大眾還在熱烈討論AI大模型究竟會如何改變大學教育和科學研究的時候,復旦大學已經為全校師生安排上了一款“神器”。
雖然大模型等人工智能技術究竟是喜是憂,各界還在爭論之中,但復旦大學校長、中國科學院院士金力在接受記者采訪時表示:人類掌握了AI技術就像人類學會了發(fā)電,AI也是這個級別的技術和工具,會非常深遠地改變人類的生活方式和社會結構。
“因此,復旦的定位非常清晰,AI這個技術來了,我們就要去擁抱它,雖然其負面作用也需要考慮,但我們認為,無論是老師還是學生,都要先具備了解AI和用好AI工具的能力?!苯鹆Ρ硎尽?h3> AI如何改變科研?從科研范式變革角度理解AI價值
工欲善其事,必先利其器。對于科研工作者來說,在當下的AI時代,一臺擁有強大計算能力的超級計算機,無疑是能讓科研工作如虎添翼的“大科學裝置”,是科研創(chuàng)新的新型“基礎設施”。
今年6月,國內高校最大的云上科研智算平臺CFFF(Computing for the Future at Fudan)在復旦大學正式上線。這臺為發(fā)現和解決復雜科學問題而建的科研“超級計算機”由復旦大學與阿里云、中國電信等共同打造,其以先進的公共云模式,提供超千卡并行智能計算,可支持千億參數的大模型訓練。這不僅在國內高校中尚屬首例,也領先于斯坦福大學等國際知名高校。
據介紹,復旦大學的CFFF平臺由面向多學科融合創(chuàng)新的AI for Science智能計算集群“切問一號”和面向高精尖研究的專用高性能計算集群“近思一號”兩部分組成。從其開始建設的第一天起,就收到了來自復旦不同院系的多種研究需求,不僅涵蓋生命科學、大氣科學、材料科學領域,也包括金融系統(tǒng)分析等社會科學研究。
目前,CFFF平臺上的第一個科研成果已經誕生。復旦大學人工智能創(chuàng)新與產業(yè)研究院李昊團隊近期發(fā)布了45億參數量的中短期天氣預報大模型,預測效果在公開數據集上首次達到業(yè)界公認的ECMWF(歐洲中期天氣預報中心)集合平均水平,并將預測速度從原來的小時級縮短到了3秒內。
這也是CFFF平臺上孕育出的第一個大模型。金力透露,未來復旦希望基于CFFF平臺建成一批具有世界級影響力的科學大模型,如生命科學大模型、材料科學大模型、大氣科學大模型、集成電路大模型等。
“以CFFF平臺為代表的智算平臺作為一種新興的科研超算架構,將成為科研的重要支撐力量,極大提升科研效率、降低科研成本,加速科學原理發(fā)現和技術突破,并有力推動科學大模型的落地?!苯鹆Ρ硎?。
除了讓復旦的師生都用上“超算”,金力還認為,人工智能在科學研究中的地位,已經需要從科研范式變革的角度去看。
據金力介紹,傳統(tǒng)科研范式經歷了4個階段的演化發(fā)展,一是通過實驗描述自然現象的“經驗范式”;二是通過模型或歸納進行研究的“理論范式”;三是應用計算機仿真模擬解決學科問題的“計算范式”;四是通過大數據分析研究事物內在關系的“數據范式”。
但隨著大數據資源的不斷增長和需要求解的科學問題日益復雜,引發(fā)了對于科學研究“第五范式”的探索,即在數據范式的基礎上,引入智能技術,強調人的決策機制與數據分析的融合,將數據科學和計算智能有效結合起來,這就是“AI for Science”(科學智能)時代的來臨。
“面對AI大模型引發(fā)的廣泛討論,如何在日新月異的科技創(chuàng)新環(huán)境中贏得主動,在關鍵領域取得創(chuàng)新突破,是時代給予教育的新命題。這不僅關系到人才培養(yǎng),也關系到未來的國際競爭?!苯鹆娬{。
來自教育部的數據顯示,2023年全國高考報名人數為1291萬人,比去年增加98萬人,再創(chuàng)歷史新高。而2023屆全國高校畢業(yè)生達到1158萬人,同比增加82萬人,也再創(chuàng)歷史新高。
1291萬即將進入大學的年輕人,面臨著志愿專業(yè)的選擇,他們害怕進入“天坑” 專業(yè),學得辛苦卻就業(yè)艱難;1158萬即將進入社會的畢業(yè)生,面臨著就業(yè)職業(yè)的選擇,他們害怕成為人才“廢品”,知識能力無法匹配社會需求。
他們的迷茫和困惑,無疑是教育者們需要思考的問題。金力表示,這也是復旦一直探索的重點:如何讓大學擺脫“天坑”專業(yè)的困惑?如何讓大學“生產”出的人才能為社會創(chuàng)造更大的價值?
“高校培養(yǎng)學生已經有一套多年形成的體系,但面對科技的飛速發(fā)展,我們現有的體系遇到了很大挑戰(zhàn):一是不斷產生新技術,二是學科間的交叉融合。”金力說。
金力以復旦的創(chuàng)新探索為例,目前,復旦大學的“2+X”本科培養(yǎng)體系已基本完善,在彈性學制下,學生在完成通識教育和大類基礎教育的同時,可以自由修讀各類課程,獲取各類學習資源。
在金力看來,一所學校里培養(yǎng)的學生,就像是學校的“產品”,如果很難為社會發(fā)展作出貢獻,就是一個非?,F實的問題。
“我認為高校避免‘天坑專業(yè)的困惑,一個重要的、有效的途徑是產教融合。這種產教融合不是一個單純的技術轉移,而是體現在兩個方面:一是創(chuàng)新上的密切互動和合作;二是人才培養(yǎng)上面密切互動和合作。學校和企業(yè)之間在創(chuàng)新和人才培養(yǎng)上應該是雙向賦能的關系。”金力表示。
“企業(yè)能夠更多看到社會需求,所以企業(yè)可以幫助高校設定目標和方向,從而幫助高校在人才培養(yǎng)上面目標更明確。同時,我們經常說企業(yè)是創(chuàng)新的主體,但在中國目前真正能夠擔負起創(chuàng)新主體責任的企業(yè)還遠遠不夠多。人才是企業(yè)創(chuàng)新的關鍵因素,企業(yè)也可以通過與高校密切合作,獲得更多創(chuàng)新所需的人才?!苯鹆φf。
金力還強調,AI作為重要技術和工具,也將會改變創(chuàng)新的文化。因為AI可以把比較困難、比較麻煩的工作變得容易和高效。隨著原來不懂和不會用AI的人學會使用AI,并且能用上最好的AI工具,會出現創(chuàng)新的爆發(fā)。
“在數據和智能技術驅動的‘大科學時代,如何在日新月異的科技創(chuàng)新環(huán)境中贏得主動,在關鍵領域取得創(chuàng)新突破,是時代給予的命題,需要政產學研各方協(xié)力作答?!苯鹆φf。