任娟

摘要：構(gòu)建出版人才畫像，以把握出版人才需求趨勢(shì)，推動(dòng)出版人才隊(duì)伍建設(shè)。文章以前程無憂招聘數(shù)據(jù)集為樣本，利用“用戶畫像”思想，按照數(shù)據(jù)化一標(biāo)簽化一可視化三個(gè)過程，構(gòu)建多維度的出版人才畫像模型。使用Python、Jieba等工具提取各維度的標(biāo)簽，結(jié)合LDA主題模型和可視化工具生成出版人才畫像。研究發(fā)現(xiàn)，出版人才需求呈現(xiàn)泛文化行業(yè)趨勢(shì)、民營企業(yè)成為出版人才需求主體、運(yùn)營/營銷/銷售類崗位更多吸納本科和?？迫瞬?、不同編輯類崗位對(duì)人才的專業(yè)知識(shí)需求差異化明顯、強(qiáng)調(diào)職業(yè)技能和數(shù)字素養(yǎng)等新特征?；诔霭嫒瞬女嬒?，文章對(duì)我國出版人才培養(yǎng)可能存在的問題展開討論，并提出出版人才培養(yǎng)創(chuàng)新的對(duì)策建議。

關(guān)鍵詞：人才畫像；出版人才；招聘數(shù)據(jù)；LDA主題模型

D01：10.19619/j.issn，1007-1938.2023.00.060

作者單位：1）上海出版印刷高等專科學(xué)校；2）上海出版?zhèn)髅窖芯吭?/p>

基金項(xiàng)目：教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目“基于在線評(píng)論情感分析的圖書銷量預(yù)測(cè)研究”（編號(hào) 19YJCZH130）。

人才是出版事業(yè)的第一資源。國家新聞出版署2021年12月28日印發(fā)的《出版業(yè) “十四五”時(shí)期發(fā)展規(guī)劃》指出，“加強(qiáng)出版人才隊(duì)伍建設(shè)。加強(qiáng)創(chuàng)新型、應(yīng)用型、復(fù)合型人才培養(yǎng)，重點(diǎn)打造出版理論人才、優(yōu)秀骨干編輯、優(yōu)秀校對(duì)人才、數(shù)字出版人才、印刷發(fā)行業(yè)務(wù)能手、版權(quán)運(yùn)營專家、出版國際貿(mào)易人才等，建設(shè)新時(shí)代出版人才矩陣”。 中共中央宣傳部2022年4月18日印發(fā)的 《關(guān)于推動(dòng)出版深度融合發(fā)展的實(shí)施意見》 指出，“建強(qiáng)出版融合發(fā)展人才隊(duì)伍，夯實(shí)人才培養(yǎng)基礎(chǔ)，強(qiáng)化高層次人才培養(yǎng)激勵(lì)，發(fā)揮企業(yè)人才建設(shè)主體作用”。出版人才既包括出版學(xué)科專業(yè)培養(yǎng)的人才，也包括出版產(chǎn)業(yè)和出版事業(yè)所需要的各類人才，還包括在其他行業(yè)從事出版專業(yè)相關(guān)工作的各類人才。

當(dāng)前，出版人才培養(yǎng)面臨多重挑戰(zhàn)。一是人才供需呈現(xiàn)結(jié)構(gòu)性矛盾。在人才存量上，出版行業(yè)因薪金報(bào)酬、管理機(jī)制、降本增效等限制，人才短缺與人才流失現(xiàn)象并存；在人才增量上，兼具政治素質(zhì)和職業(yè)素養(yǎng)、兼通傳統(tǒng)出版與新興技術(shù)、熟悉出版業(yè)務(wù)又善于運(yùn)營管理的復(fù)合型人才匱乏。二是部分崗位面臨被人工智能技術(shù)替代的風(fēng)險(xiǎn)。以ChatGPT 為代表的人工智能技術(shù)正在加速出版人才的替代進(jìn)程，替代順序呈現(xiàn)出程式化工作替代風(fēng)險(xiǎn)高、非程式化工作替代風(fēng)險(xiǎn)低的特征。 三是出版新業(yè)態(tài)與新模式對(duì)出版人才提出新要求。數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展，不斷催生出新組織、新業(yè)態(tài)、新模式，出版行業(yè)需要更多復(fù)合型人才來滿足產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和深度融合發(fā)展的需求。

網(wǎng)絡(luò)招聘信息是人才市場的風(fēng)向標(biāo)，網(wǎng)絡(luò)招聘平臺(tái)是人才交流的主渠道，人才畫像是供需對(duì)接的新工具。網(wǎng)絡(luò)招聘信息文本能及時(shí)、精確地反映真實(shí)的出版人才需求，可為人才供需匹配、政策研究、決策咨詢等提供可檢索、可獲得的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)記錄。因此，本文擬利用“用戶畫像”思想，按照數(shù)據(jù)化一標(biāo)簽化一可視化三個(gè)過程，構(gòu)建多維度的出版人才畫像模型。通過采集網(wǎng)絡(luò)招聘數(shù)據(jù)，提取各維度的標(biāo)簽，使用可視化工具，生成出版人才畫像，挖掘出版人才需求特征，以期把握出版人才需求趨勢(shì)，推動(dòng)出版人才隊(duì)伍建設(shè)，為出版強(qiáng)國建設(shè)提供人才支撐。

一、研究綜述

文本挖掘、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的發(fā)展促使 “用戶畫像”概念逐漸形成，為人才需求特征挖掘提供了新途徑。[1]56用戶畫像旨在以用戶為中心，從多源數(shù)據(jù)中抽取用戶不同維度的信息，生成一系列標(biāo)簽，以刻畫用戶的特征。[2]雍志娟[3]從知識(shí)、技能和業(yè)績?nèi)齻€(gè)維度，構(gòu)建了基于專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)服務(wù)體系的人才畫像模型。高揚(yáng)等[4]以智能制造領(lǐng)域?yàn)槔?，從基本屬性、研究興趣、學(xué)術(shù)影響力三個(gè)維度，構(gòu)建杰出人才畫像。李勇等[1]58從基本資歷、專業(yè)知識(shí)、工具技能和能力素質(zhì)四個(gè)維度，構(gòu)建了人工智能人才畫像模型。何春雨等[5]提出了面向科技出版的人才畫像構(gòu)建框架，包括標(biāo)簽體系建立、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫搭建、人才畫像呈現(xiàn)三個(gè)環(huán)節(jié)，并抓取中國智庫網(wǎng)的專家?guī)鞌?shù)據(jù)開展了實(shí)證研究。但目前基于網(wǎng)絡(luò)招聘數(shù)據(jù)運(yùn)用“用戶畫像”概念構(gòu)建出版人才畫像的相關(guān)研究較少。

網(wǎng)絡(luò)招聘信息分析方法主要涉及詞頻分析和主題分析。王曉光等[6]利用人工標(biāo)注的關(guān)

鍵詞，從崗位類型、技能要求、知識(shí)要求等方面，分析了數(shù)字出版人才需求結(jié)構(gòu)。劉蒙之等[7]采用詞頻統(tǒng)計(jì)分析方法，從學(xué)歷、職業(yè)技能、語言能力、職業(yè)素養(yǎng)、性格品德等方面，分析了編輯出版人才需求能力結(jié)構(gòu)。劉大衛(wèi)等網(wǎng)采用詞頻分析方法，從最低學(xué)歷、外語水平、計(jì)算機(jī)水平、個(gè)人品質(zhì)等方面，分析了傳統(tǒng)出版人才轉(zhuǎn)型為媒體數(shù)字化出版人才的可能性。陳明紅等[9]提出了人才需求分析框架，包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、主題提取、數(shù)據(jù)分析與可視化呈現(xiàn)，采用LDA （Latent Dirichlet Allocation，潛在狄利克雷分布）主題模型進(jìn)行主題聚類，利用TF-IDF和Tex- tRank提取技能關(guān)鍵詞。岳鐵騏等［10]利用LDA 主題模型、Word2Vec模型和依存句法分析等構(gòu)建了人才需求分析的主題本體。目前基于招聘數(shù)據(jù)探討勞動(dòng)力市場中對(duì)出版人才的需求特征的研究較少，尤其是從全產(chǎn)業(yè)鏈視角出發(fā)構(gòu)建出版人才畫像的研究較少。

二、研究設(shè)計(jì)與研究方法

本文借助“用戶畫像”思想，以人才需求為研究對(duì)象，以網(wǎng)絡(luò)招聘平臺(tái)人才需求為畫像目標(biāo)，以人才的基本屬性和具體屬性為模型維度，以資歷、知識(shí)、技能等為模型要素，以定量分析和定性分析為研究方法，以標(biāo)簽化人才模型為表現(xiàn)形式，構(gòu)建數(shù)據(jù)化、標(biāo)簽化、可視化的人才畫像模型。人才畫像構(gòu)建流程包含以下三個(gè)具體步驟。

步驟一：數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理。本研究選擇前程無憂網(wǎng)站作為數(shù)據(jù)源，借助Python等工具，獲取包含職位名稱、學(xué)歷、工作經(jīng)驗(yàn)等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，采集包含崗位職責(zé)、任職要求等招聘文本，加載自定義詞典、停用詞表等進(jìn)行文本分詞，形成人才畫像數(shù)據(jù)集。

步驟二：人才畫像模型構(gòu)建。將人才畫

像構(gòu)建維度區(qū)分為基本屬性和具體屬性，構(gòu)建二維標(biāo)簽化人才畫像模型。其中，基本屬性是對(duì)人才的基本要求，包含學(xué)歷、工作經(jīng)驗(yàn)、工作地點(diǎn)等；具體屬性是對(duì)任職資格標(biāo)準(zhǔn)的要求，包含知識(shí)、技能等。

步驟三：人才需求特征挖掘。一方面，采用數(shù)據(jù)挖掘方法，通過啟信寶、企查查等數(shù)據(jù)庫收集行業(yè)、企業(yè)等數(shù)據(jù)集，對(duì)人才畫像數(shù)據(jù)集的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行名稱規(guī)范、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、屬性擴(kuò)展等，構(gòu)建崗位需求數(shù)據(jù)庫。 另一方面，采用文本挖掘方法，通過關(guān)鍵詞提取、關(guān)鍵詞歸并、擴(kuò)展詞語相似性，構(gòu)建崗位需求詞典。本文主要采用TF-IDF （term frequency-inverse document frequency，詞頻— 逆文檔頻率）模型提取招聘文本高頻詞，同時(shí)考慮語義信息識(shí)別和同義詞歸并，采用 LDA主題模型歸并關(guān)鍵詞。LDA主題模型是一種基于無監(jiān)督式學(xué)習(xí)的動(dòng)態(tài)文本主題識(shí)別模型，用于挖掘文本內(nèi)在的主題分布。

1.出版人才畫像框架構(gòu)建

基于招聘數(shù)據(jù)的出版人才畫像框架包括模型構(gòu)建和模型應(yīng)用等環(huán)節(jié)。（見圖1）

2.數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理

采用網(wǎng)絡(luò)調(diào)研方法，選取前程無憂網(wǎng)站上與出版人才需求相關(guān)的招聘信息為調(diào)查對(duì)象。通過編寫Python腳本程序，以“出版'為關(guān)鍵詞于2022年11月13日采集2022年9 月13日至2022年11月13日的招聘數(shù)據(jù)，后又于2023年7月23日以“編輯or發(fā)行or 校對(duì)or排版or數(shù)字出版”為關(guān)鍵詞擴(kuò)展檢索 2023年5月25日至2023年7月23日的招聘數(shù)據(jù)，均選擇“上海”為工作地點(diǎn)進(jìn)行全文檢索，得到與出版相關(guān)的招聘信息12 064條，通過網(wǎng)頁解析和信息提取，借助Python第三方庫Pandas對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行去空、去重，并通過人工篩選，最終得到前程無憂招聘網(wǎng)站上與

出版人才需求相關(guān)的有效招聘信息826條，共來自335家招聘單位。

本文將數(shù)據(jù)采集字段“工作地點(diǎn)”限定為 “上?！?，一是考慮到上海是全國出版人才聚集的主要城市之一，所選樣本具有一定的代表性。二是隨著上海文化消費(fèi)升級(jí)和優(yōu)勢(shì)資源的聚集，上海的出版業(yè)通過與其他行業(yè)的不斷聯(lián)通、融合，逐漸形成了新的產(chǎn)業(yè)鏈和產(chǎn)業(yè)集群，上海對(duì)出版人才的新需求特征可以為其他城市的出版業(yè)發(fā)展提供參考。

三、研究結(jié)果

1.出版人才就職的行業(yè)分布廣泛，人才需求的泛文化行業(yè)趨勢(shì)顯現(xiàn)

結(jié)合企查查數(shù)據(jù)庫收錄的員工人數(shù)、企業(yè)規(guī)模類別、行業(yè)分類等數(shù)據(jù)，對(duì)335家招聘單位發(fā)布的826條招聘信息進(jìn)行匹配。依據(jù) 《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》（GB/T4754—2017） 門類—大類—中類—小類的分類法對(duì)招聘單位所屬行業(yè)歸類。以上海辭書出版社為例，該招聘單位所屬的行業(yè)分類依次為：文化、體育和娛樂業(yè)（門類）—新聞和出版業(yè)（大類）— 出版業(yè)（中類）—圖書出版（小類）。

為詳細(xì)考察出版業(yè)的崗位分布情況，將

出版業(yè)細(xì)分至小類，其他行業(yè)以大類或中類為主。對(duì)涵蓋的招聘信息數(shù)少于5條的行業(yè)合并為“其他”。（見圖2） 335家招聘單位的行業(yè)分布情況如下：商務(wù)服務(wù)業(yè)（70家，20.90%）、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)（41家，12.24%）、專業(yè)技術(shù)服務(wù)業(yè)（29家，8.66%）、批發(fā)業(yè)（27家，8.06%）、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)（25家，7.46%）、廣告業(yè)（24家，7.16%）、圖書批發(fā)零售（14家，4.18%）、文化藝術(shù)業(yè)（13家，3.88%）、圖書出版

（12 家，3.58%）以及其他（80 家，23.88%）。 通過對(duì)招聘企業(yè)注冊(cè)行業(yè)的結(jié)構(gòu)分析發(fā)現(xiàn)，出版人才需求不僅體現(xiàn)在傳統(tǒng)出版的生產(chǎn)、銷售等產(chǎn)業(yè)鏈中，超過一半的出版人才需求還分散于非傳統(tǒng)出版行業(yè)，如商務(wù)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)、專業(yè)技術(shù)服務(wù)業(yè)、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、廣告業(yè)。

參照出版研究學(xué)者對(duì)出版人才崗位類別的劃分，[11]本文依據(jù)前程無憂網(wǎng)站提供的崗位名稱、職位類別、崗位職責(zé)等信息，對(duì)招聘崗位類別進(jìn)行人工判定，劃分為編輯類、設(shè)計(jì)類、產(chǎn)品類、技術(shù)類、運(yùn)營/營銷/銷售類五類。在826條招聘信息中，編輯類崗位信息531條，占比64.29%；設(shè)計(jì)類崗位信息 41條，占比4.96%；產(chǎn)品類崗位信息13條，

占比1.57%；技術(shù)類崗位信息21條，占比 2.54%；運(yùn)營/營銷/銷售類崗位信息220條，占比26.64%。其中，在出版業(yè)（中類）的 160條招聘信息中，編輯類崗位信息88條，占比55.00%；設(shè)計(jì)類崗位信息1條，占比 0.62%；產(chǎn)品類崗位信息6條，占比3.75%； 技術(shù)類崗位信息6條，占比3.75%；運(yùn)營/營銷/銷售類崗位信息59條，占比36.88%。

從上海地區(qū)出版相關(guān)崗位的人才需求來看，一方面，雖然編輯類和營銷類人才仍然是上海出版業(yè)發(fā)展的主力軍，但隨著出版產(chǎn)業(yè)的多元化發(fā)展，越來越多的出版機(jī)構(gòu)涉足其他文化行業(yè)，開展研學(xué)、文創(chuàng)、智庫建設(shè)等關(guān)聯(lián)性業(yè)務(wù)，增加了對(duì)翻譯、講師、課題研究人員等其他類型人才的需求。另一方面，泛文化行業(yè)乃至傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)對(duì)出版相關(guān)人才需求明顯。近年來，由于數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新迭代加速并不斷融入經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展各領(lǐng)域全過程，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)不斷融合。 隨著第一、第二產(chǎn)業(yè)商業(yè)模式的不斷升級(jí)，衍生出的新媒體業(yè)務(wù)對(duì)全媒體運(yùn)營人才產(chǎn)生了大量需求。

此外，對(duì)在上海地區(qū)招聘出版相關(guān)崗位的用人單位所屬行業(yè)的結(jié)構(gòu)分析發(fā)現(xiàn)，出版市場主體呈現(xiàn)多元化特征，涵蓋出版社、民營圖書公司、文化傳播公司、專業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)等，出版人才的就業(yè)范圍廣泛，除了在文化相關(guān)行業(yè)大有作為，在其他知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)等服務(wù)業(yè)領(lǐng)域中也發(fā)揮著重要作用。

2.中小微民營企業(yè)成為出版人才需求主體，運(yùn)營類人才成為主要需求類型

盡管出版業(yè)中吸納人才的主體是出版社 （集團(tuán)）、期刊（學(xué)報(bào)）社等，但民營企業(yè)及新媒體公司作為“大出版”產(chǎn)業(yè)的一部分，靠自身政策的靈活性持續(xù)發(fā)展，已經(jīng)成為出

版市場的重要力量。其中，新媒體技術(shù)公司正在成為內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，面向出版業(yè)吸納成熟的內(nèi)容生產(chǎn)加工人員。在本次調(diào)查中，招聘出版相關(guān)崗位的除事業(yè)單位 （6家）和非營利組織（7家）外，各類企業(yè)共322家，其規(guī)模和性質(zhì)的情況統(tǒng)計(jì)如下。

（1）企業(yè)規(guī)模。企查查數(shù)據(jù)庫依據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局頒布的《統(tǒng)計(jì)上大中小微型企業(yè)劃分辦法（2017）》對(duì)企業(yè)規(guī)模進(jìn)行了具體標(biāo)注。 該辦法按照行業(yè)門類、大類、中類和組合類別，依據(jù)從業(yè)人員、營業(yè)收入、資產(chǎn)總額等指標(biāo)或替代指標(biāo)，將我國的企業(yè)劃分為大型、中型、小型、微型四種類型。以歸屬于文化、體育和娛樂業(yè)門類的企業(yè)為例，從業(yè)人員數(shù)≥ 300屬于大型企業(yè)；300 ＞從業(yè)人員數(shù)≥100屬于中型企業(yè)；100 ＞從業(yè)人員數(shù)≥10屬于小型企業(yè)；從業(yè)人員數(shù)＜10屬于微型企業(yè)。

從企業(yè)規(guī)模上看，在322家招聘企業(yè)中，小型和微型企業(yè)占比最大，共246家，占比為76.40%；中型企業(yè)共64家，占比19.87%； 大型企業(yè)共12家，占比為3.73%，其中3家屬于出版業(yè)，分別是上海新華傳媒股份有限公司、讀客文化股份有限公司和閱文集團(tuán)。 可以看出，中小微企業(yè)是吸納出版人才就業(yè)的重要主體。

（2）企業(yè)性質(zhì)。從企業(yè)性質(zhì)看，民營企業(yè)占比最大，其次為國有企業(yè)。（見圖3） 在322家招聘企業(yè)中，屬于民營企業(yè)的有 220家，主要由文化創(chuàng)意公司、互聯(lián)網(wǎng)科技公司組成。屬于國有企業(yè)的有47家，主要由出版社組成。依據(jù)招聘企業(yè)性質(zhì)分析，可以看出出版人才需求與招聘企業(yè)的發(fā)展階段緊密相關(guān)。隨著文化產(chǎn)業(yè)的規(guī)模化、數(shù)字化、體系化發(fā)展，未來文化產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的高新技術(shù)企業(yè)、“專精特新企業(yè)”等創(chuàng)新型企業(yè)數(shù)量將不斷增加，面向出版人才的需求數(shù)量和需求內(nèi)

涵將呈現(xiàn)更多新特點(diǎn)。另外，招聘單位中有 66家通過高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)定，其中90%以上屬于專業(yè)技術(shù)服務(wù)業(yè)，且有36家高新技術(shù)企業(yè)同時(shí)被認(rèn)定為“專精特新企業(yè)”或“瞪羚企業(yè)”?！皩＞匦缕髽I(yè)”指的是專業(yè)化程度高，在精細(xì)化、特色化和創(chuàng)新能力上表現(xiàn)優(yōu)秀的中小企業(yè)?！暗闪缙髽I(yè)”指的是以科技創(chuàng)新或商業(yè)模式創(chuàng)新為支撐進(jìn)入高成長期的中小企業(yè)。本文的研究樣本中文化產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域僅有1 家“專精特新”企業(yè)——上海朗鷹教育科技股份有限公司。這在某種程度上也折射出國內(nèi)大多數(shù)文化創(chuàng)意公司的發(fā)展困境：由于規(guī)模體量較小，仍采用較為傳統(tǒng)的內(nèi)容生產(chǎn)方式，對(duì)內(nèi)容生產(chǎn)體系投入不足，對(duì)前沿技術(shù)運(yùn)用不足。在“十四五”期間大力發(fā)展融合創(chuàng)新的數(shù)字經(jīng)濟(jì)、實(shí)施文化數(shù)字化戰(zhàn)略的背景下，亟須通過“政產(chǎn)學(xué)研”各方協(xié)同合作，推動(dòng)更多從事數(shù)字出版、數(shù)字創(chuàng)意、數(shù)字娛樂、網(wǎng)絡(luò)視聽等重點(diǎn)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的中小企業(yè)突破數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的關(guān)鍵短板，培育更多文化產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的“專精特新”企業(yè)。

此外，隨著新媒體和數(shù)字出版的快速發(fā)展，新媒體崗位接收畢業(yè)生的數(shù)量超過了部分傳統(tǒng)出版崗位。招聘單位的“無明確要求” 崗位多為面向大中專應(yīng)屆畢業(yè)生的美編、校

對(duì)、印制、排版等非核心崗位。不少出版機(jī)構(gòu)取消了此類崗位設(shè)置，大多數(shù)相關(guān)業(yè)務(wù)需求通過社會(huì)化外包實(shí)現(xiàn)。隨著AI的迅速發(fā)展，未來這類崗位被人工智能替代的風(fēng)險(xiǎn)也較大。 隨著出版機(jī)構(gòu)、文化企業(yè)以及傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)傾向于通過建立全媒體傳播矩陣進(jìn)行品牌建設(shè)，運(yùn)營/營銷/銷售類的人才需求也明顯增加，與編輯類人才共同成為出版業(yè)可持續(xù)發(fā)展的主力軍。

3.運(yùn)營/營銷/銷售類崗位更多吸納本科和專科人才，編輯類崗位呈現(xiàn)細(xì)分趨勢(shì)

本文將招聘單位機(jī)構(gòu)類別劃分為“重點(diǎn)出版單位”和“文化企業(yè)及其他出版單位”兩大類。其中，“重點(diǎn)出版單位”是指屬于上海新聞出版局官網(wǎng)公布的期刊單位和被圖書出版機(jī)構(gòu)名錄列入的出版單位，[12]且這些單位均能在前程無憂網(wǎng)站上被查詢到。通過數(shù)據(jù)匹配發(fā)現(xiàn)，上海新聞出版局官網(wǎng)上公布的632 種上海期刊的主辦單位和38家圖書出版機(jī)構(gòu)中，共有16家在前程無憂網(wǎng)站上發(fā)布招聘信息，其中，期刊主辦單位7家，圖書出版機(jī)構(gòu)9家。

招聘單位對(duì)學(xué)歷的要求分為中等學(xué)歷、大專、本科、碩士研究生、博士研究生等不同層次。五類出版人才招聘崗位對(duì)應(yīng)的學(xué)歷層次需求分布如表1所示。依據(jù)崗位一學(xué)歷匹配分析，出版人才崗位需求中編輯類崗位占比最大，學(xué)歷要求以本科和碩士為主；其次是運(yùn)營/營銷/銷售類崗位，學(xué)歷要求以本科和?？茷橹?。運(yùn)營/營銷/銷售類崗位的出版人才需求僅次于編輯類崗位，這與傳統(tǒng)出版機(jī)構(gòu)和新興出版機(jī)構(gòu)都重視營銷和運(yùn)營有關(guān)。 重點(diǎn)出版單位的學(xué)歷層次需求以本科、碩士為主。值得注意的是，按照經(jīng)驗(yàn)判斷，上海期刊中學(xué)術(shù)期刊占比不小，大多要求編輯具

有博士學(xué)位，但由于本研究樣本來源的局限性，表1呈現(xiàn)的學(xué)歷層次需求分布存在一定偏差，這是未來研究需改進(jìn)的地方。文化企業(yè)及其他出版單位的學(xué)歷層次需求則以本科、專科為主，需要更多應(yīng)用型、技能型人才。 此外，隨著出版業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型持續(xù)向縱深發(fā)展，上海的出版機(jī)構(gòu)在出版融合進(jìn)程中，對(duì)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維等常見工程師崗位和自然語言處理工程師等AI技術(shù)崗位的人才需求凸顯。

領(lǐng)英（Linkedln）《2021年中國新興職業(yè)趨勢(shì)報(bào)告》顯示，領(lǐng)英平臺(tái)內(nèi)發(fā)布的與內(nèi)容營銷相關(guān)的崗位中，內(nèi)容制作人、編輯、主播等均為熱門職位。伴隨著直播經(jīng)濟(jì)、“耳朵經(jīng)濟(jì)”市場規(guī)模的穩(wěn)步擴(kuò)大，新媒體出版機(jī)構(gòu)對(duì)一線采編設(shè)計(jì)人才、市場營銷人才、生產(chǎn)復(fù)制人才等應(yīng)用型、技能型人才需求缺口仍然較大。結(jié)合對(duì)崗位職責(zé)和任職要求的內(nèi)容分析，產(chǎn)品類、設(shè)計(jì)類、技術(shù)類崗位需求往往與數(shù)字閱讀產(chǎn)品和服務(wù)、數(shù)字產(chǎn)品用戶界面設(shè)計(jì)和用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)、數(shù)字產(chǎn)品和數(shù)字內(nèi)容解決方案的開發(fā)等由出版融合發(fā)展催生的新業(yè)務(wù)相關(guān)。

整體上看，編輯類崗位對(duì)學(xué)歷的要求高

于其他崗位，但就編輯類崗位細(xì)分而言，學(xué)歷要求差異明顯。重點(diǎn)出版單位從頂層設(shè)計(jì)上對(duì)專業(yè)復(fù)合型人才需求較大，其編輯類崗位體現(xiàn)了明顯的高學(xué)歷（碩士及以上）需求和專業(yè)學(xué)科背景需求。“新媒體編輯”崗位的需求則不同于傳統(tǒng)編輯崗位，其學(xué)歷要求以本科、大專為主，在崗位的具體要求上，對(duì)新媒體（如微信公眾號(hào)、微博、直播平臺(tái)等） 應(yīng)用的技能要求較高。

表2是編輯類崗位的學(xué)歷層次需求分布。 可以看出，同為編輯類崗位，細(xì)分類別和方向的不同對(duì)學(xué)歷要求的差異也較大。由于前程無憂網(wǎng)站上招聘企業(yè)對(duì)編輯的崗位要求描述較為龐雜和零散，為了便于區(qū)分，本文首

先剔除了那些明顯指向影視廣告、影視動(dòng)畫、影視編導(dǎo)等相關(guān)專業(yè)的崗位，如“視頻編輯”； 并依據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)，結(jié)合實(shí)際對(duì)“編輯”類崗位進(jìn)行歸并，統(tǒng)一劃分為“版權(quán)編輯”“策劃編輯”“美術(shù)編輯”“期刊編輯”“數(shù)字編輯”“圖書編輯”和“新媒體編輯”。分析結(jié)果顯示，對(duì)“新媒體編輯”的需求數(shù)量最多，占編輯類崗位的61.77%；其次是“圖書編輯”，占編輯類崗位的17.51%。要求碩士學(xué)位的崗位數(shù)最多的依次為“圖書編輯”“新媒體編輯” “期刊編輯”和“策劃編輯”。隨著出版“走出去”戰(zhàn)略的深入實(shí)施以及出版高質(zhì)量發(fā)展的需要，與“版權(quán)編輯”對(duì)應(yīng)的翻譯人才、版權(quán)人才需求也在增加。廣義編輯范疇內(nèi)的“新媒體編輯” “策劃編輯”“美術(shù)編輯”，學(xué)歷門檻與具體的工作要求密切相關(guān)。以“新媒體編輯”為例，同為“新媒體編輯”，大眾媒體平臺(tái)編輯如公眾號(hào)運(yùn)營、短視頻直播等學(xué)歷門檻較低，學(xué)歷要求專科及以上即可；而專業(yè)媒體平臺(tái)編輯的工作與專業(yè)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)推廣、面向受眾的知識(shí)服務(wù)有關(guān)，學(xué)歷要求本科或碩士及以上。這類高學(xué)歷人才需求在健康傳播、醫(yī)學(xué)科普領(lǐng)域體現(xiàn)得尤為明顯，這也是在本文的研究樣本中有一部分“新媒體編輯”崗位的學(xué)歷要求“碩士及以上”的原因。

此外，隨著“數(shù)字編輯”被納入修訂后的新版《中華人民共和國職業(yè)分類大典》的職業(yè)體系，國家層面也正在研究數(shù)字編輯崗位的崗位職責(zé)、技能要求等系列行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，引

導(dǎo)數(shù)字編輯專業(yè)職業(yè)技能人才培養(yǎng)。相應(yīng)地，“數(shù)字編輯”崗位也開始出現(xiàn)在招聘信息中，如上海辭書出版社發(fā)布的“數(shù)字編輯”崗位，其崗位職責(zé)主要涉及《辭海》網(wǎng)絡(luò)版、聚典數(shù)據(jù)開放平臺(tái)等數(shù)字產(chǎn)品的審讀、數(shù)字化選題的策劃、數(shù)字產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與優(yōu)化等工作。 隨著出版機(jī)構(gòu)對(duì)品牌運(yùn)營和多元化戰(zhàn)略的日益重視，傳統(tǒng)的“美術(shù)編輯”崗位及功能正在向“視覺設(shè)計(jì)師”崗位演變，如華東理工大學(xué)出版社發(fā)布的“視覺設(shè)計(jì)師”崗位，其崗位職責(zé)不局限于圖書設(shè)計(jì)，而是擴(kuò)展到電商營銷端產(chǎn)品側(cè)、活動(dòng)側(cè)的設(shè)計(jì)以及短視頻拍攝等。 這些編輯類崗位名稱的變化折射出上海出版機(jī)構(gòu)在時(shí)代變遷下的人才需求新特征。

4.不同編輯類崗位對(duì)人才的專業(yè)知識(shí)需求差異化明顯

編輯類崗位往往同時(shí)面向多個(gè)學(xué)科專業(yè)招聘，為了凸顯學(xué)科專業(yè)類別之間的差異，本文將招聘文本中涉及的近40個(gè)學(xué)科專業(yè)歸為4大類：編輯出版類、理工生醫(yī)類、語言文字類和人文社科類（不含編輯出版、語言文字）。表3對(duì)531個(gè)編輯類崗位的任職要求中關(guān)于學(xué)科專業(yè)要求的描述文本進(jìn)行細(xì)粒度標(biāo)注和名稱規(guī)范化，將編輯類崗位歸并為版權(quán)編輯、策劃編輯、美術(shù)編輯、期刊編輯、數(shù)字編輯、圖書編輯、新媒體編輯7個(gè)類別，涉及上述的4個(gè)學(xué)科大類。其中，編輯出版類專業(yè)人才需求占比最小，語言文字類專業(yè)

人才需求相對(duì)較高。

7類編輯崗位的招聘要求中學(xué)科專業(yè)為 “專業(yè)不限”的占23.75%，整體存在“寬口徑” 趨勢(shì)。新媒體編輯和圖書編輯這兩類崗位需求的學(xué)科專業(yè)跨度較大，涉及的學(xué)科專業(yè)往往與所從事的具體工作較為相關(guān)。版權(quán)編輯類崗位的工作主要涉及圖書的版權(quán)引進(jìn)和版權(quán)輸出，與國外出版方、出版代理機(jī)構(gòu)打交道較多，對(duì)英語基礎(chǔ)要求較高。并且，隨著越來越多的圖書版權(quán)輸出到小語種國家，出版機(jī)構(gòu)對(duì)德語、法語、西班牙語等小語種版權(quán)編輯的需求不斷增加。策劃編輯類崗位對(duì)選題能力、溝通能力、用戶思維、市場意識(shí)要求較高。圖書編輯類崗位對(duì)書稿加工、編校能力、文字功底要求較高。期刊編輯類崗位要求具備與刊物刊載內(nèi)容相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)，能夠?qū)Ω寮M(jìn)行學(xué)術(shù)把關(guān)、組稿、審稿和編輯加工，對(duì)專業(yè)背景和學(xué)術(shù)水平有一定要求。美術(shù)編輯類崗位負(fù)責(zé)排版及整體美工設(shè)計(jì)等工作，對(duì)美術(shù)功底和審美能力要求較高，學(xué)科專業(yè)需求以藝術(shù)學(xué)等人文社科類為主。對(duì)新媒體編輯類崗位需求的激增與媒介數(shù)字化發(fā)展緊密相關(guān)，該崗位需要根據(jù)平臺(tái)的特點(diǎn)和用戶需求，進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作、內(nèi)容運(yùn)營、數(shù)據(jù)分析和用戶互動(dòng)，對(duì)數(shù)字創(chuàng)新能力、數(shù)字平臺(tái)運(yùn)營思維等要求較高。

5.特別重視職業(yè)技能和數(shù)字素養(yǎng)，雇主普遍關(guān)注軟技能

為了解本次調(diào)查樣本中對(duì)出版人才技能的總體需求情況，本文選擇以531個(gè)編輯崗位的“任職要求”文本作為文本集，對(duì)招聘信息中的“任職要求”文本進(jìn)行語義分析，提取有關(guān)技能需求的特征詞，并采用LDA主題模型對(duì)大量技能特征詞進(jìn)行分類，總結(jié)對(duì)出版人才的技能需求類別。

首先，對(duì)有關(guān)技能的關(guān)鍵詞進(jìn)行提取。 采用TF-IDF模型對(duì)“任職要求”的文本信息進(jìn)行關(guān)鍵詞提取，并對(duì)Top50的關(guān)鍵詞排序。 （見表4）從表中可以看出，招聘單位十分注重“經(jīng)驗(yàn)”“溝通”“熱愛” “團(tuán)隊(duì)”“責(zé)任心” “抗壓”“扎實(shí)”等專業(yè)素養(yǎng)和職業(yè)精神，同時(shí)也重視“文字功底” “策劃”“設(shè)計(jì)” “表達(dá)能力” “軟件”“文案”“新媒體”等職業(yè)技能和數(shù)字素養(yǎng)，在軟技能上普遍關(guān)注人才的溝通能力和問題解決能力。對(duì)出版人才技能的需求呈現(xiàn)注重專業(yè)素養(yǎng)和職業(yè)精神，以及特別重視職業(yè)技能和數(shù)字素養(yǎng)的特點(diǎn)。

其次，對(duì)編輯類崗位的技能需求類別進(jìn)行劃分。本文依據(jù)pyLDAvis生成的圖表來確定最佳主題數(shù)（見圖4），將pyLDAvis生成的沒有重疊圓的圖表對(duì)應(yīng)的最大K值作為確

定最佳主題數(shù)的判定標(biāo)準(zhǔn)。通過LDA模型的運(yùn)行迭代優(yōu)化，比較不同的pyLDAvis圖表，發(fā)現(xiàn)當(dāng)分類主題數(shù)K達(dá)到4時(shí)，圖表上沒有重疊圓；K達(dá)到5時(shí)，圖表上有兩個(gè)圓重疊； 當(dāng)K超過5時(shí)，圖表上有兩個(gè)以上的圓重疊。 因此，本文確定最佳主題數(shù)為4。

采用pyLDAvis對(duì)各類主題進(jìn)行可視化分析，圖4 （a）的氣泡分布表示不同主題及其關(guān)系。氣泡的大小及編號(hào)表示主題出現(xiàn)的頻率，編號(hào)數(shù)字越小，頻率越大。氣泡之間的位置遠(yuǎn)近表達(dá)了主題之間的接近性。若氣泡有重疊，則說明這兩個(gè)主題的特征詞共現(xiàn)。 圖4 （b）是主題（主題1）內(nèi)前30個(gè)跟該主題相關(guān)度較高的特征詞，可用于探索概括該主題的特征。圖中條塊表示對(duì)應(yīng)的詞在文本集中出現(xiàn)的詞頻，灰色部分表示對(duì)應(yīng)的詞在該主題中估計(jì)的詞頻。在一詞多義、否定詞搭配等情況下可能會(huì)出現(xiàn)黑色部分較多的情況。圖中標(biāo)注的“26% of tokens”表示主題1 在文本集中的權(quán)重為26.00%，反映其在編輯崗位“任職要求”文本集中的熱度與關(guān)注度。

主題1包含“熱愛”“責(zé)任心” “耐心”“細(xì)心”和“抗壓”等詞，傾向于對(duì)職業(yè)精神的要求；主題2包含“溝通”“團(tuán)隊(duì)” “策劃”“設(shè)計(jì)” “表達(dá)能力”和“短視頻”等詞，傾向于對(duì)專業(yè)基礎(chǔ)技能的要求；主題3包含“學(xué)習(xí)”“合作” “扎實(shí)”“研究生”“分析”“信息”“資格”和 “計(jì)算機(jī)”等詞，傾向于對(duì)專業(yè)拓展技能的要求；主題4包含“本科”“文字功底”“英語” “內(nèi)容”“創(chuàng)意” “撰寫”和“語言”等詞，傾向于對(duì)知識(shí)素養(yǎng)的要求。因此，對(duì)編輯類人才技能的需求可以解讀為4個(gè)主題，分別是職業(yè)精神、專業(yè)基礎(chǔ)技能、專業(yè)拓展技能和知識(shí)素養(yǎng)。由531個(gè)編輯類崗位“任職要求”文本構(gòu)成的文本集中，主題1占比為26.00%，主題2占比為25.20%，主題3占比為24.50%，主題4占比為24.30%。從主題權(quán)重分布上看，4個(gè)主題的重要性基本相當(dāng)，相對(duì)而言，職業(yè)精神對(duì)編輯崗位最重要。

四、結(jié)語

依據(jù)以上實(shí)證研究結(jié)果，并結(jié)合上海出

版人才培養(yǎng)的現(xiàn)狀，對(duì)我國出版人才培養(yǎng)可能存在的問題展開討論。

第一，出版人才培養(yǎng)定位局限于傳統(tǒng)出版，對(duì)泛文化行業(yè)的人才需求回應(yīng)不夠。但傳統(tǒng)出版機(jī)構(gòu)對(duì)出版人才的就業(yè)容納能力有限，泛文化行業(yè)對(duì)出版人才的需求則相對(duì)旺盛。人才供給方面，高校的出版人才培養(yǎng)體系尚未能與時(shí)俱進(jìn)，教育鏈、人才鏈與產(chǎn)業(yè)鏈的匹配度不高。高校培養(yǎng)的本科、?？茖W(xué)歷的編輯出版類人才已較難直接進(jìn)入傳統(tǒng)出版機(jī)構(gòu)的核心崗位。同時(shí)，由于缺乏相應(yīng)專業(yè)技能，導(dǎo)致應(yīng)屆畢業(yè)生難以快速適應(yīng)內(nèi)容產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)中全媒體運(yùn)營、互聯(lián)網(wǎng)音視頻內(nèi)容創(chuàng)作等新興職業(yè)。盡管一些高校近年來開設(shè)了與新興出版人才相對(duì)應(yīng)的“網(wǎng)絡(luò)與新媒體”等專業(yè)，縮減了 “編輯出版”等一些供需錯(cuò)位的專業(yè)規(guī)模，但整體而言，高校出版人才的培養(yǎng)在專業(yè)優(yōu)化和調(diào)整布局上亟待提升。

第二，出版人才培養(yǎng)缺乏開放的制度設(shè)計(jì)，尚未形成多元參與的人才培養(yǎng)模式。面對(duì)出版行業(yè)涌現(xiàn)的新興職業(yè)，由于高校缺乏針對(duì)性的專業(yè)且教學(xué)內(nèi)容比較傳統(tǒng)，導(dǎo)致初入職場的出版人才需要依靠自學(xué)或企業(yè)內(nèi)部培訓(xùn)等方式掌握業(yè)務(wù)知識(shí)，仍未脫離“野蠻生長”和“傳幫帶”的學(xué)習(xí)方式。雖然部分高校的出版類專業(yè)已經(jīng)開設(shè)了與市場需求銜接的相關(guān)課程，如一些高職院校通過專業(yè)共建等方式開設(shè)全媒體運(yùn)營等相關(guān)課程，但存在教授內(nèi)容無法與時(shí)俱進(jìn)的痛點(diǎn)。此外，大多數(shù)新媒體出版機(jī)構(gòu)從業(yè)者的職業(yè)發(fā)展路徑模糊，出版領(lǐng)域人才互動(dòng)交流不暢導(dǎo)致隱性知識(shí)難以顯性化，職業(yè)技能和領(lǐng)域知識(shí)的擴(kuò)散不暢通，開放式的適應(yīng)市場需求的普及化、體系化的技能學(xué)習(xí)平臺(tái)缺乏。政府、用人單位、高校、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)協(xié)力進(jìn)行的出版人才培養(yǎng)制度設(shè)計(jì)缺乏，尚未形成多元參與的人才培養(yǎng)模式。

第三，出版在職人員培訓(xùn)內(nèi)容針對(duì)性不強(qiáng)，無法對(duì)專業(yè)工作提供持續(xù)支持。目前，與新媒體相關(guān)的出版人才培訓(xùn)存在職業(yè)教育渠道整體偏少、職業(yè)針對(duì)性較弱、培訓(xùn)課程內(nèi)容相對(duì)單一、教育課程和服務(wù)不夠體系化和標(biāo)準(zhǔn)化等問題，缺乏更加標(biāo)準(zhǔn)、系統(tǒng)、重視職業(yè)變現(xiàn)的職業(yè)教育與終身服務(wù)。以出版專業(yè)職業(yè)資格考試、職稱評(píng)定、繼續(xù)教育培訓(xùn)為一體的，系統(tǒng)化的適應(yīng)數(shù)字編輯等新職業(yè)發(fā)展的技能教育培訓(xùn)體系亟須完善，新興出版人才職業(yè)資格、職稱、職業(yè)技能等級(jí)認(rèn)定等渠道亟須暢通。

第四，出版人才培養(yǎng)的研究聯(lián)盟尚未建立，對(duì)出版人才需求缺乏及時(shí)跟蹤與分析。高素質(zhì)應(yīng)用型出版人才的短缺與傳統(tǒng)型出版人才的供應(yīng)過剩形成就業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾，亟須多方協(xié)同解決，持續(xù)開展出版產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究和新業(yè)態(tài)新模式下出版從業(yè)人員的調(diào)查，根據(jù)市場需求做好戰(zhàn)略咨詢和長遠(yuǎn)規(guī)劃，提升教育鏈、人才鏈與產(chǎn)業(yè)鏈的匹配度，做好出版業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的支撐工作。2022年中宣部指導(dǎo)全國5所重點(diǎn)高校新設(shè)出版學(xué)院、出版研究院，加快了創(chuàng)新型、研究型、應(yīng)用型出版人才的培養(yǎng)。但面向市場需求規(guī)模更龐大的一線就業(yè)群體，順應(yīng)新就業(yè)形態(tài)的、以技能見長的職業(yè)院校出版人才培養(yǎng)研究聯(lián)盟尚未建立。

五、結(jié)論與建議

結(jié)合出版人才畫像，對(duì)出版人才培養(yǎng)創(chuàng)新提出以下對(duì)策建議。一是彰顯職業(yè)教育特性，完善出版人才培養(yǎng)體系。適應(yīng)出版行業(yè)數(shù)字化、平臺(tái)化、智能化發(fā)展趨勢(shì)，將職業(yè)教育理念融入出版專業(yè)教育的改革發(fā)展，豐富出版人才培養(yǎng)類型，為出版融合發(fā)展提供大批高質(zhì)量的應(yīng)用型人才。二是順應(yīng)出版行業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展趨勢(shì)，優(yōu)化人才培養(yǎng)目標(biāo)定位。

出版人才的培養(yǎng)目標(biāo)定位要回應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展、出版的“跨圈鏈接”、中小微企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的需求；應(yīng)注重出版人才專業(yè)素養(yǎng)和職業(yè)精神的培養(yǎng)，加強(qiáng)職業(yè)技能，提升數(shù)字素養(yǎng)。三是深化產(chǎn)教對(duì)接融合，改革出版人才培養(yǎng)模式。聯(lián)合重點(diǎn)出版產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)共建產(chǎn)業(yè)學(xué)院，以高質(zhì)量的產(chǎn)教融合優(yōu)化專業(yè)人才培養(yǎng)模式，實(shí)現(xiàn)專業(yè)與產(chǎn)業(yè)、課程標(biāo)準(zhǔn)與職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、教學(xué)過程與工作過程、課程考試與證書考核等方面的深度融合。四是踐行終身教育理念，建好在職人員培訓(xùn)平臺(tái)。開展出版專業(yè)技術(shù)人員的終身教育研究，完善出版專業(yè)技術(shù)人員職業(yè)資格考試制度。 引入“培訓(xùn)包”建設(shè)理念，推動(dòng)出版業(yè)模塊化在職培訓(xùn)體系的內(nèi)涵建設(shè)發(fā)展。

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Construction and Application of the Publishing Talent Portrait Based on Recruitment Data

REN Juan^1）2）

Abstract：By building the publishing talent portrait，this article aims to grasp the trend of demand for publishing talents and promote the construction of publishing talent teams.The paper takes the 51job recruitment dataset as a sample，utilizes the "user profile" concept，and constructs a multi-dimensional publishing talent profile model through three processes：digitization，labeling，and visualization.It uses tools such as Python and Jieba to extract labels from various dimensions，and combines the LDA topic model and visualization tools to generate the publishing talent portrait.This research finds that the demand for publishing talents shows a trend in the pan cultural industry，private enterprises become the main parts for absoring employment of publishing talents，operation/marketing/sales positions attract more undergraduate and junior college students，the professional knowledge requirements of publishing talents are significantly different for different editorial positions，and new characteristics such as vocational skills and digital literacy are emphasized.Based on the publishing talent portrait，the article discusses the possible problems in the cultivation of publishing talents in China and proposes innovative strategies and suggestions for the cultivation of publishing talents.

Keywords：talent portrait;publishing talent;recruitment data;LDA topic model

Author Affiliation：1） Shanghai Publishing and Printing College;2） Shanghai Research Institute of Publishing and Media