孟祥銘，裴家儀

（1.沈陽工業(yè)大學 經(jīng)濟學院，遼寧 沈陽 110870；2.遼寧大學 金融與貿(mào)易學院，遼寧 沈陽 110036）

逆全球化、全球價值鏈重構(gòu)與貿(mào)易保護主義等因素，給亞太區(qū)域的經(jīng)貿(mào)合作帶來不利影響。與此同時，隨著《區(qū)域全面貿(mào)易伙伴關系協(xié)定》（RCEP）的生效，RCEP 成員國已成為我國不可或缺的目標市場。2022 年我國對RCEP 貿(mào)易伙伴國進出口總額占我國外貿(mào)進出口總額的30.8%，該區(qū)域的商品吸納能力和市場規(guī)模為我國高技術產(chǎn)品出口提供了有利條件。近年來，我國高技術產(chǎn)品出口逐年攀升，我國面向RCEP 成員國高技術產(chǎn)品出口額在2011 年至2021 年間從1 026 億美元增長至2 107 億美元①數(shù)據(jù)來源于聯(lián)合國貿(mào)易數(shù)據(jù)庫（http://comtradeplus.un.org）。，但如何提升高技術產(chǎn)業(yè)抗風險能力、調(diào)整高技術產(chǎn)品出口結(jié)構(gòu)、加強新產(chǎn)品的創(chuàng)新研發(fā)等方面存在著許多問題亟待解決，解決我國高技術產(chǎn)品出口存在的問題能夠為我國與亞太地區(qū)的經(jīng)貿(mào)合作提供強大動力。數(shù)字化是數(shù)字經(jīng)濟的主要驅(qū)動力，并與各行業(yè)深入融合推動了各行業(yè)的轉(zhuǎn)型。對RCEP 成員國數(shù)字化水平進行測算和比較，能夠更加明確地了解各國數(shù)字化水平的差距，本文將通過構(gòu)建面板回歸模型，分析數(shù)字化水平及其他因素對RCEP 成員國高技術產(chǎn)品出口的影響，為我國高技術產(chǎn)業(yè)的整體發(fā)展提供科學依據(jù)。具體而言，數(shù)字化水平的提升包含諸多方面，很難同時進行發(fā)展，因此辨析數(shù)字基礎設施建設、數(shù)字技術競爭力、數(shù)字公共服務水平對高技術產(chǎn)品出口的影響有重要的現(xiàn)實意義。

一、文獻綜述

在數(shù)字化水平指標選取與測度上，殷露使用KMO 檢驗和Bartlett's 球形檢驗，從數(shù)字化基礎設施建設水平、居民資源利用與消費、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、數(shù)字化創(chuàng)新發(fā)展動力五個層面測度我國各省份的數(shù)字化水平[1]。潘文娣使用熵權(quán)法從數(shù)字通信基礎設施和產(chǎn)業(yè)外向競爭力兩個維度構(gòu)建一帶一路沿線各國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指標體系[2]。李杰等基于數(shù)字經(jīng)濟基礎設施、發(fā)展規(guī)模及發(fā)展環(huán)境三大維度，采用主成分分析法構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平綜合評價指標體系[3]。在數(shù)字化水平對出口影響的研究中，SUNM認為出口國的數(shù)字發(fā)展水平可以正向影響中小企業(yè)出口份額[4]。國內(nèi)大多學者研究認為數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展可以促進企業(yè)出口規(guī)模和出口技術復雜度的提升，從而帶動經(jīng)濟實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

有關高技術產(chǎn)業(yè)的相關研究發(fā)現(xiàn)，發(fā)展高技術產(chǎn)業(yè)能帶來一定的經(jīng)濟效應。李偉華等認為，要發(fā)展高技術產(chǎn)業(yè)，就要調(diào)整經(jīng)濟增長、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[5]。Raab 等運用數(shù)據(jù)包絡分析的方法對美國50 個州的高技術產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長的影響進行研究，結(jié)果表明，大多數(shù)州的高技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平顯著影響該州的經(jīng)濟增長[6]。研發(fā)投入、人才、知識產(chǎn)權(quán)保護等因素也會影響高技術產(chǎn)品的出口。Seyoum 對全球主要高技術產(chǎn)品生產(chǎn)國進行研究，發(fā)現(xiàn)科學技術與人力資源均能夠推動高技術產(chǎn)品的出口[7]。在發(fā)展中國家，中等技術水平的高技術產(chǎn)品出口受國際直接投資影響最大，而高等技術水平的高技術產(chǎn)品受技術創(chuàng)新影響最大[8]。在研究數(shù)字化對高技術產(chǎn)品的出口影響時，?zsoy 發(fā)現(xiàn)，在發(fā)展中國家，F(xiàn)DI 對高技術產(chǎn)品的出口有重大影響，投資ICT 產(chǎn)業(yè)則可以增加國際直接投資[9]。

綜合以上文獻可以看出，在數(shù)字化水平的相關研究中，衡量數(shù)字化水平主要從基礎設施建設、應用、發(fā)展?jié)摿Φ确矫孢M行測度，但對數(shù)字化的具體界定及測度標準尚無較正式的表述。在高技術產(chǎn)業(yè)相關研究中，一般認為高技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展能夠推動經(jīng)濟增長，與此同時，高技術產(chǎn)業(yè)出口受研發(fā)創(chuàng)新、FDI 等因素的影響。從整體上看，當前學者們對高技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展的意義已有了足夠的認識。

二、我國高技術產(chǎn)品出口RCEP 成員國的現(xiàn)狀

高技術產(chǎn)品通常是指運用信息技術、新材料技術、生物技術等尖端技術生產(chǎn)制造出的產(chǎn)品，其建立在高新技術基礎之上，能夠代表一個國家綜合國力和整體競爭力。參考康學芹等的處理方法選擇OECD 的劃分標準作為分類依據(jù)，將高技術產(chǎn)品分為9 類分別為：計算機及辦公設備、化學品、電子及通信設備、航空航天設備、電力機械、醫(yī)藥品、非電力機械、科學儀器、武器[10]。為加強分析的時效性，筆者采用聯(lián)合國商品貿(mào)易統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫中最新版本SITC（Rev.4）的數(shù)據(jù)進行分類下載并匯總。

（一）貿(mào)易規(guī)模

縱觀我國近十年的出口貿(mào)易發(fā)展歷程，我國在積極拓展對外貿(mào)易多元化與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的同時，也在逐步完善與周邊國家特別是RCEP 國家的深度合作。如圖1 所示，從總體貿(mào)易規(guī)模上看，我國與RCEP 成員國間高技術產(chǎn)品的出口總額是波動上升的，從2011 年的1 026億美元增長至2021 年的2 107 億美元，十年間出口增量約1 081 億美元，增長率105.36%。反映了我國高技術產(chǎn)品研發(fā)生產(chǎn)能力的穩(wěn)步上升，這與我國當前的產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略也相吻合。

2011—2016 年，我國高技術產(chǎn)品出口額增長率持續(xù)下跌，這與全球經(jīng)濟增速放緩、外部需求持續(xù)低迷、大宗商品價格走低等因素有關。經(jīng)歷了低谷期后，2017 年我國出口總額為1 451 億美元，增長率為15.19%，說明強大的經(jīng)濟韌性使得我國得以在客觀規(guī)律允許的最短時間內(nèi)回到正軌并穩(wěn)步發(fā)展。2017 年以來，雖然受美國出口管制與“實體清單”單方面制裁的雙重影響，以及新冠疫情對全球制造業(yè)的沖擊，但我國完整的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈呈現(xiàn)出優(yōu)勢，積極向上的發(fā)展態(tài)勢明顯，2021 年增長率達17.75%，創(chuàng)歷史新高。

綜上所述，十年來我國外貿(mào)規(guī)模穩(wěn)定增長，且增長空間不斷擴大，貿(mào)易大國的地位更加鞏固。雖然在這期間經(jīng)歷過兩次回落浪潮，但我國經(jīng)濟韌性強、活力足的特點注定了經(jīng)濟發(fā)展的總態(tài)勢是持續(xù)向好的，這一觀點在兩次上升期與兩次低谷期的對比中得到了充分驗證。

（二）出口結(jié)構(gòu)

盡管從整體的貿(mào)易規(guī)模上看，我國對RCEP 成員國出口高技術產(chǎn)品的趨勢穩(wěn)中有進，但細化到各類產(chǎn)品時，又會呈現(xiàn)出結(jié)構(gòu)性不平衡的現(xiàn)象。

2011—2021 年，我國對RCEP 國家出口高技術產(chǎn)品分類別占比情況如圖2 所示。

圖2 2011—2021 年中國對RCEP 國家出口各類高技術產(chǎn)品占比趨勢

從圖2 可以看出一些特征性較強的信息，在2011—2021 年這十年間，在我國對RCEP 其他14 個國家的出口高技術產(chǎn)品中，電子及通信設備的占比始終位列第一，在2020年的占比達到峰值64.0%，甚至排名第二的計算機及辦公設備都遠低于此，說明我國生產(chǎn)的電子設備與通信設備深受RCEP 成員國市場的青睞，這一現(xiàn)象很大程度上也與全球芯片制造業(yè)在十年間的跨越式發(fā)展，以及我國移動通信行業(yè)崛起的趨勢相吻合。得益于我國工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的完整性，2019—2021 年新冠疫情期間，我國在醫(yī)藥品等產(chǎn)品的研發(fā)生產(chǎn)上顯現(xiàn)出巨大的潛力，尤其是醫(yī)藥品出口占比由0.8%上漲至2.8%，增長顯著。

總之，我國高技術產(chǎn)品研發(fā)能力需要進一步提升，目前的出口結(jié)構(gòu)極其不均衡，主要以計算機及辦公設施和電子及通信設備設施為主，技術含量較高的產(chǎn)品如航空航天設備、醫(yī)藥品等出口較少。

三、建立RCEP 成員國數(shù)字化水平測度體系

數(shù)字技術通過將信息轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號，跨越地理限制提升通訊和信息交流效率，降低交流成本。概念上數(shù)字化可分為狹義和廣義，狹義的數(shù)字化主要是對具體產(chǎn)業(yè)及場景進行數(shù)字化改造，關注數(shù)字化本身降本增效作用；廣義的數(shù)字化則是對企業(yè)、政府、國家等組織的運營管理進行系統(tǒng)化整體性的塑造。

（一）數(shù)據(jù)來源及指標選擇

文中的數(shù)字化水平著眼于數(shù)字化的廣義概念，反映數(shù)字化對國家整體數(shù)字環(huán)境的塑造，包含數(shù)字基礎設施建設完備程度、數(shù)字技術競爭力、數(shù)字技術轉(zhuǎn)換應用于社會生活的能力。

如表1 所示，3 個一級指標的選取參考了齊俊妍等構(gòu)建國家數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的評價體系[11]。在數(shù)字基礎設施水平的二級指標選取中，發(fā)現(xiàn)固定電話普及率在不同階段的社會發(fā)展表現(xiàn)出不同的變化趨勢，因移動通信產(chǎn)業(yè)發(fā)展發(fā)達國家的固定電話普及率逐年遞減。因而，選取固定寬帶普及率、移動網(wǎng)絡普及率、安全的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)量3 個二級指標；在數(shù)字技術競爭力的二級指標選取中，借鑒郭琛等對RCEP成員國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的測度，選取ICT產(chǎn)品和服務出口占比，反映一國的數(shù)字技術競爭力[12]；在數(shù)字公共服務水平二級指標的選取中，借鑒阿里研究院發(fā)布的《全球數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)報告》，體現(xiàn)數(shù)字技術應用的深度與廣度[13]。

表1 數(shù)字化水平測度體系的構(gòu)建

（二）測算方法

基于數(shù)字化水平測度體系，采用極值法與熵值法結(jié)合的方式測算了15 個RCEP 成員國2011—2021 年的數(shù)字化水平指數(shù)?；谠紨?shù)據(jù)構(gòu)造數(shù)據(jù)矩陣，再利用極值法對數(shù)據(jù)進行標準化處理，以消除由于數(shù)據(jù)度量單位及數(shù)量級不同造成的影響。為避免人為因素帶來的偏差，本研究采用客觀賦權(quán)的熵值法確定貿(mào)易伙伴國數(shù)字化水平評價體系中7 個二級指標的權(quán)重。具體操作步驟如下：

1.構(gòu)建數(shù)據(jù)矩陣

Xab指第a 國家的第b 項指標，a=1，2，…，m；b=1，2，…，n。

2.標準化處理

指標均為正向指標，X'ab代表第a 國家第b項指標經(jīng)標準化處理之后的數(shù)值，Xab為原始數(shù)值，Xmax和Xmin分別代表第b 項指標的最大值與最小值。具體公式如下：

3.計算第a 國第b 個指標的比重

4.計算第b 個指標的熵值

5.計算差異系數(shù)，差異系數(shù)越大，對評價結(jié)果影響越大。

6.計算各b 指標的權(quán)重

7.計算出第a 國數(shù)字化水平

（三）測算結(jié)果

本研究根據(jù)測算出的RCEP 成員國數(shù)字化水平指數(shù)，整理了2011—2021 年11 年間包括我國在內(nèi)的15 個國家的數(shù)字化水平，具體如表2 所示。新加坡、韓國、澳大利亞、日本等發(fā)達國家數(shù)字化水平普遍較高，且發(fā)達國家的數(shù)字化基礎較好。我國數(shù)字化水平指數(shù)從2011 年的0.18 增長到2021 年的0.36，發(fā)展速度較快，但與發(fā)達國家相比仍具有一定的差距。菲律賓、馬來西亞、泰國等發(fā)展中國家近些年數(shù)字化水平增長迅速，也具備一定的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

表2 2011—2021 年RCEP 成員國數(shù)字化水平

四、實證分析

（一）模型設定

為考察RCEP 成員國數(shù)字化水平對其高技術產(chǎn)品出口的影響，本研究構(gòu)建如下計量模型，其中緬甸、文萊、菲律賓的數(shù)據(jù)存在較多缺失，因此下列分析中將其刪除。

式中，下標i 表示RCEP 成員伙伴國，t 表示年份，α 表示待估計參數(shù)，Et表示RCEP 成員國高技術產(chǎn)品出口額，Dit表示數(shù)字化水平，控制變量選?。貉邪l(fā)投入占GDP 比重（Rit），貿(mào)易開放度（Oit），財產(chǎn)權(quán)保護度（Pit），投資自由度（Iit），μ代表隨機誤差項。

為了減少異方差的問題，便于之后的回歸分析，對RCEP 成員國區(qū)域內(nèi)高技術產(chǎn)品出口額Eit轉(zhuǎn)換為對數(shù)形式，模型如式（9）所示：

（二）變量解釋

1.RCEP 成員國高技術產(chǎn)品出口額的對數(shù)（lnEit）：RCEP 成員國區(qū)域內(nèi)高技術產(chǎn)品出口額的對數(shù)形式，反映RCEP 成員國高技術產(chǎn)品在RCEP 范圍內(nèi)出口情況。

2.RCEP 成員國數(shù)字化水平（Dit）：i 國t 年的數(shù)字化水平，反映RCEP 成員國數(shù)字化基礎設施建設水平、數(shù)字技術競爭力、數(shù)字公共服務水平等方面的綜合情況。一國的數(shù)字化水平越高，國內(nèi)高技術產(chǎn)品生產(chǎn)供給能力越強，越有利于出口，故預期符號為正。

3.研發(fā)投入占GDP 比重（Rit）：i 國t 年研發(fā)投入占GDP 的比重，反映了一國研究開發(fā)的重視程度，一國在研究開發(fā)投入越多，越有利于高技術產(chǎn)品的研發(fā)生產(chǎn)，故預期符號為正。

4.貿(mào)易開放度（Oit）：i 國t 年的市場對外開放程度，RCEP 協(xié)議重要內(nèi)容之一就是大幅度削減了成員國之間的關稅并協(xié)調(diào)了非關稅壁壘。該指標反映了一國對外開放程度，越高越促進與成員國間的經(jīng)貿(mào)往來，但也會加劇同類產(chǎn)品的競爭，預期系數(shù)符號不確定。

Iit和Eit分別為i 國t 年的進口額和出口額，Git表示i、國t 年的國內(nèi)生產(chǎn)總值，該指標采用進出口總額占GDP 的比重來表示，計算公式如（10）所示。

5.財產(chǎn)權(quán)保護度（Pit）：i 國t 年的財產(chǎn)權(quán)保護度，因為各成員國經(jīng)濟發(fā)展水平參差不齊，在知識產(chǎn)權(quán)保護制度上也有所差異，RCEP 知識產(chǎn)權(quán)條款經(jīng)歷了艱難且緩慢的談判。該指標反映了一國法律對知識產(chǎn)權(quán)等私有財產(chǎn)的保護程度，得分越高，說明其在保護知識產(chǎn)權(quán)等私有財產(chǎn)方面的法律和制度越健全，越促進產(chǎn)品技術的研發(fā)創(chuàng)新進而促進競爭和貿(mào)易，另一方面則可能由于過度保護造成貿(mào)易壁壘，不利于產(chǎn)品貿(mào)易，因此其預期符號不確定。

6.投資自由度（Iit）：i 國t 年投資自由度，得分越高，說明該國對外國企業(yè)投資的限制越少。RCEP 協(xié)定對促進投資和投資便利化均有明確規(guī)定，涉及高水平的投資、原產(chǎn)地規(guī)則和市場準入門檻等，但國外企業(yè)進行投資后，會在當?shù)亟M織生產(chǎn)銷售，替代原有的出口。因此，投資自由度的提升，既有可能促進出口，也有可能體現(xiàn)為出口數(shù)量減少，預期不確定。

（三）變量的描述及檢驗

1.描述性統(tǒng)計分析

為了更直觀地體現(xiàn)數(shù)據(jù)特征，本研究運用Stata17.0對2011—2021 年RCEP 成員國的各主要變量進行描述性統(tǒng)計，各變量描述性統(tǒng)計結(jié)果如表3 所示。從統(tǒng)計結(jié)果可以看出，各國在出口、數(shù)字化水平、研發(fā)投入、貿(mào)易開放度、財產(chǎn)保護度、投資自由度等方面存在差異。

表3 描述性統(tǒng)計分析

2.相關性檢驗

在選取面板數(shù)據(jù)分析模型之前，首先需要對各變量進行相關性檢驗，確定各所選變量對高技術產(chǎn)品出口額是否具有顯著影響，結(jié)果如表4 所示。

表4 相關性檢驗結(jié)果

3.共線性檢驗

由于變量之間可能存在共線性，因此進行多重共線性檢驗，結(jié)果如表5 所示。VIF 為方差膨脹系數(shù)，從多重共線性檢驗結(jié)果來看，各參數(shù)的VIF 值小于10，Mean VIF 平均方差膨脹系數(shù)小于5，數(shù)據(jù)極好通過了共線性檢驗，選取的變量可以用于回歸分析。

表5 共線性檢驗結(jié)果

（四）基準回歸分析

面板數(shù)據(jù)可以有效解決缺少變量造成偏差的問題，利用固定效應面板模型，有利于控制個體固有差異，更準確的估計變量之間的關系，減少內(nèi)生性，還可以進一步研究時間與樣本變量發(fā)生變化對模型造成的影響。

模型測算結(jié)果如表6 所示，_cons 表示回歸常數(shù)項，N 代表樣本數(shù)量，R2代表擬合優(yōu)度系數(shù)，可以看出模型整體通過顯著性水平檢驗，各個解釋變量均具有較高的顯著性水平。引入研發(fā)投入、貿(mào)易自由度、財產(chǎn)權(quán)保護度、投資自由度作為控制變量后，數(shù)字化水平在5%水平上顯著，模型的最終回歸結(jié)果見公式（11）。

表6 基準模型回歸結(jié)果

總體來說，上式顯示的模型回歸結(jié)果與前文預期的大致相同。RCEP 成員國的數(shù)字化水平對高技術產(chǎn)品出口影響的估計系數(shù)是顯著的，通過5%的顯著性水平檢驗，即數(shù)字化水平每提升1 個單位，該國高技術產(chǎn)品出口就會增加2.12%，RCEP 成員國的數(shù)字化的建設發(fā)展對高技術產(chǎn)品出口貿(mào)易有著較明顯的促進作用。

（五）穩(wěn)健性檢驗

考慮到數(shù)字化水平高技術產(chǎn)品出口的影響可能存在滯后性，為了使估計結(jié)果更真實有效，本研究采用變量滯后一期的方法，將核心解釋變量Dit全部替換為滯后一期的新變量Lit，模型如12 所示，對基準模型進行穩(wěn)健性檢驗，回歸結(jié)果見表7。

表7 滯后一期穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

對核心解釋變量進行滯后一期處理后數(shù)字化水平的估計系數(shù)通過了10%的置信水平檢驗，其余控制變量系數(shù)的符號保持不變，說明在考慮滯后性之后，基準模型的回歸結(jié)果仍然穩(wěn)健，數(shù)字化水平對高技術產(chǎn)品的出口的正向促進作用依舊存在。

（六）分指標回歸結(jié)果分析

通過總體回歸結(jié)果可知，數(shù)字化水平會促進中國高技術產(chǎn)品的出口。為更有針對性地采取提升措施，將數(shù)字化水平的3 個一級指標數(shù)字基礎設施建設（Fit）、數(shù)字技術競爭力（Cit）、數(shù)字公共服務水平（Sit）分別利用熵值法重新測度后引入模型進行分指標回歸，模型（3）~（5）對應公式如（13）~（15）所示：

綜合上文所得公式，分別對3 個一級指標進行固定效應回歸分析，回歸結(jié)果如表8 所示。由此可知，各一級指標的回歸系數(shù)與顯著性均不相同。數(shù)字技術競爭力（Cit）對RCEP 成員國高技術產(chǎn)品出口最為顯著，在1%水平下對高技術產(chǎn)品的出口具有正向顯著影響；其次是數(shù)字基礎設施建設水平（Fit）和數(shù)字公共服務水平（Sit）在10%的水平下對高技術產(chǎn)品出口額有正向顯著影響。數(shù)字技術的競爭力對高技術產(chǎn)品的出口促進作用最大，其次數(shù)字基礎設施建設水平和數(shù)字公共服務水平。

表8 分指標回歸結(jié)果

五、結(jié)論及建議

通過對RCEP 成員國的數(shù)字化水平測度結(jié)果可知，各成員國間的數(shù)字化水平差距較大，我國雖近些年來數(shù)字化水平增長較快，但與發(fā)達國家相比仍有一定的差距。將數(shù)字基礎設施建設（Fit）、數(shù)字技術競爭力（Cit）、數(shù)字公共服務水平（Sit）3 個一級指標引入模型分別進行回歸分析，結(jié)果表明，各一級指標均通過了顯著性檢驗，其中數(shù)字技術競爭力（Cit）對高技術產(chǎn)品出口影響最為顯著。因此，基于以上結(jié)論本文提出如下建議。

1.完善數(shù)字基礎設施建設，健全數(shù)據(jù)的管理與應用。數(shù)據(jù)是數(shù)字基礎建設的基礎，我國應健全各級數(shù)據(jù)統(tǒng)籌管理機構(gòu)，推動公共數(shù)據(jù)匯聚利用，建設公共衛(wèi)生、科技、教育等重要領域國家數(shù)據(jù)資源庫，釋放商業(yè)數(shù)據(jù)價值潛能。與此同時，加快5G 網(wǎng)絡與千兆光網(wǎng)的協(xié)同建設，深入推進IPv6 規(guī)模部署和應用，推進移動互聯(lián)網(wǎng)全面發(fā)展與北斗系統(tǒng)的規(guī)模應用，全面優(yōu)化算力基礎設施布局，促進我國東西部算力高效互補與協(xié)同聯(lián)動，加強傳統(tǒng)基礎設施數(shù)字化、智能化改造，提升應用基礎設施水平。

2.提升數(shù)字技術競爭力，培養(yǎng)專業(yè)數(shù)字人才。數(shù)字專業(yè)人才是提升數(shù)字技術競爭力的關鍵，在具體培養(yǎng)中應當強化目標導向，提高科技成果轉(zhuǎn)化水平，加強企業(yè)主導的產(chǎn)學研深度融合，讓高等學校、研究機構(gòu)、企業(yè)等共同參與“數(shù)字中國”建設。與發(fā)達經(jīng)濟體相比，我國數(shù)字技術的差距較大，尤其是芯片、系統(tǒng)、底層技術等核心關鍵技術對國外依賴嚴重，只有補上基礎研究的短板，才能在前沿技術上實現(xiàn)趕超。目前，我國應充分發(fā)揮5G 標準領先的優(yōu)勢，構(gòu)筑自立自強的數(shù)字技術創(chuàng)新體系，著眼于市場競爭機制，發(fā)揮科技型骨干企業(yè)引領支撐作用，延長技術優(yōu)勢“長板”，積極推動與RCEP 成員國在信息技術領域的合作。

3.提升數(shù)字技術轉(zhuǎn)換與應用能力，采取有針對性的對接策略。在高技術產(chǎn)品的生產(chǎn)中，我國應當對有能力自主生產(chǎn)的原材料和零件減少進口，并將ICT 產(chǎn)業(yè)嵌入產(chǎn)業(yè)鏈，進而逐步建立自主的數(shù)字化生產(chǎn)線。根據(jù)RCEP 成員國各國數(shù)字化水平的客觀實際現(xiàn)狀，采取有針對性、可行性的對接策略。針對日本、新加坡等數(shù)字化水平較高的國家在鞏固現(xiàn)有產(chǎn)品出口的基礎上，可在科技金融、智慧城市等方面與其建立合作機制，而對于老撾、緬甸等數(shù)字化基礎相對薄弱的國家，我國可以進一步挖掘這些國家的產(chǎn)業(yè)需求，加深技術援助等領域合作。RCEP 成員國間應當加強高層溝通，共同確定發(fā)展合作的方向，提升雙方產(chǎn)業(yè)合作的戰(zhàn)略協(xié)調(diào)性與契合度。