李麗 于明
摘 要:當(dāng)前,中國對RCEP成員國機(jī)電產(chǎn)品出口貿(mào)易存在出口國別分布不均、商品結(jié)構(gòu)不平衡、出口成本升高等問題。本文探究其影響因素及進(jìn)行科學(xué)預(yù)測,對企業(yè)生產(chǎn)、出口計(jì)劃以及國家政策制定具有重要意義?;诨疑P(guān)聯(lián)分析方法,本文利用2007—2020年RCEP的15個成員國多方面的數(shù)據(jù),選取對外直接投資存量、RCEP國家平均進(jìn)口關(guān)稅、匯率、中國人口、中國GDP五個變量對中國機(jī)電產(chǎn)品出口的影響因素進(jìn)行分析,并基于GM(1,1)模型預(yù)測,結(jié)果表明:這五個因素都是對出口貿(mào)易額的主要影響因素,各因素與中國機(jī)電產(chǎn)品出口的關(guān)聯(lián)度由大到小排序依次為中國GDP、中國人口、匯率、RCEP國家平均進(jìn)口關(guān)稅、對外直接投資存量,中國機(jī)電產(chǎn)品2023—2030年出口RCEP國家貿(mào)易額呈增長趨勢,據(jù)此提出針對性的政策建議,僅供參考。
關(guān)鍵詞:RCEP;機(jī)電產(chǎn)品;匯率;灰色關(guān)聯(lián)分析;貿(mào)易出口
本文索引:李麗,于明.<變量 2>[J].中國商論,2023(24):-089.
中圖分類號:F742 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:2096-0298(2023)12(b)--05
1 引言
在當(dāng)前嚴(yán)峻形勢下,經(jīng)濟(jì)全球化和區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化讓全世界各國之間的貿(mào)易往來極度不穩(wěn)定,而中國貨物貿(mào)易量在全球市場名列前茅。2022年國際專題報(bào)告《RCEP對中國貿(mào)易增長的機(jī)遇和挑戰(zhàn)》指出,中國的機(jī)電產(chǎn)品是我國出口貿(mào)易的優(yōu)勢產(chǎn)品,其出口份額15年連續(xù)超過55%,2022年更是高達(dá)60.8%,可見在中國機(jī)電產(chǎn)品出口中,RCEP的各國是不可或缺的貿(mào)易對象。伴隨經(jīng)濟(jì)不確定性日益加劇、多邊貿(mào)易保護(hù)主義呼聲變高,中國機(jī)電產(chǎn)品出口貿(mào)易也存在出口國別分布不均、商品結(jié)構(gòu)不平衡、出口成本升高等問題?;诖耍疚膶ξ覈鴮CEP成員國機(jī)電產(chǎn)品出口貿(mào)易進(jìn)行研究,可以分析每個因素對出口貿(mào)易的影響程度,從而有針對性地制定改善策略。
當(dāng)前,針對中國機(jī)電產(chǎn)品出口給RCEP成員國貿(mào)易的研究主要是分析貿(mào)易潛力[1]、競爭性與互補(bǔ)性[2]、影響因素。在分析影響因素時(shí)主要采用的是傳統(tǒng)引力模型[3]及其拓展形式[4]。目前研究指出,雙邊距離[5]、國家的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)[6]、貿(mào)易開放度、整體競爭力[7]、國家的經(jīng)濟(jì)總量[8]、技術(shù)性貿(mào)易壁壘[9]等都是多邊貿(mào)易的影響因素。貿(mào)易引力模型至今仍是國際貿(mào)易研究的重要工具,但是隨著各種新影響因素的出現(xiàn),傳統(tǒng)引力模型已無法滿足,而采用拓展的模型時(shí)必須根據(jù)實(shí)際情況和研究目的,才能驗(yàn)證出更為可靠的結(jié)果。相比灰色關(guān)聯(lián)模型[10]計(jì)算復(fù)雜。近年來,大量學(xué)者采用灰色關(guān)聯(lián)和GM(1,1)來測算影響因子的影響程度及預(yù)測。王中等(2018)[11]建立互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品用戶體驗(yàn)灰色模型,能夠準(zhǔn)確地辨別用戶體驗(yàn)各維度的重要性,進(jìn)而為用戶體驗(yàn)提供更好的策略。胡婉瓊,張效莉(2020)[12]基于灰色關(guān)聯(lián)分析比較了各個海洋產(chǎn)業(yè)影響我國海洋經(jīng)濟(jì)的程度,發(fā)現(xiàn)海洋第一、第三是主要產(chǎn)業(yè)。王佳慧(2022)[13]通過灰色GM(1,1)模型,預(yù)測出山西省未來五年的旅游收入將保持穩(wěn)定增長。
綜合運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析和灰色預(yù)測模型GM(1,1)進(jìn)行分析的研究較少,尤其將其應(yīng)用于機(jī)電產(chǎn)品的研究更少。灰色系統(tǒng)能夠突破一般建模所需要的大數(shù)據(jù)局限,以小樣本、貧信息為基礎(chǔ)進(jìn)行預(yù)測和科學(xué)決策。本文采用灰色關(guān)聯(lián)分析出影響因素的關(guān)聯(lián)程度,并建立GM(1,1)模型預(yù)測未來十年中國對RCEP成員國機(jī)電產(chǎn)品的出口貿(mào)易額。
本文可能的邊際貢獻(xiàn):(1)通過文獻(xiàn)分析并結(jié)合經(jīng)濟(jì)理論,選取影響中國對RCEP成員國機(jī)電產(chǎn)品出口的貿(mào)易額的5個變量,采用灰色關(guān)聯(lián)分析法論證變量的重要程度,使變量選取更具客觀性;(2)通過建立GM(1,1)模型對中國2023—2030年出口給RCEP成員國的機(jī)電產(chǎn)品貿(mào)易額進(jìn)行預(yù)測,使預(yù)測結(jié)果更具科學(xué)性,為中國與RCEP成員國之間的貿(mào)易往來提供了新思路。
2 研究方法與數(shù)據(jù)來源
灰色關(guān)聯(lián)分析方法是在系統(tǒng)發(fā)展的進(jìn)程中,根據(jù)系統(tǒng)中要素之間的發(fā)展趨勢的類似程度來衡量各要素之間的關(guān)聯(lián)度。具體計(jì)算步驟如下:
第一步,先確定分析序列。該模型分為參考序列和比較序列,參考序列是體現(xiàn)被研究系統(tǒng)主要行為特征的數(shù)據(jù)序列,比較序列是由對系統(tǒng)的行為特征會產(chǎn)生影響的因素所組成的數(shù)據(jù)序列,分別用X0和Xi表示。
第二步,無量綱化處理。本文選用均值化的方法,即用各序列的值除以各序列的平均值。公式為
第三步,計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)度?;疑P(guān)聯(lián)系數(shù)是參考數(shù)列與比較數(shù)列在各個時(shí)刻的關(guān)聯(lián)程度值,ρ為分辨系數(shù),一般的取值區(qū)間為 (0,1),為了方便計(jì)算,通常取ρ=0.5。關(guān)聯(lián)系數(shù)不利于了解其具體關(guān)聯(lián)程度,因此取平均值作為灰色關(guān)聯(lián)度,灰色關(guān)聯(lián)度的計(jì)算公式如下:
第四步,預(yù)測。GM(1,1)模型是灰色系統(tǒng)理論中針對“小數(shù)據(jù)、貧信息”的不確定性問題的典型灰色預(yù)測模型[14]。
各指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于2007—2020年的國際清算銀行(BIS)、聯(lián)合國商品貿(mào)易數(shù)據(jù)庫(UN Comtrade Database)、中國統(tǒng)計(jì)年鑒、國家統(tǒng)計(jì)局。
3 中國機(jī)電產(chǎn)品出口RCEP成員國影響因素的灰色關(guān)聯(lián)分析
3.1 數(shù)據(jù)選取
根據(jù)灰色系統(tǒng)理論,將中國對RCEP成員國機(jī)電產(chǎn)品出口貿(mào)易情況作為一個整體,各影響因素作為研究對象。本文結(jié)合經(jīng)濟(jì)理論和現(xiàn)有文獻(xiàn)研究,并考慮數(shù)據(jù)的可獲得性,分別選取中國GDP、中國總?cè)丝?、RCEP平均進(jìn)口關(guān)稅、匯率、對外直接投資存量五個指標(biāo)作為影響因素。出口貿(mào)易額總量數(shù)據(jù)如表1所示。
3.2 灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算
(1)根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度的計(jì)算方法,將中國機(jī)電產(chǎn)品對RCEP成員國的每一年的出口貿(mào)易總額設(shè)為參考序列(X0),其余五項(xiàng)影響因素設(shè)為比較序列(Xi)。首先對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理,結(jié)果如表2所示。
(2)根據(jù)公式求出灰色關(guān)聯(lián)度,并對關(guān)聯(lián)度進(jìn)行排序,結(jié)果如表3所示。
3.3 結(jié)果分析
表3為中國對RCEP成員國機(jī)電產(chǎn)品出口貿(mào)易影響因素的關(guān)聯(lián)度與排名。由結(jié)果可知,中國機(jī)電產(chǎn)品出口貿(mào)易總額與各影響因素的灰色關(guān)聯(lián)度各不相同。根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度分析法的原理,關(guān)聯(lián)度值范圍是0~1,該值越大表示該因素與“參考值”(母序列)相關(guān)性越強(qiáng);而關(guān)聯(lián)度越高,意味著該因素與“參考值”(母序列) 之間關(guān)系越緊密。各因素與中國機(jī)電產(chǎn)品出口貿(mào)易總額的關(guān)聯(lián)度由大到小排序依次為中國GDP、中國人口、匯率、RCEP國家平均進(jìn)口關(guān)稅、對外直接投資存量。所有影響因子與機(jī)電產(chǎn)品出口貿(mào)易額的關(guān)聯(lián)度數(shù)值均高于 0.5,且主要分布在0.6~0.8,說明選取的因素對中國機(jī)電產(chǎn)品出口貿(mào)易總額起著重要作用。
中國GDP的關(guān)聯(lián)度最高,說明其產(chǎn)生的影響最大。中國的GDP是衡量經(jīng)濟(jì)規(guī)模和發(fā)展水平的重要指標(biāo)。較高的GDP意味著中國在經(jīng)濟(jì)方面的實(shí)力和競爭力更強(qiáng)[15],因此能夠推動更多的機(jī)電產(chǎn)品出口貿(mào)易。據(jù)統(tǒng)計(jì),2010年中國的GDP為60900億美元,而到2020年增長至146900億美元,同比增長達(dá)到141.22%。中國的GDP增長速度迅猛,反映了其經(jīng)濟(jì)發(fā)展的活力和潛力,從而提供了更多的機(jī)會和需求來推動機(jī)電產(chǎn)品的出口。
中國總?cè)丝诘年P(guān)聯(lián)度排第二。中國龐大的人口規(guī)模使其成為一個巨大的市場和勞動力資源池。人口數(shù)量的增加意味著更多的潛在消費(fèi)者和更多的勞動力供應(yīng),這對于機(jī)電產(chǎn)品的出口貿(mào)易具有積極影響。隨著人口的增加,中國的消費(fèi)者市場不斷擴(kuò)大,而勞動力資源的豐富也意味著生產(chǎn)成本的降低,從而提高了機(jī)電產(chǎn)品的出口競爭力。
匯率的關(guān)聯(lián)度排第三。匯率的變動會對商品的價(jià)格水平產(chǎn)生影響,這主要是通過影響出口競爭力、出口企業(yè)利潤等渠道。其一,匯率的變動會直接影響中國機(jī)電產(chǎn)品的出口價(jià)格。當(dāng)中國的貨幣貶值時(shí),機(jī)電產(chǎn)品的出口價(jià)格相對降低,使其在國際市場上更具競爭力。這將促使RCEP成員國對中國機(jī)電產(chǎn)品的需求增加,從而提升出口貿(mào)易額。其二,當(dāng)中國的貨幣貶值時(shí),出口企業(yè)以本國貨幣計(jì)價(jià)的收入相對增加,而在本國貨幣計(jì)價(jià)的成本保持不變。這將提高出口企業(yè)的利潤,鼓勵其增加出口規(guī)模,進(jìn)一步推動出口貿(mào)易額的增長。
RCEP平均進(jìn)口關(guān)稅排第四。RCEP生效后,核準(zhǔn)成員國之間90%以上的貨物貿(mào)易將最終實(shí)現(xiàn)零關(guān)稅,這意味著中國出口到RCEP國家的機(jī)電產(chǎn)品將不再受到高額進(jìn)口關(guān)稅的限制,極大提升了貿(mào)易便利化。此外,我國與RCEP成員國之間的自貿(mào)關(guān)系也可以在原有基礎(chǔ)上相互增加額外的零關(guān)稅產(chǎn)品。這一政策能使消費(fèi)者以較低的價(jià)格購買到心儀的產(chǎn)品,并降低生產(chǎn)商的出口成本,擴(kuò)大盈利空間。
對外直接投資存量關(guān)聯(lián)程度最弱,但也不容忽略。中國在外國投資,能利用當(dāng)?shù)刭Y源與人力來互相學(xué)習(xí)技術(shù)、擴(kuò)大企業(yè)規(guī)模、提升產(chǎn)品認(rèn)可度與知名度。其關(guān)聯(lián)度最弱的原因可能受RCEP政策的影響,RCEP協(xié)定的生效將帶來更開放的貿(mào)易環(huán)境和更便利的投資規(guī)則。這將為中國企業(yè)在RCEP國家開展跨境業(yè)務(wù)和投資提供更多優(yōu)惠條件。因此,在RCEP政策的框架下,對外直接投資存量能產(chǎn)生的影響相對最小。
4 預(yù)測分析
本文以2007—2020年的中國機(jī)電產(chǎn)品對RCEP伙伴國出口貿(mào)易總額為基礎(chǔ),利用SPSS軟件對中國機(jī)電產(chǎn)品對RCEP伙伴國出口貿(mào)易總額構(gòu)建灰色預(yù)測模型GM(1,1),首先進(jìn)行級比值檢驗(yàn);其次將原數(shù)據(jù)進(jìn)行平移轉(zhuǎn)換。結(jié)果如表4所示,級比檢驗(yàn)值均在標(biāo)準(zhǔn)范圍[0.875,1.143]內(nèi)。
由GM(1,1)模型中,a指的是發(fā)展系數(shù),用來判斷預(yù)測周期,?值是灰色作用量。其中,-a<0.3,模型適用于中長期預(yù)測;0.3<-a<0.5,模型適用于短期預(yù)測。計(jì)算結(jié)果如表5所示。
由圖1可知,后驗(yàn)差比C值為0.0643<0.35,小誤差概率p值為1.000>0.95,精度都很好。故用該模型對中國機(jī)電產(chǎn)品對RCEP伙伴國未來十年的出口貿(mào)易總額進(jìn)行擬合。由SPSS軟件得出預(yù)測模型擬合結(jié)果和預(yù)測結(jié)果如表5、表6所示
由預(yù)測結(jié)果可知,中國2023—2030年機(jī)電產(chǎn)品出口到RCEP成員國貿(mào)易總額整體呈上升趨勢,年平均增長率為4.51%??陀^來講,這種模型具有一定程度的不確定性,但依然可以作為預(yù)測來針對現(xiàn)存的問題提出解決方法。
5 研究結(jié)論與政策啟示
本文基于灰色關(guān)聯(lián)和GM(1,1)模型,得出研究結(jié)論:各因素與中國機(jī)電產(chǎn)品出口的關(guān)聯(lián)度由大到小排序依次為中國GDP、中國人口、匯率、RCEP國家平均進(jìn)口關(guān)稅、對外直接投資存量。中國機(jī)電產(chǎn)品2023—2030年出口RCEP國家貿(mào)易額呈增長趨勢。根據(jù)研究結(jié)論,本文得到的政策啟示主要有:(1)產(chǎn)業(yè)升級與轉(zhuǎn)型。加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級和轉(zhuǎn)型,提高機(jī)電產(chǎn)品的技術(shù)含量和附加值。通過鼓勵企業(yè)加大研發(fā)投入、培育高新技術(shù)企業(yè)、推動智能制造等舉措,能夠提升中國機(jī)電產(chǎn)品的質(zhì)量和創(chuàng)新能力,增加對RCEP成員國的出口需求。(2)培養(yǎng)消費(fèi)市場。加強(qiáng)內(nèi)需培育,提升人民收入水平,增加消費(fèi)者對機(jī)電產(chǎn)品的需求。另外,鼓勵消費(fèi)者向高品質(zhì)、高附加值的機(jī)電產(chǎn)品轉(zhuǎn)變。通過提供消費(fèi)者教育、宣傳和激勵措施,引導(dǎo)消費(fèi)者購買更先進(jìn)、環(huán)保、智能的機(jī)電產(chǎn)品。(3)匯率穩(wěn)定與匯率管理。保持匯率的穩(wěn)定性和可預(yù)測性,為出口企業(yè)提供良好的市場環(huán)境。政府可以采取適當(dāng)?shù)呢泿耪?,控制匯率波動的幅度,避免過度的匯率波動對出口企業(yè)帶來的不良影響。此外,實(shí)施靈活的匯率管理機(jī)制,允許匯率在一定范圍內(nèi)適應(yīng)市場需求。這將有助于提高匯率的適應(yīng)性,更好地反映市場供求關(guān)系,減少外部沖擊對匯率的影響。 (4)拓展貿(mào)易伙伴關(guān)系。中國應(yīng)積極推動與RCEP成員國之間的貿(mào)易合作和經(jīng)濟(jì)合作,參與RCEP框架內(nèi)的各項(xiàng)合作機(jī)制和議程,加強(qiáng)與RCEP成員國的政策對接,共同解決貿(mào)易摩擦和爭端,擴(kuò)大貿(mào)易便利化措施。(5)加強(qiáng)對外直接投資。擴(kuò)大對外投資的方法有以下兩點(diǎn):一是利用技術(shù)的外溢效應(yīng)和擴(kuò)散效應(yīng),從國際需求與供給方面來調(diào)整優(yōu)化產(chǎn)業(yè)技術(shù)改造和結(jié)構(gòu)升級;二是可以直接收購合并當(dāng)?shù)仄髽I(yè),擴(kuò)大駐地企業(yè),加大投資項(xiàng)目的投入。
參考文獻(xiàn)
黃鴻, 陳軍.中國對RCEP成員國出口機(jī)電產(chǎn)品影響因素及潛力研究[J].價(jià)格月刊, 2023(7):1-16.
孟夏, 黃陳劉, 張曉.RCEP對中國機(jī)電產(chǎn)品出口的影響:基于GTAP模擬分析[J].亞太經(jīng)濟(jì), 2018(4):26-35+142+149-150.
黃潔, 尹雄艷, 金麗.中國機(jī)電產(chǎn)品出口德國市場的影響因素分析:基于引力模型的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)問題探索,2015(4):152-159.
李薇, 張寶英.中國對RCEP國家機(jī)電產(chǎn)品出口的影響因素與貿(mào)易潛力測算:基于擴(kuò)展的貿(mào)易引力模型的實(shí)證分析[J].天津商務(wù)職業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào), 2021, 9(5):26-33.
李季.中韓機(jī)電產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易實(shí)證研究[J].國際貿(mào)易問題, 2010(6):54-59.
劉鉆擴(kuò), 辛麗.21世紀(jì)海上絲綢之路貿(mào)易便利化對中國機(jī)電產(chǎn)品出口的影響:基于SYS-GMM的動態(tài)分析[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇, 2019, 34(6):58-66.
彭德雷, 張子琳.RCEP核心數(shù)字貿(mào)易規(guī)則及其影響[J].中國流通經(jīng)濟(jì), 2021, 35(8):18-29.
趙子溢, 顏雨露, 陳詩晴.中國對東盟機(jī)電產(chǎn)品出口貿(mào)易波動因素分解:基于恒定市場份額模型[J].科技和產(chǎn)業(yè), 2023, 23(3):27-37.
倪琳, 盛龍坤.中國機(jī)電產(chǎn)品出口法國的影響因素與潛力分析[J].特區(qū)經(jīng)濟(jì), 2020(11):87-93.
鄧聚龍.灰色系統(tǒng)理論簡介[J].內(nèi)蒙古電力, 1993(3):51-52.
王中, 高放, 王曦陽,等.基于灰色關(guān)聯(lián)分析的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品用戶體驗(yàn)度量方法[J].包裝工程, 2018, 39(24):141-145.
胡婉瓊, 張效莉.2011—2021年中國海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)證分析:基于灰色關(guān)聯(lián)分析[J].海洋開發(fā)與管理, 2022, 39(11):53-59.
王佳慧.山西省旅游服務(wù)貿(mào)易影響因素研究及發(fā)展預(yù)測:基于灰色分析的研究[J].北方經(jīng)貿(mào), 2022,(5):150-152.
鄭明貴,于明,范秋蓉,等.中國2025—2035年碳酸鋰需求預(yù)測:基于灰色關(guān)聯(lián)分析和ARIMA-GM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合模型[J].地球科學(xué)進(jìn)展,2023,38(4):377-387.
倪奕麟,申恒,張甘霖.RCEP的實(shí)施對我國機(jī)電產(chǎn)品進(jìn)出口貿(mào)易的影響[J].中國海關(guān),2023(2):78-79.