邢旭東

人工智能（AI）已經(jīng)廣泛運(yùn)用于新聞行業(yè)，成為記者與編輯的重要助手。2020年，倫敦經(jīng)濟(jì)學(xué)院開展了一項(xiàng)針對32個(gè)國家的71家新聞機(jī)構(gòu)的人工智能應(yīng)用調(diào)查，結(jié)果顯示，三分之二的新聞機(jī)構(gòu)會用AI技術(shù)制作新聞。［1］這說明人工智能的價(jià)值已經(jīng)得到許多傳媒機(jī)構(gòu)的認(rèn)可，在編輯部的日常工作中發(fā)揮著越來越重要的作用。

一、人工智能在新聞行業(yè)運(yùn)用的現(xiàn)狀

（一）采集新聞素材

1.發(fā)現(xiàn)新聞線索

人工智能可以實(shí)時(shí)監(jiān)控互聯(lián)網(wǎng)上海量的信息，從中發(fā)現(xiàn)熱點(diǎn)話題，及時(shí)挖掘具有較高價(jià)值的新聞線索。在歐美國家，許多新聞機(jī)構(gòu)用AI程序監(jiān)控Facebook、Twitter等社交媒體，以此獲取新聞線索。

2.將采訪語音轉(zhuǎn)錄為文字

自然語言處理技術(shù)可將語音識別為文字，且擁有高達(dá)95%以上的轉(zhuǎn)錄準(zhǔn)確率，節(jié)約記者編輯大量的時(shí)間和精力。

3.提供新聞背景資料

人工智能可以自動(dòng)分析提取新聞報(bào)道的關(guān)鍵詞，然后在內(nèi)部數(shù)據(jù)庫或者互聯(lián)網(wǎng)中搜索相關(guān)新聞事件與人物的背景資料。面部識別等AI工具可以根據(jù)照片來搜索人物的歷史檔案，并提取與新聞人物或事件相關(guān)的文字、圖片和影音資料，從而為新聞制作提供豐富的背景信息。

（二）新聞寫作和個(gè)性化內(nèi)容推送

人工智能已經(jīng)可以自主地撰寫新聞，不過僅限于相對簡單和公式化的新聞，如財(cái)務(wù)分析、天氣預(yù)報(bào)、體育比賽等。例如，彭博新聞社使用了一個(gè)名為Cyborg的AI系統(tǒng)，該系統(tǒng)會自動(dòng)掃描公司的季度報(bào)告，然后輸出一篇包含最新信息的財(cái)經(jīng)分析。

人工智能技術(shù)可以跟蹤訂閱者在新聞網(wǎng)站上訪問的文章，了解他們的行為和偏好，從而提供個(gè)性化的體驗(yàn)，有助于鼓勵(lì)用戶互動(dòng)并減少用戶流失。根據(jù)數(shù)字媒體公司Rigidity在2019年的一項(xiàng)調(diào)查，70%的數(shù)字出版商表示他們使用AI工具為訪問者提供個(gè)性化內(nèi)容。Facebook新聞源算法根據(jù)用戶喜歡的頁面和他們之前在平臺上的互動(dòng)，有針對性地向用戶推送社交媒體上的內(nèi)容。

此外，人工智能可以發(fā)現(xiàn)新聞稿件中的錯(cuò)別字及語法錯(cuò)誤，也可以就某個(gè)數(shù)據(jù)或者事實(shí)進(jìn)行多源頭的比較與核實(shí)。人工智能可以同用戶進(jìn)行互動(dòng)，為用戶答疑解惑。谷歌的聊天軟件Lama可以在一定程度上“解析”對話者的意圖，做出符合語境的問答。

二、新聞行業(yè)運(yùn)用人工智能面臨的挑戰(zhàn)

人工智能全面介入新聞傳播活動(dòng)，已經(jīng)是不可避免的趨勢。但是新聞行業(yè)引進(jìn)人工智能，也面臨一系列的挑戰(zhàn)和難題。

（一）是否具備大數(shù)據(jù)處理能力

人工智能可以自動(dòng)學(xué)習(xí)，對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析獲得規(guī)律，并利用規(guī)律對未知數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測。［2］目前，絕大多數(shù)的記者編輯還不具備大數(shù)據(jù)處理的能力與經(jīng)驗(yàn)。盡管大數(shù)據(jù)主要是利用AI軟件處理，不過，大數(shù)據(jù)處理的規(guī)則和邏輯還是需要人類來引導(dǎo)和掌控。由于缺乏大數(shù)據(jù)處理的經(jīng)驗(yàn)，記者和編輯面對著海量的數(shù)據(jù)，缺少有效的分析方法，很難控制AI從海量的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息。此外，新聞機(jī)構(gòu)如何獲取海量的數(shù)據(jù)資源也是一大難點(diǎn)。其中涉及新聞機(jī)構(gòu)與各類數(shù)據(jù)源之間的信息使用協(xié)議，可能需要支付高昂的數(shù)據(jù)使用費(fèi)用，還會涉及一些法律問題。

（二）協(xié)調(diào)人工智能和人類之間的關(guān)系

AI不具備自我意識和情感，傳統(tǒng)的獎(jiǎng)懲手段和道德約束對其毫無作用。只能通過程序設(shè)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)的方式，將人類的價(jià)值觀、道德觀映射到其運(yùn)行邏輯與規(guī)則中。新聞行業(yè)需要認(rèn)真考慮AI在新聞工作中具備哪些權(quán)利、遵循什么樣的業(yè)務(wù)邏輯和職業(yè)道德準(zhǔn)則，并將其轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)邏輯和算法，最后用計(jì)算機(jī)程序表示出來，人工智能才能接受并執(zhí)行。引導(dǎo)和管控AI對新聞行業(yè)而言還是具有相當(dāng)?shù)碾y度，新聞行業(yè)需要不斷思考和探索具體方法。

（三）如何確保新聞報(bào)道的真實(shí)性

人類利用AI和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)可以逼真還原新聞現(xiàn)場，讓受眾用360度視角觀看新聞事件，可以和新聞場景進(jìn)行互動(dòng)，獲得沉浸式的新聞體驗(yàn)。然而，這種虛擬現(xiàn)實(shí)必定會沖擊現(xiàn)有的真實(shí)性原則。虛擬現(xiàn)實(shí)新聞在技術(shù)層面上可以高度還原新聞場景和新聞事件，但是工作人員在后期制作時(shí)，會加入一些想象與虛構(gòu)的場景與細(xì)節(jié)，使得虛擬現(xiàn)實(shí)新聞并不等同于原本的客觀真實(shí)。用戶在虛擬場景中的感受與真實(shí)新聞現(xiàn)場的體驗(yàn)，肯定存在區(qū)別，這是否違背了真實(shí)性的原則，值得新聞人深思。

此外，AI算法本身難以識別虛假信息。如果數(shù)據(jù)源有問題，人工智能可能會制作和傳播一些包含虛假信息的新聞報(bào)道。有經(jīng)驗(yàn)的記者很容易識別一些違背常識的虛假內(nèi)容。但對于人工智能而言，即便想要判斷常識性信息的真?zhèn)味挤浅＠щy。此外，隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，信息造假工具更容易獲取和使用，助長了虛假信息的傳播和假新聞的泛濫［3］。

（四）人工智能帶來的著作權(quán)難題

人工智能創(chuàng)作的內(nèi)容是否受到著作權(quán)法的保護(hù)，目前在司法界還存在爭議。2018年9月，菲林律師事務(wù)所利用智能軟件制作并發(fā)表了《影視娛樂行業(yè)司法大數(shù)據(jù)分析報(bào)告》。有網(wǎng)民未經(jīng)許可將文章轉(zhuǎn)載到百度旗下的百家號，并刪除了署名、引言和結(jié)尾部分。菲林律師事務(wù)所以侵犯著作權(quán)為由起訴百度公司。雙方辯論的焦點(diǎn)在于智能軟件生成的內(nèi)容是否受到著作權(quán)法的保護(hù)。

新聞機(jī)構(gòu)利用人工智能創(chuàng)作內(nèi)容將面臨以下難題：第一，新聞機(jī)構(gòu)是否享有AI新聞產(chǎn)品的著作權(quán)？我國著作權(quán)法規(guī)定，作者包括自然人、法人和其他組織，并沒有將計(jì)算機(jī)程序包含在內(nèi)。因此，人工智能無法享有著作權(quán)。但是傳媒機(jī)構(gòu)作為人工智能的擁有者和使用者，是否可以獲得AI新聞產(chǎn)品的著作權(quán)？這個(gè)問題目前還有爭議。第二，AI新聞產(chǎn)品是否被認(rèn)定為作品？著作權(quán)法的理論認(rèn)為，作品應(yīng)當(dāng)是人類的智力成果，也只有人的智力活動(dòng)才能被稱為創(chuàng)作。［4］那么，AI新聞產(chǎn)品是否包含了人類的智力勞動(dòng)？能否被認(rèn)定為著作權(quán)意義上的作品？這些問題目前也有爭議。AI創(chuàng)作的著作權(quán)問題正在困擾著新聞行業(yè)。雖然有一些探討和案例，但在核心議題上還沒有達(dá)成共識。

（五）人工智能帶來的倫理困境

AI算法本身一般是比較中性的，但是AI具有學(xué)習(xí)能力，AI在信息獲取、整理和分析的過程中可能會學(xué)習(xí)人類的一些錯(cuò)誤觀點(diǎn)。算法不夠完善也是導(dǎo)致人工智能發(fā)表錯(cuò)誤信息和言論的原因。AI學(xué)習(xí)到一些錯(cuò)誤的觀念之后，會以此作為倫理基礎(chǔ)，在后續(xù)的新聞制作過程中發(fā)表某些違背真實(shí)性、違反法律和道德倫理的消息和言論。如微軟在2016年推出名為Tay的AI聊天機(jī)器人，剛剛上線一天就被用戶引導(dǎo)發(fā)表了帶有種族偏見的言論，從而被下架。

人工智能可能還會侵犯隱私權(quán)甚至泄密。AI具有超強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)信息獲取能力，可以通過某條線索挖掘互聯(lián)網(wǎng)中海量的相關(guān)信息，并能夠在不同類別、不同來源、不同性質(zhì)、不同意義的信息之間建立關(guān)聯(lián)，有可能挖掘出具有較高價(jià)值的個(gè)人秘密、商業(yè)秘密甚至是國家秘密。這就意味著人工智能可能會侵犯公民個(gè)人的隱私權(quán)，甚至造成政府及企事業(yè)單位的機(jī)密泄露。但是，人工智能目前還不具備自我意識或獨(dú)立的人格，上述的違規(guī)甚至違法責(zé)任也只能由傳媒機(jī)構(gòu)或記者編輯來承擔(dān)。這也是新聞行業(yè)所面臨的新的倫理困境。

（六）人工智能加劇媒體權(quán)利不對稱

人工智能給新聞行業(yè)帶來的權(quán)利不對稱，主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：

第一，傳媒巨頭和小型傳媒組織之間的權(quán)利不對稱。大型的新聞機(jī)構(gòu)利用自己在資金、技術(shù)和人才上的優(yōu)勢，率先創(chuàng)建先進(jìn)的人工智能解決方案并從中獲益。但較小的媒體可能沒有財(cái)務(wù)能力或技術(shù)專長來引進(jìn)人工智能，在新聞行業(yè)智能化的競爭中處于劣勢，導(dǎo)致少數(shù)傳媒巨頭的權(quán)力得以鞏固和加強(qiáng)。

第二，AI會加劇科技公司和新聞行業(yè)之間的權(quán)利不對稱。在人工智能領(lǐng)域，科技公司具有巨大的影響力。國外新聞巨頭的自動(dòng)化解決方案，目前主要使用的是兩家高科技企業(yè)“自動(dòng)化洞察力”和“科學(xué)敘事”的算法。領(lǐng)先的新聞人工智能技術(shù)都是由高科技公司開發(fā)的，很大程度上體現(xiàn)出高科技公司的價(jià)值觀和倫理觀。傳媒機(jī)構(gòu)如果不設(shè)法扭轉(zhuǎn)這種被動(dòng)地位，將有可能失去其在新聞傳播領(lǐng)域的主導(dǎo)權(quán)。

三、新聞行業(yè)的應(yīng)對策略

面對人工智能帶來的挑戰(zhàn)，新聞行業(yè)應(yīng)該從理論、業(yè)務(wù)、技術(shù)、倫理等不同的角度與層面展開討論與研究，將挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化為行業(yè)改革與發(fā)展的動(dòng)力，積極探索有效的應(yīng)對策略，提升新聞行業(yè)的社會影響力。

第一，新聞機(jī)構(gòu)可以組建行業(yè)聯(lián)盟，在新聞人工智能的倫理標(biāo)準(zhǔn)、業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)等方面掌握主動(dòng)權(quán)與話語權(quán)，盡快制定相應(yīng)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。很多行業(yè)都存在“標(biāo)準(zhǔn)為王”的現(xiàn)象，誰掌握了標(biāo)準(zhǔn)制定權(quán)誰就掌握了話語權(quán)。新聞人工智能涉及復(fù)雜的業(yè)務(wù)框架、技術(shù)框架和倫理框架，需要統(tǒng)一的行業(yè)規(guī)范來引導(dǎo)和約束。目前，新聞行業(yè)還沒有對相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行統(tǒng)一的規(guī)劃，這不但阻礙了人工智能在新聞?lì)I(lǐng)域的發(fā)展，而且可能導(dǎo)致新聞人工智能的主導(dǎo)權(quán)被高科技公司所掌握。因此，新聞行業(yè)要積極研究新聞人工智能的各類標(biāo)準(zhǔn)，盡快構(gòu)建新聞AI的業(yè)務(wù)規(guī)范、技術(shù)規(guī)范和倫理規(guī)范，掌握新聞人工智能發(fā)展的主導(dǎo)權(quán)。

第二，新聞機(jī)構(gòu)應(yīng)大力引進(jìn)和培養(yǎng)既懂新聞業(yè)務(wù)、又懂AI技術(shù)的復(fù)合型人才。新聞機(jī)構(gòu)中，很少有記者與編輯對人工智能的技術(shù)原理有著比較清晰和深入的理解，也就很難與AI進(jìn)行高效的分工與合作。新聞行業(yè)如果希望與人工智能聯(lián)合構(gòu)建人機(jī)協(xié)作的工作模式，就需要培養(yǎng)掌握AI技術(shù)和新聞業(yè)務(wù)技能的復(fù)合型人才。新聞行業(yè)一方面可以引進(jìn)相關(guān)技術(shù)人員，另外一方面也可以對現(xiàn)有的記者和編輯進(jìn)行培訓(xùn)，引導(dǎo)他們學(xué)習(xí)AI知識。

第三，新聞行業(yè)應(yīng)該反思現(xiàn)有的新聞理論和新聞業(yè)務(wù)流程，為大規(guī)模運(yùn)用人工智能做好理論上的鋪墊和業(yè)務(wù)流程上的改進(jìn)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)人類和AI的高效合作。在理論層面，現(xiàn)有的新聞理論如議程設(shè)置、“把關(guān)人”理論等，可能都會受到新聞AI的挑戰(zhàn)。新聞行業(yè)需要將受眾的注意力集中到重要的新聞事件上，以便形成社會共識并整合社會輿論。但是新聞AI帶來海量的個(gè)性化信息，導(dǎo)致受眾可能只接收特定的信息，從而被束縛在信息繭房中。新聞AI不但有可能削弱媒體的把關(guān)功能，還會分散公眾的注意力，影響媒體的議程設(shè)置與社會整合功能。所以，傳媒機(jī)構(gòu)需要對新聞理論進(jìn)行探索創(chuàng)新，用新的理念來引領(lǐng)智能化的編輯部工作。如何定位AI的角色，如何協(xié)調(diào)AI與人類的關(guān)系，需要新聞人的探索與思考。

第四，新聞行業(yè)還要從哲學(xué)層面來理解和控制人工智能。人工智能的本質(zhì)就是讓計(jì)算機(jī)模擬人類的大腦功能和思維活動(dòng)。人工智能問題不僅僅涉及技術(shù)理性和道德倫理，而且還涉及人類意識、思維、情感、自由意志等概念，這些概念同樣是哲學(xué)界反復(fù)研究和討論的問題。［5］此外，人工智能與認(rèn)識論、本體論也有著密切的關(guān)聯(lián)。認(rèn)識論研究認(rèn)識的起源、發(fā)展、能力、作用等一般規(guī)律問題，人工智能與認(rèn)識論是相互融合的。［6］斯坦福大學(xué)的AI專家Tom Gurber認(rèn)為，在人工智能領(lǐng)域中，本體論是指“使程序和人們共享知識信息的概念模型的規(guī)范說明”。［7］另外，人工智能的研究與開發(fā)也離不開系統(tǒng)論、控制論和信息論的支持，這三種理論同樣屬于哲學(xué)范疇。只有從哲學(xué)的高度來審視人工智能，才能更好地理解人工智能的本質(zhì)，有效地引導(dǎo)人工智能在新聞?lì)I(lǐng)域的應(yīng)用與發(fā)展。

四、結(jié)語

人工智能正在重塑新聞傳媒的業(yè)界形態(tài)，同時(shí)也會將新聞行業(yè)帶入全新的賽道。為了抓住智能化與自動(dòng)化的發(fā)展機(jī)遇，新聞行業(yè)必須掌握和使用AI技術(shù)，同時(shí)也不得不面對來自資金、技術(shù)、人才、法律、倫理等多方面的考驗(yàn)。新聞行業(yè)只有主動(dòng)擁抱人工智能技術(shù)，掌握新聞人工智能發(fā)展的主動(dòng)權(quán)，才能在未來智能化的新聞競爭中，獲得生存與發(fā)展的空間。