李 飛 張 瑞 段 婕

1 引 言

隨著我國(guó)高等教育事業(yè)的不斷發(fā)展，高?？萍佳芯苛α咳找嬖鰪?qiáng)，科技成果數(shù)量和質(zhì)量均有大幅度提高，國(guó)家每年都會(huì)通過多種形式，向國(guó)內(nèi)高校投入大量的經(jīng)費(fèi)，其主要的目標(biāo)是更多地產(chǎn)出科研成果，為社會(huì)的發(fā)展做出更大的貢獻(xiàn)。然而，我國(guó)高?？萍汲晒D(zhuǎn)化仍然存在著技術(shù)轉(zhuǎn)移規(guī)模不大、效率不高的問題。從整體看，國(guó)家經(jīng)費(fèi)投入與成果轉(zhuǎn)化之間存在不成正比的情況，每年都有數(shù)千億的科研投入，其資金規(guī)模遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于對(duì)其他國(guó)有企事業(yè)單位的投入，但發(fā)明專利的轉(zhuǎn)化率較低，據(jù)《2021 年高等學(xué)?？萍冀y(tǒng)計(jì)資料匯編》數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)高校獲授權(quán)專利總數(shù)268450 項(xiàng)，專利出售數(shù)為15169 項(xiàng)，比率僅為5.65%。從局部看，政策機(jī)制不靈活，管理水平不高，激勵(lì)制度等方面存在問題（申軼男等，2016［1］），有的甚至缺少專門的法律保護(hù)機(jī)制（陳華等，2018［2］），導(dǎo)致許多好的專利慢慢地被束之高閣，不能及時(shí)得到轉(zhuǎn)化應(yīng)用，不能最大限度的發(fā)揮效益。事實(shí)上，高?？萍汲晒D(zhuǎn)化在不同時(shí)期、不同階段都會(huì)面臨著新的挑戰(zhàn)，我國(guó)學(xué)者對(duì)此做了長(zhǎng)期大量的研究，提出了一系列建議舉措，解決了一系列制約發(fā)展的問題。為進(jìn)一步加強(qiáng)總結(jié)，分析研究熱點(diǎn)，研判發(fā)展趨勢(shì)，并對(duì)未來的研究方向制定規(guī)劃，本文使用CiteSpace 對(duì)知網(wǎng)2014 年至2023 年5 月高校科技成果轉(zhuǎn)化理論研究性的文獻(xiàn)進(jìn)行了分析研究。

2 研究方法

為將高?？萍汲晒D(zhuǎn)化研究中的重點(diǎn)和關(guān)鍵點(diǎn)展示出來，本文使用了知網(wǎng)中“導(dǎo)出與分析”下的“可視化分析”，并與 CiteSpace 軟件分析相結(jié)合，對(duì)2014 年-2023 年內(nèi)與高校科技成果轉(zhuǎn)化有關(guān)的文獻(xiàn)展開了數(shù)據(jù)分析。

2.1 樣本選擇

本文所采用的文獻(xiàn)資料均來自中國(guó)知網(wǎng)上中國(guó)科技期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)。在 CNKI 數(shù)據(jù)庫(kù)中，分別以“高校科技成果轉(zhuǎn)化”為主題、關(guān)鍵詞、篇名檢索詞，將文獻(xiàn)檢索時(shí)間范圍設(shè)定為2014 年1 月1 日至2023 年5 月4 日，檢索出總庫(kù)文獻(xiàn)1638 篇，剔除了學(xué)位論文、會(huì)議、報(bào)紙、年鑒、圖書等內(nèi)容后，僅保留學(xué)術(shù)期刊，最終篩選出本研究有效數(shù)據(jù)共1315 篇文獻(xiàn)。

2.2 方法介紹

本文利用CiteSpace6.2.2 軟件來呈現(xiàn)知網(wǎng)中關(guān)于高校科技成果轉(zhuǎn)化領(lǐng)域的研究可視化圖譜，采用關(guān)鍵詞聚類方式，通過觀察相關(guān)關(guān)鍵詞的中心性、頻次、突現(xiàn)強(qiáng)度等指標(biāo)，對(duì)所選文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞、作者、研究院等進(jìn)行分析，從而能夠客觀地反映出高?？萍汲晒D(zhuǎn)化在2014 年-2023 年的研究熱點(diǎn)前沿和發(fā)展趨勢(shì)。為了使本文的分析更為全面，本研究還使用了CNKI 資料庫(kù)中的“導(dǎo)出與分析”下的“可視化分析”工具。

3 文獻(xiàn)計(jì)量可視化研究

3.1 研究熱點(diǎn)的可視化分析

高頻關(guān)鍵詞既能全面地反映出論文的核心思想，又能反映出論文的核心內(nèi)容，同時(shí)也能反映出本學(xué)科的研究熱點(diǎn)。本文通過 Refwork 的方式，將1315 篇在知網(wǎng)上有效的論文作為 Refwork 的數(shù)據(jù)輸入到CiteSpace6.2.2 中。時(shí)間間隔是2014-2023 年，每一年的時(shí)間間隔是1；利用裁剪（Purning）功能中的建筑切片網(wǎng)絡(luò)（Purning sliced networks）功能，并以此生成共現(xiàn)圖譜，為提升圖譜的可讀性，本文將前11 的關(guān)鍵詞均已標(biāo)出，得到可視化圖譜如圖1 所示。以“高校科技成果轉(zhuǎn)化”為關(guān)鍵詞生成的文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜中包含著極其豐富的關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)信息，它可以顯示出“高?？萍汲晒D(zhuǎn)化”研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)及其頻次、關(guān)聯(lián)程度、突現(xiàn)時(shí)間等信息，還可以通過圖譜的多角度來分析高校科技成果轉(zhuǎn)化的熱點(diǎn)。例如，可以通過關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)的中心性來確定所選參數(shù)的重要性。首先，由圖1 所示的關(guān)鍵詞，關(guān)鍵詞字體越大，則表示其中心性越強(qiáng)。連線是一個(gè)詞與其他詞的關(guān)系，連線越多，這個(gè)詞與其他詞的關(guān)系也就越密切。關(guān)鍵字中心度可以測(cè)度關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜中關(guān)鍵詞的信息交流能力。如果關(guān)鍵詞的中心度大于或等于0.1，則表示這個(gè)關(guān)鍵詞在某一時(shí)間段內(nèi)是一個(gè)熱門話題。本研究利用 CiteSpace6.2.2 軟件輸出相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行了整理，并形成了高?？萍汲晒D(zhuǎn)化研究的關(guān)鍵詞情況表（表1），對(duì)高?？萍汲晒D(zhuǎn)化研究中心性大于等于0.1 的關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，從高到低的順序是：高校（0.47），高校院所（0.42），科技成果（0.23），成果轉(zhuǎn)化（0.15），技術(shù)轉(zhuǎn)移（0.1），表明這些關(guān)鍵詞是其它關(guān)鍵詞研究的主要中介性關(guān)鍵詞。至于表1 中對(duì)高?？萍汲晒D(zhuǎn)化研究中心性小于0.1 的關(guān)鍵詞，可以說明這些研究方向還比較分散，并沒有形成學(xué)者一致重視的研究熱點(diǎn)。

表1 高等學(xué)校科技成果轉(zhuǎn)化研究中心性大于0.01 的關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)表

圖1 2014-2023 年以高?？萍汲晒D(zhuǎn)化為研究視角的文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜

其次，從關(guān)鍵詞頻次角度出發(fā)，對(duì)當(dāng)前我國(guó)高?？萍汲晒D(zhuǎn)化的研究熱點(diǎn)和前沿進(jìn)行了分析。我們借鑒統(tǒng)計(jì)學(xué)家David Leigh Donoho 的分界理論（I＝關(guān)鍵詞個(gè)數(shù)，T＝高頻關(guān)鍵詞閾值）對(duì)所研究主題的關(guān)鍵詞進(jìn)行詞頻分界，從而科學(xué)地獲得高?？萍汲晒D(zhuǎn)化研究的高頻關(guān)鍵詞（陳悅等，2015［3］）。運(yùn)行CiteSpace 6.2.2，可知I=278，T=40。因此，按頻次對(duì)高校科技成果轉(zhuǎn)化的核心高頻關(guān)鍵詞由高到低進(jìn)行順序排列：高校（307）、高校院所（157）、科技成果（121）、成果轉(zhuǎn)化（95）、轉(zhuǎn)化（56）、對(duì)策（46）、科技創(chuàng)新（40），這些關(guān)鍵詞代表著高校科技成果轉(zhuǎn)化的主要研究方向。

然后，分析各個(gè)關(guān)鍵詞的爆發(fā)節(jié)點(diǎn)，以 CiteSpace 突增算法為依據(jù)，以關(guān)鍵詞的突現(xiàn)強(qiáng)度（Strength），對(duì)該時(shí)間段的高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行降序排列，得到圖2。高校、高校院所、科技成果、成果轉(zhuǎn)化、轉(zhuǎn)化、對(duì)策、科技創(chuàng)新都屬于高中心性高頻詞，均未出現(xiàn)在高頻關(guān)鍵詞突現(xiàn)強(qiáng)度表中，這說明這些高中心性高頻關(guān)鍵詞對(duì)其他關(guān)鍵詞的研究起著顯著的中介作用，它們是被學(xué)術(shù)界持續(xù)關(guān)注并穩(wěn)步發(fā)展的研究熱點(diǎn)。2014 年學(xué)者對(duì)于農(nóng)業(yè)高校的科技成果轉(zhuǎn)化問題比較關(guān)注，2017 年越來越多的學(xué)者開始尋找高?？萍汲晒D(zhuǎn)化的問題解析，并從激勵(lì)機(jī)制出發(fā)，試圖解決高?？萍汲晒D(zhuǎn)化率偏低的問題，2020 年開始，大批學(xué)者開始關(guān)注產(chǎn)教融合，并通過案例分析高校科技成果轉(zhuǎn)化問題，直至今日，案例解析仍然是高?？萍汲晒D(zhuǎn)化問題研究的一個(gè)重要方式。

圖2 高頻關(guān)鍵詞突現(xiàn)強(qiáng)度表

3.2 研究的群體分析

利用CiteSpace 進(jìn)行文獻(xiàn)的作者分析，選擇跨度為2014 年1 月至2023 年5 月，時(shí)間切片設(shè)置為1 年，節(jié)點(diǎn)類型選擇作者，運(yùn)行軟件，最終得到了高?？萍汲晒D(zhuǎn)化作者共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜，具體如圖3 所示。圖中，作者名字越大表明作者在2014 年至2023 年發(fā)文量越多。

圖3 2014-2023 年以科技成果轉(zhuǎn)化為研究視角的文獻(xiàn)作者共現(xiàn)知識(shí)圖譜

由圖3 和表2 可知，2014 年至2023 年發(fā)文量第一的作者是吳壽仁，以高?？萍汲晒D(zhuǎn)化為視角，并在此視角下對(duì)企業(yè)孵化器、科技成果轉(zhuǎn)化、科技人員、政策法規(guī)、科技成果、科技轉(zhuǎn)移等主題展開研究。近年來，他主要是通過解析科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化系列案例，對(duì)科技成果轉(zhuǎn)化轉(zhuǎn)移提出自己的看法和研究觀點(diǎn)。他的研究成果開拓了我國(guó)科技成果轉(zhuǎn)化轉(zhuǎn)移的視野，為我國(guó)科技成果轉(zhuǎn)化轉(zhuǎn)移提供了較為豐富的案例。但是從圖3 可知，各研究學(xué)者之間的連線較少，這說明各學(xué)者之間的研究合作較少。為進(jìn)一步解析相互之間的邏輯關(guān)系，再次運(yùn)行citespace，節(jié)點(diǎn)類型選擇機(jī)構(gòu)，運(yùn)行得到研究機(jī)構(gòu)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜，如圖4 所示。

表2 2014-2023 年以高校科技成果轉(zhuǎn)化為研究視角的發(fā)文量高頻作者排名

圖4 2014-2023 年以高?？萍汲晒D(zhuǎn)化為研究視角的文獻(xiàn)機(jī)構(gòu)來源共現(xiàn)知識(shí)圖譜

對(duì)以上研究機(jī)構(gòu)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜整理后，文獻(xiàn)數(shù)排名前11 的研究機(jī)構(gòu)，如表3 所示：

表3 2014-2023 年以高?？萍汲晒D(zhuǎn)化為研究視角的學(xué)術(shù)成果高頻研究機(jī)構(gòu)排名

從表3 中可以發(fā)現(xiàn)，上海市計(jì)劃生育科學(xué)研究所發(fā)表的學(xué)術(shù)成果最多，達(dá)到了12 篇，通過分析被引數(shù)較高的文獻(xiàn)，其重點(diǎn)圍繞著科技成果混合所有制問題，以及如何選擇科技成果轉(zhuǎn)化方式，其中與高校科技成果轉(zhuǎn)化聯(lián)系度較高的是吳壽仁撰寫的科技成果轉(zhuǎn)化若干熱點(diǎn)問題解析，這篇文章對(duì)于六種科技成果轉(zhuǎn)化方式的不同、對(duì)于選擇科技成果轉(zhuǎn)化方式時(shí)應(yīng)考慮的因素、高校院所轉(zhuǎn)化方式選擇、企業(yè)轉(zhuǎn)化方式選擇、自行投資實(shí)施轉(zhuǎn)化環(huán)境、向他人轉(zhuǎn)讓科技成果條件、許可他人使用科技成果條件、以科技成果作為合作條件、以科技成果作價(jià)投資的條件等九大問題進(jìn)行了詳細(xì)闡述，對(duì)于高?？萍汲晒D(zhuǎn)化的兩大主體——高校和企業(yè)都提出了較為可行的科技轉(zhuǎn)化意見。

從圖4 中還可以看到，以軟件原理為依據(jù)，機(jī)構(gòu)字號(hào)越大，則代表著該機(jī)構(gòu)的發(fā)文量越多。研究發(fā)現(xiàn)，一方面是在我國(guó)高?？萍汲晒D(zhuǎn)化的研究中，“上海市計(jì)劃生育研究所”“上海市科學(xué)研究所”“鹽城師?！钡葯C(jī)構(gòu)的發(fā)文量較多、學(xué)術(shù)科研實(shí)力較強(qiáng)，從另一方面能看出，高校學(xué)者對(duì)于高校科技成果轉(zhuǎn)化研究的貢獻(xiàn)度不高?？蒲袉挝婚g連線數(shù)目不多，連線數(shù)目可作為結(jié)點(diǎn)間關(guān)系密切程度的指標(biāo)，數(shù)目愈多，則表明科研單位間的協(xié)作愈緊密。這說明，開展高校科技成果轉(zhuǎn)化的各個(gè)科研單位之間還需要加強(qiáng)合作。

3.3 研究的演進(jìn)分析

高?？萍汲晒D(zhuǎn)化文獻(xiàn)的年變化趨勢(shì)可以直觀地反映出該科研領(lǐng)域內(nèi)的整體知識(shí)發(fā)展趨勢(shì)。在知網(wǎng)上以“高?？萍汲晒D(zhuǎn)化”為主題、關(guān)鍵詞、篇名檢索詞選擇模糊搜索，以發(fā)文量為依據(jù)，繪制出高?？萍汲晒D(zhuǎn)化年度發(fā)表論文趨勢(shì)折線圖（圖5）。觀察折線圖可知，該研究大致分為兩個(gè)階段，第一階段逐步上升階段（2014 年至2017 年），發(fā)文量從2014 年的78 篇逐步上升為2017 年的131 篇，第二階段為震蕩期（2018年至今）發(fā)文量在144-189 之間震蕩，平均每年發(fā)文數(shù)量為168 篇。

圖5 年度發(fā)文量趨勢(shì)圖

“學(xué)術(shù)發(fā)展史的經(jīng)驗(yàn)表明，當(dāng)一項(xiàng)研究開始時(shí)，文獻(xiàn)呈指數(shù)增長(zhǎng)，到了相對(duì)成熟期，文獻(xiàn)增長(zhǎng)率就會(huì)變小”（仉曉紅等，2018［4］）。但是，文獻(xiàn)增長(zhǎng)率變小，并不表明該研究領(lǐng)域?qū)W者對(duì)其關(guān)注將會(huì)的停止，而是意味著，在這個(gè)時(shí)候已經(jīng)濾清并除去了在研究初期的一些不確定以及繁雜的內(nèi)容，從而沉淀下了相對(duì)更加成熟的團(tuán)隊(duì)和研究方法去研究更加穩(wěn)定的研究論題，對(duì)于該方向的研究也會(huì)重新形成起點(diǎn)，以該起點(diǎn)向更深的方向發(fā)展，有關(guān)高校科技成果轉(zhuǎn)化的研究也是以此規(guī)律，沿此軌跡前進(jìn)。從政策、法律、途徑、內(nèi)涵等多個(gè)方面來探討高?？萍汲晒D(zhuǎn)化的問題，對(duì)大學(xué)科技成果轉(zhuǎn)化的研究一直以來都是十分重要的。

利用 Tree ring history 并以關(guān)鍵詞聚類，使用Timeline View 功能，可以獲得高校科技成果轉(zhuǎn)化研究的學(xué)術(shù)成果時(shí)間線視圖（如圖6），可以清楚地顯示出在不同時(shí)間點(diǎn)出現(xiàn)的關(guān)鍵詞熱度大小，并且可以清楚地顯示出關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)關(guān)系，從而可以充分地顯示出該研究領(lǐng)域的演化趨勢(shì)和熱點(diǎn)更迭。

圖6 2014-2023 年以高?？萍汲晒D(zhuǎn)化為研究視角的學(xué)術(shù)成果時(shí)間線視圖

結(jié)合圖6 高校科技成果轉(zhuǎn)化的時(shí)間線視圖，以及不同時(shí)間點(diǎn)的國(guó)家政策、社會(huì)重大時(shí)間等內(nèi)容，我們可以發(fā)現(xiàn)，高?？萍汲晒D(zhuǎn)化研究的發(fā)展不僅與研究本身的發(fā)展有關(guān)，還會(huì)結(jié)合時(shí)代的事件背景、地方政策等內(nèi)容，不同的社會(huì)時(shí)間以及國(guó)家級(jí)或地區(qū)級(jí)的政策會(huì)激發(fā)出高?？萍汲晒D(zhuǎn)化研究新的熱潮。

第一階段：上升期（2014-2017 年）。此階段的研究熱點(diǎn)為高校、高校院所、協(xié)同創(chuàng)新、影響因素、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、對(duì)策、科技成果、成果轉(zhuǎn)化、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、轉(zhuǎn)化、對(duì)策、科技創(chuàng)新，中心性大于0.1 的關(guān)鍵詞“高?！?、“高校院所”、“科技成果”、“成果轉(zhuǎn)化”、“轉(zhuǎn)化”、“對(duì)策”、“科技創(chuàng)新”，都在此階段出現(xiàn)，但也可以看到，同時(shí)這一時(shí)期存在大量中心性小于0.1的高頻詞匯，表明此階段的研究既包含了大量的基礎(chǔ)研究，又在基礎(chǔ)研究的基礎(chǔ)上有一定的外延，起始的基礎(chǔ)研究對(duì)后續(xù)的外延研究起著關(guān)鍵的支撐和中介作用?？偠灾?，本階段的研究奠定了后續(xù)研究基礎(chǔ)，主要是對(duì)高?？萍汲晒D(zhuǎn)化的成果產(chǎn)出端的研究，研究視角基本上都聚焦于提升高?？萍汲晒D(zhuǎn)化率，提高科技創(chuàng)新率和管理科技成果等問題。

第二階段：震蕩期（2018 年至今）。此階段為高校科技成果轉(zhuǎn)化的震蕩期，梳理相關(guān)關(guān)鍵詞可以發(fā)現(xiàn)，這一時(shí)期相對(duì)沉淀下來，考慮到了高?？萍汲晒D(zhuǎn)化的更多延伸細(xì)微的渠道，主要集中于成果擁有者的方面，給出了更為具體的轉(zhuǎn)化對(duì)策——專利權(quán)屬、職務(wù)發(fā)明等?？傮w來說，這一時(shí)期的文獻(xiàn)不僅對(duì)高?？萍汲晒D(zhuǎn)化的基礎(chǔ)研究進(jìn)行了概括和強(qiáng)化，還將其集中在了高?？萍汲晒D(zhuǎn)化的研究視角上，對(duì)對(duì)策研究進(jìn)行了提煉，研究成果的數(shù)量已經(jīng)達(dá)到了一定程度。最終，在這個(gè)階段，將專利質(zhì)量、鄉(xiāng)村振興、科研管理、專利權(quán)屬、職務(wù)發(fā)明、股權(quán)激勵(lì)、校企合作、專利管理等，作為高校科技成果轉(zhuǎn)化的新的切入點(diǎn)。由此可以看出，在這個(gè)過程中，高?？萍汲晒D(zhuǎn)化的研究?jī)?nèi)容在不斷地被細(xì)化和深化。進(jìn)一步對(duì)圖6 的關(guān)鍵詞進(jìn)行梳理后得到表4。

表4 2014-2023 年以高校科技成果轉(zhuǎn)化為研究視角的學(xué)術(shù)成果熱點(diǎn)詞時(shí)間序列表

從表4 所展現(xiàn)的內(nèi)容可以清晰看到，在將2014 年-2023 年高校作為科技成果轉(zhuǎn)化的重要陣地（張慧等，2023［5］； 王鵬莉，2022［6］）。這點(diǎn)上，眾多學(xué)者都達(dá)成了共識(shí)，但是高校存在科技成果轉(zhuǎn)化的眾多制約因素（馬曉軍等，2015［7］； 李建中，2018［8］； 羅建等，2019［9］）。對(duì)于高?？萍汲晒D(zhuǎn)化的困境，有學(xué)者提出了一些解決建議，儲(chǔ)蓉月提出需要增強(qiáng)高校和科技工作者的市場(chǎng)意識(shí)，了解市場(chǎng)需求的實(shí)際情況，提升科技成果的創(chuàng)新導(dǎo)向性和轉(zhuǎn)化針對(duì)性（儲(chǔ)蓉月，2018［10］）；彭陳則認(rèn)為需要改良科研評(píng)價(jià)機(jī)制，在重視學(xué)術(shù)價(jià)值的同時(shí)也應(yīng)把科研成果轉(zhuǎn)化加入評(píng)價(jià)體系，另外增加適當(dāng)?shù)目蒲谐晒D(zhuǎn)化激勵(lì)機(jī)制（彭陳等，2018［11］）；紀(jì)成君基于實(shí)證研究認(rèn)為應(yīng)當(dāng)加大政府支持力度，同時(shí)要優(yōu)化空間布局，加強(qiáng)各區(qū)域高校的合作，構(gòu)建以市場(chǎng)為導(dǎo)向的科研成果創(chuàng)新體系。各學(xué)者在極力尋找高?？萍汲晒D(zhuǎn)化的制約因素，并據(jù)此提出解決方案（胡凱等，2023［12］）。

4 結(jié)論與建議

為深化高?？萍汲晒D(zhuǎn)化研究，推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用，服務(wù)高水平科技自立自強(qiáng)，本文對(duì)中國(guó)知網(wǎng)文獻(xiàn)的2014 年至2023 年高?？萍汲晒D(zhuǎn)化研究進(jìn)行分析，主要結(jié)論如下：首先，從2014 年開始，高?？萍汲晒D(zhuǎn)化的研究關(guān)注度一直比較高，研究呈現(xiàn)出由宏觀轉(zhuǎn)向微觀、由側(cè)重理論分析轉(zhuǎn)向案例解析的趨勢(shì)，但研究群體之間的合作度不足。其次，大多學(xué)者的研究體現(xiàn)出政策導(dǎo)向且呈現(xiàn)出較強(qiáng)的探究導(dǎo)向：在高?？萍汲晒D(zhuǎn)化問題研究中，學(xué)者始終堅(jiān)持融合國(guó)家或地方政策進(jìn)行研究，且研究過程中不斷探究新的方向和議題，始終保持理論創(chuàng)新和實(shí)踐探索并進(jìn)，結(jié)合地區(qū)高校的特征，提出有針對(duì)性的解決方法和研究路徑。最后，在研究對(duì)象上既對(duì)高校科技、創(chuàng)新能力、產(chǎn)教融合等影響科技成果產(chǎn)出的因素研究，也對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)、專利質(zhì)量、轉(zhuǎn)化機(jī)制等影響科技成果應(yīng)用的因素研究，但因素研究明顯存在重供給端，輕需求端的問題。

基于以上結(jié)論，本文對(duì)未來研究提出如下的建議：

第1，構(gòu)建高?？萍汲晒D(zhuǎn)化研究的學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)。支持國(guó)內(nèi)從事相關(guān)研究的優(yōu)勢(shì)單位和團(tuán)隊(duì)組織學(xué)術(shù)交流活動(dòng)，構(gòu)建學(xué)術(shù)研究網(wǎng)絡(luò)，營(yíng)造學(xué)術(shù)研究氛圍，推動(dòng)跨單位、跨團(tuán)隊(duì)的合作，不斷碰撞出新思路新舉措，推動(dòng)試點(diǎn)示范，充分發(fā)揮政策研究的輻射帶動(dòng)效應(yīng)。

第2，注重理論研究與案例解析的雙向融合。案例解析、產(chǎn)教融合等是高?？萍汲晒D(zhuǎn)化研究的高突變值關(guān)鍵詞，充分證明學(xué)者們給予了高度關(guān)注，同時(shí)也反映出案例解析是檢驗(yàn)理論研究成果的重要方式，是推動(dòng)理論成果實(shí)踐的重要抓手。隨著高校科技成果轉(zhuǎn)化研究的不斷深入，理論研究和案例解析的雙向融合將促進(jìn)高?？萍汲晒D(zhuǎn)化研究的跨越式發(fā)展。

第3，強(qiáng)化高校在科技成果轉(zhuǎn)化中的主體地位。高校是基礎(chǔ)研究主力軍和重大科技突破策源地，是國(guó)家戰(zhàn)略科技力量和國(guó)家創(chuàng)新體系的重要組成部分。優(yōu)化政策機(jī)制，鼓勵(lì)高校專家學(xué)者聚焦高?？萍汲晒D(zhuǎn)化進(jìn)行深入研究，從高校特征出發(fā)，發(fā)揮好引領(lǐng)帶動(dòng)作用，探索新機(jī)制、新方法，暢通轉(zhuǎn)化渠道，加快高校科技的直接轉(zhuǎn)化應(yīng)用，讓科技創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)建制化、成體系服務(wù)國(guó)家和區(qū)域戰(zhàn)略需求。

第4，強(qiáng)化高校科技成果轉(zhuǎn)化的因素實(shí)證研究。高校間科技成果轉(zhuǎn)化水平參差不齊，學(xué)者們對(duì)高?？萍汲晒D(zhuǎn)化進(jìn)行了大量的因素研究，某些因素可以促進(jìn)高?？萍汲晒D(zhuǎn)化，但不應(yīng)僅僅停留在因素是否能夠激勵(lì)層面，要更多地嘗試從機(jī)制機(jī)理層面更加深入地研究，找到轉(zhuǎn)化水平差異的深層次因素，對(duì)于導(dǎo)致轉(zhuǎn)化率低下的深層次因素，開展針對(duì)性的系統(tǒng)研究，結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)的原理強(qiáng)化實(shí)證研究和定量研究，將轉(zhuǎn)化過程進(jìn)一步模型化，增強(qiáng)高?？萍汲晒D(zhuǎn)化過程的可調(diào)節(jié)性和可復(fù)制性。

第5，綜合考慮供給端和需求側(cè)研究。目前的高校科技成果研究大多是從供給端進(jìn)行考慮，學(xué)者們結(jié)合了大量的公共政策因素、制度理論來探究高?？萍汲晒D(zhuǎn)化的問題，從政策制定、高校體制方面，為國(guó)家和高校提出了很多可行的建議。但從需求側(cè)方面進(jìn)行思考的甚少，高?？萍汲晒D(zhuǎn)化的主體不但涉及到供給端的高校，還涉及企業(yè)等社會(huì)需求方，比如：從社會(huì)需求角度考慮，高校科技成果轉(zhuǎn)化問題更多的是一種風(fēng)險(xiǎn)投資問題，國(guó)內(nèi)外風(fēng)險(xiǎn)投資觀念的因素是否會(huì)影響高校科技成果轉(zhuǎn)化的效率？未來學(xué)者可以考慮從企業(yè)或其它社會(huì)需求側(cè)的內(nèi)部制度、管理結(jié)構(gòu)等方面，探索如何從需求端刺激高校科技成果轉(zhuǎn)化率的提升。