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電子商務(wù)與城鄉(xiāng)收入差距

2023-11-02 16:02:02徐毅王志強
關(guān)鍵詞:城鄉(xiāng)收入差距電子商務(wù)

徐毅 王志強

摘 要:縮小城鄉(xiāng)收入差距有利于促進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展,是社會主義現(xiàn)代化建設(shè)的基礎(chǔ)。研究基于2011—2020年全國31個省區(qū)市的經(jīng)濟發(fā)展數(shù)據(jù),引入Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)的分析框架,用空間計量模型實證研究了電子商務(wù)對城鄉(xiāng)收入差距的影響。研究發(fā)現(xiàn):(1)電子商務(wù)有利于縮小城鄉(xiāng)收入差距,并且具有正向的空間外溢性;(2)異質(zhì)性分析表明,電子商務(wù)對中西部地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的縮減效應(yīng)比較顯著,對東部地區(qū)不顯著;(3)機制分析表明,提高城鎮(zhèn)化率是縮小城鄉(xiāng)收入差距的重要路徑。研究結(jié)論與建議將對高質(zhì)量完成城鄉(xiāng)融合發(fā)展的宏偉目標(biāo),推動全體人民共同富裕具有重要意義。

關(guān)鍵詞:電子商務(wù);空間外溢;城鄉(xiāng)收入差距;Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)

中圖分類號:F49? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A? 文章編號:

1672-1101(2023)05-0024-11

收稿日期:2023-01-27

基金項目:國家社會科學(xué)基金項目“雙循環(huán)”新格局下制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動機制、效果測度及提升策略研究(21CJY050);安徽省哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃重點項目:數(shù)字經(jīng)濟促進(jìn)安徽省制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級研究(AHSKZ2021D27);安徽大學(xué)世界經(jīng)濟團隊建設(shè)項目

作者簡介:徐毅(1974-),男,安徽蚌埠人,副教授,博士,研究方向:收入分配。

E-commerce and? Urban-rural Income Gap

——Empirical Research Based on Spatial Perspective

XU Yi ,WANG Zhiqiang

(School of Economics, Anhui? University, Hefei?? 230039, China)

Abstract: Narrowing the income gap between urban and rural areas is conducive to promoting the integrated development of urban and rural areas, and is the basis of socialist modernization. Based on the economic development data of 31 provinces and municipalities in China from 2011 to 2020, this paper introduces the Cobb-Douglas production function analysis framework and empirically studies the impact of e-commerce on urban-rural income gap by using the spatial econometric model. The results show that: (1) e-commerce is beneficial to narrow the urban-rural income gap, and has positive spatial spillover; (2) Heterogeneity analysis shows that e-commerce has a significant reduction effect on urban-rural income gap in central and western China, but not in eastern China. (3) Mechanism analysis shows that increasing urbanization rate is an important way to narrow the urban-rural income gap. The? conclusions? and? suggestions? are of great significance for achieving the ambitious goal of urban-rural integration development with high quality and promoting the common prosperity of all people.

Key words:e-commerce; space spillover; urban-rural income gap; Cobb-Douglas production function

2021年10月,商務(wù)部、中央網(wǎng)信辦、國家發(fā)展改革委印發(fā)的

《“十四五”電子商務(wù)發(fā)展規(guī)劃》提出了建設(shè)數(shù)字中國的總體要求,勾勒了未來電子商務(wù)發(fā)展的藍(lán)圖,為中國電子商務(wù)的發(fā)展提供了導(dǎo)向和政策支撐。電子商務(wù)在賦能鄉(xiāng)村振興、助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、促進(jìn)共同富裕的過程中發(fā)揮著重要的支柱性作用,是經(jīng)濟社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要引擎。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,人工智能、大數(shù)據(jù)、數(shù)字化等技術(shù)不斷成熟,我國電子商務(wù)得到了快速發(fā)展。2011年全國電子商務(wù)交易額為6.09萬億元,2020年為37.21萬億元【數(shù)據(jù)來源于全國電子商務(wù)公共服務(wù)網(wǎng)?!俊?020年全國電子商務(wù)就業(yè)人數(shù)6 015.33萬人,相比2019年增加17%。分地區(qū)看,東部地區(qū)電商交易比較活躍,網(wǎng)絡(luò)零售額占比85.95%,中、西部地區(qū)分別占8.37%和5.68%【數(shù)據(jù)來源于《中國電子商務(wù)報告2020》和《中國電子商務(wù)報告2019》。】。電子商務(wù)的發(fā)展對激發(fā)消費潛力、增加就業(yè)、穩(wěn)定外貿(mào)作出了重要貢獻(xiàn),打通了國內(nèi)國際雙循環(huán),增強了經(jīng)濟發(fā)展活力,促進(jìn)了經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

在收入分配不均衡現(xiàn)象里,城鄉(xiāng)居民收入差距是一個關(guān)鍵問題。電子商務(wù)的快速發(fā)展催生了一大批新型產(chǎn)業(yè),電商助農(nóng)、電商扶貧等新模式為農(nóng)村人口提供了大量的就業(yè)機會,增加了農(nóng)村人口的收入來源,為提高城鎮(zhèn)化率、縮小城鄉(xiāng)差距作出了巨大貢獻(xiàn)。那么,在鄉(xiāng)村振興以及數(shù)字經(jīng)濟崛起的背景下,電子商務(wù)促進(jìn)經(jīng)濟增長的作用機理和效應(yīng)如何?這是一個值得探討的現(xiàn)實問題。

一、文獻(xiàn)綜述

收入差距問題一直是一個熱點問題,已有文獻(xiàn)主要集中于探討城鄉(xiāng)收入差距產(chǎn)生的原因及其社會影響。Ricardo探索了中國城鄉(xiāng)差距和基尼系數(shù),發(fā)現(xiàn)功能性收入分配能夠影響個人收入,進(jìn)而影響中國的城鄉(xiāng)收入差距[1]。Joohun等考察了韓國6 721個代表性家庭,選取2009—2016年面板數(shù)據(jù)研究了老齡化和就業(yè)不足問題對農(nóng)業(yè)和非農(nóng)業(yè)部門家庭收入的影響,結(jié)果發(fā)現(xiàn),解決老齡化和就業(yè)不足問題可以顯著縮小農(nóng)業(yè)部門和非農(nóng)業(yè)部門之間的收入差距[2]。Sicular在其出版的著作中認(rèn)為,中國的城鄉(xiāng)收入差距在逐漸擴大,而城鄉(xiāng)居民之間的人口流動能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距[3]。Aurora等根據(jù)1973—2016年葡萄牙的相關(guān)數(shù)據(jù),認(rèn)為收入差距會隨著外商直接投資的增加而有所縮減[4]。Muhammad、Costanza認(rèn)為,收入差距會隨著經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顟B(tài)的變化而變化,在經(jīng)濟發(fā)展的萌芽階段,收入差距會隨經(jīng)濟發(fā)展而日漸擴大,而當(dāng)經(jīng)濟進(jìn)入一個穩(wěn)定發(fā)展期時,這種差距會逐漸平穩(wěn)并減小,最后趨于穩(wěn)定,即收入差距和經(jīng)濟發(fā)展水平之間滿足倒U形的庫茲涅茨曲線[5-6]。郭燕等研究了OECD不同國家城鄉(xiāng)收入差距的特點,分析了典型國家城鄉(xiāng)收入差距形成的原因,為中國收入分配提供了參考經(jīng)驗[7]。另外,部分學(xué)者研究認(rèn)為,縮小城鄉(xiāng)收入差距能夠促進(jìn)消費升級、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率、促進(jìn)外貿(mào)的發(fā)展[8-10]。

關(guān)于電子商務(wù)與城鄉(xiāng)收入差距兩者之間關(guān)系的研究比較稀缺,且多是從數(shù)字經(jīng)濟、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能的角度出發(fā)探究其與城鄉(xiāng)收入差距的關(guān)系,并且研究結(jié)論各不相同。樊軼俠等、米嘉偉等、王軍等、陳文等認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)收入差距呈先下降、后上升的U型關(guān)系,數(shù)字經(jīng)濟水平在一定范圍內(nèi)能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距,當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟水平高于這個范圍時,反而會擴大城鄉(xiāng)收入差距。目前中國城鄉(xiāng)收入差距在U型曲線的右側(cè),即有進(jìn)一步擴大的趨勢[11-14]。李曉鐘等、李豫新等認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟對城鄉(xiāng)收入差距呈先上升、后下降的倒U型趨勢[15-16]。

綜上分析,現(xiàn)有文獻(xiàn)普遍沒有考慮電子商務(wù)的發(fā)展在空間上的交互影響,因而可能會高估電子商務(wù)發(fā)展對收入差距的作用。與以往研究相比,本文的創(chuàng)新點如下:第一,視角創(chuàng)新。從空間外溢的視角構(gòu)建空間計量模型,對電子商務(wù)與地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距之間的關(guān)系以及外溢性進(jìn)行了探索,彌補了以往研究忽略空間影響的不足。第二,豐富了理論基礎(chǔ)。引入Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù),用數(shù)學(xué)模型推導(dǎo)了電子商務(wù)對城鄉(xiāng)收入差距的影響,理論與實證相結(jié)合使研究結(jié)論更加具有信服力。第三,豐富了研究內(nèi)容。從投入產(chǎn)出的角度系統(tǒng)構(gòu)建了電子商務(wù)發(fā)展的評價體系,探討了電子商務(wù)縮小城鄉(xiāng)收入差距的影響路徑及異質(zhì)性。

二、Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)分析框架

(一)理論分析

第一,電子商務(wù)的迅猛發(fā)展促進(jìn)了農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)與銷售環(huán)節(jié)的緊密銜接。電子商務(wù)不僅可以使農(nóng)產(chǎn)品銷售突破地域的限制,擴大銷售范圍,降低流通成本,一定程度上減少“谷賤傷農(nóng)”現(xiàn)象,提高農(nóng)村人口收入,實現(xiàn)農(nóng)民增收。電子商務(wù)的發(fā)展還能夠促進(jìn)農(nóng)村消費市場轉(zhuǎn)型升級,在一定程度上促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展,豐富農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展模式。同時,消費作為拉動經(jīng)濟增長的“三駕馬車”之一,其發(fā)展有利于促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟的中高速增長,縮小城鄉(xiāng)之間的差距[17]。

第二,電子商務(wù)通過創(chuàng)新效應(yīng)賦能農(nóng)村人口增收。電子商務(wù)在農(nóng)村的推廣與應(yīng)用以“創(chuàng)新”為重要途徑,通過創(chuàng)新效應(yīng)有效整合、開發(fā)、利用鄉(xiāng)村資源,激發(fā)了農(nóng)村人口對電子商務(wù)行業(yè)的投資熱情。電子商務(wù)行業(yè)門檻低、投資少,能夠吸引更多農(nóng)村人口投資并從事該行業(yè),增加農(nóng)村人口的就業(yè)機會。隨著電子商務(wù)在農(nóng)村的普及,農(nóng)村居民收入將會大幅度增加,農(nóng)村人口與城鎮(zhèn)人口之間的收入差距將會進(jìn)一步縮小。

第三,發(fā)展電子商務(wù)能夠減少信息不對稱,打破城鄉(xiāng)壁壘,加快城鄉(xiāng)融合,促進(jìn)城鄉(xiāng)一體化,有利于城鄉(xiāng)之間資源的流通,為農(nóng)村人口提供更多就業(yè)機會,促進(jìn)城鄉(xiāng)勞動力的流動,加快城鎮(zhèn)化進(jìn)程,從而直接或間接縮小該地區(qū)和相鄰地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距。

(二)模型構(gòu)建

在張圓和劉曉光等研究[18-19]的基礎(chǔ)上,引入Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)研究電子商務(wù)的發(fā)展對縮小城鄉(xiāng)收入差距的影響。

假設(shè)經(jīng)濟社會存在兩個部門,即農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門和非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門,且經(jīng)濟社會沒有技術(shù)進(jìn)步,生產(chǎn)的規(guī)模報酬不變,即:(t)(K≥0)(L≥0)(λ≥0),F(xiàn)t(λK,λL)=λFt(K,L)

非農(nóng)業(yè)部門的生產(chǎn)函數(shù)為:

Fa=KαaL1-αa,0<α<1,0<1-α<1(1)

農(nóng)業(yè)部門的生產(chǎn)函數(shù)為:

Fb=KβbL1-βb,0<β<1,0<1-β<1(2)

其中,a和b分別代表非農(nóng)業(yè)部門和農(nóng)業(yè)部門;勞動和資本的數(shù)量分別為L和K,且勞動力總和是L,即L=La+Lb。

非農(nóng)業(yè)部門的生產(chǎn)函數(shù)Fa對La求導(dǎo)即為非農(nóng)業(yè)部門的勞動收入:

Wa=FaLa=(1-α)KαaL-αa(3)

農(nóng)業(yè)部門的生產(chǎn)函數(shù)Fb對Lb求導(dǎo)即為農(nóng)業(yè)部門的勞動收入:

Wb=FbLb=(1-β)KβbL-βb(4)

電子商務(wù)的發(fā)展會促進(jìn)農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)流動,即La會增加,Lb會較少。

電子商務(wù)對城鄉(xiāng)人口流動的影響為:

E=F(La,Lb,e-δdij,ε),0

其中,dij為地區(qū)i和地區(qū)j之間的距離,e-δdij為兩地之間的空間影響,δ為空間敏感系數(shù),δ∈(0,1);兩地之間的距離dij越大,空間效應(yīng)越小,人口流動越少,電子商務(wù)對城鄉(xiāng)人口流動的影響E也就越?。沪艦槠渌绊懗青l(xiāng)人口流動的因素。

農(nóng)業(yè)部門向非農(nóng)業(yè)部門的人口流動為:

ΔL=Lb×E=Lb×F(La,Lb,e-δdij,ε)(6)

人口流動之后的非農(nóng)業(yè)部門勞動力為:

L′a=La+ΔL=La+Lb×FLa,Lb,e-δdij,ε=La+L-La×F(La,Lb,e-δdij,ε)(7)

人口流動之后的農(nóng)業(yè)部門勞動力為:

L′b=Lb-ΔL=Lb-Lb×E=(L-La)(1-E)=(L-La)[1-FLa,Lb,e-δdij,ε](8)

人口流動之后的非農(nóng)業(yè)部門勞動收入為:

W′a=F′aL′a=1-αKαa[La+L-La×F(La,Lb,e-δdij,ε)]-α (9)

人口流動之后的農(nóng)業(yè)部門勞動收入為:

W′b=F′bL′b=(1-β)Kβb(L-La)-β[1-F(La,Lb,e-δdij,ε)]-β(10)

城鄉(xiāng)收入差距(INC)可以用非農(nóng)業(yè)部門的收入與農(nóng)業(yè)部門收入的比值計算得到:

INC=W′aW′b=

1-αKαa[La+L-La×F(La,Lb,e-δdij,ε)]-α

(1-β)Kβb(L-La)-β[1-FLa,Lb,e-δdij,ε]-β(11)

要研究電子商務(wù)對城鄉(xiāng)收入差距的影響,可通過式(11)對電子商務(wù)求導(dǎo),看導(dǎo)數(shù)結(jié)果是否大于零。若大于零,則電子商務(wù)能夠擴大城鄉(xiāng)收入差距;若小于零,則電子商務(wù)能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距。

INCF(La,Lb,e-δdij,ε)=(1-α)Kαa(1-β)Kβb(L-La)-β×

-α[La+(L-La)×F]-α-1(L-La)F′(L-La)-β(1-F)-β-[La+(L-La)×F]-α(-β)(1-F)-β-1(-F′)(1-F)-2β

由于1-α>0,1-β>0,L-La>0,F(xiàn)′La,Lb,e-δdij,ε>0,1-F-2β>0,所以分子小于零,分母大于零,即:

INCFLa,Lb,e-δdij,ε<0(12)

從上述理論模型可以得出,電子商務(wù)的發(fā)展能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距,并且由E=F(La,Lb,e-δdij,ε)可知,這種影響還受兩地之間地理因素的影響。電子商務(wù)影響城鄉(xiāng)收入差距的主要途徑是促進(jìn)農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)流動,人口的跨地區(qū)流動加速了我國城鎮(zhèn)化進(jìn)程,進(jìn)而會縮小收入差距。根據(jù)上述分析,畫出圖1的理論模型,并提出以下假說:

H1:電子商務(wù)的發(fā)展能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距,并且具有溢出效應(yīng)。

H2:電子商務(wù)主要通過提高城鎮(zhèn)化率縮小城鄉(xiāng)收入差距。

三、研究設(shè)計

(一)模型設(shè)定

普通面板模型:

lnINCit=β0+β1lnECOit+β2lnXit+μi+ζt+εit(13)

空間滯后模型:

lnINCit=ρWINCitβ0+β1lnECOit+β2lnXit+μi+ζt+εit(14)

空間誤差模型:

lnINCit=β0+β1lnECOit+β2lnXit+μi+ζt+εit(15)

空間杜賓模型:

lnINCit=β0+θlnECOit+θ1∑WijECOit+δlnxit+δ1lnXit+μi+ζt+εit(16)

其中,INC是城鄉(xiāng)收入差距,ECO是電子商務(wù)發(fā)展水平,X是控制變量,εit是擾動項,μi是省份效應(yīng),ζt是時間效應(yīng),Wij是空間矩陣。

(二)變量設(shè)定

1.被解釋變量:城鄉(xiāng)收入差距(INC)。用城鎮(zhèn)居民與農(nóng)村居民人均可支配收入的比值來衡量。

2.解釋變量:電子商務(wù)發(fā)展水平(ECO)。電子商務(wù)發(fā)展水平的測算方法有很多,用熵權(quán)法從電子商務(wù)投入與電子商務(wù)產(chǎn)出的視角構(gòu)建電子商務(wù)發(fā)展水平,共選取9個具體指標(biāo),如表1所示。

一是電子商務(wù)投入。各地區(qū)電子商務(wù)的發(fā)展水平離不開對電子商務(wù)的投入。電商投入是電子商務(wù)發(fā)展的前提,能夠反映電子商務(wù)發(fā)展水平。參考穆燕鴻、湯英漢、龔映梅等的研究,分別從人員投入、互聯(lián)網(wǎng)投入、計算機投入以及光纜投入來衡量電子商務(wù)的投入水平,一般情況下,人員、經(jīng)費、設(shè)施等投入越多,電子商務(wù)發(fā)展水平也越高[20-22]。

二是電子商務(wù)產(chǎn)出。電子商務(wù)相關(guān)的產(chǎn)出能夠直接反映該地區(qū)電商發(fā)展水平,參考段祿峰、幸怡、黃漫宇等的研究,分別從電商規(guī)模、電商進(jìn)出口、網(wǎng)上零售規(guī)模以及快遞規(guī)模來衡量電子商務(wù)的產(chǎn)出水平,一般情況下,電子商務(wù)的相關(guān)產(chǎn)出水平越高,電子商務(wù)的發(fā)展水平也越高[23-25]。

采用熵權(quán)法測量31個省區(qū)市(不含港澳臺地區(qū),下同)的電子商務(wù)發(fā)展水平,步驟如下:

a.數(shù)據(jù)正規(guī)化。由于所選取的電子商務(wù)發(fā)展指標(biāo)都為正向指標(biāo),故正向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化的方法為:

Yij=Xij-min (Xij)maxXij-min (Xij),其中,maxXij為第i年份第j項電子商務(wù)發(fā)展水平的最大值,min(Xij)為第i年份第j項電子商務(wù)發(fā)展水平的最小值,Yij為正規(guī)化之后的指標(biāo)值。

b.計算第i年的第j項指標(biāo)值所占的比重ij,ij=Yij∑ni=1Yij

c.計算指標(biāo)的信息熵ej,

ej=-1lnn∑ni=1(ij×lnij,0≤ej≤1

d.計算信息熵冗余度為:dj=1-ej

e.計算電子商務(wù)發(fā)展權(quán)重wj,wj=dj∑nj=1dj

f.計算電子商務(wù)發(fā)展綜合指數(shù),第j項指標(biāo)在i年的分值:Sij=wjYij。

3.中介變量:城鎮(zhèn)化率(URB),用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎貋砗饬砍擎?zhèn)化率。

4.控制變量:經(jīng)濟發(fā)展水平(GDP),經(jīng)濟發(fā)展水平與地方城鄉(xiāng)收入差距高度相關(guān),用GDP增長率來表示;人力資本(HR),人力資本水平越高的地方人才越聚集,越能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距,用每萬人在校生人數(shù)來表示;開放水平(FDI),一般而言,開放水平越高,越能夠吸引不同地區(qū)的投資者進(jìn)行投資,影響該地區(qū)的收入差距,用各地區(qū)引用外資額作為對外開放的代理變量;市場化程度(MKT),市場化程度與城鎮(zhèn)化率和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率息息相關(guān),必然會影響城鄉(xiāng)收入差距,用地區(qū)市場化指數(shù)來表示;金融市場發(fā)展水平(FIN),金融市場的發(fā)展對收入差距、收入分配都會產(chǎn)生影響[26],用金融機構(gòu)存貸款總額占地區(qū)GDP的比重來表示;科技創(chuàng)新(TEC),科技水平能夠影響收入結(jié)構(gòu),用每百萬人專利授予量來表示。

(三)數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計

鑒于數(shù)據(jù)的可得性,選取2011—2020年中國31個省區(qū)市的經(jīng)濟發(fā)展數(shù)據(jù)作為樣本,數(shù)據(jù)主要來源于國家統(tǒng)計局、各省統(tǒng)計年鑒及商務(wù)部電子商務(wù)發(fā)展報告等。表2為各變量的描述性統(tǒng)計。

四、實證結(jié)果與分析

(一)空間權(quán)重矩陣

構(gòu)建空間權(quán)重矩陣是空間計量模型的重要內(nèi)容。常用的空間權(quán)重矩陣主要有空間鄰近距離、空間地理距離和經(jīng)濟距離3種權(quán)重矩陣,參考杜軍的做法采用空間地理距離權(quán)重矩陣(Wij)探究城鄉(xiāng)收入差距的空間分布特征[27]。

Wij=0,i=j1d2ij,i≠j(17)

(二)空間相關(guān)性分析

1.莫蘭指數(shù)。對城鄉(xiāng)收入差距和電子商務(wù)發(fā)展水平進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗。

Morans? I=∑ni=1∑nj=1Wij(INCi-INCi)(INCj-INCj

)S2∑ni=1∑nj=1Wij(18)

其中,Wij是空間矩陣,INCi和INCj為地區(qū)i和地區(qū)j城鄉(xiāng)收入差距的觀測值,INC為收入差距的平均值,S2為方差。2011—2020年城鄉(xiāng)收入差距和電子商務(wù)發(fā)展的莫蘭指數(shù)計算結(jié)果見表3。莫蘭指數(shù)為正,通過顯著性檢驗,說明收入差距和電子商務(wù)發(fā)展都具有空間正相關(guān)性。

2.莫蘭散點圖。莫蘭散點圖能夠分析局部空間相關(guān)性。圖2展示了2011年、2015年和2020年城鄉(xiāng)收入差距和電子商務(wù)發(fā)展的莫蘭散點圖,數(shù)字1-31分別對應(yīng)各省區(qū)市【數(shù)字1-31分別對應(yīng)北京、天津、河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、山東、河南、湖北、湖南、廣東、廣西、海南、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆?!俊?/p>

從2011—2020年城鄉(xiāng)收入差距和電子商務(wù)發(fā)展水平的莫蘭散點圖可以看出,城鄉(xiāng)收入差距多分布于第一、三象限,即呈現(xiàn)“高-高”聚集和“低-低”聚集。城鄉(xiāng)收入差距大的地區(qū),其周邊地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距也較大;城鄉(xiāng)收入差距小的地區(qū),其周邊地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距也較小。電子商務(wù)發(fā)展水平大部分分布于第三象限,呈現(xiàn)出“低-低”聚集狀態(tài),即電子商務(wù)發(fā)展水平低的區(qū)域,其周邊區(qū)域電子商務(wù)發(fā)展水平也較低。只有部分東部經(jīng)濟發(fā)達(dá)地區(qū)呈現(xiàn)出“高-高”聚集,如天津、上海、江蘇、浙江,即電子商務(wù)發(fā)展水平高的地區(qū),其周邊區(qū)域電子商務(wù)發(fā)展水平也較高。總體上,城鄉(xiāng)收入差距和電子商務(wù)發(fā)展水平都呈現(xiàn)出空間聚集現(xiàn)象。

(三)基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表4呈現(xiàn)了普通面板模型(OLS)和空間計量模型(SAR、SEM、SDM)的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。可以看出,4類計量模型中,電子商務(wù)發(fā)展水平的系數(shù)均為負(fù)值,并且均在1%水平上顯著,說明電子商務(wù)的發(fā)展能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距。第(1)列普通面板模型中,電子商務(wù)發(fā)展的系數(shù)為-0.024,說明電子商務(wù)水平提高1%,能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距0.024%。從空間模型的結(jié)果來看,3種計量模型的空間系數(shù)均顯著,說明電子商務(wù)促進(jìn)城鄉(xiāng)收入差距縮小的作用存在空間效應(yīng),假設(shè)1得到驗證。

從控制變量的回歸系數(shù)來看,對外開放、經(jīng)濟發(fā)展水平以及技術(shù)創(chuàng)新的系數(shù)均為正值,說明它們能夠擴大收入差距。經(jīng)濟的高速發(fā)展可能會使地區(qū)間發(fā)展不平衡,導(dǎo)致不同地區(qū)間的差距增加。對外開放在不同地區(qū)間的程度各不相同,沿海地區(qū)開放水平會高于內(nèi)陸,也會帶來地區(qū)間收入差距的增加。技術(shù)進(jìn)步會提高居民收入水平,而城市人口素質(zhì)、人口技能都會比農(nóng)村人口高,所以城市人口工資增加的幅度會比農(nóng)村人口工資增加的幅度大。金融市場發(fā)展水平以及市場化程度的系數(shù)均為負(fù)值,說明它們能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距。人力資本能夠帶來知識、人才的積累,金融市場以及市場化能夠為農(nóng)村居民提供更多的就業(yè)崗位,減少就業(yè)信息搜尋成本。另外,市場化的改革還可以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率,使農(nóng)村居民獲得更多的收入來源,提高農(nóng)村居民的收入,抑制城鄉(xiāng)收入差距的擴大。

表5是空間杜賓模型空間溢出效應(yīng)的分解結(jié)果??梢钥闯?,電子商務(wù)發(fā)展水平的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)都在1%水平上顯著。電子商務(wù)縮小城鄉(xiāng)差距的直接效應(yīng)為-0.024,說明電子商務(wù)發(fā)展水平提高1%,會導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入差距縮小0.024%。溢出效應(yīng)為-0.007,占總效應(yīng)的23.2%,說明周邊區(qū)域電子商務(wù)發(fā)展水平提高1%,對本地區(qū)收入差距的影響為0.007%。

(四)穩(wěn)健性檢驗

1.內(nèi)生性處理。電子商務(wù)的發(fā)展與收入差距之間可能存在內(nèi)生性問題,借鑒柏培文的做法,用1984年郵局?jǐn)?shù)量與互聯(lián)網(wǎng)端口數(shù)的乘積作為工具變量[28]。郵局?jǐn)?shù)量跟該地區(qū)的電子商務(wù)發(fā)展水平相關(guān)。一般郵局?jǐn)?shù)量越多,該地區(qū)的固定電話數(shù)量越多,寬帶覆蓋率也越高,電子商務(wù)發(fā)展水平也相對越高,而郵局?jǐn)?shù)量跟城鄉(xiāng)收入差距的關(guān)系不大。因此,滿足工具變量的選取條件?;貧w結(jié)果為第(1)列,結(jié)果穩(wěn)健。

2.更換城鄉(xiāng)收入差距計算方法。用泰爾指數(shù)衡量城鄉(xiāng)收入差距進(jìn)行回歸。計算公式如式(19),Y為收入總額,P為人口數(shù)量,j=1為農(nóng)村,j=2為城鎮(zhèn)?;貧w結(jié)果為表6第(2)列。電子商務(wù)的系數(shù)仍然顯著,結(jié)論保持不變。

Theilit=∑2j=1(YijtYit)ln[(YijtYit)/(PijtPit)](19)

3.更換電子商務(wù)質(zhì)量計算方法。用互聯(lián)網(wǎng)普及率來衡量電子商務(wù)發(fā)展水平并進(jìn)行分析,回歸結(jié)果為表6第(3)列。電子商務(wù)發(fā)展水平的系數(shù)為-0.026,在1%水平上顯著,結(jié)論仍然可靠。

4.更換空間權(quán)重矩陣。用空間0-1鄰接矩陣代替空間距離矩陣,再次分析電子商務(wù)發(fā)展對城鄉(xiāng)收入差距的影響。鄰接矩陣的表示方法為,如果兩地區(qū)有共同邊界則為1,否則為0?;貧w結(jié)果為表6第(4)列,顯著性沒有發(fā)生改變,意味著電子商務(wù)對城鄉(xiāng)收入差距的影響效應(yīng)比較穩(wěn)健。

5.增加控制變量。為了減少遺漏變量的影響,增加產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)這一控制變量,用第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比值來衡量?;貧w結(jié)果為表6第(5)列,結(jié)果仍然可靠,進(jìn)一步驗證了本文的研究假說。

(五)異質(zhì)性分析

各省區(qū)市地理位置和經(jīng)濟發(fā)展水平各不相同,可能會導(dǎo)致電子商務(wù)發(fā)展對城鄉(xiāng)收入差距的影響不同。因此,按照地理分布和經(jīng)濟發(fā)展水平對各省區(qū)市分類進(jìn)行以下兩種異質(zhì)性分析:(1)鑒于不同地區(qū)有著不同的習(xí)俗和文化,根據(jù)地理位置分布,把31個省區(qū)市分為東、中、西3個部分。(2)經(jīng)濟發(fā)展水平不同的地區(qū),電子商務(wù)的發(fā)展水平和收入差距也各不相同,按照經(jīng)濟發(fā)展水平將31個省區(qū)市分為經(jīng)濟發(fā)展水平高和低兩類。表7為異質(zhì)性分析結(jié)果,(1)—(3)列為地理位置分布的異質(zhì)性分析,(4)—(5)列為經(jīng)濟發(fā)展水平的異質(zhì)性分析。不管是按地理位置分類回歸還是按經(jīng)濟發(fā)展水平分類回歸,電子商務(wù)發(fā)展水平的系數(shù)都為負(fù)數(shù),說明電子商務(wù)對不同地理位置以及不同經(jīng)濟發(fā)展水平的城鄉(xiāng)收入差距均有縮減作用。在東、中、西不同區(qū)域中,電子商務(wù)對中部地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的影響最大,對東部地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的影響相對較小,并且作用不顯著。可能原因是東部地區(qū)收入差距相對中、西部地區(qū)較小,提高電子商務(wù)發(fā)展水平對收入差距的作用有限,而中西部地區(qū)收入差距較大,電子商務(wù)對縮小收入差距的作用比較明顯。在經(jīng)濟發(fā)展水平的異質(zhì)性分析中,經(jīng)濟發(fā)展水平低的區(qū)域,電子商務(wù)的系數(shù)更顯著,說明電子商務(wù)對經(jīng)濟發(fā)展水平低的區(qū)域作用更明顯。電子商務(wù)經(jīng)濟發(fā)展水平高的區(qū)域作用不明顯,可能原因是經(jīng)濟發(fā)展水平越高,電商發(fā)展水平也相對越高,電子商務(wù)發(fā)展到一定水平時會達(dá)到一個瓶頸期,邊際報酬減小,因而在縮小收入差距的作用中表現(xiàn)不明顯。而經(jīng)濟發(fā)展水平低的區(qū)域其電商發(fā)展處于起步階段,邊際報酬增加,對縮小城鄉(xiāng)收入差距的作用比較明顯。

(六)作用機制檢驗

為了進(jìn)一步研究電子商務(wù)發(fā)展能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距的影響途徑,構(gòu)建如下中介模型:

第一步,驗證電子商務(wù)對收入差距的影響:

lnINCit=α0+α1lnECOit+α2lnXit+μi+ζt+εit(20)

第二步,驗證電子商務(wù)發(fā)展對城鎮(zhèn)化率的影響:

lnURBit=γ0+γ1lnECOit+γ2lnXit+μi+ζt+εit(21)

第三步,驗證城鎮(zhèn)化率的中介作用:

lnINCit=τ0+τ1lnECOit+τ2lnURBit+τ3lnXit+μi+ζt+εit(22)

中介作用結(jié)果如表8所示,第一步回歸結(jié)果為第(1)列,驗證了電子商務(wù)能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距。第(2)列為電子商務(wù)發(fā)展對城鎮(zhèn)化率的回歸結(jié)果,城鎮(zhèn)化率的系數(shù)為正數(shù),且通過1%的顯著性檢驗,說明電子商務(wù)的發(fā)展能夠提高城鎮(zhèn)化率。第(3)列為第三步的回歸結(jié)果,電子商務(wù)和城鎮(zhèn)化率的系數(shù)均為負(fù)數(shù),且較為顯著。如表9所示,在Sobel檢驗中,其Z值為8.396,P值拒絕原假設(shè),說明電子商務(wù)在縮小城鄉(xiāng)收入差距中發(fā)揮中介作用。電子商務(wù)通過促進(jìn)城鎮(zhèn)化率的提升縮小城鄉(xiāng)收入差距,直接作用為-0.024,中介作用為-0.004。假設(shè)2得到驗證。

五、結(jié)論與建議

(一)研究結(jié)論

電子商務(wù)作為互聯(lián)網(wǎng)時代發(fā)展的產(chǎn)物,有利于推動鄉(xiāng)村振興,帶動農(nóng)村人口從事電子商務(wù)行業(yè),在為農(nóng)村人口增加就業(yè)、促進(jìn)人口流動、提高城鎮(zhèn)化率、增加農(nóng)村人口收入的同時,對城鄉(xiāng)收入差距產(chǎn)生重要的影響。本文從空間溢出的視角,選取31個省區(qū)市的經(jīng)濟發(fā)展數(shù)據(jù),構(gòu)建電子商務(wù)發(fā)展水平的衡量指標(biāo),對電子商務(wù)影響城鄉(xiāng)收入差距的作用途徑進(jìn)行了理論分析,并實證研究了電子商務(wù)對城鄉(xiāng)收入差距的影響路徑。主要研究發(fā)現(xiàn)如下:

第一,電子商務(wù)發(fā)展水平和城鄉(xiāng)收入差距具有空間聚集性,均表現(xiàn)出空間正相關(guān)性,“高-高”聚集多為東部區(qū)域,“低-低”聚集多為中西部區(qū)域。2011—2020年,31個省區(qū)市的城鄉(xiāng)收入差距呈現(xiàn)較強的空間非均衡性,東部地區(qū)的收入差距相對于中西部地區(qū)較小。

第二,電子商務(wù)的發(fā)展能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距,而且具有空間外溢性,其間接效應(yīng)占總效應(yīng)的23.2%,說明電子商務(wù)發(fā)展水平對鄰近地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的縮小具有重要作用。

第三,電子商務(wù)對城鄉(xiāng)收入差距的作用存在區(qū)域異質(zhì)性。電子商務(wù)的發(fā)展對城鄉(xiāng)收入差距的影響在中西部地區(qū)和經(jīng)濟發(fā)展水平低的地區(qū)相對于東部地區(qū)以及經(jīng)濟發(fā)展水平高的地區(qū)作用更大。

第四,電子商務(wù)縮小城鄉(xiāng)收入差距存在中介效應(yīng),提高城鎮(zhèn)化率是其產(chǎn)生影響的主要路徑。

(二)政策建議

第一,電子商務(wù)的發(fā)展能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距,因此要加快電子商務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),提高農(nóng)村地區(qū)寬帶覆蓋率。首先,要積極創(chuàng)造條件加速電子商務(wù)創(chuàng)新,健全電子商務(wù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。其次,要以電商的發(fā)展帶動農(nóng)村產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,提升農(nóng)村產(chǎn)業(yè)規(guī)模效益,帶動其周邊區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展,使之形成完善的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)集群,從而促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,帶動農(nóng)村人口創(chuàng)業(yè)就業(yè)。再次,要為電子商務(wù)的高質(zhì)量發(fā)展培養(yǎng)一大批電商復(fù)合型人才,帶動電子商務(wù)的高質(zhì)量發(fā)展。

第二,根據(jù)電子商務(wù)縮小城鄉(xiāng)收入差距的異質(zhì)性研究發(fā)現(xiàn),其影響在東部地區(qū)和經(jīng)濟發(fā)達(dá)地區(qū)的作用更大;電子商務(wù)在不同地區(qū)的發(fā)展水平不同,發(fā)展不平衡、不充分問題依舊突出。因此,要有針對性地促進(jìn)各區(qū)域間電子商務(wù)協(xié)調(diào)發(fā)展,高度重視中西部地區(qū)的電商發(fā)展,從實際情況出發(fā)適當(dāng)給予中西部地區(qū)電商發(fā)展以政策性支持。

第三,電子商務(wù)影響城鄉(xiāng)收入差距的途徑是促進(jìn)人口的流動、提高城鎮(zhèn)化率。因此,要完善城鄉(xiāng)融合發(fā)展機制,加快城鄉(xiāng)融合發(fā)展,建設(shè)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌示范區(qū),加快人口市民化,持續(xù)推動新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程。從長期來看,電子商務(wù)的發(fā)展能夠推進(jìn)城鎮(zhèn)化進(jìn)程,推動鄉(xiāng)村振興,促進(jìn)中國經(jīng)濟釋放發(fā)展新動能,有助于共同富裕和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

參考文獻(xiàn):

[1] RICARDO M.Inequality in China revisited.The effect of functional distribution of income on urban top incomes,the urban-rural gap and the Gini index,1978—2015[J].China Economic Review,2017,42(2):101-117.

[2] JOOHUN H,CHUNG CHANJIN.Impact of Aging and Underemployment on Income Disparity between Agricultural and Non-Agricultural Households[J].Sustainability,2021,13(21):11 737.

[3] SICULAR T,XIMING Y,GUSTAFSSON B.Understanding Inequality and Poverty in China[M].London:Palgrave Macmillan,2008 :30-71.

[4] AURORA A C.TEIXEIRA,ANA SOFIA LOUREIRO.FDI,income inequality and poverty: a time series analysis of Portugal,1973—2016[J].Portuguese Economic Journal,2019,18(3):203-249.

[5] MUHAMMAD A,SYED A R.Financial sector development and income inequality in ASEAN-5 countries: does financial Kuznets curve exists?[J].Global Business and Economics Review,2018,20(1):88-114.

[6] COSTANZA N.The Relationship between Inequality and Growth: Evidence from New Data[J].Swiss Journal of Economics and Statistics,2017,1867(3):183-225.

[7] 郭燕,李家家,杜志雄.城鄉(xiāng)居民收入差距的演變趨勢:國際經(jīng)驗及其對中國的啟示[J].世界農(nóng)業(yè),2022(6):5-17.

[8] 王澤昊,姚健,孫豪.城鄉(xiāng)收入差距、消費傾向與消費結(jié)構(gòu)升級[J].統(tǒng)計與決策,2022,38(15):51-54.

[9] 曾龍,付振奇.中國城鄉(xiāng)收入差距對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的影響:基于農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移與農(nóng)村居民收入的雙重視角[J].江漢論壇,2021(11):15-24.

[10] 周玲,胡俊華.城鄉(xiāng)收入差距、政府干預(yù)與對外貿(mào)易發(fā)展的關(guān)系分析[J].商業(yè)經(jīng)濟研究,2021(14):160-162.

[11] 樊軼俠,徐昊,馬麗君.數(shù)字經(jīng)濟影響城鄉(xiāng)居民收入差距的特征與機制[J].中國軟科學(xué),2022(6):181-192.

[12] 米嘉偉,屈小娥.數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展如何影響城鄉(xiāng)收入差距[J].現(xiàn)代經(jīng)濟探討,2022(6):80-91.

[13] 王軍,肖華堂.數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展縮小了城鄉(xiāng)居民收入差距嗎?[J].經(jīng)濟體制改革,2021(6):56-61.

[14] 陳文,吳贏.數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展、數(shù)字鴻溝與城鄉(xiāng)居民收入差距[J].南方經(jīng)濟,2021(11):1-17.

[15] 李曉鐘,李俊雨.數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對城鄉(xiāng)收入差距的影響研究[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟,2022(2):77-93.

[16] 李豫新,李枝軒.鄉(xiāng)村振興背景下數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距[J].金融與經(jīng)濟,2022(6):60-67.

[17] 魯釗陽,鄭中偉.經(jīng)濟新常態(tài)下新消費增長點培育的邏輯起點、約束條件與路徑選擇[J].經(jīng)濟問題探索,2016(1):1-6.

[18] 張圓.城市數(shù)字經(jīng)濟對綠色全要素生產(chǎn)率的空間效應(yīng)研究:理論機理與實證檢驗[J].經(jīng)濟體制改革,2022(4):43-50.

[19] 劉曉光,張勛,方文全.基礎(chǔ)設(shè)施的城鄉(xiāng)收入分配效應(yīng):基于勞動力轉(zhuǎn)移的視角[J].世界經(jīng)濟,2015,38(3):145-170.

[20] 穆燕鴻,王杜春.黑龍江省農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展水平測度實證分析:以15個農(nóng)村電子商務(wù)綜合示范縣為例[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué),2016,44(5):608-611.

[21] 湯英漢.中國電子商務(wù)發(fā)展水平及空間分異[J].經(jīng)濟地理,2015,35(5):9-14.

[22] 龔映梅,劉晨,劉俊伯.云南省農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)發(fā)展水平評價研究[J].商業(yè)經(jīng)濟研究,2018(13):127-130.

[23] 段祿峰,唐文文.我國農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展水平測度研究[J].價格月刊,2016(9):69-74.

[24] 幸怡,邱志萍.中國電子商務(wù)發(fā)展的時空演化格局研究[J].企業(yè)經(jīng)濟,2022,41(9):137-144.

[25] 黃漫宇,李紀(jì)樺.電子商務(wù)對城鄉(xiāng)商貿(mào)流通一體化的影響效應(yīng)研究:基于中國省級面板數(shù)據(jù)的分析[J].宏觀經(jīng)濟研究,2019(2):92-102.

[26] 劉貫春.金融結(jié)構(gòu)影響城鄉(xiāng)收入差距的傳導(dǎo)機制:基于經(jīng)濟增長和城市化雙重視角的研究[J].財貿(mào)經(jīng)濟,2017,38(6):98-114.

[27] 杜軍,蘇小玲,鄢波.海洋環(huán)境規(guī)制對海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響研究:基于空間計量模型的實證分析[J].生態(tài)經(jīng)濟,2022,38(10):139-147.

[28] 柏培文,喻理.數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與企業(yè)價格加成:理論機制與經(jīng)驗事實[J].中國工業(yè)經(jīng)濟,2021(11):59-77.

[責(zé)任編輯:范 君]

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商(2016年13期)2016-05-20 09:05:57
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