劉嵐芬

摘 要AIGC時代的發(fā)展正促進圖書館服務進行范式轉變，ChatGPT等AI模型影響著企業(yè)競爭情報獲取的方式，也為圖書館創(chuàng)新企業(yè)競爭情報服務提供了科技支撐。論文通過系統(tǒng)梳理ChatGPT發(fā)展歷程、技術特點，分析國內ChatGPT技術布局及應用場景，總結 ChatGPT對圖書館企業(yè)競爭情報服務產生的影響，帶來的問題，并提出圖書館可以從夯實資源建設、支持NLP模型嵌入、完善交互機制、開發(fā)智能情報平臺四個方面提升企業(yè)競爭情報服務效能，助力ChatGPT 賦能圖書館服務的落地應用。。

關鍵詞 ChatGPT；大規(guī)模語言模型；企業(yè)競爭情報服務；圖書館

分類號 G259.339

DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2023.10.009

Enlightenment and Reflection of ChatGPT on Competitive Intelligence Service of Library Enterprises

Liu? Lanfen

Abstract The development of the AIGC era is promoting the paradigm shift of library services， and AI models such as ChatGPT affect the way enterprises obtain competitive intelligence， and also provide scientific and technological support for libraries to innovate enterprise competitive intelligence services. By systematically sorting out the development history and technical characteristics of ChatGPT， this paper analyzes the layout and application scenarios of domestic ChatGPT technology， summarizes the impact of ChatGPT on the competitive intelligence services of library enterprises and the problems brought about， and proposes that libraries can improve the efficiency of enterprise competitive intelligence services from four aspects： consolidating resource construction， supporting NLP model embedding， improving interaction mechanisms， and developing intelligent intelligence platforms， so as to help ChatGPT empower the landing application of library services.

Keywords ChatGPT. Large-scale language models. Enterprise competitive intelligence services. Library.

0 引言

2022年是人工智能生成內容迅速發(fā)展的關鍵時期。隨著人工智能技術的快速發(fā)展演進，人們對于數字內容的需求不斷趨向綜合化、多元化、個性化和智能化，以 ChatGPT[1]、Apprentice Bard[2]等為代表的AI智能對話工具也就應運而生。其中，ChatGPT更是火爆全網，助推咨詢服務、教育培訓、科技產業(yè)、數字文創(chuàng)、程序設計等行業(yè)獲得全新的技術支撐。

企業(yè)競爭情報服務是圖書館基于自身館藏資源、數據庫資源和專業(yè)情報部門成員，使用現代化的信息技術向企業(yè)用戶提供關于市場競爭環(huán)境、競爭對手及競爭策略的情報服務[3]。在企業(yè)競爭情報服務的場景中，ChatGPT即時高效的信息獲取、文本處理能力，以及可對外提供智能問答、數據整合、內容生成等方面的服務功能，讓企業(yè)競爭情報服務中的數據組織管理、商業(yè)信息檢索、競爭情報研究分析、市場監(jiān)測評估等核心職能和主體業(yè)務面臨著一定的挑戰(zhàn)。為此，筆者結合ChatGPT的發(fā)展歷程、帶來的影響等進行總結分析，并提出ChatGPT等人工智能應用的發(fā)展對圖書館企業(yè)競爭情報服務的思考與啟示，以期為ChatGPT等AI工具的中國本土化以及圖書館服務邁向智能化提供必要的借鑒和參考。

1 ChatGPT概述

1.1 ChatGPT概念

ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer），也稱聊天生成預訓練模型。目前學界對于ChatGPT的概念表述尚未形成定論，但內涵趨向一致。Van Dis等從ChatGPT基于TB級文本語料數據進行自主預訓練的過程著手得出ChatGPT為大規(guī)模語言模型[4]。焦立濤也基于ChatGPT的深度學習、人工反饋及大規(guī)模語料訓練等底層技術指出其為專注對話的AI模型[5]。Taecharungroj聚焦ChatGPT突出的智能對話功能，得出ChatGPT是對話AI系統(tǒng)組不斷發(fā)展下的最新產物的結論[6]。蔣華林通過研究ChatGPT強大的人機交互功能得出ChatGPT同樣是具有智能AI文本生成及文獻爬取功能的先進工具[7]。李榮等關注ChatGPT相較于歷代GPT模型較為成熟的人類反饋強化學習（RLHF）技術，指出ChatGPT是出色的學習型文本生成對話人工智能機器人[8]。

1.2 ChatGPT發(fā)展現狀

ChatGPT是由OpenAI推出的一種基于深度學習的自然語言處理模型。其發(fā)展歷程如表1所示。ChatGPT開發(fā)歷程可以追溯到2018年，當時OpenAI推出了第一代GPT模型，即基于Transformer架構的自然語言處理模型。在之后的幾年中，OpenAI先后推出GPT-2、GPT-3、ChatGPT及GPT-4，版本的變革帶來的是訓練語料規(guī)模的不斷擴大、質量的持續(xù)攀升、模型容量的顯著擴充以及模型參數的實時優(yōu)化，從而實現了GPT模型從簡單的文本生成產品成長為能夠根據大規(guī)模語料訓練和反饋學習完成各種NLP任務的智能語言模型這一“復利效應”成就。這也助力“人工智能颶風”在AIGC時代到達一個新高潮。

AIGC時代，ChatGPT技術在全球范圍內獲得了如火如荼的普及發(fā)展，國內眾多科技企業(yè)也加入了這場群雄逐鹿的ChatGPT技術布局戰(zhàn)役?？萍计髽I(yè)主要以構建AI大模型為手段開發(fā)智能AI產品，其應用場景涉及廣泛，如軟件嵌入、智能企業(yè)、AI客服等。同時，國內科技企業(yè)在ChatGPT技術領域的開發(fā)研究中也呈現出百花齊放卻又趨向協(xié)作的姿態(tài)。其中，百度[9]基于搜索引擎業(yè)務，通過大數據和人工智能技術開發(fā)了文化大模型，用于知識服務產業(yè)應用、社會發(fā)展等領域；阿里巴巴基于云計算布局，推出了通義大模型，加強電商行業(yè)的服務提升；華為深耕技術架構，打造了盤古大模型，主要面向于工業(yè)人工智能領域；此外，騰訊、360、訊飛、京東等也各自擅長的領域，研發(fā)相關大模型。但目前國內尚未出現圖書館引入ChatGPT技術產品的案例。

1.3 ChatGPT與圖書館服務

ChatGPT也引起了國內外圖情學界的廣泛關注。李書寧等通過調研圖書館對ChatGPT的應用情況提出其可以助力圖書館業(yè)務效率提升和館員成長、智能咨詢系統(tǒng)建設、知識服務深入開展和各類檢索系統(tǒng)體驗改善[10]。郭亞軍等根據 ChatGPT 特有的啟發(fā)性內容生成能力、對話情景理解能力、序列任務執(zhí)行能力以及程序語言解析能力總結了ChatGPT 賦能下圖書館智慧服務的應用場景[11]。趙瑞雪等立足圖書館智能知識服務的發(fā)展，鼓勵圖書館積極將ChatGPT等人工智能模型引入檢索系統(tǒng)[12]。Chen指出ChatGPT可以嵌入圖書館系統(tǒng)館藏檢索平臺，從而優(yōu)化館藏檢索效果，提高檢索效率及查準率[13]。Subaveerapandiyan等通過對網絡群體、學者群體和圖情機構工作人員進行調研發(fā)現他們都具有接受ChatGPT等AI服務的意愿[14]。目前大多數學者主要從ChatGPT的功能特色著手研究，在智慧場景、知識服務、風險挑戰(zhàn)等方面進行探索，鮮有研究探討ChatGPT對于圖書館企業(yè)競爭情報服務的相關性等問題。

2 ChatGPT對圖書館企業(yè)競爭情報服務影響

ChatGPT 作為AIGC時代的典型產品，其在執(zhí)行NLP任務和生成文本等方面的突破性能力、情景交互能力、序列任務完成能力以及程序語言運用能力，都能不斷完善圖書館企業(yè)競爭情報服務的信息獲取、情報分析及個性化服務等問題。從現實和積極的角度看，這對于提升圖書館企業(yè)競爭情報的搜集與處理效率方面的確表現出促進的作用。

2.1 情報獲?。簭男畔z索到智慧問答

目前，圖書館企業(yè)競爭情報服務的在信息獲取方面主要依靠傳統(tǒng)信息檢索方式，通過對龐雜的、多樣的行業(yè)報告、市場數據、競爭對手信息進行組織著錄，再配合搜索引擎利用關鍵詞匹配檢索結果，實現對海量競爭情報的檢索獲取服務。ChatGPT借助其理解上下文的情景交互特色功能和基于深度學習構建而成的大規(guī)模知識網絡，能夠從語義層面理解數據內容，支持多輪長對話，自我更新、接受反饋、敢于質疑，識別細粒度知識元，綜合內容觀點，從而為企業(yè)用戶提供專業(yè)參考咨詢、行業(yè)數據匯總、專利查新、市場報告智能生成等更加智能化的自然語義問答服務，推動傳統(tǒng)信息檢索方式向智慧問答方式轉變。

新加坡國立圖書館利用 ChatGPT 技術完善了一款名為 "Ask Jamie" 的智能問答系統(tǒng)，為企業(yè)提供一站式服務，實現服務智能化升級。企業(yè)用戶可以在該系統(tǒng)中提出各種問題，例如市場情況、競爭對手產品信息、商業(yè)計劃等，系統(tǒng)通過 ChatGPT 技術對問題進行分析，并返回相應的答案和建議。該系統(tǒng)一經推出便收獲一眾好評，其不僅提高了企業(yè)獲取競爭情報的效率和準確性，也降低了成本和時間開銷。

2.2 情報分析：從專家分析到大規(guī)模智能分析

競爭情報分析過程包括問題界定、情報源梳理、數據準備、關鍵信息提取、統(tǒng)計分析、觀點提煉以及報告撰寫等一系列復雜工作。當前，圖書館的情報分析更多的是沿襲傳統(tǒng)手段，憑借專業(yè)館員進行人工操作。但隨著企業(yè)用戶需求類型的多樣化和個性化，圖書館所提供的情報服務已經不能滿足用戶實時變化的需求。

ChatGPT 等人工智能技術已具有觀點提煉、內容綜述、場景問答、語言翻譯、語義分析、智能推薦、輔助決策的潛在能力。首先，ChatGPT 強大的自然語言處理與生成能力，可部分替代情報人員的預處理工作，比如信息的跨語種互譯、自動化文本分類與標注、實體關系識別與分析、簡單的數據統(tǒng)計分析及可視化展示等。其次，ChatGPT在文本、圖像、視頻之間的跨模態(tài)生成功能幫助圖書館建立館藏結構性和非結構性數據之間的關聯(lián)，并建立文本、圖像與視頻之間的關聯(lián)。ChatGPT依靠深度學習機制可以對非結構性數據的內容進行描述，使得圖書館資源描述從表面信息組織方式轉變到語義內容組織方式，并通過對現有數據的重新聚類，自動形成主題化、專題化的分類。除此之外，ChatGPT 的自動生成摘要、綜述、文案、報告撰寫與潤色等功能，為企業(yè)用戶提供解決問題的答案和增值服務。這些都推動著圖書館企業(yè)競爭情報服務的升級?？梢詾榍閳蠓治鋈藛T提供智能化工具，輔助競爭情報分析工作。

2.3 個性化服務：從傳統(tǒng)畫像到智能生成

傳統(tǒng)企業(yè)競爭情報服務囿于人力，往往無法做到對廣大企業(yè)用戶群體進行精確畫像，服務效果相對較差。并且隨著企業(yè)用戶情報內容及類型的需求趨向個性化和多樣化，傳統(tǒng)企業(yè)競爭情報服務呈現出發(fā)展滯后狀況。ChatGPT 作為AIGC時代現象級產品，其開發(fā)公司OpenAI 保持開源態(tài)勢，為使用者提供諸多集成應用路徑，其中就包括能夠幫助創(chuàng)建用戶畫像的API 標準接口和自建模型等路徑。圖書館可以借用RESTful API 接口或Python API 接口將ChatGPT模型接入企業(yè)競爭情報服務系統(tǒng)[15]。除此以外， OpenAI 同樣開放了用于處理包含語義檢索和文本分類等自然語言任務的GPT-3接口、用于進行自然語言智能翻譯的Codex接口和用于建立畫像的DALL·E的接口[16]，圖書館借助以上API接口將對應的模型植入企業(yè)競爭情報系統(tǒng)，便可以根據企業(yè)用戶的所處行業(yè)情況、情報瀏覽記錄、數據檢索記錄等內容，識別企業(yè)用戶的情報類型偏好、情報內容需求和潛在需求，將企業(yè)用戶數據與需求進行關聯(lián)，自動生成企業(yè)競爭情報畫像。

在接入ChatGPT模型后，圖書館可以將ChatGPT的預訓練模型保存至本地，借助TensorFlow、PyTorch等深度學習框架幫助ChatGPT進行企業(yè)競爭情報檢索需求的處理。它能夠根據所學習的關鍵詞和條件，自動從各種渠道采集競爭情報數據，并對數據進行自動化處理和分析，對所處行業(yè)報表數據、專利查新報告、市場政策改動、主要競爭對手的市場策略、產品和服務特點等情報內容進行聚類組織，生成符合企業(yè)情報需求的可視化數據內容，為企業(yè)用戶提供情報數據和文本。這極大減輕了人工采集和處理的工作負擔，緩解了情報服務部門的報告生成壓力。

3 ChatGPT應用存在的問題

ChatGPT 等 AIGC 技術助力圖書館企業(yè)競爭情報服務專業(yè)化程度的提升，促進圖書館智慧服務場景的完善發(fā)展。但ChatGPT作為一項仍在不斷進行開發(fā)完善的產品，其目前存在的技術漏洞也是其無法全面介入情報服務工作一大原因。因此，圖書館應以更加客觀、謹慎的態(tài)度對 ChatGPT 的帶來的問題加以審視。

3.1 數據可靠性問題

ChatGPT的數據來源是預訓練的大規(guī)模文本語料以及少部分的人類監(jiān)督學習所得，文本語料數據來源紛繁復雜，數據本身可能存在偏差，質量良莠不齊。在模型強化學習時期，如若訓練數據中缺少問題的標準答案，那么模型就會按照既定規(guī)則拒絕回答用戶或者采用模糊的答案進行反饋。因此，如果圖書館提供的商業(yè)數據語料、商業(yè)數據庫鏈接、網絡信息來源出現偏差，就會導致模型在競爭情報服務過程中出現輸出數據完整性、時效性無法保證的情況，影響企業(yè)用戶的情報研判。

3.2 信息安全性問題

ChatGPT內置的情景交互功能使其能夠根據用戶對話的上下文語義生成符合用戶需求的表格、文本數據，即便ChatGPT內置了諸多如差分隱私、 加密通信等的隱私保護技術，但也暗含商業(yè)信息泄露的風險。一是ChatGPT依托海量數據庫的文本語料及數據信息進行預訓練，這些信息本身就存在涉密性的可能，其中極有可能存在用戶自主輸入的個人隱私信息以及企業(yè)情報信息。二是ChatGPT在監(jiān)督、強化學習階段會不斷理解并吸收用戶的查詢檢索記錄、瀏覽記錄及情報需求偏好，從而精準用戶畫像，這雖然便于圖書館為企業(yè)提供競爭情報服務，但也容易被競爭對手情報人員監(jiān)視情報意圖，造成情報泄密。

3.3 情報可及性問題

ChatGPT強大的文本生成能力對于傳統(tǒng)商業(yè)報告的撰寫儼然形成了巨大的挑戰(zhàn)。但企業(yè)競爭情報講究時效性、針對性以及系統(tǒng)性，產出的過程在本質上是針對特定的企業(yè)問題開展針對性的信息采集、組織分析以及場景規(guī)劃，需要情報人員對每一個環(huán)節(jié)都具有系統(tǒng)掌控，這樣才能生成可及性高的情報產品。而在長時間復雜的對話中，ChatGPT可能會因為缺乏對企業(yè)用戶基本情況的精確感知而造成情報效果減弱，同時監(jiān)督訓練方式也會帶來生成文本邏輯性差、來源不明等弊端。企業(yè)用戶在傳遞情報需求時使用詞語不當也無法形成良性的人機交互，從而要求情報人員具備更加廣博的多學科專業(yè)知識、精深的情報處理底蘊以及敏銳的情報感知與判斷能力。因此，在處理復雜多維度的情報問題時，ChatGPT情報產品的可及性還有待商榷。

4 啟示與思考

ChatGPT基于大規(guī)模自然語言處理模型，運用無監(jiān)督學習的方式，在TB級別的文本訓練數據中學習符合用戶思維邏輯、語言場景、信息互動的語言規(guī)范和思維規(guī)則，從而能夠根據用戶的自然語言溝通精準反饋與用戶需求相適配的內容。它在信息處理領域最大的優(yōu)勢便是內容的快速整合與生成，其內置的AI算法在海量數據信息的篩查循證過程中能夠彌補傳統(tǒng)語言模型存在的知識利用不連續(xù)、演繹推理片面等不足。這些優(yōu)勢都能夠幫助圖書館挖掘支撐企業(yè)市場決策的可信競爭情報，增強競爭情報對于促進企業(yè)發(fā)展的積極效益。因此，圖書館應當積極探討國內外同類產品在企業(yè)競爭情報服務場景下的本土化應用。

4.1 夯實商業(yè)資源建設，提供商業(yè)文本數據語料

ChatGPT作為一種基于自然語言處理模型的人工智能應用，它通過對大規(guī)模文本數據的預訓練來學習文本數據的內在邏輯，之后通過微調完成下游任務，例如智能問答、數據分析、給出市場報告等等。在微調過程中，ChatGPT也需要使用與目標任務相關的文本數據進行訓練，以提高人工智能應用的準確度和效率。同時，ChatGPT也可以通過自身生成文本來豐富和擴充文本數據語料庫，從而形成一個良性循環(huán)的自我完善的過程。因此，文本數據語料作為ChatGPT的輸入和訓練源，其真實有效性對ChatGPT的反饋效果具有決定性的影響。

圖書館憑借其自身龐大的商業(yè)數據庫與完善的信息管理體系和保護機制，能夠為ChatGPT等人工智能應用提供豐富的文本數據資源和儲備，從而確保ChatGPT能夠提供基于當前市場發(fā)展趨勢和企業(yè)發(fā)展現狀的競爭情報服務。在這個過程中，圖書館需要開發(fā)、挖掘、整合年度市場報告、行業(yè)數據等全文文本數據，打造高質量、可信賴的商業(yè)文本數據語料庫，進行ChatGPT 等人工智能應用預訓練充分發(fā)揮自身具備的海量優(yōu)質商業(yè)文獻語料優(yōu)勢。同時，圖書館還可以通過建立文本數據開放平臺，向社會公眾提供開放接口和數據共享服務，促進文本數據資源的共享和交流，推動知識創(chuàng)新和應用創(chuàng)新的發(fā)展。

4.2 支持NLP模型嵌入，提供智能問答服務

通過ChatGPT的發(fā)展歷程可以看出， OpenAI始終在探索如何擴展大型語言模型，預訓練所使用的語料庫在不斷地擴增，直到GPT-3的1750億訓練參數。但是從ChatGPT開始，OpenAI將關注點轉移到與其他能夠增加用戶體驗的技術進行集成應用，例如最新的GPT-4提供支持插件式軟件開發(fā)的API等等。同時，Google等國際互聯(lián)網企業(yè)也在AI模型與云計算等層面進行了集成服務，不斷完善自身應用于用戶交互的產品。無論是OpenAI還是Google，為用戶提供的最直接的交互體驗就是問答與檢索服務。ChatGPT對于檢索結果的高度智能化凝練極大程度上滿足了用戶對于檢索響應完整度的期望。其基于自然語言處理模型也能夠較好解決用戶檢索需求不明確、檢索語句過于寬泛、檢索結果連續(xù)性、真實性及完整性不盡如人意等常見問題，節(jié)省用戶檢索時間。因此，圖書館應當深化NLP模型在館藏檢索程序內的嵌入，支持企業(yè)用戶采用自然語言描述情報檢索需求，再有模型根據自然語言關鍵詞識別檢索出適配情報需求的數據庫資料及文獻數據等，滿足用戶模糊檢索需求，提升用戶檢索體驗。

4.3 完善用戶交互機制，提升個性化服務體驗

以ChatGPT為代表的人工智能應用可以通過自然語言對話的方式獲取并總結企業(yè)目前所面臨的困境及所需的情報類型。并且，ChatGPT作為一種生成式的人工智能服務工具，能夠結合企業(yè)用戶歷來提供的信息產出適合企業(yè)當下發(fā)展的競爭情報產品。此類工具的誕生進一步增強了用戶的個性化體驗，使用自然語言檢索查詢的方式也進一步完善了人機交互智能服務機制，用戶對于市場信息和產品信息的查詢檢索也更加便利，人工智能服務工具結合人機歷史交互信息給出情報產品的方式也大大提升了競爭情報服務的精準度。因此，圖書館應該繼續(xù)夯實人工智能服務工具在識別用戶需求方面的能力，采用自然語言給予用戶反饋方案，以此來獲取完善人機交互體驗并產生用戶黏性。

4.4 開發(fā)智能情報平臺，深化大規(guī)模語言模型應用

ChatGPT作為一種基于大規(guī)模自然語言處理模型的AI工具，其基于文本內容進行的文本分類、實體識別、關系提取、文本生成、智能問答、個性化推薦等文本處理服務對于情報服務產生了重大的影響。用戶使用ChatGPT就能夠實現最新市場政策關鍵詞提取、行業(yè)報表數據統(tǒng)計、行業(yè)專利查詢等操作，大量減少聘請情報機構專家的費用成本以及人工查詢的時間成本，助力企業(yè)及時高效地應對市場變化，調整競爭策略。因此，圖書館可以深化ChatGPT在企業(yè)競爭情報服務中的應用，開發(fā)智能化、交互性強的競爭情報服務平臺，著重加強其在市場年度報告等市場、行業(yè)數據挖掘加工中的文本提取、數據分類、分析預測以及在情報服務中的智能問答、全文檢索、專利查新、生成報告摘要等應用，實現市場情報信息、企業(yè)市場戰(zhàn)略落點及對手市場策略的深度挖掘和智能化服務平臺的構建。

5 結語

AIGC時代的到來讓ChatGPT等大型語言模型和生成型人工智能等新技術進入到大眾視野，并為當前圖書館智慧化進程帶來巨大沖擊，化風險為機遇是每一位圖書館界人士需要深入思考的問題。圖書館應該充分利用人工智能技術帶來的技術優(yōu)勢，借助ChatGPT等大規(guī)模語言模型探索企業(yè)競爭情報服務全新的實現方式，讓企業(yè)競爭情報服務成為ChatGPT助推圖書館智慧知識服務發(fā)展的試驗田，讓技術進步與圖書館發(fā)展實現同頻共振、和諧共鳴。

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