葉梓（廣東培正學(xué)院）

一、概述

傳統(tǒng)平面設(shè)計(jì)中設(shè)計(jì)師以手繪繪圖來實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)工作，隨著技術(shù)的發(fā)展，設(shè)計(jì)師開始依靠電腦、軟件來實(shí)現(xiàn)平面設(shè)計(jì)作品的生成。早期依賴手繪時(shí)代需要耗費(fèi)大量人力物力，且在繪制與生成、發(fā)布的過程中，較為容易出錯(cuò)，對于傳播的時(shí)效性大打折扣，在實(shí)現(xiàn)了軟件作圖后，極大地提高了設(shè)計(jì)師們的作圖效率。同時(shí)，傳統(tǒng)平面創(chuàng)作所耗費(fèi)的時(shí)間偏長，數(shù)字時(shí)代計(jì)算機(jī)的大力普及與發(fā)展可讓設(shè)計(jì)師高效率且快速地完成項(xiàng)目并量產(chǎn)。從技術(shù)發(fā)展的角度看來，平面設(shè)計(jì)的革新升級(jí)是有賴于技術(shù)的發(fā)展而促成的。

科技的發(fā)展同時(shí)也刺激媒體行業(yè)高速發(fā)展，在早期，傳統(tǒng)平面設(shè)計(jì)的作品發(fā)布主要依賴于傳統(tǒng)媒體，廣播、電視以及報(bào)紙等，傳統(tǒng)媒體對于平面設(shè)計(jì)作品的傳播交互性較為有限。數(shù)字媒體出現(xiàn)之后，作品變得更加具有吸引力與交互性。信息傳播速度越來越迅速，平面設(shè)計(jì)作品的傳播速度也隨之變快。新技術(shù)不斷推動(dòng)平面設(shè)計(jì)新技術(shù)的發(fā)展，使其走向了一個(gè)新的高度。在這樣的大環(huán)境下，平面設(shè)計(jì)的發(fā)展亟待討論。

人工智能ArtificialIntelligence，常常被簡稱為AI，人工智能是計(jì)算機(jī)學(xué)科的分支。它依賴于計(jì)算機(jī)通過大數(shù)據(jù)運(yùn)算來模擬人腦的思維模式與智能動(dòng)作，例如學(xué)習(xí)能力、思考能力、推理能力等等，以此來實(shí)現(xiàn)一系列的智能活動(dòng)。

斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授認(rèn)為：“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科——怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)。”我們從中可以得到的信息是人工智能從一定意義上反映了人類腦部活動(dòng)的規(guī)律，是人類智能活動(dòng)規(guī)律的深層體現(xiàn)。如果讓計(jì)算機(jī)來模擬人腦此類智能活動(dòng)與行為，并且做出實(shí)際回應(yīng)，是我們在人工智能這個(gè)大環(huán)境下需要思考的。

英國著名數(shù)學(xué)家與邏輯學(xué)家，又被世人稱之為計(jì)算機(jī)科學(xué)之父與人工智能之父的圖靈于1936 年發(fā)表的《論數(shù)字計(jì)算在決斷難題中的應(yīng)用》一文中，對“可計(jì)算性”下了一個(gè)嚴(yán)格的數(shù)學(xué)定義，并提出著名的“圖靈機(jī)”設(shè)想，從數(shù)理邏輯上為計(jì)算機(jī)開創(chuàng)了理論先河；在另一篇論文《機(jī)器能思考嗎》提出了著名的圖靈測驗(yàn)。1956 年美國達(dá)特茅斯大學(xué)會(huì)議召開，會(huì)議上同意使用由麥卡錫提出的新術(shù)語：人工智能，人工智能學(xué)科從此應(yīng)運(yùn)而生。

二、人工智能背景下平面設(shè)計(jì)發(fā)展現(xiàn)狀

在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)飛速發(fā)展的時(shí)代下，傳統(tǒng)的筆墨紙硯、顏料尺規(guī)等工具被計(jì)算機(jī)技術(shù)和智能軟件所取代，設(shè)計(jì)工具逐漸從實(shí)物轉(zhuǎn)向數(shù)字化，這深刻影響了設(shè)計(jì)師的設(shè)計(jì)思維、方式及工作流程。近幾年，在人工智能技術(shù)的快速發(fā)展下，設(shè)計(jì)方式也在發(fā)生變化，在平面設(shè)計(jì)和產(chǎn)品設(shè)計(jì)等一系列設(shè)計(jì)學(xué)科中，人工智能的可利用性和可操作性被大幅提升了。在設(shè)計(jì)過程中，有許多工作是具有重復(fù)性且單一枯燥的，重復(fù)且單一的設(shè)計(jì)工作依靠人工智能技術(shù)的輔助變得相對簡單輕易。比如，在平面設(shè)計(jì)中，設(shè)計(jì)師在完成一張海報(bào)設(shè)計(jì)后，可能會(huì)保持這個(gè)海報(bào)設(shè)計(jì)的版式不變，在此版式的基礎(chǔ)上，再進(jìn)行別的類型的海報(bào)設(shè)計(jì)。這時(shí)候，此工作就不再需要設(shè)計(jì)師發(fā)揮創(chuàng)造性了，直接在此基礎(chǔ)上改動(dòng)即可。人工智能善于做的正是那些批量化、繁雜的重復(fù)性工作。在以前，“摳圖”是一件需要耗費(fèi)精力和所需一定技術(shù)的工作，無論是專業(yè)設(shè)計(jì)師或是攝影師，都經(jīng)歷過“摳圖”的費(fèi)事和單一，而現(xiàn)在很多設(shè)計(jì)軟件，例如ADOBEPHOTOSHOP，它們可以在人工智能的協(xié)助下，輕輕點(diǎn)擊鼠標(biāo)用以實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量人工智能摳圖，整個(gè)過程耗時(shí)短產(chǎn)出率高。另外，進(jìn)行平面設(shè)計(jì)之前是需要搜集大量素材的，這種搜集的過程需要耗費(fèi)大量的時(shí)間，如果能把此類搜索的工作交給人工智能完成，花費(fèi)的時(shí)間僅在毫秒，效率得到極大的提升。

“魯班”是阿里巴巴通過自研設(shè)計(jì)而制造的人工智能產(chǎn)品，它的原理是通過人工智能算法和大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)的內(nèi)容有圖像深度學(xué)習(xí)，增強(qiáng)學(xué)習(xí)，蒙特卡洛樹搜索、圖像搜索等AI 技術(shù)。它能通過不間斷學(xué)習(xí)，繼而從草圖開始不斷設(shè)計(jì)并改進(jìn)到終稿，設(shè)計(jì)出品質(zhì)量穩(wěn)定且效率高。經(jīng)過短短半個(gè)月的深度學(xué)習(xí)，魯班制作阿里巴巴所需要的海報(bào)已然得心應(yīng)手，第一，魯班系統(tǒng)已經(jīng)掌握其設(shè)計(jì)風(fēng)格與規(guī)律，第二，它的產(chǎn)出速度在現(xiàn)有的風(fēng)格與規(guī)律之上可以十分高效，它能夠在一天之內(nèi)完成4000 萬幅“雙十一”海報(bào)作品，這達(dá)以千萬數(shù)量的作品中是沒有重復(fù)的作品的，這樣的效率是任何設(shè)計(jì)師靠現(xiàn)有的手段和技術(shù)都難以達(dá)到的。除了有著無可比擬的速度外，從成本方面“魯班”也有著自己得天獨(dú)厚的優(yōu)勢，阿里巴巴“魯班”出圖的價(jià)格大約在人工設(shè)計(jì)的費(fèi)用的10%，真真切切地為了品牌節(jié)省了成本。除此之外，“魯班”通過深度學(xué)習(xí)還能夠掌握一鍵生成、智能創(chuàng)作、智能排版、設(shè)計(jì)拓展這些技能，阿里巴巴宣稱即使不是設(shè)計(jì)行業(yè)的人，只要對海報(bào)或是其他設(shè)計(jì)有需求，都能通過“魯班”的操作系統(tǒng)來生成自己想要風(fēng)格的作品，這個(gè)技術(shù)讓平面設(shè)計(jì)離每個(gè)人都變得更近了，每個(gè)人都能夠做設(shè)計(jì)師。通過“魯班”的例子，我們不難看出，高效率的設(shè)計(jì)能給我們帶來一系列益處，但回歸到理性來探討，“魯班”所完成的工作偏向美工的工作，而不是具有創(chuàng)意的設(shè)計(jì)師。

人工智能在現(xiàn)今所體現(xiàn)出來的超強(qiáng)能力帶來的一系列直觀的益處，我們有目共睹：例如，降低成本、縮減設(shè)計(jì)開支、增強(qiáng)計(jì)算機(jī)的運(yùn)作能力等等。在人工智能的幫助下，設(shè)計(jì)師的創(chuàng)意可以很迅速地得以實(shí)現(xiàn)，它能夠?qū)⒋a與我們所產(chǎn)出的創(chuàng)意結(jié)合。在未來，人工智能將會(huì)超越傳統(tǒng)設(shè)計(jì)師，畢竟設(shè)計(jì)師是單體智慧抑或團(tuán)隊(duì)合作，通過頭腦風(fēng)暴形成的一系列創(chuàng)意與方案，而人工智能依賴大數(shù)據(jù)和高超的運(yùn)算能力，同時(shí)也能吸納設(shè)計(jì)師們的優(yōu)秀創(chuàng)意，體現(xiàn)出了1+1 ＞2。每位設(shè)計(jì)師都有著自己的風(fēng)格和特色，同時(shí)，大自然也有很多美可被“學(xué)習(xí)”，人工智能在收集了其作品加以分析學(xué)習(xí)后，即可學(xué)習(xí)到設(shè)計(jì)師與大自然的“風(fēng)格”，運(yùn)用其人腦無法比擬的運(yùn)算速度來將學(xué)習(xí)到的知識(shí)數(shù)據(jù)化，從而能夠高效、迅速地產(chǎn)出作品。最后，在了解用戶的搜索瀏覽習(xí)慣以及把握了不同行業(yè)的行業(yè)特色，繼而將其可視化，產(chǎn)出優(yōu)秀的平面設(shè)計(jì)作品。

三、人工智能在平面設(shè)計(jì)中運(yùn)用的思考

人工智能擁有強(qiáng)大的算法和數(shù)據(jù)庫，基于機(jī)器自主學(xué)習(xí)的能力會(huì)不斷更新其大數(shù)據(jù)，只要有任何新的視覺設(shè)計(jì)風(fēng)格，很快就會(huì)被更新納入數(shù)據(jù)庫當(dāng)中，成為人工智能數(shù)據(jù)之一，加以利用與模仿。同時(shí)，人工智能使用者的藝術(shù)素養(yǎng)越高、知識(shí)底蘊(yùn)文化越豐富，所能“教”出的人工智能也就越“聰明”。由此可見，這是平面設(shè)計(jì)的機(jī)遇，更是平面設(shè)計(jì)所面臨的挑戰(zhàn)，它像是一把雙刃劍。如何運(yùn)用好這把雙刃劍，是我們需要思考并且亟待解決的。

一是從設(shè)計(jì)師的角度出發(fā)，設(shè)計(jì)從業(yè)者或設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)者應(yīng)該多思考且加強(qiáng)本身專業(yè)知識(shí)與素養(yǎng)，平面設(shè)計(jì)要考慮到以人為本，將人的價(jià)值放在第一位的。在設(shè)計(jì)的過程中，需要根據(jù)人這個(gè)主體來適應(yīng)它的性別年齡、地域環(huán)境、文化信仰以及興趣愛好等等，在此基礎(chǔ)之上，考慮到設(shè)計(jì)出來的作品是否滿足了受眾的精神需求。總而言之，以人為核心的設(shè)計(jì)，已經(jīng)滲透到各個(gè)設(shè)計(jì)學(xué)科中，無論是平面設(shè)計(jì)，還是工作設(shè)計(jì)、抑或是服裝設(shè)計(jì)，更加注重人性化的設(shè)計(jì)會(huì)讓作品更具有生命力與表現(xiàn)力以及價(jià)值觀，人與設(shè)計(jì)才能擁有和諧且統(tǒng)一。如果脫離了人這個(gè)對象，那所設(shè)計(jì)出來的作品是空洞且毫無意義的。所以，以人為本既尊重消費(fèi)者同時(shí)，也是尊重設(shè)計(jì)師本身。目前看來，情感的把握是目前人工智能所缺乏的，在人的主觀能動(dòng)性上，缺乏我們的“溫度”，這也使人工智能無法在平面設(shè)計(jì)作品上表達(dá)其情感，缺乏這一方面就無法創(chuàng)造出具有感染力的設(shè)計(jì)作品，人工智能固然強(qiáng)大，但它始終是機(jī)器，這也是人工智能在未來可能需要解決的問題之一。同時(shí)，能夠做到每一個(gè)作品都是獨(dú)特的，有感染力且具有個(gè)人風(fēng)格的作品。

二是從對人工智能的運(yùn)用角度出發(fā)，設(shè)計(jì)師在面對這樣的科技洪流中，首先要保持不能迷失自我。人類的思維是由創(chuàng)造性與重復(fù)性組成，重復(fù)性是知識(shí)傳承過程中很重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，從動(dòng)物到人類，這個(gè)部分都不可或缺，例如小鳥不斷扇動(dòng)翅膀?qū)W習(xí)飛行的技巧，從而掌握生存的能力，人類也是不斷地通過重復(fù)、失敗、汲取經(jīng)驗(yàn)、重復(fù)再獲取成功而進(jìn)化，所以重復(fù)性無論在哪種生物的演化過程中，都顯得尤為重要。而創(chuàng)造性在人類社會(huì)也起著舉足輕重的地位，在文明被普及，創(chuàng)造性思維就有了發(fā)展的沃土，并且在此基礎(chǔ)上發(fā)展或者失敗，所以創(chuàng)造性思維它既是思維的前驅(qū)，但也有賴于重復(fù)性所產(chǎn)生的基礎(chǔ)。人工智能在此基礎(chǔ)上更好地能夠解決重復(fù)性的工作，而創(chuàng)造性思維更適合由人類來把控，設(shè)計(jì)中所遇到的創(chuàng)造性的問題，也更適合由設(shè)計(jì)師來完成。作為設(shè)計(jì)師必須不斷進(jìn)行多元化學(xué)習(xí)，吸收不同學(xué)科的知識(shí)，以及掌握新設(shè)計(jì)工具和技術(shù)，以適應(yīng)于人工智能自動(dòng)化工作，更好地通過人工智能分析用戶數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化設(shè)計(jì)與用戶需求，達(dá)到更好的用戶體驗(yàn)。人工智能不僅可以幫助設(shè)計(jì)師減輕工作壓力，可以有效地縮短工作時(shí)間，如上文提到，人工智能在搜集素材、“摳圖”以及產(chǎn)出某種風(fēng)格的海報(bào)所表現(xiàn)出來的是高效且迅速，那就可以將此類較為簡單單一的工作可以由人工智能完成，設(shè)計(jì)師就能參與更多有關(guān)于創(chuàng)意、思維或是其他人工智能暫時(shí)完成不了的工作，這樣既能實(shí)現(xiàn)高效性，又能嚴(yán)謹(jǐn)且有效地完成工作。人工智能積極地推動(dòng)了藝術(shù)教育的蓬勃發(fā)展，它讓藝術(shù)教育與科技產(chǎn)生交叉，在原有基礎(chǔ)上體現(xiàn)出了藝術(shù)的立體化與多元化。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)可以為學(xué)習(xí)藝術(shù)的學(xué)生們提供更廣泛的學(xué)習(xí)路徑，在現(xiàn)有基礎(chǔ)上，更加快捷地獲取知識(shí)以及掌握技能，同時(shí)給予他們更多的表現(xiàn)形式與機(jī)會(huì)，對創(chuàng)作來說，是有鞭策作用的。在藝術(shù)教育領(lǐng)域加入人工智能的課程，更是培養(yǎng)多元化人才的體現(xiàn)，等學(xué)生畢業(yè)后也更加能夠適應(yīng)社會(huì)高速發(fā)展的節(jié)奏。

三是從技術(shù)發(fā)展的角度出發(fā)，在目前的技術(shù)面前，雖然人工智能擁有龐大的算法運(yùn)算能力以及處理數(shù)據(jù)的能力，但同時(shí)也存在著許多問題，例如在處理復(fù)雜設(shè)計(jì)方面還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，例如面對高端產(chǎn)品的外觀、結(jié)構(gòu)、人機(jī)交互設(shè)計(jì)的問題，它無法取代人對設(shè)計(jì)的一個(gè)整體把握與理解，繼而設(shè)計(jì)出符合其要求的設(shè)計(jì)。再者人工智能的設(shè)計(jì)方法大范圍調(diào)動(dòng)數(shù)據(jù)，所以它也無法理解人類設(shè)計(jì)師所能理解到的用戶需求和文化細(xì)微差別，從而針對性地進(jìn)行設(shè)計(jì)。最后人工智能雖然可以量產(chǎn)設(shè)計(jì)，但因人工設(shè)計(jì)的原理是吸收數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)再加以制造，那么這個(gè)情況下它所生產(chǎn)出來的產(chǎn)品就過于相似，缺乏創(chuàng)造力和趣味性。像極了流水線產(chǎn)品，沒有個(gè)性，因?yàn)閼?yīng)用人工智能繪畫工具創(chuàng)作圖片素材，需要個(gè)性化的文字描述指令，才能生成相對個(gè)性化的圖片素材。而描述指令本身，就對使用者的藝術(shù)史知識(shí)和個(gè)人想象力提出考驗(yàn)，所以即使人工智能先進(jìn)、強(qiáng)大，但它目前仍然需要人去主導(dǎo)它，可能在未來，人類的創(chuàng)造性往更上一個(gè)層面的領(lǐng)域去發(fā)揮其作用，做出對藝術(shù)和美學(xué)戰(zhàn)略性的判斷與把控。

四、人工智能時(shí)代下平面設(shè)計(jì)發(fā)展建議

即使人工智能有著龐大的數(shù)據(jù)庫、強(qiáng)大的運(yùn)算能力以及非凡的學(xué)習(xí)能力，但它還是無法與人腦比擬，人類是復(fù)雜的，特別是人類的情感更加復(fù)雜且有著很多不確定性，這就是人類大腦的魅力所在。可能人工智能能夠高效完成數(shù)學(xué)計(jì)算或數(shù)據(jù)收集，但在表達(dá)情感上它遜色多了。如今平面設(shè)計(jì)在人工智能的影響下亟須改變，首先就是思維的變化。平面設(shè)計(jì)與人工智能的關(guān)系也可以被理解成藝術(shù)與科學(xué)的關(guān)系，兩者之間是交織著感性與理性、思維與技術(shù)，同時(shí)又不缺邏輯性的復(fù)雜關(guān)系。在現(xiàn)代人工智能雖然發(fā)展突飛猛進(jìn)，對部分工種甚至產(chǎn)生了替代的危機(jī)，但我們要清楚，它也是有著人腦無可替代的一面的。其次，這也并不是人類社會(huì)第一次遇到科技洪流并且產(chǎn)生擔(dān)憂，在照相機(jī)被發(fā)明出來后，照相機(jī)也并沒有取代繪畫，而是為繪畫為藝術(shù)帶來了新的靈感。再回到現(xiàn)代來看，人工智能技術(shù)在平面設(shè)計(jì)的過程中，也只能根據(jù)人類設(shè)計(jì)師所設(shè)計(jì)的風(fēng)格進(jìn)行學(xué)習(xí)與模仿再制作，同時(shí)需要設(shè)計(jì)師進(jìn)行把關(guān)。所以，我們不需要擔(dān)心科技的進(jìn)步損害藝術(shù)的發(fā)展而排斥科技所帶來的益處。我們所需要考慮的是需要利用科技所帶來的便捷與機(jī)遇，讓AI 變成我們的幫手，提高自己的工作效率。最后，即使在未來，人工智能也許會(huì)變得更加強(qiáng)大，但是人類設(shè)計(jì)師的創(chuàng)造性思維源于情感、想象力與靈魂，是冰冷的機(jī)器與龐大的數(shù)據(jù)不會(huì)也不能理解的，所以人工智能無法去替代設(shè)計(jì)師的核心作用。

（一）轉(zhuǎn)變設(shè)計(jì)方法與思維

上文提到，即使人工智能有取代部分工種的危機(jī)，但我們能夠在被取代的被動(dòng)環(huán)境下轉(zhuǎn)變設(shè)計(jì)方法與思維，人工智能技術(shù)的出現(xiàn)使設(shè)計(jì)成本不斷降低，設(shè)計(jì)的效率得到提升。藝術(shù)與科技都是我們用以認(rèn)識(shí)世界的方式，所以其實(shí)兩者并不沖突。目前人工智能所取代的暫時(shí)只是一些重復(fù)性比較高且比較簡單的工作，而設(shè)計(jì)師能夠結(jié)合自身的學(xué)習(xí)修養(yǎng)來釋放創(chuàng)造力，體現(xiàn)出設(shè)計(jì)師真正的核心價(jià)值。筆者認(rèn)為在轉(zhuǎn)變方法與思維的過程中，我們可以做到以下三點(diǎn)：

第一，設(shè)計(jì)師始終處于核心地位，提供設(shè)計(jì)方案。設(shè)計(jì)師的方案始終包含著客戶所希望的深層次需求，讓客戶體驗(yàn)到被理解被讀懂的感覺。而人工智能成為執(zhí)行者，人工智能的機(jī)器從本質(zhì)上來說，它本身并不會(huì)產(chǎn)生人腦的“思考”，上文提到，它是通過對大數(shù)據(jù)的比對及優(yōu)化算法來模擬人腦的，這種方法始終很刻板，畢竟人腦的思考過程更加具有多元化、可變化性。所以，在平面設(shè)計(jì)行業(yè)里，以設(shè)計(jì)師為核心，人工智能技術(shù)為執(zhí)行，既可以更高效地表達(dá)出設(shè)計(jì)師的作品，同時(shí)也能讓人工智能“學(xué)習(xí)”到更多知識(shí)。第二，合作讓設(shè)計(jì)走得更遠(yuǎn)：例如配色方案，人工智能的參與能讓設(shè)計(jì)師擺脫原有的經(jīng)驗(yàn)影響以及花費(fèi)更多時(shí)間去尋找合適的方案，大量數(shù)據(jù)的比對可以出現(xiàn)更多合適的配色，以供設(shè)計(jì)師進(jìn)行選擇，節(jié)約了時(shí)間成本。第三，有合作也有競爭，競爭的出現(xiàn)也是讓彼此走得更遠(yuǎn)。例如，設(shè)計(jì)中常常出現(xiàn)的“比稿”，就是為了更好的作品能出現(xiàn)被選中。設(shè)計(jì)師與人工智能的競爭關(guān)系，更多的是建立在尋求新方案上面，這樣就要求設(shè)計(jì)師更具有敏銳的觀察能力與創(chuàng)造力，人工智能也會(huì)在此基礎(chǔ)上，更加精準(zhǔn)地抓取客戶的需求，我們有能力去提供更大量、更多樣化、更“精準(zhǔn)”的設(shè)計(jì)了。

（二）平面設(shè)計(jì)多元化發(fā)展

科技更新速度變快以及不斷迭代的技術(shù)，都無一不在驅(qū)動(dòng)著我們不斷進(jìn)步，一方面我們懷有危機(jī)感，危機(jī)是一把雙刃劍，在這個(gè)大環(huán)境下不斷提升自己的知識(shí)能力和技術(shù)水平，讓技術(shù)被設(shè)計(jì)師所用而不是被取代；另一方面可以把危機(jī)看成機(jī)會(huì)，人工智能的出現(xiàn)，科技與藝術(shù)的交匯，也為平面設(shè)計(jì)師提供了不少新興的就業(yè)機(jī)會(huì)。在現(xiàn)代社會(huì)平面設(shè)計(jì)行業(yè)里，客戶需要的不僅僅是方案，同時(shí)也開始看重設(shè)計(jì)中所體現(xiàn)出來的思維想法以及創(chuàng)新能力，追求的內(nèi)容從單一地只注重結(jié)果更加偏向多元化，這也是時(shí)代發(fā)展的體現(xiàn)。

（三）人工智能與平面設(shè)計(jì)帶來新變革

人工智能技術(shù)的發(fā)展給平面設(shè)計(jì)行業(yè)帶來了積極且遠(yuǎn)大的影響，兩者的結(jié)合也為整個(gè)設(shè)計(jì)行業(yè)帶來了新的方向。設(shè)計(jì)等同于造物，平面設(shè)計(jì)在于創(chuàng)造，人工智能是科技的實(shí)現(xiàn)，用簡單的指令實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的任務(wù)。兩者結(jié)合勢必可以取長補(bǔ)短，發(fā)揮各自的優(yōu)勢，讓兩者在各自的行業(yè)內(nèi)走得更遠(yuǎn)，給現(xiàn)代生活帶來嶄新的機(jī)會(huì)。同時(shí)，在教育方面也要跟上時(shí)代發(fā)展的步伐，為現(xiàn)在的設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)者注入新的知識(shí)，融入學(xué)科交叉的理念，要擁有不抗拒新事物，能夠接受新事物的視野。在此機(jī)遇下，人工智能會(huì)和平面設(shè)計(jì)共同進(jìn)步，社會(huì)將有更好的發(fā)展與未來。

五、結(jié)論

目前市場上平面設(shè)計(jì)一直以來是以消費(fèi)者的需求為主導(dǎo)，在此基礎(chǔ)上社會(huì)的快速發(fā)展不可避免會(huì)淘汰一些技術(shù)重復(fù)的工種，那人工智能的出現(xiàn)就能很輕松解決此類問題，畢竟解決一些單一性強(qiáng)，重復(fù)性高的工作，可以為整個(gè)市場帶來益處，例如節(jié)約成本，提高效率等等。但是，不管人工智能自主學(xué)習(xí)能力多么出色，事實(shí)卻是機(jī)器生成的內(nèi)容不是主觀的，并且缺乏發(fā)表意見的藝術(shù)。雖然機(jī)器可以像專業(yè)人士一樣談?wù)摦a(chǎn)品的外觀和功能，但它不能真正就某個(gè)主題或產(chǎn)品提出論點(diǎn)或給出意見。藝術(shù)家的創(chuàng)作會(huì)集結(jié)作者本人的經(jīng)歷，以讓觀眾沉浸其中，這具有機(jī)器無法比擬的情感品質(zhì)，這是人工智能達(dá)不到的。所以，在這個(gè)大環(huán)境下，人應(yīng)該基于人的主觀能動(dòng)性，發(fā)揮我們頭腦的優(yōu)勢——?jiǎng)?chuàng)造性和不可替代的思維聯(lián)想能力，平面設(shè)計(jì)可以隨著時(shí)代發(fā)展而變化、可以隨著技術(shù)改革而發(fā)展，但不能忘其本質(zhì)，要讓人工智能回歸到為設(shè)計(jì)而輔助而不是主導(dǎo)地位。