宋景弘,黃振威,姚芳琳,陳 江
(1.廣西建設(shè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院,廣西 南寧 530007;2 南寧理工學(xué)院,廣西 南寧 530000)
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)監(jiān)管代替人工巡查是未來(lái)施工場(chǎng)地安全管理的發(fā)展趨勢(shì)[1]。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)監(jiān)管主要采用為施工人員穿戴的工作服加掛傳感器、蜂鳴器,同時(shí)連接物聯(lián)網(wǎng)等方式實(shí)現(xiàn)。智能工作服就是在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)革新和生產(chǎn)安全需求不斷提高的智能化的產(chǎn)物。
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與人工智能相融合,最終追求的是形成一個(gè)智能化生態(tài)體系,在該體系內(nèi),是以不同智能終端設(shè)備之間、不同系統(tǒng)平臺(tái)之間和不同應(yīng)用場(chǎng)景之間的互融互通、萬(wàn)物互融來(lái)實(shí)現(xiàn)的。除了在技術(shù)上需要不斷革新外,與AIoT 相關(guān)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)的研發(fā)、相關(guān)技術(shù)的落地和典型案例的推廣以及規(guī)模應(yīng)用也是現(xiàn)時(shí)期物聯(lián)網(wǎng)與人工智能領(lǐng)域上亟需突破的一個(gè)非常重要問(wèn)題[2]。
軌跡交叉理論認(rèn)為,人的不安全行為和物的不安全狀態(tài)如果產(chǎn)生時(shí)空交集,就會(huì)導(dǎo)致事故的發(fā)生。而運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行監(jiān)管便是運(yùn)用技術(shù)手段高效提醒作業(yè)者存在不安全行為或檢測(cè)環(huán)境中是否存在物的不安全狀態(tài)。在“人-物-環(huán)-管”四環(huán)措施中,提升“管”的效能,從而有效提高作業(yè)場(chǎng)景安全管理水平。運(yùn)用傳感器、通信技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等設(shè)計(jì)了一種智能工作服。
基于AIOT 的智能工作服設(shè)計(jì)[3],其特征在于:包括智能工作服衣體1、風(fēng)扇安裝區(qū)域2、多頻LED 燈帶3、柔性顯示屏4、智能工作服外層5、反光條6、藍(lán)牙芯片、定位芯片7、第一魔術(shù)貼8、供電接頭9、嵌入供電接口10、各類(lèi)功能性導(dǎo)線11、放置盒12。基于AIOT 的智能工作服,其特征在于:放置盒內(nèi)還設(shè)有藍(lán)牙芯片及定位芯片,藍(lán)牙芯片及定位芯片通過(guò)控制器與電池電連接;外層外表面的前胸處設(shè)有柔性顯示屏,柔性顯示屏通過(guò)第三魔術(shù)貼與所述外層粘連,以使柔性顯示屏與控制器電連接;收納袋內(nèi)還設(shè)有控制板,控制板通過(guò)螺旋導(dǎo)線與控制器電連接;內(nèi)層的安裝口設(shè)有封閉布,第五魔術(shù)貼毛面位于封閉布與內(nèi)層連接處的兩側(cè),封閉布背向安裝口一面的第五魔術(shù)貼扣面與對(duì)應(yīng)的第五魔術(shù)貼毛面粘連時(shí),封閉布翻折于所述安裝口外;外層外表面設(shè)有反光條[4]。
一種基于互聯(lián)網(wǎng)的智能可穿戴設(shè)備是物聯(lián)網(wǎng)得設(shè)備終端,以個(gè)人信息集為一體,及時(shí)將數(shù)據(jù)信息通過(guò)無(wú)線通信傳輸系統(tǒng)傳送到地面總控制中心,地面總控制中心對(duì)收集來(lái)的信息進(jìn)行有效甄別與分析,用以提高工作的效率與質(zhì)量。智能工作服系統(tǒng)主要由工人人員定位模塊、恒溫模塊、無(wú)線藍(lán)牙傳輸系統(tǒng)模塊和循環(huán)系統(tǒng)通風(fēng)等四個(gè)模塊組成[5],如圖1 所示。鑒于我國(guó)的北斗定位系統(tǒng)已經(jīng)于GPS 等定位系統(tǒng)兼容,發(fā)展也已經(jīng)成熟,所以我們的定位系統(tǒng)使用北斗定位系統(tǒng)也可以減少信息泄漏的風(fēng)險(xiǎn)。
圖1 智能工作服整體裝置圖
智能工作服系統(tǒng)主要由微處理器、電源模塊、恒溫模塊、北斗定位單元聲光報(bào)警裝置、藍(lán)牙傳輸及無(wú)線通信模塊等多部分組成。
1.1.1 微處理器及外圍電路設(shè)計(jì)
如圖2,在智能工作服系統(tǒng)的微處理器中選用STM32F103 來(lái)進(jìn)行工作,其主頻率能夠達(dá)到72 MHz,外部設(shè)計(jì)豐富,并且適應(yīng)環(huán)境的溫度為-40~85℃,這是滿足設(shè)計(jì)的需求。整個(gè)系統(tǒng)的一個(gè)重要模塊就是電源,系統(tǒng)的設(shè)計(jì)主要結(jié)構(gòu)則是采用體積小、容量高的一種鋰電池供電。根據(jù)系統(tǒng)的每一個(gè)模塊的需求,其分別設(shè)計(jì)了3.3 V、5 V 這三個(gè)穩(wěn)壓電路。
圖2 處理器和電路原理
1.1.2 恒溫模塊設(shè)計(jì)
如圖3,工作服設(shè)計(jì)恒溫模塊設(shè)計(jì)選用根據(jù)Clim8 恒溫系統(tǒng)設(shè)計(jì)除了Clim8 系統(tǒng)的升溫的功能以外還有降溫的功能,通過(guò)對(duì)外界溫度的感知與穿戴者的身體溫度來(lái)調(diào)整出一個(gè)最佳溫度,這就讓使用者一年四季都可以使用。
圖3 恒溫原理
1.1.3 北斗定位系統(tǒng)
建筑行業(yè)的數(shù)據(jù)非常龐大與復(fù)雜,人員管理也比較困難,不同的工種施工員也很多,智能工作服運(yùn)用北斗定位系統(tǒng)原理就可實(shí)現(xiàn)考勤定位功能,在工作服的衣領(lǐng)后方安裝,北斗定位系統(tǒng)主要由閱讀器、后臺(tái)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)兩部分組成。先是利用閱讀器的自動(dòng)識(shí)別功能,將相關(guān)數(shù)據(jù)導(dǎo)出傳遞到后臺(tái)管理數(shù)據(jù)庫(kù)。其主要數(shù)據(jù)是紀(jì)錄人員的進(jìn)/出施工現(xiàn)場(chǎng)的時(shí)間。從而運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和借鑒物流實(shí)施定位的原理可以準(zhǔn)確獲取人員所處的方位。
1.1.4 藍(lán)牙傳輸芯片設(shè)計(jì)
藍(lán)牙傳輸可以通過(guò)藍(lán)牙協(xié)議、藍(lán)牙Mesh 協(xié)議、Zigbee 協(xié)議連接網(wǎng)關(guān)中樞傳導(dǎo),網(wǎng)關(guān)中樞傳導(dǎo)連接WiFi 集合至AloT(人工智能物聯(lián)網(wǎng)),形成多種設(shè)備互聯(lián)信號(hào)交匯和指令傳輸。
智能工作服的智能終端是在AIoT(人工智能物聯(lián)網(wǎng))平臺(tái)開(kāi)發(fā)的。智能工作服會(huì)依據(jù)每個(gè)任務(wù)的功能,將每個(gè)模塊劃分為環(huán)境數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)模塊檢測(cè)、RFID電子標(biāo)簽原理、佩戴檢測(cè)原理。數(shù)據(jù)采集部分主要包括定位、環(huán)境信息以及佩戴檢測(cè)數(shù)據(jù)。
1.2.1 環(huán)境數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)模塊檢測(cè)
工作服主要負(fù)責(zé)檢測(cè)工作環(huán)境中工作服過(guò)濾廢氣和水蒸氣循環(huán)通風(fēng)的可檢測(cè)度,并且將每一個(gè)數(shù)據(jù)依次通過(guò)無(wú)線通信傳輸?shù)礁黝I(lǐng)域的地面監(jiān)控中心。當(dāng)工作服環(huán)境中的檢測(cè)濃度正常時(shí),工作服則正常工作,如超出預(yù)設(shè)的報(bào)警閾值時(shí),則會(huì)發(fā)出報(bào)警,數(shù)據(jù)則將上傳到監(jiān)測(cè)部門(mén),則會(huì)派監(jiān)測(cè)工作人員檢查工作服,恢復(fù)正常方可讓施工人員再次穿上進(jìn)行工作。
1.2.2 RFID 標(biāo)簽
RFID(Radio Frequency Identification)射頻識(shí)別技術(shù)是一種利用無(wú)線電射頻信號(hào)進(jìn)行通信的非接觸式自動(dòng)識(shí)別技術(shù),隨著RFID 技術(shù)不斷研究升級(jí),其優(yōu)點(diǎn)是:可以在無(wú)觸碰下閱讀信息、在施工環(huán)境下不容易損壞、可以在復(fù)雜多目標(biāo)情況下同時(shí)多個(gè)目標(biāo)識(shí)別。RFID 標(biāo)簽進(jìn)入規(guī)定范圍磁場(chǎng)后,會(huì)接收閱讀器發(fā)出的射頻信號(hào),憑借自身產(chǎn)生的感應(yīng)電流所獲得的能量再向閱讀器傳出存儲(chǔ)在芯片中的產(chǎn)品信息;閱讀器中解讀功能讀取信息編碼并進(jìn)行解碼后,傳送至計(jì)算機(jī)終端系統(tǒng)進(jìn)行有關(guān)數(shù)據(jù)處理。
1.2.3 佩戴檢測(cè)原理
佩戴檢測(cè)原理是結(jié)合YOLO 模型(見(jiàn)圖4)基于特征融合和分割監(jiān)督相結(jié)合的人體檢測(cè)和衣服屬性識(shí)別兩大模塊組成,前者實(shí)現(xiàn)在圖像中準(zhǔn)確定位人體區(qū)域的功能,后者在單個(gè)人體區(qū)域的基礎(chǔ)上利用注意力學(xué)習(xí)進(jìn)一步分析人體屬性,從而判斷人是否正確佩戴裝備。測(cè)試結(jié)果表明,上述技術(shù)方案在人體佩戴裝備識(shí)別任務(wù)中,圖像級(jí)準(zhǔn)確率超過(guò),可快速定位未按要求佩戴裝備的重點(diǎn)人員,有效解決了24 h 復(fù)雜光照、多種類(lèi)型遮擋、不同距離人臉尺度、裝備款式類(lèi)型多樣化等實(shí)際應(yīng)用中的難題,靈活適應(yīng)不同場(chǎng)景環(huán)境。
圖4 YOLO 模型工作原理
建筑行業(yè)的生產(chǎn)安全一直都是國(guó)家關(guān)注的重點(diǎn)工程,因此也就吸引了很多大型的建筑企業(yè)在信息化的管理上,利用不斷創(chuàng)新開(kāi)發(fā)建筑行業(yè)工地物聯(lián)網(wǎng)智能安全平臺(tái)的技術(shù)。針對(duì)建筑施工現(xiàn)場(chǎng)工作人員存在的生命安全問(wèn)題,結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)和無(wú)線通信傳感網(wǎng)絡(luò)在建筑信息智能化領(lǐng)域的應(yīng)用,設(shè)計(jì)了一種建筑信息物聯(lián)網(wǎng)終端智能安全工作服。該系統(tǒng)以STM32F103 硬件平臺(tái)為基礎(chǔ),融入了人員定位、環(huán)境信息采集、蒸汽循環(huán)通風(fēng)、佩戴異常報(bào)警、無(wú)線通信傳輸、語(yǔ)音通話等多種功能,其分別對(duì)系統(tǒng)的軟硬件進(jìn)行了詳細(xì)設(shè)計(jì)和分析,并進(jìn)行了對(duì)智能工作服的系統(tǒng)概念設(shè)計(jì)的詳細(xì)分解。智能工作服的功能滿足及達(dá)標(biāo)了施工安全要求,對(duì)提高建筑行業(yè)工地進(jìn)行信息智能化安全管理有著很好的促進(jìn)作用,在未來(lái),能夠減少建筑行業(yè)工作人員的安全事故的發(fā)生量,減少人員傷亡數(shù)量,在建筑行業(yè)工地信息智能化安全領(lǐng)域具有非常廣闊的應(yīng)用前景。