摘要:為了探究政府環(huán)境規(guī)制下電動汽車擴(kuò)散的內(nèi)在機(jī)制,基于有限理性假設(shè),構(gòu)建了政府與汽車制造商的演化博弈模型。通過對政府和汽車制造商決策演化過程的分析,揭示了政府決策對汽車制造商生產(chǎn)行為及電動汽車擴(kuò)散的影響。研究表明:碳稅價(jià)格越高,汽車制造商生產(chǎn)電動汽車的概率越大,而政府監(jiān)管的概率受此影響不大;補(bǔ)貼的變化對汽車制造商生產(chǎn)策略的影響并不明顯,而政府監(jiān)管概率隨著補(bǔ)貼的增加而降低。此外,還研究了電動汽車和燃油汽車的市場需求之比對政府和汽車制造商生產(chǎn)決策的影響。結(jié)果表明,提高電動汽車的市場需求能有效提高汽車制造商生產(chǎn)電動汽車的可能性,從而達(dá)到促進(jìn)電動汽車擴(kuò)散的目的。
關(guān)鍵詞:電動汽車;擴(kuò)散;演化博弈;環(huán)境規(guī)制政策
基金項(xiàng)目: 國家自然科學(xué)基金青年基金項(xiàng)目(72101174)。
0 前言
全球極端氣候變化被公認(rèn)為21世紀(jì)人類面臨的最大挑戰(zhàn)之一,低碳減排、發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)已成為世界各國關(guān)注的重要議題[1]。
交通運(yùn)輸是碳排放的一個(gè)主要源頭,如2019年全球交通運(yùn)輸部門的溫室氣體排放量為89億t CO2當(dāng)量,僅次于電力、工業(yè),以及農(nóng)業(yè)、林業(yè)和其他土地利用部門,是全球第四大溫室氣體排放源,占溫室氣體排放總量的15%[2-3]。隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和城鎮(zhèn)化水平的不斷提高,交通運(yùn)輸行業(yè)占全國能源消耗的比例及其產(chǎn)生的碳排放量將會不斷上升,因此交通領(lǐng)域的節(jié)能減排尤為重要[4]。為實(shí)現(xiàn)低碳環(huán)保和可持續(xù)發(fā)展,我國政府對用新能源汽車(主要是電動汽車)來代替?zhèn)鹘y(tǒng)燃油汽車表現(xiàn)出極大的關(guān)注和扶持[5]。
本文通過建立汽車制造商與政府之間的演化博弈模型,探究政府監(jiān)管措施與汽車制造商選擇之間的作用機(jī)制。
1 演化博弈模型的構(gòu)建與分析
本文提出以下假設(shè):
假設(shè)1:作為博弈雙方的政府部門和汽車制造商各有2種博弈策略,其中政府策略為{監(jiān)管(S),不監(jiān)管(U)},汽車制造商策略為{生產(chǎn)電動汽車(EV),生產(chǎn)燃油汽車(FV)};政府的最終目的為實(shí)現(xiàn)政府綜合效益(U)的最大化,汽車制造商在博弈過程中所關(guān)注的問題是收益(π)的最大化。
假設(shè)2:電動汽車的售價(jià)為Pe,其生產(chǎn)成本為Ce,市場需求為qe;燃油汽車的售價(jià)為Pf,其生產(chǎn)成本為Cf,市場需求為qf;總的汽車市場需求為Q = qe+ qf。
假設(shè)3:政府監(jiān)管成本為K,碳價(jià)為Pc,政府給予汽車制造商生產(chǎn)電動汽車的補(bǔ)貼為Sc,設(shè)一輛電動汽車的平均碳排放量為el,一輛燃油汽車的平均碳排放量為en。設(shè)汽車制造商生產(chǎn)電動汽車給政府帶來的社會收益為W,導(dǎo)致政府的公信度損失為D。
3 結(jié)論
(1) 政府對汽車制造商征收碳稅能夠促使汽車制造商選擇生產(chǎn)電動汽車,且征收的碳稅越高,系統(tǒng)演化至制造商完全采納電動汽車生產(chǎn)策略的速率也越大。
(2) 補(bǔ)貼政策能在一定程度上促進(jìn)電動汽車擴(kuò)散,但單一補(bǔ)貼政策的促進(jìn)效果不明顯,為提高電動汽車擴(kuò)散的速率和深度,政府應(yīng)采納征稅和補(bǔ)貼的混合政策。
(3) 分析電動汽車和燃油汽車的市場需求占比對汽車制造商生產(chǎn)決策的影響,發(fā)現(xiàn)電動汽車市場需求的增加能顯著提升汽車制造商生產(chǎn)電動汽車的概率。
參考文獻(xiàn)
[1] 夏西強(qiáng),朱慶華,路夢圓.外包制造下碳交易對低碳供應(yīng)鏈影響及協(xié)調(diào)機(jī)制研究[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2022,42(5):1290-1302.
[2] 盧超,王倩倩,陳強(qiáng).“雙積分”政策下考慮價(jià)格、減排和續(xù)航的汽車供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2021,41(10):2595-2608.
[3] 張奇,李彥,王歌,等.基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的電動汽車充電樁眾籌市場信用風(fēng)險(xiǎn)建模與分析[J].中國管理科學(xué),2019,27(8):66-74.
[4] WANG J, LV K, BIAN Y, et al. Energy efficiency and marginal carbon dioxide emission abatement cost in urban China[J]. Energy Policy, 2017,105: 246-255.
[5] WU Z,WANG M,ZHENG J,et al. Life cycle greenhouse gas emission reduction potential of battery electric vehicle[J]. Journal of Cleaner Production,2018,190(20): 462-470.
[6] JI S F,ZHAO D,LUO R J. Evolutionary game analysis on local governments and manufacturers’ behavioral strategies: impact of phasing out subsidies for new energy vehicles[J]. Energy, 2019,189: 116064.