設(shè)置年份、行業(yè)和地區(qū)虛擬變量以控制對(duì)環(huán)境績(jī)效的影響。

本文選取的變量及其含義如表2所示。

表2 變量及其含義

（三）模型構(gòu)建

1.主效應(yīng)模型

為考察數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)環(huán)境績(jī)效的影響，構(gòu)建如下主效應(yīng)回歸模型：

其中，EPINit為企業(yè)i在t時(shí)期的環(huán)境績(jī)效，DTit表示企業(yè)i在t時(shí)期的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度，Controls代表控制變量，β0為常數(shù)項(xiàng)，其他β為各變量的回歸系數(shù)，ε為隨機(jī)干擾項(xiàng)。

2.調(diào)節(jié)效應(yīng)模型

借鑒溫忠麟等[54]的研究，考察媒體關(guān)注在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與環(huán)境績(jī)效之間的調(diào)節(jié)效應(yīng)。

為驗(yàn)證調(diào)節(jié)效應(yīng)，在主效應(yīng)回歸模型（1）中加入媒體關(guān)注（Media）以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型與媒體關(guān)注的交互項(xiàng)（DT×Media），得到調(diào)節(jié)效應(yīng)模型（2）：

3.中介效應(yīng)模型

為驗(yàn)證綠色供應(yīng)鏈對(duì)媒體關(guān)注調(diào)節(jié)效應(yīng)的中介作用，需做兩個(gè)階段的回歸檢驗(yàn)。第一階段，做數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DT）、媒體關(guān)注（Media）以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型與媒體關(guān)注交互項(xiàng)（DT×Media）對(duì)綠色供應(yīng)鏈（GSC）的回歸，得到模型（3）：

其中，GSCit為企業(yè)i在t時(shí)期的綠色供應(yīng)鏈管理水平。

第二階段，在調(diào)節(jié)模型（2）中加入綠色供應(yīng)鏈，得到模型（4）：

三、實(shí)證結(jié)果分析

（一）描述性統(tǒng)計(jì)

表3 列出了主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。其中環(huán)境績(jī)效（EPIN）的均值為3.65，標(biāo)準(zhǔn)差為2.55，25%～75%的觀測(cè)值分布在1～6 之間，表明樣本企業(yè)的環(huán)境績(jī)效不高，且存在較大的差異。數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DT）的均值為1.21，25%～75%的觀測(cè)值分布在0.00～2.07 之間，說明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度仍處于起步階段。綠色供應(yīng)鏈（GSC）的均值為6.24，25%～75%的觀測(cè)值分布在0.00～7.73 之間，說明我國企業(yè)綠色供應(yīng)鏈起步較晚，多數(shù)企業(yè)仍待提升。媒體關(guān)注（Media）的均值為0.17，25%～75%的觀測(cè)值分布在0.05～0.24 之間，表明樣本企業(yè)受到的媒體關(guān)注程度存在顯著差異。

表4顯示了主要變量均值的年度變化情況，環(huán)境績(jī)效（EPIN）的均值呈現(xiàn)上下波動(dòng)趨勢(shì)，表示樣本企業(yè)環(huán)境績(jī)效每年變化較大。而數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DT）的均值呈逐年上升趨勢(shì)，表示樣本企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度越來越高。而綠色供應(yīng)鏈（GSC）的均值基本呈上升趨勢(shì)，但在2021年受新冠疫情影響明顯下降。

表4 主要變量均值的年度變化

（二）單變量檢驗(yàn)

根據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DT）的年度均值和中值，將樣本企業(yè)分成數(shù)字化程度高低兩組，表5 顯示了兩組樣本的單變量分析結(jié)果。當(dāng)企業(yè)數(shù)字化水平較高時(shí)，其環(huán)境績(jī)效也相對(duì)較高，并且這種差異在逐漸增大，H1 得到初步驗(yàn)證。

表5 單變量檢驗(yàn)

（三）基準(zhǔn)回歸結(jié)果

1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型與環(huán)境績(jī)效

表6 列（1）顯示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DT）對(duì)環(huán)境績(jī)效（EPIN）的回歸系數(shù)為0.400，在1%的水平上顯著，表明兩者之間存在正相關(guān)關(guān)系，即隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的提高，企業(yè)環(huán)境績(jī)效會(huì)不斷提升。H1得到驗(yàn)證。

表6 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

2.媒體關(guān)注在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與環(huán)境績(jī)效之間的調(diào)節(jié)作用

列（2）顯示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型與媒體關(guān)注的交互項(xiàng)（DT×Media）對(duì)環(huán)境績(jī)效（EPIN）的回歸系數(shù)為0.483，在10%的水平上顯著，表明媒體關(guān)注（Media）在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和環(huán)境績(jī)效之間起正向調(diào)節(jié)作用。H2得到驗(yàn)證。

列（3）顯示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型與負(fù)面媒體報(bào)道的交互項(xiàng)（DT×Media_N）對(duì)環(huán)境績(jī)效（EPIN）的回歸系數(shù)為0.105，在1%的水平上顯著，表明負(fù)面媒體報(bào)道在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和環(huán)境績(jī)效之間起正向調(diào)節(jié)作用。H3得到驗(yàn)證。

3.綠色供應(yīng)鏈的中介效應(yīng)檢驗(yàn)

表6 列（4）顯示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型與媒體關(guān)注的交互項(xiàng)（DT×Media）對(duì)綠色供應(yīng)鏈（GSC）的回歸系數(shù)為6.095，在1%的水平上顯著，表明媒體關(guān)注在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和綠色供應(yīng)鏈之間起正向調(diào)節(jié)作用。列（5）顯示，綠色供應(yīng)鏈（GSC）對(duì)環(huán)境績(jī)效（EPIN）的回歸系數(shù)為0.035，在1%的水平上顯著。H4 得到驗(yàn)證，即媒體關(guān)注對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型到環(huán)境績(jī)效的調(diào)節(jié)作用通過綠色供應(yīng)鏈的中介作用來實(shí)現(xiàn)。

（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.雙重差分（DID）模型檢驗(yàn)

在樣本選擇期間，國家陸續(xù)頒布多項(xiàng)鼓勵(lì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的產(chǎn)業(yè)政策和方針，不同企業(yè)開始數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)點(diǎn)可能不同。參考翟華云等[55]的研究，將企業(yè)是否進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型構(gòu)建為變量DT_dum，并設(shè)定多時(shí)點(diǎn)雙重差分（DID）模型對(duì)假設(shè)進(jìn)行再檢驗(yàn)（參見表7）。表7 列（1）回歸結(jié)果說明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高了環(huán)境績(jī)效，證明本文結(jié)論具有一定的穩(wěn)健性。

表7 穩(wěn)健性和增設(shè)工具變量檢驗(yàn)回歸結(jié)果

2.對(duì)企業(yè)數(shù)字化內(nèi)部分解數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸

參考吳非等[50]的研究，基于Python 軟件對(duì)上市企業(yè)年報(bào)文本提取形成數(shù)據(jù)池，將其分為技術(shù)實(shí)踐應(yīng)用和底層技術(shù)運(yùn)用兩個(gè)層面，構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化指標(biāo)體系。為確保研究結(jié)論的穩(wěn)健性，分別從技術(shù)實(shí)踐應(yīng)用（DT_kdt）和底層技術(shù)運(yùn)用（DT_adt）兩個(gè)層面出發(fā)，利用主效應(yīng)模型對(duì)其進(jìn)行重新回歸，從表7列（2）、列（3）結(jié)果可以看出，基準(zhǔn)回歸結(jié)果具有高度的穩(wěn)健性。

（五）內(nèi)生性檢驗(yàn)

1.增設(shè)工具變量

通過前文的分析，隨著企業(yè)不斷提升數(shù)字化水平，環(huán)境績(jī)效會(huì)逐漸提升，然而環(huán)境績(jī)效較高的企業(yè)，會(huì)受到更多外部利益相關(guān)者的關(guān)注，有利于企業(yè)獲得更多的資源，從而也有更多資源投入到數(shù)字化轉(zhuǎn)型，因此數(shù)字化轉(zhuǎn)型和環(huán)境績(jī)效之間可能存在反向因果問題，帶來內(nèi)生性的挑戰(zhàn)。本文以同一年同行業(yè)其他企業(yè)的數(shù)字化程度平均值（DT_iv）為工具變量，來檢驗(yàn)基準(zhǔn)回歸的結(jié)論。因?yàn)橥袠I(yè)企業(yè)面臨著類似的外部環(huán)境，其數(shù)字化水平存在著一定的相關(guān)關(guān)系。目前，沒有任何證據(jù)證明同行業(yè)企業(yè)的數(shù)字化水平會(huì)對(duì)本企業(yè)的環(huán)境績(jī)效產(chǎn)生影響，這符合外生性原則。工具變量的最小特征統(tǒng)計(jì)值F-statistics為10.29，拒絕存在弱工具變量的假設(shè)，表明該工具變量滿足相關(guān)性。具體的回歸結(jié)果如表7 列（5）所示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DT）的回歸系數(shù)為0.421，在1%的水平上顯著，驗(yàn)證了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)環(huán)境績(jī)效的促進(jìn)作用。

2.Heckman兩階段檢驗(yàn)

由于樣本自選擇問題，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和環(huán)境績(jī)效之間的關(guān)系可能會(huì)受到影響。參考王雄元等[56]的研究，利用Heckman 兩階段模型來緩解可能存在的內(nèi)生性問題。其中，在第一階段使用Probit 模型估計(jì)全樣本企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概率，計(jì)算逆米爾斯系數(shù)（IMR）。在第二階段將估算的IMR代入模型進(jìn)行回歸。表8 列（1）顯示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DT）的回歸系數(shù)為0.387，在1%水平上顯著，說明考慮樣本自選擇問題后，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與環(huán)境績(jī)效之間的正向關(guān)系仍然顯著。

表8 內(nèi)生性檢驗(yàn)回歸結(jié)果

3.PSM配對(duì)法

首先，根據(jù)企業(yè)是否進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型將樣本分為實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組。用編碼后的虛擬變量作為分組變量（DT_dum），使用Logit回歸計(jì)算傾向匹配得分值。選擇近鄰匹配、核匹配和半徑匹配三種方法對(duì)樣本進(jìn)行匹配，將匹配得到的樣本分別進(jìn)行回歸?；貧w結(jié)果如表8 列（2）至列（4）所示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DT）的回歸系數(shù)為正，且通過1%水平的顯著性檢驗(yàn)，H1得到驗(yàn)證。

4.反事實(shí)檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型而非其他可能因素提升了企業(yè)環(huán)境績(jī)效，構(gòu)建變量虛假的企業(yè)數(shù)字化（DT_cross），即將企業(yè)數(shù)字化和環(huán)境績(jī)效數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)匹配，產(chǎn)生非真實(shí)企業(yè)數(shù)字化變量。如果不是數(shù)字化轉(zhuǎn)型而是其他與數(shù)字化相關(guān)但無法觀測(cè)的變量影響企業(yè)環(huán)境績(jī)效，則DT_cross的系數(shù)顯著。若DT_cross系數(shù)不顯著，說明模型不存在重要變量的缺失。表8列（5）顯示，DT_cross的系數(shù)為0.048，不顯著，說明沒有遺漏重要變量。

（六）異質(zhì)性分析

數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于提升企業(yè)環(huán)境績(jī)效，但在不同的情境下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)環(huán)境績(jī)效的影響是否有差異？基于企業(yè)性質(zhì)、企業(yè)規(guī)模以及社會(huì)責(zé)任三個(gè)層面，引入數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)環(huán)境績(jī)效的研究框架，以探究差異的存在性。

1.基于產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的異質(zhì)性檢驗(yàn)

鑒于我國企業(yè)的特殊產(chǎn)權(quán)性質(zhì)，不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與環(huán)境績(jī)效之間的關(guān)系可能會(huì)有所不同。將樣本劃分為國有企業(yè)與民營企業(yè)，對(duì)其進(jìn)行回歸，結(jié)果如表9 所示。列（1）代表國有企業(yè)樣本，數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DT）的回歸系數(shù)為0.373，在1%的水平上顯著，表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著提升了國有企業(yè)環(huán)境績(jī)效。列（2）代表民營企業(yè)樣本，數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DT）的回歸系數(shù)為0.344，在1%的水平上顯著，表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)民營企業(yè)的環(huán)?？?jī)效有明顯的提升?？梢钥闯?，在國有企業(yè)與民營企業(yè)中，國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)環(huán)境績(jī)效的促進(jìn)要比民營企業(yè)更有效。原因可能在于，民營企業(yè)由于經(jīng)營規(guī)模等限制，通常面臨著較嚴(yán)的融資約束，很難將大量資金投入到數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)中。

表9 異質(zhì)性檢驗(yàn)回歸結(jié)果

2.企業(yè)規(guī)模

本文按照企業(yè)總資產(chǎn)中位數(shù)將樣本劃分為大規(guī)模企業(yè)和中小規(guī)模企業(yè)，其中總資產(chǎn)大于中位數(shù)的企業(yè)為大規(guī)模企業(yè)，否則，為中小規(guī)模企業(yè)。表9列（3）、列（4）顯示了不同企業(yè)規(guī)模下的回歸分析結(jié)果。從列（3）可以看出，大規(guī)模企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DT）的回歸系數(shù)為0.344，在1%的水平上顯著；從列（4）可以看出，中小規(guī)模企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DT）的回歸系數(shù)為0.275，在5%的水平上顯著。可見，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)大規(guī)模企業(yè)的環(huán)境績(jī)效促進(jìn)作用更顯著。原因在于，數(shù)字化轉(zhuǎn)型打破了大規(guī)模企業(yè)資源配置的時(shí)空約束，衍生了共享經(jīng)濟(jì)，大規(guī)模企業(yè)更容易與高校、科研院所等合作，促進(jìn)企業(yè)環(huán)境績(jī)效的提升。

3.社會(huì)責(zé)任

參照吳文洋等[53]對(duì)社會(huì)責(zé)任的測(cè)量方法，使用和訊網(wǎng)的上市企業(yè)數(shù)據(jù)中的企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)分，按照企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)分的中位數(shù)對(duì)樣本進(jìn)行劃分。如果企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)分大于中位數(shù)，就被劃分為高社會(huì)責(zé)任企業(yè)，否則為低社會(huì)責(zé)任企業(yè)。從表9可以看出，列（5）對(duì)應(yīng)高社會(huì)責(zé)任企業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DT）的回歸系數(shù)為0.534，在1%水平上顯著；列（6）對(duì)應(yīng)低社會(huì)責(zé)任企業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DT）的回歸系數(shù)為0.234，在5%水平上顯著?？梢钥闯?，良好的社會(huì)責(zé)任可以形成對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推動(dòng)作用，增強(qiáng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)環(huán)境績(jī)效的提升作用。原因在于，社會(huì)責(zé)任履行程度高的企業(yè)會(huì)更完整地披露環(huán)保信息，吸引外部利益相關(guān)者的關(guān)注，提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)環(huán)境績(jī)效的促進(jìn)作用。

四、研究結(jié)論、管理啟示與理論貢獻(xiàn)

（一）研究結(jié)論

在綠色發(fā)展戰(zhàn)略背景下，企業(yè)面臨著環(huán)境績(jī)效和經(jīng)濟(jì)績(jī)效的雙重挑戰(zhàn)，不僅要制定滿足環(huán)境規(guī)制的企業(yè)戰(zhàn)略，還要實(shí)施構(gòu)建有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的企業(yè)管理模式。本研究探索企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、綠色供應(yīng)鏈和環(huán)境績(jī)效之間的關(guān)系，同時(shí)以媒體關(guān)注為調(diào)節(jié)變量，探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)環(huán)境績(jī)效的作用機(jī)理。通過對(duì)企業(yè)二手?jǐn)?shù)據(jù)的收集、整理和配對(duì)，最終得到136 家樣本企業(yè)的733 組非平衡面板數(shù)據(jù)，驗(yàn)證了理論假設(shè)，得到以下結(jié)論：

第一，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)環(huán)境績(jī)效有顯著的正向促進(jìn)作用。數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為一種能力，貫穿整個(gè)產(chǎn)品生命周期，包括企業(yè)環(huán)境績(jī)效計(jì)劃制定、實(shí)施、評(píng)估、修訂的循環(huán)控制過程。在這個(gè)過程中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型拉動(dòng)企業(yè)不斷提升環(huán)境績(jī)效。

第二，媒體關(guān)注強(qiáng)化了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)環(huán)境績(jī)效的提升作用。媒體關(guān)注作為外部因素，能夠有效增強(qiáng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)環(huán)境績(jī)效的積極影響，即媒體關(guān)注水平越高，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)環(huán)境績(jī)效的拉動(dòng)作用越強(qiáng)。

第三，媒體關(guān)注對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和環(huán)境績(jī)效關(guān)系的正向調(diào)節(jié)通過綠色供應(yīng)鏈發(fā)揮作用。在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和環(huán)境績(jī)效之間，媒體關(guān)注可以顯著增強(qiáng)綠色供應(yīng)鏈的中介作用，使數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)環(huán)境績(jī)效的促進(jìn)作用更加有效。

（二）管理啟示

第一，企業(yè)應(yīng)積極面對(duì)數(shù)字技術(shù)發(fā)展的大趨勢(shì)及其挑戰(zhàn)，把握數(shù)字技術(shù)和綠色供應(yīng)鏈、環(huán)境績(jī)效的新機(jī)遇，持續(xù)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，聯(lián)合內(nèi)外部利益相關(guān)方搭建數(shù)字平臺(tái)，對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)進(jìn)行事前、事中、事后的監(jiān)管和控制，構(gòu)建互聯(lián)互通的產(chǎn)品生態(tài)系統(tǒng)，建立開放的環(huán)境監(jiān)管聯(lián)盟，形成綠色集聚效應(yīng)。另外，企業(yè)應(yīng)積極響應(yīng)政府的激勵(lì)政策，結(jié)合數(shù)字化和綠色供應(yīng)鏈應(yīng)對(duì)外部壓力，滿足外部利益相關(guān)者的綠色期望，實(shí)現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)，持續(xù)提升環(huán)境績(jī)效。

第二，企業(yè)應(yīng)正視媒體關(guān)注帶來的壓力，主動(dòng)提高自身環(huán)境治理能力和誠信水平，避免為短期收益而做出錯(cuò)誤的決策；同時(shí)，注重環(huán)境信息的披露，自主披露高質(zhì)量的環(huán)境信息，改善企業(yè)聲譽(yù)，提高利益相關(guān)者對(duì)企業(yè)的投資信心，進(jìn)而提升企業(yè)價(jià)值。媒體應(yīng)該保持自身在市場(chǎng)中的獨(dú)立性，營造良好的輿論氛圍，加強(qiáng)對(duì)企業(yè)環(huán)境治理問題的監(jiān)督。

第三，政府部門應(yīng)加強(qiáng)對(duì)企業(yè)數(shù)字化的支持，完善支持企業(yè)數(shù)字化發(fā)展的政策，解決我國企業(yè)數(shù)字化程度低、轉(zhuǎn)型成本高等問題；根據(jù)企業(yè)異質(zhì)性特征，因地制宜推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。由于中小型民營企業(yè)規(guī)模和資源有限，應(yīng)適當(dāng)加大對(duì)中小型民營企業(yè)的引導(dǎo)和支持力度；積極推動(dòng)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升企業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的可獲得性。

（三）理論貢獻(xiàn)

一方面，在研究企業(yè)環(huán)境績(jī)效的影響因素和作用機(jī)制時(shí)，大多文獻(xiàn)從動(dòng)態(tài)能力理論和資源基礎(chǔ)觀等出發(fā)，局限于探索企業(yè)內(nèi)部要素和外部影響因素，本文從控制論的角度，深化了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)環(huán)境績(jī)效影響的研究，從事前、事中和事后三個(gè)層面解釋了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)環(huán)境績(jī)效的拉動(dòng)作用，拓展了控制理論應(yīng)用情境。

另一方面，基于制度理論，將媒體關(guān)注作為一種外部制度，拓展了現(xiàn)有研究關(guān)于企業(yè)環(huán)境績(jī)效影響機(jī)制的認(rèn)識(shí)體系。

在制度理論方面，大多文獻(xiàn)關(guān)注的是政府政策壓力對(duì)環(huán)境績(jī)效的影響，認(rèn)為企業(yè)的環(huán)境管理行為是對(duì)環(huán)境法規(guī)的被動(dòng)反應(yīng)，忽略了媒體關(guān)注這一情景要素在企業(yè)綠色發(fā)展戰(zhàn)略行為中的能動(dòng)性。從外部情景視角看，媒體關(guān)注推動(dòng)了企業(yè)環(huán)境績(jī)效改善；從企業(yè)內(nèi)部能力視角看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為一種能力，拉動(dòng)企業(yè)環(huán)保行為，促進(jìn)環(huán)境績(jī)效的提升。這種內(nèi)外部拉力與推力的交互效應(yīng)強(qiáng)化了企業(yè)綠色供應(yīng)鏈行為，改善了企業(yè)環(huán)境績(jī)效。本研究結(jié)合控制理論與制度理論，兼顧企業(yè)內(nèi)外部因素，闡述了數(shù)字化轉(zhuǎn)型與媒體關(guān)注之間的交互聯(lián)動(dòng)效應(yīng)，豐富了中國情境下的綠色發(fā)展戰(zhàn)略和環(huán)境績(jī)效的研究。