許福志

(福建理工大學 互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)貿(mào)學院,福建 福州 350014)

黨的十九大報告作出“我國經(jīng)濟已由高速增長階段轉向高質量發(fā)展階段”的重要論斷,明確了科技創(chuàng)新在推動高質量發(fā)展進程中的重要戰(zhàn)略地位。黨的二十大報告指出,必須堅持科技是第一生產(chǎn)力、人才是第一資源、創(chuàng)新是第一動力。福建省持續(xù)深入實施科教興省、創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略等一系列政策措施,加快建設高水平創(chuàng)新型省份,科技創(chuàng)新綜合實力顯著增強,成為全方位推進高質量發(fā)展超越的關鍵引擎,但仍存在創(chuàng)新基礎薄弱、研發(fā)投入水平偏低、創(chuàng)新產(chǎn)出效益不高等問題。因此,構建福建省科技創(chuàng)新能力評價指標體系及量化測度科技創(chuàng)新能力,對全面準確把握福建省科技創(chuàng)新能力狀況、區(qū)域分布差異、空間分布特征,進而提升福建省科技創(chuàng)新水平及全方位推進高質量發(fā)展超越具有至關重要的意義。

區(qū)域科技創(chuàng)新能力一直是學術界關注的焦點,如探討如何構建科技創(chuàng)新能力評價指標體系[1],利用突變級數(shù)模型揭示50座骨干城市科技創(chuàng)新能力的空間分布特征[2],采取因子分析法對長江經(jīng)濟帶科技創(chuàng)新能力進行綜合評價和發(fā)展變化研究[3],運用泰爾指數(shù)、空間杜賓模型等探討八大綜合經(jīng)濟區(qū)科技創(chuàng)新能力的區(qū)域差距、時空轉移、空間溢出效應[4],利用組合模型綜合評價珠三角各市的科技創(chuàng)新能力并提出改進路徑[5],立足創(chuàng)新投入、產(chǎn)出、擴散、環(huán)境和績效5大板塊考察長三角地區(qū)的科技創(chuàng)新能力[6]等,已取得較為豐富的成果。但關于福建省區(qū)域科技創(chuàng)新能力的研究則相對匱乏,相關研究主要涉及評價分析福建省企業(yè)技術創(chuàng)新能力[7],比較福建與江蘇、浙江、上海、安徽四省市科技創(chuàng)新能力之間的差距[8],量化測度2017 年福建省區(qū)域科技創(chuàng)新能力水平[9]等。

上述研究主要從創(chuàng)新投入、產(chǎn)出、績效等維度構建科技創(chuàng)新能力評價指標體系,忽視了數(shù)字經(jīng)濟在驅動科技創(chuàng)新方面的重要性。數(shù)字經(jīng)濟可通過增加知識存量、提升創(chuàng)新知識傳播效率、降低市場信息不對稱等途徑驅動創(chuàng)新發(fā)展[10],因此,有必要將數(shù)字經(jīng)濟驅動納入科技創(chuàng)新能力評價指標體系進行綜合考究,且對具體某一省市科技創(chuàng)新能力現(xiàn)狀、區(qū)域分布差異、空間分布特征等進行系統(tǒng)研究的文獻還相對匱乏?；诖?本文構建了涵蓋創(chuàng)新資源投入、創(chuàng)新環(huán)境支撐、數(shù)字經(jīng)濟驅動、創(chuàng)新產(chǎn)出效益4個維度、20個具體指標的評價體系,運用定基極差熵權法量化測度福建省科技創(chuàng)新能力及區(qū)域分布差異,并利用收斂性檢驗模型揭示福建省科技創(chuàng)新能力的空間分布特征,以期為全面提升福建省科技創(chuàng)新能力提供一定的科學支撐。

一、福建省科技創(chuàng)新能力評價指標體系的構建與測度方法

(一)科技創(chuàng)新能力評價指標體系的構建

綜合考量已有研究,基于評價指標的全面性、科學性、可操作性、動態(tài)性等原則,從創(chuàng)新資源投入、創(chuàng)新環(huán)境支撐、數(shù)字經(jīng)濟驅動、創(chuàng)新產(chǎn)出效益4個子系統(tǒng)的視角,選取20個相對指標來構建福建省科技創(chuàng)新能力評價體系,如表1所示。

表1 科技創(chuàng)新能力評價指標體系Tab.1 Evaluation indicator system of scientific and technological innovation capability

(二)測度方法

借鑒周小亮等[11]做法,采用定基極差熵權法量化測度福建省科技創(chuàng)新能力:一是熵權法屬于客觀賦權法,它根據(jù)信息熵計算指標權重,可避免主觀設定權重的缺陷,計算精度高;二是定基極差法采用全局通用的基礎參考系,以某特定年為基準年處理數(shù)據(jù),以此加權得到的科技創(chuàng)新能力綜合指數(shù)具有時間和空間雙重維度上的可比性。具體步驟設計如下:

(1)

(2)

第三步:計算指標權重。Wj為第j項指標權重:

(3)

(4)

選擇2017年5月—2018年5月我院急診科30名護理人員作為研究組，年齡21～50歲，平均年齡（28.5±3.3）歲；其中主管護師5名、護師11名、護士14名；工作時間為2～25年，平均工作時間（6.5±2.8）年。選擇2016年4月—2017年4月我院急診科30名護理人員作為對照組，年齡20～49歲，平均年齡（27.5±3.5）歲；其中主管護師5名、護師11名、護士14名；工作時間為2～25年，平均工作時間（6.3±2.5）年。兩組在年齡、年齡、職稱與工作時間對比，差異無統(tǒng)計學意義（P＞0.05），具有可比性。

(5)

(三)數(shù)據(jù)來源

選取福建省九個設區(qū)市作為研究樣本,結合數(shù)據(jù)的可得性將樣本跨度時間限定在2015—2021年。相關數(shù)據(jù)來源于《福建統(tǒng)計年鑒》、福建省各設區(qū)市統(tǒng)計年鑒及福建省科技廳網(wǎng)站。

二、福建省科技創(chuàng)新能力的測度結果與分析

(一)福建省科技創(chuàng)新能力總體特征及子系統(tǒng)發(fā)展趨勢

基于構建的科技創(chuàng)新能力評價指標體系,采用定基極差熵權法測度2015—2021年福建省的科技創(chuàng)新能力,結果如表2所示。數(shù)據(jù)表明:(1)整體來看,福建省的科技創(chuàng)新能力顯著增強。科技創(chuàng)新能力綜合指數(shù)從2015年的0.328穩(wěn)步上升至2021年的1.019,年均增長率為20.792%,說明福建省的科技創(chuàng)新能力取得了長足的進步。(2)子系統(tǒng)來看,數(shù)字經(jīng)濟成為驅動科技創(chuàng)新發(fā)展的新動能。創(chuàng)新資源投入、創(chuàng)新環(huán)境支撐、數(shù)字經(jīng)濟驅動、創(chuàng)新產(chǎn)出效益指數(shù)均呈動態(tài)上升態(tài)勢,年均增長率分別為8.746%、12.067%、33.343%、16.519%,其中,數(shù)字經(jīng)濟驅動指數(shù)提升效果最為顯著。從貢獻率來看,除2016年外,其余年份數(shù)字經(jīng)濟驅動指數(shù)對綜合指數(shù)的貢獻率是最高的,2020年和2021年貢獻率甚至超過了50%。近年來,福建省的科技資源要素投入規(guī)模在不斷提升,創(chuàng)新產(chǎn)出增長也較快,同時持續(xù)加快推進數(shù)字福建建設,著力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化持續(xù)提速以及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化不斷升級,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展質量效益穩(wěn)步提高,成為驅動科技創(chuàng)新發(fā)展的重要引擎。

表2 福建省科技創(chuàng)新能力綜合指數(shù)及子系統(tǒng)指數(shù)發(fā)展趨勢Tab.2 Development trend of comprehensive and subsystem indexes for scientific and technological innovation capability in Fujian Province

(二)福建省科技創(chuàng)新能力的區(qū)域差異分析

2015—2021年福建省區(qū)域科技創(chuàng)新能力的測度結果如表3所示。數(shù)據(jù)表明:(1) 福建省各地市科技創(chuàng)新能力實現(xiàn)了快速提高。各地市科技創(chuàng)新能力綜合指數(shù)呈迅速上升趨勢,至2021年,福州市、泉州市、廈門市的科技創(chuàng)新能力綜合指數(shù)均突破1,其余地市增幅也較大,說明福建省各地市科技創(chuàng)新能力顯著增強。(2)福建省各地市科技創(chuàng)新能力的區(qū)域差異顯著,但總體呈縮小的態(tài)勢。從科技創(chuàng)新能力綜合指數(shù)的均值來看,最高的為廈門市1.303,其次是泉州市0.877、福州市0.825,最低為三明市0.344,其余5個地市均處在0.350—0.580之間。從具體年份來看,2015年排名前三位的廈門市、福州市、泉州市分別是末位漳州市的8.689倍、4.822倍、4.210倍;2021年排名前三位的廈門市、泉州市、福州市分別是末位三明市的3.012倍、2.534倍、2.023倍。這說明樣本期間內(nèi)雖然各地市科技創(chuàng)新能力的提升效果顯著,但科技創(chuàng)新能力領先的地市與落后地市之間仍存在不小差距,不過該差距隨著時間的推移呈現(xiàn)出一定幅度的縮小趨勢。(3) 科技創(chuàng)新能力落后的地市追趕效應明顯。從近幾年的福建省科技創(chuàng)新能力綜合指數(shù)的增長速度來看,漳州市以42.151%的年均增長率位居第一,寧德市年均增長率35.511%位居第二,南平市年均增長率27.282%位居第三,而科技創(chuàng)新能力綜合指數(shù)排在前兩位的廈門市、福州市,年均增長率卻處于全省末位,分別為12.116%、15.740%,說明科技創(chuàng)新能力的綜合指數(shù)與增速的排位大致呈反方向,即科技創(chuàng)新能力落后的地市具有明顯的追趕效應。由此可知,科技創(chuàng)新能力較低的地市任務艱巨但也潛力巨大,后發(fā)優(yōu)勢顯著。

表3 福建省區(qū)域科技創(chuàng)新能力指數(shù)Tab.3 Regional scientific and technological innovation capability index of Fujian Province

(三)福建省科技創(chuàng)新能力的空間分布特征

1.空間動態(tài)演進特征

為進一步研究福建省科技創(chuàng)新能力的空間動態(tài)演進特征,根據(jù)綜合指數(shù)均值(M)與標準差(SD)的關系,將科技創(chuàng)新能力劃分先進型(綜合指數(shù)高于M+0.5SD)、平庸型(綜合指數(shù)介于M-0.5SD與M+0.5SD之間)和落后型(綜合指數(shù)低于M-0.5SD)三種類型,并選取2015年、2017年、2019年和2021年的分類結果來探索福建省科技創(chuàng)新能力的空間分布特征,結果如表4所示。

表4 福建省區(qū)域科技創(chuàng)新能力的類型分布Tab.4 Type distribution of regional scientific and technological innovation capability in Fujian Province

由表4可知,福建省科技創(chuàng)新能力呈逐年上升態(tài)勢,2015年和2017年先進型地市只有廈門市1個,平庸型地市有福州市和泉州市2個,其余地市均為落后型;2019年福州市和泉州市晉升為先進型地市,其余地市晉升為平庸型;2021年莆田市和漳州市晉升為先進型地市。隨著時間推移,福建省區(qū)域科技創(chuàng)新能力的類型分布更為集聚。綜合來看,福建省科技創(chuàng)新能力的空間動態(tài)演進特征有兩個。第一,福建省科技創(chuàng)新能力的空間分布呈階梯層級遞進特征,處于平庸型和落后型的地市逐步向先進型地市發(fā)生空間轉移,說明科技創(chuàng)新能力的區(qū)域分布差異在時間維度上呈縮小趨勢。第二,區(qū)域科技創(chuàng)新能力表現(xiàn)出較為明顯的由分散到集聚的布局特征,以廈門市、福州市、泉州市為中心,輻射帶動周邊地市的創(chuàng)新發(fā)展。至2021年,所有地市均為平庸型或先進型,空間聚焦效應顯著增強,科技創(chuàng)新能力整體提升效果明顯。

為進一步考察福建省區(qū)域科技創(chuàng)新能力的演變趨勢,進行σ收斂、β收斂兩種檢驗方法。區(qū)域科技創(chuàng)新能力的收斂是指科技創(chuàng)新能力的區(qū)域差異隨著時間的推移呈現(xiàn)出縮小的態(tài)勢。

(1)σ收斂。σ收斂模型主要通過對科技創(chuàng)新能力綜合指數(shù)對數(shù)標準差來判斷是否存在σ收斂。

(6)

其中,lnQit表示第i個地市在第t年的科技創(chuàng)新能力綜合指數(shù)對數(shù)值,σt為科技創(chuàng)新能力的σ系數(shù),如果σt+1<σt,則可認為區(qū)域科技創(chuàng)新能力存在σ收斂。

福建省區(qū)域科技創(chuàng)新能力的σ收斂系數(shù)如表5所示。由表5可知,福建省區(qū)域科技創(chuàng)新能力的σ收斂系數(shù)由2015年的0.678一直下降到2021年的0.348,表明福建省區(qū)域科技創(chuàng)新能力存在σ收斂,即科技創(chuàng)新能力的區(qū)域差異隨著時間的推移呈現(xiàn)出縮小的態(tài)勢。

表5 福建省區(qū)域科技創(chuàng)新能力的σ收斂系數(shù)Tab.5 σ convergence coefficient of regional scientific and technological innovation capacity in Fujian Province

(2)β收斂。根據(jù)穩(wěn)態(tài)水平是否相同,β收斂可分為絕對β收斂和條件β收斂。絕對β收斂是指在不控制外界因素影響的情況下,不同區(qū)域間的科技創(chuàng)新能力最終將收斂到各自的穩(wěn)態(tài)水平。

ln(Qit+1/Qit)=α+βlnQit+εit

(7)

其中,Qit+1/Qit表示i地市的科技創(chuàng)新能力綜合指數(shù)在t期的增長率,Qit表示第i個地市在第t年的科技創(chuàng)新能力綜合指數(shù),α為常數(shù),β為收斂系數(shù),εit為隨機誤差項。如果β<0且顯著,說明存在絕對β收斂,即區(qū)域科技創(chuàng)新能力趨于收斂;反之則不存在絕對β收斂,即區(qū)域科技創(chuàng)新能力趨于發(fā)散。

與絕對β收斂相比,條件β收斂是指在控制一些外界因素影響的情況下,不同區(qū)域間的科技創(chuàng)新能力最終將收斂到各自的穩(wěn)態(tài)水平。

ln(Qit+1/Qit)=α+βlnQit+γXit+εit

(8)

其中,Xit表示控制變量,γ表示控制變量的系數(shù)。如果β<0且顯著,說明存在條件β收斂,即區(qū)域科技創(chuàng)新能力向各自的穩(wěn)態(tài)水平收斂;反之則不存在條件β收斂,即區(qū)域科技創(chuàng)新能力趨于發(fā)散。

綜合現(xiàn)有研究,控制變量包括以下指標:對外開放水平,采用外商直接投資占GDP比重來衡量;城鎮(zhèn)化水平,采用城鎮(zhèn)人口與總人口數(shù)的比值來衡量;產(chǎn)業(yè)結構,采用第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比值來衡量。

根據(jù)公式,對福建省區(qū)域科技創(chuàng)新能力進行β收斂檢驗。Hausman檢驗結果表明,絕對β收斂檢驗采用隨機效應模型,條件β收斂檢驗采用固定效應模型,結果如表6所示。

表6 福建省區(qū)域科技創(chuàng)新能力的β收斂檢驗Tab.6 β convergence test of regional scientific and technological innovation capacity in Fujian Province

由表6可知,絕對β收斂和條件β收斂的系數(shù)均為負且顯著,說明福建省區(qū)域科技創(chuàng)新能力存在收斂,即科技創(chuàng)新能力較低的地市對科技創(chuàng)新能力較高的地市具有追趕效應,最終將收斂到相同的穩(wěn)態(tài)水平。

三、結論和建議

福建省堅持把科技創(chuàng)新作為高質量發(fā)展的第一動力源,加快建設高水平創(chuàng)新型省份,為全方位推進高質量發(fā)展超越蓄積新動能,打造新優(yōu)勢。從創(chuàng)新資源投入、創(chuàng)新環(huán)境支撐、數(shù)字經(jīng)濟驅動、創(chuàng)新產(chǎn)出效益4個維度構建福建省科技創(chuàng)新能力評價指標體系,運用定基極差熵權法量化測度福建省九個設區(qū)市2015—2021年的科技創(chuàng)新能力及區(qū)域分布差異,并基于σ收斂模型、絕對β收斂及條件β收斂模型對福建省科技創(chuàng)新能力的空間分布特征進行分析和檢驗。研究結論如下:(1) 福建省科技創(chuàng)新能力總體水平和子系統(tǒng)發(fā)展水平呈動態(tài)上升態(tài)勢,數(shù)字經(jīng)濟驅動指數(shù)的增長速度最快,數(shù)字經(jīng)濟成為驅動科技創(chuàng)新發(fā)展的重要引擎。(2)福建省科技創(chuàng)新能力存在顯著的區(qū)域分布差異,廈門市、福州市、泉州市的科技創(chuàng)新能力領先于其他地市,但漳州市、寧德市、南平市的科技創(chuàng)新能力綜合指數(shù)增速居全省前列,即科技創(chuàng)新能力落后的地市追趕效應明顯。(3)福建省科技創(chuàng)新能力的空間分布呈階梯層級遞進特征,處于平庸型和落后型的地市逐步向先進型地市發(fā)生空間轉移,且以廈門市、福州市、泉州市為中心,輻射帶動周邊地市的創(chuàng)新發(fā)展。至2021年,所有地市均為平庸型或先進型,空間聚焦效應顯著增強,科技創(chuàng)新能力整體提升效果顯著。(4)福建省區(qū)域科技創(chuàng)新能力存在σ收斂和β收斂,說明不同區(qū)域間的科技創(chuàng)新能力隨著時間的推移呈縮小的趨勢,最終將收斂到相同的穩(wěn)態(tài)水平。

基于上述研究結論,提出如下對策建議:

(1)加快推進數(shù)字福建建設。大力推進國家數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)建設,全面加強數(shù)字經(jīng)濟基礎設施建設,鼓勵和支持高素質人才、技術、資金等要素進入數(shù)字產(chǎn)業(yè),高效利用數(shù)字經(jīng)濟賦能科技創(chuàng)新發(fā)展。

(2)有效推進區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展。以建設福廈泉科學城為核心,推動沿福廈泉軸線打造科技創(chuàng)新走廊,充分發(fā)揮福廈泉國家自主創(chuàng)新示范區(qū)的突出優(yōu)勢,高度重視區(qū)域科技創(chuàng)新能力的空間鄰近效應,強化區(qū)域間的科技交流合作,努力打破知識、技術、人才等要素流動的壁壘,促進區(qū)域科技創(chuàng)新能力協(xié)調、全面提升。

(3)健全科技成果轉化機制。以高校和科研院所為依托打造科技成果轉化對接服務平臺,充分發(fā)揮企業(yè)、高校、科研院所和政府等各類創(chuàng)新主體的自身優(yōu)勢,著力打通產(chǎn)學研創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈,完善科技成果轉化鏈條,促進科技成果資本化產(chǎn)業(yè)化。

(4)實施差異化的科技創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略。長期以來,福建省各地市的經(jīng)濟實力、資源稟賦、地理區(qū)位、產(chǎn)業(yè)基礎、政策傾向等存在差異,具有明顯的水平梯度。因此,應根據(jù)自身的發(fā)展水平和結構特征制定差異化的區(qū)域科技創(chuàng)新發(fā)展政策。較高科技創(chuàng)新能力水平的廈門市、福州市、泉州市,可加大政策支持力度,吸引和聚集全球優(yōu)質的科技創(chuàng)新資源,打造高水平科技創(chuàng)新人才隊伍,加強關鍵核心技術研發(fā),推動產(chǎn)學研深度融合,提高科技成果轉化效率。較低科技創(chuàng)新能力水平的其余地市,應加大財政科技資金的傾斜支持力度,完善科技創(chuàng)新基礎設施建設,促進創(chuàng)新要素吸收能力,充分利用科技創(chuàng)新的空間溢出效應。