1994年1月，世界上總共只有700個(gè)網(wǎng)站。這個(gè)數(shù)字在同年年底，變成了1萬(wàn)，在次年年底更是增長(zhǎng)至10萬(wàn)。

要利用好這個(gè)正在迅速膨脹的宇宙，需要找到一個(gè)簡(jiǎn)單的方法，來(lái)幫助人們找到所需的東西——一個(gè)將人、計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)三者連接起來(lái)的簡(jiǎn)單接口。

斯坦福在讀的楊致遠(yuǎn)和同伴費(fèi)羅，開(kāi)始親手編纂一份不斷擴(kuò)展的網(wǎng)站目錄。1994 年底，他們將萬(wàn)維網(wǎng)指南更名為“雅虎”（Yahoo?。?。但這個(gè)網(wǎng)站目錄存在一個(gè)顯而易見(jiàn)的問(wèn)題——每年網(wǎng)站的數(shù)量都會(huì)呈現(xiàn) 10 倍的增長(zhǎng)，因此他們不可能人工持續(xù)更新這個(gè)目錄。

幸好，當(dāng)時(shí)出現(xiàn)一種用于搜索站點(diǎn)信息的工具——爬蟲(chóng)（Crawler）。它會(huì)一個(gè)接一個(gè)地“爬進(jìn)”互聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)器，根據(jù)自身搜索到的信息建立索引。費(fèi)羅和楊致遠(yuǎn)沒(méi)有開(kāi)發(fā)自己的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)，繼續(xù)強(qiáng)調(diào)人工編纂網(wǎng)站目錄的重要性。

然而，人工團(tuán)隊(duì)不可能追趕上網(wǎng)頁(yè)數(shù)量增長(zhǎng)的速度。自動(dòng)化搜索引擎，將會(huì)成為萬(wàn)維網(wǎng)內(nèi)容查找的主要方式，這個(gè)潮流，將由另外兩位斯坦福大學(xué)研究生引領(lǐng)。

冤家相逢

拉里·佩奇（Larry Page）生長(zhǎng)于一個(gè)計(jì)算機(jī)技術(shù)家庭。他的父親是密歇根大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能教授，他的母親也是那里的編程講師。

1979年，拉里6歲的時(shí)候，他的父親買了一臺(tái)叫作 Exidy Sorcerer 的家用電腦回家。

“我還記得家里剛買電腦的時(shí)候，我感到非常興奮，因?yàn)檫@可是一件大事，而且它的價(jià)格應(yīng)該不便宜，就像是買一輛車一樣?！崩锖芸炀蛯W(xué)會(huì)了如何操作這臺(tái)電腦。

佩奇也上了密歇根大學(xué)，他堅(jiān)持要同時(shí)主修商科和計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)。

而后，在申請(qǐng)研究生院的時(shí)候，佩奇被麻省理工學(xué)院拒絕了，斯坦福大學(xué)錄取了他。這其實(shí)是一件好事，對(duì)于那些有志于同時(shí)涉足技術(shù)和商業(yè)的人來(lái)說(shuō)，斯坦福大學(xué)是一個(gè)理想的去處。

佩奇在1995年秋季正式入讀斯坦福大學(xué)研究生院，在開(kāi)學(xué)之前還參加了一個(gè)新生培訓(xùn)項(xiàng)目，其中有一天的培訓(xùn)活動(dòng)設(shè)在舊金山進(jìn)行。當(dāng)時(shí)的領(lǐng)隊(duì)，是一位善于交際的二年級(jí)研究生謝爾蓋·布林（Sergey Brin）。

佩奇天生沉靜，布林卻是那種能連珠炮似的向他講述自己想法的人，他們很快就進(jìn)入關(guān)于各種話題的爭(zhēng)論當(dāng)中，從計(jì)算機(jī)到城市功能分區(qū)，無(wú)所不談，兩人一拍即合。

他們又是一對(duì)冤家?！拔覀兌加X(jué)得對(duì)方很討厭，”布林坦承，“不過(guò)我們只是開(kāi)玩笑而已。當(dāng)然，我們進(jìn)行了很長(zhǎng)時(shí)間的交流，所以我們之間肯定有合得來(lái)的地方。我們喜歡互相取笑。”

謝爾蓋·布林的父母也是學(xué)者，都是數(shù)學(xué)家，他的童年跟佩奇的非常不一樣。布林出生于莫斯科，他的父親是莫斯科國(guó)立大學(xué)的教授，他的母親是蘇聯(lián)石油與天然氣研究所的研究工程師。因?yàn)樗麄兌际仟q太人，所以事業(yè)受到諸多制約。

當(dāng)他的父親提交了移民美國(guó)申請(qǐng)之后，夫妻兩人同時(shí)失業(yè)了。一家的出境簽證在1979年5月獲批，當(dāng)時(shí)謝爾蓋只有5歲。

他的父親在附近的馬里蘭大學(xué)找到了一份數(shù)學(xué)教授的工作，他的母親也成為美國(guó)國(guó)家航空航天局的研究員。

謝爾蓋入讀的是一所采用蒙臺(tái)梭利教育法的學(xué)校，他在那里培養(yǎng)出了獨(dú)立思考的能力。這是他和佩奇之間的一個(gè)共同點(diǎn)。

另一個(gè)共同點(diǎn)是，兩人在小時(shí)候都收到過(guò)父母送的電腦，布林在9 歲的時(shí)候，收到了一臺(tái)Commodore 64電腦作為生日禮物。

布林在獲得國(guó)家科學(xué)基金會(huì)的獎(jiǎng)學(xué)金之后，進(jìn)入了斯坦福大學(xué)，他在那里的研究重點(diǎn)是數(shù)據(jù)挖掘。同樣，麻省理工學(xué)院也拒絕了布林的研究生申請(qǐng)。

靈感迸發(fā)

佩奇加入了斯坦福大學(xué)的人機(jī)交互小組，這個(gè)團(tuán)隊(duì)的工作，是探索改善人機(jī)共生關(guān)系的方法。

人機(jī)交互是佩奇在密歇根大學(xué)最喜歡的課程，他成為以用戶為中心的設(shè)計(jì)概念的支持者，這種概念強(qiáng)調(diào)的是軟件和計(jì)算機(jī)的界面必須直觀，而且用戶永遠(yuǎn)都是正確的。

布林的學(xué)術(shù)研究重點(diǎn)是數(shù)據(jù)挖掘。他和莫特瓦尼教授一起成立了一個(gè)小組，叫作斯坦福數(shù)據(jù)挖掘（Mining Data at Stanford，MIDAS）。

他們共同發(fā)表的論文當(dāng)中，有兩篇是關(guān)于購(gòu)物籃分析。購(gòu)物籃分析是對(duì)顧客購(gòu)買商品種類的關(guān)聯(lián)性的分析。寫作過(guò)程中，布林開(kāi)始對(duì)萬(wàn)維網(wǎng)數(shù)據(jù)模式的分析方法產(chǎn)生了興趣。

佩奇則開(kāi)始思考自己的博士論文題目。他最終選定了一個(gè)自己比較熟悉的題目——如何評(píng)估不同網(wǎng)站之間的相對(duì)重要性。

他采用的研究方法來(lái)自他所處的家庭學(xué)術(shù)環(huán)境。如果要知道一篇學(xué)術(shù)論文的價(jià)值，其中一個(gè)判斷標(biāo)準(zhǔn)是，它在其他論文的注解和參考文獻(xiàn)部分被引用的次數(shù)。按照同樣的理論，如果要判斷某個(gè)網(wǎng)頁(yè)的價(jià)值，一種方法是了解鏈接到該網(wǎng)頁(yè)的其他網(wǎng)頁(yè)的數(shù)量。

這種方法存在一個(gè)問(wèn)題。

蒂姆·伯納斯-李在設(shè)計(jì)萬(wàn)維網(wǎng)的時(shí)候，他的理念是，任何人都可以在未經(jīng)允許的情況下建立指向其他網(wǎng)頁(yè)的鏈接，將網(wǎng)頁(yè)鏈接保存在數(shù)據(jù)庫(kù)中，或者雙向使用鏈接。

這個(gè)理念讓萬(wàn)維網(wǎng)得以迅速擴(kuò)張，也意味著人們將無(wú)法輕易得知指向某個(gè)網(wǎng)頁(yè)的鏈接數(shù)量或者來(lái)源。你可以在一個(gè)網(wǎng)頁(yè)上看到所有向外的鏈接，但你無(wú)法看到指向這個(gè)網(wǎng)頁(yè)的鏈接的數(shù)量和質(zhì)量。

“在我見(jiàn)過(guò)的協(xié)作系統(tǒng)當(dāng)中，萬(wàn)維網(wǎng)的協(xié)作功能是相對(duì)較弱的，因?yàn)樗某谋敬嬖谝粋€(gè)缺陷：它沒(méi)有雙向鏈接。”佩奇說(shuō)道，他開(kāi)始嘗試建立一個(gè)含有大量鏈接的數(shù)據(jù)庫(kù)，這樣他就可以反向追蹤這些鏈接，找出每個(gè)網(wǎng)頁(yè)的鏈接會(huì)通向什么網(wǎng)站。

這項(xiàng)工作的其中一個(gè)目的是促進(jìn)協(xié)作。他打算讓人們?cè)谧约旱木W(wǎng)頁(yè)上為其他網(wǎng)頁(yè)添加注釋。佩奇用于實(shí)現(xiàn)反向鏈接的方式，來(lái)自一個(gè)大膽的想法——這是他在一天半夜醒來(lái)之后突然想到的?！拔耶?dāng)時(shí)在想：如果把整個(gè)萬(wàn)維網(wǎng)下載下來(lái)，然后只將其中的鏈接保存下來(lái)，那會(huì)怎樣呢？”

要把整個(gè)萬(wàn)維網(wǎng)記錄下來(lái)可不是一件易事。即使是在1996年1月，全世界也已經(jīng)有10萬(wàn)個(gè)網(wǎng)站，這些網(wǎng)站總共含有1000萬(wàn)個(gè)文檔，它們之間的鏈接有近10億條，這些數(shù)字每年都會(huì)呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。

當(dāng)年初夏，佩奇設(shè)計(jì)了一個(gè)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)工具，它會(huì)從佩奇的個(gè)人主頁(yè)出發(fā)，一直跟蹤它遇到的所有鏈接。這只在萬(wàn)維網(wǎng)上迅速移動(dòng)的蜘蛛，會(huì)保存每條超鏈接的文本和來(lái)源，以及它們對(duì)應(yīng)網(wǎng)頁(yè)的標(biāo)題。他將這個(gè)項(xiàng)目命名為“BackRub”。

這個(gè)項(xiàng)目很快就占用了斯坦福大學(xué)幾乎一半的互聯(lián)網(wǎng)帶寬，而且它至少造成了一次全校范圍內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)中斷。

“我的磁盤空間幾乎已經(jīng)用完了?！迸迤嬖?996年7月向威諾格拉德發(fā)了一封郵件，他當(dāng)時(shí)收集了2400萬(wàn)條網(wǎng)址和超過(guò)1億條鏈接。“我當(dāng)時(shí)只保存大概15%的網(wǎng)頁(yè)，不過(guò)情況看起來(lái)非常樂(lè)觀?！?h3>入局搜索

佩奇這個(gè)大膽而復(fù)雜的項(xiàng)目，吸引了擁有數(shù)學(xué)頭腦的謝爾蓋·布林的注意，后者正在尋找一個(gè)合適的博士論文題目。他興致勃勃地加入自己好友的工作當(dāng)中。

BackRub起初的目標(biāo)，仍是收集萬(wàn)維網(wǎng)的反向鏈接，為將來(lái)可能實(shí)現(xiàn)的注釋系統(tǒng)和引用分析功能打下基礎(chǔ)。

隨著項(xiàng)目的逐步推進(jìn)，他和布林想出了更為復(fù)雜的網(wǎng)頁(yè)價(jià)值分析方法，這些方法采用的依據(jù)是指向每個(gè)網(wǎng)頁(yè)的鏈接的數(shù)量和質(zhì)量。這時(shí)候，他們逐漸認(rèn)識(shí)到，按照重要性排名的網(wǎng)頁(yè)索引，可以成為一個(gè)高質(zhì)量搜索引擎的基礎(chǔ)。

這就是谷歌誕生的由來(lái)。“當(dāng)一個(gè)偉大的夢(mèng)想出現(xiàn)的時(shí)候，”佩奇后來(lái)說(shuō)道，“你要馬上抓住它！”這個(gè)經(jīng)過(guò)改進(jìn)的項(xiàng)目，最初被稱為“PageRank”，因?yàn)樗鼤?huì)對(duì)BackRub 索引收集到的每個(gè)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行排名。

佩奇和布林意識(shí)到，除了對(duì)指向網(wǎng)頁(yè)的鏈接數(shù)量匯總以外，他們還可以嘗試確定每條進(jìn)入鏈接的價(jià)值。例如，來(lái)自《紐約時(shí)報(bào)》的鏈接，應(yīng)該要比賈斯汀·霍爾在斯沃斯摩爾學(xué)院宿舍發(fā)出的鏈接有更高的價(jià)值。

這樣，就建立了一個(gè)由多個(gè)反饋循環(huán)形成的遞歸過(guò)程：每個(gè)頁(yè)面的排名依據(jù)是進(jìn)入鏈接的數(shù)量和質(zhì)量，這些鏈接的質(zhì)量是由生成它們的頁(yè)面的數(shù)量和質(zhì)量來(lái)決定的，以此類推。

“整個(gè)過(guò)程都是遞歸的?！迸迤娼忉尩?，“這是一個(gè)巨大的循環(huán)。不過(guò)數(shù)學(xué)的力量是很強(qiáng)大的，它可以幫助我們解決這個(gè)問(wèn)題。”

布林能夠充分理解這種類型的數(shù)學(xué)難題?！笆聦?shí)上我們想出了很多數(shù)學(xué)方法來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。”他回憶道，“我們將整個(gè)萬(wàn)維網(wǎng)，轉(zhuǎn)換成一組含有數(shù)億個(gè)變量的龐大方程，這些變量就是所有網(wǎng)頁(yè)的排名。”

在各自導(dǎo)師的指導(dǎo)之下，他們合著了一篇論文。“如果一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的反向鏈接的整體排名越高，那么網(wǎng)頁(yè)本身的排名就越高；同時(shí)考慮到了頁(yè)面擁有大量反向鏈接和少量高排名鏈接的情況?！?/p>

那么，PageRank真的可以生成更好的搜索結(jié)果嗎？這是一個(gè)價(jià)值 10億美元的問(wèn)題。他們?yōu)榇诉M(jìn)行了一項(xiàng)對(duì)比測(cè)試。

他們用到的測(cè)試關(guān)鍵詞之一是“大學(xué)”（University）。如果在AltaVista 和其他引擎搜索這個(gè)關(guān)鍵詞，它們只會(huì)列出在標(biāo)題中含有該關(guān)鍵詞的隨機(jī)頁(yè)面。

在PageRank中，以“大學(xué)”為關(guān)鍵詞的最優(yōu)先搜索結(jié)果，分別為斯坦福大學(xué)、哈佛大學(xué)、麻省理工學(xué)院和密歇根大學(xué)，他們對(duì)這個(gè)結(jié)果感到十分滿意。

為了繼續(xù)完善 PageRank 的搜索結(jié)果，佩奇和布林加入了更多的參考因素，例如關(guān)鍵字在網(wǎng)頁(yè)上出現(xiàn)的頻率、字號(hào)和位置。

他們會(huì)對(duì)比采用不同參數(shù)組合的搜索結(jié)果，不斷調(diào)整和改進(jìn)算法。他們發(fā)現(xiàn)，應(yīng)該對(duì)錨文本給予較高的權(quán)重，錨文本指的是作為超鏈接的下劃線文本。

例如，“比爾·克林頓”是許多指向美國(guó)白宮網(wǎng)站（Whitehouse.gov）的鏈接的錨文本，當(dāng)用戶搜索“比爾.克林頓”的時(shí)候，白宮網(wǎng)站應(yīng)該出現(xiàn)在最優(yōu)先的搜索結(jié)果，盡管網(wǎng)站的主頁(yè)中沒(méi)有明顯地出現(xiàn)比爾·克林頓這個(gè)名字。

谷歌誕生

這個(gè)搜索引擎需要處理海量的頁(yè)面和鏈接，所以佩奇和布林把它命名為谷歌（Google），名字來(lái)源于古戈?duì)枺℅oogol）——是指1后有100個(gè)0。

他們?cè)跒g覽器中輸入“Google”，發(fā)現(xiàn)這個(gè)域名仍然可用，于是佩奇把它搶注了下來(lái)。

“之前已經(jīng)有人注冊(cè)了‘Googol. com，我試過(guò)向那個(gè)人提出購(gòu)買域名的請(qǐng)求，對(duì)方非常喜歡這個(gè)域名，不愿意出售。我們還是選擇了‘Google。”

這是一個(gè)很好玩的單詞——簡(jiǎn)單易記，輸入方便，還可以轉(zhuǎn)換成動(dòng)詞來(lái)使用。

佩奇和布林從兩個(gè)方面，繼續(xù)改進(jìn)谷歌的使用體驗(yàn)。首先，他們建立了比任何競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手都高出許多的網(wǎng)絡(luò)帶寬、處理能力和儲(chǔ)存容量，從而將其網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的處理速度，提升至每秒索引100個(gè)網(wǎng)頁(yè)。

他們還非常熱衷于研究用戶行為，這點(diǎn)有助于持續(xù)改進(jìn)他們的算法。

如果用戶在點(diǎn)擊了最優(yōu)先的搜索結(jié)果之后，沒(méi)有返回搜索結(jié)果列表，這就意味著他們已經(jīng)找到了自己想要的東西；如果完成搜索之后立刻修改自己的關(guān)鍵詞，就說(shuō)明他們對(duì)搜索結(jié)果不滿意，這時(shí)候工程師們就需要查看用戶修改過(guò)的搜索關(guān)鍵詞，從而了解他們最初想要查找的東西。

用戶每次跳轉(zhuǎn)到第二頁(yè)或第三頁(yè)搜索結(jié)果的時(shí)候，都表明他們對(duì)搜索結(jié)果的排序不滿意。這個(gè)反饋循環(huán)可幫助谷歌學(xué)習(xí)到用戶的真正意圖。

另外一個(gè)人也想到了跟PageRank相似的網(wǎng)頁(yè)排名機(jī)制：一位來(lái)自中國(guó)的計(jì)算機(jī)工程師李彥宏。1998年初，佩奇和布林的數(shù)據(jù)庫(kù)收錄了5.18 億條超鏈接，當(dāng)時(shí)萬(wàn)維網(wǎng)的鏈接總數(shù)約為30億條。

“如果你有一個(gè)自認(rèn)為不錯(cuò)的發(fā)明，你想讓它盡快被多數(shù)人用上?！?/p>

佩奇不希望谷歌僅僅停留在學(xué)術(shù)項(xiàng)目的層面，他想盡快把它打造成為一款熱門產(chǎn)品。

兩人想將自己的博士論文付諸實(shí)踐變成一家公司，他們不愿意對(duì)已有的工作成果進(jìn)行發(fā)表或者正式展示。他們的目標(biāo)，顯然是成立一家商業(yè)公司。

如果在那些主要以學(xué)術(shù)為目的而進(jìn)行研究的大學(xué)里面，他們的做法也許是有問(wèn)題。但是，斯坦福大學(xué)不僅允許學(xué)生參與商業(yè)項(xiàng)目，而且會(huì)為他們提供鼓勵(lì)和幫助，學(xué)院甚至有專門幫助學(xué)生完成專利申請(qǐng)和授權(quán)事宜的辦公室。

佩奇和布林嘗試商業(yè)化的第一步，是向其他公司授權(quán)使用他們的軟件，他們會(huì)見(jiàn)了雅虎、Excite和AltaVista等公司的首席執(zhí)行官。這些公司的出價(jià)是100萬(wàn)美元，這不算是一個(gè)天文數(shù)字，因?yàn)槌藢＠跈?quán)的費(fèi)用以外，這筆資金還包含了他們兩人提供服務(wù)的酬勞。

“這些企業(yè)的市值已經(jīng)達(dá)到數(shù)億美元甚至更高。”佩奇后來(lái)說(shuō)，“所以這對(duì)于他們來(lái)說(shuō)只是一個(gè)小數(shù)目。他們的領(lǐng)導(dǎo)層缺乏足夠的遠(yuǎn)見(jiàn)，他們有很多人都跟我們說(shuō)：‘搜索其實(shí)沒(méi)有那么重要。”

自立門戶

佩奇和布林決定成立他們自己的公司。

他們所在的地理位置是一個(gè)適合創(chuàng)業(yè)的地方，在距離斯坦福校園幾英里之外，就有一些愿意成為天使投資人的成功企業(yè)家，而且不遠(yuǎn)的沙丘路上都是雄心勃勃的風(fēng)險(xiǎn)投資人，都可以為創(chuàng)業(yè)公司提供啟動(dòng)資金。

斯坦福大學(xué)有一位叫戴維·切里頓（David Cheriton）的教授，他曾經(jīng)和安迪·貝希托爾斯海姆（Andy Bechtolsheim）共同創(chuàng)辦過(guò)一家銷售以太網(wǎng)產(chǎn)品的公司，這家公司后來(lái)被思科系統(tǒng)公司收購(gòu)了。

1998年8月，切里頓建議佩奇和布林與貝希托爾斯海姆進(jìn)行一次會(huì)面，后者還是太陽(yáng)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)公司的聯(lián)合創(chuàng)始人之一。

在一天深夜，布林向貝希托爾斯海姆發(fā)了一封郵件，對(duì)方立刻回復(fù)了布林。第二天早上，他們齊聚在位于帕洛阿爾托的切里頓家中會(huì)面。

即便是在青澀的學(xué)生時(shí)代，佩奇和布林也能為搜索引擎做出激動(dòng)人心的演示。他們展示了自己可以在一組小型計(jì)算機(jī)上對(duì)萬(wàn)維網(wǎng)的大部分內(nèi)容進(jìn)行下載、索引和網(wǎng)頁(yè)排名的操作。

貝希托爾斯海姆很欣賞兩人，他們知道谷歌是一個(gè)足夠優(yōu)秀的產(chǎn)品，可以通過(guò)用戶之間的口碑來(lái)傳播，籌集到的每一分錢都會(huì)花在組裝服務(wù)器所需的零件上。

布林和佩奇都不太愿意接受廣告，但是貝希托爾斯海姆知道，在搜索結(jié)果頁(yè)面加入清晰標(biāo)注的廣告，是很容易做到的，且不會(huì)影響用戶體驗(yàn)。這就意味著，他們擁有了一個(gè)等待挖掘的巨大收入來(lái)源。

“我給你們寫一張支票，我想它肯定可以幫到你們。”他從自己的車上拿出了一個(gè)支票本，向谷歌公司開(kāi)出了一張10萬(wàn)美元的支票。

“我們現(xiàn)在還沒(méi)有銀行賬戶呢?！辈剂指嬖V他。“那等你們開(kāi)了賬戶之后再存進(jìn)去吧。”貝希托爾斯海姆回應(yīng)道。之后，布林和佩奇一起去了漢堡王餐廳慶祝。

由于貝希托爾斯海姆的聲譽(yù)（以及谷歌的產(chǎn)品本身足夠優(yōu)秀），這個(gè)項(xiàng)目吸引了其他投資人的加入，其中包括亞馬遜網(wǎng)站的杰夫·貝佐斯?！拔艺娴膼?ài)上了拉里和謝爾蓋，”貝佐斯表示，“他們具有以用戶為中心的遠(yuǎn)見(jiàn)。”

一心準(zhǔn)備創(chuàng)業(yè)的佩奇和布林，決定擱置他們的論文計(jì)劃并離開(kāi)斯坦福大學(xué)的象牙塔。他們以每月1700美元的租金，租下了一個(gè)雙車位車庫(kù)，連同一個(gè)浴缸和幾間空置的房間。

1998年9月，就在和貝希托爾斯海姆見(jiàn)面的一個(gè)月之后，佩奇和布林開(kāi)設(shè)了一個(gè)銀行賬戶，把那張支票兌現(xiàn)了。他們?cè)谲噹?kù)的墻上掛了一塊白板，上面寫著“谷歌全球總部”。

除了將整個(gè)萬(wàn)維網(wǎng)的信息囊括其中，谷歌也代表了人機(jī)關(guān)系領(lǐng)域的一項(xiàng)重大飛躍。

乍看之下，佩奇和布林所使用的方法是將人工的操作排除在外，完全使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)和計(jì)算機(jī)算法來(lái)進(jìn)行搜索。如果對(duì)其進(jìn)行深入思考的話，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，他們的方法實(shí)際上是機(jī)器和人類智慧的結(jié)合。他們的算法依賴于人們?cè)谧约旱木W(wǎng)站上創(chuàng)建鏈接時(shí)做出的數(shù)十億次判斷。

這是一種自動(dòng)利用人類智慧的方式，換句話說(shuō)，這是一種更高層次的人機(jī)共生關(guān)系。

“過(guò)程看起來(lái)似乎是完全自動(dòng)化的，”布林解釋道，“事實(shí)上最終的成果是由數(shù)百萬(wàn)人共同打造出來(lái)的?！?/p>

谷歌也由此創(chuàng)造了一個(gè)人類、計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)緊密鏈接的世界，實(shí)現(xiàn)這一成就用了60年的時(shí)間。任何人都可以向世界各地的人們分享任何信息，就像是那本來(lái)自維多利亞時(shí)代的年鑒所承諾的一樣——“包羅萬(wàn)象”。

本文選編自《創(chuàng)新者——一群技術(shù)狂人和鬼才程序員如何改變世界》，沃爾特·艾薩克著，關(guān)嘉偉、牛小婧譯，中信出版社授權(quán)刊載，2017 年4 月印制。