李夢媛

［摘 要］大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，給企業(yè)的經(jīng)營管理帶來巨大影響，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析作為企業(yè)決策的重要支撐，也在不斷進(jìn)行創(chuàng)新。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析不僅能夠幫助企業(yè)更好地了解自身經(jīng)營狀況，為企業(yè)提供更為科學(xué)的經(jīng)營決策支持，而且可以幫助企業(yè)在競爭中搶占先機(jī)，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展和利潤增長。文章探討大數(shù)據(jù)背景下財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析方法的創(chuàng)新，以期為企業(yè)提供更加科學(xué)、有效的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析方法，促進(jìn)企業(yè)決策更加精準(zhǔn)化和高效化。

［關(guān)鍵詞］大數(shù)據(jù)；財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析；創(chuàng)新；企業(yè)決策

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2023.18.032

［中圖分類號(hào)］F275［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A［文章編號(hào)］1673-0194（2023）18-0099-03

0? ? ?引 言

大數(shù)據(jù)時(shí)代，越來越多的企業(yè)意識(shí)到利用海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的價(jià)值。在企業(yè)數(shù)據(jù)分析中，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析作為其重要的組成部分，更是具有不可替代的作用。然而，隨著企業(yè)數(shù)據(jù)量的不斷增加和技術(shù)手段的更新，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析方法已經(jīng)不能滿足企業(yè)的需求。因此，亟須創(chuàng)新財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析方法，以更好地滿足企業(yè)的需求，提高企業(yè)的決策水平。

1? ? ?大數(shù)據(jù)背景下的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析

1.1? ?財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的價(jià)值

第一，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)管理層了解公司的財(cái)務(wù)狀況，以便做出更明智的經(jīng)營決策。通過財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析，管理層可以識(shí)別收入增長、成本控制和現(xiàn)金流等關(guān)鍵指標(biāo)的趨勢，以便采取適當(dāng)?shù)拇胧?。第二，清楚企業(yè)在市場競爭中面臨的機(jī)會(huì)和威脅，以及與競爭對手的差距，幫助企業(yè)尋找新的市場機(jī)遇，并為新業(yè)務(wù)開發(fā)提供支持［1］。第三，可以幫助企業(yè)識(shí)別成本結(jié)構(gòu)中的不足，以便優(yōu)化成本結(jié)構(gòu)并提高效率，通過解決制造成本、庫存成本和物流成本等方面的問題，使企業(yè)制定更科學(xué)合理的成本控制策略。第四，可以幫助企業(yè)識(shí)別財(cái)務(wù)欺詐、盜竊和錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)，以便企業(yè)制定風(fēng)險(xiǎn)管理策略。第五，可以改進(jìn)企業(yè)的財(cái)務(wù)報(bào)告和披露情況，提高報(bào)告的質(zhì)量和透明度，使企業(yè)監(jiān)測財(cái)務(wù)報(bào)告更具準(zhǔn)確性和及時(shí)性。

1.2? ?大數(shù)據(jù)對財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的影響

以往企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)通常存儲(chǔ)在單個(gè)系統(tǒng)或數(shù)據(jù)庫中，然而隨著企業(yè)業(yè)務(wù)范圍的擴(kuò)大、數(shù)據(jù)量的增加和數(shù)據(jù)來源的多樣化，單個(gè)數(shù)據(jù)庫往往無法滿足企業(yè)對數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析的需求。大數(shù)據(jù)技術(shù)提供了分布式存儲(chǔ)和處理的方案，可以幫助企業(yè)構(gòu)建分布式數(shù)據(jù)庫，存儲(chǔ)不同格式和類型的數(shù)據(jù)，如結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。通過構(gòu)建分布式數(shù)據(jù)庫，企業(yè)可以更好地管理和分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確了解自身的財(cái)務(wù)狀況，包括成本、收入、利潤和現(xiàn)金流等指標(biāo)。此外，企業(yè)還可以將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，以獲得更全面的業(yè)務(wù)視圖。可以說，大數(shù)據(jù)技術(shù)有助于企業(yè)構(gòu)建全面、準(zhǔn)確和實(shí)用的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)庫，進(jìn)而為財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析提供更可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，企業(yè)可以獲得更全面和多樣化的數(shù)據(jù)資源，包括社交媒體數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、移動(dòng)應(yīng)用數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)等，為管理者提供更準(zhǔn)確的市場情報(bào)和競爭情報(bào)。通過分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，企業(yè)可以更好地了解其市場表現(xiàn)、消費(fèi)者需求、市場競爭、產(chǎn)品開發(fā)和運(yùn)營狀況等方面的信息［2］。此外，大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以幫助企業(yè)進(jìn)行預(yù)測分析和預(yù)測模型構(gòu)建，以預(yù)測市場趨勢和未來業(yè)務(wù)表現(xiàn)。例如，企業(yè)可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對歷史財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和其他相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和建模，以預(yù)測未來的銷售表現(xiàn)、市場趨勢、客戶需求等，進(jìn)而制定更合理的發(fā)展戰(zhàn)略。同時(shí)，企業(yè)還可以進(jìn)行敏感性分析和風(fēng)險(xiǎn)評估，以評估不同戰(zhàn)略方案的風(fēng)險(xiǎn)和回報(bào)。大數(shù)據(jù)技術(shù)為企業(yè)提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支持，可以幫助企業(yè)在戰(zhàn)略分析方面更加精準(zhǔn)、到位。

2? ? ?企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析工作中存在的主要問題

2.1? ?對財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析工作認(rèn)識(shí)不足

在大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)需要擁有先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理和分析技能，以及新的思維方式，這樣才能更好地應(yīng)對市場變化和業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。然而，在實(shí)際工作中，一些企業(yè)的財(cái)務(wù)部門工作意識(shí)落后，思維轉(zhuǎn)變跟不上時(shí)代發(fā)展步伐，導(dǎo)致企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析工作受到限制。在處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)時(shí)，部分企業(yè)只注重?cái)?shù)據(jù)的收集和匯總，對數(shù)據(jù)分析的重要性認(rèn)識(shí)不足，只是簡單地將數(shù)據(jù)整理成圖表，忽視未來的發(fā)展趨勢和變化，缺乏前瞻性思維，導(dǎo)致數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值無法得到充分發(fā)揮。在數(shù)據(jù)處理和分析方面，一些企業(yè)的財(cái)務(wù)部門只局限于使用傳統(tǒng)的方法和技術(shù)，缺乏創(chuàng)新思維，不熟悉最新的數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)，無法充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析中的優(yōu)勢，在進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理時(shí)，只考慮自己的工作職責(zé)和范圍，忽略與其他部門的溝通和協(xié)作，致使出現(xiàn)重復(fù)工作、數(shù)據(jù)不一致等問題，影響了數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性和效率。

2.2? ?技術(shù)水平較低

一些企業(yè)財(cái)務(wù)部門的工作人員不具備數(shù)據(jù)分析知識(shí)和技能，只會(huì)基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)收集、整理，無法進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)挖掘、分析。很多企業(yè)財(cái)務(wù)部門缺乏技術(shù)復(fù)合型人才，無法應(yīng)用新的技術(shù)、方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，影響數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性，給企業(yè)決策帶來不良影響。在大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)處于快速發(fā)展階段，需要對其進(jìn)行持續(xù)的學(xué)習(xí)與更新。然而，目前很多企業(yè)的財(cái)務(wù)部門由于技術(shù)落后，因而不能有效發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)在財(cái)務(wù)分析中的作用［3］。

2.3? ?信息數(shù)據(jù)共享時(shí)效性差

企業(yè)內(nèi)部各部門之間的數(shù)據(jù)往往處于孤立狀態(tài)，缺乏良好的數(shù)據(jù)共享機(jī)制，導(dǎo)致數(shù)據(jù)來源分散，數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)困難，影響企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的收集、整合和分析。企業(yè)與外部合作伙伴之間的數(shù)據(jù)共享也存在較大困難，如企業(yè)與銀行之間存在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)共享存在格式不一致、規(guī)格不同等問題，往往需要耗費(fèi)大量時(shí)間和資源，影響決策的時(shí)效性。在當(dāng)前快速變化的商業(yè)環(huán)境下，企業(yè)需要及時(shí)調(diào)整自己的經(jīng)營策略，以適應(yīng)市場的變化，而數(shù)據(jù)共享得不及時(shí)，會(huì)導(dǎo)致企業(yè)錯(cuò)失機(jī)會(huì)，甚至失去市場競爭優(yōu)勢。此外，無法及時(shí)共享數(shù)據(jù)，也會(huì)影響企業(yè)與外部合作伙伴之間的關(guān)系，影響企業(yè)的聲譽(yù)和信譽(yù)。

3? ? ?大數(shù)據(jù)背景下財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析方法的創(chuàng)新

3.1? ?創(chuàng)新數(shù)據(jù)分析模式

創(chuàng)新數(shù)據(jù)分析模式的核心是實(shí)時(shí)性和預(yù)測性。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)數(shù)據(jù)的規(guī)模和種類日益龐大和復(fù)雜，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理和分析方式已經(jīng)無法滿足企業(yè)的實(shí)際需求。因此，新的數(shù)據(jù)分析模式需要基于實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)處理和分析，結(jié)合預(yù)測模型幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。

3.1.1? ?實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析模式

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析模式是基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和分析的一種新型數(shù)據(jù)分析方式。企業(yè)可以通過各種傳感器、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等采集大量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，并通過云計(jì)算、邊緣計(jì)算等技術(shù)手段實(shí)時(shí)處理和分析這些數(shù)據(jù)，以獲取實(shí)時(shí)的業(yè)務(wù)運(yùn)營狀態(tài)和預(yù)測信息。例如，電商公司可以通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來分析用戶行為和消費(fèi)趨勢，及時(shí)調(diào)整銷售策略，以提高銷售額和客戶滿意度。

3.1.2? ?預(yù)測性數(shù)據(jù)分析模式

預(yù)測性數(shù)據(jù)分析模式是一種基于預(yù)測模型的數(shù)據(jù)分析方式。企業(yè)可以通過歷史數(shù)據(jù)建立預(yù)測模型，并利用該模型對未來的業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測。例如，保險(xiǎn)公司可以通過歷史賠付數(shù)據(jù)建立賠付預(yù)測模型，從而預(yù)測未來可能出現(xiàn)的賠付情況，并調(diào)整保險(xiǎn)費(fèi)率和理賠政策，以保證公司的盈利和用戶滿意度。

3.1.3? ?可視化數(shù)據(jù)分析模式

可視化數(shù)據(jù)分析模式是一種基于可視化技術(shù)的數(shù)據(jù)分析方式。企業(yè)可以將數(shù)據(jù)分析結(jié)果以可視化的方式展現(xiàn)，以幫助管理者更加直觀地了解業(yè)務(wù)運(yùn)營狀況［4］。例如，零售企業(yè)可以通過可視化數(shù)據(jù)分析模式展現(xiàn)商品銷售趨勢、地區(qū)分布情況、客戶偏好等數(shù)據(jù)，以幫助企業(yè)決策者更好地了解業(yè)務(wù)狀態(tài)，制定營銷策略。

3.2? ?構(gòu)建數(shù)據(jù)分析體系

企業(yè)建立一套科學(xué)、完整的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、處理、分析、應(yīng)用的系統(tǒng)和流程，可以保證財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性和及時(shí)性，并最大限度地挖掘財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的價(jià)值。

3.2.1? ?建立數(shù)據(jù)清洗流程

建立數(shù)據(jù)清洗流程是保證數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要措施，企業(yè)需要建立一套完整的數(shù)據(jù)清洗流程，包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)驗(yàn)證、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成等環(huán)節(jié)，以保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性。同時(shí)，制定相應(yīng)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和質(zhì)量評估標(biāo)準(zhǔn)，評估數(shù)據(jù)質(zhì)量，指導(dǎo)數(shù)據(jù)清洗流程。

3.2.2? ?建立數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖

數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖是存儲(chǔ)與管理數(shù)據(jù)的關(guān)鍵設(shè)施。數(shù)據(jù)倉庫將多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)集成到一起，按照一定的數(shù)據(jù)模型進(jìn)行建模和管理，以滿足企業(yè)的數(shù)據(jù)分析和查詢需求；數(shù)據(jù)湖是可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)，支持存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，以滿足企業(yè)的大數(shù)據(jù)處理和分析需求。企業(yè)需要根據(jù)實(shí)際需求建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖，以支持?jǐn)?shù)據(jù)分析和應(yīng)用。

3.2.3? ?建立數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

數(shù)據(jù)分析平臺(tái)是集數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用等多種功能于一體的平臺(tái)。企業(yè)需要構(gòu)建高效、靈活的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，以支持各種數(shù)據(jù)分析需求。同時(shí)，要建立數(shù)據(jù)管理和安全機(jī)制，以保障數(shù)據(jù)的安全性和機(jī)密性。

3.2.4? ?制定數(shù)據(jù)分析策略和方法

制定數(shù)據(jù)分析策略和方法是保證數(shù)據(jù)分析效果的關(guān)鍵。企業(yè)需要根據(jù)實(shí)際需求和目標(biāo)制定相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析策略與方法，包括數(shù)據(jù)分析目標(biāo)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)、數(shù)據(jù)分析時(shí)間周期等，并根據(jù)實(shí)際情況對數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證和評估，以保證數(shù)據(jù)分析效果的可靠性。

3.3? ? 強(qiáng)化信息數(shù)據(jù)共享

在大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)需要打破內(nèi)部各部門之間的信息孤島，同時(shí)與外部合作伙伴實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，以便更好地利用數(shù)據(jù)進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析。企業(yè)可以通過構(gòu)建數(shù)據(jù)集成平臺(tái)，將不同部門的數(shù)據(jù)整合到一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫中，以便實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和充分利用。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是內(nèi)外對接的前提，只有實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，才能保證不同部門之間數(shù)據(jù)的互通和共享，所以企業(yè)需要建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范，并將其落實(shí)到各個(gè)部門中。數(shù)據(jù)安全是內(nèi)外對接和數(shù)據(jù)共享的重要前提，企業(yè)要采用嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全措施，保障數(shù)據(jù)的安全性、保密性，避免數(shù)據(jù)被泄露和濫用。企業(yè)可以與合作伙伴建立數(shù)據(jù)共享協(xié)議，并構(gòu)建數(shù)據(jù)共享網(wǎng)絡(luò)，以便更好地利用外部數(shù)據(jù)進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析。

3.4? ?加強(qiáng)人員的培養(yǎng)與引進(jìn)

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)需要培養(yǎng)一批具備數(shù)據(jù)分析技能和財(cái)務(wù)背景知識(shí)的專業(yè)人才，以適應(yīng)大數(shù)據(jù)背景下財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的需要。一是企業(yè)可以建立培訓(xùn)機(jī)制，為現(xiàn)有員工提供數(shù)據(jù)分析和財(cái)務(wù)知識(shí)的培訓(xùn)，如可以組織相關(guān)的培訓(xùn)課程、研討會(huì)、分享會(huì)等，讓員工了解最新的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和應(yīng)用案例，提高與豐富員工的數(shù)據(jù)分析能力和財(cái)務(wù)背景知識(shí)。二是企業(yè)可以引進(jìn)一批具有數(shù)據(jù)分析和財(cái)務(wù)背景知識(shí)的高端人才，以填補(bǔ)企業(yè)在數(shù)據(jù)分析和財(cái)務(wù)領(lǐng)域的人才空缺，同時(shí)，為這些高端人才提供良好的工作環(huán)境和晉升機(jī)制，以此留住這些人才。三是企業(yè)需要培養(yǎng)具有數(shù)據(jù)分析技能和財(cái)務(wù)背景知識(shí)的專業(yè)復(fù)合型人才，這些人才可以更好地理解財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，同時(shí)也能夠運(yùn)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行深度挖掘和分析，為企業(yè)的決策提供更加強(qiáng)大的支撐。四是企業(yè)可以建立行業(yè)交流平臺(tái)，便于與其他企業(yè)和行業(yè)專家進(jìn)行交流，分享經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)，以促進(jìn)相關(guān)工作人員的學(xué)習(xí)和專業(yè)技能的提高，同時(shí)有助于企業(yè)了解行業(yè)最新發(fā)展趨勢，以更好地應(yīng)對行業(yè)競爭和挑戰(zhàn)。五是企業(yè)還可以為員工制訂個(gè)人發(fā)展計(jì)劃，根據(jù)員工的實(shí)際情況和發(fā)展需求，為其提供有針對性的培訓(xùn)，促進(jìn)員工的成長，提高員工的工作滿意度和忠誠度，為企業(yè)的長期發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)的人才基礎(chǔ)。

3.5? ?有效結(jié)合績效考核

首先，企業(yè)可以根據(jù)自身的業(yè)務(wù)需求和目標(biāo)，制定明確的考核指標(biāo)，包括數(shù)據(jù)分析質(zhì)量、分析速度、數(shù)據(jù)共享率等。其次，建立完善的績效考核體系，包括目標(biāo)制定、考核周期、考核方法、結(jié)果評價(jià)等，對人員的績效進(jìn)行科學(xué)、全面、公正的評估。再次，利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對人員在數(shù)據(jù)分析過程中的表現(xiàn)進(jìn)行績效評估，如分析工作效率、創(chuàng)新性等［5］。最后，設(shè)計(jì)合理的激勵(lì)機(jī)制，如獎(jiǎng)勵(lì)制度、晉升機(jī)制等，激勵(lì)人員更加積極地參與數(shù)據(jù)分析工作，提高工作效率和質(zhì)量。

4? ? ?結(jié)束語

大數(shù)據(jù)時(shí)代給企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析帶來了前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。對于企業(yè)而言，只有不斷地創(chuàng)新方法和思路，增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析能力，才能更好地利用數(shù)據(jù)資源，更精準(zhǔn)地預(yù)測未來，更科學(xué)地做出決策。因此，企業(yè)應(yīng)采取創(chuàng)新數(shù)據(jù)分析模式、構(gòu)建數(shù)據(jù)分析體系、加強(qiáng)信息數(shù)據(jù)共享、強(qiáng)化人員培養(yǎng)與引進(jìn)、結(jié)合績效考核等措施，積極推動(dòng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析方法的創(chuàng)新，不斷提高數(shù)據(jù)分析水平，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中的價(jià)值最大化。

主要參考文獻(xiàn)

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