本刊記者

在中國，每天有超過10000列旅客列車運(yùn)行；物流領(lǐng)域全國快遞業(yè)務(wù)量日均達(dá)3.7億件；2022年全國發(fā)電量達(dá)8.4萬億千瓦時(shí)……類似極其復(fù)雜的運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景，不僅在關(guān)乎國計(jì)民生的大事上，在企業(yè)也常常上演。一個(gè)整車企業(yè)，從車輛生產(chǎn)到交付市場(chǎng)，涉及近萬個(gè)零部件、數(shù)百家供應(yīng)商；電商直播領(lǐng)域，3秒看場(chǎng)、30秒看人、3分鐘看貨……

可以看出，處于數(shù)字化的社會(huì)環(huán)境下，不論是哪個(gè)行業(yè)，不但要掌握數(shù)據(jù)，更要具備數(shù)據(jù)分析能力，二者得兼是提升決策水平和統(tǒng)籌優(yōu)化各類資源調(diào)度的重點(diǎn)。

然而如何從千頭萬緒的復(fù)雜場(chǎng)景中，找出問題的最優(yōu)解？便不得不提一個(gè)隱形計(jì)算“芯片”——求解器。它可以在大規(guī)?，F(xiàn)實(shí)問題中，驅(qū)動(dòng)建模決策技術(shù)的高效應(yīng)用，為廣泛的行業(yè)及場(chǎng)景中的數(shù)據(jù)化決策應(yīng)用提供支撐，如同汽車發(fā)動(dòng)機(jī)“引擎”，將數(shù)以萬計(jì)的復(fù)雜難題快速求出最優(yōu)解。

在2023“直通烏鎮(zhèn)”全球互聯(lián)網(wǎng)大賽人工智能專題賽上，杉數(shù)科技（北京）有限公司（以下簡(jiǎn)稱“杉數(shù)科技”）自研的求解器COPT，作為我國首個(gè)及唯一商用級(jí)的優(yōu)化計(jì)算引擎，在數(shù)字化深度轉(zhuǎn)型的今天，受到了多方關(guān)注。

從求解器到智能決策，尋求閉環(huán)的“最優(yōu)解”

杉數(shù)科技成立于2016年，由羅小渠、葛冬冬、王子卓、王曦四位斯坦福大學(xué)博士聯(lián)合創(chuàng)立，從成立之初，企業(yè)便提出“智能決策”。

“與一般的數(shù)據(jù)分析公司不同，杉數(shù)科技旨在完整地構(gòu)建企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代下的決策閉環(huán)，通過先進(jìn)的復(fù)雜系統(tǒng)建模及人工智能優(yōu)化算法，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化變革。”在杉數(shù)科技創(chuàng)始人看來，智能決策是數(shù)字化的終極目標(biāo)和原生動(dòng)力。圍繞這一目標(biāo)，近年來，杉數(shù)科技一直深耕人工智能領(lǐng)域不斷進(jìn)行技術(shù)升級(jí)，此次參賽的杉數(shù)科技新一代智能決策技術(shù)系統(tǒng)平臺(tái)便開創(chuàng)性地將機(jī)器學(xué)習(xí)與運(yùn)籌優(yōu)化兩個(gè)技術(shù)體系深度融合，其核心優(yōu)化計(jì)算引擎便是被喻為“隱形計(jì)算芯片”的COPT求解器，這也是杉數(shù)科技的“殺手锏”。

以南航為例，作為中國運(yùn)輸飛機(jī)最多、航線網(wǎng)絡(luò)最發(fā)達(dá)、年客運(yùn)量最大的航空公司，其面臨的場(chǎng)景問題更為復(fù)雜，如何綜合多元化的客戶需求、控制運(yùn)營(yíng)成本、優(yōu)化流程和數(shù)據(jù)處理能力，成為航司技術(shù)能力提升的重點(diǎn)問題。

以機(jī)務(wù)工程中的發(fā)動(dòng)機(jī)維修管理為場(chǎng)景突破點(diǎn)，杉數(shù)科技攜手南航打造的航空機(jī)務(wù)智能決策優(yōu)化平臺(tái)，以杉數(shù)科技全自研的COPT求解器為計(jì)算引擎，綜合考慮發(fā)動(dòng)機(jī)管理工作中的復(fù)雜輸入數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)約束條件，通過發(fā)動(dòng)機(jī)健康狀態(tài)預(yù)測(cè)、發(fā)動(dòng)機(jī)維修策略生成、發(fā)動(dòng)機(jī)智能換發(fā)優(yōu)化、發(fā)動(dòng)機(jī)全生命周期優(yōu)化等四大功能模塊，基于杉數(shù)科技的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，輸出全壽命周期模型、換發(fā)優(yōu)化模型、維修策略模型、發(fā)動(dòng)機(jī)送修預(yù)測(cè)模型等，為科學(xué)決策提供可靠的數(shù)據(jù)依據(jù)，成功幫助南航破解了維修范圍難評(píng)定、依賴人工經(jīng)驗(yàn)、業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)孤島、備發(fā)波動(dòng)大等管理難題。

“通過核心優(yōu)化計(jì)算引擎，杉數(shù)新一代智能決策技術(shù)系統(tǒng)平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)收集、規(guī)律分析、到最終的復(fù)雜問題決策，并以完整的技術(shù)能力和高度模塊化的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，靈活高效地為企業(yè)解決生產(chǎn)、供應(yīng)、物流等系列業(yè)務(wù)場(chǎng)景的決策優(yōu)化難題?！睋?jù)介紹，COPT求解器打破了該技術(shù)在國際上的壟斷，填補(bǔ)了我國在“建模與仿真”關(guān)鍵領(lǐng)域數(shù)學(xué)規(guī)劃求解器的空白，多項(xiàng)指標(biāo)達(dá)到世界先進(jìn)水平。目前該智能決策技術(shù)平臺(tái)已在工業(yè)制造、能源電力、石油石化、航空航天等數(shù)十個(gè)細(xì)分領(lǐng)域落地應(yīng)用，服務(wù)數(shù)百家國內(nèi)外行業(yè)頭部企業(yè)。同時(shí)入選Gartner 2023年《中國數(shù)據(jù)分析及人工智能技術(shù)成熟度曲線》中國智能決策領(lǐng)域代表服務(wù)廠商。

強(qiáng)稟賦融入數(shù)字藍(lán)海，擁抱產(chǎn)業(yè)新增長(zhǎng)極

大風(fēng)起于青蘋之末。對(duì)杉數(shù)科技來說，今日每下一城的“得”，都離不開勁風(fēng)過崗時(shí)的“擇”。

2015年，也就是杉數(shù)科技誕生的前一年，國務(wù)院印發(fā)《“互聯(lián)網(wǎng)＋”行動(dòng)指導(dǎo)意見》，明確人工智能為形成新產(chǎn)業(yè)模式的11個(gè)重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域之一。此后，發(fā)展人工智能逐步提升到國家戰(zhàn)略層面，成為新興產(chǎn)業(yè)的代表。

中國的傳統(tǒng)文化中，經(jīng)世致用是極為講究的精神特質(zhì)之一。智能化時(shí)代“風(fēng)口”的開啟，對(duì)杉數(shù)科技的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)而言，便是一次經(jīng)世致用的絕佳機(jī)遇。除了4位來自斯坦福大學(xué)的核心創(chuàng)始人，杉數(shù)科技的算法技術(shù)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)和實(shí)施團(tuán)隊(duì)成員還有來自清北復(fù)交、康奈爾、伯克利等全球TOP50的海內(nèi)外名校。

“隨著智能化相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模的增長(zhǎng)以及產(chǎn)業(yè)鏈的擴(kuò)大，很多企業(yè)的協(xié)同、競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系越發(fā)復(fù)雜，資源匹配、供需決策等問題在經(jīng)營(yíng)管理愈加顯現(xiàn)，在這樣的環(huán)境下如何做出正確的決策，已經(jīng)超出人力、人腦和歷史經(jīng)驗(yàn)可以處理的范疇?！鄙紨?shù)科技的初衷，是根植于智能化高速發(fā)展的“土壤”，根據(jù)自身技術(shù)匹配相適的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，將國際上領(lǐng)先的決策科學(xué)與優(yōu)化技術(shù)率先應(yīng)用到國內(nèi)，廣泛驅(qū)動(dòng)工業(yè)企業(yè)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)智能化升級(jí)，為企業(yè)的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)和業(yè)務(wù)增長(zhǎng)賦能。

然而，機(jī)遇與挑戰(zhàn)往往相互纏繞、同生共長(zhǎng)。在新一代智能決策技術(shù)系統(tǒng)平臺(tái)研發(fā)、建設(shè)過程中，杉數(shù)科技便遇到了不少難題。

首先是技術(shù)的復(fù)雜性，建設(shè)一個(gè)端到端的智能決策技術(shù)系統(tǒng)平臺(tái)需要集成機(jī)器學(xué)習(xí)、優(yōu)化算法、大數(shù)據(jù)處理等各種復(fù)雜的技術(shù)，而這些新興技術(shù)如何與企業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合、應(yīng)用，是技術(shù)上第一道“關(guān)卡”；其次是業(yè)務(wù)理解難度大，不同行業(yè)、不同領(lǐng)域都有其特定的業(yè)務(wù)邏輯和決策需求，這便決定了該平臺(tái)必須要“具體問題具體分析”。

為此，杉數(shù)科技投入大量資源進(jìn)行技術(shù)研發(fā)，廣招行業(yè)內(nèi)專家人才，組建多元化的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，搭建起一套完善的技術(shù)體系，不僅使平臺(tái)具備了強(qiáng)大的技術(shù)支撐能力，同時(shí)能夠舉一反三，準(zhǔn)確、高效地理解不同企業(yè)的需求，保障項(xiàng)目的快速推進(jìn)。

談及未來，杉數(shù)科技信心滿滿?！按髣?shì)所趨！今后大數(shù)據(jù)、人工智能、運(yùn)籌優(yōu)化等技術(shù)融合必將日益加深，作為國內(nèi)先進(jìn)的智能決策技術(shù)服務(wù)商，杉數(shù)科技將持續(xù)技術(shù)創(chuàng)新，通過場(chǎng)景深耕，不斷打磨完善智能決策技術(shù)系統(tǒng)平臺(tái)，使平臺(tái)能夠適應(yīng)更多行業(yè)和業(yè)務(wù)場(chǎng)景的決策需求，提供靈活、高效的智能算法和決策模型，為更多企業(yè)決策提供更科學(xué)的技術(shù)支持。”