左晨子

（云南農(nóng)業(yè)大學(xué)，云南昆明 650000）

黨的十九大提出實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，農(nóng)業(yè)農(nóng)村蘊(yùn)含巨大的創(chuàng)造活力，鄉(xiāng)村振興是產(chǎn)業(yè)、人才、組織、生態(tài)、文化的振興，是農(nóng)村發(fā)展，農(nóng)業(yè)發(fā)展的途徑，形成“農(nóng)業(yè)+”多業(yè)態(tài)發(fā)展態(tài)勢(shì)，推進(jìn)農(nóng)業(yè)與文化、旅游、教育、康養(yǎng)等產(chǎn)業(yè)融合，發(fā)展創(chuàng)意農(nóng)業(yè)、功能農(nóng)業(yè)等[1]。

1 畢業(yè)紅村基本情況

云南省紅河州個(gè)舊市雞街鎮(zhèn)畢業(yè)紅村，屬于山區(qū)。距離鎮(zhèn)30.00 km，國(guó)土面積2.84 km2，海拔1 700.00 m，年平均氣溫17.56 ℃，年降水量1 000.00 mm，適宜種植糧食、水果等農(nóng)作物。有耕地130.73 hm2，其中人均耕地0.10 hm2；有林地140.81 hm2。有住戶366 戶，常住人口1 579 人，下設(shè)5 個(gè)黨支部，黨員61 名。在全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興前，畢業(yè)紅村還是泥濘土路，進(jìn)出不便，水電不通，村民年人均收入不足3 000 元。2022 年畢業(yè)紅村被中華人民共和國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部評(píng)為“中國(guó)美麗休閑鄉(xiāng)村”，依托加級(jí)寨“梨花谷”旅游品牌，以“綠水清山就是金山銀山”發(fā)展生態(tài)農(nóng)業(yè)旅游拓寬增收渠道，是目前該村發(fā)展的基本方向。

2 畢業(yè)紅村農(nóng)旅融合發(fā)展測(cè)度分析

以建強(qiáng)“魯沙梨”產(chǎn)業(yè)鏈、壯大村集體經(jīng)濟(jì)、促進(jìn)農(nóng)民增收為目標(biāo)，深度挖掘加級(jí)寨“梨花谷”資源，依托魯沙梨“一村一品”培植工作，助推梨“就業(yè)鏈”，帶動(dòng)梨“增收鏈”，促進(jìn)一、二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，打造“農(nóng)業(yè)旅游業(yè)”，發(fā)展農(nóng)旅融合。

2.1 農(nóng)旅融合測(cè)算方法

通過(guò)閱讀國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)得知，國(guó)內(nèi)外側(cè)重不同，根據(jù)目前國(guó)內(nèi)現(xiàn)有文獻(xiàn)的測(cè)評(píng)分析方法，可利用耦合熵權(quán)法分析農(nóng)旅融合的融合度，耦合協(xié)調(diào)度模型用于分析事物的協(xié)調(diào)發(fā)展水平。耦合度指兩個(gè)或兩個(gè)以上系統(tǒng)之間的相互作用影響，能體現(xiàn)出協(xié)調(diào)狀況的好壞。通過(guò)分析可以得知畢業(yè)紅村農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)之間水平發(fā)展的程度和問(wèn)題，從而科學(xué)合理地提出該村的農(nóng)旅融合發(fā)展建議[2]。

2.2 建立耦合模型

2.2.1 計(jì)算子系統(tǒng)熵權(quán)

在計(jì)算每個(gè)子系統(tǒng)的熵權(quán)時(shí)，必須先進(jìn)行歸一化處理，這里采用最大最小值法進(jìn)行歸一化處理。

正向指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化公式如下

式中，i為第i個(gè)年份（i=1,2,3…,n），j為第j個(gè)坐標(biāo)（j=1,2,3…,n），Xij為原始數(shù)據(jù)第i行第j列數(shù)據(jù)，Xmin為j列最小值，Xmax為第j列最大值，為避免無(wú)量綱化處理時(shí)出現(xiàn)計(jì)算無(wú)意義情況，統(tǒng)一加上0.01。

2.2.2 指標(biāo)權(quán)重的確定

在熵值理論中，對(duì)不確定性的一種評(píng)價(jià)，信息量越大，熵就越小，信息量越小，熵就越大?？梢愿鶕?jù)指標(biāo)中的數(shù)值變化，用熵值來(lái)判斷某個(gè)指標(biāo)的離散程度，其信息熵值越小，指標(biāo)的離散程度越大，該指標(biāo)對(duì)綜合評(píng)價(jià)的影響（即權(quán)重）就越大，如果某項(xiàng)指標(biāo)的值全部相等，則該指標(biāo)在綜合評(píng)價(jià)中不起作用。因此，可利用信息熵這個(gè)工具，計(jì)算出各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，按照熵值法的計(jì)算步驟，計(jì)算出農(nóng)產(chǎn)業(yè)和旅游產(chǎn)業(yè)兩個(gè)子系統(tǒng)中各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重：

計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值

計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重

各指標(biāo)綜合得分

式中，Ej為第j個(gè)指標(biāo)信息熵值，Pij為各指標(biāo)數(shù)值所占的比重；dj為各指標(biāo)數(shù)值權(quán)重的信息效用值；Wj為數(shù)據(jù)指標(biāo)的各項(xiàng)權(quán)重，Si為各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)的綜合得分。

Xij為歸一化的數(shù)據(jù)，根據(jù)每個(gè)影響因素得分，得到所有指標(biāo)的排序。

2.2.3 農(nóng)旅融合程度

多個(gè)系統(tǒng)相互作用耦合度模型可以用以下公式表示，式中Cn為n元系統(tǒng)的耦合度；U1…Un分別為第1個(gè)子系統(tǒng)到第n個(gè)子系統(tǒng)對(duì)總系統(tǒng)有序度的貢獻(xiàn)，計(jì)算方法如下

式中，Ui為第i個(gè)子系統(tǒng)對(duì)總系統(tǒng)有序度的貢獻(xiàn)；Uij為第i個(gè)子系統(tǒng)中第j個(gè)指標(biāo)的歸一化值；Wij為第i個(gè)子系統(tǒng)中第j個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，每個(gè)子系統(tǒng)中指標(biāo)的權(quán)重使用熵權(quán)法進(jìn)行計(jì)算。

兩個(gè)產(chǎn)業(yè)相互關(guān)聯(lián)，利用耦合協(xié)調(diào)度。以農(nóng)業(yè)和旅游業(yè)的二元耦合協(xié)調(diào)模型為例：

式中，C為耦合度，D為耦合協(xié)調(diào)度，T為協(xié)調(diào)指數(shù)，U1和U2分別表示農(nóng)業(yè)綜合指數(shù)和旅游業(yè)綜合指數(shù)，A和B分別指農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)的權(quán)重。

2.3 耦合協(xié)調(diào)度指標(biāo)建立

2.3.1 耦合指標(biāo)選取原則

1）可測(cè)量性原則，選取兩個(gè)不同產(chǎn)業(yè)的指標(biāo)，要可測(cè)量，易獲取，能夠體現(xiàn)出本村農(nóng)旅融合的相關(guān)現(xiàn)狀。2）科學(xué)性原則，選取的指標(biāo)要有科學(xué)性，與農(nóng)業(yè)和旅游業(yè)的相關(guān)產(chǎn)業(yè)有直接聯(lián)系，能夠客觀反映出該村的經(jīng)營(yíng)、經(jīng)濟(jì)、規(guī)模等。3）系統(tǒng)性原則，農(nóng)旅融合包含很多因素，要全面體現(xiàn)與本產(chǎn)業(yè)相互關(guān)系，相互影響的特征指數(shù)，以便反映農(nóng)旅融合存在的問(wèn)題[3]。

2.3.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)的確定

遵循指標(biāo)選取原則、可測(cè)量性、科學(xué)性、系統(tǒng)性原則等，評(píng)價(jià)畢業(yè)紅村農(nóng)旅融合的水平程度，提供系統(tǒng)，精準(zhǔn)，直觀的存在問(wèn)題。選取畢業(yè)紅村農(nóng)業(yè)集體經(jīng)濟(jì)收入、農(nóng)業(yè)從業(yè)人數(shù)、人均可支配、旅游業(yè)總收入、旅游業(yè)游客量及農(nóng)家樂(lè)作為評(píng)價(jià)指標(biāo)[4]。

2.4 畢業(yè)紅村農(nóng)旅融合度測(cè)算

2017—2022 年畢業(yè)紅村各評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)如表1所示。

表1 畢業(yè)紅村農(nóng)業(yè)旅游業(yè)指標(biāo)指數(shù)

將表1 的指標(biāo)代入公式（1），得出數(shù)據(jù)歸一化結(jié)果（見(jiàn)表2）。

表2 畢業(yè)紅村農(nóng)旅融合發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)歸一化結(jié)果

把表2 中各指標(biāo)代入（2）（3）公式計(jì)算得出各指標(biāo)的熵值、權(quán)重占比（見(jiàn)表3）。

表3 畢業(yè)紅村農(nóng)旅融合發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)熵值法權(quán)重

根據(jù)公式（4）計(jì)算旅游業(yè)和農(nóng)業(yè)綜合得分，并將其代入二元耦合協(xié)調(diào)模型得出耦合度、協(xié)調(diào)指數(shù)、耦合協(xié)調(diào)度（見(jiàn)表4）。

表4 畢業(yè)紅村農(nóng)旅融合水平發(fā)展綜合評(píng)價(jià)

3 綜合指標(biāo)評(píng)價(jià)

通過(guò)建構(gòu)熵值耦合模型，分析農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)之間的耦合協(xié)調(diào)度，利用熵值法確定畢業(yè)紅村農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)的各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重，得出結(jié)論如下。從表5-表6 可知，個(gè)舊市畢業(yè)紅村農(nóng)旅融合水平，2017—2022 年，農(nóng)旅融合協(xié)調(diào)度從0.269 4 增加至0.975 9，從低水平逐步上升，從中度失調(diào)到優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)，這是政策紅利、區(qū)域產(chǎn)業(yè)選擇等因素共同作用的結(jié)果。

表5 耦合度等級(jí)劃分

表6 畢業(yè)紅村農(nóng)旅融合發(fā)展測(cè)度結(jié)果

隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的部署，《“十四五”旅游業(yè)發(fā)展規(guī)劃》，農(nóng)業(yè)和旅游業(yè)兩個(gè)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展具有很大潛力，畢業(yè)紅村農(nóng)旅融合雖然逐漸走向協(xié)調(diào)，但是缺乏地域特色，只靠單一的產(chǎn)業(yè)不能夠持續(xù)發(fā)展，還需要針對(duì)當(dāng)?shù)嘏c其他產(chǎn)業(yè)融合的文化特色，挖掘其他資源豐富充實(shí)本村的農(nóng)旅融合經(jīng)濟(jì)[5]。在高質(zhì)量發(fā)展的大背景下，畢業(yè)紅村農(nóng)旅融合還要實(shí)現(xiàn)突破，比如旅游與文化的融合，旅游與休閑漁業(yè)的融合等，在這個(gè)過(guò)程中，還需要充分考量科技、金融、人才等在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的作用。