牟震江，涂 超

（四川師范大學(xué)，a.西南土地資源評價與監(jiān)測教育部重點實驗室；b.地理與資源科學(xué)學(xué)院，成都 610066）

鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提出以來，中國的主要矛盾已變成人民不斷增長的物質(zhì)需求與發(fā)展不平衡不充分之間的矛盾。2022 年2 月，中共中央、國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于做好2022 年全面推進鄉(xiāng)村振興重點工作的意見》，指出中國要接續(xù)全面推進鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略［1］。隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的持續(xù)深入，中國已經(jīng)消除了絕對貧困，接下來需要完成的是鞏固脫貧攻堅成果，努力做到脫貧不返貧，實現(xiàn)鄉(xiāng)村的持續(xù)振興。在脫貧攻堅取得全面勝利的同時，《成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈建設(shè)規(guī)劃綱要》對新時代西部地區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟建設(shè)發(fā)展提出了新的使命［2］。通過以城帶鄉(xiāng)發(fā)展縣域經(jīng)濟，有效促進鄉(xiāng)村振興成為成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈建設(shè)的主要內(nèi)容。將成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈建設(shè)與鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略有機融合協(xié)同推進，是新時代縣域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的有效舉措。

區(qū)域經(jīng)濟的差異性是國內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的焦點問題，區(qū)域經(jīng)濟的平衡發(fā)展以及縮小區(qū)域內(nèi)的貧富差距成為了研究關(guān)鍵點［3］。對區(qū)域經(jīng)濟的研究在尺度和方法上都有了很大程度的改善，越來越多的研究注意到尺度的細化，關(guān)注縣域單位的經(jīng)濟特點。研究方法上則從簡單的定性到多種定量相結(jié)合的模式來直觀展示研究結(jié)果，主要以基尼系數(shù)、變異系數(shù)、泰爾指數(shù)等結(jié)合GIS 空間技術(shù)進行展示［4-6］。結(jié)合空間計量、計量經(jīng)濟學(xué)、指數(shù)模型等，呂安民［7］利用Moran 指數(shù)得出人口空間分布的相關(guān)關(guān)系，以此深化研究人口增長率及其特征；陳培陽等［8］采用變異系數(shù)、泰爾指數(shù)、空間自相關(guān)等方法從地帶、省級、地級和縣級4 個尺度對中國區(qū)域經(jīng)濟差異進行空間格局演化分析；歐向軍等［9］以人均國內(nèi)生產(chǎn)總值作為變量指標(biāo)，定量評價改革開放后江蘇省縣域經(jīng)濟差異與總體經(jīng)濟變化特征；李晶晶等［10］運用泰爾指數(shù)、空間分析等方法探索長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟差異和人口流動的時空格局，并研究人口流動對區(qū)域經(jīng)濟差異的影響方式。結(jié)合GIS 技術(shù)和空間分析軟件的革新，探索性空間數(shù)據(jù)分析（ESDA）方法能夠更全面地探尋地理空間中的異質(zhì)性和依賴性。莫洪蘭［11］利用ESDA 方法對貴州省縣域經(jīng)濟差異空間相關(guān)性進行分析，發(fā)現(xiàn)其具有顯著空間相關(guān)性；張紅軍等［12］通過GeoDa 軟件對安徽省區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)進行全局空間自相關(guān)和局部空間自相關(guān)分析，結(jié)果顯示安徽省區(qū)域經(jīng)濟差異具有顯著的空間依賴性。還有部分學(xué)者關(guān)注了四川省經(jīng)濟的空間差異以及成渝地區(qū)城市群。羅俊超等［13］通過Moran 指數(shù)基于成渝縣級行政單位GDP 和ESDA 模型分析成渝城市群界定的依據(jù)。本研究在參考已有文獻的基礎(chǔ)上，運用ESDA 方法選取四川省183 個縣域單元，從空間自相關(guān)角度，以各縣域人均GDP 探尋四川省區(qū)域經(jīng)濟異質(zhì)性，結(jié)合各縣域常住人口及人均GDP 兩個變量更好地反映空間關(guān)聯(lián)性，對地區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟平衡有重要的現(xiàn)實意義。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)概況

四川省位于中國西南部，地處長江上游，區(qū)域內(nèi)地勢西高東低，跨多個地貌單元，地形復(fù)雜多樣。全省位于亞熱帶，以亞熱帶季風(fēng)氣候為主，川西北為高山高寒氣候。區(qū)域內(nèi)整體氣候宜人，水熱條件充沛，資源豐富，是西部重要的資源大省。2020 年全省GDP 為4.85 萬億元，位列西部地區(qū)首位，區(qū)域經(jīng)濟整體實力為西部第一。截至2020 年末，四川省總?cè)丝? 370.7 萬人，總面積48.6 萬km2，下轄18 個地級市和3 個自治州。由于四川省地域遼闊、地勢地形復(fù)雜、跨度較大、人口基數(shù)多等特點，造成了省內(nèi)區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的不平衡。省內(nèi)人均GDP 最高的區(qū)縣是最低的10 余倍，區(qū)域經(jīng)濟差異明顯，一定程度影響了區(qū)域經(jīng)濟的健康發(fā)展［14］。

1.2 數(shù)據(jù)來源

研究選取Shape File 格式的四川省縣域行政區(qū)劃數(shù)據(jù)，以四川省縣級單位為研究單元，具體數(shù)據(jù)主要包括2020 年四川省各區(qū)縣的人均GDP、常住人口及其他社會經(jīng)濟指標(biāo)，以上數(shù)據(jù)皆來源于2021 年《四川統(tǒng)計年鑒》。

1.3 研究方法

1.3.1 探索性空間數(shù)據(jù)分析 探索性空間數(shù)據(jù)分析簡稱ESDA，主要由兩種空間自相關(guān)系數(shù)建立空間要素之間的相關(guān)性。全局空間自相關(guān)系數(shù)探尋空間的區(qū)域分布特性［15］；局部空間自相關(guān)系數(shù)通過聚類圖反映在單位空間上空間要素的異質(zhì)性。通過這兩類主要的空間自相關(guān)系數(shù)及空間滯后模型進行雙變量的研究。

1.3.2 全局空間自相關(guān) 通常采用Moran’sI指數(shù)反映區(qū)域內(nèi)鄰近單元的潛在相互依賴性，運用Geo-Da 軟件進行縣域單元與人均GDP 空間關(guān)聯(lián)的計算。

式中，I為莫蘭指數(shù)，S2為方差，n為樣本單元數(shù)，i為觀測值，xi為第i個單元的觀測值，wij為構(gòu)建的空間權(quán)重矩陣，為屬性值的平均值。全局Moran’sI指數(shù)的取值為［-1，1］，大于0 表示呈正相關(guān)關(guān)系，小于0 則表示空間事物屬性分布為負相關(guān)［16］。本研究在構(gòu)建權(quán)重矩陣時采用的是Queen 鄰接關(guān)系的空間矩陣，由于i不屬于鄰接關(guān)系，其中wij=0。

1.3.3 局部空間自相關(guān) Local Moran’sI（LISA）可以更細致地反映具體區(qū)域的集聚程度，利用局部空間自相關(guān)指標(biāo)LISA 反映區(qū)域內(nèi)人均GDP 與周邊區(qū)域的空間差異顯著性，局部空間自相關(guān)指標(biāo)LISA 計算式如下［16］。

式中，wij是空間權(quán)重矩陣，作為空間鄰接關(guān)系，當(dāng)wij為1 時，i和j相互鄰接；wij為0 時，i和j不相鄰。

Moran 散點圖可以分析空間局部的差異性，散點圖將選取的縣域人均GDP 劃分為4 個象限，分別表示4 種情況的局部空間關(guān)系。第一象限為高-高集聚區(qū)（HH），這就是常說的經(jīng)濟熱點區(qū)，單一空間單元與周圍的空間單元經(jīng)濟水平均為較好-較高的區(qū)域；第二象限為低-高集聚區(qū)（LH），即本身所在單元經(jīng)濟水平較低而周圍縣域空間經(jīng)濟水平較高；第三象限為低-低集聚區(qū)（LL），中心單元與周圍縣域單元經(jīng)濟水平都較低，空間差異性??；第四象限為高-低集聚區(qū)（HL），中心單元經(jīng)濟水平較高、周圍縣域經(jīng)濟水平較低。

2 結(jié)果與分析

2.1 全局趨勢分析

在ArcGIS 10.6 軟件自定義模式下打開Geostatistical Analyst，進行趨勢分析可以更加直觀地反映出區(qū)域內(nèi)特征。將四川省各縣域的人均GDP 數(shù)據(jù)作Z 軸，即高度屬性。趨勢線沿X 軸為經(jīng)度趨勢代表正東方向，沿Y 軸為緯度趨勢代表正北方向［17］。從四川省縣域人均GDP 趨勢（圖1）可以看出，四川省人均GDP 在空間上呈正態(tài)分布。南北向空間投影呈倒U 形，曲線整體弧度較平緩，在中部達到高值，南北方向所對應(yīng)的是省會成都市附近的區(qū)縣，其人均GDP 在省內(nèi)最高、經(jīng)濟發(fā)展較好，整個南北向的趨勢較平緩，經(jīng)濟水平差異不大。東西方向上的差異較為明顯，空間投影趨勢東部明顯高于西部地區(qū)，趨勢從東部緩慢上升到中部而后銳減，中部區(qū)域?qū)?yīng)最高的也是成都市附近區(qū)縣，四川省東部地區(qū)人均GDP 比川西地區(qū)高，川東地區(qū)經(jīng)濟水平普遍優(yōu)于川西高原，東西向清晰地體現(xiàn)出四川省內(nèi)區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的顯著差異。

圖1 四川省縣域人均GDP 趨勢

2.2 全局空間自相關(guān)分析

利用GeoDa 軟件對四川省縣域人均GDP 進行空間自相關(guān)分析，得出Moran 散點分布（圖2），其中分布點位于第一、第三象限則代表空間上呈正相關(guān)，第二、第四象限中的點則表現(xiàn)為空間負相關(guān)。計算后得出Moran’sI=0.203，四川省縣域人均GDP 在空間上表現(xiàn)為正相關(guān)且有一定的空間集聚特征。說明縣域之間人均GDP 水平有較強的關(guān)聯(lián)性，人均GDP高的縣域相互鄰接、人均GDP 低的縣域相互鄰接的現(xiàn)象較普遍。這種現(xiàn)象并非偶然隨機的，在空間上有顯著的關(guān)聯(lián)特征，說明四川省經(jīng)濟發(fā)展不平衡，縣域間經(jīng)濟水平差異大，縣域人均GDP兩極分化嚴(yán)重。

圖2 Moran 散點分布

完成計算后選擇蒙特卡羅模擬方法對Moran’sI的值進行檢驗，在隨機置換999 次后通過了0.001 水平的顯著性檢驗，表明在99.9%置信度下空間自相關(guān)是顯著的，四川省縣域人均GDP 在空間上呈正相關(guān)（圖3）。

圖3 Moran's I檢驗

2.3 局部自相關(guān)分析

利用局部自相關(guān)指標(biāo)LISA 反映縣域與鄰接縣域之間的相關(guān)性。LISA 聚類結(jié)果如圖4 所示，更加清晰地反映四川省縣域人均GDP 的空間分布狀況。高-高集聚區(qū)（HH）主要分布在兩大區(qū)域，一個是以成都市為核心的環(huán)成都縣域，另一個則是位于川南以宜賓市為核心的周邊縣域。成都市作為四川的省會城市，是西部地區(qū)的一個超大城市，更是成渝雙城經(jīng)濟圈的核心城市，經(jīng)濟輻射作用明顯。良好的區(qū)位條件和資源稟賦使得成都平原聚集了大量的人口，為經(jīng)濟發(fā)展創(chuàng)造了活力和潛力。成都市及其下轄（代管）的都江堰市、郫都區(qū)、溫江區(qū)、金堂縣、雙流區(qū)；德陽市的廣漢市、綿竹市、什邡市；阿壩藏族羌族自治州的汶川縣等，都是位于高-高集聚區(qū)（HH）的縣域單元。在成渝雙城經(jīng)濟圈的不斷推動下，成都市作為省內(nèi)的經(jīng)濟熱點區(qū)逐漸形成高質(zhì)量的區(qū)域增長極，對周邊縣域的經(jīng)濟有很大的拉動作用。由于這一核心大城市的不斷發(fā)展，也讓成都周邊的縣域出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)規(guī)?；?，人口及其他生產(chǎn)要素的聚集，進一步推動區(qū)域經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展，這也是以成都經(jīng)濟圈為核心的一大聚集區(qū)。另一高-高集聚區(qū)（HH）出現(xiàn)在川南方向，是以宜賓市為核心的周邊縣域。宜賓市主城區(qū)、南溪區(qū)、江安縣等區(qū)域出現(xiàn)了高-高聚集的特征?！冻捎宓貐^(qū)雙城經(jīng)濟圈建設(shè)規(guī)劃綱要》中將宜賓市作為川南區(qū)域的中心城市，并進一步明確宜賓-瀘州組團建設(shè)川南省域經(jīng)濟副中心。這也意味著宜賓市作為成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈中的副中心，帶動整個區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展。作為萬里長江第一城，宜賓市在長江上游經(jīng)濟帶中發(fā)揮著關(guān)鍵作用，多所省內(nèi)高校分校區(qū)及高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)入駐宜賓市，新能源汽車產(chǎn)業(yè)鏈及產(chǎn)業(yè)生態(tài)園區(qū)的落地不斷推進宜賓市周圍經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展，因此該區(qū)域也成為了高-高集聚區(qū)。

圖4 LISA 聚類結(jié)果

低-低集聚區(qū)（LL）主要出現(xiàn)在川西高原的甘孜藏族自治州、川西南的涼山彝族自治州大部分縣區(qū)以及川東北個別縣區(qū)。甘孜藏族自治州的甘孜縣、爐霍縣、新龍縣、白玉縣；涼山彝族自治州的布拖縣、雷波縣、寧南縣、美姑縣、昭覺縣、馬邊彝族自治縣等均屬于低-低聚集區(qū)。這部分區(qū)域海拔高、自然災(zāi)害頻發(fā)、深居山區(qū)腹地以及交通不便等因素導(dǎo)致人均GDP 低，經(jīng)濟水平較差。位于川東北的通江縣也位于這一區(qū)域，主要原因在于多年來沒有形成支柱性產(chǎn)業(yè)帶動當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟發(fā)展，關(guān)鍵的對外交通等配套設(shè)施如高速鐵路、高速公路的修建發(fā)展緩慢，這也是通江縣在地理條件還適宜的情況下，人均GDP 及經(jīng)濟水平處于低水平的一大原因。

高-低集聚區(qū)（HL）主要出現(xiàn)在西昌市和蒲江縣。西昌市周邊縣域都是涼山彝族自治州經(jīng)濟發(fā)展較慢的低-低集聚的縣域，而西昌市是涼山彝族自治州的首府，是經(jīng)濟和交通中心，豐富的礦產(chǎn)資源也使其成為攀西戰(zhàn)略資源創(chuàng)新開發(fā)試驗區(qū)的核心區(qū)域。西昌市多個國家級旅游景區(qū)也為當(dāng)?shù)貏?chuàng)造了可觀的財政收入。同時作為中國重要的衛(wèi)星發(fā)射中心、中國著名的航空城，西昌市受到政府政策的廣泛關(guān)注，也使得西昌市成為了高-低集聚區(qū)的代表單元，其經(jīng)濟發(fā)展水平遠高于相鄰的縣域。蒲江縣位于成都市、眉山市、雅安市三市的交匯地帶，受省會成都市經(jīng)濟輻射的帶動作用，加之優(yōu)越的交通地理位置，蒲江縣的人均GDP 及經(jīng)濟綜合水平比周圍的名山區(qū)、彭山區(qū)更好，因此形成了另外一個高-低集聚的縣域。

低-高集聚區(qū)（LH）主要出現(xiàn)在小金縣以及彭山區(qū)。低-高集聚區(qū)的主要特點在于周圍縣域經(jīng)濟水平高而自身經(jīng)濟水平落后。小金縣與汶川縣相鄰，同時是川西高原地區(qū)的門戶縣，受限于地形及交通條件的影響，加之當(dāng)?shù)氐穆糜螛I(yè)開發(fā)起步時間較晚等原因，使得經(jīng)濟水平不如汶川縣，形成了一個明顯的低-高集聚區(qū)。彭山區(qū)緊靠成都市天府新區(qū)、又被雙流區(qū)、新津區(qū)、仁壽縣、東坡區(qū)等經(jīng)濟實力較好的縣域圍住，彭山區(qū)本地的人口流出現(xiàn)象較多，加之本身的人口數(shù)量相對較少，當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟水平始終發(fā)展緩慢，無法與周邊強縣形成同一水平，因此形成了一個顯著的低-高集聚區(qū)。

2.4 常住人口與人均GDP 相關(guān)性分析

為了進一步證實分析結(jié)果，將四川省各縣域的常住人口與人均GDP 數(shù)據(jù)建立相關(guān)性關(guān)系，建立雙變量的空間滯后回歸模型，分析常住人口數(shù)量是否影響人均GDP 在空間上的分布狀況，結(jié)果見圖5。可以看出，相關(guān)性分析得到的雙變量Moran’sI=0.040，常住人口與縣域人均GDP 在空間上呈正相關(guān)趨勢，但是空間關(guān)聯(lián)性較弱。雖然常住人口與縣域人均GDP 的空間關(guān)聯(lián)不強，但是縣域人口往高聚集地區(qū)流動，人口流入縣域逐步形成了更大規(guī)模的空間集聚，人口多的區(qū)域GDP 逐漸增長。從空間上來看，人口數(shù)量聚集的區(qū)域人均GDP 比人口數(shù)量少的區(qū)域要高，這也驗證了縣域常住人口和人均GDP 在空間上的正相關(guān)性。

圖5 常住人口與縣域人均GDP 相關(guān)性分布

3 結(jié)論與討論

本研究利用探索性空間數(shù)據(jù)分析方法，結(jié)合GIS 和空間計量等模型對四川省縣域人均GDP 在空間上的關(guān)聯(lián)性進行綜合分析并得到了以下的結(jié)論。

1）四川省各縣域人均GDP 在空間上呈正相關(guān)，得到的Moran’sI為0.203，具有一定的空間集聚特征。從全局自相關(guān)來看，四川省出現(xiàn)了人均GDP 高的縣域相互鄰接、人均GDP 低的縣域相互鄰接的現(xiàn)象，區(qū)域經(jīng)濟的差異化明顯，川東平原及川西高原人均GDP 兩極分化嚴(yán)重，省內(nèi)各縣域的貧富差距較大。后續(xù)需要在鄉(xiāng)村振興政策的持續(xù)推進中加大對川西地區(qū)的幫扶，進一步穩(wěn)固脫貧地區(qū)的成果，防止返貧現(xiàn)象發(fā)生，促進四川省區(qū)域經(jīng)濟的健康均衡發(fā)展。

2）從局部自相關(guān)LISA 聚類圖來看，高-高集聚區(qū)（HH）分布在以成都市為核心的周邊縣域和以宜賓市為核心的川南地區(qū)周邊縣域。出現(xiàn)這一情況的原因在于成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈政策的不斷推進，成都市作為中心城市的經(jīng)濟輻射作用帶動周邊多個縣域形成了高-高聚集。宜賓市作為川南地區(qū)經(jīng)濟核心，在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下發(fā)展迅速，逐步成為成渝雙城經(jīng)濟圈中的副中心，這對帶動川南地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展有關(guān)鍵意義。要持續(xù)發(fā)揮中心城市的經(jīng)濟增長極作用，對中心城市周圍的縣域發(fā)揮輻射帶動作用［18］。低-低集聚區(qū)（LL）出現(xiàn)在川西高原的甘孜藏族自治州地區(qū)以及川西南的涼山彝族自治州大部分縣區(qū)，由于惡劣的自然地理環(huán)境和交通條件，區(qū)域人均GDP 處于低水平，難以形成聚集現(xiàn)象。對這部分低聚集區(qū)域需要利用當(dāng)?shù)氐奶厣珔^(qū)位優(yōu)勢在川西、川西南少數(shù)民族區(qū)域發(fā)展特色文化，進一步革新文化形式并激發(fā)當(dāng)?shù)鼐用竦膬?nèi)生動力，鞏固脫貧成果，讓區(qū)域經(jīng)濟更好的發(fā)展。還有一部分交通設(shè)施建設(shè)緩慢的低聚集縣域，需要加快道路基礎(chǔ)設(shè)施的修繕建設(shè)［19］，因地制宜促進交通聯(lián)網(wǎng)，才能更好促進對外聯(lián)絡(luò)，提升當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟水平。

3）四川省各縣域的常住人口與人均GDP 相關(guān)性系數(shù)較小，主要由于常住人口這一變量對區(qū)域人均GDP 的影響不大，造成人均GDP 變化的影響因素較多，并不能通過單一的常住人口數(shù)量衡量其對區(qū)域經(jīng)濟的影響。各縣域常住人口和人均GDP 呈正相關(guān)，人口多的區(qū)域人均GDP 在逐漸增長，從空間上來看，人口數(shù)量越聚集的區(qū)域人均GDP 也越高。未來的研究中可以考慮添加更多的經(jīng)濟指標(biāo)來替代常住人口數(shù)量作為變量，地區(qū)經(jīng)濟水平還與當(dāng)?shù)氐恼摺⒊擎?zhèn)化建設(shè)水平等因素有一定關(guān)系［20］。在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略和成渝雙城經(jīng)濟圈政策的雙重加持下，四川省的縣域經(jīng)濟和人均GDP 不斷發(fā)展，有利于盡早實現(xiàn)區(qū)域共同富裕和高質(zhì)量的鄉(xiāng)村振興。