■曲 敏，李一杰，吳 江

(南昌大學(xué)建筑與設(shè)計(jì)學(xué)院，江西南昌 330031）

漢代?；韬顕z址博物館位于江西省南昌市新建區(qū)大塘坪鄉(xiāng)關(guān)西村[1]，主要展示海昏侯墓中出土的珍貴歷史文物，包括馬蹄金、青銅雁魚燈、竹簡等珍貴的歷史文物，歷史文化價(jià)值極高[2]。?；韬畈┪镳^涌現(xiàn)出的文創(chuàng)產(chǎn)品中不乏別有特色的精品，如以?；韬钚蜗鬄樵蔚暮；杳雀匈R賀存錢罐等，極具?；韬畈┪镳^特色。其中較為典型的是?；韬铍[月燈的設(shè)計(jì)（圖1），該燈定位為情景氛圍燈，材質(zhì)上選取棉紙與木材，燈光上以暖黃色光暈為主，構(gòu)成一幅月下景象，營造溫暖柔和的感覺，意境十分唯美。

■圖1 海昏侯隱月燈

市面上的文創(chuàng)燈具大多是傳統(tǒng)紋樣或造型的轉(zhuǎn)移嫁接，文化符號(hào)的創(chuàng)新度尚顯不足（圖2）。通過紋樣或者外體造型在產(chǎn)品上進(jìn)行創(chuàng)意設(shè)計(jì)，利用視覺通道向用戶傳達(dá)文化信息，效果相對有限，一些抽象的文化符號(hào)難以使人產(chǎn)生興趣。此外，因用戶的審美、教育背景、消費(fèi)能力等存在差異，多數(shù)用戶購買文創(chuàng)燈具只是將其作為裝飾物，失去了文創(chuàng)燈具的實(shí)用意義。

■圖2 文創(chuàng)小夜燈系列a

設(shè)計(jì)師在設(shè)計(jì)文創(chuàng)燈具時(shí)，傾向于將注意力集中在講述文物故事，營造燈具的文化背景上，可能會(huì)忽視燈具的質(zhì)量，使得許多文創(chuàng)燈具的功能受限，使用體驗(yàn)下降，無法發(fā)揮文創(chuàng)燈具的作用，造成資源浪費(fèi)。文創(chuàng)燈具還普遍存在造型繁瑣的現(xiàn)象（圖3-圖4），日常使用過程中很容易積灰，清理難度較大，成為繁忙生活中額外的負(fù)擔(dān)。

■圖3 文創(chuàng)小夜燈系列b

■圖4 文創(chuàng)小夜燈系列c

為解決上述問題，學(xué)術(shù)界開展了大量研究工作，構(gòu)建產(chǎn)品評價(jià)模型。周祺等[3]利用層次分析法構(gòu)建目標(biāo)模型，配合NPS評分對皮影藝術(shù)的文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)進(jìn)行評價(jià)模型構(gòu)建。分層用戶需求，使文創(chuàng)產(chǎn)品開發(fā)更貼近用戶，提升使用體驗(yàn)感。劉付勤等[4]結(jié)合層次分析法與模糊綜合評價(jià)法相結(jié)合對京族旅游紀(jì)念品的設(shè)計(jì)進(jìn)行了評價(jià)模型的研究。劃分文創(chuàng)產(chǎn)品功能指標(biāo)權(quán)重，為文創(chuàng)產(chǎn)品的開發(fā)提供支撐。王偉偉等[5]將模糊層次分析法與熵權(quán)法相結(jié)合對中國春節(jié)文化設(shè)計(jì)因子的創(chuàng)新應(yīng)用進(jìn)行了研究。通過構(gòu)建數(shù)學(xué)模型提取關(guān)鍵文化因子進(jìn)行設(shè)計(jì)，更能符合社會(huì)市場需求。章彰等[6]通過Kano模型對需求進(jìn)行類型分析，結(jié)合QFD矩陣計(jì)算各項(xiàng)設(shè)計(jì)需求的權(quán)重，將篩選的需求引入FBS模型，得出座椅設(shè)計(jì)信息，改善座椅設(shè)計(jì)，科學(xué)規(guī)范座椅設(shè)計(jì)流程。苗艷鳳等[7]在兒童輸液區(qū)家具設(shè)計(jì)評價(jià)體系構(gòu)建中，運(yùn)用Kano模型法進(jìn)行需求分類，結(jié)合層次分析法計(jì)算各設(shè)計(jì)要素的權(quán)重值，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度法分析各設(shè)計(jì)方案，選取最優(yōu)方案，提升用戶對產(chǎn)品的滿意度。晉詩寧等[8]在老年用戶洗浴椅造型設(shè)計(jì)分析中，通過熵權(quán)法使賦權(quán)值更加客觀，減輕設(shè)計(jì)模糊性，確定各需求的指標(biāo)權(quán)重值，使設(shè)計(jì)方案更加符合老年用戶的使用偏好。江濤等[9]運(yùn)用模糊層次分析法，構(gòu)建工業(yè)縫紉機(jī)可用性評價(jià)模型，確定產(chǎn)品存在的問題，提出相關(guān)優(yōu)化方案，提升產(chǎn)品競爭力。

由于用戶情感化需求復(fù)雜多變，文創(chuàng)燈具類的設(shè)計(jì)過程中難以把握，本文將模糊卡諾模型與層次分析法融入?；韬钗膭?chuàng)燈具的設(shè)計(jì)過程中，使燈具更符合用戶需求，增強(qiáng)用戶的情感體驗(yàn)，為文創(chuàng)燈具設(shè)計(jì)提供情感化支撐。

1 情感化設(shè)計(jì)理論

情感是人類社會(huì)中必不可少的因素，在人工智能、虛擬設(shè)計(jì)大行其道的今天，情感將成為產(chǎn)品在虛擬世界中制勝的關(guān)鍵。唐納德·A·諾曼（Donald Arthur Norman）提出情感化設(shè)計(jì)的概念[10]，將人的情感化表達(dá)作為設(shè)計(jì)的出發(fā)點(diǎn)，并將情感劃分為本能層、行為層、反思層三個(gè)層次。本文擬從情感化設(shè)計(jì)的本能層、行為層與反思層切入，開展燈具類文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)。

1.1 設(shè)計(jì)層次劃分

將情感化設(shè)計(jì)的理念帶入到文創(chuàng)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)中進(jìn)行層次劃分。首先是對本能層的遷移，本能層大多是通過產(chǎn)品的視覺感受進(jìn)行反饋，因此在文創(chuàng)的設(shè)計(jì)中要注重對表象層的設(shè)計(jì)，其中包括產(chǎn)品的造型、裝飾、色彩選擇等。通過觀感最直觀呈現(xiàn)給用戶的部分作為表象層的設(shè)計(jì)。其次是對于行為層的遷移，多體現(xiàn)在對文創(chuàng)產(chǎn)品功能層的設(shè)計(jì)之中，其中包括操作的難易程度、對產(chǎn)品的認(rèn)知難度等。用戶通過對產(chǎn)品的使用，可加深對文創(chuàng)產(chǎn)品的了解，同時(shí)也可解決用戶在生活中遇到的問題。最后是對反思層的遷移，對應(yīng)產(chǎn)品的意象層設(shè)計(jì)，包括體現(xiàn)文化價(jià)值、氛圍營造等。精神層面的設(shè)計(jì)可以引發(fā)用戶產(chǎn)生情感上的共鳴，加深用戶的文化體驗(yàn)。

1.2 情感化文創(chuàng)設(shè)計(jì)流程

通過市場調(diào)研與用戶訪談的方法提取提及的需求偏好，將提取的需求偏好整理，按照情感化層次遷移到文創(chuàng)產(chǎn)品體驗(yàn)層次的分類進(jìn)行劃分。運(yùn)用模糊卡諾模型進(jìn)行需求分類，確定需求屬性分類，篩選需求事件。結(jié)合AHP層次分析法對各需求屬性的所屬需求事件進(jìn)行權(quán)重分析，從而得到需求事件的優(yōu)先級(jí)排序。將排好序的需求事件歸類回表象層，功能層，意象層之中。各層次按照需求的優(yōu)先級(jí)，輸出設(shè)計(jì)方案，并通過多輪迭代，將最終方案逐步細(xì)化（圖5）。

■圖5 設(shè)計(jì)流程圖

1.3 用戶需求調(diào)研

通過收集線上主流購物平臺(tái)的文創(chuàng)燈具用戶評價(jià)，結(jié)合對25名不同文化背景的消費(fèi)者進(jìn)行訪談，從本能層、行為層、反思層三個(gè)層面，歸納出17個(gè)用戶期待較高的產(chǎn)品需求，結(jié)合1.1的遷移步驟，將這些需求對應(yīng)到文創(chuàng)燈具的表象層、功能層、意象層（表1），依次編號(hào)。

表1 文創(chuàng)燈具的用戶需求歸類表

2 基于模糊卡諾模型的用戶需求定類

卡諾模型由日本學(xué)者狩野紀(jì)昭教授于1984年提出[11]，是設(shè)計(jì)研究人員研究用戶需求的重要研究方法[12-13]。傳統(tǒng)的卡諾模型根據(jù)需求層次劃分設(shè)置問卷，對用戶需求展開調(diào)查。達(dá)到了解用戶的需求導(dǎo)向的目的，對產(chǎn)品需求的屬性定類，提升用戶滿意度。

2.1 模糊卡諾模型

因用戶在接受調(diào)查時(shí)，經(jīng)常存在模糊性和不確定性，模糊卡諾模型是在傳統(tǒng)卡諾模型的基礎(chǔ)上融合了模糊數(shù)學(xué)的概念，將問卷的調(diào)查答案由確定答案轉(zhuǎn)變?yōu)閰^(qū)間模糊數(shù)（0,1）（圖6），每行數(shù)值的總和為1，如用戶可將數(shù)值賦予滿意0.4、理應(yīng)如此0.6，兩項(xiàng)相加總分為1。與傳統(tǒng)卡諾問卷相比，區(qū)間模糊數(shù)的引入可以更好地反映用戶需求，更加準(zhǔn)確地表現(xiàn)出用戶的功能需求，精準(zhǔn)捕捉用戶需求的關(guān)鍵點(diǎn)。

■圖6 模糊卡諾模型問卷設(shè)置

卡諾模型將用戶需求屬性分為五類，分別是魅力型需求（A）、期待型需求（O）、必要型需求（M）、無影響型需求（I）以及反向型需求（R）。必要型需求（M）屬于必須要滿足的需求，當(dāng)產(chǎn)品可以滿足此需求時(shí)不會(huì)影響用戶的產(chǎn)品滿意度，但如果產(chǎn)品此需求不能被滿足時(shí)，用戶對產(chǎn)品的滿意度就會(huì)驟降。期待型需求（O）屬于用戶希望產(chǎn)品所具備的需求，產(chǎn)品滿足用戶的期待型需求時(shí)，會(huì)提升用戶對產(chǎn)品的滿意度。在產(chǎn)品不具備此類需求時(shí)，會(huì)降低用戶對產(chǎn)品的滿意度。魅力型需求（A）屬于用戶預(yù)期之外的產(chǎn)品需求，產(chǎn)品具備這種需求時(shí)，用戶對產(chǎn)品的滿意度會(huì)得到提升，產(chǎn)品不具備此功能時(shí)，用戶對產(chǎn)品的滿意度也不會(huì)降低。無影響型屬性（I），產(chǎn)品是否可以滿足此類型需求，對用戶的產(chǎn)品滿意度無影響。反向型（R）需求，指用戶完全沒有此類需求，提供之后會(huì)使用戶滿意度下降（圖7）。

■圖7 卡諾模型圖

2.2 用戶需求定類

整理收集到的模糊卡諾模型調(diào)查問卷，用戶對設(shè)置問題的正反兩個(gè)方向進(jìn)行了評分。共計(jì)發(fā)放調(diào)查問卷110份，有效回收106份，回收率為96%。整理有效回收答卷信息可知，女性答卷者共有56人占比52.8%，男性答卷者共有50人占比47.2%。調(diào)研群體以00后、90后為主，18歲至25歲占比66.7%，26歲至35歲占比27.8%，35歲至45歲占比5.6%。興趣愛好社群占比59%，相關(guān)專業(yè)社群占比29%，旅游消費(fèi)社群占比12%。

問卷數(shù)據(jù)的計(jì)算過程，選取問卷中需求事件P7為例，答案數(shù)值設(shè)置區(qū)間為（0,1），正向問題為“如果文創(chuàng)燈具尺寸合理，符合人體工程學(xué)您認(rèn)為？”反向問題為“如果文創(chuàng)小夜燈尺寸隨意，不符合人體工程學(xué)您認(rèn)為？”P7需求事件，如果文創(chuàng)燈具尺寸合理，符合人體工程學(xué)矩陣構(gòu)建為X=[0.44，0.56，0，0，0]，如果文創(chuàng)小夜燈尺寸隨意，不符合人機(jī)工程學(xué)矩陣構(gòu)建為Y=[0，0，0.11，0.17，0.72]。根據(jù)模糊卡諾模型需求分析表（圖8），構(gòu)建關(guān)系矩陣F，生成的模糊關(guān)系矩陣式如下：

■圖8 卡諾模型需求分析表

根據(jù)構(gòu)建矩陣F中的元素?cái)?shù)值，確定需求隸度向量N。F1為圖表中M屬性需求數(shù)值的和，F(xiàn)2為圖表中O屬性需求數(shù)值的和，F(xiàn)3為圖表中A屬性需求數(shù)值的和，F(xiàn)4為圖表中I屬性需求數(shù)值的和，F(xiàn)5為圖表中R屬性需求數(shù)值的和。

得出需求事件P7的隸屬度向量為

其他需求事件數(shù)據(jù)以相同方法可得，將計(jì)算完成的各需求事件隸屬度向量代入問卷總量中，形成分析結(jié)果（表2）。

表2 卡諾模型分析結(jié)果

根據(jù)結(jié)果分析表將需求屬性劃分為4類，各需求中數(shù)值最大的需求屬性定類為此需求屬性，劃分到必要型需求的需求有：P6、P7、P8、P9。劃分到期待型需求的有：P10、P11、P12、P14。劃分到魅力型需求的有P1、P3、P5、P15。劃分到無影響型需求的需求有：P2、P4、P13、P16、P17。

3 利用層次分析法確定需求優(yōu)先級(jí)

層次分析法由美國學(xué)者薩蒂(Saaty)教授提出[14]。模糊卡諾模型定性用戶需求，將17種需求歸納為必要型需求（M）4個(gè)、期待型需求（O）4個(gè)、魅力型需求（A）4個(gè)以及5個(gè)無影響型的需求（I）。因無影響需求事件，對顧客選購商品判斷影響不大，因此排除無影響型的需求，得到12項(xiàng)用戶需求。未得到優(yōu)先級(jí)的排序，通過AHP層次分析法對影響需求事件進(jìn)行指標(biāo)定權(quán)。

3.1 層次分析模型構(gòu)建

對文創(chuàng)燈具設(shè)計(jì)進(jìn)行層次分析模型的建構(gòu)，通過層次分析法進(jìn)行指標(biāo)定權(quán)。模型設(shè)置目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和指標(biāo)層三個(gè)層次（圖9）。文創(chuàng)燈具設(shè)計(jì)作為目標(biāo)層，將帶有顧客影響性的必備型需求、期待型需求、魅力型需求劃分為準(zhǔn)則層，12項(xiàng)用戶需求劃分為指標(biāo)層。通過層次分析模型的構(gòu)建使權(quán)重層次更加清晰明確。

■圖9 層次分析模型

3.2 準(zhǔn)則層判斷矩陣構(gòu)建

層次分析法中權(quán)重的計(jì)算，要構(gòu)建合理的判斷矩陣，對同一層次各要素之間的重要程度進(jìn)行比較。將判斷矩陣?yán)锩總€(gè)向量元素設(shè)為bij，bij＞0,bii=1，且bij×bji=1。bij表示指標(biāo)bi對bj的重要性，驗(yàn)證bij×bji=1則判斷矩陣數(shù)值合理，

根據(jù)對各層次評價(jià)指標(biāo)的評比結(jié)果，構(gòu)建互補(bǔ)判斷矩陣D=(bij)n×n。

邀請的5名專家老師、10名在校的工業(yè)設(shè)計(jì)專業(yè)的同學(xué)，3名文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)師、20名文創(chuàng)產(chǎn)品消費(fèi)者、3名文創(chuàng)銷售人員對目標(biāo)層以及準(zhǔn)則層的各影響要素，采用1～9標(biāo)度法（圖10）進(jìn)行評分。構(gòu)造各層次影響因素關(guān)系的判斷矩陣。

■圖10 1～9標(biāo)度法

根據(jù)公式（2）構(gòu)建各層次判斷矩陣，目標(biāo)層下各要素判斷矩陣為：

必備屬性、期待屬性、魅力屬性下各要素判斷矩陣依次為：

3.3 各層次權(quán)重向量計(jì)算

根據(jù)判斷矩陣?yán)盟銛?shù)平均法進(jìn)行權(quán)重計(jì)算。

權(quán)重向量計(jì)算公式為

判斷矩陣數(shù)值代入公式（3），將矩陣中各元素按列進(jìn)行歸一化，歸一化之后的數(shù)值各列相加，除以矩陣階數(shù)n，計(jì)算出各層次權(quán)重向量。

根據(jù)各層次構(gòu)建的判斷矩陣計(jì)算得到權(quán)重值為（表3）。

表3 準(zhǔn)則層矩陣權(quán)重值表

3.4 判斷矩陣一致性檢驗(yàn)

計(jì)算各矩陣權(quán)重得到權(quán)重向量后，對判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，以避免因決策者主觀判斷產(chǎn)生的誤差。判斷矩陣的一致性要通過一致性比率CR檢驗(yàn)，CR公式為CR=CI/RI。CI值的計(jì)算要根據(jù)判斷矩陣最大特征根計(jì)算，因此要先根據(jù)各判斷矩陣權(quán)重求出最大特征根。

最大特征根計(jì)算公式：

最大特征根計(jì)算過程較為復(fù)雜，容易出現(xiàn)計(jì)算問題，通過軟件MATLAB進(jìn)行最大特征根的數(shù)據(jù)處理。

得到最大特征根后，代入公式（5）進(jìn)行一致性指標(biāo)CI值的計(jì)算，其中n為矩陣階數(shù)。

通過計(jì)算得到目標(biāo)層與各準(zhǔn)則層的一致性指標(biāo)CI值，結(jié)合平均隨機(jī)一致性RI值，取3階RI值0.52，4階RI值0.89。代入一致性檢驗(yàn)公式（6）CR=CI/RI。如果各個(gè)層次判斷矩陣得到的檢驗(yàn)結(jié)果 CR比率都<0.1，可以證明各判斷矩陣均達(dá)到了一致性檢驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)。

得到各層次一致性檢驗(yàn)結(jié)果為（表4）：

表4 目標(biāo)層一致性檢驗(yàn)

得到目標(biāo)層矩陣的CR值為0.079小于0.1。準(zhǔn)則層矩陣M、O、A的CR值分別為0.042、0.008、0.090均小于0.1，以上矩陣均通過一致性檢驗(yàn)。

3.5 最終權(quán)重值計(jì)算

將各準(zhǔn)則層權(quán)重值與目標(biāo)層權(quán)重值乘積得到最終權(quán)重（表5）：在目標(biāo)層上的優(yōu)先級(jí)排序?yàn)?，必備屬性＞期待屬性＞魅力屬性，由此可得用戶對文?chuàng)燈具的需求偏好更多集中在功能層方面。在文創(chuàng)燈具的設(shè)計(jì)方案中，應(yīng)重點(diǎn)考慮功能層次的用戶需求，增加產(chǎn)品的實(shí)用性，提升產(chǎn)品的利用效率，使用戶獲得更好體驗(yàn)。

表5 最終權(quán)重值

4 ?；韬钗膭?chuàng)燈具設(shè)計(jì)方案

按照文創(chuàng)燈具設(shè)計(jì)層次，對需求事件優(yōu)先級(jí)排序，表象層的設(shè)計(jì)優(yōu)先考慮需求P6。其次考慮需求P3、P5以及P1。功能層設(shè)計(jì)首先考慮需求P7、P8以及P9，其次考慮需求P11、P12以及P10。意向?qū)釉O(shè)計(jì)中先考慮需求P14，其次是需求P15。根據(jù)各層次需求提取對應(yīng)實(shí)現(xiàn)功能，構(gòu)建文創(chuàng)燈具的設(shè)計(jì)方案。

4.1 文創(chuàng)原型取材

選取館藏于南昌?；韬顕z址博物館中的“昌邑”青銅豆形燈（圖11），該豆形燈頂部燈盤呈圓形，燈盤圍壁近乎垂直，在燈盤的中心有著一個(gè)尖柱形的燈釬，在燈盤外壁上篆刻有“昌邑宦銀燭定重六斤十四兩”字樣的銘文。燈柱結(jié)構(gòu)上，與燈盤連接部分呈竹節(jié)狀，下部分呈喇叭形為燈座[15]，燈臺(tái)置入動(dòng)物油脂、可燃性植物、燃油、大麻秸等硬纖維制作燈芯。

■圖11 “昌邑”青銅豆形燈

4.2 表象層設(shè)計(jì)營造產(chǎn)品美感

在表象層的設(shè)計(jì)方案中，光源采用柔和的黃色光源，搭配淡黃色的磨砂燈罩，營造溫馨柔和的光照環(huán)境。造型提取青銅豆形燈形象，將頂部的燈臺(tái)遷移為燈罩。燈柱與底部的燈座根據(jù)文物造型歸納變形，保證文創(chuàng)燈具的支撐性與穩(wěn)定性。紋樣上提取燈柱外形上部竹節(jié)狀，下部收腰處做喇叭狀，通過二方連續(xù)手法生成新的裝飾紋樣，將紋樣置于燈柱的上下環(huán)節(jié)處。取文物銘文“昌邑”進(jìn)行變形，形成印章紋樣，置于燈柱中部作為紋樣裝飾。色彩選用銅青色與銅銹紅，輔以金色的裝飾紋樣，形成強(qiáng)烈的視覺沖擊力，給用戶帶來最直觀的感受。表象層通過提取遷移文物原型，保留青銅豆形燈的特征，根據(jù)表象需求進(jìn)行設(shè)計(jì)，使產(chǎn)品更直觀的向用戶傳遞文化信息（圖12）。

■圖12 文創(chuàng)小夜燈的表象層設(shè)計(jì)方案

4.3 功能層設(shè)計(jì)加強(qiáng)文創(chuàng)體驗(yàn)

功能層的方案設(shè)計(jì)上（圖13），將產(chǎn)品定位為文創(chuàng)小夜燈設(shè)計(jì)，適用于臥室床頭的照明，以及舒適氛圍的營造。根據(jù)功能層的需求事件進(jìn)行功能提取，需求P7和P8通過產(chǎn)品結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)，需求P9與P10通過產(chǎn)品的開關(guān)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)，需求P11與P12通過產(chǎn)品的電源設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)。

■圖13 文創(chuàng)小夜燈的功能層設(shè)計(jì)方案

結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)上，把組成豆形燈的燈臺(tái)、燈柱與燈座三個(gè)部分，遷移至文創(chuàng)產(chǎn)品中，將底部設(shè)計(jì)為小夜燈的基座與蓄電池倉，中部燈柱為開關(guān)與充電程度顯示，頂部為發(fā)揮照明作用的燈[16-17]。設(shè)置小夜燈高度為32 cm，使小夜燈具有合理的照明范圍、燈柱寬度5 cm符合手握寬度、基座寬度12 cm賦予良好的穩(wěn)定性。使用維護(hù)上，文創(chuàng)小夜燈構(gòu)建簡潔明了，整體連貫方便維護(hù)。

開關(guān)設(shè)計(jì)上，選用機(jī)械開關(guān)，手動(dòng)推按進(jìn)行操作。開關(guān)色彩上采用與燈體不同的銅銹色，設(shè)置粗糙紋路，降低用戶燈具操作認(rèn)知難度。開關(guān)設(shè)置二檔，通過對擋位的調(diào)節(jié)來控制亮度的強(qiáng)弱。夜間使用房間大燈，會(huì)因光線過強(qiáng)給用戶造成不適體驗(yàn)。此款文創(chuàng)小夜燈的設(shè)計(jì)，可通過調(diào)節(jié)光照強(qiáng)度，形成柔和的光線環(huán)境，既避免因夜間光線強(qiáng)烈造成的不適感，也可以節(jié)約能源，滿足用戶需求。

電源設(shè)計(jì)上，基座中設(shè)置可充電蓄電池，保證充電后有穩(wěn)定的續(xù)航能力。能源系統(tǒng)上采用充電插口，小夜燈既可以通過電源線聯(lián)通電源，又可以充滿電后脫離電源獨(dú)立使用，不受電源連接的限制。功能層通過對產(chǎn)品功能的現(xiàn)代化創(chuàng)新，使產(chǎn)品更加符合現(xiàn)代人的生活需求，提高產(chǎn)品的實(shí)用性和使用率。

4.4 意象層設(shè)計(jì)引發(fā)情感共鳴

意象層的方案設(shè)計(jì)上，燈身的造型與紋樣設(shè)計(jì)，直觀向用戶傳遞歷史文化信息。通過青銅色的選用，仿照燭臺(tái)的造型，“昌邑”變形的紋樣映射“昌邑”青銅豆形燈的文化價(jià)值。溫潤柔和的黃光，營造一種舒適安心的氛圍，同時(shí)也可使用戶對青銅豆形燈的使用場景產(chǎn)生聯(lián)想，代入到古人使用燭臺(tái)燈的場景之中，從而達(dá)到文化體驗(yàn)的目的，引起用戶的情感共鳴。產(chǎn)品結(jié)合表象層與功能層的設(shè)計(jì)滿足用戶意象層的需求（圖14）。從古代燈具到現(xiàn)代燈具的遷移，使用戶可以更深入的了解青銅豆形燈的文化背景，發(fā)揮文創(chuàng)產(chǎn)品文化傳播的作用，同時(shí)更小的能耗滿足用戶使用需求，符合可持續(xù)發(fā)展的理念。

■圖14 ?；韬钗膭?chuàng)燈具設(shè)計(jì)

5 結(jié)語

本文從情感化設(shè)計(jì)的角度切入，基于模糊卡諾模型與AHP層次分析法進(jìn)行文創(chuàng)燈具的設(shè)計(jì)與評價(jià)。通過用戶調(diào)研與市場調(diào)查，總結(jié)用戶需求，根據(jù)情感化設(shè)計(jì)理論對用戶需求進(jìn)行分類，運(yùn)用模糊卡諾模型確定用戶需求，結(jié)合層次分析法確定指標(biāo)權(quán)重，實(shí)現(xiàn)需求事件的優(yōu)先級(jí)排序。最后，根據(jù)需求輸出文創(chuàng)燈具設(shè)計(jì)方案。卡諾模型與層次分析法的使用，讓情感化設(shè)計(jì)在文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的表現(xiàn)更加科學(xué)化。根據(jù)需求事件優(yōu)先級(jí)的排序設(shè)計(jì)文創(chuàng)燈具，可有效提升燈具的使用率，幫助用戶深入了解文創(chuàng)產(chǎn)品背后的文化價(jià)值。本文使用層次分析法及卡諾模型確定用戶需求的優(yōu)先級(jí)，存在一定的主觀因素，設(shè)計(jì)方案的定量化評價(jià)有待進(jìn)一步研究；設(shè)計(jì)出的文創(chuàng)燈具底座較大，設(shè)計(jì)方案仍需完善和細(xì)化。