龐海峰 譚寧莉
(哈爾濱商業(yè)大學(xué)金融學(xué)院,黑龍江 哈爾濱 150028)
2019年10月,《中國(guó)的糧食安全》提出了“谷物基本自給、口糧絕對(duì)安全”的新糧食安全觀和“以我為主、立足國(guó)內(nèi)、確保產(chǎn)能、適度進(jìn)口、科技支撐”的糧食安全新戰(zhàn)略[1]。2022年10月,黨的二十大報(bào)告提出“全方位夯實(shí)糧食安全根基,確保中國(guó)人的飯碗牢牢端在自己手中”[2]。由于我國(guó)人口眾多,糧食安全是頭等大事,也是確保安全與發(fā)展的底線。從2015年以來(lái),我國(guó)糧食產(chǎn)量連續(xù)8年超過(guò)0.65萬(wàn)億kg。在全世界新冠肺炎疫情期間,中國(guó)并沒(méi)有出現(xiàn)“搶糧”現(xiàn)象,這證明中國(guó)人完全能夠“端牢中國(guó)飯碗”。如今面對(duì)政治環(huán)境動(dòng)蕩、經(jīng)濟(jì)下行壓力,疫情不確定性等現(xiàn)實(shí),保障國(guó)家糧食安全始終是頭等大事,也是永恒的主題,不僅要確保14億中國(guó)人吃得飽,更要把中國(guó)飯碗端牢,時(shí)刻保證中國(guó)人的飯碗牢牢端在自己手中。金融的本職就是為實(shí)體經(jīng)濟(jì)服務(wù),為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)輸血。而農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)是我國(guó)農(nóng)村金融體系的重要組成部分[3],對(duì)提供資金動(dòng)力、化解農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)、保障糧食安全具有重要作用。農(nóng)業(yè)信貸為糧食生產(chǎn)提供資金支持,同時(shí)在一定程度上促進(jìn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展,而農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)則能夠分散糧食生產(chǎn)過(guò)程中面臨的風(fēng)險(xiǎn),穩(wěn)定糧食生產(chǎn),同時(shí)又可提高農(nóng)業(yè)信貸的獲得性[4]。因此,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)業(yè)信貸的聯(lián)動(dòng)發(fā)展能夠相互促進(jìn)、相互彌補(bǔ),從而最大程度地促進(jìn)糧食生產(chǎn),保障糧食安全。
目前國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)糧食安全的研究頗多,有的探討了耕地、技術(shù)、勞動(dòng)力、資本等影響糧食生產(chǎn)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素,氣候、自然災(zāi)害等自然因素,也有學(xué)者分析了農(nóng)業(yè)政策、城鎮(zhèn)化等社會(huì)因素對(duì)糧食產(chǎn)量的影響。其中,資本對(duì)糧食安全的影響,主要包括農(nóng)業(yè)信貸、國(guó)家財(cái)政支出和外商農(nóng)業(yè)直接投資。關(guān)于農(nóng)業(yè)信貸對(duì)糧食生產(chǎn)的影響,大多數(shù)人認(rèn)為農(nóng)業(yè)信貸對(duì)糧食生產(chǎn)具有顯著性影響。略有不同的是,呂德宏等[5]認(rèn)為,農(nóng)業(yè)信貸對(duì)糧食生產(chǎn)的影響前期和后期為正,中期為負(fù);徐永金等[6]認(rèn)為,當(dāng)期農(nóng)業(yè)貸款對(duì)糧食產(chǎn)量的影響為正;靳淑平等[7]認(rèn)為,農(nóng)業(yè)信貸對(duì)糧食產(chǎn)量具有顯著性正向影響,但影響較??;王晶等[8]從信貸約束的角度來(lái)看,認(rèn)為如果農(nóng)戶的信貸需求得到充分滿足,糧食產(chǎn)出預(yù)計(jì)提升14.6%。然而張欣等[9]認(rèn)為,商業(yè)金融對(duì)糧食安全具有負(fù)溢出效應(yīng),原因是商業(yè)性金融具有明顯的逐利性。由于農(nóng)業(yè)是弱勢(shì)產(chǎn)業(yè),面臨多方面風(fēng)險(xiǎn),農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)則是緩解自然災(zāi)害對(duì)糧食生產(chǎn)的負(fù)面沖擊[10]、保障國(guó)家糧食安全[11]的最佳手段。自2010年相關(guān)文件正式提出加強(qiáng)涉農(nóng)信貸與涉農(nóng)保險(xiǎn)合作以來(lái),關(guān)于農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的研究層出不窮。如,農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)相互依賴、協(xié)調(diào)發(fā)展[12],農(nóng)業(yè)信貸、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)民收入的關(guān)系探討[13,14],農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出[15]、支持農(nóng)業(yè)發(fā)展[16]、賦能鄉(xiāng)村振興[17]等。
綜上可知,國(guó)內(nèi)外學(xué)者已從各個(gè)方面對(duì)糧食安全進(jìn)行了深入研究,研究成果繁碩,浩如煙海。其中,從金融角度研究農(nóng)業(yè)信貸對(duì)糧食安全的影響、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)糧食安全影響的文獻(xiàn)不勝枚舉,但結(jié)合農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)糧食安全影響的研究存在明顯不足。因此,本文基于農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的角度,探討二者對(duì)糧食安全的影響以及能否保障糧食安全。
美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Myers和Majluf提出“Pecking order Theory”(“啄食順序理論”),即企業(yè)融資順序是先內(nèi)源融資再外源融資,在外源融資中,先間接融資再直接融資[18]。對(duì)于農(nóng)業(yè)來(lái)說(shuō),投資成本高,生產(chǎn)周期長(zhǎng),資金周轉(zhuǎn)速度慢,價(jià)值轉(zhuǎn)移時(shí)間長(zhǎng),與其他產(chǎn)業(yè)相比,回報(bào)率更低[19]。對(duì)農(nóng)戶來(lái)說(shuō),前期的種子、化肥、農(nóng)業(yè)機(jī)械等生產(chǎn)資料采購(gòu),中期的糧食種植、加工、儲(chǔ)存、銷售等,后期的擴(kuò)大再生產(chǎn)、良種繁育、農(nóng)業(yè)設(shè)施現(xiàn)代化升級(jí)、先進(jìn)新技術(shù)推廣應(yīng)用等都需要大量資金投入,僅僅依靠農(nóng)戶自身的資本積累遠(yuǎn)不足夠。內(nèi)源融資的天生不足導(dǎo)致不得不依賴外源融資,由于我國(guó)直接融資渠道尚不發(fā)達(dá),因此間接融資似乎是農(nóng)戶資金的主要來(lái)源。金融機(jī)構(gòu)農(nóng)業(yè)信貸的投放正好可以彌補(bǔ)資金缺口,為糧食生產(chǎn)提供資金保障。同時(shí),為保障資金安全,農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)會(huì)加大對(duì)農(nóng)戶的監(jiān)督力度,這更有助于保障資金用于糧食生產(chǎn),保障糧食安全。
由于不僅受氣候、生態(tài)等自然因素影響,還受價(jià)格、產(chǎn)業(yè)、市場(chǎng)等經(jīng)濟(jì)因素影響,農(nóng)業(yè)成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的弱勢(shì)產(chǎn)業(yè)。而農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)不僅可以分散農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)、補(bǔ)償經(jīng)濟(jì)損失、穩(wěn)定農(nóng)業(yè)生產(chǎn),還可以優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、推動(dòng)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新,促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化,是保障糧食安全的重要機(jī)制[20]。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的主要功能是為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)提供經(jīng)濟(jì)保障,在農(nóng)產(chǎn)品遭受意外損失后,投保農(nóng)戶可獲得一筆無(wú)風(fēng)險(xiǎn)的賠償。這保障了農(nóng)戶的基本收入,平滑了農(nóng)戶收入波動(dòng),一定程度上提高農(nóng)戶的種糧積極性,進(jìn)而鼓勵(lì)農(nóng)戶增加耕地面積和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料投入[10,14],因此達(dá)到提高糧食產(chǎn)量、保障糧食安全的作用。此外,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)可通過(guò)調(diào)整保險(xiǎn)保障范圍、提供保險(xiǎn)補(bǔ)貼[21]等,改變農(nóng)戶生產(chǎn)投資偏好、優(yōu)化糧食作物種植結(jié)構(gòu)與產(chǎn)量結(jié)構(gòu),從而保障糧食安全。
農(nóng)業(yè)的特殊性導(dǎo)致其是一個(gè)低收益高風(fēng)險(xiǎn)的行業(yè),這也決定農(nóng)業(yè)信貸具有高風(fēng)險(xiǎn)低收益的特點(diǎn)。由于金融資本逐利與規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的特性,農(nóng)村地區(qū)農(nóng)業(yè)信貸供給不足,無(wú)法滿足農(nóng)業(yè)發(fā)展的信貸需求[16]。而農(nóng)業(yè)信貸是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各個(gè)環(huán)節(jié)不可缺少的資金支持,也是保障糧食生產(chǎn)的資金來(lái)源。農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)作為農(nóng)村金融的重要部分,其聯(lián)動(dòng)發(fā)展可有效提高農(nóng)業(yè)信貸供給。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)能夠在一定程度上解決金融機(jī)構(gòu)支農(nóng)過(guò)程中面臨的道德風(fēng)險(xiǎn)和逆向選擇,從而降低金融機(jī)構(gòu)農(nóng)業(yè)信貸的風(fēng)險(xiǎn),鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)增加農(nóng)業(yè)信貸供給[12]。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)可以充當(dāng)?shù)盅杭皳?dān)保品,進(jìn)一步拓寬農(nóng)戶信貸渠道和規(guī)模,提高農(nóng)戶信貸可得性[4]。農(nóng)業(yè)信貸的發(fā)展反過(guò)來(lái)增加農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)需求,拓寬農(nóng)村市場(chǎng),提升經(jīng)濟(jì)效益,促進(jìn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)高質(zhì)量發(fā)展。因此,農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的聯(lián)動(dòng)發(fā)展相互促進(jìn),相互彌補(bǔ),不僅可有效解決農(nóng)戶生產(chǎn)資本不足、信貸獲取難的問(wèn)題,還能分散生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn),穩(wěn)定糧食生產(chǎn),保障糧食安全。
3.1.1 糧食安全綜合評(píng)價(jià)指數(shù)的測(cè)度
3.1.1.1 糧食安全綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立
糧食安全不應(yīng)只包括糧食產(chǎn)量安全,還需考慮更多方面。中國(guó)糧食安全評(píng)價(jià)體系,從最初注重?cái)?shù)量安全轉(zhuǎn)變到質(zhì)量安全,到現(xiàn)在兼顧營(yíng)養(yǎng)安全和生態(tài)安全[22],逐漸建立一個(gè)更加系統(tǒng)全面的糧食安全評(píng)價(jià)體系。2013年FAO在《世界糧食不安全狀況》發(fā)表了衡量糧食安全的指標(biāo),包括可供性、獲取性、穩(wěn)定性、利用性4個(gè)評(píng)價(jià)維度[23]。參考此4個(gè)評(píng)價(jià)維度,結(jié)合相關(guān)學(xué)者的研究,本文建立了包括6個(gè)一級(jí)指標(biāo)和20個(gè)二級(jí)指標(biāo)在內(nèi)的糧食安全綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,如表1所示。
3.1.1.2 糧食安全綜合評(píng)價(jià)方法—熵值法
本文采用熵值法對(duì)糧食安全綜合評(píng)價(jià)指數(shù)進(jìn)行測(cè)算。熵值法是一種客觀賦權(quán)法,客觀性強(qiáng),更加符合實(shí)際情況,其根據(jù)評(píng)價(jià)糧食安全的各項(xiàng)指標(biāo)觀測(cè)值所提供的信息大小來(lái)確定糧食安全各指標(biāo)的權(quán)重[24]。主要步驟如下,參照表1再運(yùn)用計(jì)算公式,加權(quán)得到中國(guó)糧食安全綜合指數(shù)。
數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理。由于每個(gè)指標(biāo)的量綱、數(shù)量級(jí)以及正負(fù)屬性的差異,需要對(duì)初始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,然后才能進(jìn)行后續(xù)計(jì)算,對(duì)于正向和負(fù)向指標(biāo),其標(biāo)準(zhǔn)化處理方法不同[25]。
正向指標(biāo):
(1)
負(fù)向指標(biāo):
(2)
計(jì)算第i年第j項(xiàng)指標(biāo)值的比重Pij:
(3)
計(jì)算指標(biāo)信息熵Ej:
(4)
計(jì)算信息熵冗余度Dj:
Dj=1-Ej
(5)
確定指標(biāo)權(quán)重Wj:
(6)
計(jì)算第i年的糧食安全綜合評(píng)價(jià)指數(shù)S:
(7)
3.1.2 固定效應(yīng)模型
為探究農(nóng)業(yè)信貸、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與二者交互項(xiàng)對(duì)糧食安全的影響,本文建立模型:
Food-Securityit=α+β1lnBankit+β2lnInsuit+β3lnBankit×lnInsuit+γ∑Controlit+μi+εit
(8)
式中,i表示地區(qū)(i=1,2,…,31);t表示時(shí)間(t=2010,…,2020);Food-Securityit表示第i個(gè)省第t年的糧食安全水平;lnBankit表示第i個(gè)省第t年的農(nóng)業(yè)信貸水平;Insuit表示第i個(gè)省第t年的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)水平;lnBnakit×lnInsuit表示農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的交互項(xiàng),此處對(duì)農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的觀察值都做了去均值處理;Controlit代表一系列的控制變量:城鎮(zhèn)化水平Urbanit、自然災(zāi)害水平Disait、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平Strcit、基礎(chǔ)設(shè)施投資水平Infrait、財(cái)政支農(nóng)水平Fiscit;β1、β2、β3為待估參數(shù);μi代表個(gè)體固定效應(yīng);εit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。
3.2.1 被解釋變量
糧食安全(Food-Security):很多學(xué)者用糧食產(chǎn)量或者人均糧食產(chǎn)量來(lái)表示糧食安全,但影響糧食安全的因素諸多,僅用糧食產(chǎn)量表示還不足夠,因此本文利用上文測(cè)算出來(lái)的糧食安全綜合評(píng)價(jià)指數(shù)來(lái)衡量。
3.2.2 核心解釋變量
農(nóng)業(yè)信貸(lnBank):因?yàn)樯孓r(nóng)貸款統(tǒng)計(jì)內(nèi)容更廣泛,因此本文選擇涉農(nóng)貸款來(lái)衡量,最終取涉農(nóng)貸款的對(duì)數(shù)值作為農(nóng)業(yè)信貸的替代指標(biāo)。
農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)(lnInsu):本文選擇農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入來(lái)衡量,最終取農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入的對(duì)數(shù)值作為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的替代指標(biāo)。
3.2.3 控制變量
城鎮(zhèn)化水平(Urban):用城鎮(zhèn)常住人口數(shù)與總?cè)丝跀?shù)的比值來(lái)衡量。自然災(zāi)害水平(Disa):用當(dāng)年農(nóng)作物受災(zāi)面積與農(nóng)作物播種面積之比來(lái)衡量。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平(Strc):用第一產(chǎn)業(yè)值占總產(chǎn)值的比重來(lái)表示。財(cái)政支農(nóng)水平(Fisc):用財(cái)政支農(nóng)中的農(nóng)林水事務(wù)值與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的比值來(lái)表示?;A(chǔ)設(shè)施投資水平(Infra):用農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資與糧食播種面積的比值來(lái)衡量。
表1、表2中的數(shù)據(jù)選取2010—2020年我國(guó)內(nèi)陸31個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)的面板數(shù)據(jù),各指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)金融年鑒》《中國(guó)保險(xiǎn)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村金融服務(wù)報(bào)告》及各省市統(tǒng)計(jì)年鑒等。
本文為了考察農(nóng)業(yè)信貸、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)及二者交互作用對(duì)糧食安全的影響,本文采取固定效應(yīng)模型(FE)進(jìn)行回歸。為了回歸結(jié)果的穩(wěn)健性,本文加入了混合(OLS)和隨機(jī)效應(yīng)(RE)回歸。回歸結(jié)果如表3所示。實(shí)證結(jié)果顯示,加入控制變量和不加入控制變量,這3種模型的回歸結(jié)果都比較顯著,回歸結(jié)果具有很好的穩(wěn)健性。對(duì)模型進(jìn)行Hausman檢驗(yàn),P值為零,拒絕原假設(shè),本文應(yīng)設(shè)定為固定效應(yīng)模型,因此接下來(lái)將主要討論固定效應(yīng)模型的回歸結(jié)果。
表3 農(nóng)業(yè)信貸、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)糧食安全的全國(guó)估計(jì)結(jié)果
從核心解釋變量的回歸結(jié)果看,無(wú)論是否加入控制變量,農(nóng)業(yè)信貸水平、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)水平和二者交互項(xiàng)與糧食安全均在1%水平上顯著為正,由此可知,農(nóng)業(yè)信貸和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)糧食安全具有顯著性影響,說(shuō)明大力發(fā)展農(nóng)業(yè)信貸和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)保障國(guó)家糧食安全十分必要。農(nóng)業(yè)信貸水平的系數(shù)大于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn),表明目前我國(guó)農(nóng)業(yè)信貸對(duì)糧食安全的影響大于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn),即農(nóng)業(yè)信貸對(duì)糧食安全的保障力度大于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)。農(nóng)業(yè)信貸和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)交互項(xiàng)對(duì)糧食安全具有顯著性影響,說(shuō)明農(nóng)業(yè)信貸和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)糧食安全的影響并非是獨(dú)立的,二者之間互相依賴,相互促進(jìn),即農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的協(xié)調(diào)發(fā)展能夠進(jìn)一步保障糧食安全。就控制變量而言,自然災(zāi)害水平對(duì)糧食安全的回歸系數(shù)顯著為負(fù),且通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn),這說(shuō)明自然災(zāi)害程度越大,越不利于糧食安全。財(cái)政支農(nóng)水平對(duì)糧食安全的回歸系數(shù)顯著為正,且通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn),表明政府財(cái)政支農(nóng)水平的提高有利于糧食安全的穩(wěn)定。這也表明除了農(nóng)業(yè)信貸,財(cái)政支農(nóng)也是農(nóng)業(yè)資金來(lái)源,為農(nóng)業(yè)發(fā)展,糧食生產(chǎn)提供資金支持,從而保障糧食安全。
根據(jù)《國(guó)家糧食安全中長(zhǎng)期規(guī)劃綱要(2008—2020年)》,我國(guó)31個(gè)省份被劃分為糧食主產(chǎn)區(qū)、糧食主銷區(qū)和糧食產(chǎn)銷平衡區(qū)3大功能區(qū)[26]。由于我國(guó)地大物博,不同省份之間無(wú)論是自然資源、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ),還是經(jīng)濟(jì)發(fā)展、政策環(huán)境都存在差異,因此探討農(nóng)業(yè)信貸和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)3大功能區(qū)糧食安全的影響是否具有異質(zhì)性很有必要。由表4列(7)~(12)可知,無(wú)論是否加入控制變量,農(nóng)業(yè)信貸對(duì)各功能區(qū)糧食安全的回歸系數(shù)顯著為正,其中,農(nóng)業(yè)信貸對(duì)糧食主產(chǎn)區(qū)糧食安全的影響最大,其次為糧食主銷區(qū),最后為糧食產(chǎn)銷平衡區(qū)。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)各區(qū)糧食安全的影響與農(nóng)業(yè)信貸同。農(nóng)業(yè)信貸和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)交互項(xiàng)與糧食主產(chǎn)區(qū)和主銷區(qū)糧食安全的回歸系數(shù)顯著為正,而與糧食主產(chǎn)區(qū)糧食安全的回歸系數(shù)不顯著,可能是糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)各自的發(fā)展還不錯(cuò),但是其聯(lián)動(dòng)發(fā)展、相互作用的力度還不夠。
表4 農(nóng)業(yè)信貸、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)糧食安全的分地區(qū)估計(jì)結(jié)果
本文進(jìn)行了如下穩(wěn)健性檢驗(yàn):替換解釋變量指標(biāo)。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)除了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入指標(biāo),大家通常采用的指標(biāo)還有農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)賠付支出,因此,用農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)賠付支出作為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的代理變量,其余變量不改變,再進(jìn)行回歸,結(jié)果如表5列(13)~(14)。結(jié)果顯示,解釋變量之農(nóng)業(yè)保險(xiǎn),無(wú)論是采用農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入指標(biāo)還是農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)賠付支出指標(biāo),其回歸結(jié)果是一致的。加入交互項(xiàng)滯后一期。由于農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)交互項(xiàng)的存在,可能導(dǎo)致其與農(nóng)業(yè)信貸和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)相關(guān),產(chǎn)生內(nèi)生性問(wèn)題,因此,為了降低內(nèi)生性,原模型加入農(nóng)業(yè)信貸和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)交互項(xiàng)的滯后一期[4],再進(jìn)行回歸分析,結(jié)果如表5列(15)~(16)所示。結(jié)果表明,無(wú)論加入控制變量與否,回歸結(jié)果與不加入交互項(xiàng)滯后一期的結(jié)果沒(méi)有顯著差異,見(jiàn)表3。以上2種檢驗(yàn)方法均證明了本文的回歸結(jié)果具有很好的穩(wěn)健性。
表5 穩(wěn)健性結(jié)果
加大農(nóng)業(yè)信貸力度,創(chuàng)新農(nóng)業(yè)信貸產(chǎn)品,構(gòu)建完善的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)信貸體系。結(jié)合我國(guó)農(nóng)業(yè)實(shí)際情況,整合地區(qū)信貸資源,擴(kuò)大涉農(nóng)金融機(jī)構(gòu)的投放規(guī)模,加大信貸資金投放力度;加強(qiáng)農(nóng)業(yè)信貸產(chǎn)品創(chuàng)新,滿足不同農(nóng)戶的信貸需求,逐步構(gòu)建完善的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)信貸體系。
加強(qiáng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的有效宣傳,推進(jìn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的創(chuàng)新開(kāi)發(fā),構(gòu)建多元化保險(xiǎn)產(chǎn)品體系。由于我國(guó)不同地區(qū)資源稟賦、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異化,需要進(jìn)一步加強(qiáng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的宣傳,讓更多農(nóng)戶獲得保險(xiǎn)保障,同時(shí)還需創(chuàng)新農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品,使其適應(yīng)于當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)的發(fā)展,適應(yīng)于不同規(guī)模、不同涉農(nóng)主體的保險(xiǎn)需求,逐漸構(gòu)建多元化保險(xiǎn)產(chǎn)品體系。
加強(qiáng)宣傳,提高農(nóng)戶對(duì)“農(nóng)業(yè)信貸+農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)”產(chǎn)品的認(rèn)識(shí),推動(dòng)農(nóng)業(yè)信貸和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)聯(lián)動(dòng)發(fā)展,構(gòu)建多元化金融支持體系。農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)聯(lián)動(dòng)發(fā)展不僅可以降低農(nóng)業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn),增加農(nóng)業(yè)信貸供給,而且還促進(jìn)了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展,增強(qiáng)了糧食安全保障能力。因此,需要加強(qiáng)宣傳,增強(qiáng)農(nóng)戶對(duì)“農(nóng)業(yè)信貸+農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)”產(chǎn)品的認(rèn)同感與參與感,不斷創(chuàng)新開(kāi)發(fā)“農(nóng)業(yè)信貸+農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)”系列新產(chǎn)品與新體系,積極推動(dòng)農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的聯(lián)動(dòng)發(fā)展,構(gòu)建多元化金融支持體系。