曾振宇

廣西壯族自治區(qū)農(nóng)業(yè)信息中心，廣西 南寧 530000

0 引言

近年來，人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、生物工程、通信技術(shù)、航天技術(shù)等先進(jìn)科技逐步融入農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展注入強(qiáng)大的動(dòng)力。但相比傳統(tǒng)西方農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)，我國(guó)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平還存在一定差距，仍有較大提升空間。如何把人工智能等前沿科技、理論和思維模式更好地應(yīng)用到農(nóng)業(yè)發(fā)展中來，以推動(dòng)我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程，是當(dāng)下急需高度重視的問題。

1 人工智能在農(nóng)業(yè)發(fā)展中應(yīng)用的意義

早在20 世紀(jì)初，人們便思考將人工智能應(yīng)用于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，以推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)向前發(fā)展。當(dāng)前，隨著科技快速發(fā)展，人工智能廣泛應(yīng)用在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中的土壤分析、災(zāi)害預(yù)防、氣候監(jiān)測(cè)、環(huán)境保護(hù)、生產(chǎn)管理、經(jīng)營(yíng)銷售等方面，借助大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)的精準(zhǔn)生產(chǎn)，優(yōu)化了農(nóng)業(yè)資源配置，提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，降低了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，增加了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)收益［1］。將人工智能應(yīng)用在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理不僅可以減輕勞動(dòng)強(qiáng)度，而且能實(shí)現(xiàn)更高效率和更精準(zhǔn)控制，深刻影響農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的生產(chǎn)、管理和決策。盡管我國(guó)人工智能處于初級(jí)發(fā)展階段，在模型優(yōu)化、智能算法、多技術(shù)交叉融合等方面仍有較大提升空間，但其在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用價(jià)值和前景不可小覷，意義重大。隨著人工智能在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用范圍和深度不斷擴(kuò)展，其將成為推動(dòng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的強(qiáng)大引擎，驅(qū)動(dòng)我國(guó)農(nóng)業(yè)向更智能的方向發(fā)展。

2 人工智能在我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展中的應(yīng)用實(shí)踐

人工智能已成為我國(guó)新一輪農(nóng)業(yè)生產(chǎn)變革的核心驅(qū)動(dòng)力。人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等多種信息技術(shù)的集成及其在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用變得愈加廣泛和深入，合理、有效的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素配置使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理更加科學(xué)化，在提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、降本增效、改善農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)等方面發(fā)揮重要作用。

2.1 深藍(lán)漁業(yè)養(yǎng)殖

近年來，我國(guó)傳統(tǒng)耕海牧漁的方式正在悄然發(fā)生著變化，數(shù)字化、智能化的養(yǎng)殖方式正在給海洋養(yǎng)殖注入新的生命力。為了探索“未來海洋牧場(chǎng)”，在2022 年5月，由我國(guó)自主設(shè)計(jì)、研發(fā)、制造的世界第一艘10萬噸級(jí)別的智慧漁業(yè)深海封閉養(yǎng)殖工船“國(guó)信1 號(hào)”交付使用。該船攻克了六大關(guān)鍵技術(shù)（分別是船載艙養(yǎng)、水體交換、防腐清污、減振降噪、減搖制蕩、智能集控），船上搭載有水質(zhì)調(diào)控、魚苗入艙、智能投飼、高效低損傷起捕等系統(tǒng)，融合了現(xiàn)代工業(yè)化養(yǎng)殖、人工智能等多項(xiàng)創(chuàng)新技術(shù)，平均每年可產(chǎn)出大黃魚3 700 t，產(chǎn)值約3 億元［2］?！皣?guó)信1 號(hào)”可根據(jù)魚類養(yǎng)殖要求，依據(jù)環(huán)境變化自航轉(zhuǎn)場(chǎng)，可移動(dòng)躲避臺(tái)風(fēng)、赤潮等災(zāi)害，在全球海域開展養(yǎng)殖作業(yè)；養(yǎng)殖艙內(nèi)可智能模擬野生養(yǎng)殖旋轉(zhuǎn)流場(chǎng)，每天大流量低揚(yáng)程養(yǎng)殖泵換水16 次，確保魚群處于適宜生長(zhǎng)的海水環(huán)境，養(yǎng)殖密度是普通近海網(wǎng)箱的4～6 倍，養(yǎng)殖周期可縮短1/3，魚苗成活率在95%以上；通過全流程養(yǎng)殖集控系統(tǒng)和船岸一體化信息平臺(tái)，可實(shí)現(xiàn)全船15 個(gè)養(yǎng)殖艙2 108 個(gè)測(cè)點(diǎn)實(shí)時(shí)對(duì)艙內(nèi)水、氧、光、飼、魚的智能控制、監(jiān)測(cè)和信息交互。此外，“國(guó)信1號(hào)”上還配備機(jī)械加工流水線，可在45 min內(nèi)完成起捕、分級(jí)到冰漿速冷鎖鮮或冷凍加工后裝箱運(yùn)出，實(shí)現(xiàn)了從魚苗入艙、投喂養(yǎng)殖、起捕到加工、運(yùn)輸全程智能化。以“國(guó)信1 號(hào)”為代表的智慧漁業(yè)養(yǎng)殖工船在海上構(gòu)建起了一座座移動(dòng)的智能漁業(yè)養(yǎng)殖加工廠，為我國(guó)發(fā)展深海遠(yuǎn)洋漁業(yè)和開拓海洋資源開辟了一條新的路徑，也反映了我國(guó)大力發(fā)展海洋科技、建設(shè)海洋強(qiáng)國(guó)的決心和實(shí)力［2］。

2.2 智能畜牧養(yǎng)殖

人工智能在畜牧養(yǎng)殖中的應(yīng)用體現(xiàn)在多個(gè)方面。例如，養(yǎng)殖場(chǎng)通過為每個(gè)動(dòng)物穿戴用于采集生物體征的電子標(biāo)簽物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，監(jiān)測(cè)養(yǎng)殖活動(dòng)和周圍環(huán)境的變化，采集養(yǎng)殖管理相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)，并運(yùn)用人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行分析計(jì)算，得出最佳的養(yǎng)殖方案，包括產(chǎn)地、飼料、消毒、疫病防治等，做到精準(zhǔn)養(yǎng)殖［3］。除了給動(dòng)物穿戴設(shè)備外，在廣西壯族自治區(qū)崇左市，為增強(qiáng)銀行保險(xiǎn)聯(lián)動(dòng)，地方政府聯(lián)合中國(guó)人壽財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)股份有限公司創(chuàng)新研發(fā)牛臉識(shí)別技術(shù)，通過采集和比對(duì)牛臉上的眼紋、毛發(fā)、紋理的分布和位置，以“牛臉技術(shù)+保險(xiǎn)”模式，破解活體承保理賠難題，打通了金融服務(wù)鄉(xiāng)村的“最后一公里”，解決了養(yǎng)殖戶的后顧之憂，提升了養(yǎng)殖戶的積極性。在廣西壯族自治區(qū)貴港市未來豬場(chǎng)（Future Pig Farm，F(xiàn)PF），管理人員可借助人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、射頻等技術(shù)，自動(dòng)識(shí)別追蹤養(yǎng)殖動(dòng)物的來源、屠宰、物流、加工、配送、銷售等信息，整合豬場(chǎng)各特征要素到養(yǎng)殖生產(chǎn)管理系統(tǒng)，在肉類加工、流通環(huán)節(jié)確保產(chǎn)品全過程數(shù)據(jù)的有效監(jiān)控、追溯，有助于嚴(yán)格管控肉類產(chǎn)品的質(zhì)量與安全，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品從產(chǎn)地到餐桌的智能化管理和市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)。

2.3 智能機(jī)械無人農(nóng)場(chǎng)

智慧農(nóng)業(yè)是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展方向，而建設(shè)智能機(jī)械無人農(nóng)場(chǎng)則是發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)的關(guān)鍵途徑。未來的智慧農(nóng)業(yè)將更加集約化、規(guī)?；?、高效化、生態(tài)化，無人農(nóng)場(chǎng)將成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展的重要趨勢(shì)。有著中國(guó)“糧倉(cāng)”之稱的黑龍江省率先示范建設(shè)了全球首個(gè)超萬畝的無人化農(nóng)場(chǎng)試驗(yàn)項(xiàng)目，這是目前國(guó)內(nèi)外主糧作物參與農(nóng)機(jī)設(shè)備最多、規(guī)模最大、作業(yè)環(huán)節(jié)最全、無人化技術(shù)最先進(jìn)、農(nóng)機(jī)田間作業(yè)無人化程度最高的無人化農(nóng)場(chǎng)示范項(xiàng)目。在智能機(jī)械無人農(nóng)場(chǎng)中，裝配著大量的農(nóng)具和裝置，如無人操控的拖拉機(jī)、插秧機(jī)、收獲機(jī)、噴藥機(jī)、無人機(jī)等。這些農(nóng)具和裝置依照事先設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)流程互相協(xié)作，在田間完成作物從種到收全過程的無人化、自動(dòng)化、機(jī)械化作業(yè)。該示范項(xiàng)目借助智能無人農(nóng)業(yè)裝備、高精傳感器、機(jī)器人等自動(dòng)化設(shè)備，運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、5G、北斗精密導(dǎo)航等先進(jìn)技術(shù)，通過人工智能、大數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)字智慧云大腦，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和管理中的智能識(shí)別、自動(dòng)控制、智能管理及決策，完成全流程、全天候、全空間自主化的農(nóng)業(yè)作業(yè)。該示范項(xiàng)目建成后，全年完成田間作業(yè)面積約1 067 hm2，經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、社會(huì)效益顯著。建設(shè)智能機(jī)械無人農(nóng)場(chǎng)符合我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展方向，我國(guó)要針對(duì)智能無人農(nóng)場(chǎng)應(yīng)用場(chǎng)景，加大自動(dòng)化機(jī)械裝備設(shè)計(jì)研發(fā)力度，搶占全球農(nóng)業(yè)未來發(fā)展制高點(diǎn)，打造智能無人農(nóng)場(chǎng)的“中國(guó)樣板”［4］。

2.4 智慧綜合生態(tài)農(nóng)業(yè)

我國(guó)農(nóng)業(yè)已邁入現(xiàn)代化發(fā)展階段，需要把“青山綠水”放在首位，依托高新科技，運(yùn)用智慧手段，建立健全環(huán)境、生物、信息和技術(shù)裝備的融合機(jī)制，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、生態(tài)和生活的共創(chuàng)共榮，促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、智慧化和生態(tài)化協(xié)調(diào)發(fā)展。智慧綜合生態(tài)農(nóng)業(yè)是以人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等先進(jìn)科技手段為支撐，在保護(hù)好環(huán)境和維護(hù)生態(tài)平衡的前提下，通過資源循環(huán)利用、生態(tài)功能保護(hù)等舉措，在實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模化和現(xiàn)代化的同時(shí)，促使農(nóng)業(yè)綠色、高效、高附加值發(fā)展。這對(duì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要，是我國(guó)未來農(nóng)業(yè)發(fā)展的必然選擇。隨著國(guó)家對(duì)綜合生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展的大力倡導(dǎo)，我國(guó)相繼涌現(xiàn)以智慧生態(tài)農(nóng)業(yè)為特色的“智能科技+電商+共享+文化+旅游”等共建的生態(tài)小鎮(zhèn)、茶園、農(nóng)牧場(chǎng)等。其中，人工智能應(yīng)用最為典型的是采用數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建農(nóng)業(yè)園區(qū)場(chǎng)景的虛擬現(xiàn)實(shí)空間鏡像，通過將現(xiàn)實(shí)世界的物體、環(huán)境等數(shù)字化，真實(shí)還原場(chǎng)景，模擬仿真運(yùn)行狀態(tài)，打通業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，幫助農(nóng)業(yè)從業(yè)者優(yōu)化農(nóng)田管理、設(shè)備使用和供應(yīng)鏈管理，打造農(nóng)業(yè)數(shù)字虛擬場(chǎng)景的實(shí)踐體驗(yàn)，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和可持續(xù)性。

3 人工智能在我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展應(yīng)用中面臨的挑戰(zhàn)

雖然近年來現(xiàn)代高新科學(xué)技術(shù)逐漸向農(nóng)業(yè)滲透，但人工智能在我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展中的應(yīng)用仍處于起步階段，仍然面臨政策扶持與推廣應(yīng)用有待加強(qiáng)、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、智能農(nóng)機(jī)裝備水平較低、核心技術(shù)弱和設(shè)備供給不足、人工智能領(lǐng)域科技人才稀缺等問題。這些問題制約了我國(guó)農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化和數(shù)字化進(jìn)程，影響了農(nóng)業(yè)的快速發(fā)展和農(nóng)民經(jīng)濟(jì)收入的增加。

3.1 政策扶持與推廣應(yīng)用有待加強(qiáng)

人工智能在我國(guó)發(fā)展起步較晚，目前尚未在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，政府支持人工智能在農(nóng)業(yè)發(fā)展中應(yīng)用的政策體系尚不完善，缺乏統(tǒng)一引導(dǎo)和協(xié)調(diào)機(jī)制，政策執(zhí)行存在落實(shí)不到位和效果評(píng)估難的問題。同時(shí)，人工智能認(rèn)知和接受度較低、技術(shù)成本高、配套技術(shù)不完善、應(yīng)用場(chǎng)景復(fù)雜、與農(nóng)業(yè)設(shè)施契合度不高等問題，都制約著我國(guó)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域人工智能的推廣應(yīng)用。

3.2 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施薄弱

人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中的融合應(yīng)用對(duì)網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)響應(yīng)和海量數(shù)據(jù)積累有較高的要求，但受環(huán)境、經(jīng)濟(jì)等因素影響，大部分農(nóng)村地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)比較滯后，農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)的普及率較低［5］。特別是農(nóng)村偏遠(yuǎn)地區(qū)，普遍存在網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量差、覆蓋不足，網(wǎng)速慢、網(wǎng)費(fèi)高，村級(jí)信息服務(wù)網(wǎng)絡(luò)不健全，物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施薄弱，農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)、數(shù)據(jù)信息采集點(diǎn)偏少，信息化設(shè)備運(yùn)維人才不足等問題［6］。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的不完善，是造成農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集成本偏高的重要因素，很大程度上限制了人工智能在農(nóng)業(yè)場(chǎng)景中的應(yīng)用廣度和深度。

3.3 智能農(nóng)機(jī)裝備水平較低

人工智能在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的應(yīng)用離不開智能農(nóng)機(jī)裝備的支撐。雖然近年來我國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展取得了一些階段性成果，但受基礎(chǔ)工業(yè)水平不高、農(nóng)機(jī)農(nóng)藝結(jié)合不夠緊密和機(jī)械作業(yè)環(huán)境復(fù)雜等因素的影響，我國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展不均衡、機(jī)械結(jié)構(gòu)不合理、生產(chǎn)效率低、專精工藝水平低等問題依然突出，制約了智能農(nóng)機(jī)裝備的推廣和應(yīng)用，進(jìn)而阻礙了人工智能在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的應(yīng)用［7］。

3.4 核心技術(shù)弱和設(shè)備供給不足

目前，我國(guó)人工智能核心技術(shù)缺乏基礎(chǔ)原創(chuàng)性理論和核心算法，缺少智能決策算法模型和核心農(nóng)業(yè)智能裝備，自主研發(fā)的意識(shí)和理念不強(qiáng)，將前沿技術(shù)和先進(jìn)理論進(jìn)行交叉融合研究的能力偏弱，人工智能核心芯片及關(guān)鍵零部件仍然依賴進(jìn)口，設(shè)備供給不足，高精度芯片、電子元器件等的研發(fā)和生產(chǎn)能力還有待提高。

3.5 人工智能領(lǐng)域科技人才稀缺

人工智能領(lǐng)域的技術(shù)門檻較高，迭代周期短。相比于歐美發(fā)達(dá)國(guó)家，我國(guó)高端人工智能領(lǐng)域人才數(shù)量較少，且多聚集在北京市、上海市等一線發(fā)達(dá)城市，各行業(yè)都在爭(zhēng)搶稀缺的人工智能領(lǐng)域人才。而農(nóng)業(yè)因其低效益性和人工智能與農(nóng)業(yè)結(jié)合的復(fù)雜性，使其在與其他行業(yè)爭(zhēng)奪人工智能人才的過程中處于不利地位。人才的匱乏不僅會(huì)降低農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力，限制人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用，而且會(huì)影響我國(guó)農(nóng)業(yè)在智能化和數(shù)字化方面的前進(jìn)步伐，無法實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)快速全面發(fā)展。

4 人工智能在我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展中應(yīng)用的優(yōu)化路徑

4.1 加強(qiáng)政策扶持與應(yīng)用示范推廣

第一，各地政府應(yīng)通過加大財(cái)政支持力度，出臺(tái)針對(duì)人工智能在農(nóng)業(yè)發(fā)展中應(yīng)用的扶持政策和激勵(lì)政策，多舉措吸引國(guó)內(nèi)外各領(lǐng)域的資金、技術(shù)、人才等資源，促進(jìn)人工智能與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的協(xié)同發(fā)展。第二，各地政府應(yīng)調(diào)整優(yōu)化當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)和發(fā)展策略，把智慧農(nóng)業(yè)作為優(yōu)先發(fā)展和布局方向，推進(jìn)人工智能在不同農(nóng)業(yè)生產(chǎn)場(chǎng)景的深度探索與應(yīng)用實(shí)踐；應(yīng)充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的示范和引領(lǐng)作用，通過展示和推廣農(nóng)業(yè)科技成果和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，全面加強(qiáng)農(nóng)業(yè)各領(lǐng)域合作，拓展人工智能在農(nóng)業(yè)產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后不同環(huán)節(jié)的應(yīng)用范圍，探索形成適用于不同農(nóng)業(yè)場(chǎng)景的人工智能應(yīng)用程序和解決方案，從而為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供更有效的支持和幫助。

4.2 加快數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是實(shí)現(xiàn)農(nóng)村現(xiàn)代化和鄉(xiāng)村振興的關(guān)鍵舉措。完善的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施可以優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，也是加快人工智能應(yīng)用的重要支撐。建設(shè)完善的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施有助于處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)集，訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型，有助于實(shí)現(xiàn)更加智能化的決策和操作。各地政府可以項(xiàng)目為牽引，引導(dǎo)多方參與、共同發(fā)力，把線路、基站、數(shù)據(jù)中心等設(shè)施納入農(nóng)村新基建，提升網(wǎng)絡(luò)速率和覆蓋率，為農(nóng)村地區(qū)提供高速、穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，從而推進(jìn)農(nóng)業(yè)數(shù)字化建設(shè)，為人工智能在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的應(yīng)用提供數(shù)字支撐。

4.3 加強(qiáng)智能農(nóng)業(yè)裝備和系統(tǒng)的研制

智能農(nóng)業(yè)裝備是人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的基礎(chǔ)，是將人工智能技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)機(jī)械裝備中的產(chǎn)物。人工智能可利用智能農(nóng)業(yè)裝備系統(tǒng)反饋的數(shù)據(jù)不斷優(yōu)化和升級(jí)，提高決策水平和精準(zhǔn)度，兩者相互依存、相互促進(jìn)，共同推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的數(shù)字化、智能化和現(xiàn)代化發(fā)展。加強(qiáng)智能農(nóng)業(yè)裝備和系統(tǒng)研制，可從以下幾個(gè)方面入手。一是相關(guān)部門應(yīng)加大力度研發(fā)各種高效農(nóng)機(jī)裝備和智能操控系統(tǒng)，提高農(nóng)業(yè)精密執(zhí)行器、傳感器等農(nóng)業(yè)智能裝備的供給能力和質(zhì)量，攻克場(chǎng)景感知等技術(shù)，研制大馬力智能無人駕駛拖拉機(jī)、大載荷自主無人機(jī)、激光除草播種機(jī)器人、畜舍巡檢機(jī)器人等。二是相關(guān)部門可構(gòu)建基于云端一體化“農(nóng)業(yè)人工智能大腦”決策體系，擴(kuò)展智能設(shè)備功能和二次開發(fā)，推進(jìn)人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生、多機(jī)協(xié)同和人機(jī)交互等技術(shù)的融合發(fā)展。三是各地政府應(yīng)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械裝備產(chǎn)品研發(fā)和推廣機(jī)構(gòu)給予政策性補(bǔ)貼及稅收減免，規(guī)范引進(jìn)新機(jī)具，探索農(nóng)機(jī)服務(wù)新模式，加快各類大中小型農(nóng)機(jī)具研發(fā)，為加快人工智能在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的應(yīng)用提供有力支撐［8-9］。

4.4 積極攻堅(jiān)人工智能領(lǐng)域核心科技

人工智能的核心是“信息化技術(shù)+智能化裝備”。加強(qiáng)人工智能在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的應(yīng)用，需要積極攻堅(jiān)人工智能領(lǐng)域核心科技。一是各地應(yīng)加大對(duì)人工智能領(lǐng)域核心科技的研發(fā)力度，加強(qiáng)智能設(shè)備和系統(tǒng)的適應(yīng)性，提升智能控制、機(jī)器人關(guān)鍵設(shè)備和核心部件精度、穩(wěn)定性、可靠性。二是各地應(yīng)鼓勵(lì)各創(chuàng)新主體結(jié)合大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等現(xiàn)代信息技術(shù)，著力訓(xùn)練、強(qiáng)化、推理智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模型和算法配置、調(diào)整。三是各地應(yīng)統(tǒng)籌基礎(chǔ)研發(fā)、應(yīng)用研究、技術(shù)攻關(guān)、成果轉(zhuǎn)化等創(chuàng)新鏈條，促進(jìn)人工智能領(lǐng)域相關(guān)學(xué)科深入融合，借鑒、引進(jìn)先進(jìn)科學(xué)技術(shù)與經(jīng)驗(yàn)，引進(jìn)國(guó)內(nèi)外可轉(zhuǎn)化、復(fù)制、推廣的農(nóng)業(yè)典型范例和技術(shù)成果。

4.5 構(gòu)建完善的人才培養(yǎng)體系

第一，各地政府應(yīng)加大人工智能領(lǐng)域科技人才隊(duì)伍建設(shè)力度，推進(jìn)新型復(fù)合型人才培養(yǎng)模式改革，將高尖端人才引進(jìn)作為人才隊(duì)伍建設(shè)的重點(diǎn)。第二，各地政府應(yīng)堅(jiān)持育才、引才相結(jié)合，完善人才培養(yǎng)和引進(jìn)機(jī)制，完善教育體系，強(qiáng)化相關(guān)人才儲(chǔ)備和梯隊(duì)建設(shè)。第三，各地政府應(yīng)積極創(chuàng)建開放、平等、互利的國(guó)內(nèi)外人力資源交流與合作平臺(tái)，落實(shí)科技成果轉(zhuǎn)化評(píng)價(jià)和激勵(lì)辦法，加快構(gòu)筑人才戰(zhàn)略支點(diǎn)和雁陣格局，為人工智能在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的應(yīng)用注入源源不斷的生命力。

5 結(jié)束語

我國(guó)農(nóng)業(yè)即將經(jīng)歷一場(chǎng)智能化、數(shù)字化、產(chǎn)業(yè)化的深刻變革。人工智能作為數(shù)字技術(shù)的典型代表，將從生產(chǎn)要素替代、生產(chǎn)關(guān)系革新、產(chǎn)業(yè)智能管理、產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)融合等方面為我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展帶來新機(jī)遇。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素替代方面，人工智能將加速重構(gòu)新的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相關(guān)要素，通過人機(jī)協(xié)同、精準(zhǔn)施肥與灌溉、智能系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)平臺(tái)等，多方位提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，以推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展；在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)關(guān)系革新方面，人工智能將通過資源整合、發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)，加速我國(guó)農(nóng)業(yè)從傳統(tǒng)生產(chǎn)模式向現(xiàn)代智能化生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)關(guān)系的全面升級(jí)和革新，形成嶄新的生產(chǎn)聯(lián)合體和利益共同體；在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)智能管理方面，人工智能管理將貫穿農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)，通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、倉(cāng)儲(chǔ)可視、物流優(yōu)化、市場(chǎng)預(yù)測(cè)等手段，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的韌性，健全我國(guó)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系，提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的效率和質(zhì)量；在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)融合方面，人工智能將通過挖掘更多的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)值等手段，強(qiáng)化農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)和文化多功能性場(chǎng)景有機(jī)融合。未來，利用人工智能技術(shù)，我國(guó)農(nóng)業(yè)將形成更多的新業(yè)態(tài)和新模式，為我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和可持續(xù)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。