李 飛，孟靜濤，劉元亮，張 偉

（1.山東省國土測繪院，山東 濟(jì)南 250102）

黨的十八屆三中全會(huì)提出對領(lǐng)導(dǎo)干部實(shí)行自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)，之后印發(fā)了《領(lǐng)導(dǎo)干部自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)規(guī)定（試行）》，標(biāo)志著一項(xiàng)全新的、經(jīng)常性的審計(jì)制度正式建立[1-2]。目前領(lǐng)導(dǎo)干部自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)工作已在全國全面開展實(shí)施，取得了較好成效。但是，由于自然資源資產(chǎn)數(shù)據(jù)涉及多個(gè)政府部門，涵蓋土地、海洋、礦產(chǎn)、水、森林和生態(tài)等資源[3-5]，數(shù)據(jù)繁雜分散、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)傳輸過程多為線下人工拷貝，重復(fù)工作量大，共享利用率低，數(shù)據(jù)使用情況難以追溯[6-7]。并且各級審計(jì)機(jī)關(guān)分散作業(yè)，作業(yè)效率、數(shù)字化程度和人員專業(yè)技術(shù)能力不同，如何快速、準(zhǔn)確的進(jìn)行自然資源資產(chǎn)審計(jì)工作成為了亟需解決的問題[8-9]。因此，有必要建立標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化的自然資源審計(jì)服務(wù)平臺(tái)[10-11]，實(shí)現(xiàn)自然資源資產(chǎn)數(shù)據(jù)的一體化管理、作業(yè)和服務(wù)，以便促進(jìn)領(lǐng)導(dǎo)干部自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)工作科學(xué)實(shí)施[12]。

本文嘗試結(jié)合地理信息、云服務(wù)等技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀和審計(jì)部門業(yè)務(wù)需求，建立了多層級一體化審計(jì)作業(yè)模式，提出了一種時(shí)空語義自適應(yīng)的審計(jì)數(shù)據(jù)融合處理方法，構(gòu)建了審計(jì)在線智能分析模型庫，突破了數(shù)據(jù)自動(dòng)發(fā)布、多維動(dòng)態(tài)高效渲染等技術(shù)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了自然資源資產(chǎn)審計(jì)一體化云服務(wù)平臺(tái)，為自然資源資產(chǎn)審計(jì)工作開展提供了新的思路和方法。

1 總體設(shè)計(jì)

1.1 總體架構(gòu)

平臺(tái)采用云架構(gòu)多層分層體系設(shè)計(jì)，分為基礎(chǔ)設(shè)施層、數(shù)據(jù)層、服務(wù)層和應(yīng)用層4層框架體系。

1）基礎(chǔ)設(shè)施層主要依賴于省電子政務(wù)云，包括云網(wǎng)絡(luò)、云服務(wù)器集群、云存儲(chǔ)、云安全體系等，以及平臺(tái)運(yùn)行所需的專業(yè)軟件及中間件，確保平臺(tái)通信暢通、安全穩(wěn)定。

2）數(shù)據(jù)層提供數(shù)據(jù)治理能力，根據(jù)自然資源資產(chǎn)審計(jì)業(yè)務(wù)需求，匯聚融合土地、林業(yè)、海洋、水利、環(huán)保等部門自然資源專題數(shù)據(jù)，建立多源異構(gòu)審計(jì)數(shù)據(jù)的匯聚融合，數(shù)據(jù)處理、更新管理能力，形成統(tǒng)一技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的一體化數(shù)據(jù)資源中心，建成自然資源資產(chǎn)審計(jì)時(shí)空數(shù)據(jù)中心。

3）服務(wù)層提供面向?qū)徲?jì)全業(yè)務(wù)的地圖服務(wù)、檢索服務(wù)、遙感影像提取服務(wù)、分析服務(wù)以及管理與聚合能力。通過統(tǒng)一的接口服務(wù)和定制化的應(yīng)用提供在線、標(biāo)準(zhǔn)、專業(yè)、高效的自然資源資產(chǎn)審計(jì)服務(wù)。接口層面上，服務(wù)層根據(jù)不同審計(jì)用戶對業(yè)務(wù)的共性需求設(shè)計(jì)了系列標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)接口，實(shí)現(xiàn)平臺(tái)的統(tǒng)一服務(wù)管理。

4）應(yīng)用層提供資源和服務(wù)能力，研發(fā)了涵蓋Web端、桌面端、移動(dòng)端于一體的自然資源資產(chǎn)審計(jì)云服務(wù)平臺(tái)，面向省、市、縣多級審計(jì)業(yè)務(wù)人員，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的一站式服務(wù)。

1.2 技術(shù)流程

依托測繪部門基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)，結(jié)合審計(jì)業(yè)務(wù)相關(guān)的自然資源專題數(shù)據(jù)，充分發(fā)揮測繪地理信息、大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過數(shù)據(jù)匯聚整理、上傳入庫、處理分析、服務(wù)自動(dòng)發(fā)布、目錄動(dòng)態(tài)授權(quán)、疑點(diǎn)數(shù)據(jù)提取以及取證等業(yè)務(wù)流程，建立了全流程審計(jì)作業(yè)體系，構(gòu)建了一體化審計(jì)方式。

1.3 功能設(shè)計(jì)

自然資源資產(chǎn)審計(jì)一體化云服務(wù)平臺(tái)包括6個(gè)子系統(tǒng)。

1）數(shù)據(jù)資源管理子系統(tǒng)作為平臺(tái)的時(shí)空數(shù)據(jù)管理中心，是以自然資源資產(chǎn)數(shù)據(jù)的共享需求為切入點(diǎn)，基于QGIS 等桌面端軟件，通過插件的方式集成到桌面端軟件中，結(jié)合桌面端軟件本身的空間數(shù)據(jù)處理優(yōu)勢，提供審計(jì)數(shù)據(jù)獲取、清洗、標(biāo)準(zhǔn)化處理、元數(shù)據(jù)編輯、上傳、下載、加載顯示等功能。各級審計(jì)工作者通過該系統(tǒng)完成了審計(jì)數(shù)據(jù)的匯聚、處理、入庫和管理的一體化。

2）切片服務(wù)管理子系統(tǒng)是對已入庫的數(shù)據(jù)進(jìn)行切片化處理，并發(fā)布切片服務(wù)，包括切片數(shù)據(jù)管理、切片服務(wù)管理、數(shù)據(jù)配圖管理等功能模塊。其中數(shù)據(jù)配圖模塊是通過在線的方式對切片數(shù)據(jù)配置點(diǎn)、線、面和注記的樣式，圖層透明度、顯示比例尺等信息，實(shí)現(xiàn)切片數(shù)據(jù)的可視化。

3）地理信息一張圖子系統(tǒng)是平臺(tái)的主要模塊，不僅提供了資源數(shù)據(jù)、疑點(diǎn)和平臺(tái)運(yùn)行等相關(guān)的管理功能，如元數(shù)據(jù)、服務(wù)、資源目錄等資源管理功能，疑點(diǎn)數(shù)據(jù)、疑點(diǎn)取證等疑點(diǎn)管理功能，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和疑點(diǎn)數(shù)據(jù)的權(quán)限管理功能，用戶、角色、組織、日志等系統(tǒng)管理功能，還提供了地圖瀏覽、時(shí)空影像、數(shù)據(jù)專題目錄、數(shù)據(jù)檢索識(shí)別等地圖功能。通過該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了自然資源資產(chǎn)審計(jì)相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的“一張圖”管理。

4）外業(yè)核查子系統(tǒng)是疑點(diǎn)數(shù)據(jù)實(shí)地取證的重要舉措，主要包括資源目錄、疑點(diǎn)核查上報(bào)、拍攝照片、坐標(biāo)定位和其他APP輔助功能。核查人員根據(jù)核查計(jì)劃登錄手機(jī)或平板安裝的審計(jì)外業(yè)核查APP，通過疑點(diǎn)圖層數(shù)據(jù)疊加顯示、疑點(diǎn)檢索、坐標(biāo)定位等方式精確找到疑點(diǎn)數(shù)據(jù)，結(jié)合位置定位技術(shù)，核查疑點(diǎn)圖斑是否準(zhǔn)確，錄入現(xiàn)場取證信息、拍攝現(xiàn)場照片完成數(shù)據(jù)上報(bào)。

5）智能分析子系統(tǒng)包括在線定制模型、利用已有模型設(shè)定參數(shù)并在線分析、分析結(jié)果輸出等功能。其中在線定制模型功能提供疊加分析等空間分析，區(qū)域、年份等屬性篩選，模型按需智能化拼接組合等多種方式進(jìn)行定制模型，模型支持共享重用。該系統(tǒng)提供了涵蓋土地、礦產(chǎn)、林業(yè)、海洋、水利、交通、農(nóng)業(yè)、生態(tài)等多領(lǐng)域、多行業(yè)的在線分析模型。

6）遙感影像AI提取子系統(tǒng)是利用遙感影像AI提取技術(shù)，通過樣本訓(xùn)練、實(shí)地抽樣調(diào)查等方式，針對選定的遙感影像數(shù)據(jù)，自動(dòng)提取指定區(qū)域內(nèi)的特征圖斑數(shù)據(jù)，如土地利用變化圖斑、水面、人工構(gòu)筑物等，并可對數(shù)據(jù)進(jìn)行編輯和提交入庫，可以大大的減少人工參與，提高了疑點(diǎn)數(shù)據(jù)獲取的效率和準(zhǔn)確度。

1.4 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)

自然資源資產(chǎn)審計(jì)工作主要涉及地理國情普查和監(jiān)測、電子地圖、歷年遙感影像、地名地址、地理實(shí)體等基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)；土地、林業(yè)、海洋、礦產(chǎn)、水資源、生態(tài)環(huán)境等專題數(shù)據(jù)；審計(jì)疑點(diǎn)圖斑、外業(yè)核查、分析結(jié)果等審計(jì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；用戶、權(quán)限、日志等平臺(tái)運(yùn)行支撐數(shù)據(jù)。根據(jù)數(shù)據(jù)類型、來源以及用途等特點(diǎn)，將數(shù)據(jù)分為基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)庫、自然資源專題數(shù)據(jù)庫、審計(jì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫、系統(tǒng)支撐數(shù)據(jù)庫。每個(gè)分庫中的空間數(shù)據(jù)將采用統(tǒng)一的空間坐標(biāo)參考，利用PostgreSQL+PostGIS進(jìn)行存儲(chǔ)管理，非空間數(shù)據(jù)采用PostgreSQL+文件庫存儲(chǔ)管理。

2 關(guān)鍵技術(shù)

2.1 多層級一體化審計(jì)作業(yè)模式

傳統(tǒng)審計(jì)作業(yè)模式和流程比較繁瑣，多為人工作業(yè)，自動(dòng)化低，審計(jì)工作效率低下，難以快速準(zhǔn)確掌握自然資源資產(chǎn)變化情況。進(jìn)行疑點(diǎn)圖斑數(shù)據(jù)實(shí)地核查時(shí)，存在疑點(diǎn)圖斑難以現(xiàn)場準(zhǔn)確定位、無法配合其他數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)查看分析等問題，缺乏有效的外業(yè)反饋機(jī)制。且省市縣各級審計(jì)機(jī)關(guān)分散作業(yè)，存在數(shù)據(jù)及成果共享應(yīng)用難、審計(jì)質(zhì)量不均衡等問題。因此為了更好地管理審計(jì)業(yè)務(wù)，需要建立一種新的審計(jì)業(yè)務(wù)治理體系。

本文首先根據(jù)審計(jì)業(yè)務(wù)內(nèi)容，構(gòu)建了審計(jì)時(shí)空大數(shù)據(jù)一體化作業(yè)流程，形成了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)匯聚、組織目錄體系，實(shí)現(xiàn)審計(jì)數(shù)據(jù)資源的共建共享共用。其次，利用地理信息、遙感智能提取、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段，建立了“在線分析、深度挖掘、發(fā)現(xiàn)疑點(diǎn)、分散核實(shí)、精確定位、多級應(yīng)用”的多層級一體化審計(jì)作業(yè)流程，省、市、縣三級審計(jì)機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)上下協(xié)同、內(nèi)外聯(lián)動(dòng)、在線作業(yè)，實(shí)現(xiàn)了工作實(shí)時(shí)調(diào)度、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)共享、問題實(shí)時(shí)反饋。最后，采用云服務(wù)模式，依托政務(wù)云集中部署，省市縣聯(lián)網(wǎng)使用，三級審計(jì)機(jī)關(guān)聯(lián)建聯(lián)用，共享分析結(jié)果和技術(shù)方法，實(shí)現(xiàn)了全省審計(jì)工作多層級一體化審計(jì)作業(yè)。

2.2 時(shí)空語義自適應(yīng)的審計(jì)數(shù)據(jù)融合處理和發(fā)布方法

自然資源資產(chǎn)審計(jì)涉及到的部門、主體、資源眾多，數(shù)據(jù)量巨大，類型多樣，數(shù)據(jù)具有格式與空間基準(zhǔn)不統(tǒng)一，結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化并存、時(shí)空性、相關(guān)性等特點(diǎn)。若采用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)整合技術(shù)和處理方法，將難以高效精準(zhǔn)地完成自然資源資產(chǎn)數(shù)據(jù)的匯聚、清洗、融合等工作。此外，在開展自然資源資產(chǎn)審計(jì)業(yè)務(wù)時(shí)，需要審計(jì)作業(yè)組將匯聚的數(shù)據(jù)交由省級統(tǒng)一進(jìn)行處理、存儲(chǔ)入庫和服務(wù)發(fā)布，然后再分發(fā)給審計(jì)作業(yè)組進(jìn)行數(shù)據(jù)和服務(wù)的使用，整體流程繁瑣，人工參與量大，自動(dòng)化程度低。為了優(yōu)化審計(jì)數(shù)據(jù)融合處理和發(fā)布流程，提高審計(jì)工作效率，本文提出了一種時(shí)空語義自適應(yīng)的審計(jì)數(shù)據(jù)融合處理和發(fā)布方法（見圖1）。

圖1 審計(jì)數(shù)據(jù)融合匯聚更新流程

1）數(shù)據(jù)組織：審計(jì)業(yè)務(wù)是對被審計(jì)對象任職期間在土地、海洋、礦產(chǎn)、水、森林和生態(tài)等方面所作所為情況進(jìn)行審計(jì)。根據(jù)審計(jì)業(yè)務(wù)的行業(yè)性、時(shí)間性、區(qū)域性等特點(diǎn)，構(gòu)建面向?qū)徲?jì)應(yīng)用場景的“行業(yè)-時(shí)間-區(qū)劃”混合關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)空數(shù)據(jù)組織模型，利用空間信息匹配、時(shí)態(tài)聚合、主題語義一致性分析等關(guān)聯(lián)方法，以行業(yè)為組織梯度、區(qū)劃為參考梯度、時(shí)間為串聯(lián)梯度組織審計(jì)基礎(chǔ)和專題數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)自然資源資產(chǎn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一組織管理。

2）數(shù)據(jù)融合處理：基于大數(shù)據(jù)技術(shù)，采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行時(shí)空推理和關(guān)系抽取，建立空間實(shí)體與非空間屬性文本信息關(guān)聯(lián)匹配，通過格式轉(zhuǎn)換、坐標(biāo)轉(zhuǎn)換、動(dòng)態(tài)匹配、業(yè)務(wù)掛接、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)編輯等標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)處理工作，經(jīng)過數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查合格后進(jìn)行數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)管理。

3）數(shù)據(jù)發(fā)布：PostGIS是PostgreSQL數(shù)據(jù)庫的一個(gè)擴(kuò)展，通過其提供的矢量切片生成函數(shù)可以將空間數(shù)據(jù)進(jìn)行切片，從而提供矢量切片服務(wù)。為了減少審計(jì)業(yè)務(wù)人工數(shù)據(jù)拷貝和發(fā)布服務(wù)過程，基于“天地圖”地圖瓦片切片規(guī)則，利用PostGIS矢量切片技術(shù)，對存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)切片，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“入庫即發(fā)布”一體化過程。

2.3 審計(jì)在線智能分析模型

自然資源資產(chǎn)數(shù)據(jù)審計(jì)分析工作復(fù)雜，基本以線下人工作業(yè)為主，需要審計(jì)工作者學(xué)習(xí)使用專業(yè)GIS軟件，存在數(shù)據(jù)分析技術(shù)門檻高、軟件操作復(fù)雜、審計(jì)思路方法重用性低等問題。因此，為了降低了技術(shù)門檻，提高審計(jì)作業(yè)自動(dòng)化和智能化水平，本文建立了省級審計(jì)在線智能分析模型庫，實(shí)現(xiàn)了一套操作簡單、支持在線重復(fù)使用的智能分析模型，模型構(gòu)建技術(shù)路線如圖2所示。

圖2 在線分析模型構(gòu)建技術(shù)路線

1）基于PostGIS空間操作函數(shù)，結(jié)合空間索引優(yōu)化、TOAST存儲(chǔ)技術(shù)、數(shù)據(jù)預(yù)處理和并行計(jì)算調(diào)優(yōu)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)審計(jì)業(yè)務(wù)通用空間分析工具，形成一套包含標(biāo)識(shí)、相交、聯(lián)合、交集取反等操作的疊加分析工具集。

2）根據(jù)自然資源資產(chǎn)數(shù)據(jù)屬性內(nèi)容，對主題信息（區(qū)劃、類型、級別等）、指標(biāo)信息（數(shù)量、坡度、面積等）、文本信息（名稱、內(nèi)容等）等進(jìn)行抽象，構(gòu)建一套包含相等、包含、范圍、比較、模糊匹配等操作的屬性篩選工具集。

3）利用可視化的圖編輯引擎，將疊加分析工具集和屬性篩選工具集進(jìn)行按需拼接組合，根據(jù)自然資源資產(chǎn)數(shù)據(jù)審計(jì)分析指引，實(shí)現(xiàn)了包括土地、海洋、礦產(chǎn)、水、森林等多領(lǐng)域、多行業(yè)的85類常用在線智能分析模型。通過選擇分析模型和數(shù)據(jù)、設(shè)定分析參數(shù)、提交分析等操作就可以進(jìn)行分析，分析結(jié)果可以在線可視化查看。

2.4 多維動(dòng)態(tài)高效渲染的可視化技術(shù)

審計(jì)業(yè)務(wù)涉及的專題數(shù)量目前已達(dá)6 000 多個(gè)，年均增長1 000 多個(gè)，部分專題的圖斑數(shù)據(jù)量達(dá)到千萬級，傳統(tǒng)的地理信息服務(wù)軟件在托管空間數(shù)據(jù)服務(wù)時(shí)，為獲得最佳服務(wù)性能會(huì)生成大量服務(wù)實(shí)例，消耗過多資源，當(dāng)隨著托管服務(wù)量的增大，操作系統(tǒng)內(nèi)存占用資源更多，需要配備更多的硬件資源來支撐。同時(shí)，WMS、WMTS等OGC服務(wù)，渲染工作大多在服務(wù)器端完成，造成服務(wù)器端壓力過大，且服務(wù)渲染不夠靈活，不能滿足高效動(dòng)態(tài)可視化渲染的需求。

因此，為了解決專題服務(wù)數(shù)量多、內(nèi)存資源占比高、并發(fā)訪問性能低、可視化渲染速度慢等問題，本文采用云服務(wù)模式，基于矢量切片技術(shù)，利用渲染預(yù)處理、服務(wù)資源智能回收、流數(shù)據(jù)加速、渲染自適應(yīng)等策略，研發(fā)了多維動(dòng)態(tài)高效渲染的可視化云服務(wù)引擎（見圖3）。

圖3 可視化云服務(wù)引擎

1）根據(jù)數(shù)據(jù)切片層級和內(nèi)容負(fù)載需求特征，對數(shù)據(jù)進(jìn)行抽稀、屬性篩選、分層切片、樣式配圖等處理，實(shí)現(xiàn)切片服務(wù)的渲染預(yù)處理和發(fā)布。

2）根據(jù)服務(wù)訪問熱度將生成的切片緩存至內(nèi)存或存儲(chǔ)中，構(gòu)建熱度數(shù)據(jù)索引，結(jié)合預(yù)設(shè)定時(shí)間閾值，對內(nèi)存或存儲(chǔ)中緩存的數(shù)據(jù)進(jìn)行資源回收，建立服務(wù)資源智能回收機(jī)制，提升服務(wù)訪問效率。

3）針對切片數(shù)據(jù)建立解壓縮和加解密機(jī)制，在服務(wù)端對數(shù)據(jù)切片進(jìn)行編碼、壓縮和加密處理，在客戶端進(jìn)行解壓縮和解密處理，保證數(shù)據(jù)傳輸效率和安全。

4）在客戶端瀏覽器，根據(jù)當(dāng)前地圖顯示窗口大小、分辨率和用戶權(quán)限等因素動(dòng)態(tài)計(jì)算應(yīng)請求的切片列表以及切片中應(yīng)渲染的圖斑，對點(diǎn)狀和標(biāo)注的要素使用避讓動(dòng)態(tài)計(jì)算模型智能選擇需要渲染的圖斑，對處在切片邊界處的圖斑和跨越切片存在的圖斑進(jìn)行處理優(yōu)化，避免渲染時(shí)顯示位移和重復(fù)渲染，降低客戶端的渲染壓力，從而實(shí)現(xiàn)自然資源資產(chǎn)數(shù)據(jù)的高效可視化渲染。

3 應(yīng)用成效

平臺(tái)成功應(yīng)用于山東省自然資源資產(chǎn)審計(jì)工作，自2017 年以來，支撐了全省耕地保護(hù)和土地利用審計(jì)、環(huán)渤海地區(qū)生態(tài)環(huán)境保護(hù)情況審計(jì)、領(lǐng)導(dǎo)干部經(jīng)濟(jì)責(zé)任和自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)等200 余個(gè)重大審計(jì)項(xiàng)目的開展和實(shí)施，將審計(jì)方法由人工測量改為遙感測量，由翻閱資料改為機(jī)器分析，由圖上查找改為智能識(shí)別，審計(jì)作業(yè)時(shí)間從數(shù)月縮短到天，極大地提升了審計(jì)工作效率和質(zhì)量。實(shí)踐證明，利用本平臺(tái)進(jìn)行自然資源資產(chǎn)審計(jì)工作，提高了審計(jì)深度和精準(zhǔn)度，創(chuàng)新了審計(jì)工作模式，對推動(dòng)“科技強(qiáng)審”和加強(qiáng)審計(jì)信息化建設(shè)具有重要示范意義。

4 結(jié)論

本文根據(jù)自然資源資產(chǎn)審計(jì)實(shí)際業(yè)務(wù)需求，建立了內(nèi)外聯(lián)動(dòng)、上下協(xié)同的多層級一體化審計(jì)作業(yè)流程，創(chuàng)新了審計(jì)作業(yè)模式，提出了新型的數(shù)據(jù)融合處理方法，改善了傳統(tǒng)資源資產(chǎn)審計(jì)數(shù)據(jù)融合匯聚發(fā)布方式，實(shí)現(xiàn)了審計(jì)數(shù)據(jù)快速匯聚發(fā)布，構(gòu)建了審計(jì)在線智能分析模型，降低了技術(shù)門檻，整體提升了審計(jì)作業(yè)自動(dòng)化和智能化水平。利用移動(dòng)GIS 技術(shù)、遙感AI技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算等技術(shù)，開發(fā)了自然資源資產(chǎn)審計(jì)一體化云服務(wù)平臺(tái)，滿足了自然資源資產(chǎn)審計(jì)工作的需求，在實(shí)際應(yīng)用中取得了豐碩成果，具有較高的推廣應(yīng)用價(jià)值。在如何提高遙感信息自動(dòng)提取的準(zhǔn)確度和在線服務(wù)能力方面，還有待我們進(jìn)一步研究。